Oracle分區(qū)表詳細講解PPT演示課件

1、1oracle數(shù)據(jù)庫的表分區(qū)2分區(qū)表的由來 當表中的數(shù)據(jù)量不斷增大，查詢數(shù)據(jù)的速度就會變慢，應用程序的性能就會下降，這時就應該考慮對表進行分區(qū)。表進行分區(qū)后，邏輯上表仍然是一張完整的表，只是將表中的數(shù)據(jù)在物理上存放到多個表空間(物理文件上)，這樣查詢數(shù)據(jù)時，不至于每次都掃描整張表。 從應用程序的角度來看，分區(qū)后的表與非分區(qū)表完全相同，使用 sql dml 命令訪問分區(qū)后的表時，無需任何修改。3分區(qū)表概述4什么時候使用分區(qū)表 表的大?。寒敱淼拇笮〕^2gb，或?qū)τ趏ltp系統(tǒng)，表記錄超過1000萬時，都應該考慮對表進行分區(qū) 數(shù)據(jù)訪問特性：基于表的大部分查詢應用，只訪問表中少量的數(shù)據(jù)。對于這樣的表

2、進行分區(qū)，可充分利用分區(qū)排除無關(guān)數(shù)據(jù)查詢的特性 數(shù)據(jù)維護：按時間段刪除成批的數(shù)據(jù)，對于這樣的表需要考慮進行分區(qū)，以滿足維護需要56分區(qū)表的分類1、范圍分區(qū) ()2、列表分區(qū) ()3、散列分區(qū) ()4、組合范圍散列分區(qū)5、復合范圍散列分區(qū)7范圍分區(qū)范圍分區(qū)將數(shù)據(jù)基于范圍映射到每一個分區(qū)，這個范圍是你在創(chuàng)建分區(qū)時指定的分區(qū)鍵決定的。這種分區(qū)方式是最為常用的，并且分區(qū)鍵經(jīng)常采用日期。如：將銷售數(shù)據(jù)按照月份進行分區(qū)8范圍分區(qū)時的規(guī)則使用范圍分區(qū)時，需要注意以下幾個規(guī)則1、每一個分區(qū)都必須有一個values less then子句，它指定了一個不包括在該分區(qū)中的上限值。分區(qū)鍵的任何值等于或者大于這個上限

3、值的記錄都會被加入到下一個高一些的分區(qū)中。2、所有分區(qū)，除了第一個，都會有一個隱式的下限值，這個值就是此分區(qū)的前一個分區(qū)的上限值。3、在最高的分區(qū)中定義了maxvalue。maxvalue代表了一個不確定的值。這個值高于其它分區(qū)中的任何分區(qū)鍵的值，也可以理解為高于任何分區(qū)中指定的value less then的值，同時包括空值。9范圍分區(qū)例1假設(shè)有一個customer表，表中有數(shù)據(jù)200000行，我們將此表通過customer_id進行分區(qū)，每個分區(qū)存儲100000行，我們將每個分區(qū)保存到單獨的表空間中，這樣數(shù)據(jù)文件就可以跨越多個物理磁盤10 create table customer ( c

4、ustomer_id number not null primary key, first_name varchar2(30) not null, last_name varchar2(30) not null, phone varchar2(15) not null, email varchar2(80), status char(1) ) partition by range (customer_id) ( partition cus_part1 values less than (100000) tablespace cus_ts01, partition cus_part2 value

5、s less than (200000) tablespace cus_ts02 )11 按時間劃分create table order_activities ( order_id number(7) not null, order_date date, total_amount number, custotmer_id number(7), paid char(1) ) partition by range (order_date) ( partition ord_act_part01 values less than (to_date(01- may -2003,dd-mon-yyyy)

6、tablespaceord_ts01, partition ord_act_part02 values less than (to_date(01-jun-2003,dd-mon-yyyy) tablespace ord_ts02, partition ord_act_part02 values less than (to_date(01-jul-2003,dd-mon-yyyy) tablespace ord_ts03 )12 maxvalue create table rangetable( idd int primary key , iname varchar(10), grade in

