統(tǒng)計學模擬試題一(2020年整理).doc

1、學海無涯模擬試題一一. 單項選擇題（每小題2分，共20分）H 9名大學生每月的手機話費支出（單位：元）分別是：64.3 , 60.4 , 77.6 ,51.2，53.1 ，57.5，53.9，47.8，53.5。手機話費支 出的平均數(shù)是（）A. 53.9B. 57.7C. 55.2D. 56.5U 項調(diào)查表明，在所抽取的2000個消費者中，他們每月在網(wǎng)上購物的平均花費是200兀，這項調(diào)查的總體是（）A. 2000個消費者B. 2000個消費者的平均花費金額C. 所有在網(wǎng)上購物的消費者D. 所有在網(wǎng)上購物的消費者的總花費額暫在參數(shù)估計中，要求用來估計總體參數(shù)的統(tǒng)計量與總體參數(shù)的離差越 小越好。這

2、種評價標準稱為（）A. 無偏性B.有效性C. 一致性D.充分性下面關(guān)于回歸模型的假定中不正確的是（）A. 誤差項衛(wèi)是一個期望值為0的隨機變量B. 對于所有的x值，占的方差二-都相同C. 誤差項F是一個服從正態(tài)分布的隨機變量，且獨立D. 自變量x是隨機的0某藥品生產(chǎn)企業(yè)采用一種新的配方生產(chǎn)某種藥品，并聲稱新配方藥的療 效遠好于舊的配方。為檢驗企業(yè)的朔方是否屬實，醫(yī)藥管理部門抽取一個 樣本進行檢驗，提出的假設(shè)為T? J' J 7-。該檢驗所犯的第口類錯誤是指（）A. 新藥的療效有顯著提高，得出新藥療效沒有顯著提高的結(jié)論B. 新藥的療效有顯著提高，得出新藥的療效有顯著提高的結(jié)論C. 新藥的療

3、效沒有顯著提高的結(jié)論，得出新藥療效沒有顯著提高的結(jié)論D. 新藥的療效沒有顯著提高，得出新藥療效有顯著提高的結(jié)論1一家研究機構(gòu)從事水稻品種的研發(fā)。最近研究出3個新的水稻品。為檢 驗不同品種的平均產(chǎn)量是否相同，對每個品種分別在5個地塊上進行試驗， 共獲得15個產(chǎn)量數(shù)據(jù)。在該項研究中，反映全部15個產(chǎn)量數(shù)據(jù)之間稱為（） A.總誤差B.組內(nèi)誤差C.組間誤差D.處理誤差1趨勢變動的特點是（）A. 呈現(xiàn)出固定長度的周期性變動B. 呈現(xiàn)出波浪形或振蕩式變動C. 在一年內(nèi)重復出現(xiàn)的周期性波動D. 呈現(xiàn)出某種持續(xù)向上或持續(xù)下降的變動& 一般而言，選擇主成分的標準通常是要求所選主成分的累積方差總和占 全部

4、方差的（）A. 60% 以上B. 70% 以上C. 80%以上D. 90%以上製如果要檢驗樣本數(shù)據(jù)是否來自某一正態(tài)分布的總體，可采用的非參數(shù)檢 驗方法是（）A.符號檢驗B. Wilcoxon 符號秩檢驗C. 二項分布檢驗D. K-S檢驗在聚類分析中，根據(jù)樣本對多個變量進行分類稱為（）A.丘型聚類B. 型聚類C層次聚類D. K-均值聚類二. 簡要回答下列問題（每小題10分，共20分）B直方圖和條形圖各自的應用場合是什么？二者有何區(qū)別？EI從一批食品抽取20袋作為樣本。（1）估計時該批食品的平均重量的置 信區(qū)間時采用的分布是什么？請說明理由。（2）估計該批食品重量的方差時采用的分布是什么？ （ 3

5、）上述兩種估計的假定條件是什么？三計算與分析下列各題（每小題15分，共60分）某公司招收推銷員，要測定男女推銷員的推銷能力是否有差別，名隨 機抽選了 8人，經(jīng)過一段時間銷售，取得銷售額數(shù)據(jù)（單位：萬元）如下：男推霍員乍潞額女推卡肖員誚售額313512275224512255|1949281412944|（1）計算男推銷員銷售額的四分位數(shù)。（2）計算男推銷員銷售額的平均數(shù)和標準差。（3）已知女推銷員銷售額的平均數(shù)是33.75萬元，標準差是14.44萬元。 比較男女推銷員銷售額數(shù)據(jù)的差異程度。曰某企業(yè)生產(chǎn)的袋裝食品采用自動打包機包裝，每袋標準重量為100克。現(xiàn)從某天生產(chǎn)的一批產(chǎn)品中按重復抽樣隨機抽

6、取50包進行檢查，測得每包 重量（克）如下：毎包重壘（克）包數(shù)96-962 |98-1003|100-10234102-1047104-106A|合計50|假定食品包重服從正態(tài)分布，要求：（1）確定該種食品平均重量95%的置信區(qū)間。（2）如果規(guī)定食品重量低于100克屬于不合格，確定該批食品合格率95% 的置信區(qū)間。（3）采用假設(shè)檢驗方法檢驗該批食品的重量是否符合標準要求？= 0.05，寫出檢驗的具體步驟）。 一家出租汽車公司為確定合理的管理費用，需要研究出租車司機每天的收入（元）與他的行使時間（小時）行駛的里程（公里）之間的關(guān)系，為 此隨機調(diào)查了 20個出租車司機，根據(jù)每天的收入（尸）、行使時

