統(tǒng)計(jì)學(xué)模擬試題一(2020年整理).doc

1、學(xué)海無(wú)涯模擬試題一一. 單項(xiàng)選擇題（每小題2分，共20分）H 9名大學(xué)生每月的手機(jī)話費(fèi)支出（單位：元）分別是：64.3 , 60.4 , 77.6 ,51.2，53.1 ，57.5，53.9，47.8，53.5。手機(jī)話費(fèi)支 出的平均數(shù)是（）A. 53.9B. 57.7C. 55.2D. 56.5U 項(xiàng)調(diào)查表明，在所抽取的2000個(gè)消費(fèi)者中，他們每月在網(wǎng)上購(gòu)物的平均花費(fèi)是200兀，這項(xiàng)調(diào)查的總體是（）A. 2000個(gè)消費(fèi)者B. 2000個(gè)消費(fèi)者的平均花費(fèi)金額C. 所有在網(wǎng)上購(gòu)物的消費(fèi)者D. 所有在網(wǎng)上購(gòu)物的消費(fèi)者的總花費(fèi)額暫在參數(shù)估計(jì)中，要求用來(lái)估計(jì)總體參數(shù)的統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)的離差越 小越好。這

2、種評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)稱為（）A. 無(wú)偏性B.有效性C. 一致性D.充分性下面關(guān)于回歸模型的假定中不正確的是（）A. 誤差項(xiàng)衛(wèi)是一個(gè)期望值為0的隨機(jī)變量B. 對(duì)于所有的x值，占的方差二-都相同C. 誤差項(xiàng)F是一個(gè)服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量，且獨(dú)立D. 自變量x是隨機(jī)的0某藥品生產(chǎn)企業(yè)采用一種新的配方生產(chǎn)某種藥品，并聲稱新配方藥的療 效遠(yuǎn)好于舊的配方。為檢驗(yàn)企業(yè)的朔方是否屬實(shí)，醫(yī)藥管理部門(mén)抽取一個(gè) 樣本進(jìn)行檢驗(yàn)，提出的假設(shè)為T(mén)? J' J 7-。該檢驗(yàn)所犯的第口類錯(cuò)誤是指（）A. 新藥的療效有顯著提高，得出新藥療效沒(méi)有顯著提高的結(jié)論B. 新藥的療效有顯著提高，得出新藥的療效有顯著提高的結(jié)論C. 新藥的療

3、效沒(méi)有顯著提高的結(jié)論，得出新藥療效沒(méi)有顯著提高的結(jié)論D. 新藥的療效沒(méi)有顯著提高，得出新藥療效有顯著提高的結(jié)論1一家研究機(jī)構(gòu)從事水稻品種的研發(fā)。最近研究出3個(gè)新的水稻品。為檢 驗(yàn)不同品種的平均產(chǎn)量是否相同，對(duì)每個(gè)品種分別在5個(gè)地塊上進(jìn)行試驗(yàn)， 共獲得15個(gè)產(chǎn)量數(shù)據(jù)。在該項(xiàng)研究中，反映全部15個(gè)產(chǎn)量數(shù)據(jù)之間稱為（） A.總誤差B.組內(nèi)誤差C.組間誤差D.處理誤差1趨勢(shì)變動(dòng)的特點(diǎn)是（）A. 呈現(xiàn)出固定長(zhǎng)度的周期性變動(dòng)B. 呈現(xiàn)出波浪形或振蕩式變動(dòng)C. 在一年內(nèi)重復(fù)出現(xiàn)的周期性波動(dòng)D. 呈現(xiàn)出某種持續(xù)向上或持續(xù)下降的變動(dòng)& 一般而言，選擇主成分的標(biāo)準(zhǔn)通常是要求所選主成分的累積方差總和占 全部

4、方差的（）A. 60% 以上B. 70% 以上C. 80%以上D. 90%以上製如果要檢驗(yàn)樣本數(shù)據(jù)是否來(lái)自某一正態(tài)分布的總體，可采用的非參數(shù)檢 驗(yàn)方法是（）A.符號(hào)檢驗(yàn)B. Wilcoxon 符號(hào)秩檢驗(yàn)C. 二項(xiàng)分布檢驗(yàn)D. K-S檢驗(yàn)在聚類分析中，根據(jù)樣本對(duì)多個(gè)變量進(jìn)行分類稱為（）A.丘型聚類B. 型聚類C層次聚類D. K-均值聚類二. 簡(jiǎn)要回答下列問(wèn)題（每小題10分，共20分）B直方圖和條形圖各自的應(yīng)用場(chǎng)合是什么？二者有何區(qū)別？EI從一批食品抽取20袋作為樣本。（1）估計(jì)時(shí)該批食品的平均重量的置 信區(qū)間時(shí)采用的分布是什么？請(qǐng)說(shuō)明理由。（2）估計(jì)該批食品重量的方差時(shí)采用的分布是什么？ （ 3

5、）上述兩種估計(jì)的假定條件是什么？三計(jì)算與分析下列各題（每小題15分，共60分）某公司招收推銷員，要測(cè)定男女推銷員的推銷能力是否有差別，名隨 機(jī)抽選了 8人，經(jīng)過(guò)一段時(shí)間銷售，取得銷售額數(shù)據(jù)（單位：萬(wàn)元）如下：男推霍員乍潞額女推卡肖員誚售額313512275224512255|1949281412944|（1）計(jì)算男推銷員銷售額的四分位數(shù)。（2）計(jì)算男推銷員銷售額的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差。（3）已知女推銷員銷售額的平均數(shù)是33.75萬(wàn)元，標(biāo)準(zhǔn)差是14.44萬(wàn)元。 比較男女推銷員銷售額數(shù)據(jù)的差異程度。曰某企業(yè)生產(chǎn)的袋裝食品采用自動(dòng)打包機(jī)包裝，每袋標(biāo)準(zhǔn)重量為100克?，F(xiàn)從某天生產(chǎn)的一批產(chǎn)品中按重復(fù)抽樣隨機(jī)抽

6、取50包進(jìn)行檢查，測(cè)得每包 重量（克）如下：毎包重壘（克）包數(shù)96-962 |98-1003|100-10234102-1047104-106A|合計(jì)50|假定食品包重服從正態(tài)分布，要求：（1）確定該種食品平均重量95%的置信區(qū)間。（2）如果規(guī)定食品重量低于100克屬于不合格，確定該批食品合格率95% 的置信區(qū)間。（3）采用假設(shè)檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)該批食品的重量是否符合標(biāo)準(zhǔn)要求？= 0.05，寫(xiě)出檢驗(yàn)的具體步驟）。 一家出租汽車(chē)公司為確定合理的管理費(fèi)用，需要研究出租車(chē)司機(jī)每天的收入（元）與他的行使時(shí)間（小時(shí)）行駛的里程（公里）之間的關(guān)系，為 此隨機(jī)調(diào)查了 20個(gè)出租車(chē)司機(jī)，根據(jù)每天的收入（尸）、行使時(shí)

