計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)多項(xiàng)選擇題

1、-作者xxxx-日期xxxx計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)多項(xiàng)選擇題【精品文檔】計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)多項(xiàng)選擇題第一部分 140題1計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是以下哪些學(xué)科相結(jié)合的綜合性學(xué)科（ ）。A統(tǒng)計(jì)學(xué) B數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué) C經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)D數(shù)學(xué) E經(jīng)濟(jì)學(xué)2從內(nèi)容角度看，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)可分為（ ）。A理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) B狹義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) C應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)D廣義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) E金融計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)3從學(xué)科角度看，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)可分為（ ）。A理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) B狹義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) C應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)D廣義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) E金融計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)4從變量的因果關(guān)系看，經(jīng)濟(jì)變量可分為（ ）。A解釋變量 B被解釋變量 C內(nèi)生變量D外生變量 E控制變量5從變量的性質(zhì)看，經(jīng)濟(jì)變量可分為（ ）。A解

2、釋變量 B被解釋變量 C內(nèi)生變量D外生變量 E控制變量6使用時序數(shù)據(jù)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析時，要求指標(biāo)統(tǒng)計(jì)的（ ）。A對象及范圍可比 B時間可比 C口徑可比D計(jì)算方法可比 E內(nèi)容可比7一個計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型由以下哪些部分構(gòu)成（ ）。A變量 B參數(shù) C隨機(jī)誤差項(xiàng)D方程式 E虛擬變量8與其他經(jīng)濟(jì)模型相比，計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型有如下特點(diǎn)（ ）。A確定性 B經(jīng)驗(yàn)性 C隨機(jī)性D動態(tài)性 E靈活性9一個計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，可作為解釋變量的有（ ）。A內(nèi)生變量 B外生變量 C控制變量D政策變量 E滯后變量10計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的應(yīng)用在于（ ）。A結(jié)構(gòu)分析 B經(jīng)濟(jì)預(yù)測 C政策評價D檢驗(yàn)和發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論 E設(shè)定和檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?1下列哪些變量屬于前定

3、變量( )。A內(nèi)生變量 B隨機(jī)變量 C滯后變量 D外生變量 E工具變量 12經(jīng)濟(jì)參數(shù)的分為兩大類，下面哪些屬于外生參數(shù)(         )。A折舊率    B稅率     C利息率 D憑經(jīng)驗(yàn)估計(jì)的參數(shù)    E運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法估計(jì)得到的參數(shù) 13在一個經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型中，可作為解釋變量的有(          )。A內(nèi)生變量 B控制變量 C政策變量D滯后

4、變量 E外生變量14對于經(jīng)典線性回歸模型，各回歸系數(shù)的普通最小二乘法估計(jì)量具有的優(yōu)良特性有(         )。A無偏性 B有效性 C一致性 D確定性 E線性特性15指出下列哪些現(xiàn)象是相關(guān)關(guān)系（ ）。A家庭消費(fèi)支出與收入 B商品銷售額與銷售量、銷售價格C物價水平與商品需求量 D小麥高產(chǎn)與施肥量E學(xué)習(xí)成績總分與各門課程分?jǐn)?shù)16一元線性回歸模型的經(jīng)典假設(shè)包括（ ）。A B C D E17以Y表示實(shí)際觀測值，表示OLS估計(jì)回歸值，e表示殘差，則回歸直線滿足（ ）。A BC D E18表示OLS估計(jì)回歸值，u表示隨機(jī)誤差

5、項(xiàng)，e表示殘差。如果Y與X為線性相關(guān)關(guān)系，則下列哪些是正確的（ ）。A BC D E19表示OLS估計(jì)回歸值，u表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。如果Y與X為線性相關(guān)關(guān)系，則下列哪些是正確的（ ）。A BC D E20回歸分析中估計(jì)回歸參數(shù)的方法主要有（ ）。A相關(guān)系數(shù)法 B方差分析法C最小二乘估計(jì)法D極大似然法E矩估計(jì)法21用OLS法估計(jì)模型的參數(shù)，要使參數(shù)估計(jì)量為最佳線性無偏估計(jì)量，則要求（ ）。A B CD服從正態(tài)分布 EX為非隨機(jī)變量，與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)。22假設(shè)線性回歸模型滿足全部基本假設(shè)，則其參數(shù)的估計(jì)量具備（ ）。A可靠性 B合理性C線性D無偏性 E有效性23普通最小二乘估計(jì)的直線具有以下特性（