7、間（眄）和 行駛的里程（卩）的有關(guān)數(shù)據(jù)進行回歸，得到下面的有關(guān)結(jié)果（二：一二）:男推錯員乍龍額立推銷員誚售額313512275224512220551949 28142344（1）寫出每天的收入（° ）與行使時間（廠）和行駛的里程（匸）的線 性回歸方程。（2）解釋各回歸系數(shù)的實際意義。（3）計算多重判定系數(shù)丄丁，并說明它的實際意義。(4) 計算估計標準誤差兀，并說明它的實際意義。(5) 若顯著性水平a= 0.05 ,回歸方程的線性關(guān)系是否顯著？(注：某房地產(chǎn)開發(fā)公司為制定合理的開發(fā)計劃，需要了解商品房銷售情況。 為此，公司收集了最近三年各季度的房屋銷售量數(shù)據(jù)(單位：萬平方米)， 結(jié)果

8、如下：年悅1李度2李度3季庫4季蠱2ooe527598552007667210563200677B1.11268(1) 根據(jù)上表數(shù)據(jù)繪制房屋銷售量的時間序列圖，根據(jù)圖形分析，房屋 銷售量含有什么成分？該成分的變化特點是什么？(2) 要預測房屋銷售量，應該選擇哪些方法？(3) 根據(jù)上面的數(shù)據(jù)計算的各季節(jié)指數(shù)如下：1季度2季度臺季度乩季度0.91620.96031.35560 7679指出房屋銷售的旺季和淡季。(4) 如果2008年4季度的銷售量不受季節(jié)影響的話，銷售量應該是多少？模擬試題一解答一、單項選擇題(每小題2分，共20分)1. B ; 2. C ; 3. B ; 4. B ; 5. D

9、; 6. A ; 7. D ; 8. C ; 9. D ; 10. A。二、簡要回答下列問題(每小題10分，共20分)1. 直方圖主要用于展示數(shù)據(jù)型數(shù)據(jù)的分布；條形圖則主要用于展示不同 類別中數(shù)據(jù)的多少，尤其適合于展示分類數(shù)據(jù)。二者的主要區(qū)別是：條形圖中的每一矩形表示一個類別，矩形的高度(或 長度)表示數(shù)據(jù)的多少，其寬度沒有意義，是任意確定的；而直方圖各矩形的高度表示各組的頻數(shù)混頻率，寬度表示各組的組距，其高度和寬度都 有實際意義。其次，由于數(shù)值型數(shù)據(jù)的分組具有連續(xù)性，直方圖的各矩形 通常是連續(xù)排列，而條形圖則是分開排列。2. ( 1)估計時該批食品的平均重量的置信區(qū)間，應采用采用正：分布進

10、行估計。因為 =屬于小樣本，由于總體方差未知，樣本均值經(jīng)標準化 會服從自由度為乜的；分布。(2)估計該批食品重量的方差時采用的分布，因為樣本方差的抽樣分 布服從自由度為"1的二分布。(3)上述兩種估計都假定該批食品的重量服從正態(tài)分布。三、(每小題15分，共60分)Q迤置1. ( 1)將銷售額排序后得：丄一 v ； 二 _1召可 31 + 12+- + 28+29240=31). 2_)(2)82-1(31 - 30.25)a + (12 - 30.25)3 -k - - + (28 - 30.25Ja + (29 - 30.25)二14鬼8-1呂 1444(3)男推銷員的離散系數(shù)為：

11、-卩立二二二二 0 43女推銷員的離散系數(shù)為：' 二 男推銷員的離散系數(shù)大于女推銷員，說明男推銷員銷售額的離散程度大于女推銷員。2. ( 1)已知：二二，一.廠二樣本均值為：-克，s樣本標準差為：£何一鬥丫沖一 1由于是大樣本，所以食品平均重量95%的置信區(qū)間為：x±z =101.= 101.3210.453750即(100.867 ，101.773 )。(2) 提出假設(shè)：-嚴- ，»11壬一地 101.32-100“Z .=( = j. /1計算檢驗的統(tǒng)計量："'，1：'- 由于二一 n 二八："1止，所以拒絕原假設(shè)，

12、該批食品的重量不符合標 準要求。3. ( 1)回歸方程為： r"-'i-，4(2) 一表示：在行駛里程不變的情況下，行駛時間每增加1小時, 每天的收入平均增加9.16元； '一宀表示：在行駛時間不變的情況下，行駛里程每增加1公里，每天的收入平均增加0.46元。29882(3)二一 I表明在每天收入的總變差中，被估計的多元線性回歸方程所解釋的比例為85.17%，說明回歸方程的擬合程度較高。%(4)表明用行駛時間和行駛里程來預測每天的收入時，平均的預測誤差為17.50 元。（5）提出假設(shè)：“=至少有一個不等于0。計算檢驗的統(tǒng)計量F：舷旳_七_1于廠.': '

13、;，拒絕原假設(shè)這意味著每天收入與行駛時間和行駛里程之間的線性關(guān)系是顯著的4. （ 1）時間序列圖如下：從圖形看，含有季節(jié)成分。其特點是觀測值在一年內(nèi)重復出現(xiàn)周期性波動。（2）可供選擇的預測方法有：季節(jié)多元回歸模型、季節(jié)自回歸模型、分 解預測。（3）銷售旺季是3季度，淡季是4季度。（4）提出季節(jié)影響的結(jié)果是：68-0.7679=88.55萬 平方米。模擬試題二一. 單項選擇題（每小題2分，共20分）U 一輛新購買的轎車，在正常行使條件下，一年內(nèi)發(fā)生故障的次數(shù)及相應的概率如下表所示：故障次數(shù)（廠 ：）0123概率（=戀=）0.0.0.0525400.30正好發(fā)生1次故障的概率為()A. 0.05B

