擴招后大學畢業(yè)生數量增長對城市產業(yè)結構升級的影響_3

1、    擴招后大學畢業(yè)生數量增長對城市產業(yè)結構升級的影響    表6 基于20032013面板數據的ols回歸結果（無交叉項）被解釋變量sophi（1）（2）（3）（4）ln（gra）70.246*61.749*69.035*65.713*（32.065）（33.772）（32.701）（31.498）ln（pop）296.508294.126373.365302.012（279.581）（279.637）（286.052）（268.705）ln（invest）-209.093*-264.013*-254.696*-252.963*（75.864）（73

2、.963）（77.062）（77.446）ln（road）-32.695-30.297-17.62519.775（73.648）（73.342）（74.147）（72.849）ln（trd） 39.91459.10766.474 （47.854）（47.405）（47.314）ln（fdi） -38.594-36.838-37.792 （25.399）（25.408）（25.033）ln（r&d）  12.0968.281  （24.933）（24.826）hfdahl  140.737

3、223.809*  （107.833）（90.901）mzation  -18.97011.427  （106.289）（103.032）food   -1478.016*（628.899）_cons13956.881*14811.473*13865.734*14372.085*（2003.070）（1956.399）（1991.746）（1987.183）城市固定效應yesyesyesyes年度固定效應yesyesyesyesyear03-1303-1303-1303-13n28162716254724

4、79r20.1230.1400.1300.136注：括號內的數值表示估計系數的t值，*、*和*分別表示在1%、5%和10%的顯著性水平下顯著。下表同。（二）機制檢驗結果表表7中（1）（6）列是在基礎模型基礎上對交叉項分別進行了回歸，第（7）列是綜合回歸的匯總。需要注意的是，在交互項引入后，我們更關注交互項的結果，交互項組成部分的顯著性變得相對不重要；但為了考察大學畢業(yè)生數量在其他變量均值處的貢獻，在表7的第二行列出了對樣本做去均值化處理的相同模型中大學畢業(yè)生數量的系數估計結果。交叉項方法的回歸結果與前述的基本一致，產業(yè)專業(yè)化分工和當地消費結構升級的系數繼續(xù)保持統(tǒng)計性顯著。大學畢業(yè)生數量與專業(yè)化

5、程度的交叉項系數也顯著為正，說明整體上新畢業(yè)大學生主要依靠當地的專業(yè)化分工來促進城市產業(yè)結構升級，驗證了假設3的部分內容，即城市的專業(yè)化分工程度越高，產業(yè)越集中，越能發(fā)揮接受過高等教育的勞動者的專業(yè)技能。本文所述的其他理論機制未能在整體估計中得到驗證，我們既而懷疑產業(yè)結構升級的特征可能在不同類型的城市間存在較大差異，這種差異未能在整體回歸中得到體現。因此，本文接著進行了區(qū)分大中小型城市和區(qū)分東中西部城市的分樣本回歸，見表8。表7 基于20032013面板數據的ols回歸結果（有交叉項）被解釋變量sophi（1）（2）（3）（4）（5）（6）（7）ln（gra）18.40111.38177.21

6、0-46.91070.695*3.215-189.402（54.333）（70.866）（52.477）（59.086）（33.845）（98.968）（125.640）ln（gra）（去均值）81.497*77.998*69.235*56.72365.548*64.139*71.157*（32.328）（34.349）（32.028）（34.388）（31.572）（30.709）（35.516）ln（pop）265.632270.152311.052282.948306.199309.724274.089（269.793）（269.684）（267.983）（268.072）（269.54

7、3）（267.608）（267.544）ln（invest）-237.24*-245.33*-255.47*-233.94*-253.39*-260.70*-239.23*（81.566）（79.461）（78.809）（77.092）（77.612）（78.504）（80.980）ln（road）21.86320.13419.79027.44419.31921.16930.675（72.915）（72.901）（72.860）（72.175）（72.914）（72.442）（72.043）ln（trd）76.31868.18365.98270.73566.10064.03971.913（47

8、.010）（47.502）（47.232）（47.401）（47.249）（47.620）（45.815）ln（fdi）-33.978-28.459-38.236-33.576-37.934-38.077-22.987（25.502）（25.914）（25.179）（25.046）（25.083）（25.163）（24.798）ln（r&d）1.9392.7667.6191.2058.55810.458-6.869（25.335）（25.325）（25.132）（24.436）（24.762）（24.805）（25.535）hfdahl222.988*224.285*223.363*8