6、）。A通過樣本均值點(diǎn) BCD E24由回歸直線估計(jì)出來的值（ ）。A是一組估計(jì)值 B是一組平均值C是一個幾何級數(shù)D可能等于實(shí)際值YE與實(shí)際值Y的離差之和等于零25反映回歸直線擬合優(yōu)度的指標(biāo)有（ ）。A相關(guān)系數(shù)B回歸系數(shù)C樣本決定系數(shù)D回歸方程的標(biāo)準(zhǔn)差E剩余變差（或殘差平方和）26對于樣本回歸直線，回歸變差可以表示為（ ）。A BC DE27對于樣本回歸直線，為估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差，下列決定系數(shù)的算式中，正確的有（ ）。A BC D E28下列相關(guān)系數(shù)的算式中，正確的有（ ）。A BC DE29判定系數(shù)R2可表示為（ ）。A B C D E30線性回歸模型的變通最小二乘估計(jì)的殘差滿足（ ）。A B C D

7、 E31調(diào)整后的判定系數(shù)的正確表達(dá)式有（ ）。A B C D E32對總體線性回歸模型進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)時所用的F統(tǒng)計(jì)量可表示為（ ）。A B C D E33.將非線性回歸模型轉(zhuǎn)換為線性回歸模型，常用的數(shù)學(xué)處理方法有（ ） B.對數(shù)變換法 C.級數(shù)展開法 中（ ）A. 與是非線性的 B. 與是非線性的 C. 與是線性的 D. 與是線性的 E. 與是線性的進(jìn)行總體顯著性檢驗(yàn)，如果檢驗(yàn)結(jié)果總體線性關(guān)系顯著，則有（ ）。A. B. C. D. E. 36. 剩余變差是指（ ）。C.被解釋變量的變差中，回歸方程不能做出解釋的部分37.回歸變差（或回歸平方和）是指（ ）。A. 被解釋變量的實(shí)際值與平均值的離

8、差平方和B. 被解釋變量的回歸值與平均值的離差平方和C. 被解釋變量的總變差與剩余變差之差D. 解釋變量變動所引起的被解釋變量的變差E. 隨機(jī)因素影響所引起的被解釋變量的變差為回歸模型中的參數(shù)個數(shù)（包括截距項(xiàng)），則總體線性回歸模型進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)時所用的F統(tǒng)計(jì)量可表示為（ ）。A. B. C. D. E.39.在多元線性回歸分析中，修正的可決系數(shù)與可決系數(shù)之間（ ）。A.< B. C.只能大于零 D.可能為負(fù)值40.下列計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析中那些很可能存在異方差問題（ ）A.用橫截面數(shù)據(jù)建立家庭消費(fèi)支出對家庭收入水平的回歸模型B.用橫截面數(shù)據(jù)建立產(chǎn)出對勞動和資本的回歸模型C.以凱恩斯的有效需求理論

9、為基礎(chǔ)構(gòu)造宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型 D.以國民經(jīng)濟(jì)核算帳戶為基礎(chǔ)構(gòu)造宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型E.以30年的時序數(shù)據(jù)建立某種商品的市場供需模型1 ADE 2 AC 3 BD 4 AB 5CD 6ABCDE 7 ABCD 8BCD 9 ABCDE 10ABCD 11 CD 12 ABCD 13BCDE 14 ABE 15ACD 16ABCDE 17ABE 18AC 19BE 20CDE 21ABCDE 22CDE 23ABDE 24ADE 25ACE 26ABCDE 27ABCDE 28ABCDE 29BCE 30ACDE 31BCD 32BC 33 AB 34 ABCD 35 BCD 36ACDE 37BCD

10、38BC 39AD 40.ABCDE第二部分 4180題41.在異方差條件下普通最小二乘法具有如下性質(zhì)（ ）A.線性 B.無偏性 C.最小方差性D.精確性 E.有效性42.異方差性將導(dǎo)致（ ）。A.普通最小二乘法估計(jì)量有偏和非一致 B.普通最小二乘法估計(jì)量非有效C.普通最小二乘法估計(jì)量的方差的估計(jì)量有偏 D.建立在普通最小二乘法估計(jì)基礎(chǔ)上的假設(shè)檢驗(yàn)失效E.建立在普通最小二乘法估計(jì)基礎(chǔ)上的預(yù)測區(qū)間變寬43.下列哪些方法可用于異方差性的檢驗(yàn)（ ）。A. DW檢驗(yàn) B.方差膨脹因子檢驗(yàn)法C.判定系數(shù)增量貢獻(xiàn)法D.樣本分段比較法 E.殘差回歸檢驗(yàn)法44.當(dāng)模型存在異方差現(xiàn)象進(jìn)，加權(quán)最小二乘估計(jì)量具備（