14、. 0.25C. 0.40D. 0.30E要觀察200名消費者每月手機話費支出的分布狀況，最適合的圖形是（A. 餅圖B.條形圖C.箱線圖D.直方圖E從某種瓶裝飲料中隨機抽取10瓶，測得每瓶的平均凈含量為355毫升。已知該種飲料的凈含量服從正態(tài)分布，且標準差為5毫升。則該種飲料平均凈含 量的90%的置信區(qū)間為（）s355± 迓士.學A. ' -B.竽5±耳卩-555-y=C.卅握d.&冷!根據(jù)最小二乘法擬合線性回歸方程是使（）A. 遲乜）二最小B.遠最小C遲-力九最水D遠®-予滬最小H 一項調(diào)查表明，大學生中因?qū)φn程不感興趣而逃課的比例為20%。隨機

15、抽取由200名學生組成的一個隨機樣本，檢驗假設(shè)二，得到樣本比例為-=175%0檢驗統(tǒng)計量的值為（）A z = L25B 3 = -15C."二D二二 一1.K*在實驗設(shè)計中，將七種“處理”隨機地指派給試驗單元的設(shè)計稱為（）A.試驗單元B.完全隨機化設(shè)計C.隨機化區(qū)組設(shè)計D.因子設(shè)計某時間序列各期觀測值依次為10、24、37、53、65、81，對這一時間序列進行預測適合的模型是（）A.直線模型B.二次曲線模型C.指數(shù)曲線模型D.修正指數(shù)曲線模型U在因子分析中，變量匚的共同度量反映的是（）A. 第：個公因子被變量亠的解釋的程度B. 第個公因子的相對重要程度C. 第：個變量對公因子的相對重

16、要程度D. 變量的信息能夠被第'個公因子所解釋的程度E1如果要檢驗兩個獨立總體的分布是否相同，采用的非參數(shù)檢驗方法是（）A. Mann-Whitney 檢驗B. Wilcoxon 符號秩檢驗C. Kruskal-Wallis 檢驗D. Spearman秩 相關(guān)及 其檢驗B3在二元線性回歸方程J 十一八二中，偏回歸系數(shù)丄的含義是（）A. 變動一個單位時，°的平均變動值為匚B. 匸變動一個單位時，因變量心的平均變動值為C. 在不變的條件下，乞變動一個單位時，丁的平均變動值為丄D. 在D不變的條件下，二變動一個單位時，丁的平均變動值為丄二. 簡要回答下列問題（每小題10分，共20分

17、） n畫出時間序列預測方法選擇的框圖。簡述因子分析的基本步驟。三 計算與分析下列各題（每小題15分，共60分）假定其他條件不變，某種商品的需求量（）與該商品的價格（）有關(guān)，現(xiàn)取得以下樣本數(shù)據(jù)：價格（元）7658754需求量75807060658590（公斤）根據(jù)上表數(shù)據(jù)計算得：二二，二一“廠一 ，工心一I 。（1）繪制散點圖，說明需求量與價格之間的關(guān)系。（2）擬合需求量對價格的直線回歸方程，說明回歸系數(shù)的實際意義。（3）計算當價格為10元時需求量的點估計值。7 家物業(yè)公司需要購買一批燈泡，你接受了采購燈泡的任務。假如市場上 有兩種比較知名品牌的燈泡，你希望從中選擇一種。為此，你從兩個供應商處

18、各隨機抽取了 60個燈泡的隨機樣本，進行“破壞性”試驗，得到燈泡壽命數(shù)據(jù) 經(jīng)分組后如下：燈泡壽命 供應商甲供應商乙（小時）700 -900124900 -110014341100 241913001300 1031500合計6060(1) 請用直方圖直觀地比較這兩個樣本，你能得到什么結(jié)論？(2) 你認為應當采用哪一種統(tǒng)計量來分別描述供應商甲和供應商乙燈泡壽命 的一般水平？請簡要說明理由(3) 哪個供應商的燈泡具有更長的壽命？(4) 哪個供應商的燈泡壽命更穩(wěn)定？為估計每個網(wǎng)絡用戶每天上網(wǎng)的平均時間是多少，隨機抽取了 225個網(wǎng)絡 用戶的簡單隨機樣本，得樣本均值為6.5小時，樣本標準差為2.5小時

19、。(1)試以95%的置信水平，建立網(wǎng)絡用戶每天平均上網(wǎng)時間的區(qū)間估計。(2)在所調(diào)查的225個網(wǎng)絡用戶中，年齡在20歲以下的用戶為90個。以95%的 置信水平，建立年齡在20歲以下的網(wǎng)絡用戶比例的置信區(qū)間。(注：為貯3 = 1-96，%陽=1.645)P-va對于來自五個總體的樣本數(shù)據(jù)進行方差分析，得到下面的方差分析表()差異SSdfMSF critlue0.00組間69.73.055組內(nèi)15105.總計19計算出表中A、B、C、D四個單元格的數(shù)值。(2)(3)在0.05的顯著性水平下，檢驗的結(jié)論是什么？B、C兩個單元格中的數(shù)值被稱為什么？它們所反映的信息是什么？模擬試題二解答、單項選擇題(每

20、小題2分，共20分)1. B ; 2. D ; 3. C ; 4. B ; 5. A ; 6. B ; 7. C ; 8. D ; 9. A ; 10. C。二、簡要回答下列問題（每小題10分，共20分）1. 框圖如下：2. （ 1 ）對數(shù)據(jù)進行檢驗，以判斷手頭的數(shù)據(jù)是否適合作因子分析。用于因子 分析的變量必須是相關(guān)的。一般來說，相關(guān)矩陣中的大部分相關(guān)系數(shù)小于0.3， 就不適合作因子分析了。（2 ）因子提取。根據(jù)原始變量提取出少數(shù)幾個因子，使得少數(shù)幾個因子能夠 反映原始變量的絕大部分信息，從而達到變量降維的目的。（3）因子命名。一個因子往往包含了多個原始變量的信息，它究竟反映了原 始變量的哪些

