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1、第第5講講 logistic族回歸族回歸(ii)2 南京醫(yī)科大學(xué)流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系主要內(nèi)容主要內(nèi)容l多元logistic回歸l條件logistic回歸l多類結(jié)果的logistic回歸l有序結(jié)果的logistic回歸llogistic回歸的正確應(yīng)用3 南京醫(yī)科大學(xué)流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系2 條件條件logistic回歸回歸l配比(matched)設(shè)計(jì)資料l1:1l1:2l2:1ln:m4 南京醫(yī)科大學(xué)流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系1:m配比設(shè)計(jì)的資料格式配比設(shè)計(jì)的資料格式 配比號(hào)觀察對(duì)象組內(nèi)編號(hào)危險(xiǎn)因素x1xp1病例0 x101x10p1對(duì)照11x111x11p1對(duì)照mmx1m1x1mp2病例0 x201x
2、20p2對(duì)照11x211x21p2對(duì)照mmx2m1x2mpn病例0 xn01xn0pn對(duì)照11xn11xn1pn對(duì)照mmxnm1xnmp5 南京醫(yī)科大學(xué)流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系配比設(shè)計(jì)資料的配比設(shè)計(jì)資料的logistic回歸回歸1122logit pppxxx6 南京醫(yī)科大學(xué)流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系軟組織肉瘤與接觸苯氧乙酸的關(guān)系軟組織肉瘤與接觸苯氧乙酸的關(guān)系 軟組織肉瘤接觸過(guò)未接觸過(guò)對(duì)照接觸過(guò)34未接觸過(guò)16304416 or 2=7.2, p=0.0073。7 南京醫(yī)科大學(xué)流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系軟組織肉瘤與接觸苯氧乙酸或氯酚的原始數(shù)據(jù)軟組織肉瘤與接觸苯氧乙酸或氯酚的原始數(shù)據(jù) 編號(hào)配比組病例對(duì)照是否接觸
3、頻數(shù)matchyxf111132101332111642001653104630147410308400308 南京醫(yī)科大學(xué)流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系相應(yīng)的條件相應(yīng)的條件logistic回歸模型回歸模型xp3863. 1logit43863. 1 eor9 南京醫(yī)科大學(xué)流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系子宮內(nèi)膜癌與是否使用了雌激素子宮內(nèi)膜癌與是否使用了雌激素 1:match配比組(匹配條件:年齡相同)2:yy=1:病例, y=0:對(duì)照3:htht=0:無(wú)高血壓, ht=1:有高血壓4:estest=0:未使用過(guò)雌激素, est=1:使用過(guò)雌激素5:dose劑量:dose=0:未使用過(guò), dose=1:0.1-0.
4、299(mg/day) dose=2:0.3-0.625(mg/day), dose=3:0.625(mg/day)6:drugdrug=0:未使用其他藥物, drug=1:使用了其他藥物各變量的定義 10 南京醫(yī)科大學(xué)流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系條件條件logistic回歸回歸(考慮是否使用過(guò)考慮是否使用過(guò))變量方程aln(or)sezporest 1.93210.4341 4.4510.0006.90ht-0.11040.3380-0.3270.7440.90drug 0.76180.4933 1.5440.1232.14logl-81.67175911 南京醫(yī)科大學(xué)流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系條件條件l
5、ogistic回歸回歸(考慮使用過(guò)多少考慮使用過(guò)多少)變量方程bln(or)sezpordose0.80820.17594.5950.0002.24ht0.21360.38670.5520.5811.28drug1.06560.55611.9160.0552.90logl-66.17314112 南京醫(yī)科大學(xué)流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系3 多類結(jié)果變量的多類結(jié)果變量的logistic回歸模型回歸模型 /(| )logitln( )(| )(| )logitln( )(| )ppppp yxpxxxg xp yxp yxpxxxg xp yx1 01111122112 02211222221020y=1
6、表示a類,y=2表示b類,y=0表示c類。設(shè)c類為參照組。 13 南京醫(yī)科大學(xué)流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系多類結(jié)果變量的多類結(jié)果變量的logistic回歸模型回歸模型 )| 0()| 2(ln)| 0()| 1(ln )| 2()| 0()| 0()| 1(ln)| 2()| 1(lnlogit2/1xxxxxxxxxxypypypypypypypypypypp)()( )()()()( 2121222121121121xxggxxxppp14 南京醫(yī)科大學(xué)流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系各類概率各類概率|p yxp yxp yx0121( )( )( )( )( )( )( )( )|gxgxgxgxgxgxg
7、xgxpp yxeeepp yxeeepp yxee12112212012111012115 南京醫(yī)科大學(xué)流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系產(chǎn)后大出血與妊高癥的關(guān)系產(chǎn)后大出血與妊高癥的關(guān)系 分 組無(wú)妊高癥x=0有妊高癥x=1合 計(jì)or對(duì)照y=0718277451子宮因素y=1142131552.43胎盤因素y=2276335.91合 計(jì)88746933718 1327 142or718 627 27or16 南京醫(yī)科大學(xué)流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系產(chǎn)后大出血與妊高癥的三類結(jié)果產(chǎn)后大出血與妊高癥的三類結(jié)果logistic回歸回歸llogit p宮宮/對(duì)對(duì)-1.6206+0.889755x llogit p胎胎/對(duì)對(duì)-
