非平穩(wěn)時(shí)間序列

1、第六章、非平穩(wěn)時(shí)間序列第六章、非平穩(wěn)時(shí)間序列一、非平穩(wěn)性的檢驗(yàn)一、非平穩(wěn)性的檢驗(yàn)l幾種簡單、常用的檢驗(yàn)方法：幾種簡單、常用的檢驗(yàn)方法：l（1）數(shù)據(jù)圖法）數(shù)據(jù)圖法l（2）自相關(guān)、偏自相關(guān)函數(shù)檢驗(yàn)法）自相關(guān)、偏自相關(guān)函數(shù)檢驗(yàn)法l（3）特征根檢驗(yàn)法）特征根檢驗(yàn)法l（4）參數(shù)檢驗(yàn)法）參數(shù)檢驗(yàn)法l（5）逆序檢驗(yàn)法）逆序檢驗(yàn)法l（6）游程檢驗(yàn)法。）游程檢驗(yàn)法。 平穩(wěn)性回顧平穩(wěn)性回顧 寬平穩(wěn)寬平穩(wěn) 期望常數(shù)、協(xié)方差函數(shù)為時(shí)間間隔的函數(shù)期望常數(shù)、協(xié)方差函數(shù)為時(shí)間間隔的函數(shù) 也即無趨勢性、無周期性、無季節(jié)性也即無趨勢性、無周期性、無季節(jié)性 Gj0，當(dāng)，當(dāng)j時(shí)時(shí) 模型自回歸部分對(duì)應(yīng)的差分方程的特征方程的模型自回歸

2、部分對(duì)應(yīng)的差分方程的特征方程的特征根的模都小于特征根的模都小于1 非平穩(wěn)性的檢驗(yàn)非平穩(wěn)性的檢驗(yàn) 數(shù)據(jù)圖檢驗(yàn)法數(shù)據(jù)圖檢驗(yàn)法 ：1. 方法：利用方法：利用Xtt折線圖直觀判斷平穩(wěn)性。折線圖直觀判斷平穩(wěn)性。2. 優(yōu)缺點(diǎn)：最簡單、直觀，優(yōu)缺點(diǎn)：最簡單、直觀，但有一定的主觀性，不精確。但有一定的主觀性，不精確。 自相關(guān)、偏自相關(guān)函數(shù)檢驗(yàn)法自相關(guān)、偏自相關(guān)函數(shù)檢驗(yàn)法1. 方法：自相關(guān)、偏自相關(guān)函數(shù)既不拖尾也方法：自相關(guān)、偏自相關(guān)函數(shù)既不拖尾也不截尾不截尾2. 優(yōu)缺點(diǎn)：簡單、直觀，但不夠精確。優(yōu)缺點(diǎn)：簡單、直觀，但不夠精確。 特征根檢驗(yàn)法特征根檢驗(yàn)法 先識(shí)別出較適合模型進(jìn)行擬合，然后考察其對(duì)應(yīng)特先識(shí)別出較適

3、合模型進(jìn)行擬合，然后考察其對(duì)應(yīng)特征方程的特征根是否滿足征方程的特征根是否滿足“模都小于模都小于1”的條件，即是的條件，即是否有某個(gè)否有某個(gè) 。 1i參數(shù)檢驗(yàn)法參數(shù)檢驗(yàn)法 系統(tǒng)的平穩(wěn)性條件可以用特征根表示，也可以系統(tǒng)的平穩(wěn)性條件可以用特征根表示，也可以用模型的自回歸參數(shù)表示用模型的自回歸參數(shù)表示 要檢驗(yàn)一個(gè)系統(tǒng)的穩(wěn)定性，可以先擬合適應(yīng)的要檢驗(yàn)一個(gè)系統(tǒng)的穩(wěn)定性，可以先擬合適應(yīng)的模型，然后再根據(jù)求出的自回歸參數(shù)來檢驗(yàn)。模型，然后再根據(jù)求出的自回歸參數(shù)來檢驗(yàn)。 檢驗(yàn)方法如下：檢驗(yàn)方法如下： 其中其中 0-1，第二行是第一行的逆排列第二行是第一行的逆排列 第三行元素分別是：第三行元素分別是：1, 2 ,

