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文檔簡介

1、遙感圖像處理實習報告通過遙感圖像處理實習,使學我們在遙感技術(shù)與應用課程的 課堂教學及實驗課教學的基礎上進一步將理論與實踐相結(jié)合,消化和理解課堂所學理論知識,達到初步掌握利用遙感圖像處理軟件ERDA等來處理遙感圖像,并熟悉遙感圖像處理流程與方法的目的。我們08級城規(guī)系同學在實習指導課上自學遙感圖像處理實習指 導書為主,指導教師講授為輔;每人1臺計算機,結(jié)合相應遙感圖 像及ERDA軟件的具體操作進行。遇到不會的問題,大家集體商量的解決;實在是解決不了的,就 共同找指導老師,最終終于解決問題??偠灾谝恢艿牟恍概χ?,我們完成了此次實習。1目錄前言 1目錄2一、實驗名稱 3二、實習地點 3三、

2、實習時間 3四、實習目的 3五、實習內(nèi)容 31. 圖像的顯示和存取 32. 圖像的預處理 53. 圖像增強 114. 監(jiān)督分類、非監(jiān)督分類的過程及成果 15六、實習中存在的問題 17七、實習體會及收獲 17一、實驗名稱:遙感圖像處理二、 實習地點:遼工大博雅樓606三、實習時間:2011年12月19日-2011年12月25日四、實習目的:1. 了解遙感軟件的基本結(jié)構(gòu),并能熟練地運用該軟件處理遙感數(shù)據(jù)2. 掌握使用軟件工具來進行各種圖像基本操作3. 靈活運用空間增強、輻射增強、光譜增強處理4. 掌握監(jiān)督分類和非監(jiān)督分類的原理與操作過程五、實習內(nèi)容:1.圖像的顯示和存取1.1圖像顯示視窗(View

3、er )是顯示柵格圖像、矢量圖形、注記文件、AOI等數(shù)據(jù)層的主要窗口,每次啟動 ERDAS IMAGING寸,系統(tǒng)都會自動打開一個二維視窗( Viewer )如圖所示。 在應用過程中可以隨時打開新的視窗。二維視窗( Viewer)主要由視窗菜單條、工具條、顯 示窗和狀態(tài)條四部分組成。* ni E1曰廚誨毀罪田g + f禮回包占尸41.1.2圖像顯示第一步:啟動程序菜單上選擇 File | Open | Raster Layer Select Layer To Add對話框下圖或在工具條上選擇Select Layer To Add對話框圖所示。百出“hQTiHaL tgUl|-;曰川T* Add

4、.J 口 JHrtiM Qpima |1皿亦|査旳裁耳總fl!”1 Ej|r? ±j| 衛(wèi)|afctftDkriiBji?映霏陥 + fl£ 禮氟G1右用ssrtta| imuMSim?t- a卻卜ri«.矗三Kbwcswn 1 Mricwa.Kuhn P-nwSelect. Layer To Add*FileU遙感實習數(shù)據(jù)二cjj3Look incRaster Optot |LJPPIU.0 Jm1顯示數(shù)據(jù)4光譜和區(qū)肘増強bhtrnwf.imgRecent.Goto.File neniE:3 Fil&s, 13ubdirectcries, 1 Match

5、es, 877561 &0k 創(chuàng)偸 Free第二步:確定文件Files of tpe: | IMAGINE ImageF.img圖中的File選項用于圖像文件的確定,具體內(nèi)容及實例如表所示。 第三步:設置參數(shù)在Select Layer To Add 對話框中點擊 Raster Options,就進入設置參數(shù)狀態(tài),如圖所示。第四步:打開圖像5在Select Layer To Add對話框中,點擊 OK打開所確定的圖像,視窗中顯示該圖像。6先選擇 Close 關(guān)閉 Polynomial Model Properties 對話框程序自動打開 GCP Tool Referenee Setup

6、對話框選擇 Keyboard Only OK程序自動打開 Refere nee Map In formatio n提示框。選擇 Map Units: Meters添加地圖投影參數(shù),如下圖:選擇OK確定地圖投影參數(shù),并關(guān)閉上圖。選擇OK確定Refere nee Map In formation ,并關(guān)閉提示框。并自動打開采集控制點對話框。(3) GCP勺具體采集過程:在圖像幾何校正過程中,采集控制點是一項非常重要和相當重要的工作,具體過程如下:在GC工具對話框中點select GCP 圖標,進行GC選擇狀態(tài)。在view#1中移動關(guān)聯(lián)方框位置,尋找明顯地物特征點,作為輸入GCP在GC工具對話框中點

