SPSS統(tǒng)計(jì)分析- 第11章信度分析

1、LOGO第第11章章 信度分析信度分析 信度是評價(jià)一個(gè)由若干的題目編制而成的測驗(yàn)、量表或問信度是評價(jià)一個(gè)由若干的題目編制而成的測驗(yàn)、量表或問卷優(yōu)劣的重要指標(biāo)，了解信度的相關(guān)知識是編制優(yōu)質(zhì)高效卷優(yōu)劣的重要指標(biāo)，了解信度的相關(guān)知識是編制優(yōu)質(zhì)高效測驗(yàn)的前提。一個(gè)好的量表或者測驗(yàn)就像一把標(biāo)尺，用它測驗(yàn)的前提。一個(gè)好的量表或者測驗(yàn)就像一把標(biāo)尺，用它對同一個(gè)對象進(jìn)行多次測量的結(jié)果都應(yīng)該是穩(wěn)定一致的。對同一個(gè)對象進(jìn)行多次測量的結(jié)果都應(yīng)該是穩(wěn)定一致的。 信度分析在信度分析在SPSSSPSS中打開方式為：選擇中打開方式為：選擇“分析分析”“度量度量”“可靠性分析可靠性分析”命令，如圖所示。命令，如圖所示。 信度

2、評價(jià)的是測量結(jié)果的前后一致性，反映的是測驗(yàn)受隨信度評價(jià)的是測量結(jié)果的前后一致性，反映的是測驗(yàn)受隨機(jī)誤差影響的程度。一般而言，兩個(gè)或兩次測量結(jié)果越是機(jī)誤差影響的程度。一般而言，兩個(gè)或兩次測量結(jié)果越是一致，則誤差越小，信度也就越高。常用信度系數(shù)主要有一致，則誤差越小，信度也就越高。常用信度系數(shù)主要有：穩(wěn)定性系數(shù)、等值性系數(shù)和內(nèi)部一致性系數(shù)。：穩(wěn)定性系數(shù)、等值性系數(shù)和內(nèi)部一致性系數(shù)。 信度的概念出現(xiàn)于信度的概念出現(xiàn)于2020世紀(jì)初，是以真分?jǐn)?shù)測量理論（世紀(jì)初，是以真分?jǐn)?shù)測量理論（Classical Test TheoryClassical Test Theory，簡寫為，簡寫為CTTCTT）為基礎(chǔ)的

3、，該理論）為基礎(chǔ)的，該理論是是2020世紀(jì)前期與中期的心理測量理論的主導(dǎo)部分，所以也世紀(jì)前期與中期的心理測量理論的主導(dǎo)部分，所以也叫它經(jīng)典測量理論。叫它經(jīng)典測量理論。1 1經(jīng)典測量理論數(shù)學(xué)模型經(jīng)典測量理論數(shù)學(xué)模型（1 1）基本）基本概念概念 真分?jǐn)?shù)：是在實(shí)際測量中很難得到的一個(gè)理論上構(gòu)想出來真分?jǐn)?shù)：是在實(shí)際測量中很難得到的一個(gè)理論上構(gòu)想出來的抽象概念。我們只能通過改進(jìn)測量工具、完善操作方法的抽象概念。我們只能通過改進(jìn)測量工具、完善操作方法等使觀察值盡量接近真分?jǐn)?shù)。等使觀察值盡量接近真分?jǐn)?shù)。 觀測分?jǐn)?shù)：即測量時(shí)所得的實(shí)測分?jǐn)?shù)，記作觀測分?jǐn)?shù)：即測量時(shí)所得的實(shí)測分?jǐn)?shù)，記作X。觀測分?jǐn)?shù)。觀測分?jǐn)?shù)越接近

4、于真分?jǐn)?shù)，測量的誤差越小。越接近于真分?jǐn)?shù)，測量的誤差越小。（2 2）經(jīng)典測量理論（）經(jīng)典測量理論（classical test theoryclassical test theory，簡稱，簡稱）：它假定觀察分?jǐn)?shù)與真分?jǐn)?shù)之間是一種線性關(guān)系，并且只）：它假定觀察分?jǐn)?shù)與真分?jǐn)?shù)之間是一種線性關(guān)系，并且只相差一個(gè)隨機(jī)誤差（隨機(jī)誤差記作）。即相差一個(gè)隨機(jī)誤差（隨機(jī)誤差記作）。即 這這就就是的數(shù)學(xué)模型是的數(shù)學(xué)模型。真分?jǐn)?shù)理論的三個(gè)基本假設(shè)：真分?jǐn)?shù)理論的三個(gè)基本假設(shè)： 誤差分?jǐn)?shù)的平均數(shù)是零（由于測量誤差具有隨機(jī)性）；誤差分?jǐn)?shù)的平均數(shù)是零（由于測量誤差具有隨機(jī)性）； 誤差分?jǐn)?shù)與真分?jǐn)?shù)相互獨(dú)立，即兩者相關(guān)為零；

5、誤差分?jǐn)?shù)與真分?jǐn)?shù)相互獨(dú)立，即兩者相關(guān)為零； 兩次平行測量的誤差分?jǐn)?shù)之間的相關(guān)為零。兩次平行測量的誤差分?jǐn)?shù)之間的相關(guān)為零。ETX（3 3）根據(jù)）根據(jù)CTTCTT模型和假設(shè)推導(dǎo)出如下關(guān)系：模型和假設(shè)推導(dǎo)出如下關(guān)系：222ETXSS2 2信度的定義信度的定義（1 1）信度又稱可靠性，即測量的一致性程度。一個(gè)新編測驗(yàn)很）信度又稱可靠性，即測量的一致性程度。一個(gè)新編測驗(yàn)很重要的是確定其是否有很好的信度，即能否可靠地測到想要測重要的是確定其是否有很好的信度，即能否可靠地測到想要測量的內(nèi)容。也可以說信度是對特定群體在特定場合及特定條件量的內(nèi)容。也可以說信度是對特定群體在特定場合及特定條件下施測而獲得的分?jǐn)?shù)的

6、一種屬性。該定義需要注意：下施測而獲得的分?jǐn)?shù)的一種屬性。該定義需要注意： 信度是一組測驗(yàn)分?jǐn)?shù)特性而非個(gè)人分?jǐn)?shù)的特性；信度是一組測驗(yàn)分?jǐn)?shù)特性而非個(gè)人分?jǐn)?shù)的特性； 由于真分?jǐn)?shù)的變異數(shù)是不能直接測量的，因此信度是一個(gè)理由于真分?jǐn)?shù)的變異數(shù)是不能直接測量的，因此信度是一個(gè)理論上構(gòu)想的概念，只能根據(jù)一組實(shí)得分?jǐn)?shù)做出估計(jì)。論上構(gòu)想的概念，只能根據(jù)一組實(shí)得分?jǐn)?shù)做出估計(jì)。 信度的操作性定義指一組測量分?jǐn)?shù)的真實(shí)方差與實(shí)得方差之信度的操作性定義指一組測量分?jǐn)?shù)的真實(shí)方差與實(shí)得方差之比，其公式為：比，其公式為：22XTxxSSr（2 2）信度的表示方法：信度一般是以相關(guān)系數(shù)表示的，即）信度的表示方法：信度一般是以相關(guān)系

7、數(shù)表示的，即用同一組被試樣本所得的兩組資料的相關(guān)系數(shù)作為測量一致用同一組被試樣本所得的兩組資料的相關(guān)系數(shù)作為測量一致性的指標(biāo)，稱為信度系數(shù)。性的指標(biāo)，稱為信度系數(shù)。3 3信度的作用信度的作用 信度是評價(jià)一個(gè)測量工具質(zhì)量優(yōu)劣的重要指標(biāo)，只有信信度是評價(jià)一個(gè)測量工具質(zhì)量優(yōu)劣的重要指標(biāo)，只有信度達(dá)到一定要求的測量工具才可以考慮使用。信度系數(shù)可解度達(dá)到一定要求的測量工具才可以考慮使用。信度系數(shù)可解釋為真分?jǐn)?shù)方差在樣本測驗(yàn)分?jǐn)?shù)的總方差中占多少比例，它釋為真分?jǐn)?shù)方差在樣本測驗(yàn)分?jǐn)?shù)的總方差中占多少比例，它是測量過程中的隨機(jī)誤差大小的反映，可以解釋個(gè)人分?jǐn)?shù)的是測量過程中的隨機(jī)誤差大小的反映，可以解釋個(gè)人分?jǐn)?shù)的

