2022年《統(tǒng)計(jì)學(xué)》課后答案

1、優(yōu)秀學(xué)習(xí)資料歡迎下載第 1 章 統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)一、學(xué)習(xí)指導(dǎo)統(tǒng)計(jì)學(xué)是處理和分析數(shù)據(jù)的方法和技術(shù)，它幾乎被應(yīng)用到所有的學(xué)科檢驗(yàn)領(lǐng)域。本章首先介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)的含義和應(yīng)用領(lǐng)域，然后介紹統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類(lèi)型及其來(lái)源，最后介紹統(tǒng)計(jì)中常用的一些基本概念。本章各節(jié)的主要內(nèi)容和學(xué)習(xí)要點(diǎn)如下表所示。章節(jié)主要內(nèi)容學(xué)習(xí)要點(diǎn)1.1 統(tǒng)計(jì)及其應(yīng)用領(lǐng)域什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)概念：統(tǒng)計(jì)學(xué)，描述統(tǒng)計(jì)，推斷統(tǒng)計(jì)。統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用領(lǐng)域統(tǒng)計(jì)在工商管理中的應(yīng)用。統(tǒng)計(jì)的其他應(yīng)用領(lǐng)域。1.2 數(shù)據(jù)的類(lèi)型分類(lèi)數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)、數(shù)值型數(shù)據(jù)概念：分類(lèi)數(shù)據(jù)，順序數(shù)據(jù)，數(shù)值型數(shù)據(jù)。不同數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。觀測(cè)數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)概念：觀測(cè)數(shù)據(jù)，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。截面數(shù)據(jù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)概念：截面數(shù)據(jù)

2、，時(shí)間序列數(shù)據(jù)。1.3 數(shù)據(jù)來(lái)源數(shù)據(jù)的間接來(lái)源統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的間接來(lái)源。二手?jǐn)?shù)據(jù)的特點(diǎn)。數(shù)據(jù)的直接來(lái)源概念：抽樣調(diào)查，普查。數(shù)據(jù)的間接來(lái)源。數(shù)據(jù)的收集方法。調(diào)查方案設(shè)計(jì)調(diào)查方案的內(nèi)容。數(shù)據(jù)質(zhì)量概念。抽樣誤差，非抽樣誤差。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量。1.4 統(tǒng)計(jì)中的幾個(gè)基本概念總體和樣本概念：總體，樣本。參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量概念：參數(shù)，統(tǒng)計(jì)量。變量概念：變量，分類(lèi)變量，順序變量，數(shù)值型變量，連續(xù)型變量，離散型變量。二、主要術(shù)語(yǔ)1. 統(tǒng)計(jì)學(xué)：收集、處理、分析、解釋數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中得出結(jié)論的科學(xué)。2. 描述統(tǒng)計(jì)：研究數(shù)據(jù)收集、處理和描述的統(tǒng)計(jì)學(xué)分支。3. 推斷統(tǒng)計(jì)：研究如何利用樣本數(shù)據(jù)來(lái)推斷總體特征的統(tǒng)計(jì)學(xué)分支。4. 分類(lèi)數(shù)據(jù)

3、：只能歸于某一類(lèi)別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)。5. 順序數(shù)據(jù)：只能歸于某一有序類(lèi)別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)。6. 數(shù)值型數(shù)據(jù)：按數(shù)字尺度測(cè)量的觀察值。7. 觀測(cè)數(shù)據(jù)：通過(guò)調(diào)查或觀測(cè)而收集到的數(shù)據(jù)。8. 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)：在實(shí)驗(yàn)中控制實(shí)驗(yàn)對(duì)象而收集到的數(shù)據(jù)。9. 截面數(shù)據(jù)：在相同或近似相同的時(shí)間點(diǎn)上收集的數(shù)據(jù)。10. 時(shí)間序列數(shù)據(jù)：在不同時(shí)間上收集到的數(shù)據(jù)。精品學(xué)習(xí)資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 1 頁(yè)，共 44 頁(yè) - - - - - - - - -精品學(xué)習(xí)資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 1 頁(yè)，共 44 頁(yè) - - -