7、擊 Great GCP圖標,并在view#2中點擊左鍵定點, GC數(shù)據(jù)表將記 錄一個輸入的GCP包括編號、標識碼、X Y坐標。在GC工具對話框中輸入地圖參數(shù)坐標 X、Y。不斷重復上述步驟,采集若干 GCP直到滿足所選是的幾何校正模型為止。(4) 采集地面檢查點:以上所采集的GC為控制點,用于建立轉(zhuǎn)換方模型及多項式方程,地面檢查點,則用于檢驗所建立的轉(zhuǎn)換方程的精度和實用性,具體過程如下:在GCP TOO菜單條中選擇 GC類型:Edit/Set Point Type check。;q . F pj亦 Tjy sr-Hliti" n 科”r : Litjrp-r P i; rrfVO i.

8、MrFKXiR-V R«lTpp«X RuiluaiiHMS En vCi|亡 hick41* *:l:r上-i- i ar_Hi.5 I r.- ra . lji: /.jr.;i r Q25D421.3 刊匚 heck船茁詩iZ7GCFfi?H25TZ 肥DJ7BIEDS?亡丘t.Aii i'Wilj J亡j弓EjCFUBV-1匚血Lijgcp h'Rr1I1GE2 7TDCh«kTi0CP miChMt.和IjJ譽時曲 囪心尬01覽整君耳臨itS£*" XKZK 口 1門« r RK> : |費«

9、|自請ft趙3站.i.=?l "遼口八“D&I4I1W$UTBI-eol. : Qhvv*- : la1.4. xh k? 追鼻丄鼻匕.“.:* f i 1*9T i X tj *i £iia t Eilp,nlx|TiR在GCPTOOL菜單條中確定 GCP匹配參數(shù):Edit/Poi nt matchi ng 打開GCPMatchi ng 對話框,并確定參數(shù)。確定地面檢查點,其操作與選擇控制點完全一樣。計算檢查點誤差:在 GCPTOOIX具條中,點擊Compute Error圖標,檢查點的誤差就會 顯示在GCP TOOL的上方(如下圖).在GeoCorrection

10、 Tools對話框中選擇 Model Properties圖標打開。選擇或檢查參數(shù),然后選擇close關(guān)閉。圖象重采樣在Geo Correction Tools 對話框中選擇 Image Resample 圖標一打開 Image Resample 對 話框,并定義重采樣參數(shù)。輸出圖像文件名(output file):rectify.img選擇重采樣方法(Resample Method):Nearest Neighbor定義輸出圖像在圖與像元大小。設查輸出統(tǒng)計中忽略零值。選擇OKB動重采樣進程,并關(guān)閉Image Resample對話框。2.2拼接圖象拼接處理將同一區(qū)域機鄰的三幅 TM圖象進行拼接

11、.其過程如下: 啟動圖象拼接工具,在ERDA圖標面板工具條中,點擊Dataprep/Datapreparation/Mosaicc lmages打開 Mosaic Tool 視窗。加載 Mosaic 圖像,在 Mosaic Tool 視窗菜單條中,Edit/Add images 打開 Add Images for Mosaic對話框。依次加載窗拼接的圖像。12在Mosaic Tool視窗工具條中,點擊 set In put Mode 圖標,進入設置圖象模式的狀態(tài), 利用所提供的編輯工具,進行圖象疊置組合調(diào)查。圖象匹配設置,點擊 Edit /Image Matchi ng打擊Matchi ng

12、opti ons對話框,設置匹配己方法:Overlap Areas 。在 Mosaic Tool 視窗菜單條中,點擊Edit/set Overlap Function打開 set OverlapFunction對話框#Q Ho Cutkw EmsIs 廠 Culline Ewist旳ObiJine£ Mcludeinrtaqe DckdqedCoicir S-aAarioedU.UUUU X O.iDOOO£le?ol Fucctio鬥:住"皿n*L AaragL Minmurri廠 Mgifwn"!廠 IFsthSih. r"iln AINr

13、-JEnbreNNIrri曰口凸 Name瑟富逮毬總:ft:3;0w:y:- lw;W:&R!出§:s H-yH ft-ft yy H ft- X- SM ft M :-:-TT:”:-:!saX:-:!I:ftH-:-:»:-:-: J:-:ftX:-:-:M X-_ :鴛第裁泮劉榦也淺X:M:X:(:>:.二:.:二:二:.:二: :O;SH憑:揖蠻唏活;?!>: . .筮戟:§ y:siils:y:總営?:?;wwsylzft:;¥:w:s営§ I:-:-:.: .:".! :N:2 八 .:'>

