時域離散信號的產生與基本運算

1、實驗一 時域離散信號的產生與基本運算1、 實驗目的1、了解常用的時域離散信號及其特點。2、掌握MATLAB 產生常用時域離散信號的方法。3、掌握時域離散信號簡單的基本運算方法。二、實驗內容1、自己設定參數，分別表示并繪制單位抽樣序列、單位階躍序列、正弦序列、實指數序列、隨機序列。2、自己設定參數，分別表示并繪制信號移位、信號相加、信號相乘、信號翻轉、信號和、信號積、信號能量。3、已知信號（1） 描繪序列的波形。（2） 用延遲的單位脈沖序列及其加權和表示序列。（3） 描繪以下序列的波形：3、 實現(xiàn)步驟1、自己設定參數，分別表示并繪制單位抽樣序列、單位階躍序列、正弦序列、實指數序列、隨機序列。（1

2、）單位抽樣序列程序：x=zeros(1,10);x(2)=1;stem(x,filled)axis(0,10,-0.2,1);title();圖1（2）單位階躍序列程序：N=10;u=ones(1,N); stem(u,filled)axis(-10,10,0,1);title();圖2（3）正弦序列程序：x=-20:1:20;y=sin(0.2*pi.*x+0.5*pi);stem(x,y,filled);axis(-20,20,-2,2);title();圖3（4）實指數序列a=1/2程序：n=0:10;a1=1/2;y1=a1.n; stem(n,y1,filled);axis(0,10

3、,0,1);title(a=1/2);圖45實指數序列a=2程序：n=0:10;a2=2;y2=a2.n;stem(n,y2,filled);title(,a=2);圖56 隨機序列程序：y=rand(1,20);stem(y,filled);title();圖62、自己設定參數，分別表示并繪制信號移位、信號相加、信號相乘、信號翻轉、信號和、信號積、信號能量。信號的移位：（1）信號移位程序：n=-3:10;k0=3;k1=-3;%x=cos(2*pi*n/10);x1=cos(2*pi*(n-k0)/10);x2=cos(2*pi*(n-k1)/10);subplot(3,1,1),stem(

4、n,x,filled);ylabel(x(n);subplot(3,1,2),stem(n,x1,filled);ylabel(x(n-2);subplot(3,1,3),stem(n,x2,filled);ylabel(x(n+2);2信號相加、信號相乘程序：n=-3:20;x1=cos(2*pi*n/10);subplot(2,2,1);stem(n,x1,filled);title(x(1);axis(-4,20,-2,2);x2=cos(2*pi*n/10);subplot(2,2,2);stem(n,x2,filled);title(x(2);axis(-4,20,-2,2);y=x

5、1+x2;subplot(2,2,3);stem(n,y,filled);title();axis(-4,20,-2,2);y=x1.*x2;subplot(2,2,4);stem(n,y,filled);title();axis(-4,20,-2,2);n=-5:5;x=exp(-0.4*n);x1=fliplr(x);n1=-fliplr(n);subplot(2,1,1),stem(n,x,filled);title(x(n);subplot(2,1,2),stem(n1,x1,filled);title(x(-n);信號和、信號積、信號能量：程序：x=1,2,3,4,5,6,7,8,9

6、;y1=sum(x)y2=prod(x)E1=sum(x.*conj(x)得到：y1 =45y2 =362880E1 =285 3、已知信號（1） 描繪序列的波形；（2） 用延遲的單位脈沖序列及其加權和表示序列；（3） 描繪一下序列的波形function f=u(t)f=(t=0);subplot(2,1,1)n=-10:10;y1=(2*n+5).*(u(n+4)-u(n)+6.*(u(n)-u(n-5);stem(n,y1,filled)axis(-10,10,-3,6);title(序列波形);t=-10:10;subplot(2,1,2)y=(-3)*(u(t+4)-u(t+3)+(-

7、1)*(u(t+3)-u(t+2)+(u(t+2)-u(t+1)+3*(u(t+1)-u(t)+6*(u(t)-u(t-1)+ 6*(u(t-1)-u(t-2)+6*(u(t-2)-u(t-3)+6*(u(t-3)-u(t-4)+6*(u(t-4)-u(t-5);stem(t,y,filled)axis(-10,10,-3,6);title(用單位脈沖序列及其加權和表示序列波形);subplot(2,2,1)t=-10:10;y=(-3)*(u(t+4)-u(t+3)+(-1)*(u(t+3)-u(t+2)+(u(t+2)-u(t+1)+3*(u(t+1)-u(t)+6*(u(t)-u(t-1

8、)+ 6*(u(t-1)-u(t-2)+6*(u(t-2)-u(t-3)+6*(u(t-3)-u(t-4)+6*(u(t-4)-u(t-5);stem(t,y,filled)axis(-10,10,-6,12);title(x(n); subplot(2,2,2)t=-10:10;y=(-3)*(u(t+4)-u(t+3)+(-1)*(u(t+3)-u(t+2)+(u(t+2)-u(t+1)+3*(u(t+1)-u(t)+6*(u(t)-u(t-1)+ 6*(u(t-1)-u(t-2)+6*(u(t-2)-u(t-3)+6*(u(t-3)-u(t-4)+6*(u(t-4)-u(t-5);ste

9、m(t+2,2*y,filled)axis(-10,10,-6,12);title(2x(n-2); subplot(2,2,3)t=-10:10;y=(-3)*(u(t+4)-u(t+3)+(-1)*(u(t+3)-u(t+2)+(u(t+2)-u(t+1)+3*(u(t+1)-u(t)+6*(u(t)-u(t-1)+ 6*(u(t-1)-u(t-2)+6*(u(t-2)-u(t-3)+6*(u(t-3)-u(t-4)+6*(u(t-4)-u(t-5);stem(t-2,2*y,filled)axis(-10,10,-6,12);title(2x(n+2); subplot(2,2,4)t=-10:10;y=(-3)*(u(t+4)-u(t+3)+(-1)*(u(t+3)-u(t+2)+(u(t+2)-u(t+1)+3*(u(t+1)-u(t)+6*(u(t)-u(t-1)+ 6*(u(t-1)-u(t-2)+6*(u(t-2)-u(t-3)+6*(u(t-3)-u(t-4)+6*(u(t-4)-u(t-5);stem(2-