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1、湖北工業(yè)大學(xué)2017年數(shù)學(xué)建模培訓(xùn)模擬題題目: 空氣質(zhì)量分析 (填寫A或B題) 組號(hào): (如果有的話)參賽隊(duì)員1參賽隊(duì)員2參賽隊(duì)員3姓名學(xué)號(hào)學(xué)院專業(yè)電話Email論文題目:空氣質(zhì)量分析 摘 要隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的高速發(fā)展,工業(yè)等發(fā)展迅速,這導(dǎo)致了空氣質(zhì)量的污染??諝馕廴締栴}越來越受到人們的重視。本文通過對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的查閱,整理,作圖比較四個(gè)城市的空氣質(zhì)量狀況,并建立模型通過層次分析法以及一致性檢驗(yàn)對(duì)不同年度月度各個(gè)城市的質(zhì)量狀況進(jìn)行排序。最后通過查閱權(quán)威機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)資料等對(duì)所作的排序結(jié)果進(jìn)行判定以及做出相應(yīng)的解釋。 針對(duì)問題一,先要把缺失的數(shù)據(jù)通過查閱文獻(xiàn)和互聯(lián)網(wǎng)來進(jìn)行補(bǔ)齊或者刪除,保證數(shù)據(jù)的完整。然后

2、對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,通過各種分析剔除誤差較大,獨(dú)立的數(shù)據(jù)。建立完整有效的數(shù)據(jù)表格,導(dǎo)入spss軟件后,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理并進(jìn)行有效正確的編碼以便后期對(duì)數(shù)據(jù)的處理。針對(duì)問題二,要分析各城市6年間的空氣質(zhì)量變化趨勢(shì),需要根據(jù)第一問所整理數(shù)據(jù)進(jìn)行作圖,從所做的圖中觀察分析不同城市的空氣質(zhì)量變化趨勢(shì)。根據(jù)圖中的拐點(diǎn)等判斷質(zhì)量是向優(yōu)轉(zhuǎn)變還是向污染轉(zhuǎn)變,達(dá)到對(duì)空氣質(zhì)量的檢測(cè)目的。針對(duì)問題三,先分別整理各城市的年度數(shù)據(jù)與月度數(shù)據(jù),假設(shè)數(shù)據(jù)真實(shí)可靠,而且各指標(biāo)等級(jí)對(duì)空氣質(zhì)量的影響因子對(duì)于不同城市來說是相同的。然后依次按照污染指數(shù)、首要污染物、空氣質(zhì)量級(jí)別、空氣質(zhì)量狀況分別與年份與月份做線性回歸分析,畫出散點(diǎn)圖

3、,得出相關(guān)系數(shù),然后求得空氣質(zhì)量狀況指數(shù)m與n,然后比較排序。 針對(duì)問題四,針對(duì)此問題,搜集與各城市空氣質(zhì)量狀況相關(guān)的指數(shù),經(jīng)過查找,與各城市空氣質(zhì)量狀況相關(guān)的參數(shù)有各個(gè)城市的人口數(shù)量,民用車輛,人均消費(fèi)指數(shù),工業(yè)企業(yè)數(shù)量,綠化覆蓋面積,利用相關(guān)性分析法分析各個(gè)參數(shù)對(duì)空氣質(zhì)量狀況的影響。關(guān)鍵詞:空氣質(zhì)量,層次分析法,一致性檢驗(yàn),相關(guān)性分析法1 問題重述1.1問題背景環(huán)境問題是當(dāng)前世界各國(guó)普遍關(guān)注的問題之一,是21世紀(jì)人類面臨的重大挑戰(zhàn)。在社會(huì)的高速發(fā)展中,在人們不斷的創(chuàng)造物質(zhì)財(cái)富,精神財(cái)富的同時(shí),人們忽略的自己賴以生存的環(huán)境。人們只知道肆意地向大自然索取,卻不知道回報(bào)。大自然發(fā)怒了,它開始了向