7、間（眄）和 行駛的里程（卩）的有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸，得到下面的有關(guān)結(jié)果（二：一二）:男推錯(cuò)員乍龍額立推銷員誚售額313512275224512220551949 28142344（1）寫(xiě)出每天的收入（° ）與行使時(shí)間（廠）和行駛的里程（匸）的線 性回歸方程。（2）解釋各回歸系數(shù)的實(shí)際意義。（3）計(jì)算多重判定系數(shù)丄丁，并說(shuō)明它的實(shí)際意義。(4) 計(jì)算估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差兀，并說(shuō)明它的實(shí)際意義。(5) 若顯著性水平a= 0.05 ,回歸方程的線性關(guān)系是否顯著？(注：某房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)公司為制定合理的開(kāi)發(fā)計(jì)劃，需要了解商品房銷售情況。 為此，公司收集了最近三年各季度的房屋銷售量數(shù)據(jù)(單位：萬(wàn)平方米)， 結(jié)果

8、如下：年悅1李度2李度3季庫(kù)4季蠱2ooe527598552007667210563200677B1.11268(1) 根據(jù)上表數(shù)據(jù)繪制房屋銷售量的時(shí)間序列圖，根據(jù)圖形分析，房屋 銷售量含有什么成分？該成分的變化特點(diǎn)是什么？(2) 要預(yù)測(cè)房屋銷售量，應(yīng)該選擇哪些方法？(3) 根據(jù)上面的數(shù)據(jù)計(jì)算的各季節(jié)指數(shù)如下：1季度2季度臺(tái)季度乩季度0.91620.96031.35560 7679指出房屋銷售的旺季和淡季。(4) 如果2008年4季度的銷售量不受季節(jié)影響的話，銷售量應(yīng)該是多少？模擬試題一解答一、單項(xiàng)選擇題(每小題2分，共20分)1. B ; 2. C ; 3. B ; 4. B ; 5. D

9、; 6. A ; 7. D ; 8. C ; 9. D ; 10. A。二、簡(jiǎn)要回答下列問(wèn)題(每小題10分，共20分)1. 直方圖主要用于展示數(shù)據(jù)型數(shù)據(jù)的分布；條形圖則主要用于展示不同 類別中數(shù)據(jù)的多少，尤其適合于展示分類數(shù)據(jù)。二者的主要區(qū)別是：條形圖中的每一矩形表示一個(gè)類別，矩形的高度(或 長(zhǎng)度)表示數(shù)據(jù)的多少，其寬度沒(méi)有意義，是任意確定的；而直方圖各矩形的高度表示各組的頻數(shù)混頻率，寬度表示各組的組距，其高度和寬度都 有實(shí)際意義。其次，由于數(shù)值型數(shù)據(jù)的分組具有連續(xù)性，直方圖的各矩形 通常是連續(xù)排列，而條形圖則是分開(kāi)排列。2. ( 1)估計(jì)時(shí)該批食品的平均重量的置信區(qū)間，應(yīng)采用采用正：分布進(jìn)

10、行估計(jì)。因?yàn)?=屬于小樣本，由于總體方差未知，樣本均值經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化 會(huì)服從自由度為乜的；分布。(2)估計(jì)該批食品重量的方差時(shí)采用的分布，因?yàn)闃颖痉讲畹某闃臃?布服從自由度為"1的二分布。(3)上述兩種估計(jì)都假定該批食品的重量服從正態(tài)分布。三、(每小題15分，共60分)Q迤置1. ( 1)將銷售額排序后得：丄一 v ； 二 _1召可 31 + 12+- + 28+29240=31). 2_)(2)82-1(31 - 30.25)a + (12 - 30.25)3 -k - - + (28 - 30.25Ja + (29 - 30.25)二14鬼8-1呂 1444(3)男推銷員的離散系數(shù)為：

11、-卩立二二二二 0 43女推銷員的離散系數(shù)為：' 二 男推銷員的離散系數(shù)大于女推銷員，說(shuō)明男推銷員銷售額的離散程度大于女推銷員。2. ( 1)已知：二二，一.廠二樣本均值為：-克，s樣本標(biāo)準(zhǔn)差為：£何一鬥丫沖一 1由于是大樣本，所以食品平均重量95%的置信區(qū)間為：x±z =101.= 101.3210.453750即(100.867 ，101.773 )。(2) 提出假設(shè)：-嚴(yán)- ，»11壬一地 101.32-100“Z .=( = j. /1計(jì)算檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量："'，1：'- 由于二一 n 二八："1止，所以拒絕原假設(shè)，

12、該批食品的重量不符合標(biāo) 準(zhǔn)要求。3. ( 1)回歸方程為： r"-'i-，4(2) 一表示：在行駛里程不變的情況下，行駛時(shí)間每增加1小時(shí), 每天的收入平均增加9.16元； '一宀表示：在行駛時(shí)間不變的情況下，行駛里程每增加1公里，每天的收入平均增加0.46元。29882(3)二一 I表明在每天收入的總變差中，被估計(jì)的多元線性回歸方程所解釋的比例為85.17%，說(shuō)明回歸方程的擬合程度較高。%(4)表明用行駛時(shí)間和行駛里程來(lái)預(yù)測(cè)每天的收入時(shí)，平均的預(yù)測(cè)誤差為17.50 元。（5）提出假設(shè)：“=至少有一個(gè)不等于0。計(jì)算檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量F：舷旳_七_(dá)1于廠.': '

13、;，拒絕原假設(shè)這意味著每天收入與行駛時(shí)間和行駛里程之間的線性關(guān)系是顯著的4. （ 1）時(shí)間序列圖如下：從圖形看，含有季節(jié)成分。其特點(diǎn)是觀測(cè)值在一年內(nèi)重復(fù)出現(xiàn)周期性波動(dòng)。（2）可供選擇的預(yù)測(cè)方法有：季節(jié)多元回歸模型、季節(jié)自回歸模型、分 解預(yù)測(cè)。（3）銷售旺季是3季度，淡季是4季度。（4）提出季節(jié)影響的結(jié)果是：68-0.7679=88.55萬(wàn) 平方米。模擬試題二一. 單項(xiàng)選擇題（每小題2分，共20分）U 一輛新購(gòu)買(mǎi)的轎車(chē)，在正常行使條件下，一年內(nèi)發(fā)生故障的次數(shù)及相應(yīng)的概率如下表所示：故障次數(shù)（廠 ：）0123概率（=戀=）0.0.0.0525400.30正好發(fā)生1次故障的概率為()A. 0.05B

14、. 0.25C. 0.40D. 0.30E要觀察200名消費(fèi)者每月手機(jī)話費(fèi)支出的分布狀況，最適合的圖形是（A. 餅圖B.條形圖C.箱線圖D.直方圖E從某種瓶裝飲料中隨機(jī)抽取10瓶，測(cè)得每瓶的平均凈含量為355毫升。已知該種飲料的凈含量服從正態(tài)分布，且標(biāo)準(zhǔn)差為5毫升。則該種飲料平均凈含 量的90%的置信區(qū)間為（）s355± 迓士.學(xué)A. ' -B.竽5±耳卩-555-y=C.卅握d.&冷!根據(jù)最小二乘法擬合線性回歸方程是使（）A. 遲乜）二最小B.遠(yuǎn)最小C遲-力九最水D遠(yuǎn)®-予滬最小H 一項(xiàng)調(diào)查表明，大學(xué)生中因?qū)φn程不感興趣而逃課的比例為20%。隨機(jī)

