社會統(tǒng)計學總結復習題有包括答案

1、社會統(tǒng)計學課程期末復習題一、填空題（計算結果一般保留兩位小數(shù)）1、第五次人口普查南京市和上海市的人口總數(shù)之比為比較相對指標；某企業(yè)男女職工人數(shù)之比為比例相對指標；某產(chǎn)品的廢品率為結構相對指標；某地區(qū)福利機構網(wǎng)點密度為強度相對指標。2、各變量值與其算術平均數(shù)離差之和為零；各變量值與其算術平均數(shù)離差的平方和為最小值。3、在回歸分析中，各實際觀測值?剩余變差。y 與估計值 y 的離差平方和稱為4、平均增長速度 =平均發(fā)展速度1（或 100%）。5、正 j形 反 j 形曲線的特征是變量值分布的次數(shù)隨變量值的增大而逐步增多；曲線的特征是變量值分布的次數(shù)隨變量值的增大而逐步減少。6、調(diào)查寶鋼、鞍鋼等幾家主

2、要鋼鐵企業(yè)來了解我國鋼鐵生產(chǎn)的基本情況，這種調(diào)查方式屬于重點調(diào)查。7 、要了解某市 大學多媒體教 學設備情況，則總 體是該 市大 學中 的全部多媒體 教學 設備；總體單位是該市大學中的每一套多媒體教學設備；。8、若某廠計劃規(guī)定 a 產(chǎn)品單位成本較上年降低6，實際降低了 7，則 a 產(chǎn)品單位成本計劃超額完成程度為a 產(chǎn)品單位成本計劃超額完成程度100%100%7%1.06%；若某廠100%6%計劃規(guī)定 b 產(chǎn)品產(chǎn)量較上年增長 5，實際增長了10，則 b產(chǎn)品產(chǎn)量計劃超額完成程度為b產(chǎn)品產(chǎn)量計劃超額完成程度100%10% 100%4.76%。100%5%9、按照標志表現(xiàn)劃分，學生的民族、性別、籍貫屬

3、于品質標志；學生的體重、年齡、成績屬于數(shù)量標志。10、從內(nèi)容上看，統(tǒng)計表由主詞和賓詞兩個部分組成；從格式上看，統(tǒng)計表由總標題、橫行標題、縱欄標題和指標數(shù)值（或統(tǒng)計數(shù)值） ；四個部分組成。11、從變量間的變化方向來看，企業(yè)廣告費支出與銷售額的相關關系，單位產(chǎn)品成本與單位產(chǎn)品原材料消耗量的相關關系屬于正相關；而市場價格與消費者需求數(shù)量的相關關系，單位產(chǎn)品成本與產(chǎn)品產(chǎn)量的相關關系屬于負相關。12、按指標所反映的數(shù)量性質不同劃分，國民生產(chǎn)總值屬于數(shù)量指標；單位成本屬于質量指標。13、如果相關系數(shù) r=0 ，則表明兩個變量之間不存在線性相關關系。二、判斷題1、在季節(jié)變動分析中，若季節(jié)比率大于100%，說

4、明現(xiàn)象處在淡季；若季節(jié)比率小于100%，說明現(xiàn)象處在旺季。（ ×；答案提示：在季節(jié)變動分析中，若季節(jié)比率大于 100%，說明現(xiàn)象處在旺季；若季節(jié)比率小于 100%，說明現(xiàn)象處在淡季。）2、工業(yè)產(chǎn)值屬于離散變量；設備數(shù)量屬于連續(xù)變量。（ ×；答案提示：工業(yè)產(chǎn)值屬于連續(xù)變量；設備數(shù)量屬于離散變量）3、中位數(shù)與眾數(shù)不容易受到原始數(shù)據(jù)中極值的影響。（； ）4、有意識地選擇十個具有代表性的城市調(diào)查居民消費情況，這種調(diào)查方式屬于典型調(diào)查。（ ）5、統(tǒng)計調(diào)查按調(diào)查范圍劃分可以分為全面調(diào)查和非全面調(diào)查。（ ）6、用移動平均法修勻時間數(shù)列時，如果移動項數(shù)為偶數(shù)項，只要進行一次移動平均；如果移