4、人類的報(bào)復(fù)。溫室效應(yīng),大氣污染,臭氧空洞,森林銳減,酸雨蔓延,土地荒漠化,水質(zhì)污染,生物多樣化和遺傳多樣性減少,氣候現(xiàn)象變化異常生態(tài)破壞和環(huán)境污染不僅給經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人民生活帶來損失,更嚴(yán)重的是危害人民身體健康,并貽害子孫后代,破壞了人類賴以健康持久地生存的基本條件。 隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,工業(yè)化水平的提高,人類活動(dòng)對(duì)空氣的污染越來越嚴(yán)重,尤其是在城市集中了大量的工廠、車輛、人口。空氣質(zhì)量因?yàn)檐囕v、船舶、飛機(jī)的尾氣、工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)排放、居民生活和取暖、垃圾焚燒等的原因,逐漸開始惡化。空氣污染威脅著人類的日常生活,危害人體健康,給人們的工作帶來不便,并影響或危害各種生物的生存,直接或間接地?fù)p害設(shè)備、

5、建筑物等??諝庵袠O其微少的污染物,都能對(duì)人體健康產(chǎn)生極大的影響,導(dǎo)致各種疾病的發(fā)生,甚至奪去人的生命。從 18731973 年這 100 年間,全世界已發(fā)生過 19 起重大空氣污染事件,例如 :1930年 12 月,在比利時(shí)馬斯河谷工業(yè)區(qū)有害氣體和粉塵污染空氣,短短一周內(nèi)就有 60 多人死亡。 1948 年 10 月,美國(guó)賓夕法尼亞州多諾拉鎮(zhèn)煙霧事件。由于空氣污染致使 43% 的居民急呼吸道疾病。1952 年 12 月,英國(guó)倫敦光化學(xué)煙霧事件,兩個(gè)月內(nèi)死亡人數(shù)高達(dá) 12000 人!1955 年以后,日本四日市被硫酸霧籠罩。1964 年該市市民哮喘病大發(fā)作,有人因氣喘病而死亡。 另一方面,亞洲是

6、世界上發(fā)展相對(duì)比較落后的地區(qū),人口眾多,發(fā)展緩慢,為了加速經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,各個(gè)國(guó)家大肆的對(duì)自然進(jìn)行開發(fā)利用,對(duì)資源的利用量比較大,但同時(shí)對(duì)資源的有效利用率不高,對(duì)能源廢棄物處理不夠恰當(dāng)充分,而且對(duì)環(huán)境污染給社會(huì),給人類帶來的影響認(rèn)識(shí)不夠清楚充分。這樣不僅損失了好多能源,還給環(huán)境帶來了巨大的污染,尤其是空氣污染。中國(guó)城市眾多,但是不同的城市引起空氣污染的污染物種類和污染指數(shù)不同,所以各個(gè)城市的污染嚴(yán)重程度不同。而且城市空氣污染是多種不同污染物綜合作用的結(jié)果。1.2問題的提出當(dāng)前我國(guó)大氣污染狀況十分嚴(yán)重,城市大氣環(huán)境中總懸浮顆粒物濃度普遍超標(biāo),二氧化硫污染一直在較高水平,機(jī)動(dòng)車尾氣污染物排放總量迅速增

7、加,空氣污染問題已經(jīng)引起了全社會(huì)的廣泛關(guān)注。附件里給出了大同,蘭州,蘇州,西安4個(gè)城市2000年-2006年空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),請(qǐng)根據(jù)數(shù)據(jù)完成以下問題:1) 建立一個(gè)完整的包含4個(gè)城市所有空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的SPSS規(guī)范數(shù)據(jù)集,并選 用適當(dāng)?shù)膱D形展示各城市的空氣質(zhì)量狀況。2) 分析各城市自2000年-2006年的空氣質(zhì)量變化趨勢(shì)。3) 比較各城市空氣質(zhì)量狀況并排序(年度級(jí)別和月度級(jí)別)。4) 搜集各城市相關(guān)數(shù)據(jù)來解釋和評(píng)價(jià)你的排序結(jié)果。2 問題的描述與分析2.1問題一分析問題描述:建立一個(gè)完整的包含4個(gè)城市所有空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的SPSS規(guī)范數(shù)據(jù)集,并選用適當(dāng)?shù)膱D形展示各城市的空氣質(zhì)量狀況。問題分析