21、共同信息？因子分析得到的因子的含義是模糊的，需要重新命 名，以便對研究的問題做出合理解釋。（4）根據(jù)因子得分函數(shù)計算因子在每個樣本上的具體取值，以便對各樣本進 行綜合評價和排序。三、計算與分析各題（每小題15分，共60分） 1. （ 1）散點圖如下：10080SO需丸量200 # hia246價格8 100從散點圖可以看出，需求量與價格之間存在負線性關(guān)系，即隨著價格的提高,需求量則隨之下降(2)由最小二乘法可得：JkA =-75= -6.2512= J -= 75 4 6.25 x 6 = 112.5總需求量與價格的一元線性回歸方程為:=丿?；貧w系數(shù) = _625表示：價格每增加1元，總需求量

22、平均減少6.25公斤(3)亠 一一一 公斤。2.兩個供應商燈泡使用壽命的直方圖如下：1冒1二呂 §is供應商乙800x4 + 1000x34+1200x19 +1400x360420060= 1070小時從集中程度來看，供應商甲的燈泡的使用壽命多數(shù)集中在1100小時1300 小時之間，供應商乙的燈泡的使用壽命多數(shù)集中在900小時1100小時之間。 從離散程度來看，供應商甲的燈泡的使用的離散程度大于供應商乙的離散程 度。(2)應該采用平均數(shù)來描述供應商甲和供應商乙燈泡壽命的一般水平， 因為兩個供應商燈泡使用壽命的分布基本上是對稱分布的。(3) 計算兩個供應商燈泡使用壽命的平均數(shù)如下：小

23、時DO甲供應商燈泡使用壽命更長。(4) 計算兩個供應商燈泡使用壽命的標準差和離散系數(shù)如下：嚴空=閑的'小時= = 21=0.18和110667小時。由于宀說明供應商乙的燈泡壽命更穩(wěn)定。3. ( 1)已知：二二，無二 F =,三二二二，I 丄'。網(wǎng)絡用戶每天平均上網(wǎng)時間的95%的置信區(qū)間為:6 5±1=6 5 + 0 33225即(6.17 , 6.83 )。p = = 04(2 )樣本比例一 H。齡在20歲以下的網(wǎng)絡用戶比例的95%的置信區(qū)間戸土張J巴存二O4±l.%x即(33.6% , 46.4% )。4. ( 1 )A=105.2-69.7=35.5;B

24、=69.7-4=17.425;C=35.5-15=2.367;D=14.425- 2.367=7.361。(2)B=17.425被稱為組間方差，反映組間平均誤差的大??；C=2.367被稱為組 內(nèi)方差，反映組內(nèi)平均誤差的大小。(3)由于P -丿二-、：一-，拒絕原假設(shè)，表明五個總體的均值之間不全相 等。第1章 統(tǒng)計和統(tǒng)計數(shù)據(jù)1. 指出下面的數(shù)據(jù)哪一個屬于分類數(shù)據(jù) DA. 某種產(chǎn)品的銷售價格(元)：21 , 26, 19 , 22, 28B. 某汽車生產(chǎn)企業(yè)各季度的產(chǎn)量(萬輛)：25 , 27 , 30 , 26C. 產(chǎn)品 的質(zhì)量等級： 一等品，二等品，三等品D. 上網(wǎng)的方式：有線寬帶，無線寬帶2

25、. 指出下面的變量哪一個屬于順序變量BA. 每月的生活費支出B.產(chǎn)品質(zhì)量的等級C. 企業(yè)所屬的行業(yè)D.產(chǎn)品的銷售收入3. 質(zhì)檢部門從某業(yè)生產(chǎn)一天生產(chǎn)的手機中隨機抽取20部進行檢查，推斷該批 手機的合格率。這項研究的總體是BA. 20部手機B. 一天生產(chǎn)的全部手機C. 20部手機中合格的手機 D. 一天生產(chǎn)的手機中合格的手機4. 一所大學從全校學生中隨機抽取300人作為樣本進行調(diào)查，其中80%的人回 答他們的月生活費支出在500元以上。這里的300人是 BA. 總體B. 樣本C.變量D.統(tǒng)計量5. 一項調(diào)查表明，在所抽取的2000個消費者中，他們每月在網(wǎng)上購物的平均 花費是200元，這項調(diào)查的樣

26、本是 AA. 2000 個消費者B. 所有在網(wǎng)上購物的消費者C. 所有在網(wǎng)上購物的消費者的網(wǎng)上購物的平均花費金額D. 2000個消費者的網(wǎng)上購物的平均花費金額6. 最近發(fā)表的一項調(diào)查表明，"汽車消費稅率調(diào)整后，消費者購買大排量汽 車的比例顯著下降”。這一結(jié)論屬于 DA. 對樣本的描述B.對樣本的推斷C.對總體的描述D.對總體的推斷7. 下列數(shù)據(jù)分析方法中，屬于推斷統(tǒng)計方法的是 DA. 畫出一個班考試分數(shù)的莖葉圖B. 學生的生活費支 出分成400元以下、400元500元、500元600元、600 元以上，列出每一組的人數(shù)C. 隨機抽取2000個家庭計算出它們的平均收入D. 隨機抽取20