14、;:k=:"5:-:-:;b:;'>:!:遨: HyrtHl.Gzftxsys衣swwzft.MwtizftM-Mrlftftxs.ftft.H wMSVHywy那孝:總 * x.'l'sx * 第:心.'Jc-fi.x.h.->'8x 家 jI-I:! :l:I:l-I:I:l:Order Ref-1 x 墜玉哄m 倔尼旳國母 理買耳為臺as決4數(shù)jfe山.2 i:理玉互:.習隹皿m像灶理兵習超尊衆(zhòng)習暫対歸3上佯玉5C習7*Q00凍魁理5E習應 Q尹討B(tài)ess心IEntirsfJHSOOOOTX設置相交關(guān)系(Intersectio

15、n Method):No Cutline Exists 設置重疊圖像元灰度計算(select Fun ctio n):Averaqe。#Apply close 完成。運行Mosaic工具在Mosaic Tool視窗菜單條中,點擊Process/Run Mosaic 打開Run Mosaic對話框。設置下列參數(shù):確定輸出文件名:she nhui.img確定輸出圖像區(qū)域:ALLOK進行圖像拼接。2.3圖象分幅裁剪根據(jù)研究區(qū)的工作范圍進行圖像分幅裁剪,利用ERDAS可實現(xiàn)兩種圖像分幅裁剪:規(guī)則分幅裁剪,不規(guī)則分幅裁剪。2.3.1規(guī)則分幅裁剪。即裁剪的邊界范圍為一矩形,其具體方法如下:在 ERDA&#

16、174; 標面板工具條中,點擊DataPrep/Data preparatio n/subset Image 打開subset Image 對話框,并設置參數(shù)如下:232不規(guī)則分幅裁剪將Arcinfo多邊形轉(zhuǎn)換成網(wǎng)格圖象。ERDA圖標面板工具條中,點擊Vector/vector to Raster 打開vector to Raster 對話框,并設置參數(shù),并實現(xiàn)轉(zhuǎn)換。通過掩膜運算實現(xiàn)圖像不規(guī)則裁剪。ERDAS圖標面板工具條中,點擊Interpreter/Utilities /Mask-打開Mask對話框,并設置參數(shù)如下:setup Recode設置裁剪區(qū)域內(nèi)新值為1,區(qū)域外取0值。3.圖像增強

17、3.1空間增強:包括卷積增強處理、紋理分析、圖象增強處理包括空間、輻射、光譜增強處理與傅低變換處理。在實際運用中,不是所 有的圖象增強處理方法都要用到,具體采用哪種圖象增強處理方法,視具體的研究區(qū)域,研 究內(nèi)容和對象而定。利用ERADS IMAGINE進行圖像增強主要采用ERADS IMAGINE的圖像解譯器(ImageIn terpreter)模塊,該模塊包含了 50多個用于遙感圖像處理的功能模塊,這些功能模塊在執(zhí)行過程中都需要通過各種按鍵或?qū)υ捒蚨x參數(shù),多數(shù)功能都借助模型生成器(ModelMaker)建立了圖形模型算法,容易調(diào)用或編輯。ERDA圖像解譯模塊包含了8個方面的功能,依次是遙感

18、圖像的空間增強(SpatialEnhancement)、輻射增強(Radiometric Enhancement)、光譜增強(SpectralEnhancement)、 高光譜工具(Hyper Spectral Tools )、傅立葉交換( Fourier Analysis )、地形分析(Topographic Analysis)。地理信息系統(tǒng)分析( GlS Analysis )、以及其它實用功能(Utilities )。每一項功能菜單中又包含若干具體的遙感圖像處理功能??臻g增強技術(shù)是利用像元自身及其周圍像元的灰度值進行運算,達到增強整個圖像之目的。3.2輻射增強:LUT拉伸處理、直方圖均衡化

19、處理。輻射增強處理是對單個像元的灰度值進行 變換達到圖像增強的目的。查找表拉抻處理是通過修改圖像查找表,使輸出圖像值發(fā)生變化。通過定義,可實現(xiàn)線性拉伸、分段線性拉伸、非線性拉伸等處理。在 ERDAD圖標面標工具條中,點出 Interpreter/RadiometricEnhancement/LUTStretch -打開LUT stretch 對話框,并設置參數(shù)如下:點擊 View/custom Table 進 入查找表編輯狀態(tài)。根據(jù)需要修改查找表???iinpiirtDatkd-trp(XBFKSO-猷寺1舉閒nbEpruLuirLatinUaaxilieriMnldiErfiE21|Vksc