5、動項數(shù)為奇數(shù)項，則要進行二次移動平均。 （ ×；答案提示：用移動平均法修勻時間數(shù)列時，如果移動項數(shù)為奇數(shù)項，只要進行一次移動平均；如果移動項數(shù)為偶數(shù)項，則要進行二次移動平均。）7、對人們收入的測量可采用定距尺度，對人們智商水平的測量可采用定比尺度。（ ×；答案提示：對人們收入的測量可采用定比尺度，對人們智商水平的測量可采用定距尺度。）8、若按月平均計算，則各季度季節(jié)比率之和為 400%。（ ×；答案提示：若按月平均計算，則各季度季節(jié)比率之和為 1200%。 ）9、判定系數(shù)值越大，則估計標準誤差值越小，從而在簡單線性回歸分析中一元直線回歸方程的精確性越高；相反， 判

6、定系數(shù)值越小，則估計標準誤差值越大， 從而在簡單線性回歸分析中一元直線回歸方程的精確性越低。 （ ）x1 f1x0 f110、在平均指標的兩因素分析中，f1 稱為結構影響指數(shù)，f1 稱為固定構成指數(shù)。x0 f1x0 f0f1f0x1 f1x0 f1（ ×；答案提示：在平均指標的兩因素分析中，f1 稱為固定構成指數(shù)，f1 稱x0 f1x0 f 0f1f 0為結構影響指數(shù)。）11、在抽樣推斷中，總體是確定的，總體參數(shù)的值是不變的；而樣本總體是不確定的，樣本統(tǒng)計量的值是變化的。（ ）12、商品庫存額和職工人數(shù)屬于時期指標，而商品銷售額和職工工資總額屬于時點指標。（ ×；答案提示：

7、商品庫存額和職工人數(shù)屬于時點指標，而商品銷售額和職工工資總額屬于時期指標。）三、單項選擇題1、統(tǒng)計調(diào)查按調(diào)查登記的時間是否連續(xù)劃分，可以分為（d）。a 全面調(diào)查和非全面調(diào)查b一般調(diào)查和專項調(diào)查c 抽樣調(diào)查和普遍調(diào)查d經(jīng)常性調(diào)查和一次性調(diào)查2、在回歸分析中，估計值y?與各實際觀測值的平均數(shù)y 的離差平方和稱為（a）。a 回歸變差b 剩余變差c 判定變差d 總變差3、若某總體次數(shù)分布呈輕微右偏分布，則有（a m o x m e bx m e m occ）式成立。m o m e xdm e x m o4、若某總體次數(shù)分布呈輕微左偏分布，則有（b）式成立。a m o x m e bx m e m oc

8、m o m e xdm e x m o5、某城市居民家庭按年收入水平分為六組：10000 元以下， 1000020000 元； 2000030000 元；3000040000元；4000050000元；50000 元以上。則第一組和第六組的組中值分別為（d；答案提示： 缺下限開口組組距鄰組組距20000 10000本組上限 -10000500022缺上限開口組組距本組下限 +鄰組組距500005000040000）。2255000a 15000 和 45000 b 15000和 55000 c 5000和 45000d 5000 和 550006、（ c）是現(xiàn)象各期環(huán)比發(fā)展速度的平均數(shù)，其計算