27、00個家庭，根據(jù)2000個家庭的平均收入估計該地區(qū)家庭的平均 收入8. 分層機抽樣的特點是 BA. 使得總體中的每一個元素都有相同的機會被抽中B. 在抽樣之前先將總體的元素劃分為若干類，使得每一類都有相同的機會被 抽中C. 先將總體劃分成若干群，使得每一群都有相同的機會被抽中D. 先將總體各元素按某種順序排列，使得總體中的每一個元素都有相同的機 會被抽中9. 為了解大學生的上網(wǎng)時間，從全校所有學生宿舍中隨機抽取50個宿舍，然 后對抽中宿舍中的每個學生進行調(diào)查，這種抽樣調(diào)查方法是 DA. 分層抽樣B.簡單隨機抽樣C.系統(tǒng)抽樣D.整群抽樣10. 在抽取樣本時，一個元素被抽中后不再放回總體，然后再從

28、所剩下的元素 中抽取第二個元素，直到抽取 個元素為止，這樣的抽樣方法稱為 BA. 重復抽樣B.不重復抽樣C.分層抽樣D.系統(tǒng)抽樣第2章用圖表展示數(shù)據(jù)1. 在2008年8月北京舉辦的第29屆奧運會上，中國體育代表團共獲得51枚金 牌，占中國隊獲得獎牌總數(shù)的51%。這里的“ 51%是CA. 平均數(shù)B.頻數(shù)C.比例D.比率2. 某地區(qū)2008年新生嬰兒中，男性嬰兒為25萬，女性嬰兒為20萬。男性嬰兒 與女性嬰兒的人數(shù)之比為1.25 : 1，這個數(shù)值屬于BA. 比例B.比率C.頻數(shù)D.平均數(shù)3. 在2008年8月北京舉辦的第29屆奧運會上，中國體育代表團共獲得51枚金 牌、銀牌21枚、銅牌28枚，要描

29、述中國隊獲得獎牌的構(gòu)成狀況，適宜的圖形是 BA. 條形圖B.餅圖C.莖葉圖D.雷達圖4. 某集團公司下屬5個子公司。集團公司想比較5個子公司在總生產(chǎn)成本、銷 售收入、銷售人員數(shù)、公司所在地的居民收入水平這4項指標的差異和相似程 度，適宜采用的圖形是DA. 帕累托圖B.環(huán)形圖C.散點圖D.雷達圖5. 某大學的教學管理人員想分析經(jīng)濟管理類專業(yè)的學生統(tǒng)計學的考試分數(shù)與 數(shù)學考試分數(shù)之間是否存在某種關(guān)系，應該選擇的描述圖形是 AA.散點圖B.條形圖C.餅圖D.箱線圖6. 隨機抽取500個消費者的應該隨機樣本，得到他們每月的消費支出數(shù)據(jù)。研究者想觀察這500個消費者生活費支出的分布狀況，應該選擇的描述圖

30、形是CA. 條形圖B.帕累托圖C.直方圖D.雷達圖7. 在對數(shù)值型數(shù)據(jù)進行分組后，統(tǒng)計各組頻數(shù)時，通常要求一個組的變量值 x滿足DA. ab. & <xC a = x = bd 。蘭莊工色8. 一所大學的法學院設(shè)有三個專業(yè)，其中刑法專業(yè)20名學生，民法專業(yè)50名 學生，經(jīng)濟法專業(yè)30名學生。要描述三個專業(yè)學生人數(shù)的多少，適宜采用的圖 形是CA.雷達圖B.莖葉圖C.條形圖D.箱線圖9. 條形圖與直方圖的主要區(qū)別之一是DA. 條形圖不能用于展示數(shù)值型數(shù)據(jù)B. 條形圖可以橫置，直方圖不能橫置C. 條形圖中矩形的高度沒有實際意義，而直方圖中矩形的高度則有實際意義D.條形圖的矩形通常分開排

31、列，而直方圖的矩形通常連續(xù)排列10. 在對數(shù)值型數(shù)據(jù)進行分組時，所分的組數(shù)CA.通常是越多越好B.通常是越少越好C. 應以能夠適當觀察數(shù)據(jù)的分布特征為準D. 應使數(shù)據(jù)分布的圖形達到對稱第3章用統(tǒng)計量描述數(shù)據(jù)1.9名大學生每月的生活費支出（單位：元）分別是：583，618，750，495,510，550，512，456，510。生活費支出的中位數(shù)是AA. 510B. 750C. 450D. 6182. 在第29屆北京奧運會男子100米決賽中，進入決賽的8名百米運動員的成績（單位：秒）分別是：9.69，9.89，9.91 ，9.93，9.95，9.97，10.01 ，10.03， 這8名運動員百米

32、成績的標準差是BA. 0.011B. 0.105C. 0.340D. 0.0373. 已知某班級學生的英語平均考試成績?yōu)?5分，標準差是5分。如果一個學生 考試成績的標準分數(shù)是-2，則該學生的考試分數(shù)為CA. 95 B. 80C. 75D. 654. 某大學共有5000名本科學生，每月平均生活費支出是500元，標準差是50 元。假定該校學生的生活費支出為對稱分布，月生活費支出在400元至600元之 間的學生人數(shù)大約為AA.4750B.4950C.4550D.34005. 某地區(qū)的個人收入不是對稱分布的，平均數(shù)5000元，標準差是1000元。收 入在2000元至8000元范圍內(nèi) 的人口至少占BA

33、. 75%B. 89%C. 94%D. 99%6. 市場營銷人員的平均月收入為8000元，標準差為2400元，大學教師的平均 月收入為5000元，標準差為2000元。由此可知BA. 市場營銷人員收入的離散程度較大B. 大學教師收入的離散程度較大C. 大學教師收入的離散程度較小D. 二者收入的離散程度相等7. 在證券投資行業(yè)中隨機抽取10個從業(yè)者，得到他們的月收入分別為：6800， 7300，6600，7600，8600，7400，6300，9000，6500，8900，他們月收入的平 均數(shù)是BA.7000B.7500C.6800D.66008. 大學生中每周的上網(wǎng)時間的偏態(tài)系數(shù)為0.3，這表明