20、lur":'Xf '匚31ariu-PTTTrn:沖WCW7 73 TSHR / 屯 LSWLLX |DC®4 © in M 9 謬片:ir :- -IDJCpfalFic lnqIrpJ Fie Ifingrinni4iqi.i l. Hr.Latrw T鼻建dstHDelnwBL 1. IKIIE 3.EL“r_*n Lr.r .31 t L.rH .7 J-u|k|5穴妙 Dpbcn?:1'JtiJ;(U 冊護農(nóng)10|>1F Iimii 2cro-in3.3直方圖均衡化處理實質(zhì)上是對圖像進行非線性拉伸,重新分配圖像像元值,使一定

21、灰度范圍內(nèi)的像元的數(shù)量大致相等。在 ERDAS3 標面板工具條中,點擊In terpreter/Radiometric En ha nceme nt/HistogramEqualization-打開 Histogram Equalization對話框,并設置參數(shù)如下:163.3光譜增強:主成份變換、纓穗變換、色彩變換光譜增強處理是基于多波段數(shù)據(jù)對每個像 元的灰度值進行變換,達到圖像增強的目的。173.3.1主成份變換是一種常用的數(shù)據(jù)壓縮方法,它可以將具有相關(guān)性的多波段數(shù)據(jù)壓縮到完 全獨立的較少的幾個波段上,便于圖像分析與解譯,具體過程如下:在 ERDAS圖標面 標工具條 中,點擊 Interp

22、reter/spectral Enhancement/principal Comp-打開principal components對話框,并設置參數(shù)如下:332纓穗變換是針對植物學所關(guān)心的植被特征,對原始多波段圖像數(shù)據(jù)進行空 間旋轉(zhuǎn),獲得具有物理意義的亮度、綠度、濕度等分量。在 ERDASS標面板工具條中,點擊Interpret/spectral Enhancement/Tasseled Cap打開Tasseled cap對話框,并設置參數(shù)。T ass cl ed. CInput File:uOiMpuT File:trn_0SO51 S.imgSeniorLandsat 4 TMI/O Opt

23、kin& | FreprocASSing (LT) | T匚 Coefficients.CocKdinate Type.Subset Definition.<* MapLX: LY:293202.75±l4291G81.25:Daia Type:Output Opfcn*:lirhpcA:Unsigriedl 9 bitI Stretch to Unsigned 0 bitutput:|Floal SingleIgnore Zero in Slats.20#確定區(qū)域內(nèi)的類型。下圖為原始圖像與纓穗變換的亮度、綠度、濕度分量的比較圖。ih ekd雋 mwin 9.1彈2刃

24、on Haul to弧 ytLli iiet r 1.1a Utii-i ty VLtv uil Kssttr rtslf#3.3.3色彩變換是將區(qū)域圖像從RGB的彩色空間轉(zhuǎn)換到IHS作為定位參數(shù)的彩色空間,以便達到增強目的。#在 ERDASS標面板工具條中, 點擊 Interpreter/spectralEnhancement/RGB to IHS -打開RGB TO IHS對話框,并設置參數(shù)如下:4.監(jiān)督分類、非監(jiān)督分類的過程及成果4.1監(jiān)督分類ERDAS IMAGINE勺監(jiān)督分類是基于分類模板來進行的,在分類模板生成器中,生成分類 模板的基礎是原圖像和(或)其特征空間圖像。第一步:顯示需

25、要進行分類的圖像:在視窗中顯示v ERDASHOME execise'ljxtm.img(Red4 /Grean5/B1ue3。選擇 Fit to Frame,其它使用缺省設置)。第二步:打開模板編輯器并調(diào)整顯示字段。圖標面板工具子,點擊C1assifier目標第三步:獲取分類模板信息:在原始圖像或特征空間圖像中獲取分類模板信息。4.2非監(jiān)督分類ERDAS IMAGINE使用ISODATA算法(基于最小光譜距離公式)來進行非監(jiān)督分類。聚類過程始于任意聚類平均值或一個己有分類模板的平均值:聚類每重復一次,聚類的平均值就更新一次,新聚類的均值再用于下次聚類循環(huán)。ISODATA實用程序不斷重

26、復,直到最大的循環(huán)次數(shù)已達到設定閾值或者兩次聚類結(jié)果相比有達到要求百分比的像元類別已經(jīng)不再發(fā) 生變化。在ERDAS圖標面板工具條中,點擊Dataprep圖標Data Preparation宀unsupervisedClassificati onUn supervised Classificati on對話框如下:第二步:進行非監(jiān)督分類在 Un supervised classificati on對話框中:確定輸出文件(In put Raster File ) : L '(要被分類的圖像) 確定輸出文件(Output File ) :7.img (即將產(chǎn)生的分類圖像) 選擇生成分類摸板文件:Output Sig nature Set(

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