15、抽取由200名學(xué)生組成的一個(gè)隨機(jī)樣本，檢驗(yàn)假設(shè)二，得到樣本比例為-=175%0檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值為（）A z = L25B 3 = -15C."二D二二 一1.K*在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中，將七種“處理”隨機(jī)地指派給試驗(yàn)單元的設(shè)計(jì)稱為（）A.試驗(yàn)單元B.完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)C.隨機(jī)化區(qū)組設(shè)計(jì)D.因子設(shè)計(jì)某時(shí)間序列各期觀測(cè)值依次為10、24、37、53、65、81，對(duì)這一時(shí)間序列進(jìn)行預(yù)測(cè)適合的模型是（）A.直線模型B.二次曲線模型C.指數(shù)曲線模型D.修正指數(shù)曲線模型U在因子分析中，變量匚的共同度量反映的是（）A. 第：個(gè)公因子被變量亠的解釋的程度B. 第個(gè)公因子的相對(duì)重要程度C. 第：個(gè)變量對(duì)公因子的相對(duì)重

16、要程度D. 變量的信息能夠被第'個(gè)公因子所解釋的程度E1如果要檢驗(yàn)兩個(gè)獨(dú)立總體的分布是否相同，采用的非參數(shù)檢驗(yàn)方法是（）A. Mann-Whitney 檢驗(yàn)B. Wilcoxon 符號(hào)秩檢驗(yàn)C. Kruskal-Wallis 檢驗(yàn)D. Spearman秩 相關(guān)及 其檢驗(yàn)B3在二元線性回歸方程J 十一八二中，偏回歸系數(shù)丄的含義是（）A. 變動(dòng)一個(gè)單位時(shí)，°的平均變動(dòng)值為匚B. 匸變動(dòng)一個(gè)單位時(shí)，因變量心的平均變動(dòng)值為C. 在不變的條件下，乞變動(dòng)一個(gè)單位時(shí)，丁的平均變動(dòng)值為丄D. 在D不變的條件下，二變動(dòng)一個(gè)單位時(shí)，丁的平均變動(dòng)值為丄二. 簡(jiǎn)要回答下列問(wèn)題（每小題10分，共20分

17、） n畫(huà)出時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法選擇的框圖。簡(jiǎn)述因子分析的基本步驟。三 計(jì)算與分析下列各題（每小題15分，共60分）假定其他條件不變，某種商品的需求量（）與該商品的價(jià)格（）有關(guān)，現(xiàn)取得以下樣本數(shù)據(jù)：價(jià)格（元）7658754需求量75807060658590（公斤）根據(jù)上表數(shù)據(jù)計(jì)算得：二二，二一“廠一 ，工心一I 。（1）繪制散點(diǎn)圖，說(shuō)明需求量與價(jià)格之間的關(guān)系。（2）擬合需求量對(duì)價(jià)格的直線回歸方程，說(shuō)明回歸系數(shù)的實(shí)際意義。（3）計(jì)算當(dāng)價(jià)格為10元時(shí)需求量的點(diǎn)估計(jì)值。7 家物業(yè)公司需要購(gòu)買(mǎi)一批燈泡，你接受了采購(gòu)燈泡的任務(wù)。假如市場(chǎng)上 有兩種比較知名品牌的燈泡，你希望從中選擇一種。為此，你從兩個(gè)供應(yīng)商處

18、各隨機(jī)抽取了 60個(gè)燈泡的隨機(jī)樣本，進(jìn)行“破壞性”試驗(yàn)，得到燈泡壽命數(shù)據(jù) 經(jīng)分組后如下：燈泡壽命 供應(yīng)商甲供應(yīng)商乙（小時(shí)）700 -900124900 -110014341100 241913001300 1031500合計(jì)6060(1) 請(qǐng)用直方圖直觀地比較這兩個(gè)樣本，你能得到什么結(jié)論？(2) 你認(rèn)為應(yīng)當(dāng)采用哪一種統(tǒng)計(jì)量來(lái)分別描述供應(yīng)商甲和供應(yīng)商乙燈泡壽命 的一般水平？請(qǐng)簡(jiǎn)要說(shuō)明理由(3) 哪個(gè)供應(yīng)商的燈泡具有更長(zhǎng)的壽命？(4) 哪個(gè)供應(yīng)商的燈泡壽命更穩(wěn)定？為估計(jì)每個(gè)網(wǎng)絡(luò)用戶每天上網(wǎng)的平均時(shí)間是多少，隨機(jī)抽取了 225個(gè)網(wǎng)絡(luò) 用戶的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本，得樣本均值為6.5小時(shí)，樣本標(biāo)準(zhǔn)差為2.5小時(shí)

19、。(1)試以95%的置信水平，建立網(wǎng)絡(luò)用戶每天平均上網(wǎng)時(shí)間的區(qū)間估計(jì)。(2)在所調(diào)查的225個(gè)網(wǎng)絡(luò)用戶中，年齡在20歲以下的用戶為90個(gè)。以95%的 置信水平，建立年齡在20歲以下的網(wǎng)絡(luò)用戶比例的置信區(qū)間。(注：為貯3 = 1-96，%陽(yáng)=1.645)P-va對(duì)于來(lái)自五個(gè)總體的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行方差分析，得到下面的方差分析表()差異SSdfMSF critlue0.00組間69.73.055組內(nèi)15105.總計(jì)19計(jì)算出表中A、B、C、D四個(gè)單元格的數(shù)值。(2)(3)在0.05的顯著性水平下，檢驗(yàn)的結(jié)論是什么？B、C兩個(gè)單元格中的數(shù)值被稱為什么？它們所反映的信息是什么？模擬試題二解答、單項(xiàng)選擇題(每

20、小題2分，共20分)1. B ; 2. D ; 3. C ; 4. B ; 5. A ; 6. B ; 7. C ; 8. D ; 9. A ; 10. C。二、簡(jiǎn)要回答下列問(wèn)題（每小題10分，共20分）1. 框圖如下：2. （ 1 ）對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)，以判斷手頭的數(shù)據(jù)是否適合作因子分析。用于因子 分析的變量必須是相關(guān)的。一般來(lái)說(shuō)，相關(guān)矩陣中的大部分相關(guān)系數(shù)小于0.3， 就不適合作因子分析了。（2 ）因子提取。根據(jù)原始變量提取出少數(shù)幾個(gè)因子，使得少數(shù)幾個(gè)因子能夠 反映原始變量的絕大部分信息，從而達(dá)到變量降維的目的。（3）因子命名。一個(gè)因子往往包含了多個(gè)原始變量的信息，它究竟反映了原 始變量的哪些

