spss-統(tǒng)計分析習題解析

1、SPSS統(tǒng)計分析習題1搜集數(shù)據(jù)，用spss建立一個數(shù)據(jù)文件記錄你所在班級學生下列情況：學號、 姓名、年齡、籍貫、民族、家庭電話號碼、出生年月日、綜合測評成績，以及評 定成績等級（優(yōu)、良、中、可、差）等，給出正確的變量名、變量類型、標簽及 值標簽、測度水平。2下面的表，分別為某企業(yè)1991年1995年5年中各季度計劃完成和實際完成 的產(chǎn)量（單位：萬噸）數(shù)據(jù)資料，試建立一個 SPSS數(shù)據(jù)文件保存這兩個表中的 數(shù)據(jù)。年份一季度二季度二季度四季度計劃數(shù)實際數(shù)計劃數(shù)實際數(shù)計劃數(shù)實際數(shù)計劃數(shù)實際數(shù)19911412.51821.41818.52020.419921717.21819.81719.22022.

2、519931616.52016.81817.72119.619941818.42019.22020.52220.819952020.52125.82522.52524.5然后對建立的數(shù)據(jù)文件調(diào)用分類匯總（Aggregate）命令分別按季度、年匯總各季度和各年度的計劃產(chǎn)量和實際完成的產(chǎn)量、 平均產(chǎn)量。最好能用統(tǒng)計圖表顯示。3某地20家企業(yè)的情況如下:編號部門所有制類型年產(chǎn)值（萬 元）職工人數(shù)）年工資總額（萬 元）1工業(yè)國有2805.581235812.632父通國有1265.40605435.603商業(yè)集體256.5010568.584父通個體26.882014.005工業(yè)集體560.00223

3、156.076工業(yè)國有800.50568256.747郵電通國有2580.98890854.408訊個體125.456565.169商業(yè)個體590.60148130.2410父通國有950.00325268.1311工業(yè)集體1556.00485394.2012工業(yè)個體950.00354257.9013父通國有335.0010582.4314工業(yè)集體2455.08680639.2015工業(yè)股份制1780.58646471.2516商業(yè)國有2500.00485486.9817郵電通國有775.00354272.5818訊股份制3305.001015912.0019工業(yè)國有498.08202139.

4、2020工業(yè)國有965.58246159.95商業(yè)父通根據(jù)上述資料建立數(shù)據(jù)文件，并完成下列統(tǒng)計整理工作，并回答有關(guān)問題：（1）調(diào)用排序個案Sort Cases命令分別對年產(chǎn)值、職工人數(shù)和年工資總額進行 排序。許多SPSS文件中都定義一個表示觀測量序號的id變量，按照自己的體會 指出這個id變量的作用。（2）調(diào)用Aggregate命令分別按部門和所有制類型作分類匯總。（3）首先調(diào)用Sort Cases命令分別按部門：按所有制類型；按部門和所有制類 型進行排序。再執(zhí)行 Analyze - Descriptives Statistics - Descriptives,對年產(chǎn) 值、職工人數(shù)和年工資總額

5、進行描述。（4）首先調(diào)用Split File命令分別按部門和所有制類型將文件分組，再重復(fù)（3） 的操作，比較二者的差異。4如下圖（局部）所示的文件中記錄了某公司職工 workage （工齡）、wage （月 基本工資）、dutyday （出勤天數(shù)）、w_e_fee （應(yīng)扣水電費）等項數(shù)據(jù)的資料，公 司財務(wù)規(guī)定，工資按照下列原則發(fā)放：idnamesexbranchworkagewagedutydayw_e_fee11:陸玲女辦公室25585.002230.6022張玉林男計劃處28697.451947.4033r孫蘭平男財務(wù)處12429.651934.0044郭東立男總務(wù)處22526.50213

