中國吸引留學(xué)生來華的影響因素研究-基于中國與全球172個國家雙邊數(shù)據(jù)的實證分析_3

1、    中國吸引留學(xué)生來華的影響因素研究基于中國與全球172個國家雙邊數(shù)據(jù)的實證分析    摘要：利用中國與全球172個來源國留學(xué)生跨國流動數(shù)據(jù)，從經(jīng)濟(jì)因素、教育質(zhì)量因素、社會文化因素和教育政策因素四個方面，我們實證分析了中國吸引來華留學(xué)生的影響因素。研究發(fā)現(xiàn)，從整體上來看，中國與來源國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異、經(jīng)貿(mào)聯(lián)系是促進(jìn)來華留學(xué)生流入的重要經(jīng)濟(jì)因素；獎學(xué)金政策、教育合作政策、學(xué)歷學(xué)位互認(rèn)政策是促進(jìn)來華留學(xué)生流入的重要教育政策因素；中國高校教育質(zhì)量是促進(jìn)來華留學(xué)生流入的重要教育質(zhì)量因素；中國與來源國之間的地理距離、移民網(wǎng)絡(luò)、語言相似性是影響來華留學(xué)生流入的重

2、要社會文化因素。社會文化因素中的“兩國語言相似性”和“移民網(wǎng)絡(luò)”、教育政策因素中的“中國政府獎學(xué)金支持力度”、教育質(zhì)量因素中的“中國高校教育質(zhì)量”是吸引博士和碩士層次留學(xué)生來華的重要因素。因此，今后國家政府要繼續(xù)充分發(fā)揮“中國政府獎學(xué)金”的作用，高度重視在國內(nèi)加大非英語語言的推廣力度，加強(qiáng)與重點國家雙邊移民網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建，提高中國高校教育質(zhì)量，從而推動來華留學(xué)事業(yè)發(fā)展。關(guān)鍵詞：來華留學(xué)生，教育政策，社會文化，教育質(zhì)量，中國政府獎學(xué)金本文系國家自然科學(xué)基金2018年度面上項目“國際人才跨國流動及其經(jīng)濟(jì)效應(yīng)研究”(項目編號：71773008)的研究成果。吸引國際人才是中國政府新的國家重大戰(zhàn)略。在各類國

3、際人才中，吸引留學(xué)生更是受到了中國政府的高度關(guān)注。2010年，中國教育部出臺的“留學(xué)中國計劃”提出，到2020年我國要成為亞洲最大的留學(xué)目的國。其后，國家頒布了一系列與吸引留學(xué)生有關(guān)的政策和發(fā)展規(guī)劃。到2015年，中國吸引的留學(xué)生超過37.7萬人次，連續(xù)多年成為繼美國和英國之后全球第三大留學(xué)目的國，中國也是全球八大留學(xué)目的國中唯一的發(fā)展中國家1，成為吸引留學(xué)生的“新極點”。2可見，中國作為發(fā)展中國家，在吸引留學(xué)生方面具有獨特性。因此，本文結(jié)合中國國際高等教育的實際特點，在經(jīng)濟(jì)因素、教育質(zhì)量因素以及社會文化因素三個視角的基礎(chǔ)上，將中國教育政策因素納入已有分析框架，利用20032014年中國與全球

4、172個來源國雙邊數(shù)據(jù)(由于數(shù)據(jù)的發(fā)布存在滯后問題，因此，本文考查的時間范圍截止到2014年)，實證分析中國吸引留學(xué)生來華留學(xué)的影響因素，剖析中國吸引留學(xué)生的成功經(jīng)驗，為今后我國進(jìn)一步擴(kuò)大來華留學(xué)生教育規(guī)模、優(yōu)化來華留學(xué)生結(jié)構(gòu)提供政策指導(dǎo)。一、文獻(xiàn)綜述在過去幾十年間，留學(xué)生流動規(guī)模迅速擴(kuò)大，同時，留學(xué)生流動軌跡也發(fā)生了改變。具體來說，留學(xué)生流動模式逐漸由發(fā)展中國家流向發(fā)達(dá)國家、次要發(fā)達(dá)國家流向主要發(fā)達(dá)國家的單向流動轉(zhuǎn)變?yōu)榘l(fā)展中國家和發(fā)達(dá)國家間的人才循環(huán)。3因此，越來越多的學(xué)者開始關(guān)注留學(xué)生跨國流動的動因問題。從已有研究來看，大部分學(xué)者是在推拉模型框架下(push-pull framework)