8、意義。意義。注意：判定某測驗(yàn)是否可靠時(shí)，必須依據(jù)該測驗(yàn)施測的具體注意：判定某測驗(yàn)是否可靠時(shí)，必須依據(jù)該測驗(yàn)施測的具體情境，以及其測驗(yàn)結(jié)果是否能夠經(jīng)過多次證實(shí)來判定；一個(gè)情境，以及其測驗(yàn)結(jié)果是否能夠經(jīng)過多次證實(shí)來判定；一個(gè)測驗(yàn)可以有多個(gè)信度估計(jì)，所以在實(shí)際測驗(yàn)時(shí)要注意選擇。測驗(yàn)可以有多個(gè)信度估計(jì)，所以在實(shí)際測驗(yàn)時(shí)要注意選擇。信度可以用來解釋預(yù)測個(gè)人分?jǐn)?shù)的意義。測量的結(jié)果應(yīng)看成信度可以用來解釋預(yù)測個(gè)人分?jǐn)?shù)的意義。測量的結(jié)果應(yīng)看成是一個(gè)范圍。是一個(gè)范圍。11.1.2 11.1.2 信度信度分析的一般操作過程分析的一般操作過程 信度分析的一般操作過程如下：信度分析的一般操作過程如下：（1 1）打開或建

9、立數(shù)據(jù)文件。）打開或建立數(shù)據(jù)文件。（2 2）打開主對話框：選擇）打開主對話框：選擇“分析分析”“度量度量”“可靠性分析可靠性分析”命令命令，打開，打開“可靠性分析可靠性分析”對話框，如圖所示。對話框，如圖所示。（3 3）選擇項(xiàng)目）選擇項(xiàng)目: :左邊的列表框是數(shù)據(jù)中所包含的所有項(xiàng)目，選擇左邊的列表框是數(shù)據(jù)中所包含的所有項(xiàng)目，選擇想要分析的項(xiàng)目，將其移入右側(cè)想要分析的項(xiàng)目，將其移入右側(cè) 項(xiàng)目項(xiàng)目 列表框中。列表框中。（4 4）選擇模型）選擇模型: :在在 模型模型 后的下拉列表框中，有以下后的下拉列表框中，有以下5 5種模型可種模型可供選擇。供選擇。：即克倫巴赫：即克倫巴赫系數(shù)，該系數(shù)用于計(jì)算測驗(yàn)

10、的內(nèi)部一致性系數(shù)。系數(shù)，該系數(shù)用于計(jì)算測驗(yàn)的內(nèi)部一致性系數(shù)。半分：即斯皮爾曼半分：即斯皮爾曼-布朗分半系數(shù)，是檢查測驗(yàn)的兩部分的之間的相布朗分半系數(shù)，是檢查測驗(yàn)的兩部分的之間的相關(guān)性。分半系數(shù)的計(jì)算是將一個(gè)量表分為兩個(gè)子量表，如果題項(xiàng)數(shù)關(guān)性。分半系數(shù)的計(jì)算是將一個(gè)量表分為兩個(gè)子量表，如果題項(xiàng)數(shù)為奇數(shù)，則題項(xiàng)較多的為子量表一、題項(xiàng)較少的為子量表二；若量為奇數(shù)，則題項(xiàng)較多的為子量表一、題項(xiàng)較少的為子量表二；若量表的題項(xiàng)數(shù)為偶數(shù)，則分成的兩個(gè)子量表題項(xiàng)數(shù)相等。表的題項(xiàng)數(shù)為偶數(shù)，則分成的兩個(gè)子量表題項(xiàng)數(shù)相等。Guttman：該模型計(jì)算：該模型計(jì)算Guttman的下界以獲取真實(shí)可靠性。的下界以獲取真實(shí)可

11、靠性。平行：該模型假設(shè)所有項(xiàng)具有相等的方差，并且重復(fù)項(xiàng)之間具有相平行：該模型假設(shè)所有項(xiàng)具有相等的方差，并且重復(fù)項(xiàng)之間具有相等的誤差方差。等的誤差方差。嚴(yán)格平行：該模型表示當(dāng)各題目平均數(shù)與方差均同質(zhì)時(shí)的最大概率嚴(yán)格平行：該模型表示當(dāng)各題目平均數(shù)與方差均同質(zhì)時(shí)的最大概率信度。信度。（5 5）選擇統(tǒng)計(jì)量）選擇統(tǒng)計(jì)量: :單擊單擊“統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量”按鈕，彈出按鈕，彈出“可靠性分析：統(tǒng)可靠性分析：統(tǒng)計(jì)量計(jì)量”對話框，如下圖所示。在該對話框內(nèi)，被試可選擇不同的對話框，如下圖所示。在該對話框內(nèi)，被試可選擇不同的描述性統(tǒng)計(jì)量。描述性統(tǒng)計(jì)量。 描述性：在該選項(xiàng)組中可選擇輸出的描述性指標(biāo)，有以下描述性：在該選項(xiàng)組中

12、可選擇輸出的描述性指標(biāo)，有以下3個(gè)復(fù)個(gè)復(fù)選框。選框。項(xiàng)：勾選該復(fù)選框后，結(jié)果中將呈現(xiàn)各題項(xiàng)的描述性統(tǒng)計(jì)量，包括均項(xiàng)：勾選該復(fù)選框后，結(jié)果中將呈現(xiàn)各題項(xiàng)的描述性統(tǒng)計(jì)量，包括均值、標(biāo)準(zhǔn)差和有效觀測值數(shù)量。值、標(biāo)準(zhǔn)差和有效觀測值數(shù)量。度量：呈現(xiàn)整個(gè)量表或問卷的描述統(tǒng)計(jì)量，包括均值、標(biāo)準(zhǔn)差和有效度量：呈現(xiàn)整個(gè)量表或問卷的描述統(tǒng)計(jì)量，包括均值、標(biāo)準(zhǔn)差和有效觀測值數(shù)量。觀測值數(shù)量。如果項(xiàng)已刪除則進(jìn)行度量：顯示題項(xiàng)刪除后的相關(guān)統(tǒng)計(jì)量的變化，包如果項(xiàng)已刪除則進(jìn)行度量：顯示題項(xiàng)刪除后的相關(guān)統(tǒng)計(jì)量的變化，包括項(xiàng)目刪除后量表總體的平均值、方差、修正項(xiàng)目的總相關(guān)及括項(xiàng)目刪除后量表總體的平均值、方差、修正項(xiàng)目的總相關(guān)及

13、Alpha系數(shù)的變化。系數(shù)的變化。 摘要：根據(jù)尺度中所有項(xiàng)目分布的描述性統(tǒng)計(jì)量。摘要：根據(jù)尺度中所有項(xiàng)目分布的描述性統(tǒng)計(jì)量。 項(xiàng)之間，在該選項(xiàng)組中可以選擇相關(guān)性和協(xié)方差。項(xiàng)之間，在該選項(xiàng)組中可以選擇相關(guān)性和協(xié)方差。 ANVOV表：在該選項(xiàng)組可選擇進(jìn)行題項(xiàng)變量均值是否相等的表：在該選項(xiàng)組可選擇進(jìn)行題項(xiàng)變量均值是否相等的檢驗(yàn)。有檢驗(yàn)。有4個(gè)單選按鈕可供選擇。個(gè)單選按鈕可供選擇。無：不輸出均值檢驗(yàn)的信息。無：不輸出均值檢驗(yàn)的信息。F檢驗(yàn)（檢驗(yàn)（F）：輸出重復(fù)測量方差分析表。）：輸出重復(fù)測量方差分析表。Friedman卡方：計(jì)算卡方：計(jì)算Friedman卡方值與卡方值與Kendall協(xié)同系數(shù)協(xié)同系數(shù)。

