QC七大手法圖例

1、123itemDay shiftNight shiftx 管制圖管制圖因果關(guān)系圖因果關(guān)系圖 / 魚骨圖魚骨圖查檢表查檢表 柏拉圖柏拉圖散布圖散布圖層別法層別法100%LSLUSL直方圖直方圖4劃分?jǐn)?shù)據(jù)（如考試成績）的分配范圍為數(shù)個區(qū)間，計算各區(qū)間內(nèi)該數(shù)據(jù)的出現(xiàn)次數(shù)，并制作成次數(shù)分配表。 描述數(shù)據(jù)的分布（平均值、變異、對稱），借以判斷工序有無異常情形。并檢查該數(shù)據(jù)是否正常受控，有足夠的能力符合客戶需求。規(guī)格下界規(guī)格上界52512 910151417 8 8221421 722 515 5 321 415141815241332223221 9132511 42126 1 722 1281212

2、6 31920 6 426 91425 5 61229131517 83614181810191223302111 910 716 411 51519311712 2112613 913163910 42712 81916(1) 找出找出“最大值最大值”，“最小值最小值”以及數(shù)據(jù)的以及數(shù)據(jù)的“個數(shù)個數(shù)”Max = 39Min = 1Total data points N = 100(2) 決定區(qū)間的個數(shù)決定區(qū)間的個數(shù) K : K = NK= 10(3) 決定區(qū)間的寬度決定區(qū)間的寬度 H : H = (Max - Min) / K39 - 1H =10 =46(4) 作出作出 “頻次頻次”表表(

3、5) 劃出直方圖劃出直方圖區(qū)間界限0.5 4.54.5 8.58.5 12.512.5 16.516.5 20.5頻次20.5 24.524.5 28.528.5 32.532.5 36.536.5 40.5101420191111 8 5 1 1 5102015 頻次區(qū)間界限7 把品質(zhì)特性（如芯片的薄膜厚度）的點(diǎn)以記號標(biāo)示上去，藉著該點(diǎn)在管制界限內(nèi)側(cè)或外側(cè)的情形，可以判斷工序是否在控制狀態(tài)中。 借由管制界限的訂定,區(qū)分出工序的變異的合理性。即時監(jiān)控，并可以在制程異常時立即采取改善對策。8 規(guī)格界限規(guī)格界限 管制界限管制界限?9 來自客戶的要求 對于產(chǎn)品質(zhì)量的控管 每一量測單點(diǎn)都必須 在規(guī)格界

4、限之內(nèi) 規(guī)格界限規(guī)格界限 規(guī)格界限規(guī)格界限 管制界限管制界限 = 管制界限管制界限 工序變異的自然容許 范圍 對于制程/機(jī)臺的控管 每一量測平均值都必 須在管制界限之內(nèi)10 有如魚骨增長的方式，有系統(tǒng)地整理工作的結(jié)果（特性）以及其原因（要因）。 在改善小組的腦力激蕩之下，列舉所有可能的異常原因；逐一過濾之后，會發(fā)現(xiàn)平常忽略的小毛病，可能就是問題的根源。11Man (操作人員操作人員)Machine(機(jī)器設(shè)備機(jī)器設(shè)備)Method(生產(chǎn)方法生產(chǎn)方法) Environment(生產(chǎn)環(huán)境生產(chǎn)環(huán)境) Material(原材料原材料)12人員訓(xùn)練不足人員技術(shù)差異量測程序未標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)備維護(hù)未標(biāo)準(zhǔn)化檢驗(yàn)問題

5、數(shù)據(jù)取得不易溫度改變濕度改變清潔度改變振動因素機(jī)械不穩(wěn)定設(shè)備磨耗電性不穩(wěn)定數(shù)據(jù)換算不穩(wěn)定13ITEMABC123 在收集各種數(shù)據(jù)之后，為確認(rèn)并能毫無遺漏的查檢，將結(jié)果制成簡單的表格。 可以讓數(shù)據(jù)的收集更為規(guī)律、有效；制成的表格更為簡明、易懂。14ItemO-ringGas FlowLockChamber AChamber CChamber B15100% 分類不良及缺點(diǎn)等內(nèi)容，然后按照大小順序，利用累計數(shù)據(jù)來表示。 將問題點(diǎn)表現(xiàn)出來，并呈現(xiàn)其相對重要性，提供改善方向的優(yōu)先順序。16抱怨種類抱怨種類總件數(shù)總件數(shù)百分比百分比累計百分比累計百分比1. cold food2. salad not fr

6、esh3. lack of cleanliness4. poor service5. food tastes bad6. food too greasy7. flimsy utensils8. not courtesy105(105/260) 40%( 94/260) 35%( 25/260) 10%( 13/260) 5%( 10/260) 4%( 9/260) 4%( 2/260) 1%( 2/260) 1%40%75%85%90%94%98%99%100%9425131092217cold foodsalad not freshlack of cleanlinesspoor servic

7、efood taste badfood too greasyFlimsy utensilnot courtesy501001502002501050100%018 EA B C E A D B C 60%柏拉圖可以用來說明改善過程的有效性：例如圖甲為改善前的柏拉圖，共有A, B, C, D, E五大不良原因。再來針對A與B前兩大原因采取改善對策，若干時日之后可以重新收集數(shù)據(jù)，劃出改善后的柏拉圖。由圖乙的結(jié)果顯示， A與B 的發(fā)生次數(shù)明顯降低，C變成是最大的不良原因。整體效果改善60%. 100%100%D19 將成對的二組數(shù)據(jù)制成圖表，以觀察數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系。 檢查二組數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系，尤

8、其是對魚骨圖中的因、果驗(yàn)證。當(dāng)相關(guān)程度甚高時，可用回歸分析作進(jìn)一步的研究、控管。Y（果）X（因）20r=0.9 r=0.6 r=0.3r=-0.9 r=-0.6r=0.3不相關(guān) 正相關(guān)強(qiáng)正相關(guān)強(qiáng)負(fù)相關(guān) 負(fù)相關(guān)有異常點(diǎn)存在21 正相關(guān) 負(fù)相關(guān) Sum(X-X)* (Y-Y) r = Sum(X-X) Sum(Y-Y)Tools -Data Analysis - CorrelationFunction - Correl ( X; Y )參考值參考值 r 弱弱 0.3 = r 一般一般 r = 0.8 - 強(qiáng)強(qiáng)2222產(chǎn)品良率（Y）與因子 X 的相關(guān)性：8075產(chǎn)品良率706530 32 34 36 38 40 42X 因子r = - 0.62回歸結(jié)果：Y = 119.07 - 1.23 X X Y 33 72 39 76 37 74 32 78 37 78 40 66 36 78 39 66 41 67 35 80 37 76 37 78 38 71 38 6923 以數(shù)據(jù)的共同點(diǎn)、特征為主，將 對象中具有相同的作業(yè)者（人）、機(jī)械（機(jī)