9、方法是各期環(huán)比發(fā)展速度連乘積開 n 次方根。a 平均發(fā)展水平b 平均增長水平c 平均發(fā)展速度d 平均增長速度7、家庭月收入 x（元）和家庭月支出 y（元）之間的回歸方程為 y? =1+2x，這意味著家庭月收入每提高 1 元時，家庭月支出平均（ b ）。a 減少 2 元b增加 2 元c減少 3 元d增加 3 元8、異眾比率越大，各變量值相對于眾數(shù)越（a）。a 離散 b 集中 c 離散或集中d 無法判斷9、（b ）是在遵守隨機原則的條件下，用樣本指標代表總體指標不可避免存在的誤差。 a 登記性誤差 b 隨機誤差 c 系統(tǒng)性誤差 d 非隨機誤差10、如掌握的是分組資料中各組標志總量而缺少各組次數(shù)的資

10、料，則可以采用（c）公式計算平均數(shù)。a 位置平均數(shù)b算術平均數(shù)c 調(diào)和平均數(shù)d幾何平均數(shù)11、若按季平均計算，則各季度季節(jié)比率之和為（a）。a 400% b 800% c 1200%d 1600%四、簡答題1、指標和標志有何聯(lián)系和區(qū)別？參閱教材 p.14 p.152、簡述定基發(fā)展速度和環(huán)比發(fā)展速度的含義及其關系。參閱教材 p.143 p.1443、試述相關分析和回歸分析的聯(lián)系和區(qū)別。參閱教材 p.231 p.2334、何謂等距抽樣？等距抽樣的基本步驟有哪些？參閱教材 p.2465、何謂整群抽樣？整群抽樣有何優(yōu)缺點？參閱教材 p.247 p.248五、計算題（計算結果保留兩位小數(shù)）1、某農(nóng)貿(mào)市場

11、青菜價格 11 月份比 10 月份下跌 10%，12 月份比 11 月份上漲 5，則該農(nóng)貿(mào)市場 12 月份青菜價格與 10 月份相比的變化程度如何？解：設該農(nóng)貿(mào)市場10 月、 11 月和 12 月的青菜價格分別為a0 、a1 和 a2根據(jù)題意可知 a190%a2105%a0a1因為 a2a1a290%105%94.5%a0a0a1所以該農(nóng)貿(mào)市場 12 月份青菜價格與 10 月份相比的增長速度=94.5%100% = 5.5% 答：該農(nóng)貿(mào)市場 12 月份青菜價格與 10 月份相比下降了 5.5%。2、調(diào)查某社區(qū) 60 戶居民，獲得其家庭人口資料如下表所示，試用兩種方法計算該社區(qū)平均每戶的家庭人口

12、數(shù)。某社區(qū) 60 戶家庭人口統(tǒng)計表按家庭人口數(shù)分組（人）戶數(shù)（戶）各組戶數(shù)占總戶數(shù)比重（）135261032440415255915635合計601002、答：該地區(qū)平均每戶的家庭人口數(shù)約為4 人。3、某社區(qū)家庭人口資料如下，試計算該社區(qū)平均每戶的家庭人口數(shù)。按家庭人口數(shù)分組（人）家庭人口總數(shù)（人）122243135480530630合計3013、m301人。301答：該社區(qū)平均每戶的家庭人口數(shù)約為3（人）解：xhm2241358030303.34 34、某甲、乙兩鄉(xiāng)青年農(nóng)民操辦婚事的消費資料如下表所示 90 :x123456地區(qū)青年操辦婚事平均消費額（元）婚事支出的標準差（元）甲鄉(xiāng)3 200

13、850乙鄉(xiāng)4 100950要求：比較甲、乙兩鄉(xiāng)哪一個青年操辦婚事平均消費額的代表性高？4、 解： v 甲x100%850100%26.56 3200答：乙鄉(xiāng)青年操辦婚事平均消費額的代表性高。9505、某福利企v業(yè)上年年底和100%今年第一季度各月總100%產(chǎn)值和工人23數(shù).17資料如下表所示，試求該企業(yè)第一季乙x4100度月平均勞動生產(chǎn)率。q v甲 v乙x乙 的代表性高月末工人數(shù)（人）時間總產(chǎn)值（萬元）上年 12 月220801 月2401002 月3001103 月3601205、答：該企業(yè)第一季度月平均勞動生產(chǎn)率為2.90 萬元 / 人。6、某福利單位今年第一季度職工工資和職工人數(shù)資料如下

