MATLAB中V-Blast的ZF和MMSE檢測(cè)算法仿真代碼(共3頁(yè))_第1頁(yè)
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1、MATLAB中V-Blast的ZF和MMSE檢測(cè)算法仿真代碼發(fā)送天線m1,接受天線m2,高斯白噪聲,ZF時(shí)的仿真程序% 發(fā)射天線數(shù)tx,接收天線數(shù)rx,發(fā)射矩陣長(zhǎng)度L(幀長(zhǎng)) tx=m1; rx=m2; L=10000; Modulation=BPSK; EbN0=0:5:20; B=30000;Ts=1/24300; % 建立EbN0與SNR之間的換算關(guān)系 SNR=EbN0-10*log10(Ts*B); % 信源A A=randint(tx*L,1); % 經(jīng)過(guò)BPSK調(diào)制的V-Blast發(fā)射矩陣X X=zeros(tx,L); for k=1:tx X(k,:)=(-1).(A(k:tx

2、:end)+1); end % 信道傳輸=% 快衰落高斯信道H H=sqrt(1/2)*(randn(rx,tx,L); % 均值為0方差為1的高斯白噪聲n n=sqrt(1/2)*(randn(rx,L); % 未疊加噪聲的接收信號(hào)R R=zeros(rx,L); for k=1:L R(:,k)=sqrt(1/tx)*H(:,:,k)*X(:,k); end % 檢測(cè) %ZF=disp(berz); berz=; % 在不同的信噪比下計(jì)算ZF接收機(jī)誤比特率berz for m=SNR m % 每個(gè)子信道的平均信噪比為snr的接受信號(hào)R_noised snr=10(m/10); R_nois

3、ed=awgn(R,m,1); x=; a=zeros(tx*L,1); % 逐時(shí)隙對(duì)接收符號(hào)矢量進(jìn)行檢測(cè),合并得到一幀發(fā)射矩陣X的估計(jì)x for t=1:L r=R_noised(:,t); % 迫零矩陣G G=pinv(H(:,:,t); y=G*r; xtemp=(y=0)-(y=0)-(y0)+0; x=x,xtemp; end % 從x求A的估計(jì)a for k=1:tx a(k:tx:end)=(x(k:tx:end)+1)/2; end % 比較A和a計(jì)算錯(cuò)值率temp_ber errbit,temp_ber=biterr(A,a); berz=berz,temp_ber; end semilogy(EbN0,berz,o- b),grid on xlabel(Eb/N0(dB); ylabel(誤比特率); title(不同天線配置MMSE系統(tǒng)仿真?zhèn)鬏斝阅? t

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