統(tǒng)計(jì)學(xué)課后簡(jiǎn)答題答案

1、-作者xxxx-日期xxxx統(tǒng)計(jì)學(xué)課后簡(jiǎn)答題答案【精品文檔】第一章思考題統(tǒng)計(jì)學(xué)是關(guān)于數(shù)據(jù)的一門學(xué)科，它收集，處理，分析，解釋來自各個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)并從中得出結(jié)論。描述統(tǒng)計(jì)；它研究的是數(shù)據(jù)收集，處理，匯總，圖表描述，概括與分析等統(tǒng)計(jì)方法。推斷統(tǒng)計(jì)；它是研究如何利用樣本數(shù)據(jù)來推斷總體特征的統(tǒng)計(jì)方法。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；按所采用的計(jì)量尺度不同分；（定性數(shù)據(jù)）分類數(shù)據(jù)：只能歸于某一類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)，它是對(duì)事物進(jìn)行分類的結(jié)果，數(shù)據(jù)表現(xiàn)為類別，用文字來表述；（定性數(shù)據(jù)）順序數(shù)據(jù)：只能歸于某一有序類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)。它也是有類別的，但這些類別是有序的。（定量數(shù)據(jù)）數(shù)值型數(shù)據(jù)：按數(shù)字尺度測(cè)量的觀察值，其結(jié)果表現(xiàn)為具體的數(shù)

2、值。 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；按統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)都收集方法分；觀測(cè)數(shù)據(jù)：是通過調(diào)查或觀測(cè)而收集到的數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)是在沒有對(duì)事物人為控制的條件下得到的。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)：在實(shí)驗(yàn)中控制實(shí)驗(yàn)對(duì)象而收集到的數(shù)據(jù)。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；按被描述的現(xiàn)象與實(shí)踐的關(guān)系分；截面數(shù)據(jù)：在相同或相似的時(shí)間點(diǎn)收集到的數(shù)據(jù)，也叫靜態(tài)數(shù)據(jù)。時(shí)間序列數(shù)據(jù)：按時(shí)間順序收集到的，用于描述現(xiàn)象隨時(shí)間變化的情況，也叫動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。第二章思考題2.1什么是二手資料？使用二手資料應(yīng)注意什么問題與研究?jī)?nèi)容有關(guān)，由別人調(diào)查和試驗(yàn)而來已經(jīng)存在，并會(huì)被我們利用的資料為“二手資料”。使用時(shí)要進(jìn)行評(píng)估，要考慮到資料的原始收集人，收集目的，收集途徑，收集時(shí)間使用時(shí)要注明數(shù)據(jù)來源。2.2比較概率

3、抽樣和非概率抽樣的特點(diǎn)，指出各自適用情況概率抽樣：抽樣時(shí)按一定的概率以隨機(jī)原則抽取樣本。每個(gè)單位別抽中的概率已知或可以計(jì)算，當(dāng)用樣本對(duì)總體目標(biāo)量進(jìn)行估計(jì)時(shí)，要考慮到每個(gè)單位樣本被抽到的概率。技術(shù)含量和成本都比較高。如果調(diào)查目的在于掌握和研究對(duì)象總體的數(shù)量特征，得到總體參數(shù)的置信區(qū)間，就使用概率抽樣。非概率抽樣：操作簡(jiǎn)單，時(shí)效快，成本低，而且對(duì)于抽樣中的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)技術(shù)要求不是很高。它適合探索性的研究，調(diào)查結(jié)果用于發(fā)現(xiàn)問題，為更深入的數(shù)量分析提供準(zhǔn)備。它同樣使用市場(chǎng)調(diào)查中的概念測(cè)試（不需要調(diào)查結(jié)果投影到總體的情況）。2.3除了自填式，面訪式和電話式還有什么搜集數(shù)據(jù)的辦法試驗(yàn)式和觀察式等第三章思考題

4、數(shù)據(jù)審核（完整性和準(zhǔn)確性；適用性和實(shí)效性），數(shù)據(jù)篩選和數(shù)據(jù)排序。分類數(shù)據(jù)：制作頻數(shù)分布表，用比例，百分比，比率等進(jìn)行描述性分析?？捎脳l形圖，帕累托圖和餅圖進(jìn)行圖示分析。順序數(shù)據(jù)：制作頻數(shù)分布表，用比例，百分比，比率。累計(jì)頻數(shù)和累計(jì)頻率等進(jìn)行描述性分析?？捎脳l形圖，帕累托圖和餅圖，累計(jì)頻數(shù)分布圖和環(huán)形圖進(jìn)行圖示分析。分組方法：?jiǎn)巫兞恐捣纸M和組距分組，組距分組又分為等距分組和異距分組。分組步驟：1確定組數(shù)2確定各組組距3根據(jù)分組整理成頻數(shù)分布表第4章 數(shù)據(jù)的概括性度量4.1一組數(shù)據(jù)的分布特征可以從哪幾個(gè)方面進(jìn)行測(cè)度？數(shù)據(jù)分布特征可以從三個(gè)方面進(jìn)行測(cè)度和描述：一是分布的集中趨勢(shì)，反映各數(shù)據(jù)向其中心值