21、共同信息？因子分析得到的因子的含義是模糊的，需要重新命 名，以便對(duì)研究的問(wèn)題做出合理解釋。（4）根據(jù)因子得分函數(shù)計(jì)算因子在每個(gè)樣本上的具體取值，以便對(duì)各樣本進(jìn) 行綜合評(píng)價(jià)和排序。三、計(jì)算與分析各題（每小題15分，共60分） 1. （ 1）散點(diǎn)圖如下：10080SO需丸量200 # hia246價(jià)格8 100從散點(diǎn)圖可以看出，需求量與價(jià)格之間存在負(fù)線性關(guān)系，即隨著價(jià)格的提高,需求量則隨之下降(2)由最小二乘法可得：JkA =-75= -6.2512= J -= 75 4 6.25 x 6 = 112.5總需求量與價(jià)格的一元線性回歸方程為:=丿?；貧w系數(shù) = _625表示：價(jià)格每增加1元，總需求量

22、平均減少6.25公斤(3)亠 一一一 公斤。2.兩個(gè)供應(yīng)商燈泡使用壽命的直方圖如下：1冒1二呂 §is供應(yīng)商乙800x4 + 1000x34+1200x19 +1400x360420060= 1070小時(shí)從集中程度來(lái)看，供應(yīng)商甲的燈泡的使用壽命多數(shù)集中在1100小時(shí)1300 小時(shí)之間，供應(yīng)商乙的燈泡的使用壽命多數(shù)集中在900小時(shí)1100小時(shí)之間。 從離散程度來(lái)看，供應(yīng)商甲的燈泡的使用的離散程度大于供應(yīng)商乙的離散程 度。(2)應(yīng)該采用平均數(shù)來(lái)描述供應(yīng)商甲和供應(yīng)商乙燈泡壽命的一般水平， 因?yàn)閮蓚€(gè)供應(yīng)商燈泡使用壽命的分布基本上是對(duì)稱分布的。(3) 計(jì)算兩個(gè)供應(yīng)商燈泡使用壽命的平均數(shù)如下：小

23、時(shí)DO甲供應(yīng)商燈泡使用壽命更長(zhǎng)。(4) 計(jì)算兩個(gè)供應(yīng)商燈泡使用壽命的標(biāo)準(zhǔn)差和離散系數(shù)如下：嚴(yán)空=閑的'小時(shí)= = 21=0.18和110667小時(shí)。由于宀說(shuō)明供應(yīng)商乙的燈泡壽命更穩(wěn)定。3. ( 1)已知：二二，無(wú)二 F =,三二二二，I 丄'。網(wǎng)絡(luò)用戶每天平均上網(wǎng)時(shí)間的95%的置信區(qū)間為:6 5±1=6 5 + 0 33225即(6.17 , 6.83 )。p = = 04(2 )樣本比例一 H。齡在20歲以下的網(wǎng)絡(luò)用戶比例的95%的置信區(qū)間戸土張J巴存二O4±l.%x即(33.6% , 46.4% )。4. ( 1 )A=105.2-69.7=35.5;B

24、=69.7-4=17.425;C=35.5-15=2.367;D=14.425- 2.367=7.361。(2)B=17.425被稱為組間方差，反映組間平均誤差的大??；C=2.367被稱為組 內(nèi)方差，反映組內(nèi)平均誤差的大小。(3)由于P -丿二-、：一-，拒絕原假設(shè)，表明五個(gè)總體的均值之間不全相 等。第1章 統(tǒng)計(jì)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)1. 指出下面的數(shù)據(jù)哪一個(gè)屬于分類數(shù)據(jù) DA. 某種產(chǎn)品的銷售價(jià)格(元)：21 , 26, 19 , 22, 28B. 某汽車(chē)生產(chǎn)企業(yè)各季度的產(chǎn)量(萬(wàn)輛)：25 , 27 , 30 , 26C. 產(chǎn)品 的質(zhì)量等級(jí)： 一等品，二等品，三等品D. 上網(wǎng)的方式：有線寬帶，無(wú)線寬帶2

25、. 指出下面的變量哪一個(gè)屬于順序變量BA. 每月的生活費(fèi)支出B.產(chǎn)品質(zhì)量的等級(jí)C. 企業(yè)所屬的行業(yè)D.產(chǎn)品的銷售收入3. 質(zhì)檢部門(mén)從某業(yè)生產(chǎn)一天生產(chǎn)的手機(jī)中隨機(jī)抽取20部進(jìn)行檢查，推斷該批 手機(jī)的合格率。這項(xiàng)研究的總體是BA. 20部手機(jī)B. 一天生產(chǎn)的全部手機(jī)C. 20部手機(jī)中合格的手機(jī) D. 一天生產(chǎn)的手機(jī)中合格的手機(jī)4. 一所大學(xué)從全校學(xué)生中隨機(jī)抽取300人作為樣本進(jìn)行調(diào)查，其中80%的人回 答他們的月生活費(fèi)支出在500元以上。這里的300人是 BA. 總體B. 樣本C.變量D.統(tǒng)計(jì)量5. 一項(xiàng)調(diào)查表明，在所抽取的2000個(gè)消費(fèi)者中，他們每月在網(wǎng)上購(gòu)物的平均 花費(fèi)是200元，這項(xiàng)調(diào)查的樣

26、本是 AA. 2000 個(gè)消費(fèi)者B. 所有在網(wǎng)上購(gòu)物的消費(fèi)者C. 所有在網(wǎng)上購(gòu)物的消費(fèi)者的網(wǎng)上購(gòu)物的平均花費(fèi)金額D. 2000個(gè)消費(fèi)者的網(wǎng)上購(gòu)物的平均花費(fèi)金額6. 最近發(fā)表的一項(xiàng)調(diào)查表明，"汽車(chē)消費(fèi)稅率調(diào)整后，消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)大排量汽 車(chē)的比例顯著下降”。這一結(jié)論屬于 DA. 對(duì)樣本的描述B.對(duì)樣本的推斷C.對(duì)總體的描述D.對(duì)總體的推斷7. 下列數(shù)據(jù)分析方法中，屬于推斷統(tǒng)計(jì)方法的是 DA. 畫(huà)出一個(gè)班考試分?jǐn)?shù)的莖葉圖B. 學(xué)生的生活費(fèi)支 出分成400元以下、400元500元、500元600元、600 元以上，列出每一組的人數(shù)C. 隨機(jī)抽取2000個(gè)家庭計(jì)算出它們的平均收入D. 隨機(jī)抽取20

27、00個(gè)家庭，根據(jù)2000個(gè)家庭的平均收入估計(jì)該地區(qū)家庭的平均 收入8. 分層機(jī)抽樣的特點(diǎn)是 BA. 使得總體中的每一個(gè)元素都有相同的機(jī)會(huì)被抽中B. 在抽樣之前先將總體的元素劃分為若干類，使得每一類都有相同的機(jī)會(huì)被 抽中C. 先將總體劃分成若干群，使得每一群都有相同的機(jī)會(huì)被抽中D. 先將總體各元素按某種順序排列，使得總體中的每一個(gè)元素都有相同的機(jī) 會(huì)被抽中9. 為了解大學(xué)生的上網(wǎng)時(shí)間，從全校所有學(xué)生宿舍中隨機(jī)抽取50個(gè)宿舍，然 后對(duì)抽中宿舍中的每個(gè)學(xué)生進(jìn)行調(diào)查，這種抽樣調(diào)查方法是 DA. 分層抽樣B.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣C.系統(tǒng)抽樣D.整群抽樣10. 在抽取樣本時(shí)，一個(gè)元素被抽中后不再放回總體，然后再?gòu)?/p>