14、此選項(xiàng)適用于以秩為形式的數(shù)據(jù)，卡方檢驗(yàn)替換方差分析（。此選項(xiàng)適用于以秩為形式的數(shù)據(jù)，卡方檢驗(yàn)替換方差分析（ANVOV）表中通常的）表中通常的F檢驗(yàn)。檢驗(yàn)。Cochran卡方：計(jì)算卡方：計(jì)算Cochran檢驗(yàn)值，適用于二分?jǐn)?shù)據(jù)，檢驗(yàn)值，適用于二分?jǐn)?shù)據(jù)，Q統(tǒng)統(tǒng)計(jì)量替換方差分析（計(jì)量替換方差分析（ANOVA）表中通常的）表中通常的F檢驗(yàn)。檢驗(yàn)。 Hotelling的的T平方：即平方：即Hotelling T2檢驗(yàn)，檢驗(yàn)尺度中所檢驗(yàn)，檢驗(yàn)尺度中所有項(xiàng)目均值是否相等的多變量檢驗(yàn)。有項(xiàng)目均值是否相等的多變量檢驗(yàn)。 Tukey的可加性檢驗(yàn)：檢驗(yàn)項(xiàng)目中有無可乘交互關(guān)系。的可加性檢驗(yàn)：檢驗(yàn)項(xiàng)目中有無可乘交互關(guān)系

15、。 同類相關(guān)系數(shù)：生成個(gè)案內(nèi)值的一致性或符合度的測量。同類相關(guān)系數(shù)：生成個(gè)案內(nèi)值的一致性或符合度的測量。 模型模型下拉列表框：計(jì)算組內(nèi)相關(guān)系數(shù)的模型，下拉列表框中下拉列表框：計(jì)算組內(nèi)相關(guān)系數(shù)的模型，下拉列表框中有以下選項(xiàng)。有以下選項(xiàng)。雙向混合：為默認(rèn)選項(xiàng)，當(dāng)個(gè)體效應(yīng)是隨機(jī)的，而項(xiàng)的作用固定雙向混合：為默認(rèn)選項(xiàng)，當(dāng)個(gè)體效應(yīng)是隨機(jī)的，而項(xiàng)的作用固定時(shí)，選擇此項(xiàng)。時(shí)，選擇此項(xiàng)。雙向隨機(jī)：當(dāng)個(gè)體效應(yīng)和項(xiàng)的作用均為隨機(jī)時(shí)選擇此項(xiàng)。雙向隨機(jī)：當(dāng)個(gè)體效應(yīng)和項(xiàng)的作用均為隨機(jī)時(shí)選擇此項(xiàng)。 類型類型下拉列表框：指標(biāo)的類型，在該列表框中可選擇一致性下拉列表框：指標(biāo)的類型，在該列表框中可選擇一致性或絕對一致?；蚪^對一

16、致。 置信區(qū)間：默認(rèn)為置信區(qū)間：默認(rèn)為95%，也可根據(jù)研究需要自行設(shè)定。，也可根據(jù)研究需要自行設(shè)定。 檢驗(yàn)值：可輸入檢驗(yàn)值：可輸入01之間的數(shù)，用于類間相關(guān)系數(shù)的比較。之間的數(shù)，用于類間相關(guān)系數(shù)的比較。（6 6）單擊）單擊“確定確定”按鈕，運(yùn)行按鈕，運(yùn)行SPSSSPSS，輸出結(jié)果。，輸出結(jié)果。11.2 11.2 重重測信度和復(fù)本信度測信度和復(fù)本信度 重測信度反映的是測驗(yàn)跨越時(shí)間的穩(wěn)定性和一致性，但是重測信度反映的是測驗(yàn)跨越時(shí)間的穩(wěn)定性和一致性，但是由于重測中第二次測驗(yàn)與第一次測試用的是完全相同的測由于重測中第二次測驗(yàn)與第一次測試用的是完全相同的測試項(xiàng)目，因此無法避免諸如學(xué)習(xí)、記憶、動(dòng)機(jī)方面的問

17、題試項(xiàng)目，因此無法避免諸如學(xué)習(xí)、記憶、動(dòng)機(jī)方面的問題。而復(fù)本測驗(yàn)會(huì)在一定程度上減少這些問題，它會(huì)編制一。而復(fù)本測驗(yàn)會(huì)在一定程度上減少這些問題，它會(huì)編制一個(gè)等值的復(fù)本用它來替代重測信度中的第二次測驗(yàn)。個(gè)等值的復(fù)本用它來替代重測信度中的第二次測驗(yàn)。11.2.1 11.2.1 重重測信度的基本概念測信度的基本概念 重測信度表示兩次測驗(yàn)結(jié)果有無變動(dòng)，反映測驗(yàn)分?jǐn)?shù)的穩(wěn)重測信度表示兩次測驗(yàn)結(jié)果有無變動(dòng)，反映測驗(yàn)分?jǐn)?shù)的穩(wěn)定程度，故又稱穩(wěn)定性系數(shù)。由于重測信度可提供有關(guān)測定程度，故又稱穩(wěn)定性系數(shù)。由于重測信度可提供有關(guān)測驗(yàn)結(jié)果是否隨時(shí)間而變異的資料，所以可作為預(yù)測受測者驗(yàn)結(jié)果是否隨時(shí)間而變異的資料，所以可作為

18、預(yù)測受測者將來行為的依據(jù)。將來行為的依據(jù)。1 1定義定義 重測信度（重測信度（rest-retest coefficientrest-retest coefficient）是用于判斷測量）是用于判斷測量是否具有時(shí)間的一致性，主要針對的是時(shí)間變量，這種測是否具有時(shí)間的一致性，主要針對的是時(shí)間變量，這種測量的信度系數(shù)也被稱為再測信度系數(shù)，它是指一組人在一量的信度系數(shù)也被稱為再測信度系數(shù)，它是指一組人在一個(gè)測驗(yàn)上第一次得分和第二次的相關(guān)。個(gè)測驗(yàn)上第一次得分和第二次的相關(guān)。2 2計(jì)算方法計(jì)算方法 其求取方法是用同一測驗(yàn)隔一段時(shí)間對同一組被試重復(fù)測試其求取方法是用同一測驗(yàn)隔一段時(shí)間對同一組被試重復(fù)測試一

19、次，用積差相關(guān)法求兩次測驗(yàn)的相關(guān)系數(shù)。其公式為一次，用積差相關(guān)法求兩次測驗(yàn)的相關(guān)系數(shù)。其公式為212121SSXXNXXrxx4 4誤差來源誤差來源 （1 1）測驗(yàn)本身：測驗(yàn)所測的特性本身就不穩(wěn)定，如情緒）測驗(yàn)本身：測驗(yàn)所測的特性本身就不穩(wěn)定，如情緒等：等： （2 2）被試方面：成熟、知識的發(fā)展并非人人等量增長，）被試方面：成熟、知識的發(fā)展并非人人等量增長，在練習(xí)因素、記憶效果也存在個(gè)體差異；在練習(xí)因素、記憶效果也存在個(gè)體差異； （3 3）實(shí)施過程：偶發(fā)因素的干擾，如計(jì)時(shí)錯(cuò)誤，情緒波）實(shí)施過程：偶發(fā)因素的干擾，如計(jì)時(shí)錯(cuò)誤，情緒波動(dòng)，健康，動(dòng)機(jī)等。動(dòng)，健康，動(dòng)機(jī)等。 重測的過程需要考慮不同的條件