4、 - - - - - -優(yōu)秀學(xué)習(xí)資料歡迎下載11. 抽樣調(diào)查： 從總體中隨機(jī)抽取一部分單位作為樣本進(jìn)行調(diào)查，并根據(jù)樣本調(diào)查結(jié)果來(lái)推斷總體特征的數(shù)據(jù)收集方法。12. 普查：為特定目的而專(zhuān)門(mén)組織的全面調(diào)查。13. 總體：包含所研究的全部個(gè)體（數(shù)據(jù)）的集合。14. 樣本：從總體中抽取的一部分元素的集合。15. 樣本容量：也稱(chēng)樣本量，是構(gòu)成樣本的元素?cái)?shù)目。16. 參數(shù)：用來(lái)描述總體特征的概括性數(shù)字度量。17. 統(tǒng)計(jì)量：用來(lái)描述樣本特征的概括性數(shù)字度量。18. 變量：說(shuō)明現(xiàn)象某種特征的概念。19. 分類(lèi)變量：說(shuō)明事物類(lèi)別的一個(gè)名稱(chēng)。20. 順序變量：說(shuō)明事物有序類(lèi)別的一個(gè)名稱(chēng)。21. 數(shù)值型變量：說(shuō)明事

5、物數(shù)字特征的一個(gè)名稱(chēng)。22. 離散型變量：只能取可數(shù)值的變量。23. 連續(xù)型變量：可以在一個(gè)或多個(gè)區(qū)間中取任何值的變量。第 2 章 數(shù)據(jù)的圖表展示一、學(xué)習(xí)指導(dǎo)數(shù)據(jù)的圖表展示是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)的基本技能。本章首先介紹數(shù)據(jù)的預(yù)處理方法，然后介紹不同類(lèi)型數(shù)據(jù)的整理與圖示方法，最后介紹圖表的合理使用問(wèn)題。本章各節(jié)的主要內(nèi)容和學(xué)習(xí)要點(diǎn)如下表所示。章節(jié)主要內(nèi)容學(xué)習(xí)要點(diǎn)2.1 數(shù)據(jù)的預(yù)處理數(shù)據(jù)審核數(shù)據(jù)審核的目的。原始數(shù)據(jù)和二手?jǐn)?shù)據(jù)的審核內(nèi)容。數(shù)據(jù)排序數(shù)據(jù)排序的目的。分類(lèi)數(shù)據(jù)和數(shù)值型數(shù)據(jù)的排序方法。數(shù)據(jù)篩選數(shù)據(jù)篩選的目的。用 excel 進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選。數(shù)據(jù)透視表數(shù)據(jù)透視表的用途。用 excel 進(jìn)行數(shù)據(jù)透視。精品學(xué)習(xí)

6、資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 2 頁(yè)，共 44 頁(yè) - - - - - - - - -精品學(xué)習(xí)資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 2 頁(yè)，共 44 頁(yè) - - - - - - - - -優(yōu)秀學(xué)習(xí)資料歡迎下載2.2 品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理與展示分類(lèi)數(shù)據(jù)的整理與圖示概念：頻數(shù)，頻數(shù)分布，比例，百分比，比率。用 excel 制作分類(lèi)數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表。分類(lèi)數(shù)據(jù)的圖示：條形圖，帕累托圖，對(duì)比條形圖，餅圖。順序數(shù)據(jù)的整理與圖示概念：累積頻數(shù)，累積頻率。累積頻數(shù)分布圖。2.3 數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與展示數(shù)據(jù)分組概念：

