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文檔簡介
1、復(fù)習(xí)復(fù)習(xí)復(fù)習(xí)主要知識點:主要知識點:基本概念:系統(tǒng)、系統(tǒng)工程、系統(tǒng)科學(xué)基本概念:系統(tǒng)、系統(tǒng)工程、系統(tǒng)科學(xué)基本知識:系統(tǒng)的特征、系統(tǒng)的分類、系統(tǒng)基本知識:系統(tǒng)的特征、系統(tǒng)的分類、系統(tǒng)科學(xué)的體系結(jié)構(gòu)??茖W(xué)的體系結(jié)構(gòu)。本章重點:本章重點:基本概念?;靖拍睢1菊码y點:本章難點:系統(tǒng)科學(xué)的體系。系統(tǒng)科學(xué)的體系。復(fù)習(xí)1.1.1系統(tǒng)的定義系統(tǒng)的三個基本特征。系統(tǒng)的三個基本特征。第一,系統(tǒng)是由若干元素組成的;第一,系統(tǒng)是由若干元素組成的;第二,這些元素相互作用、相互依賴;第二,這些元素相互作用、相互依賴;第三,由于元素間的相互作用,使系統(tǒng)第三,由于元素間的相互作用,使系統(tǒng)作為一個整體具有特定的功能。作為一個
2、整體具有特定的功能。復(fù)習(xí)1.1.2系統(tǒng)的特性復(fù)習(xí)分類1)自然系統(tǒng)與人造系統(tǒng):)自然系統(tǒng)與人造系統(tǒng):2)實體系統(tǒng)與概念系統(tǒng):)實體系統(tǒng)與概念系統(tǒng):3)動態(tài)系統(tǒng)和靜態(tài)系統(tǒng):)動態(tài)系統(tǒng)和靜態(tài)系統(tǒng):4)控制系統(tǒng)和行為系統(tǒng):)控制系統(tǒng)和行為系統(tǒng):5)開放系統(tǒng)與封閉系統(tǒng))開放系統(tǒng)與封閉系統(tǒng) 1.1.2系統(tǒng)的分類復(fù)習(xí)1.2.1系統(tǒng)工程的定義定義定義系統(tǒng)工程是一門現(xiàn)代化的系統(tǒng)工程是一門現(xiàn)代化的組織管理技術(shù)組織管理技術(shù),是特,是特殊的工程技術(shù),是跨越多學(xué)科的邊緣科學(xué)。殊的工程技術(shù),是跨越多學(xué)科的邊緣科學(xué)。復(fù)習(xí)1.2.3系統(tǒng)工程的特點整體性(系統(tǒng)性)整體性(系統(tǒng)性):整體性和系統(tǒng)化觀點整體性和系統(tǒng)化觀點(前提)(
3、前提)關(guān)聯(lián)性(協(xié)調(diào)性)關(guān)聯(lián)性(協(xié)調(diào)性):總體最優(yōu)或平衡協(xié)調(diào)觀點(總體最優(yōu)或平衡協(xié)調(diào)觀點(目的目的)綜合性(交叉性)綜合性(交叉性):多種方法綜合運用觀點多種方法綜合運用觀點(手段)(手段) 滿意性(最優(yōu)化)滿意性(最優(yōu)化):問題導(dǎo)向及反饋控制觀點問題導(dǎo)向及反饋控制觀點(保障)(保障)復(fù)習(xí)復(fù)習(xí)n“ 突現(xiàn)突現(xiàn)”(emergence)是一組元素從一種雜亂是一組元素從一種雜亂無章的狀態(tài)向一種協(xié)調(diào)一致的狀態(tài)的自發(fā)轉(zhuǎn)變。無章的狀態(tài)向一種協(xié)調(diào)一致的狀態(tài)的自發(fā)轉(zhuǎn)變。突現(xiàn)性的概念突出了整體性產(chǎn)生的過程,描述一突現(xiàn)性的概念突出了整體性產(chǎn)生的過程,描述一種從低層次到高層次、從局部到整體的變化,它種從低層次到高層次、
4、從局部到整體的變化,它強調(diào)元素間的相互作用。實現(xiàn)的一些特征:強調(diào)元素間的相互作用。實現(xiàn)的一些特征:(1 1)微觀不可預(yù)測性;)微觀不可預(yù)測性;(2 2)新質(zhì)特性;)新質(zhì)特性;(3 3)不變性;)不變性;(4 4)宏觀約束性。)宏觀約束性。本章重點:本章重點:霍爾的三維結(jié)構(gòu),霍爾的三維結(jié)構(gòu), 霍爾和切克蘭德方法比較霍爾和切克蘭德方法比較復(fù)習(xí)研究方法強調(diào)整體性研究方法強調(diào)整體性技術(shù)應(yīng)用強調(diào)綜合性技術(shù)應(yīng)用強調(diào)綜合性管理決策強調(diào)科學(xué)性管理決策強調(diào)科學(xué)性復(fù)習(xí)復(fù)習(xí)2.1.1霍爾的三維結(jié)構(gòu)A.D.Hall, 1969 SE活動矩陣:活動矩陣:T-L知識維(知識維(K K)運籌學(xué)控制論社會科學(xué)工程技術(shù)邏輯維(
5、邏輯維(L)規(guī)劃階段設(shè)計階段分析階段運籌階段實施階段運行階段更新階段時間維時間維(T)擺明問題系統(tǒng)設(shè)計方案綜合模型化實施計劃決策最優(yōu)化復(fù)習(xí)時間維(時間進程)時間維(時間進程)邏輯維(方法步驟)邏輯維(方法步驟)知識維(科學(xué)技術(shù))知識維(科學(xué)技術(shù))時間維時間維時間維表示按時間順序排列的系統(tǒng)工程全過程,時間維表示按時間順序排列的系統(tǒng)工程全過程,分為分為6個階段:個階段:復(fù)習(xí)邏輯維邏輯維邏輯維是指每個階段所要進行的工作步驟。邏輯維是指每個階段所要進行的工作步驟。時間維(時間進程)時間維(時間進程)邏輯維(方法步驟)邏輯維(方法步驟)知識維(科學(xué)技術(shù))知識維(科學(xué)技術(shù))復(fù)習(xí)知識維知識維時間維(時間進程
6、)時間維(時間進程)邏輯維(方法步驟)邏輯維(方法步驟)知識維(科學(xué)技術(shù))知識維(科學(xué)技術(shù))知識維是指完成系統(tǒng)工程所需的各種專業(yè)知識知識維是指完成系統(tǒng)工程所需的各種專業(yè)知識和管理知識。和管理知識。a17a27a37a47a57a67a16a26a36a46a56a66a15a25a35a45a55a65a14a24a34a44a54a64a13a23a33a43a53a63a12a22a32a42a52a62a11a21a31a41a51a611.規(guī)劃階段規(guī)劃階段2.方案階段方案階段3.研制階段研制階段4.生產(chǎn)階段生產(chǎn)階段5.運行階段運行階段6.更新階段更新階段7付諸實施付諸實施6作出決策作出
7、決策5方案優(yōu)化方案優(yōu)化4系統(tǒng)分析系統(tǒng)分析3系統(tǒng)綜合系統(tǒng)綜合2選擇目標(biāo)選擇目標(biāo)1明確問題明確問題邏輯維邏輯維時間維時間維復(fù)習(xí)2.1.2切克蘭德的“調(diào)查學(xué)習(xí)”模式切克蘭德的切克蘭德的“調(diào)查學(xué)習(xí)調(diào)查學(xué)習(xí)”軟方法的核心不是尋求軟方法的核心不是尋求“最優(yōu)法最優(yōu)法”,而,而是是“調(diào)查、比較調(diào)查、比較”或者說是或者說是“學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)”,從模型和現(xiàn)狀的比較中,從模型和現(xiàn)狀的比較中,學(xué)習(xí)改善現(xiàn)存系統(tǒng)的途徑。主要步驟如下:學(xué)習(xí)改善現(xiàn)存系統(tǒng)的途徑。主要步驟如下:1)系統(tǒng)現(xiàn)狀說明)系統(tǒng)現(xiàn)狀說明2)弄清關(guān)聯(lián)因素)弄清關(guān)聯(lián)因素3)建立概念模型)建立概念模型4)改善概念模型)改善概念模型5)比較)比較6)實施)實施一、定義復(fù)習(xí)