20、（環(huán)境的，人的）帶來的重測的過程需要考慮不同的條件（環(huán)境的，人的）帶來的測量結(jié)果的誤差，這種誤差與兩次測試的情境有關(guān)聯(lián)。因測量結(jié)果的誤差，這種誤差與兩次測試的情境有關(guān)聯(lián)。因?yàn)樵谇昂髢煞N情境中測試的是同一個(gè)測驗(yàn)，所以重測信度為在前后兩種情境中測試的是同一個(gè)測驗(yàn)，所以重測信度不能反映測驗(yàn)題目樣本不同所帶來的誤差。此外，兩次測不能反映測驗(yàn)題目樣本不同所帶來的誤差。此外，兩次測試的條件也與時(shí)間間隔有關(guān)，時(shí)間間隔越長，誤差變異越試的條件也與時(shí)間間隔有關(guān)，時(shí)間間隔越長，誤差變異越大。因此當(dāng)?shù)谝淮螠y試與第二次測試的時(shí)間間隔相對較短大。因此當(dāng)?shù)谝淮螠y試與第二次測試的時(shí)間間隔相對較短時(shí)（幾天或幾周），重測的穩(wěn)定

21、系數(shù)會(huì)較大，反之，當(dāng)?shù)跁r(shí)（幾天或幾周），重測的穩(wěn)定系數(shù)會(huì)較大，反之，當(dāng)?shù)谝淮螠y試和第二次測試的時(shí)間間隔較長時(shí)（幾個(gè)月或幾年一次測試和第二次測試的時(shí)間間隔較長時(shí)（幾個(gè)月或幾年），該系數(shù)就會(huì)偏小。），該系數(shù)就會(huì)偏小。11.2.2 11.2.2 復(fù)本信度的基本概念復(fù)本信度的基本概念 復(fù)本信度可在一定程度上避免重測信度的缺點(diǎn)，減少由于復(fù)本信度可在一定程度上避免重測信度的缺點(diǎn)，減少由于被試記憶和練習(xí)所帶來的誤差。復(fù)本信度反映的是測驗(yàn)在被試記憶和練習(xí)所帶來的誤差。復(fù)本信度反映的是測驗(yàn)在內(nèi)容上得分的等值性。內(nèi)容上得分的等值性。1 1復(fù)本信度的定義復(fù)本信度的定義 復(fù)本信度是以兩個(gè)內(nèi)容等值但題目不同的測驗(yàn)（復(fù)本

22、）來復(fù)本信度是以兩個(gè)內(nèi)容等值但題目不同的測驗(yàn)（復(fù)本）來測量同一群體，然后求得的被試在兩個(gè)測驗(yàn)上得分的相關(guān)測量同一群體，然后求得的被試在兩個(gè)測驗(yàn)上得分的相關(guān)系數(shù)，這個(gè)相關(guān)系數(shù)就代表了復(fù)本信度的高低。系數(shù)，這個(gè)相關(guān)系數(shù)就代表了復(fù)本信度的高低。 復(fù)本信度的高低取決于測驗(yàn)的內(nèi)容取樣問題，復(fù)本信度的復(fù)本信度的高低取決于測驗(yàn)的內(nèi)容取樣問題，復(fù)本信度的高低反映了兩個(gè)互為復(fù)本的測驗(yàn)等價(jià)的程度，并不反映一高低反映了兩個(gè)互為復(fù)本的測驗(yàn)等價(jià)的程度，并不反映一個(gè)測驗(yàn)在測量過程中受隨機(jī)誤差影響的大小。復(fù)本信度能個(gè)測驗(yàn)在測量過程中受隨機(jī)誤差影響的大小。復(fù)本信度能夠避免由于重測帶來的記憶效應(yīng)和練習(xí)效應(yīng)，而且可用于夠避免由于

23、重測帶來的記憶效應(yīng)和練習(xí)效應(yīng)，而且可用于長期追蹤研究前后測量，減少了作弊的可能性。長期追蹤研究前后測量，減少了作弊的可能性。2 2使用的前提條件使用的前提條件 （1 1）計(jì)算復(fù)本信度首先要構(gòu)建兩份或兩份以上真正平行的測）計(jì)算復(fù)本信度首先要構(gòu)建兩份或兩份以上真正平行的測驗(yàn)。驗(yàn)。 （2 2）計(jì)算復(fù)本信度時(shí)被試要有接受兩個(gè)測驗(yàn)的條件，這種條）計(jì)算復(fù)本信度時(shí)被試要有接受兩個(gè)測驗(yàn)的條件，這種條件取決于時(shí)間、經(jīng)費(fèi)等幾個(gè)方面。件取決于時(shí)間、經(jīng)費(fèi)等幾個(gè)方面。3 3計(jì)算方法計(jì)算方法4 4重測復(fù)本信度重測復(fù)本信度 又稱穩(wěn)定等值系數(shù)，即在不同時(shí)間里施測兩個(gè)平行的測驗(yàn)（又稱穩(wěn)定等值系數(shù)，即在不同時(shí)間里施測兩個(gè)平行的測

24、驗(yàn)（復(fù)本），所得的相關(guān)系數(shù)即為重測復(fù)本信度。它比單一的重復(fù)本），所得的相關(guān)系數(shù)即為重測復(fù)本信度。它比單一的重測信度或復(fù)本信度更嚴(yán)格和全面。測信度或復(fù)本信度更嚴(yán)格和全面。212121SSXXNXXrxx11.2.3 11.2.3 重重測信度、復(fù)本信度的操作過程測信度、復(fù)本信度的操作過程 重測信度、復(fù)本信度分析在重測信度、復(fù)本信度分析在SPSSSPSS中的操作過程如下：中的操作過程如下：（1 1）打開或建立數(shù)據(jù)文件。）打開或建立數(shù)據(jù)文件。（2 2）選擇）選擇“分析分析”“相關(guān)相關(guān)”“雙變量相關(guān)雙變量相關(guān)”命令，打開命令，打開“雙雙變量相關(guān)變量相關(guān)”對話框，如圖所示。對話框，如圖所示。（3 3）選擇

25、變量：選擇要進(jìn)行分析的變量并將其移入右側(cè)的）選擇變量：選擇要進(jìn)行分析的變量并將其移入右側(cè)的 變量變量 列表框中。當(dāng)變量多于兩個(gè)時(shí)，結(jié)果中會(huì)計(jì)算所有選入列表框中。當(dāng)變量多于兩個(gè)時(shí)，結(jié)果中會(huì)計(jì)算所有選入 變量變量 列列表框中變量兩兩之間的相關(guān)系數(shù)。表框中變量兩兩之間的相關(guān)系數(shù)。（4 4）選擇相關(guān)系數(shù)：）選擇相關(guān)系數(shù)： 相關(guān)系數(shù)相關(guān)系數(shù) 選項(xiàng)組包含選項(xiàng)組包含PearsonPearson、KendallKendall的的tau-btau-b和和Spearman 3Spearman 3個(gè)復(fù)選框，研究中根據(jù)數(shù)據(jù)類型可以通過勾選個(gè)復(fù)選框，研究中根據(jù)數(shù)據(jù)類型可以通過勾選對應(yīng)的復(fù)選框來選擇相關(guān)系數(shù)的計(jì)算方法。對

26、應(yīng)的復(fù)選框來選擇相關(guān)系數(shù)的計(jì)算方法。（5 5）選擇顯著性檢驗(yàn)類型：通過選中）選擇顯著性檢驗(yàn)類型：通過選中 顯著性檢驗(yàn)顯著性檢驗(yàn) 選項(xiàng)組下相應(yīng)選項(xiàng)組下相應(yīng)的單選按鈕，選擇顯著性檢驗(yàn)使用的單選按鈕，選擇顯著性檢驗(yàn)使用 雙側(cè)檢驗(yàn)雙側(cè)檢驗(yàn) 還是還是 單側(cè)檢驗(yàn)單側(cè)檢驗(yàn) 。（6 6標(biāo)記顯著性相關(guān)：勾選標(biāo)記顯著性相關(guān)：勾選 標(biāo)記顯著性相關(guān)標(biāo)記顯著性相關(guān) 復(fù)選框，在統(tǒng)計(jì)結(jié)果復(fù)選框，在統(tǒng)計(jì)結(jié)果中將用中將用 * * 號標(biāo)記有顯著相關(guān)的相關(guān)系數(shù)，系統(tǒng)默認(rèn)選中。當(dāng)號標(biāo)記有顯著相關(guān)的相關(guān)系數(shù)，系統(tǒng)默認(rèn)選中。當(dāng)P0.05P0.05時(shí)，相關(guān)系數(shù)旁會(huì)標(biāo)識時(shí)，相關(guān)系數(shù)旁會(huì)標(biāo)識 * * ，表明兩變量在，表明兩變量在0.050.0