34、學生每周上網(wǎng)時間的分 布是CA.對稱的 B.左偏的C.右偏的D.嚴重左偏的9. 某品牌的汽車在10家4S店銷售，7月份各店的銷售量（單位：輛）分別為： 252，209，261，208，221，257，262，272，224，223，銷 售量 25%和 75%位 置 上的分位數(shù)分別是DA. 235 和 267 B. 261 和 272 C. 209 和 224D. 215 和 25910. 某地區(qū)家庭年收入的平均數(shù)8000元，中位數(shù)是6000元，眾 數(shù)是5000元。由 此可知，該地區(qū)家庭的收入是BA.左偏分布 B.右偏分布C.對稱分布D.尖峰分布第4章概率分布1. 一輛新購買的轎車，在正常行使條

35、件下，一年內(nèi)發(fā)生故障的次數(shù)x及相應故障次數(shù)(廠 0概率的概率如下表所示。故障次數(shù)多于一次的概率為D01230.00.250.400.305A. 0.25B. 0.40C. 0.60D. 0.702. 某大學的管理人員希望估計該大學本科生平均每月的生活費支出，為此， 調(diào)查了 300名學生，發(fā)現(xiàn)他們每月平均生活費支出是550元。管理人員感興趣的 統(tǒng)計量是CA. 該大學的所有學生人數(shù)B. 該大學所有本科生的平均月生活費支出C. 所調(diào)查的300名學生的平均月生活費支出D. 所調(diào)查的200名學生3. 某研究部門準備在全市100萬個家庭中抽取5000個家庭作為樣本，推斷該城 市所有家庭的年人均收入。這項研

36、究的參數(shù)是AA. 100萬個家庭的人均收入B. 5000個家庭的人均收入C. 100 萬個家庭D. 5000 個家庭4. 從全校學生中隨機抽取100人作為樣本，調(diào)查他們每月的生活費支出。則統(tǒng) 計量的抽樣分布是指CA. 這100名學生生活費支出的頻數(shù)分布B. 全校學生生活費支出的頻數(shù)分布C. 抽取所有可能的樣本量為100的樣本，所有樣本平均生活費支出的概率分 布D. 全校學生平均生活費支出的概率分布5. 某地區(qū)每個人的年收入是右偏的，均值為5000元，標準差為1200元。隨機 抽取900人并記錄他們的年收入，則樣本均值的分布為AA. 近似正態(tài)分布，均值為5000元，標準差為40元B. 近似正態(tài)分

37、布，均值為5000元，標準差為1200元C. 右偏分布，均值為5000，標準差為40D. 左偏分布，均值為5000元，標準差為1200元6. 一家慈善機構(gòu)的調(diào)查表明，在捐贈者中，有40%是通過銀行賬戶實施捐贈。 從該慈善機構(gòu)中抽取樣本量為200的捐贈者組成一個樣本，則樣本比例的期望 值為CA. 80%B. 8% C. 40%D. 4%7. 某電訊部門抽取20個手機用戶，計算出他們通話時間的方差。要用樣本方 差推斷總體方差，假定前提是所有用戶的通話時間應服從BA. 二分布 B.正態(tài)分布 C. t 分布 D. F分布8. 下面關(guān)于標準誤差的陳述中正確的是CA. 標準誤差和標準差是同一個概念的兩種表

38、述B. 標準誤差反映的是一組原始數(shù)據(jù)的離散程度C. 標準誤差反映的是樣本統(tǒng)計量的離散程度D. 標準誤差的大小與總體標準差無關(guān)9. 正態(tài)分布有兩個參數(shù)尸和口，其中BA. 丁越大，正態(tài)曲線越陡峭B. 廠越小，正態(tài)曲線越陡峭C. 不同的門，決定了正態(tài)曲線在橫軸上的位置D. 不同的決定了正態(tài)曲線下的面積大小10. 下面關(guān)于n重Bernoulli 試驗條件的陳述不正確的是DA. 一次試驗只有兩個可能結(jié)果，即“成功”和“失敗”B. 每次試驗“成功”的概率為都為p，“失敗”的概率都為1-pC. 試驗是相互獨立的，且可以重復進行n次D. 在n次試驗中，“成功”的次數(shù)對應一個連續(xù)型隨機變量x第5章參數(shù)估計1.

39、總體均值的區(qū)間估計是在點估計的基礎(chǔ)上給出總體均值的一個估計區(qū)間，該區(qū)間等于樣本均值加減CA.樣本標準差B.樣本均值的標準誤差C.估計誤差D.總體標準差2. 下面關(guān)于置信區(qū)間的表述正確的是DA. 任何總體參數(shù)的置信區(qū)間都等于點估計值加減估計誤差B. 一個具體樣本構(gòu)建的總體參數(shù)的95%的置信區(qū)間，將以95%的概率包含 總體參數(shù)C. 在樣本量相同的情況下，總體均值的90%的置信區(qū)間要比95%的置信區(qū) 間窄D. 在相同的置信水平下，一個較大的樣本構(gòu)建的總體均值的置信區(qū)間要 比一個較小的樣本構(gòu)建的置信區(qū)間準確3. 根據(jù)樣本均值的抽樣分布可知，樣本均值的期望值等于總體均值。因此， 用樣本均值作為總體均值的