5、靠攏或集中的程度；二是分布的離散程度，反映各數(shù)據(jù)遠(yuǎn)離其中心值的趨勢(shì)；三是分布的形狀，反映數(shù)據(jù)分布的偏態(tài)和峰態(tài)。4.2怎樣理解平均數(shù)在統(tǒng)計(jì)學(xué)中的地位？ 平均數(shù)在統(tǒng)計(jì)學(xué)中具有重要的地位，是集中趨勢(shì)的最主要的測(cè)度，主要適用于數(shù)值型數(shù)據(jù)，而不適用于分類數(shù)據(jù)和順序數(shù)據(jù)。4.3簡(jiǎn)述四分位數(shù)的計(jì)算方法。 四分位數(shù)是一組數(shù)據(jù)排序后處于25%和75%位置上的值。根據(jù)未分組數(shù)據(jù)計(jì)算四分位數(shù)時(shí)，首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，然后確定四分位數(shù)所在的位置，該位置上的數(shù)值就是四分位數(shù)。第七章思考題7.1 估計(jì)量：用于估計(jì)總體參數(shù)的隨機(jī)變量 估計(jì)值：估計(jì)參數(shù)時(shí)計(jì)算出來的統(tǒng)計(jì)量的具體值7.2 評(píng)價(jià)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)： 無偏性：估計(jì)量抽樣分布

6、的數(shù)學(xué)期望等于被估計(jì)的總體參數(shù) 有效性：對(duì)同一總體參數(shù)的兩個(gè)無偏點(diǎn)估計(jì)量，有更小標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)量更有效 一致性：隨著樣本容量的增大，估計(jì)量的值越來越接近被估計(jì)的總體參數(shù)7.3 置信區(qū)間：由樣本統(tǒng)計(jì)量所構(gòu)造的總體參數(shù)的估計(jì)區(qū)間第8章思考題8.1假設(shè)檢驗(yàn)和參數(shù)估計(jì)有什么相同點(diǎn)和不同點(diǎn)？答：參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)是統(tǒng)計(jì)推斷的兩個(gè)組成部分，它們都是利用樣本對(duì)總體進(jìn)行某種推斷，然而推斷的角度不同。參數(shù)估計(jì)討論的是用樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)總體參數(shù)的方法，總體參數(shù)在估計(jì)前是未知的。而在參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)中，則是先對(duì)的值提出一個(gè)假設(shè)，然后利用樣本信息去檢驗(yàn)這個(gè)假設(shè)是否成立。8.2什么是假設(shè)檢驗(yàn)中的顯著性水平？統(tǒng)計(jì)顯著是什么意思？

7、答：顯著性水平是一個(gè)統(tǒng)計(jì)專有名詞，在假設(shè)檢驗(yàn)中，它的含義是當(dāng)原假設(shè)正確時(shí)卻被拒絕的概率和風(fēng)險(xiǎn)。統(tǒng)計(jì)顯著等價(jià)拒絕H0，指求出的值落在小概率的區(qū)間上，一般是落在0.05或比0.05更小的顯著水平上。8.3什么是假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤？答：假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果可能是錯(cuò)誤的，所犯的錯(cuò)誤有兩種類型，一類錯(cuò)誤是原假設(shè)H0為真卻被我們拒絕了，犯這種錯(cuò)誤的概率用表示，所以也稱錯(cuò)誤或棄真錯(cuò)誤；另一類錯(cuò)誤是原假設(shè)為偽我們卻沒有拒絕，犯這種錯(cuò)誤的概論用表示，所以也稱錯(cuò)誤或取偽錯(cuò)誤。第10章思考題10.1什么是方差分析？它研究的是什么？答：方差分析就是通過檢驗(yàn)各總體的均值是否相等來判斷分類型自變量對(duì)數(shù)值型因變量是否有顯著影響