6、5.09（1）出滿勤22天或以上者，按照“日基本工資x出勤天數(shù) +工齡x 1.8應(yīng)扣水 電費”計算；（2）出勤15天或以上，20天以下者，按照“日基本工資X出勤天數(shù)+工齡X1.2應(yīng)扣水電費”計算；（3）出勤15天以下者，按照“日基本工資X出勤天數(shù) +工齡一應(yīng)扣水電費”計 算。其中“日基本工資二月基本工資/ 22.5"，試編寫一個計算輸出職工當月實發(fā) 工資的SPSS語法程序。5 下列表中列出某地區(qū)2004年2013年糧食產(chǎn)量、人口、工業(yè)總產(chǎn)值、國民 生產(chǎn)總值的環(huán)比發(fā)展速度，試選用 OLAP Cubs或者Case Summaries3程，分兩 個5年計劃分別輸出該地區(qū)上述各項指標的平均發(fā)

7、展速度，以及全期的平均發(fā)展速度。（提示：建立數(shù)據(jù)文件后，定義一個按5年計劃分類的分類變量，在概述統(tǒng)計 量對話框中選用Geomitric Mean。參考時間序列相關(guān)內(nèi)容）年份糧食產(chǎn)量環(huán)比速度（）人口發(fā)展環(huán)比速度（）工業(yè)總產(chǎn)值 環(huán)比速度（）國民生產(chǎn)總值 環(huán)比速度（）yearfood cirpopu cirindu cirGDP cir2004104.20102.40110.00104.80200591.34111.50114.00104.302006114.50103.40110.8099.90200799.43104.00101.60100.402008104.50100.60107.10103

8、.702009103.80113.30101.40101.502010100.40102.20101.20103.802011104.50103.30101.20101.402012100.50103.10103.50100.302013101.1097.94101.00100.00執(zhí)行丁 TransformCompute命令，分別計算期間各項指標的平均發(fā)展速度，以 及全期的平均發(fā)展速度。6下表所列的是某市2000年竣工的21幢商品樓所處地段（district）、標定價格（price）和最終出售價格（sale）（單位：元/平方米）資料districtpricesaledistrictprice

9、saledistrictpricesale城中心33003540遠郊區(qū)18801750城中心30503200城中心36003500衛(wèi)星城19501950遠郊區(qū)16701650衛(wèi)星城24002350衛(wèi)星緘19001950遠郊區(qū)16801650城中心35003650近郊區(qū)18501780近郊區(qū)17801680近郊區(qū)22502300近郊區(qū)17801650近郊區(qū)18501900遠郊區(qū)18501780近郊區(qū)18401700衛(wèi)星城20502000遠郊區(qū)17601800城中心28002800衛(wèi)星城20202100試建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)文件調(diào)用 OLAP Cube過程、按行概述報告過程、按列概 述報告過程分別輸出統(tǒng)

10、計報告，概述各地段樓房價格的平均（標定、實際）價格、 價格標準差、最低價格、最高價格等。7為了建立白熾燈泡的質(zhì)量管理，從生產(chǎn)線上連續(xù)抽出32只燈泡依次貼上序號, 然后作壽命試驗，得到每只燈泡壽命的數(shù)據(jù)（千小時）如下：在舁 廳P壽命在舁 廳P壽命在舁 廳P壽命在舁 廳P壽命11.1191.63171.21251.3021.28102.10181.60261.5031.46111.21191.56271.2741.35121.76200.73281.5651.06132.41211.26291.1561.25142.08221.51301.9471.44151.50231.77310.8481.2

11、3161.55241.16321.14經(jīng)計算這32只燈泡的平均壽命為1.435千小時，執(zhí)行Transform - Recode一 Into Different Variables命令將比平均壽命大的用“ +”標記，比平均壽命小的 用“”標記，使用游程檢驗法檢驗，號序列是否可以認為是隨機的。8甲q兩分析員同時分析某漿料中硼砂的含量，測得如下數(shù)據(jù)（%）：甲13.5 12.1 15.4 10.814.4 13.8 16.4 9.9 11.5 12.2 12.8 14.715.2建立合適的數(shù)據(jù)文件，選用秩和檢驗法檢驗二人分析的結(jié)果有無顯著差異9調(diào)查100名健康女大學生的血清總蛋白含量 （g %）如下表

