主動(dòng)式實(shí)驗(yàn)課程成績(jī)預(yù)警系統(tǒng)及其效果評(píng)估

1、    主動(dòng)式實(shí)驗(yàn)課程成績(jī)預(yù)警系統(tǒng)及其效果評(píng)估    摘要：針對(duì)現(xiàn)有教學(xué)信息系統(tǒng)在學(xué)生課外學(xué)習(xí)主動(dòng)性促進(jìn)方面存在的不足，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種可針對(duì)學(xué)生實(shí)驗(yàn)課程成績(jī)進(jìn)行主動(dòng)式預(yù)警的系統(tǒng)。該系統(tǒng)根據(jù)學(xué)生以往實(shí)驗(yàn)報(bào)告及教師批閱信息，利用貝葉斯分類(lèi)器對(duì)學(xué)生實(shí)驗(yàn)課程最終考核成績(jī)提前作出預(yù)測(cè)并及時(shí)發(fā)出預(yù)警，以督促學(xué)生在課外更加主動(dòng)地學(xué)習(xí)。將該機(jī)制應(yīng)用于c程序設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)教學(xué)改革中，結(jié)果表明，該系統(tǒng)能在結(jié)課前有效預(yù)測(cè)學(xué)生最終考核成績(jī)，且啟用成績(jī)預(yù)警后，學(xué)生及格率相比從前提高了12%以上。關(guān)鍵詞：實(shí)驗(yàn)教學(xué)，成績(jī)預(yù)警，貝葉斯分類(lèi)器，互聯(lián)網(wǎng)+基金項(xiàng)目：廣西高等教育改革工程項(xiàng)目（20

2、17jga188）；桂林電子科技大學(xué)java程序設(shè)計(jì)院級(jí)精品課程項(xiàng)目（c99jwe08sx08）0引言我國(guó)高校正進(jìn)行著新一輪以工程認(rèn)證為動(dòng)力、持續(xù)推進(jìn)教學(xué)改革的浪潮。此次改革倡導(dǎo)的obe（outcome-based education）理念已深入人心，其核心是“以學(xué)生為中心”。課程改革是教學(xué)改革的落腳點(diǎn)，而實(shí)驗(yàn)課程又是課程改革的關(guān)鍵一環(huán)。當(dāng)前，在高校壓縮課堂學(xué)時(shí)的大趨勢(shì)下，實(shí)驗(yàn)課程往往成為學(xué)時(shí)壓縮的重點(diǎn)。如何在課堂學(xué)時(shí)有限的情況下改善實(shí)驗(yàn)教學(xué)效果，成為實(shí)驗(yàn)教學(xué)改革的重點(diǎn)問(wèn)題。解決該問(wèn)題的關(guān)鍵需要回到“以學(xué)生為中心”這一根本原則上，達(dá)到“教為不教，學(xué)為學(xué)會(huì)”1。為此，要設(shè)法引導(dǎo)學(xué)生自己愿意學(xué)、主

3、動(dòng)學(xué)。由于實(shí)驗(yàn)課堂學(xué)時(shí)通常有限，因此實(shí)驗(yàn)教學(xué)改革的關(guān)鍵在于課外。以我校c程序設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)為例，該門(mén)課程只有16個(gè)學(xué)時(shí)，學(xué)生很難在這么短的時(shí)間內(nèi)掌握程序求解過(guò)程中的問(wèn)題分析、程序編寫(xiě)、錯(cuò)誤糾正等基本方法和思路，唯有在課外投入足夠多的時(shí)間，方能達(dá)成課程目標(biāo)。為提高學(xué)生課外學(xué)習(xí)的積極性，近年來(lái)各高校紛紛推進(jìn)基于“互聯(lián)網(wǎng)+”的教學(xué)信息系統(tǒng)2-4以及基于信息系統(tǒng)的教學(xué)模式5-10。這些改革舉措主要是從教學(xué)資源共享、師生互動(dòng)兩個(gè)層面上為師生提供便利，使學(xué)生隨時(shí)隨地都能進(jìn)行課外學(xué)習(xí)，并能與任課教師進(jìn)行交流。這些信息系統(tǒng)確實(shí)在一定程度上提高了教學(xué)效率，對(duì)提升學(xué)生學(xué)習(xí)興趣起到了一定作用，但這類(lèi)系統(tǒng)在促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)積極