7、數(shù)據(jù)分組， 單變量值分組， 組距分組，等距分組，不等距分組，組距，組中值。頻數(shù)分布表的制作步驟。用 excel 制作頻數(shù)分布表。數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示直方圖的繪制。莖葉圖的繪制。箱線圖的繪制。直方圖與條形圖的區(qū)別。莖葉圖與直方圖的區(qū)別。線圖的繪制。散點(diǎn)圖的繪制。氣泡圖的繪制。雷達(dá)圖的繪制。2.4 合理使用圖表鑒別圖形優(yōu)劣的準(zhǔn)則圖形應(yīng)包括的基本特征。鑒別圖形優(yōu)劣的準(zhǔn)則。統(tǒng)計(jì)表的設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)表的結(jié)構(gòu)。統(tǒng)計(jì)表的設(shè)計(jì)。二、主要術(shù)語(yǔ)24. 頻數(shù)：落在某一特定類(lèi)別（或組）中的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)。25. 頻數(shù)分布：數(shù)據(jù)在各類(lèi)別（或組）中的分配。26. 比例：一個(gè)樣本（或總體）中各個(gè)部分的數(shù)據(jù)與全部數(shù)據(jù)之比。27. 比率：樣本（

8、或總體）中各不同類(lèi)別數(shù)值之間的比值。28. 累積頻數(shù)：將各有序類(lèi)別或組的頻數(shù)逐級(jí)累加起來(lái)得到的頻數(shù)。29. 數(shù)據(jù)分組：根據(jù)統(tǒng)計(jì)研究的需要，將原始數(shù)據(jù)按照某種標(biāo)準(zhǔn)劃分成不同的組別。30. 組距分組：將全部變量值依次劃分為若干個(gè)區(qū)間，并將這一區(qū)間的變量值作為一組。31. 組距：一個(gè)組的上限與下限的差。32. 組中值：每一組的下限和上限之間的中點(diǎn)值，即組中值( 下限值 +上限值 )/2 。33. 直方圖：用矩形的寬度和高度（即面積）來(lái)表示頻數(shù)分布的圖形。34. 莖葉圖：由“莖”和“葉”兩部分組成的、反應(yīng)原始數(shù)據(jù)分布的圖形。35. 箱線圖：由一組數(shù)據(jù)的最大值、最小值、中位數(shù)和兩個(gè)四分位數(shù)5 個(gè)特征值繪

9、制而成的、反應(yīng)原始數(shù)據(jù)分布的圖形。精品學(xué)習(xí)資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 3 頁(yè)，共 44 頁(yè) - - - - - - - - -精品學(xué)習(xí)資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 3 頁(yè)，共 44 頁(yè) - - - - - - - - -優(yōu)秀學(xué)習(xí)資料歡迎下載第 3 章 數(shù)據(jù)的概括性度量一、學(xué)習(xí)指導(dǎo)數(shù)據(jù)分布的特征可以從三個(gè)方面進(jìn)行描述：一是分布的集中趨勢(shì)，反映各數(shù)據(jù)向其中心值靠攏或聚集的程度；二是分布的離散程度，反映各數(shù)據(jù)遠(yuǎn)離其中心值的趨勢(shì)；三是分布的形狀， 反映數(shù)據(jù)分布偏斜程度和峰度。本章將從數(shù)據(jù)的不同

10、類(lèi)型出發(fā)，分別介紹集中趨勢(shì)測(cè)度值的計(jì)算方法、特點(diǎn)及其應(yīng)用場(chǎng)合。本章各節(jié)的主要內(nèi)容和學(xué)習(xí)要點(diǎn)如下表所示。章節(jié)主要內(nèi)容學(xué)習(xí)要點(diǎn)3.1 集中趨勢(shì)的度量眾數(shù)概念：眾數(shù)。眾數(shù)的特點(diǎn)。中位數(shù)和分位數(shù)概念：中位數(shù)，四分位數(shù)。中位數(shù)和四分位數(shù)的特點(diǎn)。中位數(shù)和四分位數(shù)的計(jì)算。平均數(shù)概念：平均數(shù)，簡(jiǎn)單平均數(shù)，加權(quán)平均數(shù)，幾何平均數(shù)。簡(jiǎn)單平均數(shù)和加權(quán)平均數(shù)的計(jì)算。平均數(shù)的性質(zhì)。幾何平均數(shù)的計(jì)算和應(yīng)用場(chǎng)合。眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)的比較眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)在分布上的關(guān)系。眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)的特點(diǎn)及應(yīng)用場(chǎng)合。3.2 離散程度的度量異眾比率概念：異眾比率。異眾比率的計(jì)算和應(yīng)用場(chǎng)合。四分位差概念：四分位差。四分位差的計(jì)算和應(yīng)