27、5水平上達(dá)到水平上達(dá)到顯著相關(guān)；當(dāng)顯著相關(guān)；當(dāng)P0.01P0.01時(shí)，相關(guān)系數(shù)旁會(huì)標(biāo)識時(shí)，相關(guān)系數(shù)旁會(huì)標(biāo)識 * * * ，表明兩變量在，表明兩變量在0.010.01水平上達(dá)到顯著相關(guān)。水平上達(dá)到顯著相關(guān)。（7 7）選項(xiàng)設(shè)置：單擊）選項(xiàng)設(shè)置：單擊“選項(xiàng)選項(xiàng)”按鈕，打開按鈕，打開“雙變量相關(guān)性：選雙變量相關(guān)性：選項(xiàng)項(xiàng)”對話框，如下圖所示，對對話框，如下圖所示，對 統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量 和和 缺失值缺失值 完成相應(yīng)的完成相應(yīng)的設(shè)置。設(shè)置。（8 8）單擊）單擊“確定確定”按鈕，執(zhí)行操作，輸出結(jié)果。按鈕，執(zhí)行操作，輸出結(jié)果。11.2.4 11.2.4 實(shí)例實(shí)例分析：測驗(yàn)的重測信度分析：測驗(yàn)的重測信度 【例例11

28、.111.1】某教師使用空間性向測驗(yàn)在二月份和九月份分某教師使用空間性向測驗(yàn)在二月份和九月份分別對幾名學(xué)生進(jìn)行了測試，測試成績?nèi)绫硭?，試?jì)算該別對幾名學(xué)生進(jìn)行了測試，測試成績?nèi)绫硭?，試?jì)算該測驗(yàn)的重測信度。測驗(yàn)的重測信度。1 1操作過程操作過程（1 1）首先，根據(jù)題意建立數(shù)據(jù)文件，如下圖所示。）首先，根據(jù)題意建立數(shù)據(jù)文件，如下圖所示。（2 2）選擇）選擇 分析分析 相關(guān)相關(guān) 雙變量相關(guān)雙變量相關(guān) 命令，打開命令，打開 雙變量雙變量相關(guān)相關(guān) 對話框。對話框。（3 3）選擇變量：在）選擇變量：在 相關(guān)系數(shù)相關(guān)系數(shù) 選項(xiàng)組中勾選選項(xiàng)組中勾選PearsonPearson復(fù)選框，復(fù)選框，在在 顯著性

29、檢驗(yàn)顯著性檢驗(yàn) 選項(xiàng)組中選中選項(xiàng)組中選中 雙側(cè)檢驗(yàn)雙側(cè)檢驗(yàn) 單選按鈕，并勾選單選按鈕，并勾選 標(biāo)記顯著性相關(guān)標(biāo)記顯著性相關(guān) 復(fù)選框。復(fù)選框。（4 4）選擇描述性統(tǒng)計(jì)量：單擊）選擇描述性統(tǒng)計(jì)量：單擊 選項(xiàng)選項(xiàng) 按鈕，彈出按鈕，彈出 雙變量相關(guān)雙變量相關(guān)性：選項(xiàng)性：選項(xiàng) 對話框，勾選對話框，勾選 均值和標(biāo)準(zhǔn)差均值和標(biāo)準(zhǔn)差 復(fù)選框。單擊復(fù)選框。單擊 繼續(xù)繼續(xù) 按鈕，返回按鈕，返回 雙變量相關(guān)雙變量相關(guān) 對話框。單擊對話框。單擊 確定確定 ，輸出結(jié)果。，輸出結(jié)果。（5 5）單擊）單擊 確定確定 按鈕，輸出結(jié)果。按鈕，輸出結(jié)果。2 2結(jié)果分析結(jié)果分析 輸出結(jié)果如下表所示。從表中可以看出，學(xué)生們輸出結(jié)果如

30、下表所示。從表中可以看出，學(xué)生們2 2月份和月份和9 9月份的成績相關(guān)系數(shù)為月份的成績相關(guān)系數(shù)為0.9930.993，p0.01p0.01，相關(guān)極其顯著，表明，相關(guān)極其顯著，表明這兩次測驗(yàn)的重測信度很高。這兩次測驗(yàn)的重測信度很高?！纠?1.211.2】某自我概念量表，有某自我概念量表，有3030題是非題，答對一題可以得題是非題，答對一題可以得到到1 1分，題本分，題本A A與與B B 分別施測同一組分別施測同一組1212個(gè)人，分?jǐn)?shù)愈高表示愈具個(gè)人，分?jǐn)?shù)愈高表示愈具有正向自我概念，施測結(jié)果如下表所示，請計(jì)算測驗(yàn)的信度。有正向自我概念，施測結(jié)果如下表所示，請計(jì)算測驗(yàn)的信度。解：該案例中是使用同一

31、量表的兩個(gè)不同題本對同一組被試進(jìn)解：該案例中是使用同一量表的兩個(gè)不同題本對同一組被試進(jìn)行的測驗(yàn)，其中一個(gè)題本可以作為另一個(gè)題本的復(fù)本，因此適行的測驗(yàn)，其中一個(gè)題本可以作為另一個(gè)題本的復(fù)本，因此適用于計(jì)算復(fù)本信度。用于計(jì)算復(fù)本信度。姓名ABCDEFGHIJKL題本A151215111012121215111012題本B16121411911131216139131 1操作過程操作過程（1 1）首先，根據(jù)題意建立數(shù)據(jù)文件，如下圖所示。）首先，根據(jù)題意建立數(shù)據(jù)文件，如下圖所示。（2 2）選擇）選擇 分析分析 相關(guān)相關(guān) 雙變量相關(guān)雙變量相關(guān) 命令，打開命令，打開 雙變量雙變量相關(guān)相關(guān) 對話框。對話框。

32、（3 3）選擇變量：在）選擇變量：在 相關(guān)系數(shù)相關(guān)系數(shù) 選項(xiàng)組中勾選選項(xiàng)組中勾選PearsonPearson復(fù)選框，復(fù)選框，在在 顯著性檢驗(yàn)顯著性檢驗(yàn) 選項(xiàng)組中選中選項(xiàng)組中選中 雙側(cè)檢驗(yàn)雙側(cè)檢驗(yàn) 單選按鈕，并勾選單選按鈕，并勾選 標(biāo)記顯著性相關(guān)標(biāo)記顯著性相關(guān) 復(fù)選框。復(fù)選框。（4 4）選擇描述性統(tǒng)計(jì)量：單擊）選擇描述性統(tǒng)計(jì)量：單擊 選項(xiàng)選項(xiàng) 按鈕，彈出按鈕，彈出 雙變量相關(guān)雙變量相關(guān)性：選項(xiàng)性：選項(xiàng) 對話框，勾選對話框，勾選 均值和標(biāo)準(zhǔn)差均值和標(biāo)準(zhǔn)差 復(fù)選框。單擊復(fù)選框。單擊 繼續(xù)繼續(xù) 按鈕，返回按鈕，返回 雙變量相關(guān)雙變量相關(guān) 對話框。單擊對話框。單擊 確定確定 ，輸出結(jié)果。，輸出結(jié)果。（5

33、 5）單擊）單擊 確定確定 按鈕，輸出結(jié)果。按鈕，輸出結(jié)果。2 2結(jié)果分析結(jié)果分析 輸出結(jié)果如下表所示。從表中可以看出，題本輸出結(jié)果如下表所示。從表中可以看出，題本A A和題本和題本B B的的成績相關(guān)系數(shù)為成績相關(guān)系數(shù)為0.8970.897，雙側(cè)檢驗(yàn)的顯著性概率（，雙側(cè)檢驗(yàn)的顯著性概率（SigSig）為）為0.000.00，p0.01p0.01，相關(guān)極其顯著，表明測驗(yàn)中該量表的復(fù)本信度較好，相關(guān)極其顯著，表明測驗(yàn)中該量表的復(fù)本信度較好。11.3 11.3 內(nèi)部內(nèi)部一致性信度一致性信度 雖然復(fù)本法適用于例如能力測驗(yàn)（學(xué)業(yè)能力，智力，特殊雖然復(fù)本法適用于例如能力測驗(yàn)（學(xué)業(yè)能力，智力，特殊能力）等許