4、性方面仍然有待改善，主要體現(xiàn)在缺乏對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)結(jié)果的預(yù)測(cè)，以及建立在結(jié)果預(yù)測(cè)上的行為預(yù)警，也即缺乏“目標(biāo)導(dǎo)向”，而這也正是obe理念的關(guān)鍵之一。近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外不少高校積極探索如何對(duì)學(xué)生學(xué)業(yè)與課程成績(jī)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并據(jù)此改善教學(xué)，即“學(xué)習(xí)預(yù)警”。學(xué)習(xí)預(yù)警是指按照一定標(biāo)準(zhǔn)綜合評(píng)估學(xué)生的背景信息、學(xué)習(xí)行為、考試成績(jī)等因素，按照評(píng)估結(jié)果向?qū)W生、教師等發(fā)出提示信號(hào)，并及時(shí)提供有效且針對(duì)性強(qiáng)的干預(yù)建議11。如胡樹(shù)煜12介紹了錦州醫(yī)科大學(xué)根據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)制定的一套符合醫(yī)科學(xué)業(yè)特點(diǎn)的學(xué)業(yè)預(yù)警管理辦法12；韓麗娜13以某班學(xué)生某門(mén)課程學(xué)習(xí)信息數(shù)據(jù)為挖掘?qū)ο?，采用貝葉斯分類(lèi)模型進(jìn)行成績(jī)預(yù)測(cè)，準(zhǔn)確率達(dá)到83%；陳子健等14從

5、教育數(shù)據(jù)中挖掘影響在線(xiàn)學(xué)習(xí)者學(xué)業(yè)成績(jī)的影響因素，并基于集成學(xué)習(xí)方法構(gòu)建學(xué)業(yè)成績(jī)預(yù)測(cè)模型；劉毓等15提出基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)模型，利用基礎(chǔ)課程成績(jī)預(yù)測(cè)目標(biāo)課程成績(jī)；yao16從數(shù)千名學(xué)生智能卡中收集縱向行為數(shù)據(jù)，提出3種主要行為判別因素：勤奮、有序和睡眠模式，依據(jù)這3種行為模式進(jìn)行學(xué)生學(xué)業(yè)成績(jī)預(yù)測(cè)，建立一個(gè)基于學(xué)習(xí)排名算法的多任務(wù)預(yù)測(cè)框架，用于學(xué)業(yè)成績(jī)預(yù)測(cè)。上述關(guān)于學(xué)習(xí)成績(jī)預(yù)測(cè)的研究主要還是針對(duì)學(xué)業(yè)，而非特定課程，且側(cè)重于預(yù)測(cè)方法論，鮮有文獻(xiàn)就該預(yù)警行為對(duì)教學(xué)效果的影響（實(shí)際上是對(duì)學(xué)生課外學(xué)習(xí)積極性的影響）進(jìn)行評(píng)估。針對(duì)這一問(wèn)題，本文利用自行開(kāi)發(fā)且已投入使用多年的實(shí)驗(yàn)教學(xué)信息管理系統(tǒng)收集的學(xué)生

6、課外實(shí)驗(yàn)報(bào)告相關(guān)信息，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了能夠?qū)?shí)驗(yàn)課程最終成績(jī)進(jìn)行預(yù)測(cè)的樸素貝葉斯分類(lèi)器，在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了一個(gè)主動(dòng)式成績(jī)預(yù)警子系統(tǒng)，最后以c程序設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)教學(xué)為例，評(píng)估該系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用效果。1基于樸素貝葉斯分類(lèi)器的成績(jī)預(yù)警1.1樸素貝葉斯分類(lèi)器基本原理樸素貝葉斯分類(lèi)器17假設(shè)對(duì)所有已知類(lèi)別c（cy，y=ckk=1，2，n），事例所有已知的d個(gè)屬性（a1，a2，ad）相互獨(dú)立?；谶@一假設(shè)，若已知類(lèi)先驗(yàn)概率p（c）、類(lèi)條件概率p（xi|c）（xi為屬性ai上的取值，即ai=xi），則可根據(jù)事例屬性向量的觀測(cè)值x=x1，x2，xd，利用樸素貝葉斯公式預(yù)測(cè)該事例所屬類(lèi)別為：樸素貝葉斯分類(lèi)器訓(xùn)練過(guò)程就是基于訓(xùn)