8、三、兩種方法論的比較 霍爾三維結(jié)構(gòu)與切克蘭德方法論均為系統(tǒng)工程方法論,均以問題為起點,均具有相應(yīng)的邏輯過程。在此基礎(chǔ)上,兩種方法論主要存在以下不同點: (1)霍爾三維結(jié)構(gòu)主要以工程系統(tǒng)為研究對象,而切克蘭德方法更適合于對社會經(jīng)濟和經(jīng)營管理等“軟”系統(tǒng)問題的研究。 (2)前者的核心內(nèi)容是優(yōu)化分析,而后者的核心內(nèi)容是比較學(xué)習(xí)。 (3)前者更多關(guān)注定量分析方法,而后者比較強調(diào)定性或定性與定量有機結(jié)合的基本方法。 復(fù)習(xí)為什么要進行系統(tǒng)建模?為什么要進行系統(tǒng)建模?基本概念:系統(tǒng)模型、系統(tǒng)分析 基本知識:模型的作用、特征、分類; 系統(tǒng)分析的要素、原則、方法本章重點:掌握基本概念復(fù)習(xí)系統(tǒng)模型是系統(tǒng)某方面本質(zhì)
9、屬性的描述,它以某種確定形式(文字、系統(tǒng)模型是系統(tǒng)某方面本質(zhì)屬性的描述,它以某種確定形式(文字、符號、圖表、實物、數(shù)學(xué)公式等)提供關(guān)于該系統(tǒng)的知識。符號、圖表、實物、數(shù)學(xué)公式等)提供關(guān)于該系統(tǒng)的知識。它是由反映系統(tǒng)本質(zhì)或特征的主要因素構(gòu)成的它是由反映系統(tǒng)本質(zhì)或特征的主要因素構(gòu)成的它表明了有關(guān)因素間的相互關(guān)系它表明了有關(guān)因素間的相互關(guān)系3.1.1系統(tǒng)模型的定義與特征定義定義特征特征它是現(xiàn)實系統(tǒng)的抽象或模仿它是現(xiàn)實系統(tǒng)的抽象或模仿復(fù)習(xí)模型的本質(zhì)、作用及地位模型的本質(zhì)、作用及地位 1.本質(zhì)本質(zhì):利用模型與原型之間某方面的相似關(guān)系,在:利用模型與原型之間某方面的相似關(guān)系,在研究過程中用模型來代替原型,
10、通過對于模型的研究得研究過程中用模型來代替原型,通過對于模型的研究得到關(guān)于原型的一些信息。到關(guān)于原型的一些信息。 2.作用作用:模型本身是人們對客體系統(tǒng)一定程度研究模型本身是人們對客體系統(tǒng)一定程度研究結(jié)果的表達(dá)。這種表達(dá)是簡潔的、結(jié)果的表達(dá)。這種表達(dá)是簡潔的、 形式化的。形式化的。模型提模型提供了脫離具體內(nèi)容的邏輯演繹和計算的基礎(chǔ),這會導(dǎo)致供了脫離具體內(nèi)容的邏輯演繹和計算的基礎(chǔ),這會導(dǎo)致對科學(xué)規(guī)律、理論、原理的發(fā)現(xiàn)。對科學(xué)規(guī)律、理論、原理的發(fā)現(xiàn)。利用模型可以進行利用模型可以進行“思想思想”試驗。試驗。 3.地位地位:模型的本質(zhì)決定了它的作用的局限性。它不:模型的本質(zhì)決定了它的作用的局限性。它不
11、能代替以客觀系統(tǒng)內(nèi)容的研究,只有在和對客體系統(tǒng)相能代替以客觀系統(tǒng)內(nèi)容的研究,只有在和對客體系統(tǒng)相配合時,模型的作用才能充分發(fā)揮。配合時,模型的作用才能充分發(fā)揮。復(fù)習(xí)3.1.2 使用系統(tǒng)模型的必要性人類認(rèn)識和改造客觀世界的研究方法,一般來說主要有三種,即。復(fù)習(xí)系統(tǒng)模型分類三大類,其中物理模型與數(shù)學(xué)模型又可分為若干種。復(fù)習(xí)3.2.1 對系統(tǒng)模型的要求現(xiàn)實性模型要反映系統(tǒng)的客觀實際簡明性模型在反映系統(tǒng)的客觀實際基礎(chǔ)上,盡量做到簡明標(biāo)準(zhǔn)化模型盡量做到化,便于通用復(fù)習(xí)3.2.2 系統(tǒng)建模應(yīng)遵循的原則盡量使用標(biāo)準(zhǔn)模型切題模型只應(yīng)包括與研究目的有關(guān)的內(nèi)容,而不是對象系統(tǒng)的所有方面清晰大型復(fù)雜系統(tǒng)模型由許多子
12、模型組成,子模型之間的關(guān)系應(yīng)盡量清晰精度要求適當(dāng)建模應(yīng)視研究目的和使用環(huán)境的不同,選擇適當(dāng)?shù)木鹊燃墢?fù)習(xí)3.3.1 系統(tǒng)分析的定義 系統(tǒng)分析(系統(tǒng)分析(SASA)是在對系統(tǒng)問題現(xiàn)狀是在對系統(tǒng)問題現(xiàn)狀及目標(biāo)充分挖掘的基礎(chǔ)上,運用建模及預(yù)及目標(biāo)充分挖掘的基礎(chǔ)上,運用建模及預(yù)測、優(yōu)化、仿真、評價等方法,對系統(tǒng)的測、優(yōu)化、仿真、評價等方法,對系統(tǒng)的有關(guān)方面進行定性與定量相結(jié)合的分析,有關(guān)方面進行定性與定量相結(jié)合的分析,為決策者選擇滿意的系統(tǒng)方案提供決策依為決策者選擇滿意的系統(tǒng)方案提供決策依據(jù)的分析研究過程。據(jù)的分析研究過程。 SASA是是SESE的核心內(nèi)容、分析過程和基本方法。的核心內(nèi)容、分析過程和基
13、本方法。 復(fù)習(xí)3.3.2 系統(tǒng)分析的要素目標(biāo):系統(tǒng)分析的基礎(chǔ)目標(biāo):系統(tǒng)分析的基礎(chǔ)方案:實現(xiàn)系統(tǒng)目標(biāo)的各種方法方案:實現(xiàn)系統(tǒng)目標(biāo)的各種方法費用:系統(tǒng)的壽命周期總費用費用:系統(tǒng)的壽命周期總費用模型:系統(tǒng)本質(zhì)的描述模型:系統(tǒng)本質(zhì)的描述效果:系統(tǒng)達(dá)到目標(biāo)所取得的成果效果:系統(tǒng)達(dá)到目標(biāo)所取得的成果準(zhǔn)則:目標(biāo)的具體化,系統(tǒng)價值的度量準(zhǔn)則:目標(biāo)的具體化,系統(tǒng)價值的度量結(jié)論:系統(tǒng)分析得到的結(jié)果結(jié)論:系統(tǒng)分析得到的結(jié)果系統(tǒng)分析的基本7要素有:。復(fù)習(xí)3.3.3 系統(tǒng)分析的原則當(dāng)前利益與長遠(yuǎn)利益相結(jié)合(當(dāng)前利益服從長遠(yuǎn)利益)定性分析與定量分析相結(jié)合局部效益與總體效益相結(jié)合(例如企業(yè)的減員增效)內(nèi)部因素與外部因素相結(jié)
14、合一般把內(nèi)部因素選為決策變量,把外部因素作為約束條件。復(fù)習(xí)3.3.4 系統(tǒng)分析的要點與步驟要點5W1H(What/Why/Who/Where/When/How)5W1H(What/Why/Who/Where/When/How)方法方法是做好系統(tǒng)分析的基本要點。是做好系統(tǒng)分析的基本要點。是指采用數(shù)學(xué)模型進行的數(shù)量指標(biāo)的分析,但是一些政治因素與心理因素、社會效果與精神效果目前還無法建立數(shù)學(xué)模型進行定量分析,只能依靠人的經(jīng)驗和判斷力進行。復(fù)習(xí)(1) 任務(wù)的對象是什么?即要干什么?()(2) 這個任務(wù)何以需要?即為什么這樣干?()(3)它在什么時候和什么樣的情況下使用?即何時干?()(4) 使用的場所
