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文檔簡介

1、美的家用空調(diào)海外事業(yè)部六西格瑪綠帶知識要點1) 了解六西格瑪發(fā)展的歷程;2) 理解六西格瑪對組織的價值,六西格瑪?shù)睦砟?、目?biāo)和定義;3) 理解在六西格瑪推進過程中領(lǐng)導(dǎo)的角色(例如資源、組織架構(gòu));4) 理解黑帶、黑帶大師、綠帶、倡導(dǎo)者、執(zhí)行領(lǐng)導(dǎo)者和過程所有者等的角色和責(zé)任;5) 理解描述項目選擇過程,包括知道何時使用六西格瑪改進方法(dmaic);6) 懂得如何識別客戶之聲、收集和分析顧客數(shù)據(jù)、確定關(guān)鍵顧客需求;7) 掌握團隊領(lǐng)導(dǎo)技巧包括創(chuàng)建團隊、選擇團隊成員、推進團隊、激勵團隊、評估團隊;8) 識別過程輸入變量和過程輸出變量,通過因果圖、關(guān)系矩陣等將其關(guān)系文件化;9) 理解fmea相關(guān)術(shù)語、

2、目的、標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)度(rpn)的使用;能夠在過程、產(chǎn)品、或服務(wù)中應(yīng)用它;10) 理解中央極限定理,并且理解其在置信區(qū)間、控制圖等統(tǒng)計推斷應(yīng)用中的意義;11) 識別、定義、分類并比較連續(xù)數(shù)據(jù)(計量值)與離散數(shù)據(jù)(計數(shù)值)12) 定義、計算并解釋離散和集中趨勢的量度,構(gòu)建并解釋頻率分布和累積頻率分布;13) 通過構(gòu)建、應(yīng)用、解釋圖形和圖表來詮釋事物之間的關(guān)系,例如:箱型圖、run圖、散布圖等;通過構(gòu)建、應(yīng)用、解釋諸如直方圖、正態(tài)概率點圖來解釋分布狀態(tài);14) 掌握并應(yīng)用概率分布:正態(tài)分布、卡方(2)分布、t 分布、f分布;15) 應(yīng)用可重復(fù)性、再現(xiàn)性、測量相關(guān)性、偏移、線性、百分比符合、精確度/容差(p

3、/t)、精確度/總變異(p/tv)計算、分析和解釋測量系統(tǒng)的能力;16) 識別、描述、應(yīng)用設(shè)計并實施過程能力研究的要素,包括識別特性、識別規(guī)格/容差、擬定抽樣方案、驗證穩(wěn)定性和正態(tài)性;17) 區(qū)分自然過程界限和規(guī)范界限的,計算過程績效度量指標(biāo),如缺陷率;18) 定義、選擇、計算cp、cpk并評價過程能力;19) 針對技術(shù)及控制問題,解釋長期能力和短期能力之間的關(guān)系;20) 計算西格瑪水平并且理解它與cpk、ppk、ppm的關(guān)系;21) 使用多變量研究,解釋位置型、周期型和暫時型變量;22) 應(yīng)用并解釋回歸統(tǒng)計量的假設(shè)檢驗;使用回歸模型進行估計和預(yù)測;分析估計值的不確定性;23) 計算和解釋相關(guān)

4、系數(shù)和它的置信區(qū)間;應(yīng)用并解釋相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗;理解相關(guān)性和因果關(guān)系之間的區(qū)別;24) 理解和應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)誤差、置信區(qū)間;25) 利用均值、方差和比例的假設(shè)檢驗,并解釋其結(jié)果;26) 定義、應(yīng)用方差分析并解釋其結(jié)果;27) 定義、構(gòu)建可能因素表,并用于確定統(tǒng)計顯著性;28) 描述和應(yīng)用實驗策劃和安排的基本要素,包括確定實驗?zāi)繕?biāo);選擇實驗因素,響應(yīng)和測量方法;選擇合適的設(shè)計方案等;29) 理解統(tǒng)計過程控制(spc)的目標(biāo)和收益(如控制過程表現(xiàn)、區(qū)分普通原因和特殊原因);30) 識別、選擇、構(gòu)建并應(yīng)用下列類型的控制圖:均值-極差、均值-標(biāo)準(zhǔn)差、單值-移動極差、中位數(shù)-極差、p、pn、c、u圖;31) 解釋控制圖,并應(yīng)用控制圖的判定準(zhǔn)則來區(qū)分普通原因和特

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