7、練集d估計(jì)p（c）和p（xic）。令dc表示d中類(lèi)別為c樣本組成的集合，且事例屬性全為離散屬性，考慮dc中未出現(xiàn)ai=xi的情況（這會(huì)導(dǎo)致預(yù)測(cè)錯(cuò)誤），則使用拉普拉斯修正后，p（c）和p（xi|c）的估計(jì)公式為：式中，表示dc中在ai上取值為c的樣本組成的集合，ni表示ai上取不同值的個(gè)數(shù)，|.|表示集合樣本個(gè)數(shù)，可見(jiàn)樸素貝葉斯分類(lèi)器意義明確，通過(guò)簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)即可得到結(jié)果，因而易與數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)相結(jié)合，相比svm、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等分類(lèi)器更容易集成到現(xiàn)有系統(tǒng)。因此，樸素貝葉斯分類(lèi)器已應(yīng)用于現(xiàn)有教學(xué)信息系統(tǒng)中18-20。1.2成績(jī)預(yù)測(cè)樸素貝葉斯分類(lèi)器設(shè)計(jì)本節(jié)以程序設(shè)計(jì)類(lèi)實(shí)驗(yàn)課程為例，在本文自行開(kāi)發(fā)的實(shí)驗(yàn)教學(xué)信息系

8、統(tǒng)所能實(shí)現(xiàn)的范圍內(nèi)，討論用于實(shí)驗(yàn)課程最終成績(jī)預(yù)測(cè)的樸素貝葉斯分類(lèi)器設(shè)計(jì)。在該應(yīng)用背景下，前述事例對(duì)應(yīng)的是“學(xué)生學(xué)習(xí)某實(shí)驗(yàn)課程”。要應(yīng)用貝葉斯分類(lèi)器，須確定類(lèi)別集y和與y關(guān)聯(lián)的屬性集aii=1，2，d，下面對(duì)此作進(jìn)一步分析。1.2.1類(lèi)別集與屬性集確定由于高校大多采用ae五級(jí)評(píng)分制（若為分?jǐn)?shù)，可通過(guò)簡(jiǎn)單判別轉(zhuǎn)換為五級(jí)制）。因此，待預(yù)測(cè)的學(xué)生成績(jī)類(lèi)別集y=c1=a，c2=b，c3=c，c4=d，c5=e。如何設(shè)計(jì)屬性集（或特征向量）是構(gòu)造成績(jī)預(yù)測(cè)貝葉斯分類(lèi)器的關(guān)鍵。這組屬性應(yīng)該是信息系統(tǒng)中可追蹤，且能夠反映學(xué)生課外學(xué)習(xí)積極性的因素。本文對(duì)自行開(kāi)發(fā)的實(shí)驗(yàn)教學(xué)信息管理系統(tǒng)中記錄的信息進(jìn)行分析，歸納出如

9、表1所示的一組屬性：a1反映學(xué)生提交實(shí)驗(yàn)報(bào)告的積極性，a2反映教師對(duì)學(xué)生實(shí)驗(yàn)報(bào)告的評(píng)價(jià)，兩個(gè)屬性從不同角度反映了學(xué)生課外在這門(mén)實(shí)驗(yàn)課上的學(xué)習(xí)積極性。若學(xué)生在a1上表現(xiàn)非常積極，且在a2上也得到較好評(píng)價(jià)，則說(shuō)明學(xué)生課外學(xué)習(xí)積極性很高。有a2佐證，可避免a1的片面性，有a1存在，可以防止教師評(píng)價(jià)主觀性太強(qiáng)帶來(lái)的誤差。表1用于實(shí)驗(yàn)課程最終成績(jī)預(yù)測(cè)的屬性選擇屬性標(biāo)識(shí)描述取值范圍a1學(xué)生提交實(shí)驗(yàn)報(bào)告的積極性3（非常積極）、2（積極性一般）、1（不太積極）、0（缺交報(bào)告）a2教師對(duì)學(xué)生實(shí)驗(yàn)報(bào)告的評(píng)價(jià)5（a）、4（b）、3（c）、2（d）、1（e）、0（缺交報(bào)告）1.2.2屬性觀察值計(jì)算表1中的a2可直接將