12、，試作頻數(shù)表分析7.437.886.887.807.048.056.977.127.276.887.207.437.127.207.507.357.887.437.037.957.206.437.588.036.977.437.357.357.507.727.046.807.047.207.657.437.657.767.046.736.507.658.167.547.277.276.727.657.437.047.587.357.507.277.357.357.278.167.656.737.358.057.957.567.507.887.207.207.727.657.586.507.43

13、7.126.976.807.357.507.356.737.587.586.887.657.047.128.127.507.047.276.737.207.507.437.357.957.357.477.278.4310.考慮下列25 個人的年齡:21, 23,23,24,25,25,30,30,32,35,37,37, 40, 40, 41, 41, 42, 42, 45, 75,完成下列莖葉圖。AGE Stem-and-Leaf PlotFrequencyStem234ExtremesStem width:&Leaf10.00Each leaf: 1 case(s)11下圖為從某廠

14、全部職工中隨機抽出的31名職工的年工資(元)分布的莖葉圖：WAGE Stem-and-Leaf PlotFrequency Stem & Leaf4.0041.55665.0042.233446.0043.5566688.0044.024556884.0045.1458.0046 .3.0047 . 3561.00 Extremes (>=8850)Stem width: 100.00Each leaf: 1 case(s)(1)根據(jù)莖葉圖列出這 31個人的年工資額，定義變量建立數(shù)據(jù)文件，使用Compute對話框，計算年工資的Z得分；(2)建立記錄工資的數(shù)據(jù)文件，輸出該公司職工工

15、資的描述性統(tǒng)計表。指出全 廠職工年工資的均值、標準差、95%置信區(qū)間等。12試根據(jù)某個班級會計、統(tǒng)計、管理 3門功課考試成績的箱圖(下圖)回答下 歹I問題：11011009080 .7060504030505050會計成績統(tǒng)計成績管理成績N(1)估計該班各科考試成績的中位數(shù)。(2)估計管理成績的內(nèi)四分位數(shù)界。(3)從會計成績的奇異值的位置估計該學生的會計成績。(4)哪一門功課成績的變異程度最大？哪一門成績的變異程度最?。?3下表是從住房和社區(qū)服務(wù)問題調(diào)查中抽出的容量為 18的樣本，調(diào)查住戶的住 房購還是租用(1= “自購”，2= “租用”)以及對社區(qū)服務(wù)的滿意程度(1= "不滿意&q

16、uot;，2= “滿意”，3= "很滿意”)personownerapprovepersonownerapprove11192122210233111121411122152213l361214l271115218111613填寫如下交叉表，并調(diào)用SPSS的交叉表過程，進一步分析人們對城市服務(wù)的滿 意程度。OWNER*APPROVE CrosstabulationAPPROVELevene's Testfor Equality ofFVariancesSigtdfSig. (2-tailed)t-test forMeanEquality ofDifferenceMeansSt

17、d. ErrorDifference95%LowerConfidenceInterval of theDifferenceUpper0.0050.946-1.081-1.09023.8970.2900.2870.19540.1939-0.6146-0.61160.19200.1890123 Total1 Countowner 2 CountTotalCount14從某化工廠生產(chǎn)的兩批瓶裝無水酒精中，分別抽出12瓶和14瓶進行檢查,據(jù)以往經(jīng)驗，假定兩批產(chǎn)品中雜質(zhì)含量均服從正態(tài)分布，且兩批產(chǎn)品雜質(zhì)含量相互獨立，調(diào)用SPSS的獨立樣本T檢驗過程，檢驗兩批產(chǎn)品雜質(zhì)含量的差異，得 到如下分析表，試填寫表

18、中的空格，并對結(jié)果作出解釋。Group StatisticsBATCH 批Std. Std. Error號 N Mean Deviation MeanALCOHL1122.62080.4707酒精中雜質(zhì)含量2142.83210.1383Independent Samples TestALCOHL酒精中雜質(zhì)含量Equal variancesEqual variances notassumedassumed1315教學研究人員想要檢驗3種不同教學方法的效果，隨機地抽取16名水平相當 的學生，分成3組，每組用一種方法教學。一段時間后進行測驗，根據(jù)測驗結(jié)果作單因素差分析，得到如下方差分析表。試填寫表中