8、:首先要觀察分析所給數(shù)據(jù)的完整性與有效性。先要把缺失的數(shù)據(jù)通過查閱文獻(xiàn)和互聯(lián)網(wǎng)來進(jìn)行補(bǔ)齊或者刪除,保證數(shù)據(jù)的完整。然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,通過各種分析剔除誤差較大,獨(dú)立的數(shù)據(jù)。建立完整有效的數(shù)據(jù)表格,導(dǎo)入spss軟件后,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理并進(jìn)行有效正確的編碼以便后期對(duì)數(shù)據(jù)的處理。利用spss軟件的作圖功能做出各個(gè)城市的數(shù)據(jù)趨勢(shì)圖,狀況圖等對(duì)其空氣質(zhì)量狀況進(jìn)行展示。2.2問題二分析問題描述:分析各城市自2000年-2006年的空氣質(zhì)量變化趨勢(shì)。問題分析:要分析各城市6年間的空氣質(zhì)量變化趨勢(shì),需要根據(jù)第一問所整理數(shù)據(jù)進(jìn)行作圖,從所做的圖中觀察分析不同城市的空氣質(zhì)量變化趨勢(shì)。根據(jù)圖中的拐點(diǎn)等判斷質(zhì)量

9、是向優(yōu)轉(zhuǎn)變還是向污染轉(zhuǎn)變,達(dá)到對(duì)空氣質(zhì)量的檢測(cè)目的。2.3問題三分析問題描述:比較各城市空氣質(zhì)量狀況并排序(年度級(jí)別和月度級(jí)別)。問題分析:先分別整理各城市的年度數(shù)據(jù)與月度數(shù)據(jù),假設(shè)數(shù)據(jù)真實(shí)可靠,而且各指標(biāo)等級(jí)對(duì)空氣質(zhì)量的影響因子對(duì)于不同城市來說是相同的。有了這個(gè)假設(shè)就可以建立判別矩陣,通過單排序以及一致性檢驗(yàn)可以得出不同城市的空氣質(zhì)量狀況指數(shù)。比較各城市的污染指數(shù),做出柱狀圖對(duì)其質(zhì)量狀況進(jìn)行排序。2.4問題四分析問題描述:搜集各城市相關(guān)數(shù)據(jù)來解釋和評(píng)價(jià)你的排序結(jié)果。問題分析:通過查閱國(guó)家相關(guān)機(jī)構(gòu)網(wǎng)站,參考其中的數(shù)據(jù)表格,綜合各方面的數(shù)據(jù)來對(duì)不同因素進(jìn)行影響因子解釋,并且對(duì)問題中所作出的排序結(jié)

10、果進(jìn)行判定。經(jīng)過查找,與各城市空氣質(zhì)量狀況相關(guān)的參數(shù)有各個(gè)城市的人口數(shù)量,民用車輛,人均消費(fèi)指數(shù),工業(yè)企業(yè)數(shù)量,綠化覆蓋面積,利用相關(guān)性分析法分析各個(gè)參數(shù)對(duì)空氣質(zhì)量狀況的影響。3 模型假設(shè)1) 表格中已有的數(shù)據(jù)具有權(quán)威性,值得相信,具有使用價(jià)值。2) 空氣質(zhì)量相同等級(jí)的污染程度相同。3) 假設(shè)該市各種影響空氣質(zhì)量的軟因素(如工業(yè)發(fā)展,人口數(shù)量)保持平穩(wěn)變化。4) 不考慮突發(fā)事件即人為因素(如工業(yè)事故)造成的空氣質(zhì)量突變。5) 假設(shè)各種因素對(duì)環(huán)境的影響最終主要表現(xiàn)在可吸入顆粒,不考慮其他隨機(jī)因素的影響。4 符號(hào)說明符號(hào)描述單位x年份年a月份月m按年份的空氣質(zhì)量指數(shù)n按月份的空氣質(zhì)量指數(shù)y按年份的

11、空氣質(zhì)量指數(shù)系數(shù)z按月份的空氣質(zhì)量指數(shù)系數(shù)5 模型的建立與求解5.1問題一的模型5.1.1 模型建立查看原始數(shù)據(jù)得知數(shù)據(jù)有所缺失,需要從相關(guān)機(jī)構(gòu)以及互聯(lián)網(wǎng)中查閱數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行補(bǔ)齊。然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理并整理。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析做出不同城市的空氣狀況表。做出柱狀圖直觀展現(xiàn)各城市的空氣質(zhì)量狀況。表1 四個(gè)城市空氣質(zhì)量狀況表城市1頻率百分比有效百分比累積百分比大同有效重度污染139159.559.559.5重污染1606.86.866.4中度重污染70030.030.096.4中度污染331.41.497.8輕度污染18.8.898.5輕微污染6.3.398.8良2.1.198.9優(yōu)261.11.1100