11、用場(chǎng)合。方差和標(biāo)準(zhǔn)差概念：極差，平均差，方差，標(biāo)準(zhǔn)差。極差的計(jì)算和特點(diǎn)。平均差的計(jì)算和特點(diǎn)。樣本方差和標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算?？傮w方差和標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算。相對(duì)位置的度量概念：標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)。標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)的計(jì)算和應(yīng)用。經(jīng)驗(yàn)法則。切比雪夫不等式。離散系數(shù)概念：離散系數(shù)。離散系數(shù)的計(jì)算。離散系數(shù)的用途。3.3 偏態(tài)與峰態(tài)的度量偏態(tài)及其測(cè)度概念：偏態(tài)，偏態(tài)系數(shù)。偏態(tài)系數(shù)的計(jì)算。偏態(tài)系數(shù)數(shù)值的意義。精品學(xué)習(xí)資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 4 頁(yè)，共 44 頁(yè) - - - - - - - - -精品學(xué)習(xí)資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - -

12、- 第 4 頁(yè)，共 44 頁(yè) - - - - - - - - -優(yōu)秀學(xué)習(xí)資料歡迎下載峰態(tài)及其測(cè)度概念：峰態(tài)，峰態(tài)系數(shù)。峰態(tài)系數(shù)的計(jì)算。峰態(tài)系數(shù)數(shù)值的意義。用 excel 計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量。excel 統(tǒng)計(jì)函數(shù)的應(yīng)用。二、主要術(shù)語(yǔ)和公式（一）主要術(shù)語(yǔ)1. 眾數(shù)：一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)頻數(shù)最多的變量值，用om表示。2. 中位數(shù)：一組數(shù)據(jù)排序后處于中間位置上的變量值，用em表示。3. 四分位數(shù)：一組數(shù)據(jù)排序后處于25% 和 75% 位置上的值。4. 平均數(shù)：一組數(shù)據(jù)相加后除以數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)而得到的結(jié)果。5. 幾何平均數(shù)：n個(gè)變量值乘積的n次方根，用mg表示。6. 異眾比率：非眾數(shù)組的頻數(shù)占總頻數(shù)的比率。7. 四分

13、位差：也稱(chēng)為內(nèi)距或四分間距，上四分位數(shù)與下四分位數(shù)之差。8. 極差：也稱(chēng)全距，一組數(shù)據(jù)的最大值與最小值之差。9. 平均差：也稱(chēng)平均絕對(duì)離差，各變量值與其平均數(shù)離差絕對(duì)值的平均數(shù)。10. 方差：各變量值與其平均數(shù)離差平方的平均數(shù)。11. 標(biāo)準(zhǔn)差：方差的平方根。12. 標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)：變量值與其平均數(shù)的離差除以標(biāo)準(zhǔn)差后的值。13. 離散系數(shù)：也稱(chēng)為變異系數(shù)，一組數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差與其相應(yīng)的平均數(shù)之比。14. 偏態(tài)：數(shù)據(jù)分布的不對(duì)稱(chēng)性。15. 偏態(tài)系數(shù)：對(duì)數(shù)據(jù)分布不對(duì)稱(chēng)性的度量值。16. 峰態(tài)：數(shù)據(jù)分布的平峰或尖峰程度。17. 峰態(tài)系數(shù)：對(duì)數(shù)據(jù)分布峰態(tài)的度量值。（二）主要公式名稱(chēng)公式中位數(shù)為偶數(shù)為奇數(shù)nxxnx