19、所缺數(shù)值，并判斷3種教學 方法的效果有無顯著差異？(a = 0.05)SCORE成績SumSquaresof dfMean SquareFSig.Between Groups一20.025Within Groups817.63314Total1382.2351616為了評比某種型號的電池質(zhì)量，分別從 A、B、C三個工廠生產(chǎn)的同種型號 電池中各隨機地抽取5只電池為樣本，經(jīng)試驗得到其壽命（小時）如下：A1A5A2A3A4A40483842B45C36343028323940435050假設(shè)電池壽命服從正態(tài)分布，試在顯著性水平 a= 0.05下，檢驗電池的平均壽命 有無顯著差異？17將4個不同的水稻

20、品種Ai、A2、A3、A4安排在面積相同的4種不同土質(zhì)的 地塊Bi、B2、B3、B4中試種，測得各地塊的產(chǎn)量（kg）如下：地塊B1B2B3品種B4A1135120147A2132A3154129125A4125125129120133115124119123假設(shè)水稻品種與地塊之間無交互作用,建立適當?shù)臄?shù)據(jù)文件，試用 SPSS的Univariate命令，在顯著性水平 a = 0.05,檢驗：（1）不同的品種對水稻的產(chǎn)量有無顯著的影響？（2）不同的土質(zhì)對水稻的產(chǎn)量 有無顯著的影響？18下表給出某種化工產(chǎn)品生產(chǎn)過程在 3種濃度、4種溫度下得率的數(shù)據(jù):濃度溫度（° C）(%)10243852

21、214, 1011, 1113, 910, 1249, 710, 87, 116, 1065, 1113, 1412, 1314, 10建立適當?shù)臄?shù)據(jù)文件，試用 SPSS的Univariate命令，在顯著性水平a= 0.05 下，檢驗各因子的主效應(yīng)與交互作用對得率的影響。19在一個考察名f維彈性（spring）受收縮率（fac_a）和拉伸倍數(shù)（fac_b）的試 驗中，兩因素各取4種水平，因素的各種搭配下分而作兩次試驗， 根據(jù)6驗結(jié)果 的數(shù)據(jù)文件，執(zhí)行SPSS的Univariate命令得到如下的方差分析表：Tests of Betwee n Subjects EffectsDependent V

22、ariable SPRING 纖維彈性SourceType m sum of SquaresdfMeanSquareFSig.Corrected Modela157.7191510.5187.8740.000Intercept174492.7811174492.781129855.0930.000FAC_A (收縮70.594323.53117.5120.000率）FAC_B （拉伸倍7.59432.8652.1320.136數(shù)）FAC_A*FAC_B79.53197.8376.5760.001Error21.500161.344Total174673.00032Corrected Total

23、180.21931a R Squared=.881 （Adjusted R Squared =.769根據(jù)表中的輸出結(jié)果指出：收縮率和拉伸倍數(shù)對纖維彈性有無顯著影響， 兩因 素的交互作用對纖維彈性有無顯著影響，寫出簡單的檢驗報告。（檢驗的顯著性水平民=0.05）20下表中記錄的是3名工人分別在4臺不同的機器上工作3天的日產(chǎn)量。機器工人 fAiA2A3A4甲15, 15, 1717, 17, 1715, 17, 1618, 20, 22乙19, 19, 1615, 15, 1518, 17, 1615, 16, 17丙16, 18, 2119, 22, 2218, 18, 1817, 17, 1

24、7假定各工人的日產(chǎn)量服從正態(tài)分布，建立適當?shù)臄?shù)據(jù)文件，使用 SPSS的Univariate命令，在顯著性水平 a = 0.05下，檢驗：（1）工人的操作水平之間有無顯著差異？（2）不同的機器之間有無顯著差異？（3）不同工人的操作水平與不同的機器之間的交互作用是否顯著？21用3種栽培技術(shù)和4種施肥方案相互搭配組成12種育苗方案作楊樹育苗試驗，在每一種方案下培育3株楊樹苗，測得苗高的數(shù)據(jù)資料如下表所示：、一迦肥（B）栽串技術(shù)-BlB2B3B4（A）Ai52,43,3948,37,2934,42,3858,45,42A253,47,4150,41,3044,36,3960,46,44A338,42,