28、所剩下的元素 中抽取第二個(gè)元素，直到抽取 個(gè)元素為止，這樣的抽樣方法稱為 BA. 重復(fù)抽樣B.不重復(fù)抽樣C.分層抽樣D.系統(tǒng)抽樣第2章用圖表展示數(shù)據(jù)1. 在2008年8月北京舉辦的第29屆奧運(yùn)會(huì)上，中國(guó)體育代表團(tuán)共獲得51枚金 牌，占中國(guó)隊(duì)獲得獎(jiǎng)牌總數(shù)的51%。這里的“ 51%是CA. 平均數(shù)B.頻數(shù)C.比例D.比率2. 某地區(qū)2008年新生嬰兒中，男性嬰兒為25萬(wàn)，女性嬰兒為20萬(wàn)。男性嬰兒 與女性嬰兒的人數(shù)之比為1.25 : 1，這個(gè)數(shù)值屬于BA. 比例B.比率C.頻數(shù)D.平均數(shù)3. 在2008年8月北京舉辦的第29屆奧運(yùn)會(huì)上，中國(guó)體育代表團(tuán)共獲得51枚金 牌、銀牌21枚、銅牌28枚，要描

29、述中國(guó)隊(duì)獲得獎(jiǎng)牌的構(gòu)成狀況，適宜的圖形是 BA. 條形圖B.餅圖C.莖葉圖D.雷達(dá)圖4. 某集團(tuán)公司下屬5個(gè)子公司。集團(tuán)公司想比較5個(gè)子公司在總生產(chǎn)成本、銷 售收入、銷售人員數(shù)、公司所在地的居民收入水平這4項(xiàng)指標(biāo)的差異和相似程 度，適宜采用的圖形是DA. 帕累托圖B.環(huán)形圖C.散點(diǎn)圖D.雷達(dá)圖5. 某大學(xué)的教學(xué)管理人員想分析經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)的學(xué)生統(tǒng)計(jì)學(xué)的考試分?jǐn)?shù)與 數(shù)學(xué)考試分?jǐn)?shù)之間是否存在某種關(guān)系，應(yīng)該選擇的描述圖形是 AA.散點(diǎn)圖B.條形圖C.餅圖D.箱線圖6. 隨機(jī)抽取500個(gè)消費(fèi)者的應(yīng)該隨機(jī)樣本，得到他們每月的消費(fèi)支出數(shù)據(jù)。研究者想觀察這500個(gè)消費(fèi)者生活費(fèi)支出的分布狀況，應(yīng)該選擇的描述圖

30、形是CA. 條形圖B.帕累托圖C.直方圖D.雷達(dá)圖7. 在對(duì)數(shù)值型數(shù)據(jù)進(jìn)行分組后，統(tǒng)計(jì)各組頻數(shù)時(shí)，通常要求一個(gè)組的變量值 x滿足DA. ab. & <xC a = x = bd 。蘭莊工色8. 一所大學(xué)的法學(xué)院設(shè)有三個(gè)專業(yè)，其中刑法專業(yè)20名學(xué)生，民法專業(yè)50名 學(xué)生，經(jīng)濟(jì)法專業(yè)30名學(xué)生。要描述三個(gè)專業(yè)學(xué)生人數(shù)的多少，適宜采用的圖 形是CA.雷達(dá)圖B.莖葉圖C.條形圖D.箱線圖9. 條形圖與直方圖的主要區(qū)別之一是DA. 條形圖不能用于展示數(shù)值型數(shù)據(jù)B. 條形圖可以橫置，直方圖不能橫置C. 條形圖中矩形的高度沒(méi)有實(shí)際意義，而直方圖中矩形的高度則有實(shí)際意義D.條形圖的矩形通常分開(kāi)排

31、列，而直方圖的矩形通常連續(xù)排列10. 在對(duì)數(shù)值型數(shù)據(jù)進(jìn)行分組時(shí)，所分的組數(shù)CA.通常是越多越好B.通常是越少越好C. 應(yīng)以能夠適當(dāng)觀察數(shù)據(jù)的分布特征為準(zhǔn)D. 應(yīng)使數(shù)據(jù)分布的圖形達(dá)到對(duì)稱第3章用統(tǒng)計(jì)量描述數(shù)據(jù)1.9名大學(xué)生每月的生活費(fèi)支出（單位：元）分別是：583，618，750，495,510，550，512，456，510。生活費(fèi)支出的中位數(shù)是AA. 510B. 750C. 450D. 6182. 在第29屆北京奧運(yùn)會(huì)男子100米決賽中，進(jìn)入決賽的8名百米運(yùn)動(dòng)員的成績(jī)（單位：秒）分別是：9.69，9.89，9.91 ，9.93，9.95，9.97，10.01 ，10.03， 這8名運(yùn)動(dòng)員百米

32、成績(jī)的標(biāo)準(zhǔn)差是BA. 0.011B. 0.105C. 0.340D. 0.0373. 已知某班級(jí)學(xué)生的英語(yǔ)平均考試成績(jī)?yōu)?5分，標(biāo)準(zhǔn)差是5分。如果一個(gè)學(xué)生 考試成績(jī)的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)是-2，則該學(xué)生的考試分?jǐn)?shù)為CA. 95 B. 80C. 75D. 654. 某大學(xué)共有5000名本科學(xué)生，每月平均生活費(fèi)支出是500元，標(biāo)準(zhǔn)差是50 元。假定該校學(xué)生的生活費(fèi)支出為對(duì)稱分布，月生活費(fèi)支出在400元至600元之 間的學(xué)生人數(shù)大約為AA.4750B.4950C.4550D.34005. 某地區(qū)的個(gè)人收入不是對(duì)稱分布的，平均數(shù)5000元，標(biāo)準(zhǔn)差是1000元。收 入在2000元至8000元范圍內(nèi) 的人口至少占BA

33、. 75%B. 89%C. 94%D. 99%6. 市場(chǎng)營(yíng)銷人員的平均月收入為8000元，標(biāo)準(zhǔn)差為2400元，大學(xué)教師的平均 月收入為5000元，標(biāo)準(zhǔn)差為2000元。由此可知BA. 市場(chǎng)營(yíng)銷人員收入的離散程度較大B. 大學(xué)教師收入的離散程度較大C. 大學(xué)教師收入的離散程度較小D. 二者收入的離散程度相等7. 在證券投資行業(yè)中隨機(jī)抽取10個(gè)從業(yè)者，得到他們的月收入分別為：6800， 7300，6600，7600，8600，7400，6300，9000，6500，8900，他們?cè)率杖氲钠?均數(shù)是BA.7000B.7500C.6800D.66008. 大學(xué)生中每周的上網(wǎng)時(shí)間的偏態(tài)系數(shù)為0.3，這表明