8、3.2806+1.776555xe0.889755=2.4345331 e1.776555=5.9094650 11exp()or718 1327 14221exp()or718 627 2717 南京醫(yī)科大學(xué)流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系兩類產(chǎn)后大出血與妊高癥、人流史的關(guān)系兩類產(chǎn)后大出血與妊高癥、人流史的關(guān)系 分 組 結(jié)果變量無(wú)妊高癥x1=0有妊高癥x1=1合 計(jì)無(wú)人流史x2=0有人流史x2=1無(wú)人流史x2=0有人流史x2=1對(duì) 照y=0575143189745子宮因素y=1121 21103155胎盤因素y=2 18 9 15 33合 計(jì)714173291793318 南京醫(yī)科大學(xué)流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)
9、系三分類結(jié)果的三分類結(jié)果的logistic回歸回歸 變量系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤zpor95%可信區(qū)間1妊高癥x10.94830.35282.6880.0072.581.29 5.15人流史x2-0.3882 0.2425-1.6010.1090.680.42 1.09常數(shù)項(xiàng)-1.5548 0.0990-15.710 0.0002妊高癥x11.59720.50213.1810.0014.941.85 13.21人流史x20.93750.37092.5280.0112.551.23 5.28常數(shù)項(xiàng)-3.5489 0.2412-14.711 0.00019 南京醫(yī)科大學(xué)流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系三分類結(jié)果的三分類結(jié)果
10、的logistic回歸回歸logit p宮宮/對(duì)對(duì)-1.5548+0.9483x1-0.3882x2logit p胎胎/對(duì)對(duì)-3.5489+1.5972x1+0.9375x2log-likelihood=-544.417720 南京醫(yī)科大學(xué)流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系有條件限制的有條件限制的多類結(jié)果的多類結(jié)果的logistic回歸回歸限制條件 11 21:logit p宮宮/對(duì)對(duì)-1.5660+1.1100 x1-0.4077x2 logit p胎胎/對(duì)對(duì)-3.4968+1.1100 x1+ 0.9841x2log-likelihood=-545.0718g2=2-544.4177-(-545.071
11、8)=1.3082 21 南京醫(yī)科大學(xué)流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系實(shí)例:惡性淋巴瘤的病例實(shí)例:惡性淋巴瘤的病例-對(duì)照研究對(duì)照研究1:2配比設(shè)計(jì):病例組:惡性淋巴瘤患者對(duì)照1組:其它腫瘤患者對(duì)照2組:非血液病非腫瘤患者匹配的條件:年齡(+/-5歲)、性別、民族相同同醫(yī)院、同期病人22 南京醫(yī)科大學(xué)流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系實(shí)例:惡性淋巴瘤的病例實(shí)例:惡性淋巴瘤的病例-對(duì)照研究對(duì)照研究因素病例組與對(duì)照1組病例組與對(duì)照2組or95%cior95%ci環(huán)境污染2.1511.0774.298 1.0101.216 6.204有機(jī)溶劑1.2670.5602.867 1.4611.07917.219化肥農(nóng)藥1.2320.
12、6302.408 0.9701.188 5.903腫瘤史*0.4710.1961.133 2.0261.20247.890手術(shù)史0.4980.2710.917-0.4810.320 1.193家族史*0.7680.4631.274 1.6622.05413.515淡水魚蝦0.6330.3781.060-0.7860.246 0.84223 南京醫(yī)科大學(xué)流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系其它對(duì)照形式其它對(duì)照形式(多分類多分類)l鱗癌、腺癌:正常對(duì)照l(shuí)病例:父母親對(duì)照l(shuí)病例:配偶:兄妹對(duì)照l(shuí)病例:同單位:不同單位正常對(duì)照24 南京醫(yī)科大學(xué)流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系4 有序分類資料的有序分類資料的logistic回歸回
13、歸l設(shè)結(jié)果變量y為k個(gè)等級(jí)的有序變量,k個(gè)等級(jí)分別用1,2,k表示。 l累積概率(cumulative probability) )|()|1()|(xxxjypypjyp25 南京醫(yī)科大學(xué)流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系意義意義 jp yj xpp yj xp yj x (| )logitlogit(| )ln1(| )26 南京醫(yī)科大學(xué)流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系有序分類結(jié)果的有序分類結(jié)果的logistic回歸定義為回歸定義為 lk等級(jí)分為兩類:1,j 與 j+1,kl在這兩類的基礎(chǔ)上定義的logit表示:l屬于后k-j個(gè)等級(jí)的累積概率與前j個(gè)等級(jí)的累積概率的比數(shù)之對(duì)數(shù),故該模型稱為累積比數(shù)模型(cumula