14、mnnne1222121簡(jiǎn)單樣本平均數(shù)nxxnii1精品學(xué)習(xí)資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 5 頁(yè)，共 44 頁(yè) - - - - - - - - -精品學(xué)習(xí)資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 5 頁(yè)，共 44 頁(yè) - - - - - - - - -優(yōu)秀學(xué)習(xí)資料歡迎下載加權(quán)樣本平均數(shù)nfmxkiii1幾何平均數(shù)nniinnmxxxxg121異眾比率imimirfffffv1四分位差ludqqq極差)min()max(iixxr簡(jiǎn)單平均差nxxmniid1加權(quán)平均差nfxmmkiiid1簡(jiǎn)單樣本方差

15、1)(122nxxsnii簡(jiǎn)單樣本標(biāo)準(zhǔn)方差1)(12nxxsnii加權(quán)樣本方差1)(122nfxmskiii加權(quán)樣本標(biāo)準(zhǔn)差1)(12nfxmskiii標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)sxxzii離散系數(shù)xsvs精品學(xué)習(xí)資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 6 頁(yè)，共 44 頁(yè) - - - - - - - - -精品學(xué)習(xí)資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 6 頁(yè)，共 44 頁(yè) - - - - - - - - -優(yōu)秀學(xué)習(xí)資料歡迎下載未分組數(shù)據(jù)的偏態(tài)系數(shù)3)2)(1(sxxnnnski分組數(shù)據(jù)的偏態(tài)系數(shù)313kiiimxfskns

16、未分組數(shù)據(jù)的峰態(tài)系數(shù)()()()()()()()iin nxxxxnknnns2424131123分組數(shù)據(jù)的峰態(tài)系數(shù)3)(414nsfxmkkiii第 4 章 抽樣與參數(shù)估計(jì)一、學(xué)習(xí)指導(dǎo)參數(shù)估計(jì)是推斷統(tǒng)計(jì)的重要內(nèi)容之一，它是在抽樣及抽樣分布的基礎(chǔ)上，根據(jù)樣本統(tǒng)計(jì)量來(lái)推斷我們所關(guān)心的總體參數(shù)。本章首先介紹抽樣分布的有關(guān)知識(shí)，然后討論參數(shù)估計(jì)的一般問(wèn)題， 最后介紹一個(gè)總體參數(shù)估計(jì)的基本方法和參數(shù)估計(jì)中樣本容量的確定問(wèn)題。本章各節(jié)的主要內(nèi)容和學(xué)習(xí)要點(diǎn)如下表所示。章節(jié)主要內(nèi)容學(xué)習(xí)要點(diǎn)精品學(xué)習(xí)資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 7 頁(yè)，共 44 頁(yè) - -

17、 - - - - - - -精品學(xué)習(xí)資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 7 頁(yè)，共 44 頁(yè) - - - - - - - - -優(yōu)秀學(xué)習(xí)資料歡迎下載4.1 抽 樣 與抽樣分布概率抽樣方法概念：簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣， 簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本，重復(fù)抽樣，不重復(fù)抽樣，分層抽樣，系統(tǒng)抽樣，整群抽樣。用 excel 抽取簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本。抽樣分布概念：抽樣分布，樣本均值的抽樣分布，樣本比例的抽樣分布，樣本方差的抽樣分布。中心極限定理。樣本均值抽樣分布的特征。樣本均值的抽樣分布與總體分布的關(guān)系。樣本比例抽樣分布的形式和特征。樣本方差抽樣分布的形式。4.2 參 數(shù) 估計(jì) 的 一 般

18、 問(wèn)題估計(jì)量與估計(jì)值概念：估計(jì)量，估計(jì)值。點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)概念：點(diǎn)估計(jì)，區(qū)間估計(jì)，置信區(qū)間，置信水平。置信區(qū)間構(gòu)建的原理。置信區(qū)間的解釋。評(píng)價(jià)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)概念：無(wú)偏性，有效性，一致性。精品學(xué)習(xí)資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 8 頁(yè)，共 44 頁(yè) - - - - - - - - -精品學(xué)習(xí)資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 8 頁(yè)，共 44 頁(yè) - - - - - - - - -優(yōu)秀學(xué)習(xí)資料歡迎下載4.3 總 體 均值 的 區(qū) 間 估計(jì)正態(tài) 總體、 方 差已知，或非正態(tài)總體、大樣本正態(tài)總體、方差已

