普開(kāi)數(shù)據(jù)馬延輝：超實(shí)用的大數(shù)據(jù)可視化分析工具,你用過(guò)幾個(gè)

1、超實(shí)用的大數(shù)據(jù)可視化分析工具，你用過(guò)幾個(gè)?俗話說(shuō)的好：工欲善其事，必先利其器!一款好的工具可以讓你事半功倍，尤其是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，更需要強(qiáng)有力的工具通過(guò)使數(shù)據(jù)有意義的方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，還有數(shù)據(jù)的可交互性;我們還需要跨學(xué)科的團(tuán)隊(duì)，而不是單個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家、設(shè)計(jì)師或數(shù)據(jù)分析員;我們更需要重新思考我們所知道的數(shù)據(jù)可視化，圖表和圖形還只能在一個(gè)或兩個(gè)維度上傳遞信息，那么他們?cè)鯓硬拍芘c其他維度融合到一起深入挖掘大數(shù)據(jù)呢?此時(shí)就需要倚仗大數(shù)據(jù)可視化(BDV)工具，因此，筆者收集了適合各個(gè)平臺(tái)各種行業(yè)的多個(gè)圖表和報(bào)表工具，這些工具中不乏有適用于NET、Java、Flash、HTML5、Flex等平臺(tái)的，也不乏有

2、適用于常規(guī)圖表報(bào)表、甘特圖、流程圖、金融圖表、工控圖表、數(shù)據(jù)透視表、OLAP多維分析等圖表報(bào)表開(kāi)發(fā)的。為了進(jìn)一步讓大家了解如何選擇適合的數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品，本文將圍繞這一話題展開(kāi)，希望能對(duì)正在選型中的企業(yè)有所幫助。下面就來(lái)看看全球備受歡迎的的可視化工具都有哪些吧!一、ExcelExcel作為一個(gè)入門級(jí)工具，是快速分析數(shù)據(jù)的理想工具，也能創(chuàng)建供內(nèi)部使用的數(shù)據(jù)圖，但是Excel在顏色、線條和樣式上課選擇的范圍有限，這也意味著用Excel很難制作出能符合專業(yè)出版物和網(wǎng)站需要的數(shù)據(jù)圖。二、Google Chart APIGoogle Chart提供了一種非常完美的方式來(lái)可視化數(shù)據(jù)，提供了大量現(xiàn)成的圖標(biāo)類型

3、，從簡(jiǎn)單的線圖表到復(fù)雜的分層樹(shù)地圖等。它還內(nèi)置了動(dòng)畫(huà)和用戶交互控制。三、D3D3(Data DrivenDocuments)是支持SVG渲染的另一種Java庫(kù)。但是D3能夠提供大量線性圖和條形圖之外的復(fù)雜圖表樣式，例如Voronoi圖、樹(shù)形圖、圓形集群和單詞云等。四、RR語(yǔ)言是主要用于統(tǒng)計(jì)分析、繪圖的語(yǔ)言和操作環(huán)境。雖然R主要用于統(tǒng)計(jì)分析或者開(kāi)發(fā)統(tǒng)計(jì)相關(guān)的軟件，但也有用作矩陣計(jì)算。其分析速度可比美GNUOctave甚至商業(yè)軟件MATLAB。五、Visual.ly如果你需要制作信息圖而不僅僅是數(shù)據(jù)可視化，Visual.ly是最流行的一個(gè)選擇。六、ProcessingProcessing是數(shù)據(jù)可視