34、學(xué)生每周上網(wǎng)時(shí)間的分 布是CA.對(duì)稱的 B.左偏的C.右偏的D.嚴(yán)重左偏的9. 某品牌的汽車(chē)在10家4S店銷售，7月份各店的銷售量（單位：輛）分別為： 252，209，261，208，221，257，262，272，224，223，銷 售量 25%和 75%位 置 上的分位數(shù)分別是DA. 235 和 267 B. 261 和 272 C. 209 和 224D. 215 和 25910. 某地區(qū)家庭年收入的平均數(shù)8000元，中位數(shù)是6000元，眾 數(shù)是5000元。由 此可知，該地區(qū)家庭的收入是BA.左偏分布 B.右偏分布C.對(duì)稱分布D.尖峰分布第4章概率分布1. 一輛新購(gòu)買(mǎi)的轎車(chē)，在正常行使條

35、件下，一年內(nèi)發(fā)生故障的次數(shù)x及相應(yīng)故障次數(shù)(廠 0概率的概率如下表所示。故障次數(shù)多于一次的概率為D01230.00.250.400.305A. 0.25B. 0.40C. 0.60D. 0.702. 某大學(xué)的管理人員希望估計(jì)該大學(xué)本科生平均每月的生活費(fèi)支出，為此， 調(diào)查了 300名學(xué)生，發(fā)現(xiàn)他們每月平均生活費(fèi)支出是550元。管理人員感興趣的 統(tǒng)計(jì)量是CA. 該大學(xué)的所有學(xué)生人數(shù)B. 該大學(xué)所有本科生的平均月生活費(fèi)支出C. 所調(diào)查的300名學(xué)生的平均月生活費(fèi)支出D. 所調(diào)查的200名學(xué)生3. 某研究部門(mén)準(zhǔn)備在全市100萬(wàn)個(gè)家庭中抽取5000個(gè)家庭作為樣本，推斷該城 市所有家庭的年人均收入。這項(xiàng)研

36、究的參數(shù)是AA. 100萬(wàn)個(gè)家庭的人均收入B. 5000個(gè)家庭的人均收入C. 100 萬(wàn)個(gè)家庭D. 5000 個(gè)家庭4. 從全校學(xué)生中隨機(jī)抽取100人作為樣本，調(diào)查他們每月的生活費(fèi)支出。則統(tǒng) 計(jì)量的抽樣分布是指CA. 這100名學(xué)生生活費(fèi)支出的頻數(shù)分布B. 全校學(xué)生生活費(fèi)支出的頻數(shù)分布C. 抽取所有可能的樣本量為100的樣本，所有樣本平均生活費(fèi)支出的概率分 布D. 全校學(xué)生平均生活費(fèi)支出的概率分布5. 某地區(qū)每個(gè)人的年收入是右偏的，均值為5000元，標(biāo)準(zhǔn)差為1200元。隨機(jī) 抽取900人并記錄他們的年收入，則樣本均值的分布為AA. 近似正態(tài)分布，均值為5000元，標(biāo)準(zhǔn)差為40元B. 近似正態(tài)分

37、布，均值為5000元，標(biāo)準(zhǔn)差為1200元C. 右偏分布，均值為5000，標(biāo)準(zhǔn)差為40D. 左偏分布，均值為5000元，標(biāo)準(zhǔn)差為1200元6. 一家慈善機(jī)構(gòu)的調(diào)查表明，在捐贈(zèng)者中，有40%是通過(guò)銀行賬戶實(shí)施捐贈(zèng)。 從該慈善機(jī)構(gòu)中抽取樣本量為200的捐贈(zèng)者組成一個(gè)樣本，則樣本比例的期望 值為CA. 80%B. 8% C. 40%D. 4%7. 某電訊部門(mén)抽取20個(gè)手機(jī)用戶，計(jì)算出他們通話時(shí)間的方差。要用樣本方 差推斷總體方差，假定前提是所有用戶的通話時(shí)間應(yīng)服從BA. 二分布 B.正態(tài)分布 C. t 分布 D. F分布8. 下面關(guān)于標(biāo)準(zhǔn)誤差的陳述中正確的是CA. 標(biāo)準(zhǔn)誤差和標(biāo)準(zhǔn)差是同一個(gè)概念的兩種表

38、述B. 標(biāo)準(zhǔn)誤差反映的是一組原始數(shù)據(jù)的離散程度C. 標(biāo)準(zhǔn)誤差反映的是樣本統(tǒng)計(jì)量的離散程度D. 標(biāo)準(zhǔn)誤差的大小與總體標(biāo)準(zhǔn)差無(wú)關(guān)9. 正態(tài)分布有兩個(gè)參數(shù)尸和口，其中BA. 丁越大，正態(tài)曲線越陡峭B. 廠越小，正態(tài)曲線越陡峭C. 不同的門(mén)，決定了正態(tài)曲線在橫軸上的位置D. 不同的決定了正態(tài)曲線下的面積大小10. 下面關(guān)于n重Bernoulli 試驗(yàn)條件的陳述不正確的是DA. 一次試驗(yàn)只有兩個(gè)可能結(jié)果，即“成功”和“失敗”B. 每次試驗(yàn)“成功”的概率為都為p，“失敗”的概率都為1-pC. 試驗(yàn)是相互獨(dú)立的，且可以重復(fù)進(jìn)行n次D. 在n次試驗(yàn)中，“成功”的次數(shù)對(duì)應(yīng)一個(gè)連續(xù)型隨機(jī)變量x第5章參數(shù)估計(jì)1.

39、總體均值的區(qū)間估計(jì)是在點(diǎn)估計(jì)的基礎(chǔ)上給出總體均值的一個(gè)估計(jì)區(qū)間，該區(qū)間等于樣本均值加減CA.樣本標(biāo)準(zhǔn)差B.樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)誤差C.估計(jì)誤差D.總體標(biāo)準(zhǔn)差2. 下面關(guān)于置信區(qū)間的表述正確的是DA. 任何總體參數(shù)的置信區(qū)間都等于點(diǎn)估計(jì)值加減估計(jì)誤差B. 一個(gè)具體樣本構(gòu)建的總體參數(shù)的95%的置信區(qū)間，將以95%的概率包含 總體參數(shù)C. 在樣本量相同的情況下，總體均值的90%的置信區(qū)間要比95%的置信區(qū) 間窄D. 在相同的置信水平下，一個(gè)較大的樣本構(gòu)建的總體均值的置信區(qū)間要 比一個(gè)較小的樣本構(gòu)建的置信區(qū)間準(zhǔn)確3. 根據(jù)樣本均值的抽樣分布可知，樣本均值的期望值等于總體均值。因此， 用樣本均值作為總體均值的