15、在哪里?即在何處干?()(5) 是以誰為對象的系統(tǒng)?即誰來干?()(6) 怎樣才能解決問題?即如何干?()復(fù)習(xí)3.3.4 系統(tǒng)分析的方法定量法:適用于系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)清楚,收集到的信息準(zhǔn)確,可建數(shù)學(xué)模型等情況。常用方法有:投入產(chǎn)出分析法、效益成本分析法等。定性法:適用于系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)不清,收集到的信息不準(zhǔn)確,難建數(shù)學(xué)模型等情況。常用方法有:目標(biāo)手段分析法、因果分析法、KJ法等復(fù)習(xí)一、目標(biāo)一、目標(biāo)手段分析法手段分析法將要達(dá)到的目標(biāo)和手段按系統(tǒng)展開,一級手段等于二級目標(biāo)、二級手段等于三級目標(biāo)、依次類推,形成分層目標(biāo)系統(tǒng)。發(fā)展能源發(fā)展能源生產(chǎn)開發(fā)新能源節(jié)能資源勘探基地建設(shè)運輸太陽能生物能潮汐能綜合利用節(jié)能
16、設(shè)備圖34 發(fā)展能源的目標(biāo)手段分析圖復(fù)習(xí)二、因果分析法二、因果分析法利用因果分析圖來分析影響系統(tǒng)的因素。并從中找出產(chǎn)生某種結(jié)果的主要原因,在許多人集體討論一個問題時,這種方法便于把各種不同意見加以綜合整理,從而使大家對問題的看法趨于一致。x2x1x3xixnyx21x22x11x12舉例舉例( (某門課學(xué)習(xí)成績差某門課學(xué)習(xí)成績差) )復(fù)習(xí)三、三、KJKJ法法舉例:舉例:本章重點:解析結(jié)構(gòu)模型,可達(dá)炬陣結(jié)構(gòu)劃分本章重點:解析結(jié)構(gòu)模型,可達(dá)炬陣結(jié)構(gòu)劃分復(fù)習(xí)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)系統(tǒng)結(jié)構(gòu) = 所論系統(tǒng)單元全體,單元間的聯(lián)系或所論系統(tǒng)單元全體,單元間的聯(lián)系或關(guān)系關(guān)系系統(tǒng)都有結(jié)構(gòu),系統(tǒng)結(jié)構(gòu)決定系統(tǒng)功能。系統(tǒng)都有結(jié)構(gòu),
17、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)決定系統(tǒng)功能。一、系統(tǒng)結(jié)構(gòu),系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型一、系統(tǒng)結(jié)構(gòu),系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)模型是表明系統(tǒng)中各單元間相互關(guān)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)模型是表明系統(tǒng)中各單元間相互關(guān)系的模型。系的模型。4.1.1結(jié)構(gòu)模型通式 復(fù)習(xí)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)模型通常用有向圖描述,在有向圖中,系統(tǒng)的單系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)模型通常用有向圖描述,在有向圖中,系統(tǒng)的單元用節(jié)點表示,單元之間的關(guān)系用箭線表示。元用節(jié)點表示,單元之間的關(guān)系用箭線表示。1423棒子老虎雞蟲子有向圖有向圖4.2.1 關(guān)系圖、關(guān)系矩陣、可達(dá)矩陣 復(fù)習(xí)關(guān)系圖對應(yīng)的矩陣稱為關(guān)系矩陣(鄰接矩陣)。設(shè)系統(tǒng)關(guān)系圖對應(yīng)的矩陣稱為關(guān)系矩陣(鄰接矩陣)。設(shè)系統(tǒng)S有有n個單元個單元 , S=e1, e
18、2 , . en,則鄰接矩陣為:則鄰接矩陣為:nnnniniinnaaaaaaaaaaaaA.21212222111211e1 e2 . ene1 e2 . enaij=1 , 當(dāng)當(dāng)ei 對對ej 有關(guān)系時;有關(guān)系時;0 , 當(dāng)當(dāng)ei 對對ej 無關(guān)系時;無關(guān)系時;鄰接矩陣鄰接矩陣復(fù)習(xí)0001100011000010A1423棒子老虎雞蟲子00100001100111002A11000010001110013AA陣中,若陣中,若aij =1,則表示則表示ei到到ej若可達(dá),且長度為若可達(dá),且長度為1;A2陣中,若陣中,若aij =1,則表示則表示ei到到ej若可達(dá),且長度為若可達(dá),且長度為2;
19、A3陣中,若陣中,若aij =1,則表示則表示ei到到ej若可達(dá),且長度為若可達(dá),且長度為3;復(fù)習(xí)假定任何假定任何ei到它本身是可達(dá)的,到它本身是可達(dá)的,A陣加上單位陣陣加上單位陣I可得:可得:1001110011100011AI(I+A) 陣的特點陣的特點: (I+A) n=I+A+A2+An。 (I+A) n充充分表示了系統(tǒng)的連接關(guān)系(分表示了系統(tǒng)的連接關(guān)系(I:自身關(guān)系;自身關(guān)系;A:直接關(guān)系;直接關(guān)系; A2An :間接關(guān)系)。隨著:間接關(guān)系)。隨著n的增大,當(dāng)滿足:的增大,當(dāng)滿足:11)()()(nnnAIAIAI時,說明時,說明(I+A) n 已完全反應(yīng)了系統(tǒng)的連接關(guān)系(可達(dá)情已完
20、全反應(yīng)了系統(tǒng)的連接關(guān)系(可達(dá)情況),令況),令 R = (I+A) n ,R陣稱為陣稱為A陣的可達(dá)矩陣。陣的可達(dá)矩陣??蛇_(dá)矩陣可達(dá)矩陣注:設(shè)節(jié)點數(shù)為注:設(shè)節(jié)點數(shù)為m,則,則nm-1。復(fù)習(xí)4.2.2 可達(dá)矩陣的劃分 通過系統(tǒng)可達(dá)矩陣的劃分來尋求系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型。通過系統(tǒng)可達(dá)矩陣的劃分來尋求系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型。1 1、關(guān)系劃分:、關(guān)系劃分:1 1(S SS S) 這種劃分把所有各單元分成兩大類(這種劃分把所有各單元分成兩大類(R與與R),),R類包括所類包括所有可達(dá)關(guān)系,有可達(dá)關(guān)系,R包括所有不可達(dá)關(guān)系。例如,有序?qū)Πㄋ胁豢蛇_(dá)關(guān)系。例如,有序?qū)?ei ,ej),如果如果ei到到ej是可達(dá)的,是可達(dá)的,