5、，考察留學(xué)生來源國“推力”因素和留學(xué)生留學(xué)目的國“拉力”因素對留學(xué)生流動的影響。哈森(hazen，h. d.)和艾伯茨(alberts，h. c.)以調(diào)查問卷的形式，研究了留學(xué)生畢業(yè)后選擇留在美國或回國的影響因素，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)因素和專業(yè)因素是促使留學(xué)生留在美國的影響因素，而個人因素和社會因素會促使留學(xué)生回國。4拜內(nèi)(beine，m.)等學(xué)者利用13個oecd國家的留學(xué)生數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)距離、語言相似性、生活成本等因素會顯著影響留學(xué)生，學(xué)費對留學(xué)生影響并不顯著，高校質(zhì)量等目的國特征變量會顯著促進(jìn)留學(xué)生流入。5卡魯索(caruso，r.)和德維特(de wit，h.)利用19982009年歐洲國家間

6、留學(xué)生流動數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)學(xué)生的人均支出、目的國開放程度和目的國人均gdp是影響留學(xué)生流動的重要經(jīng)濟(jì)因素，目的國社會安全水平是影響留學(xué)生流動的重要制度因素。6阿哈默德(ahmad，s. z.)和布坎南(buchanan，f. r.)以訪談形式，研究了吸引留學(xué)生流入馬來西亞的拉力因素，發(fā)現(xiàn)目的國高校質(zhì)量是影響留學(xué)生流入最為重要的因素，較低生活成本和學(xué)費、安全的社會環(huán)境、穩(wěn)定的政府、現(xiàn)代化基礎(chǔ)設(shè)施、相似的文化和宗教信仰、免受歧視等因素是影響留學(xué)生到馬來西亞留學(xué)的主要拉力因素。7塔哈(taha，n.)和科克斯(cox，a.)以英國高校留學(xué)生為例，通過案例研究發(fā)現(xiàn)，語言、文化等國家因素是影響留學(xué)生網(wǎng)

7、絡(luò)形成的重要因素，但這種影響并不具有持續(xù)性，留學(xué)生之間跨文化互動、社會實踐及工作導(dǎo)向則會影響留學(xué)生網(wǎng)絡(luò)的演變。8卡利南(cullinan，j.)和達(dá)根(duggan，j.)以愛爾蘭為例，研究學(xué)校特征對留學(xué)生流動的影響，結(jié)果表明，除了距離等宏觀因素會對留學(xué)生流動產(chǎn)生重要影響之外，學(xué)校規(guī)模、是否為男女生混合學(xué)校等因素也會對留學(xué)生流動產(chǎn)生十分重要的影響。9總的來看，學(xué)者們對留學(xué)生跨國流動動因問題進(jìn)行了研究，為本文研究提供了借鑒。但是，已有研究還存在一定的不足。第一，從研究對象來看，已有文獻(xiàn)多以發(fā)達(dá)國家(地區(qū))作為研究對象，如美國、英國、oecd等，分析了留學(xué)生流入發(fā)達(dá)國家及其在發(fā)達(dá)國家之間跨國流動的