14、表所示，試求該單位第一季度月人均工資。時間工資支出額（元）月初職工人數(shù)（人）1 月2897843562 月2951463423 月2886403524 月2937603627、關于三種產(chǎn)品甲、乙、丙產(chǎn)品的價格和產(chǎn)值的資料如下表所示：產(chǎn)品種類計量單位產(chǎn)值（萬元）2011年價格比 2010年價格變動2010 年2011 年幅度（）甲噸50952乙件2020 5丙箱1001200要求：（ 1）三種產(chǎn)品的產(chǎn)值總指數(shù)；（ 2）三種產(chǎn)品的價格總指數(shù)及價格變動對產(chǎn)值變動影響的絕對額；（ 3）利用指數(shù)體系推算三種產(chǎn)品的產(chǎn)量總指數(shù)。7、解：甲、乙、丙三種產(chǎn)品產(chǎn)值兩因素分析計算表p0q11pq11k p產(chǎn)品計量（

15、）（萬元）（萬元）名稱單位甲噸102509593.1372乙件95202021.0526丙箱100100120120合計170235234.1898解：答：三種產(chǎn)品的產(chǎn)值總指數(shù)約為138.24%；三種產(chǎn)品的價格總指數(shù)為100.35 ，由于價格水平的下降使得產(chǎn)值減少0.8102 元；三種產(chǎn)品的產(chǎn)量總指數(shù)約為137.76 。8、關于某超市三種商品的銷售量和銷售額資料如下表所示：某超市商品銷售量及銷售額情況表商品名稱計量單位2011年價格比 2010年銷售額（元）銷售量變動幅度（）2010 年2011 年毛巾條1010 0009 900瓷碗個253 6004 500尼龍布米145 6005 600要

16、求：（ 1）三種商品的銷售額總指數(shù)；（ 2）三種商品的銷售量總指數(shù)及銷售量變動對銷售額變動影響的絕對額；（ 3）利用指數(shù)體系推算三種商品銷售價格總指數(shù)。8、解：某超市商品銷售量總指數(shù)兩因素分析計算表商品計量名稱單位毛巾條11010 0009 90011 000瓷碗個1253 6004 5004 500尼龍布米1145 6005 6006 400合計19 2002000021 900解：答：三種商品的銷售額總指數(shù)為104.17.%；三種商品的銷售量總指數(shù)為114.06%，銷售量變動對銷售額變動影響的絕對額為2700 元；三種商品銷售價格總指數(shù)為91.33%。9、某福利企業(yè) 19962005 年的

17、產(chǎn)值資料如下表所示：年度1996199719981999200020012002200320042005產(chǎn)值75113128121136152189184190212（萬元）要求：（ 1）以最小平方法擬合直線趨勢方程，并估計2006 年的產(chǎn)值。（ 2）以半數(shù)平均法擬合直線趨勢方程，并估計2006 年的產(chǎn)值。9、（ 1）解：某福利企業(yè) 1996 2005年產(chǎn)值趨勢分析計算表年份t19961757511997211322641998312838491999412148416200051366802520016152912362002718913234920038184147264200491901

18、710812005102122120100合計551 5009 386385設 y?t a bt? 74.2667 13.7697 × 11225.73 （萬元）y2006bntytt yt10 9386551500 1136013.76972213.7697答：以最小平方法擬合直線趨勢方程為 ?74.2667；2006年的產(chǎn)值約為 225.73 萬元。nt2t10yt 385 55825 t解：某福利企業(yè) 1996 2005年產(chǎn)值趨勢分析計算表年份ytt 150055742.6665bt13.769774.2667an101010 ?n74.266713.7697tyt756758