21、(ei ,ej)則屬于則屬于R類,否則類,否則(ei ,ej)屬于屬于R類。類。1 1(S SS S)= =(R, R, R R)復(fù)習(xí)2 2、區(qū)域劃分:、區(qū)域劃分:2 2(S S) 步驟步驟1:在可達(dá)矩陣中,求出可達(dá)集:在可達(dá)矩陣中,求出可達(dá)集 R(ei)和先行集和先行集 A(ei)1,|)(1,|)(jijjiijjjimSeeeAmSeeeR步驟步驟2:由可達(dá)集:由可達(dá)集 R(ei)和先行集和先行集 A(ei),求出底層集,求出底層集B)()()(,|iiiiieAeAeRSeeB且區(qū)域劃分將系統(tǒng)分成若干個(如區(qū)域劃分將系統(tǒng)分成若干個(如m個)相互獨立的、沒有直個)相互獨立的、沒有直接或間
22、接影響的子系統(tǒng)。接或間接影響的子系統(tǒng)。,.,)(212mpppS劃分步驟如下:劃分步驟如下:復(fù)習(xí)步驟步驟3:通過底層集:通過底層集B來判斷區(qū)域,判斷原則為:來判斷區(qū)域,判斷原則為:今有屬于今有屬于B的任意兩個元素的任意兩個元素t,t,如果,如果) ()(tRtR則元素則元素t和和t屬于同一區(qū)域;反之,如果屬于同一區(qū)域;反之,如果) ()(tRtR則元素則元素t和和t屬于不同區(qū)域。屬于不同區(qū)域。復(fù)習(xí)3 3、級別劃分:、級別劃分:3 3(P P) 級別劃分是在每一區(qū)域內(nèi)進行的。劃分步驟如下:級別劃分是在每一區(qū)域內(nèi)進行的。劃分步驟如下:步驟步驟1:在可達(dá)矩陣中,求出可達(dá)集:在可達(dá)矩陣中,求出可達(dá)集
23、R(ei)和先行集和先行集 A(ei)步驟步驟2:由可達(dá)集:由可達(dá)集 R(ei)和先行集和先行集 A(ei),求出最上級,求出最上級單元,最上級單元條件是:單元,最上級單元條件是:)()()(iiieAeReR步驟步驟3:把最上級單元去掉,再用同樣的方法次一級單元,:把最上級單元去掉,再用同樣的方法次一級單元,這樣繼續(xù)下去,便可把一級一級地把各單元劃分出來。這樣繼續(xù)下去,便可把一級一級地把各單元劃分出來。,.,)(213lLLLP復(fù)習(xí)層次分析法原理及特點層次分析法原理及特點一種將定性分析與定量分析相結(jié)合的系統(tǒng)分析方一種將定性分析與定量分析相結(jié)合的系統(tǒng)分析方法。法。它是把一個復(fù)雜問題表示為有序的
24、遞階層次它是把一個復(fù)雜問題表示為有序的遞階層次結(jié)構(gòu),通過人們的判斷,對備選方案的優(yōu)劣進行結(jié)構(gòu),通過人們的判斷,對備選方案的優(yōu)劣進行排序。排序。這種方法具有實用性、系統(tǒng)性、簡潔性等這種方法具有實用性、系統(tǒng)性、簡潔性等很多優(yōu)點,特別適用于有關(guān)社會經(jīng)濟系統(tǒng)的決策很多優(yōu)點,特別適用于有關(guān)社會經(jīng)濟系統(tǒng)的決策分析,近些年來的研究和應(yīng)用發(fā)展得很快分析,近些年來的研究和應(yīng)用發(fā)展得很快 。復(fù)習(xí)用用AHP分析大體要經(jīng)過以下五個步驟:分析大體要經(jīng)過以下五個步驟:(1)建立層次結(jié)構(gòu)模型;建立層次結(jié)構(gòu)模型;(2)構(gòu)造判斷矩陣;構(gòu)造判斷矩陣;(3)層次單排序;層次單排序;(4)層次總排序;層次總排序;(5)一致性檢驗。其
25、中后三個步驟在整個一致性檢驗。其中后三個步驟在整個過程中需要逐層地進行。過程中需要逐層地進行。復(fù)習(xí)5.2.1建立層次結(jié)構(gòu)模型圖 5-1 遞階層次結(jié)構(gòu)目標(biāo)層目標(biāo)層A準(zhǔn)則層準(zhǔn)則層C最高層最高層中間層中間層最低層最低層方案層方案層P目標(biāo)目標(biāo)A準(zhǔn)則準(zhǔn)則 C1準(zhǔn)則準(zhǔn)則 C2準(zhǔn)則準(zhǔn)則 C3方案方案P1方案方案P3方案方案P2方案方案P4方案方案P5在構(gòu)造實際問題的層次結(jié)構(gòu)模型時,首先要分解出構(gòu)成要素,在構(gòu)造實際問題的層次結(jié)構(gòu)模型時,首先要分解出構(gòu)成要素,用作用線連接起來,即可建立層次結(jié)構(gòu)模型。也可以采用目用作用線連接起來,即可建立層次結(jié)構(gòu)模型。也可以采用目標(biāo)手段分析方法,來尋求達(dá)到目標(biāo)應(yīng)采取的手段以及評價
26、方標(biāo)手段分析方法,來尋求達(dá)到目標(biāo)應(yīng)采取的手段以及評價方案的準(zhǔn)則和指標(biāo),由此建立遞階層次結(jié)構(gòu)模型。案的準(zhǔn)則和指標(biāo),由此建立遞階層次結(jié)構(gòu)模型。 復(fù)習(xí)投資效果好(T)風(fēng)險程度(I1)資金利潤率(I2)轉(zhuǎn)產(chǎn)難易程度(I3)產(chǎn)品1(P1)產(chǎn)品2(P2)產(chǎn)品3(P3)(目的層)(準(zhǔn)則層)(方案層)例例 2 2 某單位進行產(chǎn)品開發(fā)投資分析的遞階層次結(jié)構(gòu)如某單位進行產(chǎn)品開發(fā)投資分析的遞階層次結(jié)構(gòu)如下圖所示。下圖所示。復(fù)習(xí)5.2.2 構(gòu)造判斷矩陣和計算相對權(quán)重 一、構(gòu)造判斷矩陣一、構(gòu)造判斷矩陣 表5-1 19標(biāo)度標(biāo) 度說 明1表示Bi與Bj相比,兩個要素同等重要3表示Bi比Bj稍微重要一些5表示Bi比Bj明顯重
27、要7表示Bi比Bj重要得多9表示Bi比Bj絕對重要2,4,6,8表示兩相鄰標(biāo)度的中間值復(fù)習(xí)二、計算權(quán)重二、計算權(quán)重AHPAHP計算的根本問題是計算判斷矩陣的最大特征根計算的根本問題是計算判斷矩陣的最大特征根max是及其是及其對應(yīng)的特征向量對應(yīng)的特征向量W W。介紹三種方法。(主要掌握和積法)。介紹三種方法。(主要掌握和積法)1 1、冪法、冪法步驟如下:步驟如下:步驟步驟1:任取與判斷矩陣:任取與判斷矩陣B同階的正規(guī)化的初值向量同階的正規(guī)化的初值向量W0;步驟步驟2:計算:計算,.;2 , 1 , 0,1kBWWkk步驟步驟3:,.;2 , 1 , 0,1 111kWWWkkki計算,令復(fù)習(xí)個分
28、量。的第為向量為矩陣階數(shù),式中:可由下式求得為所求的特征向量。成立時,則對所有,當(dāng)對于預(yù)先給定的精確度iWWnnWWWWniWWkkinikikikkiki1maxmax11,.2 , 1 | 步驟步驟4:復(fù)習(xí)2 2、和積法、和積法步驟如下:步驟如下:步驟步驟1: 將矩陣按列正規(guī)歸(使列之和為將矩陣按列正規(guī)歸(使列之和為1):): njibbbnkkjijij,.,2 , 1,1步驟步驟2: 每一列經(jīng)正規(guī)化后的判斷矩陣按行相加每一列經(jīng)正規(guī)化后的判斷矩陣按行相加 ;,.2 , 1,1njbWnjiji復(fù)習(xí)步驟步驟3:即為所求的特征向量。所得到的正規(guī)化對向量TnnjjinWWWWniWWWWWWW
29、,.,.,2, 1, ,., 211T21步驟步驟4:計算判斷矩陣最大特征根:計算判斷矩陣最大特征根niiiWAWn1max)(1式中式中(AW)i算表示算表示AW的第的第I個分量。個分量。復(fù)習(xí)例:對某汽車的三個評價指標(biāo)(動力性、安全性和價格)進行例:對某汽車的三個評價指標(biāo)(動力性、安全性和價格)進行比較,計算:比較,計算:133/13/115/1351A用求和法:用求和法: 將矩陣按列歸一化(使列之和為將矩陣按列歸一化(使列之和為1):):niijijijaab11.53 1/31/51311iia9315312iia4.3311/33313iia231. 0333. 0218. 0077.