7、t ) partition by range (grade) ( partition part1 values less then (1000) tablespace part1_tb, partition part2 values less then (maxvalue) tablespace part2_tb );1314列表(list)分區(qū) 如果某列的值只有幾個，可以采用列表分區(qū)15 create table listtable( id int primary key , name varchar (20), area varchar (10) ) partition by list (

8、area) ( partition part1 values (guangdong,beijing) tablespace part1_tb, partition part2 values (shanghai,nanjing) tablespace part2_tb ); )1617散列(hash)分區(qū)這類分區(qū)是在列值上使用散列算法，以確定將行放入哪個分區(qū)中。當列的值沒有合適的條件時，建議使用散列分區(qū)。散列分區(qū)為通過指定分區(qū)編號來均勻分布數(shù)據(jù)的一種分區(qū)類型，因為通過在i/o設(shè)備上進行散列分區(qū)，使得這些分區(qū)大小一致。18例一： create table hash_table ( col numb

9、er(8), inf varchar2(100) ) partition by hash (col) ( partition part01 tablespace hash_ts01, partition part02 tablespace hash_ts02, partition part03 tablespace hash_ts03 )19簡寫：create table emp( empno number (4), ename varchar2 (30), sal number )partition by hash (empno) partitions 8store in (emp1,emp

10、2,emp3,emp4,emp5,emp6,emp7,emp8); 20hash分區(qū)最主要的機制是根據(jù)hash算法來計算具體某條紀錄應該插入到哪個分區(qū)中,hash算法中最重要的是hash函數(shù)，oracle中如果你要使用hash分區(qū)，只需指定分區(qū)的數(shù)量即可。建議分區(qū)的數(shù)量采用2的n次方，這樣可以使得各個分區(qū)間數(shù)據(jù)分布更加均勻。2122 subpartition q4_1999_southcentral values (nm, tx); 2324組合范圍散列分區(qū)這種分區(qū)是基于范圍分區(qū)和散列分區(qū)，表首先按某列進行范圍分區(qū)，然后再按某列進行散列分區(qū)， 分區(qū)之中的分區(qū)被稱為子分區(qū)。25 create t

11、able dinya_test ( transaction_id number primary key, item_id number(8) not null, item_description varchar2(300), transaction_date date ) partition by range(transaction_date)subpartition by hash(transaction_id) subpartitions 3 store in (dinya_space01,dinya_space02,dinya_space03) ( partition part_01 v

12、alues less than(to_date(2006-01-01,yyyy-mm-dd), partition part_02 values less than(to_date(2010-01-01,yyyy-mm-dd), partition part_03 values less than(maxvalue) );26組合范圍列表分區(qū)這種分區(qū)是基于范圍分區(qū)和列表分區(qū)，表首先按某列進行范圍分區(qū)，然后再按某列進行列表分區(qū)27create table sales ( product_id varchar2(5), sales_date date, sales_cost number(10),

13、status varchar2(20) )partition by range(sales_date) subpartition by list (status) ( partition p1 values less than(to_date(2003-01-01,yyyy-mm-dd)tablespace rptfact2009 ( subpartition p1sub1 values (active) tablespace rptfact2009, subpartition p1sub2 values (inactive) tablespace rptfact2009 ), partiti

14、on p2 values less than (to_date(2003-03-01,yyyy-mm-dd) tablespace rptfact2009 ( subpartition p2sub1 values (active) tablespace rptfact2009, subpartition p2sub2 values (inactive) tablespace rptfact2009 ) ) 28如何選定不同類型的分區(qū)表何時選擇范圍分區(qū)何時選擇范圍分區(qū) 必須可以將表的記錄按照某一列值的范圍進行劃分。你想處理一些數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)經(jīng)常是屬于某一個范圍內(nèi)，例如月份。如果數(shù)據(jù)能夠按照分區(qū)的

15、范圍均勻分布的話，那會獲得最佳性能。如果數(shù)據(jù)分布很不均勻的話，你可能不得不選擇其他分區(qū)方式。29何時選擇hash分區(qū) 如果數(shù)據(jù)不容易用范圍分區(qū)，但你想提升性能和表的易管理性。 hash分區(qū)提供了一個在指定數(shù)量的分區(qū)內(nèi)交叉均勻分布數(shù)據(jù)的方法。行根據(jù)分區(qū)鍵的hash值映射到相應分區(qū)中。 創(chuàng)建和使用hash分區(qū)你可以靈活放置數(shù)據(jù)，可以通過交叉訪問在不同i/o設(shè)備上的分區(qū)提升性能。 create table scubagear (id number, name varchar2 (60) partition by hash (id) partitions 4 store in (gear1, gear