8、影響因素，而針對發(fā)展中國家特別是中國的專門研究比較少，特別是定量分析的相關(guān)研究更少；然而，發(fā)展中國家與發(fā)達(dá)國家在教育質(zhì)量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、社會服務(wù)等方面的差異性，導(dǎo)致已有研究結(jié)論難以為發(fā)展中國家發(fā)展留學(xué)事業(yè)提供理論指導(dǎo)，更加凸顯了針對中國研究的重要性。第二，從研究視角上來看，已有研究對比分析了不同類型來源國對留學(xué)生跨國流動動因的影響，但沒有考慮不同類型留學(xué)生跨國流動動因的差異性，本文考察了學(xué)歷尋求型、非學(xué)歷尋求型學(xué)生、不同學(xué)歷層次學(xué)生跨國流動的影響因素。第三，從研究框架來看，已有研究主要關(guān)注經(jīng)濟(jì)因素、教育質(zhì)量因素、社會文化因素對留學(xué)生流動的影響，幾乎沒有考慮目的國教育政策因素對留學(xué)生跨國流動的影

9、響，本文構(gòu)建了教育政策因素的指標(biāo)體系，實證分析了教育政策因素的作用，拓展了影響因素分析框架的維度。第四，從研究方法上看，大多數(shù)文獻(xiàn)基本都是簡單的案例分析、統(tǒng)計分析，沒有采用先進(jìn)的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法，采用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法的少部分文獻(xiàn)忽略了計量模型中可能存在的內(nèi)生性問題，從而影響實證研究結(jié)果的可靠性、科學(xué)性?；诖?，本文利用中國與全球172個來源國雙邊留學(xué)生數(shù)據(jù)，利用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法，實證研究了中國吸引留學(xué)生流入的影響因素，重點考察了教育政策因素在促進(jìn)留學(xué)生到中國留學(xué)的作用，此外，本文進(jìn)一步從來源國類型、留學(xué)生類型(學(xué)歷生與非學(xué)歷生、獎學(xué)金與非獎學(xué)金留學(xué)生)、留學(xué)生學(xué)歷層次等角度進(jìn)行多方面的對比分析。二、

10、研究設(shè)計(一)計量模型構(gòu)建本文借鑒拜內(nèi)(beine，m.)等10、卡魯索(caruso，r.)和德維特(de wit，h.)11的做法，構(gòu)建如下計量模型：lnforeign_studentcjt=0+xcjt+zct+t+cjt在該模型式中，0為常數(shù)項；xcjt表示t時期影響j國留學(xué)生流入中國c的雙邊影響因素的集合；zct表示t時期影響留學(xué)生流入中國c的目的國特征變量集合；t表示時間固定效應(yīng)；cjt為隨機(jī)擾動項。1.被解釋變量被解釋變量為t時期j國到中國c的留學(xué)生流入量(lnforeign_studentcjt)。為了對比不同類型來源國來華留學(xué)生、不同類型來華留學(xué)生、不同學(xué)歷層次來華留學(xué)生影響

11、因素的差異性，本文同時選取以下五組變量作為被解釋變量：第一，發(fā)達(dá)國家留學(xué)生和發(fā)展中國家留學(xué)生流入量；第二，“一帶一路”沿線國家留學(xué)生和非“一帶一路”沿線國家留學(xué)生流入量；第三，學(xué)歷留學(xué)生和非學(xué)歷留學(xué)生流入量；第四，博士留學(xué)生、碩士留學(xué)生、本科留學(xué)生和?？屏魧W(xué)生流入量；第五，中國政府獎學(xué)金留學(xué)生和非獎學(xué)金留學(xué)生流入量。2.解釋變量本文從經(jīng)濟(jì)因素、社會文化因素、教育質(zhì)量因素和教育政策因素四個方面，選取以下變量作為解釋變量。從經(jīng)濟(jì)因素角度，本文選取以下三個變量作為解釋變量。其一，中國與來源國人均gdp之比(pgdp_differcjt)。本文以中國與來源國人均gdp之比()反映兩國之間的工資差異。兩