12、.0合計(jì)2336100.0100.0蘭州有效重度污染112648.148.148.1重污染28612.212.260.3中度重污染61926.526.586.8中度污染602.62.689.4輕度污染522.22.291.6輕微污染451.91.993.5良843.63.697.1優(yōu)682.92.9100.0合計(jì)2340100.0100.0蘇州有效重度污染166471.171.171.1重污染532.32.373.4中度重污染29512.612.686.0中度污染31713.513.599.5輕度污染6.3.399.8輕微污染2.1.199.9良1.0.099.9優(yōu)2.1.1100.0合計(jì)23

13、40100.0100.0西安有效重度污染157267.267.267.2重污染1185.05.072.2中度重污染60025.625.697.9中度污染251.11.198.9輕度污染11.5.599.4輕微污染4.2.299.6良2.1.199.7優(yōu)8.3.3100.0合計(jì)2340100.0100.05.1.2 模型求解下面給出各城市的空氣質(zhì)量狀況柱狀圖,如圖1,圖2,圖3,圖4所示:圖1 大同空氣質(zhì)量柱狀圖 圖2 蘭州空氣質(zhì)量柱狀圖圖3 蘇州空氣質(zhì)量柱 圖4 西安空氣質(zhì)量柱狀圖5.2問題二的模型5.2.1 模型建立分析各城市自2000年-2006年的空氣質(zhì)量變化趨勢(shì)。首先,做出每個(gè)城市在2

14、000年到2006年之間,空氣質(zhì)量的散點(diǎn)圖,然后將空氣質(zhì)量狀況標(biāo)準(zhǔn)化,(1 = "重度污染" ,2 = "重污染" ,3 = "中度重污染" ,4 = "中度污染" ,5 = "輕度污染" ,6 = "輕微污染" ,7 = "良" ,8 = "優(yōu)" )。最后,使用spss軟件擬合曲線,就可以觀察出空氣質(zhì)量趨勢(shì)。5.2.2 模型求解 如下所示,四個(gè)城市的空氣質(zhì)量趨勢(shì)圖。圖5 大同空氣質(zhì)量趨勢(shì)圖 圖6 蘭州空氣質(zhì)量趨勢(shì)圖圖7 蘇州空氣質(zhì)量趨

15、勢(shì)圖 圖8 西安空氣質(zhì)量趨勢(shì)圖由圖可知,大同的空氣質(zhì)量一直趨于穩(wěn)定,在輕微污染與良之間徘徊;蘭州的天氣在2000年左右最差,然后一直好轉(zhuǎn),趨于良好;蘇州的空氣質(zhì)量一直保持穩(wěn)定,大部分都在良好范圍;西安的空氣質(zhì)量再2000年最差,然后逐年趨向良好,在2006年達(dá)到頂峰。由圖可知,蘭州空氣質(zhì)量最差,其次是大同,西安的空氣質(zhì)量?jī)?yōu)于大同,蘇州的空氣質(zhì)量最好。5.3 問題三的模型5.3.1 模型建立按照層次分析法的步驟,構(gòu)造城市排名模型: 1) 建立層次結(jié)構(gòu)圖2) 構(gòu)造比較矩陣A,比較4個(gè)空氣質(zhì)量狀況P對(duì)目標(biāo)層的影響程度,3) 分析污染指數(shù)、首要污染物、空氣質(zhì)量級(jí)別、空氣質(zhì)量狀況的散點(diǎn)圖分別與年、月對(duì)應(yīng)

16、的線性關(guān)系。4) 然后假設(shè)空氣質(zhì)量狀況指數(shù),與年、月分別對(duì)應(yīng)為m、n。圖9 層次結(jié)構(gòu)圖模型 圖10 污染指數(shù)與年的散點(diǎn)圖假設(shè)年份為x,四個(gè)城市的污染指數(shù)分別為:大同y11,蘭州y12,蘇州y13,西安y14,則, y11=89-0.04x,y12=135.94-6.88x, y13=66.65-0.64x,y14=89.9-1.8x.圖11首要污染物與年的散點(diǎn)圖(1 為 "-",2 為 "-" ,3 為"",4 為 "二氧化硫" ,5 為 "可吸入顆粒" )假設(shè)年份為x,四個(gè)城市的首要污染物分別