25、4948,47,3640,32,3743,56,41設(shè)苗高服從等方差的正態(tài)分布，建立適當?shù)臄?shù)據(jù)文件，試用SPSS的Univariate命令在顯著性水平a = 0.05下，檢驗：（1）不同栽培技術(shù)對苗高有無顯著影響？（2）不同施肥方案對苗高有無顯著影響？（3）二者的交互作用對苗高的影響是否顯著？22下表中列出某地區(qū)九個市縣社會商品零售總額（億元）、城市居民年平均收入（元）、農(nóng)民年平均收入（萬元）的數(shù)據(jù)，分別記為變量retail> townsmans farmers市縣編號123456789retail58.7518.2915.2912.5811.2415.6015.0914.3615.14

26、townsman0.4680.3750.4100.3700.4300.3790.3500.3600.370farmers0.1660.1350.1510.1490.1540.1250.1040.1190.159執(zhí)行Bivariate （二元相關(guān)）命令，分析變量之間的相關(guān)關(guān)系23某醫(yī)院研究某種代乳粉的營養(yǎng)價值時，用大白鼠作試驗，得大白鼠進食量（克）和增加體重（克）之間的關(guān)系的原始數(shù)據(jù)如下表，用 x表示大白鼠進食量 和用y表示大鼠增加體重，試作x與y之間的相關(guān)分析。進食量x （克）820780720867690787934679639820增加體重y （克）16515813018013416718

27、614512015824下表中列出某班10名學生高一（x）和高二（y）數(shù)學期末考試的成績id12345678910x74717568767367757074y76727170767965797772執(zhí)行Bivariate （二元相關(guān)）命令，分析變量之間的相關(guān)關(guān)系254位教師對6名學生的作文競賽評定的名次如下表。學生評定教師1234134212431332134465655124265656執(zhí)行Bivariate命令，計算斯皮爾曼和肯彳惠爾相關(guān)系數(shù)分析評定結(jié)果之間的相關(guān) 關(guān)系。26 兩位評酒師對20種酒的等級(110)進行評定,評定結(jié)果如下表所示drinkABdrinkAB16811692451

28、2853741342487143352315686741691079917988781846925194310432055建立數(shù)據(jù)文件，回答下列問題：(1)執(zhí)行Bivariate命令，計算斯皮爾曼和肯德爾相關(guān)系數(shù)分析評定結(jié)果之間的 相關(guān)關(guān)系。(2)執(zhí)行Distances命令，分析評定結(jié)果之間的相似關(guān)系。(3)執(zhí)行Distances命令，計算觀測量之間的歐幾里得距離，分析觀測量之間的 親疏關(guān)系。27現(xiàn)測得變量x與y的數(shù)據(jù)如下表:i12345678910x49.250.049.349.049.049.549.849.950.250.2y16.717.026.816.616.716.816.917.

29、017.017.1(1)建立數(shù)據(jù)文件，執(zhí)行二元相關(guān)命令，判斷變量x與y之間是否有線性相關(guān)關(guān)系；(2)若線性相關(guān)，執(zhí)行 AnalyzefRegressionLinear命令分別求出y關(guān)于x和 x關(guān)于y的回歸方程；比較二者的不同。28某研究所每年的凈收益(income)的主要影響因素為該所每年實際研究費用 (fee)和研究人員數(shù)量(invest),收集近九年來的數(shù)據(jù)資料如下：fee （萬元）123.5 123.8 125.6 126.4 127.1 127.3 128.9 130.4 131.8invest （人）254257275290295296311326341income （萬元）1600

30、 1630 1660 1690 1720 1750 1780 1840 1870建立數(shù)據(jù)文件，求因變量income對自變量fee和invest的線性回歸方程，給出分析結(jié)果報告。如設(shè)自變量fee和invest取下列各對數(shù)值時，求出income的預(yù) 測值。fee :135、140、160、188、200invest :360、380、400、400、41029錫克試驗陰性（）隨著年齡的增長而增高，某地區(qū)醫(yī)院調(diào)查得到兒童年齡（歲）Y與錫克試驗陰性率Y的資料如下：年齡 X （歲）|1234567錫 克試驗 陰性率 y-57176090993096795696.2（%）建立數(shù)據(jù)文件，試執(zhí)行 Regres