11、 ）。A.線性 B.無偏性 C.有效性D.一致性E.精確性45.下列說法正確的有（ ）。A.當(dāng)異方差出現(xiàn)時，最小二乘估計(jì)是有偏的和不具有最小方差特性B.當(dāng)異方差出現(xiàn)時，常用的t和F檢驗(yàn)失效C.異方差情況下，通常的OLS估計(jì)一定高估了估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差D.如果OLS回歸的殘差表現(xiàn)出系統(tǒng)性，則說明數(shù)據(jù)中不存在異方差性E.如果回歸模型中遺漏一個重要變量，則OLS殘差必定表現(xiàn)出明顯的趨勢46DW檢驗(yàn)不適用一下列情況的序列相關(guān)檢驗(yàn)（ ）。A高階線性自回歸形式的序列相關(guān)B一階非線性自回歸的序列相關(guān)C移動平均形式的序列相關(guān)D正的一階線性自回歸形式的序列相關(guān)E負(fù)的一階線性自回歸形式的序列相關(guān)47以dl表示統(tǒng)計(jì)量D

12、W的下限分布，du表示統(tǒng)計(jì)量DW的上限分布，則DW檢驗(yàn)的不確定區(qū)域是（ ）。AduDW4-du B4-duDW4-dl CdlDWdu D4-dlDW4 E0DWdl48DW檢驗(yàn)不適用于下列情況下的一階線性自相關(guān)檢驗(yàn)（ ）。A模型包含有隨機(jī)解釋變量 B樣本容量太小 C非一階自回歸模型 D含有滯后的被解釋變量E包含有虛擬變量的模型49針對存在序列相關(guān)現(xiàn)象的模型估計(jì)，下述哪些方法可能是適用的（ ）。A加權(quán)最小二乘法B一階差分法 C殘差回歸法D廣義差分法 EDurbin兩步法50如果模型yt=b0+b1xt+ut存在一階自相關(guān)，普通最小二乘估計(jì)仍具備（ ）。A線性 B無偏性 C有效性 D真實(shí)性 E精

13、確性51DW檢驗(yàn)不能用于下列哪些現(xiàn)象的檢驗(yàn)（ ）。A遞增型異方差的檢驗(yàn) Butut1+2ut2+vt形式的序列相關(guān)檢驗(yàn)Cxi=b0+b1xj+ut形式的多重共線性檢驗(yàn)D的一階線性自相關(guān)檢驗(yàn)E遺漏重要解釋變量導(dǎo)致的設(shè)定誤差檢驗(yàn)52下列哪些回歸分析中很可能出現(xiàn)多重共線性問題（ ）。A資本投入與勞動投入兩個變量同時作為生產(chǎn)函數(shù)的解釋變量B消費(fèi)作被解釋變量，收入作解釋變量的消費(fèi)函數(shù)C本期收入和前期收入同時作為消費(fèi)的解釋變量的消費(fèi)函數(shù)D商品價格地區(qū)消費(fèi)風(fēng)俗同時作為解釋變量的需求函數(shù)E每畝施肥量每畝施肥量的平方同時作為小麥畝產(chǎn)的解釋變量的模型53當(dāng)模型中解釋變量間存在高度的多重共線性時（ ）。A各個解釋變

14、量對被解釋變量的影響將難以精確鑒別B部分解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)之間將高度相關(guān)C估計(jì)量的精度將大幅度下降D估計(jì)對于樣本容量的變動將十分敏感E模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)也將序列相關(guān)54下述統(tǒng)計(jì)量可以用來檢驗(yàn)多重共線性的嚴(yán)重性（ ）。A相關(guān)系數(shù)BDW值C方差膨脹因子D特征值E自相關(guān)系數(shù)55多重共線性產(chǎn)生的原因主要有（ ）。A經(jīng)濟(jì)變量之間往往存在同方向的變化趨勢B經(jīng)濟(jì)變量之間往往存在著密切的關(guān)聯(lián)C在模型中采用滯后變量也容易產(chǎn)生多重共線性D在建模過程中由于解釋變量選擇不當(dāng)，引起了變量之間的多重共線性 E以上都正確56多重共線性的解決方法主要有（ ）。A保留重要的解釋變量，去掉次要的或替代的解釋變量B利用先驗(yàn)信息改變

15、參數(shù)的約束形式C變換模型的形式 D綜合使用時序數(shù)據(jù)與截面數(shù)據(jù) E逐步回歸法以及增加樣本容量57關(guān)于多重共線性，判斷錯誤的有（ ）。A解釋變量兩兩不相關(guān)，則不存在多重共線性B所有的t檢驗(yàn)都不顯著，則說明模型總體是不顯著的C有多重共線性的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型沒有應(yīng)用的意義D存在嚴(yán)重的多重共線性的模型不能用于結(jié)構(gòu)分析58模型存在完全多重共線性時，下列判斷正確的是（ ）。A參數(shù)無法估計(jì) B只能估計(jì)參數(shù)的線性組合C模型的判定系數(shù)為0 D模型的判定系數(shù)為159下列判斷正確的有（ ）。A在嚴(yán)重多重共線性下，OLS估計(jì)量仍是最佳線性無偏估計(jì)量。B多重共線性問題的實(shí)質(zhì)是樣本現(xiàn)象，因此可以通過增加樣本信息得到改善。C雖然