17、為: 大同y21,蘭州y22,蘇州y23,西安y24,則, y21=4.88+0.01x,y22=4.93-0.005x,y23=4.58+0.003x,y24=5-0.01x. 圖12 空氣質(zhì)量級(jí)別與年的散點(diǎn)圖(1 = "" ,2 = "" ,3 = "1" ,4 = "2" ,5 = "1" ,6 = "2",7 = "" )假設(shè)年份為x,四個(gè)城市的空氣質(zhì)量級(jí)別分別為: 大同y31,蘭州y32,蘇州y33,西安y34,則,y31=3.47+0.01x,

18、y32=4.55-0.15x.y33=2.94-0.006x,y34=3.59-0.05x.圖13 空氣質(zhì)量狀況與年的散點(diǎn)圖(1 = "重度污染" ,2 = "重污染" ,3 = "中度重污染" ,4 = "中度污染" ,5 = "輕度污染" ,6 = "輕微污染" ,7 = "良" ,8 = "優(yōu)" )假設(shè)年份為x,四個(gè)城市的空氣質(zhì)量狀況分別為: 大同y41,蘭州y42,蘇州y43,西安y44,則, y41=6.52-0.008x,y

19、42=5.3+0.17x,y43=6.92+0.007x,y44=6.41+0.05x.假設(shè)與年相關(guān)的空氣質(zhì)量狀況指數(shù)為m,而污染指數(shù)、首要污染物、空氣質(zhì)量級(jí)別與m呈正相關(guān)性,空氣質(zhì)量狀況與m呈負(fù)相關(guān),則四個(gè)城市的空氣質(zhì)量狀況指數(shù)分別為大同:m1(x)=y11+y21+y31-y41;蘭州:m2(x)=y12+y22+y32-y42;蘇州:m3(x)=y13+y23+y33-y43;西安:m4(x)=y14+y24+y34-y44.圖14 污染指數(shù)與月的散點(diǎn)圖假設(shè)月份為a,四個(gè)城市的污染指數(shù)分別為:大同z11,蘭州z12,蘇州z13,西安z14,則,z11=88.7+0.026a,z12=12

20、3.99-2.48a,z13=65.85-0.28a,z14=87.39-0.74a.圖15 首要污染物與月的散點(diǎn)圖(1 為 "-",2 為 "-" ,3 為"",4 為 "二氧化硫" ,5 為 "可吸入顆粒" )假設(shè)月份為a,四個(gè)城市的首要污染物分別為: 大同z21,蘭州z22,蘇州z23,西安z24,則,z21=4.91+0.004a, z22=4.94-0.005a, z23=4.58+0.003a, z24=4.98-0.002a.圖16 空氣質(zhì)量級(jí)別與月的散點(diǎn)圖(1 = "&

21、quot; ,2 = "" ,3 = "1" ,4 = "2" ,5 = "1" ,6 = "2",7 = "" )假設(shè)月份為a,四個(gè)城市的空氣質(zhì)量級(jí)別分別為: 大同z31,蘭州z32,蘇州z33,西安z34,則, z31=3.79-0.04a, z32=4.28-0.05a, z33=2.93-0.002a,z34=3.49-0.02a.圖17 空氣質(zhì)量狀況與月的散點(diǎn)圖(1 = "重度污染" ,2 = "重污染" ,3 = "

22、;中度重污染" ,4 = "中度污染" ,5 = "輕度污染" ,6 = "輕微污染" ,7 = "良" ,8 = "優(yōu)" )假設(shè)月份為a,四個(gè)城市的空氣質(zhì)量狀況分別為: 大同z41,蘭州z42,蘇州z43,西安z44,則,z41=6.2+0.04a, z42=5.64+0.06a, z43=6.93+0.003a, z44=6.51+0.02a.假設(shè)與月相關(guān)的空氣質(zhì)量狀況指數(shù)為n,而污染指數(shù)、首要污染物、空氣質(zhì)量級(jí)別與n呈正相關(guān)性,空氣質(zhì)量狀況與n呈負(fù)相關(guān),則四個(gè)城市的空氣質(zhì)量狀況指

23、數(shù)分別為大同:n1(x)=z11+z21+z31-z41;蘭州:n2(x)=z12+z22+z32-z42;蘇州:n3(x)=z13+z23+z33-z43;西安:n4(x)=z14+z24+z34-z44.5.2.2 模型求解根據(jù)以上模型,化簡(jiǎn)出了m與n的公式,并計(jì)算出相應(yīng)的結(jié)果,如下表2、3所示。表2 空氣質(zhì)量狀況指數(shù)與年的關(guān)系2000200120022003200420052006m166.966.8866.8766.8666.8566.8466.82m2-14277-14284-14291-14299-14306-14277-14313m3-123.3-123.3-1234-1234-