4、化的招牌工具。你只需要編寫一些簡(jiǎn)單的代碼，然后編譯成Java。Processing可以在幾乎所有平臺(tái)上運(yùn)行。七、LeafletLeaflet是一個(gè)開(kāi)源的Java庫(kù)，用來(lái)開(kāi)發(fā)移動(dòng)友好地交互地圖。八、OpenlayersOpenlayers可能是所有地圖庫(kù)中可靠性最高的一個(gè)。雖然文檔注釋并不完善。且學(xué)習(xí)曲線非常陡峭，但是對(duì)于特定的任務(wù)來(lái)說(shuō)，Openlayers能夠提供一些其他地圖庫(kù)都沒(méi)有的特殊工具。九、PolyMapsPolyMaps是一個(gè)地圖庫(kù)，主要面向數(shù)據(jù)可視化用戶。PolyMaps在地圖風(fēng)格化方面有獨(dú)到之處，類似CSS樣式表的選擇器。十、Charting FontsCharting Font

5、s是將符號(hào)字體與字體整合(把符號(hào)變成字體)，創(chuàng)建出漂亮的矢量化圖標(biāo)。十一、GephiGephi是進(jìn)行社會(huì)圖譜數(shù)據(jù)可視化分析的工具，不但能處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集并且Gephi是一個(gè)可視化的網(wǎng)絡(luò)探索平臺(tái)，用于構(gòu)建動(dòng)態(tài)的、分層的數(shù)據(jù)圖表。十二、CartoDBCartoDB是一個(gè)不可錯(cuò)過(guò)的網(wǎng)站，你可以用CartoDB很輕易就把表格數(shù)據(jù)和地圖關(guān)聯(lián)起來(lái)，這方面CartoDB是最優(yōu)秀的選擇。十三、WekaWeka是一個(gè)能根據(jù)屬性分類和集群大量數(shù)據(jù)的優(yōu)秀工具，Weka不但是數(shù)據(jù)分析的強(qiáng)大工具，還能生成一些簡(jiǎn)單的圖表。十四、NodeBoxNodeBox是OSX上創(chuàng)建二維圖形和可視化的應(yīng)用程序，你需要了解Python程

6、序，NodeBox與Processing類似，但沒(méi)有Processing的互動(dòng)功能。十五、KartographKartograph不需要任何地圖提供者像Google Maps，用來(lái)建立互動(dòng)式地圖，由兩個(gè)libraries組成，從空間數(shù)據(jù)開(kāi)放格式，利用向量投影的Python library以及post GIS，并將兩者結(jié)合到SVG和Java library，并把這些SVG資料轉(zhuǎn)變成互動(dòng)性地圖。十六、Modest MapsModest Maps是一個(gè)很小的地圖庫(kù)，在一些擴(kuò)展庫(kù)的配合下，例如Wax、Modest Maps立刻會(huì)變成一個(gè)強(qiáng)大的地圖工具。十七、TangleTangle是一個(gè)用來(lái)探索，Pl

7、ay和可以立即查看文檔更新的交互工具。十八、CrossfilterCrossfilter既是圖表，又是互動(dòng)圖形用戶界面的小程序，當(dāng)你調(diào)整一個(gè)圖表中的輸入范圍時(shí)，其他關(guān)聯(lián)圖表的數(shù)據(jù)也會(huì)隨之改變十九、RaphaelRaphael是創(chuàng)建圖表和圖形的Java庫(kù)，與其他庫(kù)最大的不同是輸出格式僅限SVG和VML. 二十、jsDraw2DXjsDraw2DX是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的Java庫(kù)，用來(lái)創(chuàng)建任意類型的SVG交互式圖形，可生成包括線、矩形、多邊形、橢圓、弧線等圖形。二十一、Pizza Pie ChartsPizza Pie Charts是個(gè)響應(yīng)式餅圖圖表，基于Adobe SnapSVG框架，通過(guò)HTML標(biāo)記和C

8、SS來(lái)替代Java對(duì)象，更容易集成各種先進(jìn)的技術(shù)。二十二、Fusion Charts Suit XTFusion Charts SuitXT是一款跨平臺(tái)、跨瀏覽器的Java圖表組件，為你提供令人愉悅的Java圖表體驗(yàn)。它是最全面的圖表解決方案，包含90+圖表類型和眾多交互功能，包括3D、各種儀表、工具提示、向下鉆取、縮放和滾動(dòng)等。它擁有完整的文檔以及現(xiàn)成的演示，可以幫助你快速創(chuàng)建圖表。二十三、iChartsiCharts提供可一個(gè)用于創(chuàng)建并呈現(xiàn)引人注目圖表的托管解決方案。有許多不同種類的圖表可供選擇，每種類型都完全可定制，以適合網(wǎng)站的主題。iCharts有交互元素，可以從GoogleDoc、E