4、 1 , 000nianiniinini20001nnnannnna1101101nnnnna1101101依次類推，直到只剩下三個(gè)元素依次類推，直到只剩下三個(gè)元素 2, 2 , 1 , 0110110niaaaaaaaabniniinini第五行元素分別是：第五行元素分別是：當(dāng)且僅當(dāng)滿足下面三個(gè)條件時(shí)，序列才是平穩(wěn)的。當(dāng)且僅當(dāng)滿足下面三個(gè)條件時(shí)，序列才是平穩(wěn)的。（1）（2）（3） 1321n1) 1(321nn|,|,|,|0202010llbbaannn注意當(dāng)注意當(dāng)n2時(shí)，就是第三章討論的時(shí)，就是第三章討論的ARMA(2,m)系統(tǒng)系統(tǒng)的平穩(wěn)性條件。的平穩(wěn)性條件。 例例6.2 對(duì)某序列擬合的

5、適應(yīng)模型為對(duì)某序列擬合的適應(yīng)模型為試檢驗(yàn)該序列的平穩(wěn)性。試檢驗(yàn)該序列的平穩(wěn)性。 213215 . 06 . 02 . 06 . 02tttttttaaaXXXX解：構(gòu)造列陣如下：解：構(gòu)造列陣如下：行1-12-0.60.220.2-0.62-130.96-1.880.2參數(shù)96. 02 . 0112 . 000al20001nnnannnna11011018.80-22 . 0.60-1-11 al312023102a.20.60-2 .021-22 al1.61.20.60-2321l該序列是非平穩(wěn)的該序列是非平穩(wěn)的逆序檢驗(yàn)法逆序檢驗(yàn)法可檢驗(yàn)出均值或方差可能存在的某種趨勢可檢驗(yàn)出均值或方差可能

6、存在的某種趨勢 步驟：步驟：1.做出均值或方差序列做出均值或方差序列 a.原序列分成原序列分成M段（可等分或不等分）段（可等分或不等分） b.對(duì)每一段求均值（或方差）對(duì)每一段求均值（或方差） 2.計(jì)算該序列的逆序總數(shù)計(jì)算該序列的逆序總數(shù)逆序：對(duì)逆序：對(duì)yi來說，若是其后有一個(gè)值大于它，則稱來說，若是其后有一個(gè)值大于它，則稱為有一個(gè)逆序。為有一個(gè)逆序。 a.求求yi的逆序數(shù)的逆序數(shù)Ai ； b.求逆序總數(shù)求逆序總數(shù)A1m1iiAA3.計(jì)算統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行檢驗(yàn)計(jì)算統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行檢驗(yàn) ) 1M(M41)A(E72) 5M3M2(M)A(D2) 1 , 0(N)A(D)A(E21AZ例：已得均值序列如下，判斷原

7、序列均值的平穩(wěn)性例：已得均值序列如下，判斷原序列均值的平穩(wěn)性均值序列：均值序列：y1 y2 y3 y4 y5 y6 y7 y8 y9均值均值 1.15 1.20 1.08 1.10 1.01 1.23 1.17 1.24 1.3918) 1(41)(MMAE2372) 532()(2MMMAD77. 1)()(21ADAEAZ解：逆序解：逆序 5 3 5 4 4 2 2 1 0逆序總數(shù)：逆序總數(shù)：A26所以原序列均值平穩(wěn)。所以原序列均值平穩(wěn)。若若A過大，原序列有增的趨勢，若過大，原序列有增的趨勢，若A過小，原序列有過小，原序列有減的趨勢。減的趨勢。缺點(diǎn)：原序列單調(diào)增（減）時(shí)有效，若原序列有增缺

8、點(diǎn)：原序列單調(diào)增（減）時(shí)有效，若原序列有增有減，該方法無效。有減，該方法無效。 游程檢驗(yàn)法游程檢驗(yàn)法 1.游程：對(duì)序列游程：對(duì)序列Xt 計(jì)算均值，對(duì)每一個(gè)計(jì)算均值，對(duì)每一個(gè)Xt進(jìn)行判進(jìn)行判斷，若斷，若Xt均值，記為均值，記為“+”，若，若Xt 均值，記為均值，記為“”，按原序列順序可以得到一個(gè)符號(hào)序列，按原序列順序可以得到一個(gè)符號(hào)序列，每一段連續(xù)相同的符號(hào)子序列叫做一個(gè)游程。每一段連續(xù)相同的符號(hào)子序列叫做一個(gè)游程。 例：例：Xt：5 8 4 6 3 7 5 7 8 7 均值均值6 符號(hào)序列：符號(hào)序列： + + + + + +共有共有8個(gè)游程個(gè)游程 2.思想：游程的長短并不重要，關(guān)鍵是游程的個(gè)數(shù)