24、1235-1236-1238m4-3727-3729-3731-3733-3735-3737-3739由上表知,城市空氣質(zhì)量狀況指數(shù)按年度排序:m2m4m3m1,然而,m的值越小,空氣質(zhì)量狀況越好,故空氣質(zhì)量狀況按年度級(jí)別由優(yōu)至差依次排序?yàn)?蘭州,西安,蘇州,大同。表3 空氣質(zhì)量狀況指數(shù)與月的關(guān)系123456789101112n191.1591.191.059190.9590.990.8590.890.7590.790.6590.6n2122.4119.95117.5115112.5110107.5105102.510097.5495.05n366.1565.8765.5965.3165.03

25、64.7564.4764.1963.9163.6363.3563.07n488.5787.788786.2285.4484.6683.8883.0982.3181.5380.7579.97由上表知,城市空氣質(zhì)量狀況指數(shù)按月度排序:n3n4n1n2,然而,n的值越小,空氣質(zhì)量狀況越好,故空氣質(zhì)量狀況按月度級(jí)別由優(yōu)至差依次排序?yàn)?蘇州,西安,大同,蘭州。5.3 問題四的模型5.3.1 模型建立根據(jù)所查資料,各城市的空氣質(zhì)量會(huì)受到各個(gè)城市的人口數(shù)量,民用車輛,人均消費(fèi)指數(shù),工業(yè)企業(yè)數(shù)量,綠化覆蓋面積的影響,還受到氣候及地理因素的影響。通過查找資料,獲得各個(gè)城市2000-2014數(shù)量人口,民用車輛,人

26、均消費(fèi)指數(shù),工業(yè)企業(yè)數(shù)量,綠化覆蓋面積的數(shù)據(jù),各個(gè)城市的數(shù)據(jù)如下表所示。表4 蘭州的相關(guān)數(shù)據(jù)年份人口(萬人)私家車(萬輛)人均消費(fèi)指數(shù)工業(yè)企業(yè)數(shù)量(個(gè))綠化覆蓋面積(公頃)2000331.012.299.541246652001314.252.51044365012.52002296.362.910062356102003299.813.4101.1100565562004305.073.9102.313269630.52005314.964.1101.754849772006327.013.2101.363318782007329.433.4105.579539202008331.015.6

27、108.264443262009332.188.799.648043472010361.6212103.846644412011362.0916105.434643612012363.0521102.437854942013364.1626103.539465842014366.4934.74102.23876966表5 西安的相關(guān)數(shù)據(jù)年份人口(萬人)民用車輛(輛)人均消費(fèi)指數(shù)工業(yè)企業(yè)數(shù)量(個(gè))綠化覆蓋面積(公頃)2000688144956100.268565422001694.817215299.971367352002702.5920665398.672668732003716.57842

28、43599110.8735699420047256354289891102.31066654220057417263323589100.3902735020068225200392561101.69041073720078305400473216104.793711125200883725005957351061032116162009843460062412099.711311205920108474100786523103.5112615646201185134001174874105.689117325201285529001215213102.597019017201380693001

29、634885102.7105621865201481529001926012101.4114623217 表6 大同的相關(guān)數(shù)據(jù)年份人口數(shù)量(萬人)汽車總量(萬輛)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)工業(yè)企業(yè)數(shù)量(個(gè))綠化覆蓋面積(公頃)2000275.6074.9274100.912940492001300.35.5148107.338435642002302.75.014899.829768072003305.036.385199.838050762004307.387.3822101.340531752005309.738.9350102.661214032006311.9411.7517101.140428

30、852007314.0712.1547101.552429192008315.9717.3462104.644128762009317.8620.3736107.232729192010319.5123.487299.621939312011332.130.4864103.120346052012333.9734.8606105.214741582013335.7137.1138102.516945042014337.4941.5911103.11784615 表7 蘇州的相關(guān)數(shù)據(jù)年份人口(百萬)居民消費(fèi)價(jià)格總指數(shù)工業(yè)企業(yè)數(shù)量綠化覆蓋面積(公頃)機(jī)動(dòng)車數(shù)量(萬輛)2000578.169 99.987234289774.832001580.525 99.589439383388.882002583.860 100.4939133970101.42003590.966 100.81035174353113.692004598.851 105825655436127.762005607.310 102.485581674

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