10、教師對(duì)實(shí)驗(yàn)報(bào)告的批改結(jié)果作為觀測(cè)值，比較容易計(jì)算。這里重點(diǎn)討論a1屬性值計(jì)算。在實(shí)際信息系統(tǒng)中，a1這類(lèi)較為模糊的屬性無(wú)法直接觀察到，但可通過(guò)系統(tǒng)記錄的實(shí)驗(yàn)報(bào)告提交時(shí)間間接計(jì)算得到，即根據(jù)時(shí)間信息設(shè)定一種計(jì)算規(guī)則，得到相對(duì)客觀的計(jì)算結(jié)果。本文設(shè)定計(jì)算規(guī)則如下：假設(shè)課程規(guī)定學(xué)生總共需提交的實(shí)驗(yàn)報(bào)告次數(shù)為m，對(duì)于第k（k=1，2，m）次報(bào)告，假設(shè)其在所有應(yīng)提交報(bào)告中的權(quán)重為，教師布置第k次報(bào)告任務(wù)的起止時(shí)間分別為tk（start）、tk（end），某學(xué)生第k次實(shí)驗(yàn)報(bào)告的提交時(shí)間為tk，則其在完成第k次實(shí)驗(yàn)報(bào)告過(guò)程中的積極性按如下公式計(jì)算：式中，days（t1，t2）是指用天數(shù)（精確到小數(shù)點(diǎn)后2位有

11、效數(shù)字）表示的t1、t2兩個(gè)時(shí)刻的間隔。上述計(jì)算的基本思想是將第k次報(bào)告提交起止時(shí)間根據(jù)需要分為連續(xù)的3段，每一段對(duì)應(yīng)一個(gè)屬性取值，交作業(yè)時(shí)間早代表積極性高。該學(xué)生在屬性a1的取值x1為：假設(shè)學(xué)生在完成第q次實(shí)驗(yàn)后（qm）就想預(yù)測(cè)自己本門(mén)課的最終成績(jī)，則將式中第一個(gè)公式修改為：1.2.3樸素貝葉斯分類(lèi)器訓(xùn)練與測(cè)試用于成績(jī)預(yù)測(cè)的貝葉斯分類(lèi)器訓(xùn)練目標(biāo)是估計(jì)式中的類(lèi)先驗(yàn)概率和類(lèi)條件概率。待估計(jì)的類(lèi)先驗(yàn)概率有p（ck）（k=1，2，5）共5個(gè)；對(duì)于a1，待估計(jì)的類(lèi)條件概率有p（x1=nck）（n=0，1，3，k=1，2，5）共20個(gè)；對(duì)于a2，待估計(jì)的類(lèi)條件概率有p（x2=nck）（n=0，1，5，k

12、=1，2，5）共30個(gè)，即：通過(guò)對(duì)給定數(shù)據(jù)集d的訓(xùn)練，要估計(jì)出55個(gè)概率值，還要對(duì)模型進(jìn)行評(píng)估。本文采用“留一法”劃分訓(xùn)練集和測(cè)試集，訓(xùn)練與測(cè)試步驟如下：step 1：從數(shù)據(jù)庫(kù)中查詢(xún)?nèi)我鈊個(gè)學(xué)生在選定實(shí)驗(yàn)課（已經(jīng)結(jié)課）上的實(shí)驗(yàn)報(bào)告提交及批改記錄、課程最終成績(jī)記錄。step 2：將step 1查詢(xún)到的d條信息按上述計(jì)算規(guī)則轉(zhuǎn)換為訓(xùn)練需要的屬性組類(lèi)別標(biāo)簽值記錄集d。step 3：使用“留一法”劃分訓(xùn)練集和測(cè)試集，即訓(xùn)練和測(cè)試次數(shù)共d次，第k（k=1，2，d）次取d中第k個(gè)樣例作為測(cè)試集，其余d-1個(gè)樣例作為訓(xùn)練集，使用公式估計(jì)出以上55個(gè)量。假設(shè)在d次測(cè)試中，有m次預(yù)測(cè)正確，則正確率的估計(jì)值為m/