19、1199691997711379149199851286402519993121363920001136136120011152152120023189567920035184920252004719013304920059212190881合計01 5002 272330? 1505.5455 ×11225.73 （萬元）y2006答：以最小平方法擬合直線趨勢方程為?1506.8848t；2006 年的產(chǎn)值約為 225.73 萬元。yt（2）解：某福利企業(yè) 1996 2005 年產(chǎn)值趨勢分析計算表年份時間編號 ty（萬元）產(chǎn)值t199617519972113199831281999

20、412120005136合計1557320016152200271892003818420049190200510212合計40927227.88 萬元。答：以半數(shù)平均法擬合直線趨勢方程為yt 72.1214.16t ；2006 年的產(chǎn)值約為?統(tǒng)計學問答題1. 什么是統(tǒng)計學？怎樣理解統(tǒng)計學與統(tǒng)計數(shù)據(jù)的關系？答：統(tǒng)計學是一門收集、整理、顯示和分析 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的科學 , 其目的是探索數(shù)據(jù)內(nèi)在的 數(shù)量規(guī)律性 。統(tǒng)計學與統(tǒng)計數(shù)據(jù)存在密切關系，統(tǒng)計學闡述的統(tǒng)計方法來源于對統(tǒng)計數(shù)據(jù)的研究，目的也在于對統(tǒng)計數(shù)據(jù)的研究，離開了統(tǒng)計數(shù)據(jù)，統(tǒng)計方法乃至統(tǒng)計學就失去了其存在意義。3. 簡要說明抽樣誤差和非抽樣誤差答：

21、統(tǒng)計調(diào)查誤差可分為非抽樣誤差和抽樣誤差。非抽樣誤差是由于調(diào)查過程中各有關環(huán)節(jié)工作失誤 造成的，從理論上看，這類誤差是可以避免的 。抽樣誤差是利用樣本推斷總體時所產(chǎn)生的誤差，它是不可避免的 ，但可以 計量和控制 的。4（先分為集中趨勢與分散程度，再繼續(xù)細分，即綜述7、 8）一組數(shù)據(jù)的分布特征可以從哪幾個方面進行測度？答：數(shù)據(jù)分布特征一般可從集中趨勢、離散程度、分布形狀（偏態(tài)和峰度）幾方面來測度。分布集中趨勢的測度有眾數(shù)、中位數(shù)、分位數(shù)、均值、幾何平均數(shù)、切尾均值；分布離散程度的測度有極差、內(nèi)距、方差和標準差、離散系數(shù)。7. 簡述眾數(shù)、中位數(shù)和均值的特點和應用場合。答：眾數(shù)、中位數(shù)和均值是 分布集

22、中趨勢 的三個主要測度，眾數(shù)和中位數(shù)是從數(shù)據(jù) 分布形狀及位置角度 來考慮的，而均值是對 所有數(shù)據(jù) 計算后得到的。眾數(shù)一組數(shù)據(jù) 分布的峰值 ，容易計算，但不是總是存在 ，眾數(shù)只有在 數(shù)據(jù)量較多 時才有意義，數(shù)據(jù)量較少時不宜使用。主要適合作為 分類數(shù)據(jù) 的集中趨勢測度值， 應用場合較少 ；中位數(shù)是一組數(shù)據(jù)中間位置上的代表值， 直觀，不受極端數(shù)據(jù)的影響，但數(shù)據(jù)信息利用不夠充分 ，當數(shù)據(jù)的 分布偏斜較大 時，使用中位數(shù)也許不錯。主要適合作為順序數(shù)據(jù) 的集中趨勢測度值。；均值數(shù)據(jù)對數(shù)值型數(shù)據(jù)計算的，而且利用了全部數(shù)據(jù)信息，提取的信息最充分，當數(shù)據(jù)呈對稱分布 或近似對稱分布時，三個代表值相等或相近，此時應