12、國之間工資差異越大，潛在學(xué)生移民所面臨的經(jīng)濟(jì)激勵越強(qiáng)。12其二，中國與來源國之間的商品貿(mào)易總額(lntradecjt)。本文以中國與來源國之間進(jìn)出口商品貿(mào)易總額反映兩國之間的經(jīng)貿(mào)聯(lián)系。一般來說，經(jīng)貿(mào)往來能夠降低留學(xué)生在兩國之間流動的信息成本，兩國之間進(jìn)出口商品貿(mào)易總額越大，越有利于來華留學(xué)生流入。13其三，中國與來源國之間的雙邊匯率(exchange_ratecjt)。本文以一單位人民幣所能兌換外國貨幣的數(shù)量反映兩國之間的匯率水平。人民幣對外幣匯率越高，會提高來華留學(xué)生學(xué)習(xí)成本和生活成本；留學(xué)成本越高，越不利于來華留學(xué)生流入。14從教育質(zhì)量因素角度，本文選取以下三個變量作為解釋變量。其一，中國

13、高校教育質(zhì)量(rank500ct)。本文以shanghai ranking top 500中中國高校占比衡量中國高等教育質(zhì)量。選擇該指標(biāo)的原因在于以下兩方面。首先，shanghai ranking對全球各高校質(zhì)量的衡量方法是一致的，該指標(biāo)體現(xiàn)了中國高校在全球聲望水平，從而具有較強(qiáng)的可對比性；其次，shanghai ranking為留學(xué)生所熟知，是其選擇留學(xué)目的國重要參考標(biāo)準(zhǔn)。15其二，中國高等教育生師比(pupil_teacherct)。本文以中國高等教育生師比衡量我國對高等教育的師資投入。中國高等教育生師比越高，每名專任教師需要承擔(dān)更多的教學(xué)任務(wù)，不利于保證中國高等教育教學(xué)質(zhì)量。16其三，高

14、等教育支出占政府總支出的比重(expenditurect)。本文以高等教育支出占中國政府總支出的比重衡量我國對高等教育的資金投入。該指標(biāo)越大，表示中國政府對國內(nèi)教育越為重視，教育投入越多，越有利于改善中國國內(nèi)教育環(huán)境、科研條件，從而有利于吸引來華留學(xué)生流入。17從社會文化因素角度，本文選取以下三個變量作為解釋變量。其一，雙邊地理距離(lndistancecj)。一般來說，雙邊地理距離越遠(yuǎn)，兩國之間的文化差異可能就越大。文化差異越大，移民成本就越高，對于非文化尋求型的留學(xué)生來說，較高的移民成本會削弱留學(xué)生來華留學(xué)的傾向性。18其二，中國與來源國語言相似性(languagecj)。兩國的語言相似性

15、越高，它們文化的相似性就越高，移民溝通成本就越低，國際移民的適應(yīng)性就比較強(qiáng)，越有利于來華留學(xué)生適應(yīng)中國國內(nèi)學(xué)習(xí)和生活環(huán)境。19其三，雙邊移民網(wǎng)絡(luò)(lnimmigrantcj，2000)。本文以中國與來源國雙邊移民存量衡量移民網(wǎng)絡(luò)規(guī)模。雙邊移民網(wǎng)絡(luò)越強(qiáng)大，兩國間的文化越相似，越有利于吸引對方國家的留學(xué)生，此外，國際移民通過向其母國留學(xué)生提供留學(xué)信息，從而影響母留學(xué)生對留學(xué)目的國的選擇。中國與其他國家間的雙邊移民網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大，越有利于吸引留學(xué)生來華。20從教育政策因素角度，本文結(jié)合中國吸引來華留學(xué)生政策的基本情況，選取以下三個變量作為解釋變量。其一，是否簽訂了雙邊教育合作協(xié)議(corporatio