13、d。上述模型中的55個(gè)估計(jì)量可存儲(chǔ)在表格中，預(yù)測(cè)時(shí)只需查詢(xún)表格，以提高預(yù)測(cè)速度。同時(shí)，程序可每隔一段時(shí)間根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)中的新增數(shù)據(jù)更新這些估計(jì)量，以提高分類(lèi)器的泛化性能。1.3成績(jī)預(yù)警執(zhí)行流程基于樸素貝葉斯分類(lèi)器的成績(jī)預(yù)測(cè)機(jī)制可由學(xué)生自己請(qǐng)求觸發(fā)，也可在學(xué)生登錄查看課程相關(guān)信息時(shí)，由系統(tǒng)根據(jù)實(shí)際情況（如學(xué)生成績(jī)可能不及格）自動(dòng)觸發(fā)。分類(lèi)器根據(jù)學(xué)生當(dāng)前實(shí)驗(yàn)報(bào)告提交情況及批閱成績(jī)，預(yù)測(cè)其課程最終成績(jī)類(lèi)別，并依據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果發(fā)出相應(yīng)學(xué)習(xí)指導(dǎo)信息，該機(jī)制工作流程如圖1所示。圖1成績(jī)預(yù)警機(jī)制工作流程2教學(xué)改革試驗(yàn)與分析以我校非計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)學(xué)生c程序設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)課程的成績(jī)預(yù)測(cè)為例，開(kāi)展相應(yīng)教學(xué)改革試驗(yàn)，對(duì)上述樸素貝葉斯

14、分類(lèi)器實(shí)際性能與基于貝葉斯分類(lèi)器的成績(jī)預(yù)警機(jī)制在實(shí)驗(yàn)教學(xué)中的效果分別進(jìn)行評(píng)估。2.1分類(lèi)器性能評(píng)估與分析隨機(jī)選取20142017級(jí)共20000人（排除重修學(xué)生）在筆者開(kāi)發(fā)的“實(shí)驗(yàn)教學(xué)信息管理系統(tǒng)”（該系統(tǒng)已投入使用長(zhǎng)達(dá)8年）中的實(shí)驗(yàn)報(bào)告提交記錄及最終成績(jī)記錄，按照上文所述方法和步驟，最終得到容量為20000、帶類(lèi)別標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集d。在d上使用“留一法”進(jìn)行模型訓(xùn)練與評(píng)估，估計(jì)器性能評(píng)估結(jié)果如表2所示（權(quán)重：wk=0.125）。表2樸素貝葉斯分類(lèi)器在不同課程進(jìn)度階段預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率分析 單位：%q=1q=2q=3q=4q=5q=6q=7q=8=m53.258.369.177.379.783.183.58

15、4.6在表2中，q表示基于前n次實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)結(jié)果，q反映課程進(jìn)度。從該結(jié)果可以看出，當(dāng)q較小時(shí)，即課程進(jìn)度越靠前，預(yù)測(cè)越不準(zhǔn)確。因?yàn)閷W(xué)生在課程開(kāi)始階段可能學(xué)習(xí)不夠認(rèn)真，但在后續(xù)階段端正了學(xué)習(xí)態(tài)度，從而較好地達(dá)成了學(xué)習(xí)目標(biāo)。第3次課程以后，能夠更加準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)學(xué)生最終成績(jī)。因?yàn)橥ㄟ^(guò)之前的多次觀測(cè)，已能夠較好地記錄到學(xué)生課外對(duì)于本門(mén)課程的學(xué)習(xí)主動(dòng)性，因此預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率得到了較大提升。接近課程結(jié)課的幾次實(shí)驗(yàn)估計(jì)準(zhǔn)確率則達(dá)到83%以上，且較為接近，說(shuō)明所依賴(lài)的屬性值計(jì)算結(jié)果已經(jīng)較為準(zhǔn)確地反映了學(xué)生本門(mén)課程的課外學(xué)習(xí)表現(xiàn)。2.2預(yù)警機(jī)制對(duì)教學(xué)效果影響評(píng)估與分析隨機(jī)從2018級(jí)選課學(xué)生中選取200人，再將20

