QC七大手法-直方圖

1、1講師：徐肇鋒講師：徐肇鋒E-mailE-mail：QC七大手法直方圖2QC QC 七大手法七大手法 QC七大手法，也叫品管七工具，是目前全世界應(yīng)用比較廣泛的品質(zhì)管理工具，它具有簡單實用的特性。日本著名的品質(zhì)管制專家石川馨曾說過，企業(yè)內(nèi)95%的品質(zhì)管制問題，可通過企業(yè)上上下下全體人員活用品管七工具而得到解決。 3QC QC 七大手法七大手法 品質(zhì)管理的主要工作簡單地說，就是通過對各來料、生產(chǎn)過程、出貨等環(huán)節(jié)進(jìn)行檢驗和分析，找出各種出現(xiàn)或潛在出現(xiàn)的問題及原因，甚至尋求解決辦法，使產(chǎn)品品質(zhì)問題盡量在內(nèi)部解決，達(dá)到在合理成本的基礎(chǔ)上使客戶滿意。4舊舊QCQC七大手法七大手法檢查表檢查表層別法層別法柏

2、拉圖柏拉圖魚骨圖魚骨圖直方圖直方圖控制圖控制圖散布圖散布圖新新QC七大手法七大手法關(guān)聯(lián)圖關(guān)聯(lián)圖系統(tǒng)圖系統(tǒng)圖親和圖親和圖矩陣圖矩陣圖PDPC法法箭條圖箭條圖矩陣數(shù)據(jù)解析矩陣數(shù)據(jù)解析簡易簡易QC手法手法折線圖折線圖柱狀圖柱狀圖餅分圖餅分圖雷達(dá)圖雷達(dá)圖甘特圖甘特圖流程圖流程圖頭腦風(fēng)暴頭腦風(fēng)暴5QC QC 七大手法的作用七大手法的作用1 1、查檢表、查檢表：用來在現(xiàn)場收集數(shù)據(jù)，盡量讓現(xiàn)場作業(yè)簡單而有效，它是其它六大手法的起點。2 2、層別法、層別法：統(tǒng)計方法中最基礎(chǔ)的工具，用來對收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類或分層，以利于統(tǒng)計分析，通常與柏拉圖、因果圖結(jié)合使用，層別法的重點是了解如何進(jìn)行分層。63 3、柏拉圖、柏

3、拉圖：用來對多種問題或原因進(jìn)行分析，找出最大問題或原因，以實現(xiàn)花較少成本做更多事情。4 4、魚骨圖、魚骨圖：用來對一個現(xiàn)象或結(jié)果進(jìn)行原因深入細(xì)致的分析，通常用來找原因及因素，最好同層別法結(jié)合起來使用。75 5、直方圖、直方圖：用直方圖可以將雜亂無章的資料，解析出規(guī)則性，比較直觀地看出產(chǎn)品質(zhì)量特性的分布狀態(tài)，對於資料中心值或分布狀況一目了然，便於判斷其總體質(zhì)量分布情況。 6 6、散布圖、散布圖：用來對收集的兩個或兩個以上可能相關(guān)的問題或特性的數(shù)據(jù)，找出之間可能的相關(guān)性。87 7、管制圖、管制圖：用來了解品質(zhì)在過程中的變化狀態(tài)和預(yù)測品質(zhì)下一步可能性的狀況，有助于提前發(fā)現(xiàn)問題，是實現(xiàn)第一次就把事情做

4、好的基本步驟之一。9直方圖直方圖 直方圖是將所收集的數(shù)據(jù)分為幾個相等的區(qū)間作為橫軸，并將各區(qū)間內(nèi)的測定值所出現(xiàn)次數(shù)累積而成的面積，用柱子排列起來的圖形。直方圖可顯示數(shù)據(jù)的三種特性：集中的趨勢、數(shù)據(jù)的范圍、分布的形狀。六、直方圖六、直方圖10直方圖的制作范例直方圖的制作范例 一工廠的成品重量規(guī)格為130-190千克，今按隨機(jī)抽樣方式抽測200個樣本(一般需收集50-200個數(shù)據(jù))，作直方圖，步驟如下：一一. .制作次數(shù)分配表：制作次數(shù)分配表：1.從數(shù)據(jù)中找出最大值L=170與最小值S=1242.計算全距R=L-S=463.決定組數(shù)K K=1+3.32LgN (N代表收集的數(shù)據(jù)總數(shù)） 本例數(shù)N=2