30、 0111. 0130. 0692. 0556. 0652. 0B復(fù)習(xí) 按行求和:31jijibv782. 0318. 0900. 1V 歸一化:31iiiivvw261. 0106. 0633. 0W 求判斷矩陣的最大特征根; 033. 3261. 0787. 0106. 0319. 0633. 0946. 1311maxiiiwAWn787. 0319. 0946. 1261. 0106. 0633. 0133/13/115/1351AW復(fù)習(xí) 這是一種計算判斷矩陣權(quán)重的近似方法,用于精度要求這是一種計算判斷矩陣權(quán)重的近似方法,用于精度要求不高的場合。其計算步驟如下:不高的場合。其計算步驟如
31、下:3 3方根法方根法1 1)計算)計算P= bij nn中每行所有元素的幾何平均值,得到向中每行所有元素的幾何平均值,得到向量量M= m1 m2 mnT,其中,其中 n) , 1,2, (i 1nnjijibm 2)對列向量對列向量M作歸一化處理,得到相對權(quán)重向量作歸一化處理,得到相對權(quán)重向量W= W1 W2 WnT,其中,其中 njjiimmW1復(fù)習(xí) 3) 計算P的最大特征值,其近似計算公式如下:niiiWAWn1max)(1不難看出,求出判斷矩陣的最大特征值;不難看出,求出判斷矩陣的最大特征值;然后計算對應(yīng)于的特征向量然后計算對應(yīng)于的特征向量W;再對;再對W作作歸一化處理,即得到權(quán)重向量
32、。當(dāng)判斷矩歸一化處理,即得到權(quán)重向量。當(dāng)判斷矩陣階數(shù)較高時,可采用迭代算法編程計算陣階數(shù)較高時,可采用迭代算法編程計算特征值。特征值。復(fù)習(xí)5.2.3 層次單排序WBWmax 所謂層次單排序是指,根據(jù)判斷矩陣計算對于上一層某因所謂層次單排序是指,根據(jù)判斷矩陣計算對于上一層某因素而言,本層次與之有聯(lián)系的因素的重要性次序的權(quán)值。層素而言,本層次與之有聯(lián)系的因素的重要性次序的權(quán)值。層次單排序可以歸結(jié)為計算判斷矩陣的特征根和特征向量問題,次單排序可以歸結(jié)為計算判斷矩陣的特征根和特征向量問題,即對判斷矩陣即對判斷矩陣 B B ,計算滿足,計算滿足的特征根與特征向量,式中的特征根與特征向量,式中 maxma
33、x為為B B的最大特征根,的最大特征根,W W為對為對應(yīng)于應(yīng)于 maxmax的正規(guī)化特征向量,的正規(guī)化特征向量,W W的分量的分量Wi Wi 即是相應(yīng)因素單排即是相應(yīng)因素單排序的權(quán)值。序的權(quán)值。復(fù)習(xí)為了檢驗矩陣的一致性,需要計算它的一致性指標(biāo) CI ,定義1maxnnCI 對于任意的判斷矩陣,當(dāng)max = n時CI = 0,則判斷矩陣具有完全一致性;CI 的值越大,B的估計偏差也就越大,偏離一致性的程度就越大。 復(fù)習(xí) 通常判斷矩陣的階數(shù)n越高,其估計偏差隨之增大,一致性也就越差,因此對高階判斷矩陣的檢驗應(yīng)適當(dāng)放寬要求。為此引入隨機指標(biāo)RI 作為修正值,以更合理的隨機一致性指標(biāo)CR來衡量判斷矩陣
34、的一致性。RICICR 復(fù)習(xí)表5-2:隨機一致性指標(biāo)一般只要CR0.10,則認(rèn)為B具有滿意的一致性,否則必須重新調(diào)整P中的元素的值。式中的RI 的值,要按判斷矩陣的階數(shù)從表5-2中選取。 階數(shù)階數(shù)RI1234567890.000.00 0.58 0.901.12 1.241.32 1.411.45復(fù)習(xí)5.2.4 層次總排序 層次總排序就是基于層次單排序得到的結(jié)果計算組合權(quán)重,然后,通過比較各要素組合權(quán)重的大小,得到要素的相對重要順序,依次確定對備選方案的評價。 對于圖對于圖5-1 所示的遞階層次結(jié)構(gòu),設(shè)準(zhǔn)則層所示的遞階層次結(jié)構(gòu),設(shè)準(zhǔn)則層C對目標(biāo)層對目標(biāo)層G的相對權(quán)重列向量為的相對權(quán)重列向量為:
35、 , 方案方案層層B對對C層各項準(zhǔn)則層各項準(zhǔn)則C1,C2,Cn的權(quán)重列向量分別的權(quán)重列向量分別記為記為W1,W2,Wk,Wm,其中,其中Wk = w1k w2k wnk T是是B層方案層方案Bi (i =1,2, ,n) 對準(zhǔn)則對準(zhǔn)則Ck (k =1,2, ,m) 的相對權(quán)重列向量。由此構(gòu)成組合權(quán)重計的相對權(quán)重列向量。由此構(gòu)成組合權(quán)重計算表算表5-3,其中,其中為為 的簡寫。的簡寫。Tm21mj1復(fù)習(xí)本章重點:本章重點:直接消耗系數(shù)、完全消耗系數(shù)直接消耗系數(shù)、完全消耗系數(shù)以及他們的關(guān)系以及他們的關(guān)系復(fù)習(xí) 投入產(chǎn)出分析,又稱投入產(chǎn)出分析,又稱“部門平衡部門平衡”分析,或分析,或稱稱“產(chǎn)業(yè)聯(lián)系產(chǎn)業(yè)
36、聯(lián)系”分析,投入產(chǎn)出分析是美國經(jīng)濟分析,投入產(chǎn)出分析是美國經(jīng)濟學(xué)家列昂惕夫于學(xué)家列昂惕夫于20世紀(jì)世紀(jì)30年代創(chuàng)立的研究現(xiàn)代經(jīng)年代創(chuàng)立的研究現(xiàn)代經(jīng)濟活動的一種方法,是利用數(shù)學(xué)方法研究經(jīng)濟活濟活動的一種方法,是利用數(shù)學(xué)方法研究經(jīng)濟活動的投入與產(chǎn)出之間的數(shù)量關(guān)系和規(guī)律,特別是動的投入與產(chǎn)出之間的數(shù)量關(guān)系和規(guī)律,特別是研究和分析國民經(jīng)濟各部門(各類產(chǎn)品)在產(chǎn)品研究和分析國民經(jīng)濟各部門(各類產(chǎn)品)在產(chǎn)品的生產(chǎn)與消耗之間的關(guān)系。它是進行經(jīng)濟系統(tǒng)分的生產(chǎn)與消耗之間的關(guān)系。它是進行經(jīng)濟系統(tǒng)分析、經(jīng)濟綜合平衡和預(yù)測的一種行之有效的方法,析、經(jīng)濟綜合平衡和預(yù)測的一種行之有效的方法,其基本內(nèi)容包括:投入產(chǎn)出表、投
37、入產(chǎn)出模型和其基本內(nèi)容包括:投入產(chǎn)出表、投入產(chǎn)出模型和應(yīng)用等。應(yīng)用等。6.1.1基本概念 復(fù)習(xí)作用作用 1、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)分析; 2、經(jīng)濟發(fā)展相關(guān)條件分析; 3、平衡/缺口分析; 4、預(yù)測; 5、最優(yōu)經(jīng)濟計劃的編制;方法分類方法分類1、按要素計量單位分:價值型;實物型。2、按涉及范圍分:全國型;地區(qū)型;部門型;企業(yè)型。3、按涉及時間影響分:靜態(tài)的;動態(tài)的。6.1.2作用與分類 復(fù)習(xí)6.2.1投入產(chǎn)出表結(jié)構(gòu)與投入產(chǎn)出方程 把各部門的投入和產(chǎn)出情況及其相互關(guān)系,集把各部門的投入和產(chǎn)出情況及其相互關(guān)系,集中在一張表上反映出來,就形成了反映各部門間聯(lián)中在一張表上反映出來,就形成了反映各部門間聯(lián)系的投入產(chǎn)出表