31、sion - Curve Estimation （曲線估計過程）命 令，選用二次、三次和對數(shù)曲線模型擬合此組數(shù)據(jù)。30研究某地區(qū)土壤中所含植物可給磷的情況，得到下列表中的數(shù)據(jù):土壤子樣序 號X1X2X3y土壤子樣序 號X1X2X3y10.453158641010.9371117620.423163601112.6581125130.634157611211.6291739341.765123771323.1461149651.936143541423.1501347769.44446811521.644739373.11937711623.1561689584.72459541726.8582

32、02168910.131117931829.95112499其中：Xi為土壤中含無機磷濃度；X2為土壤中溶于K2c03溶液并受澳化物水解的無機磷濃度；X3為土壤中溶于K2c03溶液但不受澳化物水解的無機磷濃度；y為種植在20° C 土壤內(nèi)的玉米中的可給態(tài)磷。建立數(shù)據(jù)文件，執(zhí)行 Analyze - Regression - Linear命令并選擇逐步回 歸，求y關(guān)于Xi、X2、X3的線性回歸方程，并給出分析報告。31維尼綸廠生產(chǎn)牽切紗的工藝流程由牽切、粗紡、細紡三道工序組成，根據(jù)經(jīng) 驗粗紗的重量不勻率 Z與牽切條干不勻率x及牽切重量不勻率y有關(guān)，試驗測 定20個樣品得到下表中的數(shù)據(jù)：序

33、 號x(%)y(%)Z(%)序 號x(%)y(%)Z(%)序 號x(%)y(%)Z(%)115.581.951.341112.741.350.872110.811.321.35210.681.371.271211.731.331.532217.261.311.57315.622.391.561314.841.091.252314.921.421.64415.781.141.481413.731.272.472418.142.131.64513.221.851.401515.121.781.832518.151.202.34616.441.321.821617.882.522.412610.31

34、0.980.65711.402.050.851713.381.431.692711.401.271.19816.171.111.401814.212.271.502812.570.872.06914.031.471.151916.801.411.192917.611.211.571015.671.381.892010.811.782.44建立數(shù)據(jù)文件，求出Z關(guān)于x和y的回歸方程，根據(jù)方程的檢驗結(jié)果，再 選用逐步回歸法求解。32 測得云杉平均樹高h (米)和平均樹徑d (厘米)之間下列數(shù)據(jù):d1520253035404550226065h13.917.120.022.124.025.627.02

35、8.329.430.231.4建立數(shù)據(jù)文件并調(diào)用Curve Estimation (曲線估計過程)求平均樹高 h (米)和平均樹徑d (厘米)之間的下列曲線擬合模型：(1)二次函數(shù) h=a+b d+cd2;(2)幕函數(shù)h =a db;(3)指數(shù)函數(shù)h =a bd ;(4)對數(shù)函數(shù) h =a +b ln(d)；并分析哪種曲線擬合較好？33今搜集到20名糖尿病人的血糖(Y, mmol/L)、胰島素(X1 , mU/L)及 生長素(X2, pg/L)的測量數(shù)據(jù)列于下表：序 號YX1X2序 號YX1X2序 號YX1X2112.2115.209.51813.3210.3018.89158.4923.20

36、3.42214.5416.7011.43919.595.9013.14167.7125.007.34312.2711.907.53109.0518.709.631711.3816.8012.75412.0414.0012.71116.4425.105.101810.8211.2010.8857.8819.802.33129.4516.404.531912.4913.7011.06611.1016.2013.521310.1622.002.16209.2124.409.16710.4317.0010.07148.3823.104.26試建立數(shù)據(jù)文件，試進行多元線性回歸分析，求變量 Y與X1、X2之間的回歸 方程。34在一個正20面體的各面上標有0, 1, 2,，9十個數(shù)字，每個數(shù)字在兩個面上標出。為了檢驗其勻稱性，今將它投擲 800次，各數(shù)字朝上的次數(shù)如下：數(shù)字