5、00，可將其分為K=12組數(shù)據(jù)N50-100100-250250以上組數(shù)K6-107-1210-2011一一. .制作次數(shù)分配表（續(xù)）：制作次數(shù)分配表（續(xù)）： 4、計算組距H：(通常取2.5.10的倍數(shù)) 組距H = 全距 組數(shù) = 46/12 = 3.8.3 取 45、計算組界： 第一組下組界 = 最小值測定值最小位數(shù)=123.5 第一組上組界 = 第一組下組界 + 組距 = 123.5 +4=127.5 第二組下組界 = 第一組上組界 = 127.5 第二組上組界 = 第二組下組界 + 組距=127.5+4=131.5 第三組下組界 =？ 第三組上組界=？ 依此類推，計算到最大一組的組界。

6、6、作次數(shù)分配表，如下表：12組號組號組界組界中心值中心值標(biāo)標(biāo) 記記次數(shù)次數(shù)1.1.123. 5-127.5123. 5-127.5125. 5125. 514142.2.127. 5-131.5127. 5-131.5129. 5129. 5 7 73.3.131. 5-135.5131. 5-135.5133. 5133. 5 11114.4.135. 5-139.5135. 5-139.5137. 5137. 5 13135.5.139. 5-143.5139. 5-143.5141. 5141. 5 34346.6.143. 5-147.5143. 5-147.5145. 5145.

7、5 37377.7.147. 5-151.5147. 5-151.5149. 5149. 5 32328.8.151. 5-155.5151. 5-155.5153. 5153. 5 23239.9.155. 5-159.5155. 5-159.5157. 5157. 5 5-163.5159. 5-163.5161. 5161. 5 1010 1111163. 5-167.5163. 5-167.5165. 5165. 5 4 41212167. 5-171.5167. 5-171.5169. 5169. 5 2 2合合 計計20020013二.繪制直方圖繪制直方圖

8、1、依次數(shù)分配表，延橫軸以各組界為分界，組距為底邊，以各組次數(shù)為高度，每組距上劃一矩形，即完成直方圖。 2、在圖上記入數(shù)據(jù)總數(shù)等參數(shù)，并劃出規(guī)格的上、 下限。14 123.5 127.5 131.5 135.5 139.5 123.5 127.5 131.5 135.5 139.5.167.5 171.5.167.5 171.53535303025252020151510105 50 015直方圖直方圖- -正常型正常型說明：中間高兩邊低，有集中趨勢。 結(jié)論：制程在正常運轉(zhuǎn)下。16直方圖直方圖- -缺齒形缺齒形說明：高低不一，有缺齒情形。 結(jié)論：可能是分組過細(xì)或數(shù)據(jù)不真實。17說明:高低不一,

9、有缺齒情形。不正常的分配，系因測定值或換算方法有偏差，次數(shù)分配不妥當(dāng)所形成。結(jié)論:稽查員對測定值有偏好現(xiàn)象，如對5，10之?dāng)?shù)字偏好；或是假造數(shù)據(jù)。測量儀器不精密或組數(shù)的寬度不是倍數(shù)時，也有此情況。直方圖直方圖- -缺齒型（凹凸不平型）缺齒型（凹凸不平型）18說明:有一端被切斷。結(jié)論:原因為數(shù)據(jù)經(jīng)過全檢過，或制程本身有經(jīng)過全檢過，會出現(xiàn)的形狀。若剔除某規(guī)格以上時，則切邊在靠近右邊形成。直方圖直方圖- -切邊型（斷裂型）切邊型（斷裂型）19說明:在右端或左端形成小島。結(jié)論:測定有錯誤，工程調(diào)節(jié)錯誤或使用不同原料所引起。一定有異常原因存在，只要去除，即可合乎制程要求，制出合規(guī)格的制品。直方圖直方圖-