9、xcel表單和其他來(lái)源中獲取數(shù)據(jù)。二十四、Modest MapsModest Maps是一個(gè)輕量級(jí)、可擴(kuò)展的、可定制的和免費(fèi)的地圖顯示類庫(kù)，這個(gè)類庫(kù)能幫助開(kāi)發(fā)人員在他們自己的項(xiàng)目里能夠與地圖進(jìn)行交互。二十五、RawRaw局域非常流行的D3.js庫(kù)開(kāi)發(fā)，支持很多圖表類型，例如泡泡圖、映射圖、環(huán)圖等。它可以使數(shù)據(jù)集在途、復(fù)制、粘貼、拖曳、刪除于一體，并且允許我們定制化試圖和層次。二十六、SpringySpringy設(shè)計(jì)清涼并且簡(jiǎn)答。它提供了一個(gè)抽象的圖形處理和計(jì)算的布局，支持Canvas、SVG、WebGL、HTML元素。二十七、BonsaiBonsai使用SVG作為輸出方式來(lái)生成圖形和動(dòng)畫(huà)效果，

10、擁有非常完整的圖形處理API，可以使得你更加方便的處理圖形效果。它還支持漸變和過(guò)濾器(灰度、模糊、不透明度)等效果。二十八、CubeCube是一個(gè)開(kāi)源的系統(tǒng)，用來(lái)可視化時(shí)間系列數(shù)據(jù)。它是基于MongoDB、NodeJS和D3.js開(kāi)發(fā)。用戶可以使用它為內(nèi)部?jī)x表板構(gòu)建實(shí)時(shí)可視化的儀表板指標(biāo)。二十九、GanttiGantti是一個(gè)開(kāi)源的PHP類，幫助用戶即時(shí)生成Gantti圖表。使用Gantti創(chuàng)建圖表無(wú)需使用Java，純HTML-CSS3實(shí)現(xiàn)。圖表默認(rèn)輸出非常漂亮，但用戶可以自定義樣式進(jìn)行輸出(SASS樣式表)。三十、Smoothie ChartsSmoothie Charts是一個(gè)十分小的動(dòng)態(tài)

11、流數(shù)據(jù)圖表路。通過(guò)推送一個(gè)webSocket來(lái)顯示實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流。SmoothieCharts只支持Chorme和Safari瀏覽器，并且不支持刻印文字或餅圖，它很擅長(zhǎng)顯示流媒體數(shù)據(jù)。三十一、FlotFlot是一個(gè)優(yōu)秀的線框圖表庫(kù)，支持所有支持canvas的瀏覽器(目前主流的瀏覽器如火狐、IE、Chrome等都支持)。三十二、Tableau PublicTableau Public是一款桌面可視化工具，用戶可以創(chuàng)建自己的數(shù)據(jù)可視化，并將交互性數(shù)據(jù)可視化發(fā)布到網(wǎng)頁(yè)上。三十三、Many EyesMany Eyes是一個(gè)Web應(yīng)用程序，用來(lái)創(chuàng)建、分享和討論用戶上傳圖形數(shù)據(jù)。三十四、AnychartAny