38、。投入產(chǎn)出表的類型有多種,按數(shù)系的投入產(chǎn)出表。投入產(chǎn)出表的類型有多種,按數(shù)據(jù)計量單位可分為實物型和價值型投入產(chǎn)出表;按據(jù)計量單位可分為實物型和價值型投入產(chǎn)出表;按考察時期劃分有報告期和計劃期投入產(chǎn)出表;按描考察時期劃分有報告期和計劃期投入產(chǎn)出表;按描述對象范圍分有全國、地區(qū)、部門和企業(yè)的投入產(chǎn)述對象范圍分有全國、地區(qū)、部門和企業(yè)的投入產(chǎn)出表;按反映的經(jīng)濟對象分有產(chǎn)品的、固定資產(chǎn)的出表;按反映的經(jīng)濟對象分有產(chǎn)品的、固定資產(chǎn)的和價格的投入產(chǎn)出表。和價格的投入產(chǎn)出表。 復(fù)習(xí)二、投入產(chǎn)出方程二、投入產(chǎn)出方程 從表從表6-16-1的縱向關(guān)系可知:第的縱向關(guān)系可知:第I I部門的總成本部門的總成本C Ci
39、 i為為nivdxCiinjjii,.,2 , 1 1,以以C Ci i加上利潤加上利潤m mi i即為第即為第I I部門的總產(chǎn)值:部門的總產(chǎn)值:iiiiinjjiiiinjjiiiimvdznizxmvdxmCx其中:稱為“產(chǎn)值方程”,(6.2.1) ,.,2 , 1 11復(fù)習(xí) 從表從表6-16-1的橫向看,每一行滿足以下關(guān)系的橫向看,每一行滿足以下關(guān)系(6.2.2) ,.,2 , 1 1niyxxinjiji,總產(chǎn)出=中間消耗用品+最終產(chǎn)品 式(式(.2)稱為)稱為“產(chǎn)出分配方程產(chǎn)出分配方程” 式(式(.1)與()與(.2)左端相等,因此有)
40、左端相等,因此有(6.2.3) ,.,2 , 1 11nizxyxinjjiinjij, 等式兩邊削去相同項等式兩邊削去相同項x xiiii,得,得(6.2.4) ,.,2 , 1 11nizxyxinijjjiinijjij,復(fù)習(xí) 由(由(.3)有)有(6.2.5) )()(111111111111niiniiniininjjiniininjijinjjiniinjijnizyzxyxzxyx則即第第部分與部分與第第部分在總量上相等部分在總量上相等復(fù)習(xí)6.2.2直接消耗系數(shù)與完全消耗系數(shù) (6.2.7) .21, (6.2.6) .21,n), , (i,jxaxx,n),
41、, (i,jxxajijijijjijij為投入 由下面式(6.2.6)定義的aij稱為直接消耗系數(shù),表示部門j生產(chǎn)的單位產(chǎn)品或產(chǎn)值對部門i的直接消耗量。直接消耗系數(shù)是一個綜合性經(jīng)濟技術(shù)指標(biāo)。影響直接消耗系數(shù)(主要指以價值為單位計算的aij)的主要因素有:(1)部門技術(shù)水平和管理水平的高低;(2)產(chǎn)品結(jié)構(gòu);(3)產(chǎn)品價格水平。一、直接消耗系數(shù)一、直接消耗系數(shù) 復(fù)習(xí) 以表6-2 所示的我國1987年全國(簡化的)投入產(chǎn)出表為例,計算直接消耗系數(shù)矩陣如下:3004. 03305. 02994. 01998. 00992. 01818. 01495. 01698. 01005. 0A復(fù)習(xí)二、完全消耗
42、系數(shù)二、完全消耗系數(shù) (1)機床機床鋼鐵鋼鐵煤炭煤炭生鐵生鐵電力電力(2)(3)(3)圖圖 6-1 完全消耗完全消耗經(jīng)濟系統(tǒng)中,不同的產(chǎn)業(yè)部門之間,由于產(chǎn)品的交換和使用形成了復(fù)雜的相互聯(lián)系。生產(chǎn)一種產(chǎn)品除了直接消耗以外,還存在間接消耗。例如,生產(chǎn)機床時直接需用的產(chǎn)品有電力、鋼材等;而鋼材在生產(chǎn)過程中要消耗生鐵、煤炭及電力;生鐵、煤炭的生產(chǎn)也離不開電力,如圖6-1所示。復(fù)習(xí) 由于 (6.2.14) )(1IAIB .,-12(I-A)AAAIm因此復(fù)習(xí)本章重點:概念、本章重點:概念、移動平滑預(yù)測、馬爾可夫預(yù)測移動平滑預(yù)測、馬爾可夫預(yù)測復(fù)習(xí)7.1.1系統(tǒng)預(yù)測的概念及實質(zhì) 系統(tǒng)預(yù)測的概念系統(tǒng)預(yù)測的概
43、念:系統(tǒng)預(yù)測就是根據(jù)系統(tǒng)發(fā)展變化的實際數(shù)據(jù)和歷系統(tǒng)預(yù)測就是根據(jù)系統(tǒng)發(fā)展變化的實際數(shù)據(jù)和歷史資料,運用現(xiàn)代科學(xué)理論和方法,以及各種經(jīng)史資料,運用現(xiàn)代科學(xué)理論和方法,以及各種經(jīng)驗、判斷和知識,對事物在未來一定時期內(nèi)的可驗、判斷和知識,對事物在未來一定時期內(nèi)的可能變化情況,進行推測、估計和分析。能變化情況,進行推測、估計和分析。復(fù)習(xí)系統(tǒng)預(yù)測的實質(zhì)系統(tǒng)預(yù)測的實質(zhì) 就是充分分析、理解系統(tǒng)發(fā)展變化的規(guī)律,就是充分分析、理解系統(tǒng)發(fā)展變化的規(guī)律,根據(jù)系統(tǒng)的過去和現(xiàn)在估計未來,根據(jù)已知預(yù)根據(jù)系統(tǒng)的過去和現(xiàn)在估計未來,根據(jù)已知預(yù)測未知,從而減少對未來事物認(rèn)識的不確定性,測未知,從而減少對未來事物認(rèn)識的不確定性,以
44、指導(dǎo)我們的決策行動,減少決策的盲目性。以指導(dǎo)我們的決策行動,減少決策的盲目性。 作為探索客觀事物未來發(fā)展趨勢的預(yù)測活作為探索客觀事物未來發(fā)展趨勢的預(yù)測活動,決不是一種動,決不是一種“未卜先知未卜先知”的唯心主義,也的唯心主義,也不是隨心所欲的臆斷。它是人類不是隨心所欲的臆斷。它是人類“鑒往知來鑒往知來”智慧的表現(xiàn),是科學(xué)實踐活動的構(gòu)成部分。智慧的表現(xiàn),是科學(xué)實踐活動的構(gòu)成部分。復(fù)習(xí)定性定性定量定量 德爾菲(德爾菲(DelphiDelphi)法)法 主觀概率法主觀概率法 領(lǐng)先指標(biāo)法領(lǐng)先指標(biāo)法 時間序列分析時間序列分析(Time Series Time Series AnalysisAnalysi
45、s)預(yù)測)預(yù)測方法方法 因果關(guān)系因果關(guān)系(CausalCausal)預(yù)測方法預(yù)測方法 移動平均法移動平均法 指數(shù)平滑法指數(shù)平滑法 博克斯博克斯詹金斯詹金斯(Box-JenkinsBox-Jenkins)方法)方法 線性回歸分析法線性回歸分析法 計量經(jīng)濟預(yù)測法計量經(jīng)濟預(yù)測法 馬爾可夫(馬爾可夫(MarkovMarkov)法)法 狀態(tài)空間預(yù)測法狀態(tài)空間預(yù)測法 灰色系統(tǒng)模型灰色系統(tǒng)模型系統(tǒng)動力學(xué)仿真方法系統(tǒng)動力學(xué)仿真方法 復(fù)習(xí) 下面僅簡要介紹一種典型的定性預(yù)測方下面僅簡要介紹一種典型的定性預(yù)測方法法德爾菲方法。德爾菲方法。n 起源:起源:德爾菲方法是美國德爾菲方法是美國“蘭德蘭德”公司在公司在20世