8、。它所研究的是非類型自變量對(duì)數(shù)值型因變量的影響。10.2要檢驗(yàn)多個(gè)總體均值是否相等時(shí)，為什么不作兩兩比較，而用方差分析方法？答：作兩兩比較十分繁瑣，進(jìn)行檢驗(yàn)的次數(shù)較多，隨著增加個(gè)體顯著性檢驗(yàn)的次數(shù)，偶然因素導(dǎo)致差別的可能性也會(huì)增加。而方差分析方法則是同時(shí)考慮所有的樣本，因此排除了錯(cuò)誤累積的概率，從而避免拒絕一個(gè)真實(shí)的原假設(shè)。10.3方差分析包括哪些類型？它們有何區(qū)別？答：方差分析可分為單因素方差分析和雙因素方差分析。區(qū)別：?jiǎn)我蛩胤讲罘治鲅芯康氖且粋€(gè)分類型自變量對(duì)一個(gè)數(shù)值型因變量的影響，而雙因素涉及兩個(gè)分類型自變量。第13章思考題。時(shí)間序列的構(gòu)成要素：趨勢(shì)，季節(jié)性，周期性，隨機(jī)性13.2利用增長(zhǎng)

9、率分析時(shí)間序列時(shí)應(yīng)注意哪些問題。(1)當(dāng)時(shí)間序列中的觀察值出現(xiàn)0或負(fù)數(shù)時(shí)，不宜計(jì)算增長(zhǎng)率；(2)不能單純就增長(zhǎng)率論增長(zhǎng)率，要注意增長(zhǎng)率與絕對(duì)水平的綜合分析；大的增長(zhǎng)率背后，其隱含的絕對(duì)值可能很小，小的增長(zhǎng)率背后其隱含的絕對(duì)值可能很大。(stationary series)基本上不存在趨勢(shì)的序列，各觀察值基本上在某個(gè)固定的水平上波動(dòng)或雖有波動(dòng)，但并不存在某種規(guī)律，而其波動(dòng)可以看成是隨機(jī)的 (non-stationary series)是包含趨勢(shì)、季節(jié)性或周期性的序列，它可能只含有其中的一種成分，也可能是幾種成分的組合。因此，非平穩(wěn)序列又可以分為有趨勢(shì)的序列、有趨勢(shì)和季節(jié)性的序列、幾種成分混合而成

10、的復(fù)合型序列。第14章思考題14.1解釋指數(shù)的含義。答：指數(shù)最早起源于測(cè)量物價(jià)的變動(dòng)。廣義上，是指任何兩個(gè)數(shù)值對(duì)比形成的相對(duì)數(shù)；狹義上，是指用于測(cè)定多個(gè)項(xiàng)目在不同場(chǎng)合下綜合變動(dòng)的一種特殊相對(duì)數(shù)。實(shí)際應(yīng)用中使用的主要是狹義的指數(shù)。14.2加權(quán)綜合指數(shù)和加權(quán)平均指數(shù)有何區(qū)別與聯(lián)系?加權(quán)綜合指數(shù):通過加權(quán)來測(cè)定一組項(xiàng)目的綜合變動(dòng)，有加權(quán)數(shù)量指數(shù)和加權(quán)質(zhì)量指數(shù)。使用條件：必須掌握全面數(shù)據(jù)（數(shù)量指數(shù)，測(cè)定一組項(xiàng)目的數(shù)量變動(dòng)，如產(chǎn)品產(chǎn)量指數(shù)，商品銷售量指數(shù)等）(質(zhì)量指數(shù),測(cè)定一組項(xiàng)目的質(zhì)量變動(dòng),如價(jià)格指數(shù)、產(chǎn)品成本指數(shù)等)拉式公式：將權(quán)數(shù)的各變量值固定在基期。帕式公式：把作為權(quán)數(shù)的變量值固定在報(bào)告期。加權(quán)平均指數(shù):以某一時(shí)期的總量為權(quán)數(shù)對(duì)個(gè)體指數(shù)加權(quán)平均。使用條件：可以是全面數(shù)據(jù)、不完全數(shù)據(jù)。因權(quán)數(shù)所屬時(shí)期的不同，有不同的計(jì)算形式。有：算術(shù)平均形式、調(diào)和平均形14.3解釋零售價(jià)格指數(shù)、消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)、股票價(jià)格指數(shù)。答：零售價(jià)格指數(shù)：反映城鄉(xiāng)商品零售價(jià)格變動(dòng)趨勢(shì)的一種經(jīng)濟(jì)指數(shù)。 消費(fèi)價(jià)格指數(shù)：反映一定時(shí)期內(nèi)消費(fèi)者所購(gòu)買的生活消費(fèi)品價(jià)格和服務(wù)