40、估計(jì)量時(shí)，稱其為總體均值的AA. 無(wú)偏估計(jì)量B.有效估計(jì)量C.可靠估計(jì)量D. 致估計(jì)量4. 質(zhì)檢部門(mén)的一項(xiàng)抽樣調(diào)查表明，某種袋裝食品平均重量的99%的置信區(qū) 間為490克505克之間，這里的99%是指DA. 食品重量的合格率為99%B. 在100袋食品中，有99袋的重量在490克505克之間C. 可以用99%的概率保證該食品每袋的平均重量在490克505克之間D. 如果用相同的方法進(jìn)行多次估計(jì)，每袋食品重量的平均值在490克 505克之間的頻率約為99%5. 某個(gè)地區(qū)的家庭年收入額通常是右偏的，從該地區(qū)隨機(jī)抽取2000個(gè)家庭作為樣本，估計(jì)該地區(qū)家庭的年平均收入額，所使用的分布是AA.正態(tài)分布B

41、. t 分布 C. "分布D. F 分布6. 已知某種燈泡的使用壽命服從正態(tài)分布，方差為二。從該種燈泡中隨機(jī)抽取15只，測(cè)得平均使用壽命為2800小時(shí)。則該種燈泡平均使用壽命的95%的置信區(qū)間為BA.2200 ±tCT ctf2 廠B.2800 ±2C.7. 在某個(gè)電視節(jié)目的收視率調(diào)查中，隨機(jī)抽取由165個(gè)家庭構(gòu)成的樣本， 其中觀看該節(jié)目的家庭有33個(gè)。用90%的置信水平（注：'11）估計(jì)觀看該節(jié)目的家庭比例的置信區(qū)間為CA. 20%± 3% B. 20%± 4%C. 20%± 5%D. 20%± 6%8. 隨機(jī)抽取

42、10個(gè)消費(fèi)者，讓他們分別品嘗兩個(gè)品牌的飲料，然后進(jìn)行打分， 得到兩種飲料得分差值的均值為-二，標(biāo)準(zhǔn)差為-,兩種飲料得分差值的95% （注：應(yīng)（9） = 2.262）的置信區(qū)間為aA. 3.5 ± 1.88B. 3.5 ± 0.59C. 3.5 ± 2.18 D. 3.5 ± 0.289. 某城市準(zhǔn)備提出一項(xiàng)出租汽車(chē)運(yùn)營(yíng)的改革措施，為估計(jì)出租車(chē)司機(jī)中贊 成該項(xiàng)改革的人數(shù)的比例，要求估計(jì)誤差不超過(guò)0.03，置信水平為90%(注： 忑皿=64亍)，應(yīng)抽取的樣本量為CA. 552B. 652C. 752D.85210. 隨機(jī)抽取20罐啤酒，得到裝填的標(biāo)準(zhǔn)差為0.

43、5升。用95%的置信水平(注： 壯吐(19).處幻，才冊(cè)3(192 £31)得到總體裝填量標(biāo)準(zhǔn)差b的置信區(qū)間 為CA. ( 0.028，0.105)B.( 0.28，1.05)C.( 0.14，0.53)D.( 2.8，10.5)第6章假設(shè)檢驗(yàn)1. 一家食品生產(chǎn)企業(yè)聲稱，它們生產(chǎn)的某種食品的合格率在95%以上。為檢驗(yàn) 這一說(shuō)法是否屬實(shí)，某食品安全檢測(cè)部門(mén)打算抽取部分食品進(jìn)行檢驗(yàn)，該檢驗(yàn) 的原假設(shè)和備擇假設(shè)為CA. % 范盂95憶，月:汗乃B.= 95%，95%C % 兀±95怖D 局 5“宓 :95%2. 在假設(shè)檢驗(yàn)中，原假設(shè)所表達(dá)的含義總是指CA. 參數(shù)是錯(cuò)誤的B.參數(shù)發(fā)

44、生了變C.參數(shù)沒(méi)有發(fā)生變化 D.變量之間存在某種關(guān)系3. 某電池生產(chǎn)商聲稱，它們生產(chǎn)的5號(hào)電池的平均使用時(shí)間為85小時(shí)。質(zhì)檢部 門(mén)抽取20節(jié)電池的隨機(jī)樣本，在a=0.05的顯著性水平下，檢驗(yàn)結(jié)果是未能拒 絕原假設(shè)，這意味著DA. 該企業(yè)生產(chǎn)的5號(hào)電池的平均使用時(shí)間是85小時(shí)B. 該企業(yè)生產(chǎn)的5號(hào)電池的平均使用時(shí)間不是85小時(shí)C. 沒(méi)有證據(jù)證明該企業(yè)生產(chǎn)的5號(hào)電池的平均使用時(shí)間是85小時(shí)D. 沒(méi)有證據(jù)證明該企業(yè)生產(chǎn)的5號(hào)電池的平均使用時(shí)間不是85小時(shí)4. 要檢驗(yàn)?zāi)车貐^(qū)的人均消費(fèi)水平是否等于1500元，提出的原假設(shè)和備擇假設(shè)分別為- ''-' 一。在該假設(shè)檢驗(yàn)中，第I類錯(cuò)誤

45、是指AA. 該地區(qū)人均消費(fèi)水平的實(shí)際值是1500元，檢驗(yàn)結(jié)果卻拒絕了原假設(shè)B. 該地區(qū)人均消費(fèi)水平的實(shí)際值是1500元，檢驗(yàn)結(jié)果卻未拒絕原假C. 該地區(qū)人均消費(fèi)水平的實(shí)際值不是1500元，檢驗(yàn)結(jié)果卻拒絕了原假設(shè)D. 該地區(qū)人均消費(fèi)水平的實(shí)際值不是1500元，檢驗(yàn)結(jié)果卻未拒絕原假設(shè)5. 指出下列假設(shè)檢驗(yàn)中哪一個(gè)屬于右側(cè)檢驗(yàn)CA.叫7 /月心如B. H屮王塢，局丿弋嗎C. %后血耳7如6. 在某大學(xué)生中隨機(jī)抽取一個(gè)49名學(xué)生組成一個(gè)，計(jì)算得到某月網(wǎng)上購(gòu)物的平均花費(fèi)金額為認(rèn)，標(biāo)準(zhǔn)差為-=，要檢驗(yàn)假設(shè)T -宀，檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量為AA. -1.75B. 1.75C. -12.25D. 12.257. 下面關(guān)

46、于假設(shè)檢驗(yàn)的陳述中正確的是BA. 備擇假設(shè)通常是指研究者想收集證據(jù)予以推翻的假設(shè)B. 假設(shè)檢驗(yàn)中的P值是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算出來(lái)的犯第I類錯(cuò)誤的概率C. 不拒絕原假設(shè)意味著原假設(shè)就是正確的D. 小的樣本通常會(huì)導(dǎo)致檢驗(yàn)結(jié)果在“統(tǒng)計(jì)上是顯著的”8. 企業(yè)管理人員認(rèn)為，兩臺(tái)機(jī)床加工的零件尺寸的方差是相同的。根據(jù)兩個(gè).鳳：局：各幻隨機(jī)樣本，計(jì)算得到- 一一 ，要檢驗(yàn)假設(shè)，則檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值F為DA. 1.72B. 1.62C. 1.52D. 1.429. 為比較物流企業(yè)的信息化發(fā)展?fàn)顩r，在2000年和2005年分別抽取了 371家和 459家物流企業(yè)進(jìn)行調(diào)查，發(fā)現(xiàn)物流企業(yè)利用計(jì)算機(jī)處理信息的比率從2000年