9、。思想：游程的長短并不重要，關(guān)鍵是游程的個(gè)數(shù)。游程太多或太少都被認(rèn)為存在非平穩(wěn)趨勢。游程太多或太少都被認(rèn)為存在非平穩(wěn)趨勢。 記記N1，N2是是“+”“”號(hào)出現(xiàn)的總數(shù)，號(hào)出現(xiàn)的總數(shù)，r為游程數(shù)為游程數(shù) 例：最小游程數(shù)和最大游程數(shù)例：最小游程數(shù)和最大游程數(shù)小樣本：小樣本：N1，N2不超過不超過15，游程總數(shù)服從，游程總數(shù)服從r分布。對(duì)分布。對(duì)r，當(dāng)當(dāng) rLrrU時(shí)接受原假設(shè)，認(rèn)為序列是平穩(wěn)的，否則認(rèn)時(shí)接受原假設(shè)，認(rèn)為序列是平穩(wěn)的，否則認(rèn)為序列是非平穩(wěn)的為序列是非平穩(wěn)的 )1 ,0()()(NrDrErZ12)(21NNNrE) 1()2(2)(22121NNNNNNNrD大樣本：大樣本：3.步驟：

10、步驟：（1）計(jì)算均值）計(jì)算均值（2）做出符號(hào)序列）做出符號(hào)序列（3）計(jì)算正負(fù)號(hào)總數(shù)和游程數(shù)）計(jì)算正負(fù)號(hào)總數(shù)和游程數(shù)（4）計(jì)算統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行檢驗(yàn)）計(jì)算統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行檢驗(yàn) 注意：若是小樣本，對(duì)注意：若是小樣本，對(duì)r直接查表判斷，若是大樣本，直接查表判斷，若是大樣本，需先計(jì)算需先計(jì)算r的均值和方差，然后得到的均值和方差，然后得到Z值，再進(jìn)行判斷。值，再進(jìn)行判斷。 例：判斷上面序列的平穩(wěn)性例：判斷上面序列的平穩(wěn)性 解：解：N16，N24，r8， 顯著性水平顯著性水平 0.05，查表得，查表得rL2，rU9，所以用游程檢驗(yàn)法判斷該序列是平穩(wěn)的。所以用游程檢驗(yàn)法判斷該序列是平穩(wěn)的。 二、非平穩(wěn)序列的確定性分析二、

11、非平穩(wěn)序列的確定性分析l1、確定性因素分解l傳統(tǒng)的因素分解l長期趨勢l循環(huán)波動(dòng)l季節(jié)性變化l隨機(jī)波動(dòng)l現(xiàn)在的因素分解l長期趨勢波動(dòng)l季節(jié)性變化l隨機(jī)波動(dòng)2、確定性時(shí)序分析的目的、確定性時(shí)序分析的目的l克服其它因素的影響，單純測度出某一個(gè)確定性因素對(duì)序列的影響l推斷出各種確定性因素彼此之間的相互作用關(guān)系及它們對(duì)序列的綜合影響趨勢分析趨勢分析l目的l有些時(shí)間序列具有非常顯著的趨勢，我們分析的目的就是要找到序列中的這種趨勢，并利用這種趨勢對(duì)序列的發(fā)展作出合理的預(yù)測 l常用方法l趨勢擬合法l平滑法l趨勢擬合法就是把時(shí)間作為自變量，相應(yīng)的序列觀察值作為因變量，建立序列值隨時(shí)間變化的回歸模型的方法 l分類

12、l線性擬合l非線性擬合l線性擬合l使用場合l長期趨勢呈現(xiàn)出線形特征l模型結(jié)構(gòu))(, 0)(ttttIVarIEIbtaxl非線性擬合l使用場合l長期趨勢呈現(xiàn)出非線形特征 l參數(shù)估計(jì)指導(dǎo)思想l能轉(zhuǎn)換成線性模型的都轉(zhuǎn)換成線性模型，用線性最小二乘法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)l實(shí)在不能轉(zhuǎn)換成線性的，就用迭代法進(jìn)行參數(shù)估計(jì) 常用非線性模型常用非線性模型模型變換變換后模型參數(shù)估計(jì)方法線性最小二乘估計(jì)線性最小二乘估計(jì)迭代法迭代法迭代法2ctbtaTtttabT ttbcaTtbcateTttbcaT122tt ttTTlnaalnbbln2ctbtaTttbaTtX-11過程過程l簡介簡介lX-11X-11過程是美國國情