34、多測驗(yàn)，但要為測驗(yàn)建立有效的復(fù)本通常不僅能力）等許多測驗(yàn)，但要為測驗(yàn)建立有效的復(fù)本通常不僅很難編制而且代價(jià)較高。因此有研究者就通過把測驗(yàn)項(xiàng)目很難編制而且代價(jià)較高。因此有研究者就通過把測驗(yàn)項(xiàng)目劃分為不同的樣本，從而間接的考慮一致性信度。劃分為不同的樣本，從而間接的考慮一致性信度。11.3.1 11.3.1 內(nèi)部內(nèi)部一致性信度的基本原理一致性信度的基本原理 如果充分利用一次測驗(yàn)所得的資料來計(jì)算信度，將會(huì)節(jié)省如果充分利用一次測驗(yàn)所得的資料來計(jì)算信度，將會(huì)節(jié)省很多時(shí)間和人力。計(jì)算出來的信度系數(shù)反應(yīng)的是測驗(yàn)內(nèi)部很多時(shí)間和人力。計(jì)算出來的信度系數(shù)反應(yīng)的是測驗(yàn)內(nèi)部的一致性，叫做內(nèi)部一致性信度系數(shù)或同質(zhì)性信度

35、系數(shù)。的一致性，叫做內(nèi)部一致性信度系數(shù)或同質(zhì)性信度系數(shù)。1 1定義定義 內(nèi)部一致性信度又稱同質(zhì)性信度，即一個(gè)測驗(yàn)所測內(nèi)容或特內(nèi)部一致性信度又稱同質(zhì)性信度，即一個(gè)測驗(yàn)所測內(nèi)容或特質(zhì)的相同程度。同質(zhì)指同一種心理特質(zhì)可以被測驗(yàn)中所有的質(zhì)的相同程度。同質(zhì)指同一種心理特質(zhì)可以被測驗(yàn)中所有的題目測量出來，即此時(shí)所有題目得分之間應(yīng)具有較高的正相題目測量出來，即此時(shí)所有題目得分之間應(yīng)具有較高的正相關(guān)。關(guān)。 測量的內(nèi)在信度重在考察一組評價(jià)項(xiàng)目是否測量同一個(gè)概念測量的內(nèi)在信度重在考察一組評價(jià)項(xiàng)目是否測量同一個(gè)概念，這些項(xiàng)目之間是否具有較高的內(nèi)在一致性。一致性程度越，這些項(xiàng)目之間是否具有較高的內(nèi)在一致性。一致性程度

36、越高，評價(jià)項(xiàng)目就越有意義，其評價(jià)結(jié)果的可信度就越強(qiáng)。內(nèi)高，評價(jià)項(xiàng)目就越有意義，其評價(jià)結(jié)果的可信度就越強(qiáng)。內(nèi)部一致性法包括斯皮爾曼分半法，庫爾德部一致性法包括斯皮爾曼分半法，庫爾德- -理查遜公式，以及理查遜公式，以及克倫巴赫克倫巴赫系數(shù)。系數(shù)?！咀⒁庾⒁狻咳绻麥y試題目間不具有較高的正相關(guān)，那么即使一些如果測試題目間不具有較高的正相關(guān)，那么即使一些表面看起來是測量同一種心理特質(zhì)的題目，也不能認(rèn)為它們具表面看起來是測量同一種心理特質(zhì)的題目，也不能認(rèn)為它們具有同質(zhì)性。有同質(zhì)性。2 2計(jì)算方法計(jì)算方法 求測驗(yàn)的分半信度是同質(zhì)性信度的一種粗略估計(jì)方法。因求測驗(yàn)的分半信度是同質(zhì)性信度的一種粗略估計(jì)方法。因

37、為分半信度的計(jì)算方法很多，所得結(jié)果不太穩(wěn)定，因此基為分半信度的計(jì)算方法很多，所得結(jié)果不太穩(wěn)定，因此基于分半信度，研究者提出了如下基本公式于分半信度，研究者提出了如下基本公式ijijkkrKrKr) 1(111.3.2 11.3.2 內(nèi)部一致性信度分析的操作過程內(nèi)部一致性信度分析的操作過程 在在SPSSSPSS中內(nèi)部一致性信度的具體操作過程如下：中內(nèi)部一致性信度的具體操作過程如下：（1 1）打開或建立數(shù)據(jù)文件）打開或建立數(shù)據(jù)文件（2 2）選擇）選擇“分析分析”“度量度量”“可靠性分析可靠性分析”命令，打開命令，打開“可可靠性分析靠性分析”對話框，如圖所示。對話框，如圖所示。（3 3）選擇變量：將

38、左邊列表框內(nèi)要分析的項(xiàng)目依所需次序選入）選擇變量：將左邊列表框內(nèi)要分析的項(xiàng)目依所需次序選入右測的右測的 項(xiàng)目項(xiàng)目 列表框內(nèi)。列表框內(nèi)。（4 4）選取模型：在左下角的模型下拉列表框中有可供選擇的模）選取模型：在左下角的模型下拉列表框中有可供選擇的模型類型。包括型類型。包括、半分、半分、GuttmanGuttman、平行、嚴(yán)格平行、平行、嚴(yán)格平行55種類型種類型（前面已詳細(xì)介紹）。（前面已詳細(xì)介紹）。（5 5）選擇統(tǒng)計(jì)量：單擊）選擇統(tǒng)計(jì)量：單擊“統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量”按鈕，彈出如下圖所示的按鈕，彈出如下圖所示的 可靠性分析：統(tǒng)計(jì)量可靠性分析：統(tǒng)計(jì)量 對話框，在此對話框，內(nèi)可選擇所需的描對話框，在此對話框，

39、內(nèi)可選擇所需的描述性統(tǒng)計(jì)量等項(xiàng)。述性統(tǒng)計(jì)量等項(xiàng)。（6 6）單擊）單擊“繼續(xù)繼續(xù)”按鈕，返回按鈕，返回“可靠性分析可靠性分析”主對話框，單擊主對話框，單擊“確確定定”按鈕，輸出統(tǒng)計(jì)結(jié)果。按鈕，輸出統(tǒng)計(jì)結(jié)果。11.3.3 11.3.3 實(shí)例實(shí)例分析：測驗(yàn)的內(nèi)部一致性信度分析：測驗(yàn)的內(nèi)部一致性信度【例例11.311.3】某班老師用一個(gè)隨堂測驗(yàn)測驗(yàn)對某班老師用一個(gè)隨堂測驗(yàn)測驗(yàn)對6 6名學(xué)生進(jìn)行施名學(xué)生進(jìn)行施測，每個(gè)問答題滿分是測，每個(gè)問答題滿分是5 5分，如表所示是其施測結(jié)果，請計(jì)分，如表所示是其施測結(jié)果，請計(jì)算信度。算信度。1 1操作過程操作過程（1 1）根據(jù)題意建立數(shù)據(jù)文件，如下圖所示。）根據(jù)題意

40、建立數(shù)據(jù)文件，如下圖所示。（2 2）選擇）選擇 分析分析 度量度量 可靠性分析可靠性分析 命令，打開命令，打開 可靠性可靠性分析分析 對話框。對話框。（3 3）選取模型：在左下角的）選取模型：在左下角的 模型模型 下拉列表框中選擇下拉列表框中選擇。（4 4）選擇統(tǒng)計(jì)量：單擊）選擇統(tǒng)計(jì)量：單擊 統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量 按鈕，彈出按鈕，彈出 可靠性分析：統(tǒng)可靠性分析：統(tǒng)計(jì)量計(jì)量 對話框，勾選對話框，勾選 相關(guān)性相關(guān)性 和和 如果項(xiàng)已刪除則進(jìn)行度量如果項(xiàng)已刪除則進(jìn)行度量 復(fù)復(fù)選框。選框。（5 5）單擊）單擊 繼續(xù)繼續(xù) 按鈕，返回按鈕，返回 可靠性分析可靠性分析 對話框。對話框。（6 6）單擊）單擊 確定確定