23、選擇平均數(shù)。但受極端數(shù)據(jù)的影響 ，對于 偏態(tài)分布 的數(shù)據(jù)，平均數(shù)的 代表性 較差，此時應考慮中位數(shù)或眾數(shù)。8. 標準差和方差反映數(shù)據(jù)的什么特征反映數(shù)據(jù)離散程度的特征.標準差反應數(shù)據(jù)的變化幅度，即上下左右波動的劇烈程度。在統(tǒng)計中可以用來計算某變量值的區(qū)間范圍（即置信區(qū)間）。方差：即標準差的平方。所以，標準差和方差兩者沒有本質區(qū)別。5 怎樣理解均值在統(tǒng)計中的地位？答：均值是對所有數(shù)據(jù)平均后計算的一般水平的代表值，數(shù)據(jù)信息提取得最充分，具有良好的數(shù)學性質，是數(shù)據(jù)誤差相互抵消后的客觀事物必然性數(shù)量特征的一種反映，在統(tǒng)計推斷中顯示出優(yōu)良特性，由此均值在統(tǒng)計中起到非常重要的基礎地位。受極端數(shù)值的影響是其使

24、用時存在的問題。10 為什么要計算離散系數(shù)？答：在 比較二組數(shù)據(jù)的差異程度時，由于 方差和標準差 是以均值為中心 計算出來的，有時直接比較 標準差是 不準確 的，需要 剔除均值大小不等的影響，計算并比較 離散系數(shù)1 怎樣理解頻率與概率的關系？頻率的極限是概率嗎？頻率在一定程度上反映了事件發(fā)生的可能性大小.盡管每進行一連串（n 次）試驗，所得到的頻率可以各不相同，但只要 n 相當大， 頻率與概率是會非常接近的. 因此，概率是可以通過頻率來“測量”的,頻率是概率的一個近似.概率是頻率穩(wěn)定性的依據(jù)，是隨機事件規(guī)律的一個體現(xiàn).實際中，當概率不易求出時，人們常通過作大量試驗，用事件出現(xiàn)的頻率去近似概率.

25、當實驗次數(shù)趨向于無窮時，頻率的極限就是概率。2 概率的三種定義各有什么應用場合和局限性 古典概率實驗的基本事件 總數(shù)有限 ，每個基本事件出現(xiàn)的可能性相同 ；要求樣本空間是有限 并且是 已知的。機會游戲 的很多問題可以滿足這些條件；但現(xiàn)實生活的實際問題樣本空間 或者出現(xiàn)的結果 無限或者未知 ，因此具有 較強的局限性 統(tǒng)計概率歷史上 同類事物 發(fā)生的 穩(wěn)定頻率 。在 日常生活與工作 中，應用較為 普遍；統(tǒng)計概率通常是 計算大量重復試驗中該事件 出現(xiàn)次數(shù)的頻率 ，但有些試驗是 不能重復的 主觀概率隨機事件發(fā)生的可能性既不能通過等可能事件個數(shù) 來計算，也不能根據(jù) 大量重復試驗的頻率 來估計，但決策者又

26、必須對其進行估計從而做出相應決策。具有主觀隨意性3 概率密度函數(shù)和分布函數(shù)的聯(lián)系與區(qū)別表現(xiàn)在哪些方面一元函數(shù)下 .概率分布函數(shù)是概率密度函數(shù)的變上限積分 , 就是原函數(shù) .概率密度函數(shù)是概率分布函數(shù)的一階導函數(shù) .多元函數(shù)下 .聯(lián)合分布函數(shù)是聯(lián)合密度函數(shù)的重積分.聯(lián)合密度函數(shù)是聯(lián)合分布函數(shù)關于每個變量的偏導.6 隨機變量的數(shù)學期望和方差與第二章所講的均值和方差有何區(qū)別，聯(lián)系數(shù)學期望又稱均值，實質上是 隨機變量所有可能取值的一個加權平均 ，其權數(shù)就是取值的概率，方差一樣12 解釋總體分布、樣本分布和抽樣分布的含義總體分布： 所有元素出現(xiàn)概率的分布樣本分布：樣本 n 個觀察值的概率分布。抽樣分布：