16、2, gear3, gear4); 30何時選擇列表分區(qū)使用list分區(qū)你可以直接控制某些數(shù)據(jù)映射到某些分區(qū)。你可以為某個分區(qū)指定不連續(xù)的分區(qū)鍵值。這不同于range分區(qū)（用鍵值的范圍劃分分區(qū)），也不同于hash分區(qū)（不能控制某行映射到哪個分區(qū)）。 31不同類型的分區(qū)表對性能的影響 關(guān)于范圍分區(qū)range： 要想將行映射到基于列值范圍的分區(qū)，就使用范圍分區(qū)方法。當數(shù)據(jù)可以被劃分成邏輯范圍時如年度中的月份，這種類型的分區(qū)就有用了。當數(shù)據(jù)在整個范圍中能被均等地劃分時性能最好。如果靠范圍的分區(qū)會由于不均等的劃分而導致分區(qū)在大小上明顯不同時，就需要考慮其他的分區(qū)方法。32不同類型的分區(qū)表對性能的影響

17、關(guān)于散列分區(qū)hash： 如果數(shù)據(jù)不那么容易進行范圍分區(qū)，但為了性能和管理的原因又想分區(qū)時，就使用散列分區(qū)方法。散列分區(qū)提供了一種在指定數(shù)量的分區(qū)中均等地劃分數(shù)據(jù)的方法。基于分區(qū)鍵的散列值將行映射到分區(qū)中。創(chuàng)建和使用散列分區(qū)會給你提供了一種很靈活的放置數(shù)據(jù)的方法，因為你可以通過在i/o 驅(qū)動器之間播撒(摘掉)這些均等定量的分區(qū)，來影響可用性和性能。33 關(guān)于列表分區(qū)list： 當你需要明確地控制如何將行映射到分區(qū)時，就使用列表分區(qū)方法?？梢栽诿總€分區(qū)的描述中為該分區(qū)列指定一列離散值，這不同于范圍分區(qū)，在那里一個范圍與一個分區(qū)相關(guān)，這也不同于散列分區(qū)，在那里用戶不能控制如何將行映射到分區(qū)。列表分區(qū)

18、方法是特意為遵從離散值的模塊化數(shù)據(jù)劃分而設(shè)計的。范圍分區(qū)或散列分區(qū)不那么容易做到這一點。進一步說列表分區(qū)可以非常自然地將無序的和不相關(guān)的數(shù)據(jù)集進行分組和組織到一起。 與范圍分區(qū)和散列分區(qū)所不同，列表分區(qū)不支持多列分區(qū)。如果要將表按列分區(qū)，那么分區(qū)鍵就只能由表的一個單獨的列組成，然而可以用范圍分區(qū)或散列分區(qū)方法進行分區(qū)的所有的列,都可以用列表分區(qū)方法進行分區(qū)。34不同類型的分區(qū)表對性能的影響關(guān)于組合范圍-散列分區(qū)：范圍和散列技術(shù)的組合，首先對表進行范圍分區(qū)，然后用散列技術(shù)對每個范圍分區(qū)再次分區(qū)。給定的范圍分區(qū)的所有子分區(qū)加在一起表示數(shù)據(jù)的邏輯子集。35不同類型的分區(qū)表對性能的影響 關(guān)于組合范圍-列表分區(qū)： 范圍和列表技術(shù)的組合，首先對表進行范圍分區(qū)，然后用列表技術(shù)對每個范圍分區(qū)再次分區(qū)。與組合范圍-散列分區(qū)不同的是，每個子分區(qū)的所有內(nèi)容表示數(shù)據(jù)的邏輯子集，由適當?shù)姆秶土斜矸謪^(qū)設(shè)置來描述。 創(chuàng)建或更改分區(qū)表時可以指定行移