(完整版)第二章(簡單線性回歸模型)2-2答案

1、2.2簡單線性回歸模型參數(shù)的估計一、判斷題1 .使用普通最小二乘法估計模型時，所選擇的回歸線使得所有觀察值的殘差和達到最小。（F）2 .隨機擾動項ui和殘差項ei是一回事。（F）3 .在任何情況下 OLS估計量都是待估參數(shù)的最優(yōu)線性無偏估計。（F）4 .滿足基本假設條件下，隨機誤差項i服從正態(tài)分布，但被解釋變量 Y不一定服從正態(tài)分布。（F ）5 .如果觀測值Xi近似相等，也不會影響回歸系數(shù)的估計量。 二、單項選擇題1.設樣本回歸模型為 Yi= ?0 ?Xi+ei ,則普通最小二乘法確定的?的公式中，錯誤的是(D )。? Xi X Yi-YA.?=Xi Xn XiYi-n Xi2-Xi Y i

2、i2-XiC.XiYi-nXYXi2-nX2? nXiYi- Xi Yi1-2x2.以Y表示實際觀測值，Y?表示回歸估計值，則普通最小二乘法估計參數(shù)的準則是使（D ）。A.（YiYi）= 0B.（Yi Y?i）2=02 一.C.（YiY?）=最小D .（YiYi）=最小3 .設丫表示實際觀測值，表示OLS估計回歸值，則下列哪項成立（ D ）。A. Y? = Y B . Y?= Y C . Y? = YD. Y? = Y4 .用OLS估計經(jīng)典線性模型 Yi= 01Xi+u i ,則樣本回歸直線通過點（D ）。A. （X, Y） B . （X, Y?） C （X, Y?）D （X, Y）5.以Y表

3、示實際觀測值,Y?表示OLS估計回歸值，則用 OLS得到的樣本回歸直線Yi= ?0 ?Xi 滿足(A )。A.(YiYi)= 0B .(Yi-Yi) 2= 02C.(YiYi) =0D .(YiYi)=06 .按經(jīng)典假設，線性回歸模型中的解釋變量應是非隨機變量，且（A.與隨機擾動項不相關B.與殘差項不相關C.與被解釋變量不相關D.與回歸值不相關7 .參數(shù)的估計量？具備有效性是指(B )A. Var ? 0B. Var ?為最小C. ?0D.? 為最小三、多項選擇題1 .以Y表示實際觀測值，寸表示OLS估計回歸值，e表示殘差，則回歸直線滿足( ABE )。A.通過樣本土值點(X, Y) B .

4、丫=Y?iC(Yi-Yi)2 = 0D.( Y)2= 0E. cov(X i ,ei )=02 .用OLS法估計模型Yi= 0iXi+u i的參數(shù)，要使參數(shù)估計量為最佳線性無偏估計量，則要求(ABCE )。2A. E(ui )=0 b . Var(u i)= c . Cov(u i ,Uj)=0D. 5服從正態(tài)分布 E . X為非隨機變量，與隨機擾動項ui不相關。3 .假設線性回歸模型滿足全部基本假設，則其參數(shù)的估計量具備( CDE )。A.可靠性B.合理性C.線性性D.無偏性 E .有效性4 .普通最小二乘估計的直線具有以下特性( ABDE )。a.通過樣本均值點(X,Y) b . Y Y?

5、 c . (Y Y)2 05 .0 0e. Cov(Xi,e) 05.線性回歸模型的變通最小二乘估計的殘差ei 滿足(ACDE )。A.G=0 B . eiYi=0 C .eiY?i =0D.eiXi=0E . cov(Xi,ei)=0四、簡答題1 .古典線性回歸模型的基本假定是什么？答：零均值假定。即在給定Xt的條件下，隨機擾動項的數(shù)學期望(均值)為0,即E(uj=0。同方差假定。誤差項 ut的方差與t無關，為一個常數(shù)。無自相關假定。即不同的誤差項相互獨立。解釋變量與隨機擾動項不相關假定。正態(tài)性假定，即假定隨機擾動項ut服從均值為0,方差為 2的正態(tài)分布。2 .用普通最小二乘法擬合的樣本回歸

6、線具有哪些性質？這些性質分別由哪個正規(guī)方程求 得？答：樣本回歸線通過樣本均值。 估計值Y?的均值等于實際值 Yi的均值Y。剩余項ei的 均值為零。被解釋變量估計值Y?與剩余項ei不相關。解釋變量Xi與剩余項e不相關。前三條由第一個正規(guī)方程ei 0求得，后兩條由ei 0和第二個正規(guī)方程eiXi 0求得。3 .在滿足古典假定條件下，一元線性回歸模型的普通最小二乘估計量有哪些統(tǒng)計性質？這 些統(tǒng)計性質與哪些基本假定有關？答：線性，是指參數(shù)估計量 成和b?分別為觀測值yt和隨機擾動項ut的線性函數(shù)或線性組 合。無偏性，指參數(shù)估計量 也和I?的均值(期望值)分別等于總體參數(shù)bO和b。有效性(最小方差性或最

7、優(yōu)性)，指在所有的線性無偏估計量中，最小二乘估計量I0和I?的方差最小。其中，無偏性與零均值假定、 解釋變量與隨機擾動項無關假定有關；有效性與除正態(tài)性假定外的假定均有關。五、計算分析題1、令kids表示一名婦女生育孩子的數(shù)目，educ表示該婦女接受過教育的年數(shù)。生育率對受教育年數(shù)的簡單回歸模型為kids 01educ(1)隨機擾動項 包含什么樣的因素？它們可能與受教育水平相關嗎？(2)上述簡單回歸分析能夠揭示教育對生育率在其他條件不變下的影響嗎？請解釋。答：(1)收入、年齡、家庭狀況、政府的相關政策等也是影響生育率的重要的因素，在上述簡單回歸模型中，它們被包含在了隨機擾動項之中。有些因素可能與

8、受教育水平相關，如收入水平與教育水平往往呈正相關、年齡大小與教育水平呈負相關等。(2)當歸結在隨機擾動項中的重要影響因素與模型中的教育水平educ相關時，上述回歸模型不能夠揭示教育對生育率在其他條件不變下的影響，因為這時出現(xiàn)解釋變量與隨機擾動項相關的情形，基本假設 3不滿足。2.下表中的數(shù)據(jù)是從某個行業(yè) 5個不同的工廠收集的，請回答以下問題：總成本Y與產(chǎn)量X的數(shù)據(jù)Y8044517061X1246118（1）估計這個行業(yè)的線性總成本函數(shù)：Yi=80+8lX22Xt 381, ( Xt)1681,（2）?0和瓜的經(jīng)濟含義是什么?答：(1)由于xtyt 2700,xt 41,yt 306,nX ytXtytnx2(Xt)2y 61.2, X 8.2,得5 2700 41 306 4.26 (5 381 1681b?