13、調(diào)查局編制的時(shí)間序列季節(jié)調(diào)過程是美國國情調(diào)查局編制的時(shí)間序列季節(jié)調(diào)整過程。它的基本原理就是時(shí)間序列的確定性因整過程。它的基本原理就是時(shí)間序列的確定性因素分解方法。素分解方法。l 該法始于上世紀(jì)二三十年代，那時(shí)不存在合適的分析該法始于上世紀(jì)二三十年代，那時(shí)不存在合適的分析模型；在歷史數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上只能有效表達(dá)一段有限長度模型；在歷史數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上只能有效表達(dá)一段有限長度時(shí)間序列的發(fā)展變化規(guī)律，一旦加入更多數(shù)據(jù)，模型時(shí)間序列的發(fā)展變化規(guī)律，一旦加入更多數(shù)據(jù)，模型就不具有很好的解釋性。由于以上原因，在就不具有很好的解釋性。由于以上原因，在X-11X-11過程過程中普遍采用移動(dòng)平均的方法：用多次短期中心移動(dòng)平

14、中普遍采用移動(dòng)平均的方法：用多次短期中心移動(dòng)平均消除隨機(jī)波動(dòng)，用周期移動(dòng)平均消除趨勢，用交易均消除隨機(jī)波動(dòng)，用周期移動(dòng)平均消除趨勢，用交易周期移動(dòng)平均消除交易日影響。在整個(gè)過程中總共要周期移動(dòng)平均消除交易日影響。在整個(gè)過程中總共要用到用到11 11次移動(dòng)平均，所以稱為次移動(dòng)平均，所以稱為X-11X-11過程。過程。l因素分解因素分解l長期趨勢起伏長期趨勢起伏l季節(jié)波動(dòng)季節(jié)波動(dòng)l不規(guī)則波動(dòng)不規(guī)則波動(dòng)l交易日影響交易日影響l模型模型l加法模型加法模型l乘法模型乘法模型l對(duì)對(duì)1993年年2000年中國社會(huì)消費(fèi)品零售總年中國社會(huì)消費(fèi)品零售總額序列使用額序列使用X-11過程進(jìn)行季節(jié)調(diào)整過程進(jìn)行季節(jié)調(diào)整

15、l選擇模型，由于沒有交易日影響考慮乘法模型：選擇模型，由于沒有交易日影響考慮乘法模型： ttttTSTx三、非平穩(wěn)序列的隨機(jī)分析三、非平穩(wěn)序列的隨機(jī)分析l1、差分運(yùn)算、差分運(yùn)算l2、ARIMA模型模型1、差分運(yùn)算、差分運(yùn)算l差分方式的選擇差分方式的選擇l序列蘊(yùn)含著顯著的線性趨勢，一階差分就可以序列蘊(yùn)含著顯著的線性趨勢，一階差分就可以實(shí)現(xiàn)趨勢平穩(wěn)實(shí)現(xiàn)趨勢平穩(wěn) l序列蘊(yùn)含著曲線趨勢，通常低階（二階或三階）序列蘊(yùn)含著曲線趨勢，通常低階（二階或三階）差分就可以提取出曲線趨勢的影響差分就可以提取出曲線趨勢的影響 l對(duì)于蘊(yùn)含著固定周期的序列進(jìn)行步長為周期長對(duì)于蘊(yùn)含著固定周期的序列進(jìn)行步長為周期長度的差分運(yùn)

16、算，通?？梢暂^好地提取周期信息度的差分運(yùn)算，通?？梢暂^好地提取周期信息 l過差分l假設(shè)序列如下 考察一階差分后序列和二階差分序列的平穩(wěn)性與方差 ttatx10比較比較l一階差分l平穩(wěn)l方差小l二階差分（過差分）l平穩(wěn)l方差大111tttttaaxxx21122ttttttaaaxxx212)()(tttaaVarxVar22126)2()(ttttaaaVarxVar2、ARIMA模型結(jié)構(gòu)模型結(jié)構(gòu)l使用場合l差分平穩(wěn)序列擬合l模型結(jié)構(gòu)tsaExtsaaEaVaraEaBxBtsstttttd, 0, 0)(,)(0)()()(2，ARIMA 模型族模型族ld=0lARIMA(p,d,q)=AR

