基于粗糙集的化工行業(yè)損害警兆指標(biāo)的選取

1、基于粗糙集的化工彳丁業(yè)損害警兆指標(biāo)的選取當(dāng)前國內(nèi)學(xué)者已先后提出了許多行業(yè)損害預(yù)警體系， 但體系中指標(biāo)的選取基本建立在統(tǒng)計(jì)分析方法上，沒考慮 指標(biāo)間的非線性相關(guān)性；且指標(biāo)選取主觀性較強(qiáng)，數(shù)量較 多，使預(yù)警體系的實(shí)用性和準(zhǔn)確性不高。本文旨在通過我 國對(duì)外發(fā)起的化工行業(yè)反傾銷調(diào)查案例的收集和整理，用 收集到的31個(gè)相關(guān)樣本建立決策表，利用粗糙集理論對(duì)指 標(biāo)進(jìn)行約簡，從而找出關(guān)鍵預(yù)警指標(biāo)。化工行業(yè)損害警兆指標(biāo)粗糙集一、文章背景從1979年到xx年底全球起訴我國傾銷案件共有663起, 我國連續(xù)十年成為世界上遭受反傾銷案件最多的國家，每 年造成3 00億400億美元的損失。而我國對(duì)國外發(fā)起的 反傾銷案件很

2、少，據(jù)統(tǒng)計(jì)從1997年以來我國累計(jì)發(fā)起了4 1 起反傾銷、涉案金額64億美元；涉及到全國的23個(gè)省市和 電子、化工、造紙、輕工業(yè)和冶金5個(gè)行業(yè)。其中化工案 件就有29起，xx年各項(xiàng)過度性非關(guān)稅措施都將取消，化工 產(chǎn)品平均關(guān)稅必須降到,進(jìn)口關(guān)稅的下調(diào)將使化工進(jìn)口產(chǎn) 品以更低的成本進(jìn)入我國市場，從而影響到我國國內(nèi)相關(guān) 化工產(chǎn)品的產(chǎn)品競爭力。這就需要我們加強(qiáng)反傾銷研究， 建立反傾銷預(yù)警機(jī)制，而預(yù)警系統(tǒng)中警兆指標(biāo)的選取至關(guān) 重要，直接影響預(yù)警系統(tǒng)的預(yù)警效果。二、指標(biāo)的初步選取筆者以經(jīng)濟(jì)因素是進(jìn)口國企業(yè)提起反傾銷申請(qǐng)的主要 原因，經(jīng)濟(jì)、政治和社會(huì)等多種因素共同影響進(jìn)口國政府 的反傾銷裁決結(jié)果這一理論為基

3、礎(chǔ)，初步選出的指標(biāo)有： 產(chǎn)量增長率、銷量增長率、產(chǎn)能增長率、銷售價(jià)格增長率、 市場份額變化幅度、開工率變化幅度、就業(yè)率變化幅度、 人均工資增長率、庫存增長率、勞動(dòng)生產(chǎn)率變化幅度、投 資收益變化幅度、利潤增長率、銷售收入增長率、進(jìn)口產(chǎn) 品國內(nèi)市場份額變化幅度、進(jìn)口數(shù)量增長率、進(jìn)口產(chǎn)品價(jià) 格增長率等16項(xiàng)指標(biāo)。顯然不能用這么多指標(biāo)都作為預(yù)警 系統(tǒng)的警兆指標(biāo)，否則會(huì)影響系統(tǒng)的預(yù)測(cè)能力和可操作 性。這就需對(duì)指標(biāo)進(jìn)行簡化，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法不適合一些指 標(biāo)間存在相關(guān)性，一些指標(biāo)由于采集的困難導(dǎo)致數(shù)據(jù)不準(zhǔn) 確的情況，因此，本文引入粗糙集理論對(duì)指標(biāo)進(jìn)行約簡， 能克服以往方法的不足。三、數(shù)據(jù)離散化因?yàn)榇植诩荒軐?duì)離

4、散化的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，因此要首 先對(duì)樣本集的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行離散化處理。本文采用的離散 方法是利用競爭學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行離散。用mat lab的圖形 用戶界面gui來設(shè)計(jì)競爭學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)對(duì)各指標(biāo)數(shù)據(jù)離散化，本文將數(shù)據(jù)離散為四類。將每個(gè)屬性的各個(gè)連續(xù)值組成的向量作為網(wǎng)絡(luò)的輸入, 設(shè)定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元的個(gè)數(shù)為4;koh onen學(xué)習(xí)率?。婚y值學(xué) 習(xí)率取。根據(jù)訓(xùn)練以后神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出可得到各屬性離散 結(jié)果。如a=o其他屬性的離散化處理方法與之相同，可得 到數(shù)據(jù)離散化后的決策表。四、屬性約簡利用知識(shí)約簡可以客觀、科學(xué)的降低樣本的指標(biāo)個(gè)數(shù)。 本文知識(shí)約簡的方法采用差別矩陣法。由于差別矩陣是對(duì) 稱矩陣，因此，只需要計(jì)算矩

5、陣的一半元素，即只考慮區(qū) 分矩陣的下三角部分就可以了。基于區(qū)分矩陣的決策表屬 性約簡的方法，可以通過以下步驟進(jìn)行：第一步：計(jì)算決策表的分明矩陣；第二步：建立每一列 相應(yīng)析取邏輯表達(dá)式：lij二vai；第三步:將所有列的析取 邏輯表達(dá)式l,進(jìn)行合取運(yùn)算，得到一個(gè)合取范式：l=a lij；第四步:將合取范式轉(zhuǎn)換為析取范式的形式，得1/二 vlij;第五步:輸出屬性約簡的結(jié)果。析取式中的每一個(gè)合 取項(xiàng)就對(duì)應(yīng)一個(gè)屬性約簡的結(jié)果，每個(gè)合取項(xiàng)中所包含的 屬性組成約簡后的條件屬性?，F(xiàn)舉例如下：由于區(qū)分矩陣是對(duì)稱矩陣，故我們僅需計(jì)算矩陣的一 半元素。上表對(duì)應(yīng)的區(qū)分矩陣函數(shù)為因此，此知識(shí)表達(dá)系統(tǒng)有兩個(gè)約簡a, b和b, d,核是b.本文的屬性約簡應(yīng)用粗糙集工程軟件roset ta來完成。 最后可得到區(qū)分函數(shù)為：由上式可知，本文的決策表有兩個(gè)約簡，分別是b, d, e, g, k , 1, m , o, p和a, b, d, e, k , 1 , m, o, p所以該決策表的 核是b , d, e, k, 1, m , o, p。五、結(jié)論本文把粗糙集理論用在化工行業(yè)損害的預(yù)警指標(biāo)的提 取上，通過案例收集整理建立決策表，數(shù)據(jù)離散化，屬性 指標(biāo)約簡，最后提取出八個(gè)警兆指標(biāo)：國內(nèi)化工行業(yè)銷量增 長率、銷售價(jià)格增長率、市場份