47、 的25% C'-)增加到33% (),在a=0.05的顯著性水平下，檢驗(yàn)假設(shè)TT -_，得到的結(jié)論是AA.拒絕'B.不拒絕*C.可以拒絕也可以不拒絕"JD.可能拒絕也可能不拒絕10. 從正態(tài)總體中隨機(jī)抽取一個(gè)n=12的隨機(jī)樣本，計(jì)算得到-',假定； ，要檢驗(yàn)假設(shè)I，則檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值為CA.b.才“跖c.才"0羽第7章 方差分析與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)1. 要檢驗(yàn)來(lái)自東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)的大學(xué)生平均每月的生活費(fèi)支 出是否相同，這里的“地區(qū)”被稱為DA. 因子 B.方差C.處理D.觀測(cè)值2. 在統(tǒng)計(jì)上，將我國(guó)的31個(gè)省市自治區(qū)分為東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)

48、、 東北地區(qū)。要檢驗(yàn)不同地區(qū)的居民收入水平是否相同，在每類地區(qū)各隨機(jī)抽取 一個(gè)樣本。某一地區(qū)中樣本數(shù)據(jù)之間的誤差屬于BA. 處理誤差B.組間方差C.隨機(jī)誤差D.非隨機(jī)誤差3. 一家研究機(jī)構(gòu)從事水稻品種的研發(fā)。最近研究出3個(gè)新的水稻品種。為檢驗(yàn) 不同品種的平均產(chǎn)量是否相同，對(duì)每個(gè)品種分別在5個(gè)地塊上進(jìn)行試驗(yàn)，共獲 得15個(gè)產(chǎn)量數(shù)據(jù)。在該項(xiàng)研究中，不同品種在不同地塊上的產(chǎn)量是不同的，這 種誤差稱為BA.總誤差 B.組內(nèi)誤差 C.組間誤差 D.隨機(jī)誤差4. 方差分析中有3個(gè)基本的假定，即正態(tài)性、方差齊性和獨(dú)立性，在這3個(gè)假 定中，對(duì)分析結(jié)果影響較大的是BA.正態(tài)性B.方差齊性C.正態(tài)性和方差齊性D.

49、獨(dú)立性5. 某家電制造公司的管理者想比較A、B、C三種不同的培訓(xùn)方式對(duì)產(chǎn)品組裝 時(shí)間的多少是否有顯著影響，將20名新員工隨機(jī)分配給每種培訓(xùn)方式。在培訓(xùn) 結(jié)束后，對(duì)參加培訓(xùn)的員工組裝一件產(chǎn)品所花的時(shí)間進(jìn)行分析，得到下面的方差分析表。表中“ A單元格內(nèi)的結(jié)果是A差異SS源dfMSF組間5.352A8.28組內(nèi)7.43230.323總計(jì)12.7825A. 10.700B. 2.675C. 0.233D. 5.3506. 為研究食品的包裝和銷售地區(qū)對(duì)其銷售量是否有影響，在3個(gè)不同地區(qū)中用三種不同包裝方法進(jìn)行銷售，根據(jù)獲得的銷售量數(shù)據(jù)計(jì)算得到下面的方差分析表。表中“ A單元格和“ B單元格內(nèi)的結(jié)果是D差

50、異SSdfMSF源行22.222A0.073列955.562B3.127152.7誤差611.11481588.8總計(jì)98A. 44.44和 1922.12B. 5.56和 477.78C. 11.11和 477.78D. 5.56和 238.897. 從三個(gè)總體中各選取了 4個(gè)觀察值，得到組間方差為15.09，組內(nèi)方差為0.97，要檢驗(yàn)三個(gè)總體的均值是否相等，檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量為DA. 14.64B. 15.56C. 0.06D. 15.098. 在檢驗(yàn)四個(gè)總體的均值是否相等時(shí)，得到的結(jié)論是不拒絕原假設(shè)T 1-“，這意味著B(niǎo)A. 珂2、氏氐相等B. 沒(méi)有證據(jù)表明i '不相等C. 小人的兩兩

51、組合都相等D. '人一'的兩兩組合中至少有一對(duì)相等9. 來(lái)自A、B、C三種處理的完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)，得到下面的方差分析表。 在a=0.05的顯著性水平下，用Fisher最小顯著性差異方法檢驗(yàn)所有可能的配 對(duì)比較，得到的結(jié)論是D差異源SSdfMSF組間148827445.50135.組內(nèi)2030153總計(jì) 351817A. A與B之間有差異B. A與C之間有差異C. B 與C之間有差異D. A 與B之間、A與C之間有差異10. 隨機(jī)抽取20罐啤酒，得到裝填的標(biāo)準(zhǔn)差為0.5升。用95%的置信水平（注：-：1-：1：-：1得到總體裝填量標(biāo)準(zhǔn)差h的置信區(qū)間為bA.（ 0.028 ，0

52、.105）B.（ 0.28，1.05）C.（ 0.14，0.53）D.（ 2.8， 10.5）第8章一元線性回歸1. 下面關(guān)于相關(guān)分析的陳述中，不正確的是AA. 相關(guān)系數(shù)的數(shù)值越大，說(shuō)明兩個(gè)變量之間的線性關(guān)系越強(qiáng)B. 相關(guān)系數(shù)是一個(gè)隨機(jī)變量C. 相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值不會(huì)大于1D. 相關(guān)系數(shù)只度量?jī)蓚€(gè)變量之間的線性關(guān)系2. 在一元回歸模型中，夕反映的是DA. 由于x的變化引起的y的線性變化部分B. 由于y的變化引起的x的線性變化部分C. 由于x和y的線性關(guān)系對(duì)y的影響D. 除x和y的線性關(guān)系之外的隨機(jī)因素對(duì)y的影響3. 在一元線性回歸模型1 -z芒中，對(duì)已有三個(gè)基本假定，即正態(tài)性、方差齊性和獨(dú)立性。其中的獨(dú)立性是指AA. 對(duì)于一個(gè)特定的x值，它所對(duì)應(yīng)的夕與其他x值所對(duì)應(yīng)的占不相關(guān)B. 對(duì)于一個(gè)特定的y值，它所對(duì)應(yīng)的壬與其他y值所對(duì)應(yīng)的占不相關(guān)C. 對(duì)于所有的x值，夕的方差二 都相同D. 對(duì)于所有的y值，夕的方差-都相同4. 在回歸分析中，殘差平方和是指BA. 各實(shí)際觀測(cè)值亠與其均值丁的離差平方和B. 各實(shí)際觀測(cè)值丁:與回歸值的離差平方和C. 回歸預(yù)測(cè)值二與因變量均值T