16、多重共線性下，很難精確區(qū)分各個解釋變量的單獨(dú)影響，但可據(jù)此模型進(jìn)行預(yù)測。D如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性，可不加分析地去掉某個解釋變量從而消除多重共線性。60在包含有隨機(jī)解釋變量的回歸模型中，可用作隨機(jī)解釋變量的工具變量必須具備的條件有，此工具變量(         ) 。A.與該解釋變量高度相關(guān)    B.與其它解釋變量高度相關(guān) C.與隨機(jī)誤差項(xiàng)高度相關(guān)    D.與該解釋變量不相關(guān) 61關(guān)于虛擬變量，下列表述正確的有 （ ）A是質(zhì)的因素的數(shù)量化 B取值為l和0C代表質(zhì)的

17、因素 D在有些情況下可代表數(shù)量因素 E代表數(shù)量因素62虛擬變量的取值為0和1，分別代表某種屬性的存在與否，其中（ ）A0表示存在某種屬性 B0表示不存在某種屬性 C1表示存在某種屬性 D1表示不存在某種屬性E0和1代表的內(nèi)容可以隨意設(shè)定63在截距變動模型中，模型系數(shù)（ ）A是基礎(chǔ)類型截距項(xiàng) B是基礎(chǔ)類型截距項(xiàng) C稱為公共截距系數(shù) D稱為公共截距系數(shù) E為差別截距系數(shù)64虛擬變量的特殊應(yīng)用有（ ）A調(diào)整季節(jié)波動 B檢驗(yàn)?zāi)Ｐ徒Y(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性 C分段回歸 D修正模型的設(shè)定誤差 E工具變量法65對于分段線性回歸模型，其中（ ）A虛擬變量D代表品質(zhì)因素B虛擬變量D代表數(shù)量因素C以為界，前后兩段回歸直線的斜率

18、不同D以為界，前后兩段回歸直線的截距不同E該模型是系統(tǒng)變參數(shù)模型的一種特殊形式66下列模型中屬于幾何分布滯后模型的有(   )Akoyck變換模型  B自適應(yīng)預(yù)期模型 C部分調(diào)整模型D有限多項(xiàng)式滯后模型 E廣義差分模型67對于有限分布滯后模型，將參數(shù)表示為關(guān)于滯后的多項(xiàng)式并代入模型，作這種變換可以（ ）。A使估計(jì)量從非一致變?yōu)橐恢?B使估計(jì)量從有偏變?yōu)闊o偏 C減弱多重共線性 D避免因參數(shù)過多而自由度不足E減輕異方差問題68在模型中，延期過渡性乘數(shù)是指（ ）A B C D E 69對幾何分布滯后模型的三種變換模型，即koyck變換模型自適應(yīng)預(yù)期模型局部調(diào)整模型，其共同特點(diǎn)是（

19、 ）A具有相同的解釋變量 B僅有三個參數(shù)需要估計(jì) C用代替了原模型中解釋變量的所有滯后變量 D避免了原模型中的多重共線性問題E都以一定經(jīng)濟(jì)理論為基礎(chǔ)70當(dāng)結(jié)構(gòu)方程為恰好識別時，可選擇的估計(jì)方法是（）A最小二乘法 B廣義差分法 C間接最小二乘法 D二階段最小二乘法 E有限信息極大似然估計(jì)法71對聯(lián)立方程模型參數(shù)的單方程估計(jì)法包括(   )A工具變量法 B間接最小二乘法 C完全信息極大似然估計(jì)法  D二階段最小二乘法 E三階段最小二乘法72小型宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，第1個方程是（ ）A結(jié)構(gòu)式方程 B隨機(jī)方程 C行為方程 D線性方程 E定義方程73結(jié)構(gòu)式模型中的解釋變量可以是（ ）A 外生變量 B滯后內(nèi)生變量 C虛擬變量 D滯后外生變量 E模型中其他結(jié)構(gòu)方程的被解釋變量74.與單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型相比，聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的特點(diǎn)是（ ）。D.揭示經(jīng)濟(jì)變量之間相互依存、相互因果的關(guān)系F.用一組方程來描述經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)內(nèi)內(nèi)生變量和外生變量