中南財(cái)大SPSS實(shí)驗(yàn)報(bào)告3

1、統(tǒng)計(jì)分析軟件實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)序號(hào)：b0901152-3 實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目名稱：參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)學(xué)號(hào)姓名專業(yè)、班實(shí)驗(yàn)地點(diǎn)文波機(jī)房指導(dǎo)教師楊超時(shí)間2013-10-12一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙髮?shí)驗(yàn)?zāi)康模海?）能根據(jù)分析任務(wù)的要求，調(diào)用對(duì)應(yīng)的檢驗(yàn)過程；（2）掌握p值檢驗(yàn)方法，對(duì)差異的產(chǎn)生是偶然波動(dòng)還是顯著差異作出正確判斷。實(shí)驗(yàn)要求：（1）進(jìn)行單個(gè)總體均值的區(qū)間估計(jì)和兩個(gè)總值均值之差的區(qū)間估計(jì)分析過程，并能正確地對(duì)輸出結(jié)果進(jìn)行解釋說明，以得到相應(yīng)的結(jié)論。（2）根據(jù)檢驗(yàn)的問題不同，能選擇對(duì)應(yīng)的選項(xiàng)調(diào)用單個(gè)總體均值的檢驗(yàn)和兩個(gè)總體均值之差的檢驗(yàn)分析過程，并能判斷檢驗(yàn)的類型是屬于左尾檢驗(yàn)、右尾檢驗(yàn)還是雙尾檢驗(yàn)。二、實(shí)驗(yàn)設(shè)備（

2、環(huán)境）及要求微型計(jì)算機(jī)，spss、eviews等統(tǒng)計(jì)分析軟件三、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容與數(shù)據(jù)來源1某校在對(duì)實(shí)行掛牌上課教學(xué)改革措施的效果評(píng)價(jià)中，隨機(jī)抽取60位學(xué)生進(jìn)行調(diào)查，他們的10項(xiàng)態(tài)度量表的態(tài)度反應(yīng)資料如下,試計(jì)算：（1）學(xué)生態(tài)度得分的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差。（2）構(gòu)造學(xué)生態(tài)度得分平均值的98的置信區(qū)間。態(tài)度反應(yīng)得分（x）人數(shù)（f）1020220306304010405012506020607010合計(jì)602某省大學(xué)生四級(jí)英語(yǔ)測(cè)驗(yàn)平均成績(jī)?yōu)?5，現(xiàn)從某高校隨機(jī)抽取20份試卷，其分?jǐn)?shù)為：72、76、68、78、62、59、64、85、70、75、61、74、87、83、54、76、56、66、68、62，問該校英

3、語(yǔ)水平與全區(qū)是否基本一致？設(shè)0.053. 下面的表格記錄了某公司采用新、舊兩種培訓(xùn)方式對(duì)新員工進(jìn)行培訓(xùn)前后的工作能力評(píng)分增加情況，分析目的是想比較這兩種培訓(xùn)方式的效果有無差別。idmethodscoreaddidmethodscoreadd11.009.00102.0012.0021.0010.50112.0014.0031.0013.00122.0016.0041.008.00132.009.0051.0011.00142.0012.0061.009.50152.0010.0071.0010.00162.0010.0081.0012.00172.0014.0091.0012.50182.00

4、16.00(1)請(qǐng)將數(shù)據(jù)輸入到數(shù)據(jù)編輯窗口，變量名保持不變；定義變量method 的values（值標(biāo)簽）：1 為舊方法，2 為新方法，并保存數(shù)據(jù)文件為data3_3.sav。(2)按不同的培訓(xùn)方法計(jì)算評(píng)分增加量的平均數(shù)、四分位數(shù)，并解釋其含義。(3)分析兩種培訓(xùn)方式的效果有無差別。4分析某班級(jí)學(xué)生的高考數(shù)學(xué)成績(jī)是否存在性別上的差異。數(shù)據(jù)如下表所示：某班級(jí)學(xué)生的高考數(shù)學(xué)成績(jī)性別數(shù)學(xué)成績(jī)男（n18）85 89 75 58 86 80 78 76 84 89 99 95 82 87 60 85 75 80女（n12）92 96 86 83 78 87 70 65 70 78 72 56四、實(shí)驗(yàn)步驟