46、紀(jì)世紀(jì)40年代末提出的,又稱專家函詢調(diào)查法,年代末提出的,又稱專家函詢調(diào)查法,n 定義:定義:德爾菲方法是以匿名方式向一組專德爾菲方法是以匿名方式向一組專家輪番分別征求意見,加以綜合整理,逐步取家輪番分別征求意見,加以綜合整理,逐步取得一致意見而進行預(yù)測的方法。得一致意見而進行預(yù)測的方法。復(fù)習(xí)一、德爾菲方法的特點一、德爾菲方法的特點 n匿名性,不受領(lǐng)導(dǎo)、權(quán)威約束,能言善辯者左右,充分發(fā)表不同意見n反饋性,使預(yù)測結(jié)果更可靠n集思廣益,每一輪都將上一輪的許多意見與信息進行匯總和反饋。有助于充分了解各方面的客觀情況和別人意見及持不同意見的理由,有助于開拓思路,集思廣益。n趨同性,可以對專家意見和預(yù)測
47、結(jié)果做出定量化的統(tǒng)計歸納,并且經(jīng)幾輪反饋后,統(tǒng)計結(jié)果趨于一致n缺點:靠主觀判斷;預(yù)測所需時間較長。n多用于缺乏數(shù)據(jù)和資料的長期預(yù)測。如:機場飽和時間預(yù)測。復(fù)習(xí)二、步驟二、步驟 n擬定調(diào)查表(有利于充分發(fā)表意見,又不離題,必要的背景材料)n選擇專家,自愿性、廣泛性,20-50人,少于100人。專家互不聯(lián)系,在綜合介紹各方面專家意見時,采取匿名方式n反復(fù)征詢專家意見。第一輪,寄送調(diào)查表,要求限期寄回。把專家在限期內(nèi)寄回的結(jié)果,加以綜合整理后,匯總成表,再寄回各專家,請他們對各種意見加以比較,修正或發(fā)表自己的意見,以及對他人意見進行評價。第二輪答案寄回后在加以整理和反饋,經(jīng)幾輪(三四次)反復(fù)征詢,使
48、專家意見趨于一致。n根據(jù)幾次取得的各方面意見,采取一定的分析評價方法,最后得出預(yù)測結(jié)論。復(fù)習(xí)選擇專家確定調(diào)查內(nèi)容制定調(diào)查表函詢調(diào)查綜合分析整理專家意見作預(yù)測報告反復(fù)35次復(fù)習(xí)n三、時間序列的構(gòu)成因素(特性)n1、長期趨勢 T(趨勢性)n2、季節(jié)變動 S (季節(jié)性)n3、循環(huán)變動 C (周期性)n4、不規(guī)則變動 I (不規(guī)則性)n四、時間序列的模型構(gòu)成n1、加法型 Y=T+S+C+In2、乘法型 Y=TSCIn3、乘加型 Y=TS+CI復(fù)習(xí)7.3.2 平滑預(yù)測法 n平均法n移動平均法n加權(quán)移動平均法n指數(shù)平滑法。n目的都是要“消除”有時間序列的不規(guī)則成分引起的隨機波動。所以他們被稱為平滑方法。復(fù)
49、習(xí)n1、簡單移動平均法n其中:tN,Yt為時間數(shù)列的數(shù)據(jù), Mt為t期移動平均數(shù),N為移動平均的項數(shù)。n預(yù)測公式:NyyNyyyNtttNtttt11.tty1 移動平均法移動平均法使用時間序列中最近幾期時期數(shù)據(jù)的平均數(shù)作為下一個時期的預(yù)測值 。復(fù)習(xí)現(xiàn)有某商場16月份的銷售額資料如表7-4,試用N5來進行移動平均,預(yù)測6月和7月份的銷售額。表表7-4某商場某商場16月份的銷售額月份的銷售額月份銷售額(萬元)123456353833343840復(fù)習(xí))(6 .35 535383334385123456萬元xxxxxx)(6 .36 538333438405234567萬元xxxxxx復(fù)習(xí)12111
50、21.tNNtNtttwywwwywywyw其中:Mtw是t期加權(quán)移動平均數(shù),w為權(quán)數(shù), 為預(yù)測值。n如何選擇權(quán)數(shù)wi?n一般原則:近期數(shù)據(jù)的權(quán)數(shù)大,遠(yuǎn)期數(shù)據(jù)的權(quán)數(shù)小。通??捎肗為最近一期的權(quán)數(shù),依次減去1為前各期的權(quán)數(shù)。1ty復(fù)習(xí)n一次指數(shù)平滑法n二次指數(shù)平滑法n三次指數(shù)平滑法n指數(shù)平滑法也是對時間序列進行修均,但它不是求算術(shù)平均,而是注重時間序列的長期數(shù)值對預(yù)測值的共同影響,即對時間序列進行加權(quán)平均,時間越近的數(shù)據(jù),其權(quán)值越大復(fù)習(xí)n確定性關(guān)系函數(shù)關(guān)系:n距離=速度*時間;電流=電壓/電阻;銀行存款年利率2%,存入本金X,到期本息Y=x(102%).n非確定性關(guān)系,但兩者又有密切聯(lián)系相關(guān)關(guān)系
51、。n當(dāng)自變量取確定值時,因變量值是不確定的。在社會經(jīng)濟生活中,存在大量的相關(guān)現(xiàn)象:孩子身高和父母身高的關(guān)系;施肥量和糧食產(chǎn)量;市場需求和市場價格的關(guān)系;航空運量和GDP的關(guān)系等等n無關(guān)系。7.4.1 回歸分析概述復(fù)習(xí)n*相關(guān)分析:相關(guān)分析:是研究兩個或兩個以上隨機變量之間相互關(guān)系的密是研究兩個或兩個以上隨機變量之間相互關(guān)系的密切程度,不表示他們的相關(guān)形式。切程度,不表示他們的相關(guān)形式。n*回歸分析:回歸分析:是研究某因變量與一個或多個自變量之間數(shù)量變動是研究某因變量與一個或多個自變量之間數(shù)量變動關(guān)系的數(shù)理統(tǒng)計方法。關(guān)系的數(shù)理統(tǒng)計方法。n*二者的關(guān)系二者的關(guān)系:n區(qū)別區(qū)別:相關(guān)分析研究的都是隨機
52、變量,并且不分自變量和因變量;相關(guān)分析研究的都是隨機變量,并且不分自變量和因變量;回歸分析研究的變量要定出自變量和因變量,并且自變量是確定的回歸分析研究的變量要定出自變量和因變量,并且自變量是確定的普通變量,因變量是隨機變量。普通變量,因變量是隨機變量。n聯(lián)系聯(lián)系:它們是研究現(xiàn)象之間相互依存關(guān)系的兩個不可分割的方面。:它們是研究現(xiàn)象之間相互依存關(guān)系的兩個不可分割的方面。在實際工作中,一般先進行相關(guān)分析,由相關(guān)指數(shù)的大小決定是否在實際工作中,一般先進行相關(guān)分析,由相關(guān)指數(shù)的大小決定是否需要進行回歸分析。而在相關(guān)分析的基礎(chǔ)上必須擬合回歸模型,以需要進行回歸分析。而在相關(guān)分析的基礎(chǔ)上必須擬合回歸模型