16、0人隨機(jī)分為a、b、c、d共4組（各50人），a組啟用預(yù)警機(jī)制，其余3組不啟用預(yù)警機(jī)制。4組學(xué)生在結(jié)課時(shí)，分別統(tǒng)計(jì)本組所有人、排名前10、排名中間20、排名最后20人的最終成績(jī)平均值以及各組在a1、a2上的平均值（本組所有人屬性值之和/本組人數(shù)），結(jié)果如表3所示。表3成績(jī)預(yù)警對(duì)教學(xué)效果影響評(píng)估結(jié)果對(duì)比表3各組統(tǒng)計(jì)結(jié)果，分析可知：（1）啟用成績(jī)預(yù)警的分組，c程序設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)課程最終成績(jī)平均分比其它組別高9分左右，而及格率比未啟用預(yù)警的組別高出至少12%，說(shuō)明啟用基于貝葉斯分類(lèi)器的預(yù)警機(jī)制確實(shí)在一定程度上提升了教學(xué)效果。（2）不同組別在排名前10平均成績(jī)這一項(xiàng)上相差不大，在排名后20平均成績(jī)統(tǒng)計(jì)項(xiàng)上相

17、差最大，啟用成績(jī)預(yù)警的組別比未啟用預(yù)警的組別平均分至少高出13分，說(shuō)明啟用基于貝葉斯分類(lèi)器的預(yù)警機(jī)制對(duì)于成績(jī)較差學(xué)生學(xué)習(xí)主動(dòng)性的提升效果更加明顯。另外，啟用成績(jī)預(yù)警機(jī)制的組在a1、a2屬性上的均值明顯高于其它組，說(shuō)明成績(jī)預(yù)警機(jī)制可有效提高學(xué)生的課外學(xué)習(xí)積極性。3結(jié)論與展望基于實(shí)驗(yàn)教學(xué)信息系統(tǒng)中記錄的學(xué)生實(shí)驗(yàn)報(bào)告完成情況，以課程最終成績(jī)等級(jí)為類(lèi)別標(biāo)簽，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了能夠在結(jié)課前對(duì)學(xué)生最終成績(jī)進(jìn)行預(yù)測(cè)的樸素貝葉斯分類(lèi)器，給出該分類(lèi)器所依賴(lài)屬性集的計(jì)算法則，并以c程序設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)為例，通過(guò)教學(xué)改革實(shí)驗(yàn)，對(duì)所設(shè)計(jì)分類(lèi)器的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率與基于該分類(lèi)器預(yù)警機(jī)制的教學(xué)效果分別進(jìn)行評(píng)估。結(jié)果表明，本文提出的分類(lèi)器能夠有

18、效預(yù)測(cè)學(xué)生最終成績(jī)?；谠摲诸?lèi)器的預(yù)警機(jī)制能提升學(xué)生課外學(xué)習(xí)積極性，從而能較為顯著地提高課程達(dá)成度。然而，本文的課程預(yù)警功能相對(duì)粗放，在精度上仍有提升空間。下一步工作是繼續(xù)提高課程成績(jī)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率，并探討如何基于更大的教學(xué)數(shù)據(jù)集，使用新方法發(fā)現(xiàn)（如深度學(xué)習(xí)）與課程成績(jī)有關(guān)聯(lián)的因素（如先修課程成績(jī)），并構(gòu)建更精確的成績(jī)預(yù)測(cè)模型，提供更精準(zhǔn)的學(xué)習(xí)指導(dǎo)及預(yù)警信息。參考文獻(xiàn)：1李志義.“水課”與“金課”之我見(jiàn)j.中國(guó)大學(xué)教學(xué)，2018（12）：24-29.2謝敏.“互聯(lián)網(wǎng)+教育”背景下的教學(xué)智慧研究d.長(zhǎng)春：吉林大學(xué)，2016.3楊曉，施於人，王國(guó)超.“互聯(lián)網(wǎng)+實(shí)驗(yàn)教學(xué)”的建設(shè)問(wèn)題研究j.現(xiàn)代教育技術(shù)，

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