5、與結(jié)果（一）問題一操作步驟：1.在用spss進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前，先把數(shù)據(jù)錄入spss軟件中。打開spss軟件，在“變量視圖”設(shè)置變量“態(tài)度反應(yīng)得分（x）”，把“態(tài)度反應(yīng)得分（x）”定義為數(shù)值型變量。圖1 變量視圖2.進(jìn)入數(shù)據(jù)視圖，錄入數(shù)據(jù)。對(duì)態(tài)度反應(yīng)得分取中間值，并將人數(shù)作為每一個(gè)態(tài)度反應(yīng)得分的個(gè)數(shù)。數(shù)據(jù)錄入結(jié)果如下圖：圖2 錄入數(shù)據(jù)后的數(shù)據(jù)視圖3.選擇“分析”“比較均值”“均值”命令。選擇人數(shù)，點(diǎn)擊右側(cè)向右箭頭，使之進(jìn)入“因變量列表”；選擇態(tài)度反應(yīng)得分，使之進(jìn)入自變量列表。如圖：圖3 均值對(duì)話框4.選擇輸出相關(guān)描述統(tǒng)計(jì)量。單擊“均值”對(duì)話框右上角的“選項(xiàng)”按鈕，彈出如圖所示的對(duì)話框。在“統(tǒng)計(jì)量

6、”列表框中選擇“均值”和“標(biāo)準(zhǔn)差”并單擊右箭頭按鈕使之進(jìn)入“單元格統(tǒng)計(jì)量”列表框。實(shí)際操作中由于右列表框以默認(rèn)存在“均值”、“個(gè)案數(shù)”和“標(biāo)準(zhǔn)差”，應(yīng)該將“個(gè)案數(shù)”移動(dòng)到左列表框，點(diǎn)擊繼續(xù)。如圖：圖4 均值：選項(xiàng)對(duì)話框5.點(diǎn)擊確定按鈕，等待輸出結(jié)果。結(jié)果分析：1.從表中可以看出，樣本總共有60個(gè)，全部參加分析，沒有缺失值。表1 案例處理基本統(tǒng)計(jì)表2.變量統(tǒng)計(jì)結(jié)果表：表2 變量統(tǒng)計(jì)結(jié)果表3.從表可以看出，學(xué)生態(tài)度得分的均值為47.00，標(biāo)準(zhǔn)值為13.629。第二問操作步驟1.回到數(shù)據(jù)視圖，選擇“分析”“比較均值”“單樣本t檢驗(yàn)”，彈出如下圖對(duì)話框：圖5 單樣本t檢驗(yàn)對(duì)話框2.將變量態(tài)度反應(yīng)得分（

7、x）移動(dòng)到右側(cè)的檢測(cè)變量對(duì)話框中，并在“檢測(cè)值”列表框中輸入47.00，作為目標(biāo)值。圖6 單樣本t檢驗(yàn)對(duì)話框ii3.設(shè)置置信區(qū)間和確實(shí)值的處理方法。單擊右上角的“選項(xiàng)”按鈕，在彈出的對(duì)話框的“置信區(qū)間百分比”文本框中輸入“98”，即設(shè)置置信區(qū)間為98%。在“缺失值”選項(xiàng)組選中“按分析順序排除個(gè)案“。如圖：圖7 單樣本t檢驗(yàn)：選項(xiàng)對(duì)話框4.設(shè)置完畢后，單擊“確定”按鈕，等待結(jié)果輸出。結(jié)果分析：1.從表可以看出，參與分析的樣本有60個(gè)，樣本均值為47.00，標(biāo)準(zhǔn)差為13.629，均值的標(biāo)準(zhǔn)誤差是1.760。表3 單個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量表2.單樣本t檢驗(yàn)結(jié)果表從表可以發(fā)現(xiàn)，t統(tǒng)計(jì)量的值是1.000，自由度是

8、59,98%的置信區(qū)間是（-4.21,4.21）。表4 單個(gè)樣本檢驗(yàn)結(jié)果表（二）操作步驟：1.在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前，將數(shù)據(jù)錄入spss軟件中。打開spss軟件，在變量視圖界面輸入“編號(hào)”和“四級(jí)成績(jī)”，并將“編號(hào)”定義為字符型變量，將“四級(jí)成績(jī)”定義為數(shù)值型變量。如圖：圖8 變量視圖2.錄入數(shù)據(jù)圖9 錄入數(shù)據(jù)后的數(shù)據(jù)視圖3.點(diǎn)擊“分析”“比較均值”“單樣本t檢驗(yàn)”，在彈出的對(duì)話框中，將“四級(jí)成績(jī)”移動(dòng)到右側(cè)對(duì)話框，在“檢驗(yàn)值”文本框”填入65,，如圖：圖10 單樣本t檢驗(yàn)點(diǎn)擊選項(xiàng)，在置信區(qū)間百分比輸入“95”，即設(shè)置顯著性水平為5%。在“缺失值”選項(xiàng)組中選中“按分析順序排除個(gè)案”，也就是說，只有