12、chart是一個(gè)靈活的基于Flash/Java(HTML5)的圖表解決方案、跨瀏覽器、跨平臺(tái)。除了圖表功能外，它還有一款收費(fèi)的交互式圖表和儀表。三十五、Dundas ChartDundas Chart處于行業(yè)領(lǐng)先地位的NET圖表處理控件，于2009年被微軟收購(gòu)，并將圖表產(chǎn)品的一部分功能集成到Visual Studio中。三十六、TimeFlowTimeFlow AnalyticalTimeline是為了暫時(shí)性資料的視覺(jué)化工具，現(xiàn)在有alpha版本因此有機(jī)會(huì)可以發(fā)現(xiàn)差錯(cuò)，提供以下不同的呈現(xiàn)方式：時(shí)間軸、日歷、柱狀圖、表格等。三十七、ProtovisProtovis是一個(gè)可視化Java圖表生成工具

13、。三十八、ChooselChoosel是可擴(kuò)展的模塊化Google網(wǎng)絡(luò)工具框架，可用來(lái)創(chuàng)建基于網(wǎng)絡(luò)的整合了數(shù)據(jù)工作臺(tái)和信息圖表的可視化平臺(tái)。三十九、Zoho ReportsZoho Reports支持豐富的功能幫助不同的用戶解決各種個(gè)性化需求，支持SQL查詢、類四暗自表格界面等。四十、Quantum GIS(QDIS)Quantum GIS(QDIS)是一個(gè)用戶界面友好、開(kāi)源代碼的GIS客戶端程序，支持?jǐn)?shù)據(jù)的可視化、管理、編輯與分析和印刷地圖的制作。四十一、NodeXLNodeXLDE 主要功能是社交網(wǎng)絡(luò)可視化。四十二、OpenStreetMapOpenStreetMap是一個(gè)世界地圖，由像您

14、一樣的人們所構(gòu)筑，可依據(jù)開(kāi)放協(xié)議自由使用。四十三、OpenHeatMapOpenHeatMap簡(jiǎn)單易用，用戶可以用它上傳數(shù)據(jù)、創(chuàng)建地圖、交流信息。它可以把數(shù)據(jù)(如GoogleSpreadsheet的表單)轉(zhuǎn)化為交互式的地圖應(yīng)用，并在網(wǎng)上分享。四十四、CircosCircos最初主要用于基因組序列相關(guān)數(shù)據(jù)的可視化，目前已應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域，例如：影視作品中的人物關(guān)系分析，物流公司的訂單來(lái)源和流向分析等，大多數(shù)關(guān)系型數(shù)據(jù)都可以嘗試用Circos來(lái)可視化。四十五、ImpureImpure是一個(gè)可視化編程語(yǔ)言，旨在收集、處理可視化信息。四十六、PolymapsPolymaps是一個(gè)基于矢量和tile創(chuàng)建動(dòng)

15、態(tài)、交互式的動(dòng)態(tài)地圖。四十七、RickshawRickshaw是一個(gè)基于D3.JS來(lái)創(chuàng)建序交互式的時(shí)間序列圖表庫(kù)。四十八、Sigma.jsSigma.js是一個(gè)開(kāi)源的輕量級(jí)庫(kù)，用來(lái)顯示交互式的靜態(tài)和動(dòng)態(tài)圖表。四十九、TimelineTimeline即時(shí)間軸，用戶通過(guò)這個(gè)工具可以一目了然的知道自己在何時(shí)做了什么。五十、BirdEyeBirdEye是Decearative Visual Analytics，它屬于一個(gè)群體專案，為了要提升設(shè)計(jì)和廣泛的開(kāi)源資料視覺(jué)化發(fā)展，并且為了AdobeFlex建視覺(jué)分析圖庫(kù)，這個(gè)動(dòng)作以敘述性的資料庫(kù)為主，讓使用者能夠建立多元資料視覺(jué)化界面來(lái)分析以及呈現(xiàn)資訊。五十一