17、MA(p,q)lP=0lARIMA(P,d,q)=IMA(d,q)lq=0lARIMA(P,d,q)=ARI(p,d)ld=1,P=q=0lARIMA(P,d,q)=random walk modellARIMA(p,d,q)模型共有p+d個(gè)特征根，其中p個(gè)在單位圓內(nèi)，d個(gè)在單位圓上。所以當(dāng) 時(shí)ARIMA(p,d,q)模型非平穩(wěn)。ARIMA模型建模步驟模型建模步驟獲獲得得觀觀察察值值序序列列平穩(wěn)性平穩(wěn)性檢驗(yàn)檢驗(yàn)差分差分運(yùn)算運(yùn)算YN白噪聲白噪聲檢驗(yàn)檢驗(yàn)Y分分析析結(jié)結(jié)束束N擬合擬合ARMA模型模型1、SAS系統(tǒng)簡介系統(tǒng)簡介Statistics Analysis SystemStatistics A

18、nalysis System19721972年第年第1 1版，最新版本版，最新版本9.x9.x 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)數(shù)據(jù)獲取數(shù)據(jù)獲取數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)展示數(shù)據(jù)展示 廣泛應(yīng)用于金融、醫(yī)藥、生產(chǎn)、運(yùn)輸、通信等領(lǐng)廣泛應(yīng)用于金融、醫(yī)藥、生產(chǎn)、運(yùn)輸、通信等領(lǐng)域域四、四、SAS系統(tǒng)系統(tǒng)lBase SASl系統(tǒng)核心l數(shù)據(jù)管理任務(wù)l用戶使用環(huán)境lSAS/STATl統(tǒng)計(jì)分析模塊lSAS/ETSl時(shí)間序列分析模塊lSAS/IMLl交互式矩陣程序設(shè)計(jì)模塊lSAS/Graphl繪圖模塊菜單欄工具欄窗口菜單欄菜單欄File文件選項(xiàng)。用于處理文件的打開、關(guān)文件選項(xiàng)。用于處理文件的打開、關(guān) 閉、保

19、閉、保 存、輸入及輸存、輸入及輸出等。出等。Edit編輯選項(xiàng)。用于文件的復(fù)制、剪切、清除、選擇、查找及替代編輯選項(xiàng)。用于文件的復(fù)制、剪切、清除、選擇、查找及替代等。等。View視圖選項(xiàng)。用于切換不同的視窗。視圖選項(xiàng)。用于切換不同的視窗。Tools工具選項(xiàng)。主要是提供各種編輯工具，并可以進(jìn)行系統(tǒng)信息工具選項(xiàng)。主要是提供各種編輯工具，并可以進(jìn)行系統(tǒng)信息的更改與管理。的更改與管理。Run程序運(yùn)行選項(xiàng)。該選項(xiàng)只有在當(dāng)前窗口為編輯程序運(yùn)行選項(xiàng)。該選項(xiàng)只有在當(dāng)前窗口為編輯 窗口時(shí)出現(xiàn)。窗口時(shí)出現(xiàn)。Solutions分析方案選項(xiàng)。它提供各種分析方法。分析方案選項(xiàng)。它提供各種分析方法。Window窗口選項(xiàng)。提

20、供窗口控制的大小、排列方式及窗口間的切窗口選項(xiàng)。提供窗口控制的大小、排列方式及窗口間的切換。換。Help幫助選項(xiàng)。幫助選項(xiàng)。工具欄（從左至右）工具欄（從左至右）命令輸入及提交窗口、創(chuàng)建新文件、打開舊文件、保存、打印、預(yù)覽、命令輸入及提交窗口、創(chuàng)建新文件、打開舊文件、保存、打印、預(yù)覽、剪切、復(fù)制、粘貼、復(fù)原、目錄庫、資源管理器、提交程序給剪切、復(fù)制、粘貼、復(fù)原、目錄庫、資源管理器、提交程序給SAS執(zhí)執(zhí)行、刪除、中斷運(yùn)行及幫助等。行、刪除、中斷運(yùn)行及幫助等。窗口（從左至右）窗口（從左至右）結(jié)果輸出窗口、運(yùn)行記錄窗口及程序編輯窗口結(jié)果輸出窗口、運(yùn)行記錄窗口及程序編輯窗口程序執(zhí)行程序執(zhí)行l(wèi)選中需要執(zhí)行