40、估計量時，稱其為總體均值的AA. 無偏估計量B.有效估計量C.可靠估計量D. 致估計量4. 質(zhì)檢部門的一項抽樣調(diào)查表明，某種袋裝食品平均重量的99%的置信區(qū) 間為490克505克之間，這里的99%是指DA. 食品重量的合格率為99%B. 在100袋食品中，有99袋的重量在490克505克之間C. 可以用99%的概率保證該食品每袋的平均重量在490克505克之間D. 如果用相同的方法進行多次估計，每袋食品重量的平均值在490克 505克之間的頻率約為99%5. 某個地區(qū)的家庭年收入額通常是右偏的，從該地區(qū)隨機抽取2000個家庭作為樣本，估計該地區(qū)家庭的年平均收入額，所使用的分布是AA.正態(tài)分布B

41、. t 分布 C. "分布D. F 分布6. 已知某種燈泡的使用壽命服從正態(tài)分布，方差為二。從該種燈泡中隨機抽取15只，測得平均使用壽命為2800小時。則該種燈泡平均使用壽命的95%的置信區(qū)間為BA.2200 ±tCT ctf2 廠B.2800 ±2C.7. 在某個電視節(jié)目的收視率調(diào)查中，隨機抽取由165個家庭構(gòu)成的樣本， 其中觀看該節(jié)目的家庭有33個。用90%的置信水平（注：'11）估計觀看該節(jié)目的家庭比例的置信區(qū)間為CA. 20%± 3% B. 20%± 4%C. 20%± 5%D. 20%± 6%8. 隨機抽取

42、10個消費者，讓他們分別品嘗兩個品牌的飲料，然后進行打分， 得到兩種飲料得分差值的均值為-二，標準差為-,兩種飲料得分差值的95% （注：應（9） = 2.262）的置信區(qū)間為aA. 3.5 ± 1.88B. 3.5 ± 0.59C. 3.5 ± 2.18 D. 3.5 ± 0.289. 某城市準備提出一項出租汽車運營的改革措施，為估計出租車司機中贊 成該項改革的人數(shù)的比例，要求估計誤差不超過0.03，置信水平為90%(注： 忑皿=64亍)，應抽取的樣本量為CA. 552B. 652C. 752D.85210. 隨機抽取20罐啤酒，得到裝填的標準差為0.

43、5升。用95%的置信水平(注： 壯吐(19).處幻，才冊3(192 £31)得到總體裝填量標準差b的置信區(qū)間 為CA. ( 0.028，0.105)B.( 0.28，1.05)C.( 0.14，0.53)D.( 2.8，10.5)第6章假設(shè)檢驗1. 一家食品生產(chǎn)企業(yè)聲稱，它們生產(chǎn)的某種食品的合格率在95%以上。為檢驗 這一說法是否屬實，某食品安全檢測部門打算抽取部分食品進行檢驗，該檢驗 的原假設(shè)和備擇假設(shè)為CA. % 范盂95憶，月:汗乃B.= 95%，95%C % 兀±95怖D 局 5“宓 :95%2. 在假設(shè)檢驗中，原假設(shè)所表達的含義總是指CA. 參數(shù)是錯誤的B.參數(shù)發(fā)

44、生了變C.參數(shù)沒有發(fā)生變化 D.變量之間存在某種關(guān)系3. 某電池生產(chǎn)商聲稱，它們生產(chǎn)的5號電池的平均使用時間為85小時。質(zhì)檢部 門抽取20節(jié)電池的隨機樣本，在a=0.05的顯著性水平下，檢驗結(jié)果是未能拒 絕原假設(shè)，這意味著DA. 該企業(yè)生產(chǎn)的5號電池的平均使用時間是85小時B. 該企業(yè)生產(chǎn)的5號電池的平均使用時間不是85小時C. 沒有證據(jù)證明該企業(yè)生產(chǎn)的5號電池的平均使用時間是85小時D. 沒有證據(jù)證明該企業(yè)生產(chǎn)的5號電池的平均使用時間不是85小時4. 要檢驗某地區(qū)的人均消費水平是否等于1500元，提出的原假設(shè)和備擇假設(shè)分別為- ''-' 一。在該假設(shè)檢驗中，第I類錯誤

45、是指AA. 該地區(qū)人均消費水平的實際值是1500元，檢驗結(jié)果卻拒絕了原假設(shè)B. 該地區(qū)人均消費水平的實際值是1500元，檢驗結(jié)果卻未拒絕原假C. 該地區(qū)人均消費水平的實際值不是1500元，檢驗結(jié)果卻拒絕了原假設(shè)D. 該地區(qū)人均消費水平的實際值不是1500元，檢驗結(jié)果卻未拒絕原假設(shè)5. 指出下列假設(shè)檢驗中哪一個屬于右側(cè)檢驗CA.叫7 /月心如B. H屮王塢，局丿弋嗎C. %后血耳7如6. 在某大學生中隨機抽取一個49名學生組成一個，計算得到某月網(wǎng)上購物的平均花費金額為認，標準差為-=，要檢驗假設(shè)T -宀，檢驗的統(tǒng)計量為AA. -1.75B. 1.75C. -12.25D. 12.257. 下面關(guān)

46、于假設(shè)檢驗的陳述中正確的是BA. 備擇假設(shè)通常是指研究者想收集證據(jù)予以推翻的假設(shè)B. 假設(shè)檢驗中的P值是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計算出來的犯第I類錯誤的概率C. 不拒絕原假設(shè)意味著原假設(shè)就是正確的D. 小的樣本通常會導致檢驗結(jié)果在“統(tǒng)計上是顯著的”8. 企業(yè)管理人員認為，兩臺機床加工的零件尺寸的方差是相同的。根據(jù)兩個.鳳：局：各幻隨機樣本，計算得到- 一一 ，要檢驗假設(shè)，則檢驗統(tǒng)計量的值F為DA. 1.72B. 1.62C. 1.52D. 1.429. 為比較物流企業(yè)的信息化發(fā)展狀況，在2000年和2005年分別抽取了 371家和 459家物流企業(yè)進行調(diào)查，發(fā)現(xiàn)物流企業(yè)利用計算機處理信息的比率從2000年