10、 -離島型離島型20說明:形狀似高原狀。結(jié)論:不同平均值的分配混在一起，應(yīng)層別之后再做直方圖比較。直方圖直方圖- -高原型高原型21說明:有兩個高峰出現(xiàn)。結(jié)論:有兩種分配相混合，例如兩部機(jī)器或兩家不同供應(yīng)商有差異時。直方圖直方圖- -雙峰型雙峰型22說明:高處偏向一邊，另一邊低，拖長尾巴。偏右型:例如微量成分的含有率等，不能取到某值以下的值時，所出現(xiàn)的形狀.偏左型:例如成分含有高純度的含有率等,不能取到某值以上的值時出現(xiàn)的形狀。直方圖直方圖- -偏態(tài)型偏態(tài)型23、直方圖的應(yīng)用、直方圖的應(yīng)用3.1 測知制程能力，作為改善制程的依據(jù)。3.2 計算產(chǎn)品不良率。 品質(zhì)改善活動中，常需計算改善活動前、中

11、、后之不良率。24直方圖應(yīng)用舉例直方圖應(yīng)用舉例例如：某產(chǎn)品之重量直方圖如圖示，其規(guī)格為35+/-3g。由圖與規(guī)格界限比較，在規(guī)格下限以下的有35件，超出規(guī)格上限的有64件,合計有99件,占總數(shù)307件之32.25% ，即不良率為32.25%。SL SU5040302010 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 428 1215203040503830281062025理想型理想型制程能力在規(guī)格界限內(nèi)，且平均值與規(guī)格中心一致，平均數(shù)加減4倍標(biāo)準(zhǔn)差為規(guī)格界限。制程稍有變大或變小都不會超過規(guī)格值，是一種最理想的直方圖。表示制品良好，能力足夠。下限 規(guī)格 上限制

12、品規(guī)格26一側(cè)無余裕一側(cè)無余裕制品偏一邊，而另一邊還有余裕很多，若制程再變大(或變小)很可能會有不良發(fā)生，必需設(shè)法使制品中心值與規(guī)格中心值吻合才好。下限 規(guī)格 上限 制品規(guī)范27兩側(cè)無余裕兩側(cè)無余裕制品的最大值與最小值均在規(guī)格內(nèi)，但都在規(guī)格上下限兩端，其中心值與規(guī)格中心值吻合沒有不良品發(fā)生，但如果制程稍有變動，就會有不良品產(chǎn)生之危險，要設(shè)法提高制品的精度才好。下限 規(guī)格 上限制品規(guī)范28 余裕太多余裕太多實際制程在規(guī)格界限內(nèi)，但雙尾距規(guī)格界限太遠(yuǎn)。亦即產(chǎn)品品質(zhì)均勻，變異小。如果此種情形是因增加成本而得到，對公司而言并非好現(xiàn)象，故可考慮縮小規(guī)格界限或放松品質(zhì)變異，以降低成本、減少浪費。下限 規(guī)格

13、 上限制品規(guī)范29 平均值偏左（或偏右）平均值偏左（或偏右） 如果平均值偏向規(guī)格下限并伸展至規(guī)格下限左邊，或偏向規(guī)格上限并伸展至規(guī)格上限的右邊；但制品呈常態(tài)分配，此即表示平均位置的偏差，應(yīng)針對固定的設(shè)備、機(jī)器、原料等方向去追查。SLSUSLSU30分散度過大分散度過大實際制品的最大值與最小值均超過規(guī)格值，有不良品發(fā)生(斜線部份），表示標(biāo)準(zhǔn)太大，制程能力不足，應(yīng)針對變動的人員、方法等方向去追查，設(shè)法使產(chǎn)品的變異縮??；或是規(guī)格訂得太嚴(yán)，應(yīng)放寬規(guī)格。 下限規(guī)格上限制品規(guī)范31完全在規(guī)格外完全在規(guī)格外表示制品之生產(chǎn)完全沒有依照規(guī)格去考慮；或規(guī)格訂得不合理，根本無法達(dá)到規(guī)格。規(guī) 格制品范圍32案例：案例：某銀行為了對所屬某營業(yè)網(wǎng)點顧客排隊等候時間進(jìn)行統(tǒng)計，收集了某年2/4周一從10點到15點間40位客戶的等候時間，繪制直方圖如右所示分析：分析： 標(biāo)準(zhǔn)型：中心值兩側(cè)左右對策