14、tive odds model)。 pjjiiipp yj xx 1logitlogit(|) pjiiip yj xx 11(|)1exp 27 南京醫(yī)科大學(xué)流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系回歸系數(shù)的解釋回歸系數(shù)的解釋l回歸系數(shù) i 表示自變量 xi 每改變一個(gè)單位, y 值提高一個(gè)及一個(gè)以上等級(jí)之比數(shù)比的對(duì)數(shù)值。 ior exp() 28 南京醫(yī)科大學(xué)流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系兒童智力等級(jí)與母親文化程度的關(guān)系兒童智力等級(jí)與母親文化程度的關(guān)系 智商等級(jí)y母親文化程度小學(xué)初中高中或中專大專及以上合計(jì)x=0 x=1x=2x=31=中下22 57 11 1 912=中等81236112 44333=中上301351
15、05102804=上等 3 26 17 7 53 合計(jì)1364542452285729 南京醫(yī)科大學(xué)流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系兒童智力等級(jí)與母親文化程度的累積比數(shù)logistic回歸 變量回歸系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤zpx0.63730.09346.8240.000常數(shù)項(xiàng)1-1.45780.1454 21.22540.1358 33.56300.1935jjpx logit0.6373 30 南京醫(yī)科大學(xué)流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系概率預(yù)測(cè)概率預(yù)測(cè)p ye 1.4578 0.63731(1)0.10961p yee1.2254 0.63731.4578 0.637311(2)0.533311p yee3.5630 0.6
16、3731.2254 0.637311(3)0.306211p ye 3.5630 0.63731(4)10.05091x=1時(shí) 31 南京醫(yī)科大學(xué)流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系累積比數(shù)模型的假定累積比數(shù)模型的假定 第一種: 無(wú)效,有效、顯效、治愈第二種: 無(wú)效、有效,顯效、治愈第三種: 無(wú)效、有效、顯效,治愈l無(wú)論對(duì)哪種分法,治療方案的效應(yīng)是相同的。l即自變量的回歸系數(shù)與分割點(diǎn)j無(wú)關(guān)。 32 南京醫(yī)科大學(xué)流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系二分類結(jié)果的回歸二分類結(jié)果的回歸l第一種,1,2、3、4,得:= 1.4653, =0.6309l第二種,1、2,3、4,得: =1.2143, =0.6279l第三種,1、2、3,
17、4,得: =3.6844, =0.719733 南京醫(yī)科大學(xué)流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系營(yíng)養(yǎng)與智力的關(guān)系營(yíng)養(yǎng)與智力的關(guān)系 序號(hào)影響因素變量名 變量編碼1家庭人均月收入x1200元以下=0,200800元=1,800元以上=22足月兒出生體重x22500克以下=0,25004000克=1,4000克以上=23母親孕期營(yíng)養(yǎng)x3葷食每周一次及以下=0,每34天一次=1,每12天一次=24嬰兒期喂養(yǎng)方式*x4_1人工喂養(yǎng);x4_2混合喂養(yǎng);x4_3母乳喂養(yǎng)5三歲前營(yíng)養(yǎng)狀況x5偶爾吃葷食=0,每周一次=1,每23天一次=2 ,每天一次=36牛奶或豆?jié){x6不喝=0,經(jīng)常喝(每周34次)=1,每天喝=234 南京醫(yī)
18、科大學(xué)流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系單因素分析結(jié)果單因素分析結(jié)果 變量回歸系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤zpx1 0.02160.1208 0.1790.858x2-0.04200.1600-0.2620.793x3 0.39420.0829 4.7540.000 x4_2-0.12510.1759-0.7110.477x4_3 0.33250.1456 2.2840.022x5 0.39800.0664 5.9980.000 x6 0.46350.1391 3.3320.00135 南京醫(yī)科大學(xué)流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系多因素分析多因素分析變量coefsezporx20.6540 0.39531.6550.098*(x2)2-
19、0.34680.1787 -1.9410.052*x30.2189 0.09042.4210.0151.2447x4_30.3304 0.13952.3680.0181.3915x50.2893 0.07243.9930.0001.3354x60.2964 0.14272.0770.0381.3022or0/1=0.7355 or2/1=0.6795 36 南京醫(yī)科大學(xué)流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系其它類型的結(jié)果變量其它類型的結(jié)果變量l療效等級(jí)l無(wú)效、好轉(zhuǎn)、顯效、治愈無(wú)效、好轉(zhuǎn)、顯效、治愈l疾病的嚴(yán)重程度l正常、臨界、異常正常、臨界、異常l未發(fā)病、發(fā)病、病死未發(fā)病、發(fā)病、病死l心功能分級(jí)li、ii、iii、iv37 南京醫(yī)科大學(xué)流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系5 logistic族回歸模型的正確應(yīng)用族回歸模型的正確應(yīng)用 llogistic族回歸模型的應(yīng)用條件l獨(dú)立性。各觀察對(duì)象間是相互獨(dú)立的。llogitp與自變量的關(guān)系是線性關(guān)系。l累積比數(shù)logistic回歸模型假設(shè),自變量的回歸系數(shù)與分割點(diǎn)j無(wú)關(guān)??赏ㄟ^(guò)建立多個(gè)二分類的logistic回歸模型來(lái)考察。l隊(duì)列
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