9、分析計(jì)算涉及到該記錄缺失的變量時(shí)，才刪去該記錄。如下圖：圖11 單樣本t檢驗(yàn)：選項(xiàng)4.設(shè)置完畢，點(diǎn)擊“繼續(xù)”按鈕返回“單樣本t檢驗(yàn)”對(duì)話框。單擊“確定”按鈕，等待結(jié)果輸出。結(jié)果分析：1.從表可以看出與，參與分析的 樣本共有20個(gè)，樣本的均值是69.8000，標(biāo)準(zhǔn)差是9.47351，均值的標(biāo)準(zhǔn)誤是2.11834.表5 單個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量表2.從表可以發(fā)現(xiàn)：t統(tǒng)計(jì)量的值是2.266，自由度是19,95%的置信區(qū)間是（0.3663,9.2337），臨界置信水平是0.035，小于0.05，說明該校英語(yǔ)水平與全區(qū)英語(yǔ)平均水平存在較大差別。表6 單個(gè)樣本檢驗(yàn)表（三）第一問：操作步驟：1.打開spss軟件，在變

10、量視圖中定義“id”、“method”、“scoreadd”三個(gè)變量，并在變量method的值標(biāo)簽定義：1為舊方法，2為新方法，如下圖所示：圖12 變量視圖2.將文件保存為data3_3.sav，如下圖：圖13 保存為data3_3.sav文件第二問：操作步驟：1.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組。點(diǎn)擊“數(shù)據(jù)”“分割文件”，進(jìn)入分割文件對(duì)話框。選擇“method”，點(diǎn)擊中間的向右箭頭，使之成為分組方式。如圖：圖14 分割文件2.點(diǎn)擊確定完成分組設(shè)置。單擊“分析”“描述統(tǒng)計(jì)”“頻率”，彈出頻率對(duì)話框。選中scoreadd變量，單擊向右箭頭使之進(jìn)入變量列表框。如下圖：圖15 頻率對(duì)話框3.單擊統(tǒng)計(jì)量按鈕，選中“四分

11、位數(shù)”和“均值”，單擊繼續(xù)回到頻率對(duì)話框。單擊確定，等待結(jié)果輸出。結(jié)果分析：如下圖所示，舊培訓(xùn)方法的評(píng)分增加量均值為10.6111，從上往下四分位數(shù)依次為12.2500；10.5000；9.2500。新培訓(xùn)方法的評(píng)分增加量均值為12.5556，從上往下四分位數(shù)依次為15.0000；12.0000；10.0000.從以上結(jié)果可以起看出，新培訓(xùn)方法下的評(píng)分增加量與就培訓(xùn)方法相比，有了明顯的增加。說明新培訓(xùn)方法對(duì)員工工作能力有明顯積極效果。表7 統(tǒng)計(jì)量第三問：操作步驟：1.點(diǎn)擊“分析”“比較均值”“獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)”，選中“socreadd”并點(diǎn)擊右側(cè)第一個(gè)向右箭頭，使之進(jìn)入檢驗(yàn)變量列表框；選中“me

12、thod”，單擊右側(cè)第二個(gè)向右箭頭，使之進(jìn)入分組變量列表框。如圖：圖16 獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)2.單擊定義組，在組1（1）輸入“1.00”，在組2（2）輸入“2.00”。單擊繼續(xù)，如圖：圖17 定義組3.設(shè)置置信區(qū)間和缺失值的處理方法。單擊“獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)”對(duì)話框中的“選項(xiàng)”按鈕，彈出如圖所示的對(duì)話框。采用默認(rèn)的95%置信度以及“案分析順序排除個(gè)案”的缺失值處理方法即可。單擊繼續(xù)返回“獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)”對(duì)話框，單擊確定，等待結(jié)果輸出。圖18 獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)：選項(xiàng)對(duì)話框結(jié)果分析：1.從表可以看出：參與分析的樣本中，舊方法組的樣本容量是9，樣本均值是10.6111，標(biāo)準(zhǔn)差是1.67290，均值的標(biāo)準(zhǔn)差是0