47、 的25% C'-)增加到33% (),在a=0.05的顯著性水平下，檢驗假設(shè)TT -_，得到的結(jié)論是AA.拒絕'B.不拒絕*C.可以拒絕也可以不拒絕"JD.可能拒絕也可能不拒絕10. 從正態(tài)總體中隨機抽取一個n=12的隨機樣本，計算得到-',假定； ，要檢驗假設(shè)I，則檢驗統(tǒng)計量的值為CA.b.才“跖c.才"0羽第7章 方差分析與實驗設(shè)計1. 要檢驗來自東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)的大學生平均每月的生活費支 出是否相同，這里的“地區(qū)”被稱為DA. 因子 B.方差C.處理D.觀測值2. 在統(tǒng)計上，將我國的31個省市自治區(qū)分為東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)

48、、 東北地區(qū)。要檢驗不同地區(qū)的居民收入水平是否相同，在每類地區(qū)各隨機抽取 一個樣本。某一地區(qū)中樣本數(shù)據(jù)之間的誤差屬于BA. 處理誤差B.組間方差C.隨機誤差D.非隨機誤差3. 一家研究機構(gòu)從事水稻品種的研發(fā)。最近研究出3個新的水稻品種。為檢驗 不同品種的平均產(chǎn)量是否相同，對每個品種分別在5個地塊上進行試驗，共獲 得15個產(chǎn)量數(shù)據(jù)。在該項研究中，不同品種在不同地塊上的產(chǎn)量是不同的，這 種誤差稱為BA.總誤差 B.組內(nèi)誤差 C.組間誤差 D.隨機誤差4. 方差分析中有3個基本的假定，即正態(tài)性、方差齊性和獨立性，在這3個假 定中，對分析結(jié)果影響較大的是BA.正態(tài)性B.方差齊性C.正態(tài)性和方差齊性D.

49、獨立性5. 某家電制造公司的管理者想比較A、B、C三種不同的培訓方式對產(chǎn)品組裝 時間的多少是否有顯著影響，將20名新員工隨機分配給每種培訓方式。在培訓 結(jié)束后，對參加培訓的員工組裝一件產(chǎn)品所花的時間進行分析，得到下面的方差分析表。表中“ A單元格內(nèi)的結(jié)果是A差異SS源dfMSF組間5.352A8.28組內(nèi)7.43230.323總計12.7825A. 10.700B. 2.675C. 0.233D. 5.3506. 為研究食品的包裝和銷售地區(qū)對其銷售量是否有影響，在3個不同地區(qū)中用三種不同包裝方法進行銷售，根據(jù)獲得的銷售量數(shù)據(jù)計算得到下面的方差分析表。表中“ A單元格和“ B單元格內(nèi)的結(jié)果是D差

50、異SSdfMSF源行22.222A0.073列955.562B3.127152.7誤差611.11481588.8總計98A. 44.44和 1922.12B. 5.56和 477.78C. 11.11和 477.78D. 5.56和 238.897. 從三個總體中各選取了 4個觀察值，得到組間方差為15.09，組內(nèi)方差為0.97，要檢驗三個總體的均值是否相等，檢驗的統(tǒng)計量為DA. 14.64B. 15.56C. 0.06D. 15.098. 在檢驗四個總體的均值是否相等時，得到的結(jié)論是不拒絕原假設(shè)T 1-“，這意味著BA. 珂2、氏氐相等B. 沒有證據(jù)表明i '不相等C. 小人的兩兩

51、組合都相等D. '人一'的兩兩組合中至少有一對相等9. 來自A、B、C三種處理的完全隨機化設(shè)計的數(shù)據(jù)，得到下面的方差分析表。 在a=0.05的顯著性水平下，用Fisher最小顯著性差異方法檢驗所有可能的配 對比較，得到的結(jié)論是D差異源SSdfMSF組間148827445.50135.組內(nèi)2030153總計 351817A. A與B之間有差異B. A與C之間有差異C. B 與C之間有差異D. A 與B之間、A與C之間有差異10. 隨機抽取20罐啤酒，得到裝填的標準差為0.5升。用95%的置信水平（注：-：1-：1：-：1得到總體裝填量標準差h的置信區(qū)間為bA.（ 0.028 ，0

52、.105）B.（ 0.28，1.05）C.（ 0.14，0.53）D.（ 2.8， 10.5）第8章一元線性回歸1. 下面關(guān)于相關(guān)分析的陳述中，不正確的是AA. 相關(guān)系數(shù)的數(shù)值越大，說明兩個變量之間的線性關(guān)系越強B. 相關(guān)系數(shù)是一個隨機變量C. 相關(guān)系數(shù)的絕對值不會大于1D. 相關(guān)系數(shù)只度量兩個變量之間的線性關(guān)系2. 在一元回歸模型中，夕反映的是DA. 由于x的變化引起的y的線性變化部分B. 由于y的變化引起的x的線性變化部分C. 由于x和y的線性關(guān)系對y的影響D. 除x和y的線性關(guān)系之外的隨機因素對y的影響3. 在一元線性回歸模型1 -z芒中，對已有三個基本假定，即正態(tài)性、方差齊性和獨立性。其中的獨立性是指AA. 對于一個特定的x值，它所對應的夕與其他x值所對應的占不相關(guān)B. 對于一個特定的y值，它所對應的壬與其他y值所對應的占不相關(guān)C. 對于所有的x值，夕的方差二 都相同D. 對于所有的y值，夕的方差-都相同4. 在回歸分析中，殘差平方和是指BA. 各實際觀測值亠與其均值丁的離差平方和B. 各實際觀測值丁:與回歸值的離差平方和C. 回歸預測值二與因變量均值T