41、按鈕，輸出統(tǒng)計(jì)結(jié)果。按鈕，輸出統(tǒng)計(jì)結(jié)果。2 2結(jié)果分析結(jié)果分析 在結(jié)果中首先呈現(xiàn)隨堂測驗(yàn)成績可靠性分析表，如下表所在結(jié)果中首先呈現(xiàn)隨堂測驗(yàn)成績可靠性分析表，如下表所示。從該表中可以看出該測試的內(nèi)部一致性信度系數(shù)為示。從該表中可以看出該測試的內(nèi)部一致性信度系數(shù)為0.9110.911，因此可以認(rèn)為該測驗(yàn)的信度較好。，因此可以認(rèn)為該測驗(yàn)的信度較好。u但是在信度分析中只得到這樣一個(gè)系數(shù)并不夠用，不能為該但是在信度分析中只得到這樣一個(gè)系數(shù)并不夠用，不能為該問卷的改進(jìn)提供太多有用的信息。因在前面統(tǒng)計(jì)量中勾選了問卷的改進(jìn)提供太多有用的信息。因在前面統(tǒng)計(jì)量中勾選了“如果項(xiàng)已刪除則進(jìn)行度量如果項(xiàng)已刪除則進(jìn)行度量

42、”復(fù)選框，所以在結(jié)果中還輸出復(fù)選框，所以在結(jié)果中還輸出了了“隨堂測驗(yàn)成績項(xiàng)總計(jì)統(tǒng)計(jì)量隨堂測驗(yàn)成績項(xiàng)總計(jì)統(tǒng)計(jì)量”，如下表所示。該統(tǒng)計(jì)表，如下表所示。該統(tǒng)計(jì)表給出了如果將相應(yīng)的題目刪除后，則總的統(tǒng)計(jì)量及信度將如給出了如果將相應(yīng)的題目刪除后，則總的統(tǒng)計(jì)量及信度將如何改變。表中各欄從左至右依次為：何改變。表中各欄從左至右依次為： 項(xiàng)已刪除的刻度均值項(xiàng)已刪除的刻度均值 、 項(xiàng)已刪除的刻度方差項(xiàng)已刪除的刻度方差 、 校正的項(xiàng)總計(jì)相關(guān)性校正的項(xiàng)總計(jì)相關(guān)性 、 多相多相關(guān)性的平方關(guān)性的平方 和和 項(xiàng)已刪除的項(xiàng)已刪除的CronbachsCronbachs Alpha Alpha值值 。 前兩項(xiàng)分別表示對應(yīng)的題項(xiàng)

43、刪除后其余題項(xiàng)加總后的新平均前兩項(xiàng)分別表示對應(yīng)的題項(xiàng)刪除后其余題項(xiàng)加總后的新平均數(shù)、新方差。數(shù)、新方差?！靶Ｕ捻?xiàng)總計(jì)相關(guān)性校正的項(xiàng)總計(jì)相關(guān)性”表示對應(yīng)的題項(xiàng)與其表示對應(yīng)的題項(xiàng)與其他題目總分的積差相關(guān)系數(shù)，系數(shù)值越高，表示該題與其他他題目總分的積差相關(guān)系數(shù)，系數(shù)值越高，表示該題與其他題項(xiàng)的內(nèi)部一致性越高。題項(xiàng)的內(nèi)部一致性越高。“多相關(guān)性的平方多相關(guān)性的平方”為多元回歸分為多元回歸分析中的決定系數(shù)，該值越大，表示該題與其他題項(xiàng)的內(nèi)部一析中的決定系數(shù)，該值越大，表示該題與其他題項(xiàng)的內(nèi)部一致性越高，因此該數(shù)值也可作為題項(xiàng)刪除或保留的參考指標(biāo)致性越高，因此該數(shù)值也可作為題項(xiàng)刪除或保留的參考指標(biāo)之一。之

44、一。“項(xiàng)已刪除的項(xiàng)已刪除的CronbachsCronbachs Alpha Alpha 值值”表示該題刪除表示該題刪除后，其他題項(xiàng)構(gòu)成的分量表的內(nèi)部一致性后，其他題項(xiàng)構(gòu)成的分量表的內(nèi)部一致性系數(shù)的變動(dòng)情況系數(shù)的變動(dòng)情況，如果某問卷題項(xiàng)的內(nèi)部一致性很好，那么刪除某題項(xiàng)后，如果某問卷題項(xiàng)的內(nèi)部一致性很好，那么刪除某題項(xiàng)后，新的內(nèi)部一致性新的內(nèi)部一致性系數(shù)會(huì)降低，若由于某些題項(xiàng)導(dǎo)致該問卷系數(shù)會(huì)降低，若由于某些題項(xiàng)導(dǎo)致該問卷內(nèi)部一致性較低，則刪除該題后內(nèi)部一致性系數(shù)往往會(huì)提高內(nèi)部一致性較低，則刪除該題后內(nèi)部一致性系數(shù)往往會(huì)提高。從上表中可以看出題項(xiàng)。從上表中可以看出題項(xiàng)A15A15刪除后其他題目的內(nèi)部

45、一致性刪除后其他題目的內(nèi)部一致性最高，因此如果需要?jiǎng)h除題項(xiàng)的話，可以考慮將該題刪去。最高，因此如果需要?jiǎng)h除題項(xiàng)的話，可以考慮將該題刪去。11.4 11.4 分半信度分半信度 若在測驗(yàn)沒有復(fù)本且只能實(shí)施一次的情況下，那么我們可若在測驗(yàn)沒有復(fù)本且只能實(shí)施一次的情況下，那么我們可以將測驗(yàn)項(xiàng)目分成對等的兩半，對同一批被試施測，并根以將測驗(yàn)項(xiàng)目分成對等的兩半，對同一批被試施測，并根據(jù)被試在這兩半測驗(yàn)中所得的分?jǐn)?shù)，計(jì)算相關(guān)系數(shù)。據(jù)被試在這兩半測驗(yàn)中所得的分?jǐn)?shù)，計(jì)算相關(guān)系數(shù)。11.4.111.4.1 分半信度分半信度的基本原理的基本原理 因?yàn)榉职胄哦让枋龅氖莾砂腩}目間的一致性，所以也是內(nèi)因?yàn)榉职胄哦让枋龅氖?/p>

46、兩半題目間的一致性，所以也是內(nèi)部一致性系數(shù)的一種。分半信度可以和復(fù)本信度一樣解釋部一致性系數(shù)的一種。分半信度可以和復(fù)本信度一樣解釋，即可以把對等的兩半測驗(yàn)看成是在最短時(shí)距內(nèi)施測的兩，即可以把對等的兩半測驗(yàn)看成是在最短時(shí)距內(nèi)施測的兩個(gè)平行測驗(yàn)。個(gè)平行測驗(yàn)。 分半信度實(shí)際上只是半個(gè)測驗(yàn)的信度，而測驗(yàn)越長，項(xiàng)目分半信度實(shí)際上只是半個(gè)測驗(yàn)的信度，而測驗(yàn)越長，項(xiàng)目越多。要對用兩半測驗(yàn)求得的相關(guān)系數(shù)進(jìn)行校正，以避免越多。要對用兩半測驗(yàn)求得的相關(guān)系數(shù)進(jìn)行校正，以避免低估整個(gè)測驗(yàn)的信度。低估整個(gè)測驗(yàn)的信度。 （1 1）若兩半測驗(yàn)方差相同，可用斯皮爾曼）若兩半測驗(yàn)方差相同，可用斯皮爾曼布朗公式進(jìn)布朗公式進(jìn)行校正