16、、Arbor.JsArbor.Js提供有效率、以力導(dǎo)向的版面配置演算法，抽象畫(huà)圖表組織以及篩選更新的處理。五十二、Highchart.jsHighchart.js是單純由Java所寫的圖表資料庫(kù)，提供簡(jiǎn)單的方法來(lái)增加互動(dòng)性圖表來(lái)表達(dá)你的網(wǎng)站或網(wǎng)站應(yīng)用程式。目前它能支援線圖、樣條函數(shù)圖。五十三、Paper.jsPaper.js是一個(gè)開(kāi)源向量圖表敘述架構(gòu)，能夠在HTML5 Canvas運(yùn)作，對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)它是很容易學(xué)習(xí)的，其中也有很多專業(yè)面向可以提供中階及高階使用者。五十四、Visualize FreeVisualizeFree是一個(gè)建立在高階商業(yè)后臺(tái)集游InetScoft開(kāi)發(fā)的視覺(jué)化軟體免費(fèi)的視

17、覺(jué)分析工具，可從多元變量資料篩選并看其趨勢(shì)，或是利用簡(jiǎn)單地點(diǎn)及方法來(lái)切割資料或是小范圍的資料。五十五、GeoCommonsGeoCommons可以使用戶構(gòu)建富交互可視化應(yīng)用來(lái)解決問(wèn)題，即使他們沒(méi)有任何傳統(tǒng)地圖使用經(jīng)驗(yàn)。你可以將實(shí)社會(huì)化數(shù)據(jù)或者GeoCommons保存的超5萬(wàn)份開(kāi)源數(shù)據(jù)在地圖上可視化，創(chuàng)造帶交互的可視化分析作品，并將作品嵌入網(wǎng)站、博客或分享到社交網(wǎng)絡(luò)上。五十六：Echarts提起ECharts，經(jīng)常使用開(kāi)源軟件的朋友應(yīng)該很熟悉，當(dāng)然，如果你不知道也沒(méi)關(guān)系。但是你肯定知道去年春節(jié)以及近期央視大規(guī)劃報(bào)道的百度大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，如百度遷徙、百度司南、百度大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)等等，這些產(chǎn)品的數(shù)據(jù)可視化均

18、是通過(guò)ECharts來(lái)實(shí)現(xiàn)的。在國(guó)外大數(shù)據(jù)可視化企業(yè)Tableau、Datawatch、Platfora強(qiáng)勢(shì)入華的情況下，國(guó)人推出了ECharts，并且進(jìn)行了開(kāi)源，從這一點(diǎn)來(lái)說(shuō)，中國(guó)的大數(shù)據(jù)行業(yè)并不落后于北美國(guó)家。ECharts也讓我們看到了中國(guó)大數(shù)據(jù)可視化的未來(lái)，感謝ECharts以及ECharts團(tuán)隊(duì)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)可視化工具僅僅將數(shù)據(jù)加以組合，通過(guò)不同的展現(xiàn)方式提供給用戶，用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)信息。近年來(lái)，隨著云和大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品已經(jīng)不再滿足于使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)可視化工具來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)抽取、歸納并簡(jiǎn)單的展現(xiàn)。新型的數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品必須滿足互聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)的大數(shù)據(jù)需求，必須快速的收集、篩選、分析、歸納、展現(xiàn)決策者所需要的信息，并根據(jù)新增的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)更新。因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)可視化工具必須具有以下特性：(1)實(shí)時(shí)性：數(shù)據(jù)可視化工具必須適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)量的爆炸式增長(zhǎng)需求，必須快速的收集分析數(shù)據(jù)、并對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行實(shí)時(shí)更新;(2)簡(jiǎn)單操作：數(shù)據(jù)可視化工具滿足快速開(kāi)發(fā)、易于操作的特性，能滿足互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代信息多變的特點(diǎn);(3)更豐富的展現(xiàn)：數(shù)據(jù)可視化工具需具有更豐富的展現(xiàn)方式，能充分滿足數(shù)據(jù)展現(xiàn)的多維度要求;(4)多種數(shù)據(jù)集成支持方式：數(shù)據(jù)的來(lái)源不僅僅局限于數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)可視化工具將支持團(tuán)隊(duì)協(xié)作數(shù)據(jù)、