27、 由樣本 n 個觀察值計算的統(tǒng)計量的概率分布1 簡述評價估計量好壞的標準1、無偏性 ：估計量抽樣分布的數(shù)學期望 等于被估計的總體參數(shù)2、有效性 ：對同一總體參數(shù)的兩個無偏點估計量，有更小標準差 的估計量更有效3、一致性 ：隨著 樣本量 的增大時，點估計量的值越來越接近被估總體 的參數(shù)。舉例2.說明區(qū)間估計的基本原理答：總體參數(shù)的區(qū)間估計是在 一定的置信水平 下，根據(jù)樣本統(tǒng)計量的抽樣分布計算出用 樣本統(tǒng)計量加減抽樣誤差 表示的 估計區(qū)間 。3解釋置信水平的含義（畫圖）置信區(qū)間中包含總體參數(shù)真值的次數(shù)所占的比率稱為置信水平；而置信區(qū)間是指由數(shù)的 估計區(qū)間 。置信區(qū)間越大，置信水平越高。4解釋置信水

28、平為95的置信區(qū)間的含義樣本統(tǒng)計量 所構成的總體參答：總體參數(shù)是 固定的，未知的 ，置信區(qū)間是一個 隨機區(qū)間 。置信水平為 95的置信區(qū)間的含義是指， 在相同條件下多次抽樣下 ，在所有構造的置信區(qū)間里大約有 95包含總體參數(shù)的真值。5簡述樣本容量與置信水平、總體方差、允許誤差的關系答：以估計總體均值時樣本容量的確定公式為例： 樣本容量與置信水平成正比、 與總體方差成正比、與允許誤差成反比。附加題：簡 ( 綜 ) 述述置信區(qū)間和顯著性水平的關系顯著性水平為a 檢驗的拒絕域，與置信水平為1-a的置信區(qū)間互為補集的，也即：求接受域就是求置信區(qū)間，所以假設檢驗和區(qū)間估計本質是一回事。1理解原假設與備擇

29、假設的含義，并歸納常見的幾種建立原假設與備擇假設的原則.答： 原假設 通常是研究者想收集證據(jù)予以反對 的假設；而 備擇假設 通常是研究者想收集證據(jù)予以建立兩個假設的原則有：支持 的假設。（ 1）原假設和備擇假設是一個 完備事件組 , 而且相互對立 。（2）一般 先確定備擇假設。再確定原假設 。（ 3） 等號“”總是放在原假設上 。（4）假設的確定帶有一定的 主觀色彩 。（ 5）假設檢驗的 目的主要是收集證據(jù)來拒絕原假設。3什么是顯著性水平？它對于假設檢驗決策的意義是什么？答：假設檢驗中犯第一類錯誤的概率被稱為顯著性水平。顯著性水平通常是人們事先給出的一個值，用于檢驗結果的可靠性度量，但確定了顯

30、著性水平等于控制了犯第一錯誤的概率， 對檢驗結果的 可靠性 起一種 度量作用4什么是 p 值？ p 值檢驗和統(tǒng)計量檢驗有什么不同？答： p 值是當原假設為真時，檢驗統(tǒng)計量小于或等于根據(jù)實際觀測樣本數(shù)據(jù)計算得到的檢驗統(tǒng)計量值的概率。p 值常常作為觀察到的數(shù)據(jù)與原假設不一致程度的度量。統(tǒng)計量檢驗采用事先確定顯著性水平，來控制犯第一類錯誤的上限，p 值可以有效地補充提供地關于檢驗可靠性的有限信息。p 值檢驗的優(yōu)點在于， 它提供了更多的信息，讓人們可以選擇一定的水平來評估結果是否具有統(tǒng)計上的顯著性。6 比較單側檢驗和雙側檢驗的區(qū)別（ 1）問題的提法不同 ，雙側檢驗研究的是新方法與舊方法是否有差異；單側