53、,以便進行推算、預(yù)測。便進行推算、預(yù)測。復(fù)習(xí)n它可以提供表示變量之間相關(guān)關(guān)系的數(shù)學(xué)表達(dá)式(經(jīng)驗公式、回歸方程)。n可以判斷所建立回歸方程(經(jīng)驗公式)的有效性,判別它是否能夠代表變量間的相關(guān)關(guān)系。n可以利用經(jīng)驗公式,根據(jù)自變量的取值對因變量進行預(yù)測;或者根據(jù)因變量的取值對自變量進行控制。價格和銷售量的關(guān)系。n可以知道預(yù)測或控制可達(dá)到的精確程度。復(fù)習(xí)復(fù)習(xí) 如果一個系統(tǒng)具有限個狀態(tài),狀態(tài)轉(zhuǎn)移的時間如果一個系統(tǒng)具有限個狀態(tài),狀態(tài)轉(zhuǎn)移的時間是離散(如月、季、年),且這種轉(zhuǎn)移具有無后效性,是離散(如月、季、年),且這種轉(zhuǎn)移具有無后效性,則稱此系統(tǒng)構(gòu)成一個馬爾柯夫鏈。則稱此系統(tǒng)構(gòu)成一個馬爾柯夫鏈。 設(shè)系統(tǒng)有
54、設(shè)系統(tǒng)有N個狀態(tài)個狀態(tài)Ei(i=1,2,N),以狀態(tài)變量),以狀態(tài)變量xt=i表示在時刻表示在時刻tn處于處于Ei(i=1,2,N),如果系統(tǒng)),如果系統(tǒng)在時刻在時刻tn處于處于Ei而在時刻而在時刻tn+1轉(zhuǎn)移到轉(zhuǎn)移到Ej的概率只與的概率只與Ei有關(guān)而有關(guān)而與與tn以前處的狀態(tài)無關(guān),則此概率可表示為:以前處的狀態(tài)無關(guān),則此概率可表示為: Pij=P(EiEj)=P( xn+1 =j xn =i)并稱為一步轉(zhuǎn)移概率。并稱為一步轉(zhuǎn)移概率。 復(fù)習(xí) NNijNN2N1NN22221N11211PPPPPPPPPPP0 Pij 1 Pij =1所有所有Pij構(gòu)成的矩陣為:構(gòu)成的矩陣為:稱為一步轉(zhuǎn)移概率矩
55、陣。稱為一步轉(zhuǎn)移概率矩陣。復(fù)習(xí) kPkPkPkPkPkPkPkPkPkPNN2N1NN22221N11211在多步轉(zhuǎn)移中,在多步轉(zhuǎn)移中,k步轉(zhuǎn)移概率記為:步轉(zhuǎn)移概率記為:Pij(k)=P(Ei k Ej)=P( xn+k =j xn =i) (i,j=1,2,N)所有所有Pij(k)構(gòu)成的矩陣)構(gòu)成的矩陣稱為稱為k步轉(zhuǎn)移概率矩陣。步轉(zhuǎn)移概率矩陣。P(k)與)與P的關(guān)系:的關(guān)系:可證明:可證明: P(k)=Pk P(k)= P(k-1)P=Pk-1P復(fù)習(xí)n 設(shè)系統(tǒng)有設(shè)系統(tǒng)有N個狀態(tài)個狀態(tài)Ei(i=1,2,N),),用用Pi表示系統(tǒng)在表示系統(tǒng)在k時期處于狀態(tài)時期處于狀態(tài)Ei(i=1,2,N)的概率
56、,所有概率)的概率,所有概率 所構(gòu)成的向量,稱為狀態(tài)概率向所構(gòu)成的向量,稱為狀態(tài)概率向量量 。其中:。其中: 0Pi(k)1 (i=1,2,N)n Pi(k)=1n當(dāng)當(dāng)k=0時,時, 反映系統(tǒng)在初始反映系統(tǒng)在初始時狀態(tài)概率的分布情況,稱為起始狀態(tài)概率分時狀態(tài)概率的分布情況,稱為起始狀態(tài)概率分布。布。 N, 2 , 1iPki KNk2k1kp,P,PS 0N02010p,P,PS復(fù)習(xí)n由由S(k+1)=S(k)P 可得遞推關(guān)系:可得遞推關(guān)系:n這就是馬爾柯夫鏈的預(yù)測模型。這就是馬爾柯夫鏈的預(yù)測模型。 K0K3023201201PSSPSPSSPSPSSPSS復(fù)習(xí)n馬爾柯夫預(yù)測法的步驟:馬爾柯夫
57、預(yù)測法的步驟:n1、確定系統(tǒng)的狀態(tài)、確定系統(tǒng)的狀態(tài)Ei和和S(0);n2、確定、確定P;n3、進行預(yù)測:、進行預(yù)測:S(k)=S(0)Pk復(fù)習(xí)例例1:某地有甲、乙、丙三家食品廠生產(chǎn)同一食品,有:某地有甲、乙、丙三家食品廠生產(chǎn)同一食品,有1000個客戶,假定無新用戶加入也無老用戶退出,只個客戶,假定無新用戶加入也無老用戶退出,只有用戶轉(zhuǎn)移,轉(zhuǎn)移表如下:試求其狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率有用戶轉(zhuǎn)移,轉(zhuǎn)移表如下:試求其狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率從 轉(zhuǎn)到甲乙丙合計甲4005050500乙2030080400丙101080100合計4303602101000復(fù)習(xí)8 . 010080 1 . 010010 1 . 0100102 .
58、040080 75. 0400300 05. 0400201 . 050050 1 . 050050 8 . 0500400333231232221131211PPPPPPPPP解:狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率為解:狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率為復(fù)習(xí)例例2:市場上有三種品牌的汽水,:市場上有三種品牌的汽水,6月份市場占有率分別是月份市場占有率分別是30%、40%、30%。各品牌消費變化情況如下表:。各品牌消費變化情況如下表:試求(試求(1)8月份的市場占有率;(月份的市場占有率;(2)預(yù)測長期占有率)預(yù)測長期占有率本月 下月甲乙丙甲乙丙6月份各品牌汽水消費變化表月份各品牌
59、汽水消費變化表 P解:初始市場占有率為:解:初始市場占有率為:S(0)=(0.3 0.4 0.3)狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣為狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣為復(fù)習(xí)(1)7月份市場占有率為月份市場占有率為 )0.37 0.47 16. 0( )0.3 0.4 3 . 0()0()1(PSS8月份市場占有率為月份市場占有率為 )0.405 0.442 153. 0( )0.37 0.47 16. 0()1()2(PSS復(fù)習(xí)(2)矩陣矩陣P顯然是正規(guī)矩陣,顧客的流
60、動經(jīng)過一段時間后會達(dá)顯然是正規(guī)矩陣,顧客的流動經(jīng)過一段時間后會達(dá)到穩(wěn)定的平衡狀態(tài),設(shè)穩(wěn)態(tài)矩陣為到穩(wěn)定的平衡狀態(tài),設(shè)穩(wěn)態(tài)矩陣為U,則則U*P=U如果如果410. 0434. 0156. 015 . 04 . 02 . 03 . 05 . 06 . 02 . 01 . 02 . 01), , (32132133212321132131321xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxUii、解得有且即經(jīng)過長時期流動后,甲、乙、丙三品牌的市場占有率分別即經(jīng)過長時期流動后,甲、乙、丙三品牌的市場占有率分別是是 15.6%、43.4%、41.0% 系統(tǒng)評價是對系統(tǒng)開發(fā)的各種可行方案,從社會、經(jīng)濟、技術(shù)等
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