醫(yī)療行業(yè)百度指數(shù)圖譜分析

1、移動搜索趨勢 這次移動趨勢的岀現(xiàn)很直觀的說明用戶的習慣在改變，移動搜索正在成為主流的 用戶群體。以前移動搜索指數(shù)很難找到一個直觀的對比，現(xiàn)在百度特意區(qū)分出pc趨勢和移 動趨勢，更為直觀的展示用戶的搜索需求狀況，方便用戶捕捉并利用這些信息。q pcttjb熄垃勢 育殖2013-12-12至20,8(2 金趙7天牡3朕天 hf* 全作ii青春痘的pc搜索趨勢青春痘的移動搜索趨勢我 們以拿青春痘這個詞為例，可以從圖中看到pc的搜索量雖然有提高，但遠遠 低于移動搜搜的指數(shù)。這個吋候就要非常關注推廣著陸頁，如果是競價站?？紤] 怎么符合移動手機端用戶的瀏覽體驗，雖然醫(yī)院舉辦了很多活動，但圖片并不 是放的越

2、多越好。如果是外推和新聞源要考慮有沒有加入自動判斷跳轉(zhuǎn)的代碼, 用戶搜索到了相關青春痘的的關鍵詞是否通過js判斷跳轉(zhuǎn)到手機外推站上，優(yōu) 化站也是同樣的道理，這個時候，手機站的用戶體驗就至關重要。需求圖譜寧衣分布 qb9 20144)1-04 至 20144"0 全sb眉療郴科醫(yī)踐 戻4 »rw»曲門« 業(yè)才僉峽亠ztts»r scfl斗在in版指數(shù)中也有相關檢索詞，但可用性非常低，木次不僅對其算法進行優(yōu)化, 而且更新了 “需求分布”這個圖表工具，該工具將呈現(xiàn)一系列與查詢詞相關的關 鍵詞，并通過“不斷增強”、“不斷衰減”以及“相關強度”三個指標來

3、呈現(xiàn)這 些關鍵詞。我們述是以”青春痘”為例，需求圖譜工具能顯示用戶對該關鍵詞形彖化的認 識分布，了解用戶習慣把什么詞和病種詞青春痘聯(lián)系起來，立體的把握用戶需求, 比如針 對用戶最強的需求，“治療方法”相關的詞進行擴展。又看到了南京這 個詞在需求的最頂端，就要思考為什么南京會和青春痘這個詞聯(lián)系在一起，在進 一步思考從用戶和醫(yī)院兩個角度來考慮，從用戶來考慮，南京的需求人群可能 比較大，如果從醫(yī)院的因素來考慮，看看南京是否冇醫(yī)院比較重視網(wǎng)絡推廣？是 哪家醫(yī)院？用了什么推廣方式？都可以去深入挖掘。三：人群畫像人ctktl 2014)1x)1 s 2014x>1-10pcm以前百度指數(shù)也有這個功能

4、，不過新版和興趣愛好結(jié)合起來，就很直觀的看到這 個年齡段的群體的興趣點在哪里，關注哪些網(wǎng)絡媒體，選擇什么樣的媒體和關鍵 詞投放。有非常重要的參加價值四：行業(yè)指數(shù)1z00200木次改版的一個重大改變便是增加行業(yè)指數(shù)，行業(yè)指數(shù)不依賴于關鍵詞，而是 對每個行業(yè)的整體數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，當前只呈現(xiàn)了招聘行業(yè)、農(nóng)業(yè)以及房地產(chǎn)業(yè)的分析。 需要注 意的是，行業(yè)指數(shù)與關鍵詞指數(shù)毫無關系，行業(yè)指數(shù)的算法是行業(yè)內(nèi)所 有搜索數(shù)的加權總和。通過行業(yè)指數(shù)分析出用戶人群時段的分布，比如從上圖中 就可以看到用戶最集中搜索時間段在晚上20： 0010:00,那么這個時段， 就要特別關注競價的投放。包括醫(yī)院的咨詢，耍分析用戶這個吋間段的心理狀態(tài), 行為狀 態(tài)，才能更好的引導用戶。綜上所述，百度指數(shù)這次改版從提