31、檢驗研究的是新方法明顯好于舊方法還是新方法明顯不如舊方法。2 建立假設的形式不同，雙側檢驗的假設是h0: u=u0 h1: u u0；單側檢驗的假設是h0: u u0 h1: u>u0或h0: u<u0 h1:uu0。（ 3）否定的區(qū)域不同 ，雙側檢驗的否定區(qū)域是|z|> z a/2；單側檢驗的否定區(qū)域是z<-za或z>za1 什么是方差分析？它研究的是什么？方差分析是檢驗多個總體均值是否相等的統(tǒng)計方法，來判斷分類型自變量對數(shù)值型因變量是否有顯著影響。它所研究的是 分類型自變量對數(shù)值型因變量的影響。2 方差分析中有哪些基本假定每個總體都應 服從正態(tài)分布 ；每個總體

32、的 方差必須相同；觀測值 是獨立的3 簡述方差分析的基本思想通過分析研究不同來源的變異對總變異的貢獻大小，從而確定可控因素對研究結果影響力的大小7 解釋水平項平方和、誤差項平方和的含義水平項誤差平方和簡記為 ssa，它是 各組平均值與總平均值的誤差平方和 ，反映 各總體的樣本均值之間的差異程度 ，是對 隨機誤差和系統(tǒng)誤差 的大小的度量，因此又稱為組間平方和誤差項平方和，簡記為sse，它是 每個水平或的各樣本數(shù)據(jù)與其組平均值誤差的平方和，反映了 每個樣本各觀測值的離散狀況，是對 隨機誤差 的大小的度量，因此又稱為組內(nèi)平方和或殘差平方和1 相關分析與回歸分析的區(qū)別與聯(lián)系是什么？答：相關與回歸分析是

33、研究變量之間不確定性統(tǒng)計關系的重要方法相關分析主要是判斷兩個或兩個以上變量之間是否存在相關關系，并分析 變量間相關關系的形態(tài)和程度 ?；貧w分析主要是對存在相關關系 的現(xiàn)象間 數(shù)量變化的規(guī)律性作出測度。具有共同的研究對象 ，都是對變量間 相關關系的分析 ，二者可以 相互補充 。相關分析可以表明變量間相關關系的性質和程度，只有當變量間存在相當程度的相關關系時，進行回歸分析去尋找變量間相關的具體數(shù)學形式才有實際的意義。同時在進行相關分析時，如果要具體確定變量間相關的具體數(shù)學形式，又要依賴于回歸分析，而且在多個變量的相關分析中相關系數(shù)的確定也是建立在回歸分析基礎上但它們在 研究目的 和對 研究方法 上

34、有明顯區(qū)別。2 簡單線性相關系數(shù)與等級相關系數(shù)的區(qū)別是什么?簡單線性相關系數(shù)要求兩個隨機變量的聯(lián)合分布是二維正態(tài)分布 。等級相關系數(shù)主要適用于變量值表現(xiàn)為等級的變量3. 什么是總體回歸函數(shù)和樣本回歸函數(shù)？它們之間的區(qū)別是什么？4 什么是隨機誤差項和殘差？它們之間的區(qū)別是什么？隨機誤差項ui 表示自變量之外其他變量的對因變量產(chǎn)生的影響，是不可觀察的 ，通常要對其給出一定的假設。殘差項 ei指因變量實際觀察值與樣本回歸函數(shù)計算的估計值 之間的偏差，是 可以觀測 的。它們的區(qū)別在于，反映的含義是不同且可觀察性也不同12 對回歸系數(shù)顯著性作t 檢驗的基本思想是什么利用樣本回歸系數(shù)b 與總體平均數(shù)回歸系數(shù)進行比較來判斷回歸方程是否成立。2 時間序列有哪些速