9、93.33*222.524*223.010*857.10*（91.009）（90.623）（90.688）（304.739）（90.422）（89.709）（305.389）mzation26.77518.7914.75119.89835.9145.23118.536（96.918）（99.782）（98.090）（101.185）（137.006）（100.038）（123.187）food-1469.72*-1464.21*-1480.94*-1520.31*-1482.58*-1351.23*-1302.73*（630.428）（630.900）（628.380）（630.001）（63

10、0.084）（652.691）（659.292）ln（gra）×ln（trd）8.869     4.833（8.159）     （12.734）ln（gra）×ln（fdi） 7.034    8.162 （8.339）    （12.804）ln（gra）×ln（r&d）  -1.536   -5.380

11、  （5.294）   （4.738）ln（gra）×hfdahl   571.610*  543.743*   （233.242）  （232.011）ln（gra）×mzation    -40.905 -26.226    （73.694） （72.664）ln（gra）×food  

12、0;  219.238359.963     （351.742）（349.856）_cons14291*14392*14368*14021*14358*14389*14025*（2006.349）（1989.756）（1983.072）（2010.796）（1987.808）（1982.528）（1999.950）城市固定效應yesyesyesyesyesyesyes年度固定效應yesyesyesyesyesyesyes03-13year03-1303-1303-1303-1303-1303-13n2479247924792

13、479247924792479r20.1370.1370.1360.1410.1360.1370.142表8 分樣本實證檢驗結果被解釋變量sophi（1）大型（2）中型（3）小型（4）東部（6）中部（5）西部ln（gra）225.180-136.784-307.915210.390-53.950-665.709*（224.860）（225.991）（437.992）（238.370）（257.167）（324.877）ln（gra）（去均值）101.438*72.62087.92451.997258.455*-155.681*（59.081）（56.225）（120.766）（53.572）（

14、94.715）（85.654）ln（pop）118.354495.3923493.430273.558561.72940.033（243.248）（1064.120）（2587.083）（166.288）（648.290）（1134.522）ln（invest）-248.779*-280.624*-66.985-191.973-86.975-155.643（108.949）（127.862）（211.391）（118.545）（155.895）（140.120）ln（road）11.434-84.377195.499202.146-28.528-97.231（81.656）（126.570）（

15、221.266）（127.058）（94.582）（143.038）ln（trd）-0.184129.183*18.84827.90675.220134.329（83.983）（61.074）（90.355）（62.588）（67.001）（88.010）ln（fdi）-8.319-35.36152.15754.360-13.74310.510（35.647）（42.770）（54.004）（37.569）（52.020）（30.751）ln（r&d）37.196-13.801-93.52928.930-23.278-4.168（38.033）（33.851）（118.645）（32.

16、561）（64.722）（25.980）hfdahl1917.164*-300.7621261.728170.0951343.879-2632.590（773.967）（789.678）（1165.989）（382.514）（880.237）（2727.356）mzation39.016-138.404122.872365.758-267.943-16.252（214.232）（625.182）（323.898）（314.178）（353.829）（129.358）food-483.822-2687.391*24.613681.197-1969.305*-860.799（977.799）（11

17、09.298）（1821.305）（890.192）（1045.357）（1133.163）ln（gra）×ln（trd）30.599-19.39611.498-7.734-14.278-4.880（23.064）（26.580）（28.342）（25.567）（26.789）（15.965）ln（gra）×ln（fdi）-49.009*62.197*13.950-21.17823.2956.305（23.971）（24.996）（22.570）（27.131）（25.055）（7.813）ln（gra）×ln（r&d）0.017-24.278*0.837

18、-0.521-8.476-1.447（6.354）（10.864）（23.609）（4.495）（9.794）（7.492）ln（gra）×hfdahl266.399*350.569864.381245.464905.4541797.862（104.803）（322.211）（908.651）（192.593）（683.284）（1140.271）ln（gra）×mzation31.981-581.860*594.069-172.5610.069-23.726（102.886）（285.933）（565.973）（190.442）（195.859）（65.581）ln（gra）×food186.832-15.799-139.538284.969-271.1331055.560*（498.708）（630.284）（1137.061）（471.236）（621.587）（528.060）_cons15333.035*14567.039*-8487.84610791.108*10863.894*15068.134*（2492.855）（6004.736）（14590.322）