13、.55763；新方法組的樣本容量是9，樣本均值是12.5556，標(biāo)準(zhǔn)差是2.60342，均值的標(biāo)注差是0.86781. 表8 數(shù)據(jù)基本統(tǒng)計(jì)量表2.從表可以發(fā)現(xiàn)：f統(tǒng)計(jì)量的值為2.764，對(duì)應(yīng)的置信水平為0.116，說明兩樣本方差不存在顯著差別，所以采用的方法是兩樣本等方差t檢驗(yàn)。t統(tǒng)計(jì)量的值是-1.885，自由度是16,95%置信區(qū)間是（-4.13118,0.24229），臨界置信水平為0.078，大于5%，所以兩種培訓(xùn)方法之間不具有顯著差別。表9 獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)結(jié)果表（四）操作步驟：1.數(shù)據(jù)錄入。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前，先將數(shù)據(jù)錄入到spss軟件中。打開spss軟件，在變量視圖定義“性別”和“成

14、績(jī)”變量，并在性別的值標(biāo)簽定義為“男”=1，“女”=2.如圖所示：圖19 變量視圖2.轉(zhuǎn)換到數(shù)據(jù)視圖，進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入。用“1”表示性別“男”，用“2”表示性別“女”。如圖：圖20 錄入數(shù)據(jù)后的數(shù)據(jù)視圖3.點(diǎn)擊“分析”“比較均值”“獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)”，進(jìn)入獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)對(duì)話框。選中“成績(jī)”變量，單擊中間第一個(gè)向右箭頭，使之進(jìn)入檢驗(yàn)變量列表框；選中“性別”變量，單擊中間第二個(gè)向右箭頭，使之進(jìn)入分組變量列表框。如圖：圖21 獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)4.點(diǎn)擊定義組，在組1（1）輸入1，在組2（2）輸入2，如圖：圖22 定義組5.單擊繼續(xù)，返回獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)對(duì)話框。單擊右上角的“選項(xiàng)”按鈕，設(shè)置置信區(qū)間百分比為95%

15、，缺失值按分析順序排除個(gè)案，如下圖說是：圖23 獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)：選項(xiàng)6.單擊繼續(xù)返回，單擊確定，等待結(jié)果輸出。結(jié)果分析：1.從表可以看出，參與分析的樣本中，性別為男的一組的樣本容量為18，樣本均值為81.2778，標(biāo)注差為10.36854，均值的標(biāo)注誤為2.44389；性別為女的一組的樣本容量為12，均值為77.7500，標(biāo)注差為11.70179，均值的標(biāo)準(zhǔn)誤為3.37801.表10 數(shù)據(jù)基本統(tǒng)計(jì)量表2.從表中可以發(fā)現(xiàn)，f統(tǒng)計(jì)量的值是0.467，對(duì)應(yīng)的置信水平是0.500，說明兩樣本之間存在顯著差別，所以采用的方法是兩樣本方差不相等的t檢驗(yàn)。t統(tǒng)計(jì)量為0.846，自由度為21.685,95%置信區(qū)間是（-5.12625，,12.18180），臨街置信水平為0.407，大于臨界置信水平5%，說明該班級(jí)學(xué)生的高考成績(jī)不存在性別上的差別。表11 獨(dú)立樣本檢驗(yàn)結(jié)果表五、分析與討論 本次實(shí)驗(yàn)主要是對(duì)spss軟件的均值過程和t檢驗(yàn)案例進(jìn)行研究。均值（以及四分位數(shù)）是描述數(shù)據(jù)特征的重要指標(biāo)，在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí)，我們經(jīng)常根據(jù)數(shù)據(jù)的分組輸出數(shù)據(jù)的均值等描述性統(tǒng)計(jì)量，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行均值比較。其中根據(jù)數(shù)據(jù)分組分別輸出數(shù)據(jù)的重要描述性統(tǒng)計(jì)量可以通過均值過程來完成，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行均值比較可以通過相應(yīng)的t檢驗(yàn)過程來完成。spss的單一樣本t檢驗(yàn)過程是假設(shè)