16、ncjt)。如果在第t 年中國與來源國j簽訂了雙邊教育合作協(xié)議，虛擬變量取值為1；反之，取值為0。中國與來源國之間簽署的教育合作協(xié)議，可以有力地推動雙邊人員交流和信息交流，為兩國在教育領(lǐng)域內(nèi)的合作與交流提供政策支持。其二，是否簽訂了雙邊學(xué)歷學(xué)位互認(rèn)協(xié)議(qualificationcjt)。如果在第t年中國與來源國j簽訂了雙邊學(xué)歷學(xué)位互認(rèn)協(xié)議，虛擬變量取值為1；反之，取值為0。由于來源國和目的國學(xué)歷學(xué)位結(jié)構(gòu)存在差異，留學(xué)生在中國取得的學(xué)歷學(xué)位證書的認(rèn)可度是影響來華留學(xué)的重要因素。雙邊學(xué)歷學(xué)位互認(rèn)協(xié)議目的在于，推動兩國間的學(xué)生和專業(yè)人員流動，便于學(xué)生到對方國家的高等教育機(jī)構(gòu)繼續(xù)學(xué)業(yè)。其三，中國政府

17、獎學(xué)金政策支持力度(scholarshipcjt)。本文以各來源國中國政府獎學(xué)金留學(xué)生數(shù)占當(dāng)年中國政府獎學(xué)金留學(xué)生總數(shù)的比重()衡量中國對各來源國留學(xué)生獎學(xué)金政策的支持力度。中國政府獎學(xué)金政策支持力度越強(qiáng)，來華留學(xué)成本越低，越有利于該國來華留學(xué)生規(guī)模擴(kuò)大。(二)數(shù)據(jù)說明本文考察的時間范圍為20032014年，來華留學(xué)生來源國涉及全球172個國家和地區(qū)。本文所使用的中國雙邊留學(xué)生數(shù)據(jù)來源于中國教育部國際合作與交流司內(nèi)部材料來華留學(xué)生簡明統(tǒng)計。本文根據(jù)中國教育部國際合作與交流司公布的各類相關(guān)文件，手動搜集、整理了中國與來源國簽訂的雙邊教育合作協(xié)議、雙邊學(xué)歷學(xué)位互認(rèn)協(xié)議等相關(guān)數(shù)據(jù)。其余數(shù)據(jù)主要來源于

18、世界銀行、聯(lián)合國貿(mào)易數(shù)據(jù)庫、cepii等網(wǎng)站。三、實證結(jié)果及分析(一)基于全部來源國的視角本文首先利用20032014年來自全球172個國家和地區(qū)的來華留學(xué)生數(shù)據(jù)，實證分析來華留學(xué)生的影響因素。表1是實證結(jié)果。從表1可以看出，經(jīng)濟(jì)因素、社會文化因素、教育質(zhì)量因素和教育政策因素均是影響來華留學(xué)生的重要因素。表1 來華留學(xué)生影響因素的整體回歸結(jié)果模型(1)模型(2)模型(3)模型(4)模型(5)pgdp_differ0.1308*0.0967*0.1339*0.1426*0.1086*(10.52)(9.14)(10.65)(11.67)(10.27)lndistance-0.5834*-0.21

19、01*-0.5836*-0.5741*-0.2219*(-7.06)(-2.70)(-7.11)(-6.82)(-2.86)lnimmigrant0.2608*0.2370*0.2628*0.2414*0.2268*(14.12)(14.59)(14.22)(13.30)(13.95)language-0.6721*-0.4635*-0.7057*-0.6383*-0.4768*(-4.67)(-3.51)(-4.85)(-4.48)(-3.57)lntrade0.4124*0.3364*0.4119*0.3935*0.3271*(20.20)(18.26)(20.18)(19.22)(17.79)exchange_rate0.0004*-0.00010.0004*0.0004*-0.0001(3.34)(-1.08)(3.43)(3.79)(-0.46)rank5000.1541*0.1902*0.1498*0.1448*0.1790*(3.01)(4.12)(2.94)(2.93)(3.98)pupil_teacher-0.2470-0.2689-0.2492-0.2315-0.2594(-0.97)(-1.17)(-0.99)(-0.95)(-1.16)expenditure-0.0991-0.0718-0.1005-0.0972-0.072