47、。行校正。hhhhxxrrr12（2 2）若兩半測驗(yàn)方差不同，則用弗朗那根（）若兩半測驗(yàn)方差不同，則用弗朗那根（FlanaganFlanagan）公式或）公式或盧倫（盧倫（RulonRulon）公式校正。）公式校正。 弗朗那根公式：弗朗那根公式： 盧倫公式：盧倫公式：)1 (2222xbaxxSSSr221xdxxSSr11.4.211.4.2 分半信度分半信度的適用條件的適用條件 分半信度通常只能施測一次或沒有復(fù)本的情況下使用。而分半信度通常只能施測一次或沒有復(fù)本的情況下使用。而且，在使用斯皮爾曼且，在使用斯皮爾曼布朗公式時(shí)，要求全體被試在兩半布朗公式時(shí)，要求全體被試在兩半測驗(yàn)中得分的變異數(shù)

48、要相等。當(dāng)一個(gè)測驗(yàn)無法分成對等兩測驗(yàn)中得分的變異數(shù)要相等。當(dāng)一個(gè)測驗(yàn)無法分成對等兩半的時(shí)，分半信度不宜使用。半的時(shí)，分半信度不宜使用。 此外，由于將一個(gè)測驗(yàn)分成兩半的方法很多（如題號的奇此外，由于將一個(gè)測驗(yàn)分成兩半的方法很多（如題號的奇偶分半，按題目的內(nèi)容分半，等等），所以同一個(gè)測驗(yàn)會(huì)偶分半，按題目的內(nèi)容分半，等等），所以同一個(gè)測驗(yàn)會(huì)有多個(gè)分半信度值。有多個(gè)分半信度值。11.4.311.4.3 實(shí)例實(shí)例分析：測驗(yàn)的分半信度分析：測驗(yàn)的分半信度【例例11.411.4】李老師對班上九位同學(xué)的隨堂測驗(yàn)，李老師對班上九位同學(xué)的隨堂測驗(yàn)，Y Y表示答對表示答對，N N表示答錯(cuò)，測驗(yàn)結(jié)果如表所示，請計(jì)算其

49、信度。表示答錯(cuò)，測驗(yàn)結(jié)果如表所示，請計(jì)算其信度。解：解：（1 1）首先根據(jù)題意，將資料輸入）首先根據(jù)題意，將資料輸入SPSSSPSS，建立數(shù)據(jù)文件，如下，建立數(shù)據(jù)文件，如下圖所示。圖所示。（2 2）選擇）選擇“轉(zhuǎn)換轉(zhuǎn)換”|“”|“重新編碼為相同變量重新編碼為相同變量”命令，打開命令，打開“重重新編碼到相同的變量中新編碼到相同的變量中”對話框，如下圖所示。將左邊列表框?qū)υ捒?，如下圖所示。將左邊列表框內(nèi)題目內(nèi)題目1 17 7移入右側(cè)移入右側(cè) 字符串變量字符串變量 列表框中。列表框中。（3 3）單擊）單擊“舊值和新值舊值和新值”按鈕，打開按鈕，打開“重新編碼成相同變量重新編碼成相同變量：舊值和新值：

50、舊值和新值”對話框，如下圖所示。將對話框，如下圖所示。將NN定義為定義為00，將，將YY定義為定義為11，單擊，單擊 繼續(xù)繼續(xù) 按鈕，完成轉(zhuǎn)換。在按鈕，完成轉(zhuǎn)換。在SPSSSPSS文件中將文件中將 字符串字符串 屬性改為屬性改為 數(shù)值數(shù)值 。（4 4）計(jì)算奇數(shù)題與偶數(shù)題的和：選擇）計(jì)算奇數(shù)題與偶數(shù)題的和：選擇“轉(zhuǎn)換轉(zhuǎn)換”|“”|“計(jì)算變量計(jì)算變量”命令，打開命令，打開“計(jì)算變量計(jì)算變量”對話框，如下圖所示。將奇數(shù)題變量對話框，如下圖所示。將奇數(shù)題變量相加移入數(shù)字表達(dá)式列表框內(nèi)求和，偶數(shù)題的計(jì)算方法亦同樣相加移入數(shù)字表達(dá)式列表框內(nèi)求和，偶數(shù)題的計(jì)算方法亦同樣。完成計(jì)算之后，在原數(shù)據(jù)文件中增加了兩

51、列新數(shù)據(jù)，如下圖所完成計(jì)算之后，在原數(shù)據(jù)文件中增加了兩列新數(shù)據(jù)，如下圖所示。示。（5 5）執(zhí)行雙變量相關(guān)：選擇）執(zhí)行雙變量相關(guān)：選擇 分析分析|相關(guān)相關(guān)|雙變量雙變量 命令，命令，打開打開 雙變量相關(guān)雙變量相關(guān) 對話框。將變量對話框。將變量 奇數(shù)奇數(shù) 和和 偶數(shù)偶數(shù) 移入右側(cè)移入右側(cè) 變量變量 列表框中，在列表框中，在 相關(guān)系數(shù)相關(guān)系數(shù) 選項(xiàng)組中勾選選項(xiàng)組中勾選PearsonPearson復(fù)選框，復(fù)選框，在在 顯著性檢驗(yàn)顯著性檢驗(yàn) 選項(xiàng)中選中選項(xiàng)中選中 雙側(cè)檢驗(yàn)雙側(cè)檢驗(yàn) 單選按鈕，并勾選單選按鈕，并勾選 標(biāo)標(biāo)記顯著性相關(guān)記顯著性相關(guān) 復(fù)選框，單擊復(fù)選框，單擊 確定確定 按鈕。按鈕。（6 6）結(jié)

52、果中輸出對該測驗(yàn)奇、偶數(shù)題目進(jìn)行的）結(jié)果中輸出對該測驗(yàn)奇、偶數(shù)題目進(jìn)行的PearsonPearson積差相積差相關(guān)分析表，如表所示。關(guān)分析表，如表所示。Pearson Pearson 相關(guān)系數(shù)為相關(guān)系數(shù)為0.1090.109，雙側(cè)檢驗(yàn)，雙側(cè)檢驗(yàn)的顯著性概率（的顯著性概率（SigSig）為）為0.780.78，遠(yuǎn)大于，遠(yuǎn)大于0.050.05，說明該測驗(yàn)奇、，說明該測驗(yàn)奇、偶題目的相關(guān)非常低且不顯著，同時(shí)也說明了該測驗(yàn)的信度非偶題目的相關(guān)非常低且不顯著，同時(shí)也說明了該測驗(yàn)的信度非常低。常低。 分半信度也可直接使用分半信度也可直接使用 可靠性分析可靠性分析 命令來完成，簡要步驟命令來完成，簡要步驟如

53、下。如下。（1 1）建立數(shù)據(jù)文件。）建立數(shù)據(jù)文件。（2 2）將資料轉(zhuǎn)為數(shù)字（同上）。）將資料轉(zhuǎn)為數(shù)字（同上）。（3 3）選擇模型：選擇）選擇模型：選擇“分析分析”|“”|“度量度量”|“”|“可靠性分析可靠性分析”命命令，彈出令，彈出“可靠性分析可靠性分析”對話框，如下圖所示。將左邊列表框?qū)υ捒?，如下圖所示。將左邊列表框中的題目依所需次序前后分半選入右邊的中的題目依所需次序前后分半選入右邊的 項(xiàng)目項(xiàng)目 列表框中，在列表框中，在左下角的左下角的 模型模型 下拉列表框中選取下拉列表框中選取 半分半分 選項(xiàng)。選項(xiàng)。（4 4）選擇統(tǒng)計(jì)量，單擊）選擇統(tǒng)計(jì)量，單擊 統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量 按鈕，打開按鈕，打開 統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量 對話框?qū)υ捒虿⑼瓿上鄳?yīng)的設(shè)置。最后單擊并完成相應(yīng)的設(shè)置。最后單擊 確定確定 按鈕，輸出統(tǒng)計(jì)結(jié)果。按鈕，輸出統(tǒng)計(jì)結(jié)果。11.5 11.5 評分者信度評分者信度 教師在主觀題閱卷或評委