21、的語句選中需要執(zhí)行的語句l單擊工具條按鈕單擊工具條按鈕lSAS Log窗口：有關(guān)程序執(zhí)行的信息，包括警告、錯(cuò)誤消息lSAS Output窗口：結(jié)果輸出SAS程序的組成SAS程序的組成程序的組成lSAS數(shù)據(jù)集：SAS存取數(shù)據(jù)的基本單位，邏輯上是一個(gè)二維數(shù)據(jù)表l數(shù)據(jù)步（Data step）l創(chuàng)建、修改、加工整理SAS數(shù)據(jù)集l過程步（Proc step）l加工整理、分析、顯示程序語句的界定程序語句的界定l數(shù)據(jù)步l起始：DATAl中止：lRun；l下一個(gè)data、procl過程步l起始：Proc 語句l中止：lRun；lQuit；l下一個(gè)data、proc程序語法程序語法l開始于一個(gè)開始于一個(gè)SAS關(guān)

22、鍵詞；結(jié)束于一個(gè)關(guān)鍵詞；結(jié)束于一個(gè)“；”l自由格式自由格式l一個(gè)或幾個(gè)空格作為分隔l一句語句可以分為幾行l(wèi)幾個(gè)語句可以放在一行l(wèi)注意：不要把過多語句放到一行，不利于調(diào)試（不利于應(yīng)用loglog窗口中行數(shù)的指引）l注釋注釋l/*;l/*.*/日期函數(shù)日期函數(shù)lmdylday,month,year,dateldatdif(sdate,edate,basis) l兩個(gè)日期間的天數(shù)lintnx(interval,start-from,increment) l起始時(shí)間步長lintck(interval,from,to)l兩個(gè)時(shí)間中步長的個(gè)數(shù)其他函數(shù)其他函數(shù)lInput：字符型數(shù)值型lPut：數(shù)值型字符型

23、選擇輸出變量選擇輸出變量lData onbard(drop=firstclass economy)lSet ia.dfwlax;lTotal=firstclass+economy;lRun;lData onbard(keep=flight date dest total)lSet ia.dfwlax;lTotal=firstclass+economy;lRun;數(shù)據(jù)集的合并數(shù)據(jù)集的合并lMerge/By語句lMerge/by要求數(shù)據(jù)集已經(jīng)排序ldata data=dataset3；lmerge dataset1 dataset2lby variables;lrun;Proc sort:排序過程

24、排序過程l按照一個(gè)或多個(gè)變量排序l缺?。荷騦proc sort data=dataset1；by variables;lrun;SAS系統(tǒng)自動(dòng)產(chǎn)生的變量系統(tǒng)自動(dòng)產(chǎn)生的變量l例如l_N_l_Error_lFirst.VariablelLast.VariableSAS讀取方式lImport （導(dǎo)入）Excel文件l文件導(dǎo)入數(shù)據(jù)是否用第一行作為變量名是否用第一行作為變量名是否將是否將“混合類型變量混合類型變量”（該數(shù)據(jù)列中，有的行是字符，有的行（該數(shù)據(jù)列中，有的行是字符，有的行是數(shù)字）中的數(shù)值轉(zhuǎn)為字符是數(shù)字）中的數(shù)值轉(zhuǎn)為字符YESYES：轉(zhuǎn)換成字符；：轉(zhuǎn)換成字符；NONO：變?yōu)槿笔В鹤優(yōu)槿笔欠駪?yīng)用該列最長的觀測值的長度作為變量的長度是否應(yīng)用該列最長的觀測值的長度作為變量的長度是否用日期格式來導(dǎo)入日期時(shí)間數(shù)據(jù)是否用日期格式來導(dǎo)入日期時(shí)間數(shù)據(jù)如果只有時(shí)間數(shù)據(jù)，是否應(yīng)用時(shí)間格式如果只有時(shí)間數(shù)據(jù)，是否應(yīng)用時(shí)間格式對(duì)應(yīng)程序?qū)?yīng)程序lproc import out=work.stockreturnt datafile=d:t.xls ldbms=excel replace;lsheet=sheet;lgetnames=yes;lrun;sas