19、知時(shí)的置信區(qū)間。非正態(tài)總體、大樣本時(shí)的置信區(qū)間。用 excel 計(jì)算給定的正態(tài)分布的臨界值。正態(tài) 總體、 方 差未知、小樣本正態(tài)總體、方差已知時(shí)的小樣本置信區(qū)間。正態(tài)總體、方差未知時(shí)的小樣本置信區(qū)間。用 excel 計(jì)算給定的 t 分布的臨界值。4.4 總 體 比例 的 區(qū) 間 估計(jì)總體 比例的 區(qū) 間估計(jì)總體比例的置信區(qū)間。4.5 總 體 方差 的 區(qū) 間 估計(jì)總體 方差的 區(qū) 間估計(jì)總體方差的置信區(qū)間。用excel 計(jì)算給定的2分布的臨界值。4.6 樣 本 容量的確定估計(jì) 總體均 值 時(shí)樣本容量的確定樣本容量的計(jì)算方法。估計(jì) 總體比 例 時(shí)樣本容量的確定樣本容量的計(jì)算方法。精品學(xué)習(xí)資料 可

20、選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 9 頁(yè)，共 44 頁(yè) - - - - - - - - -精品學(xué)習(xí)資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 9 頁(yè)，共 44 頁(yè) - - - - - - - - -優(yōu)秀學(xué)習(xí)資料歡迎下載二、主要術(shù)語(yǔ)和公式（一）主要術(shù)語(yǔ)36. 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣：也稱(chēng)純隨機(jī)抽樣，它是從含有n 個(gè)元素的總體中，抽取n個(gè)元素作為樣本，使得總體中的每一個(gè)元素都有相同的機(jī)會(huì)（概率）被抽中。37. 簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本：從含有n個(gè)元素的總體中，抽取n個(gè)元素作為樣本，使得總體中每一個(gè)樣本量為n的樣本都有相同的機(jī)會(huì)（概率）被抽

21、中。38. 重復(fù)抽樣：從總體中抽取一個(gè)元素后，把這個(gè)元素放回到總體中再抽取第二個(gè)元素，直至抽取n個(gè)元素為止。39. 不重復(fù)抽樣：一個(gè)元素被抽中后不再放回總體，而是從所剩元素中抽取第二個(gè)元素，直到抽取n個(gè)元素為止。40. 分層抽樣：也稱(chēng)分類(lèi)抽樣，它是在抽樣之前先將總體的元素劃分為若干層（類(lèi)） ，然后從各個(gè)層中抽取一定數(shù)量的元素組成一個(gè)樣本。41. 系統(tǒng)抽樣：也稱(chēng)等距抽樣或機(jī)械抽樣，它是先將總體中的各元素按某種順序排列，并按某種規(guī)則確定一個(gè)隨機(jī)起點(diǎn)；然后，每隔一定的間隔抽取一個(gè)元素，直至抽取n個(gè)元素形成一個(gè)樣本。42. 整群抽樣：先將總體劃分成若干群， 然后以群作為抽樣單位從中抽取部分群，隨后再對(duì)

22、抽中的各個(gè)群中所包含的所有元素進(jìn)行觀察。43. 抽樣分布：在重復(fù)選取樣本量為n的樣本時(shí)，由樣本統(tǒng)計(jì)量的所有可能取值形成的相對(duì)頻數(shù)分布。44. 樣本均值的抽樣分布：在重復(fù)選取樣本量為n的樣本時(shí)，由樣本均值的所有可能取值形成的相對(duì)頻數(shù)分布。45. 樣本比例抽樣分布：在重復(fù)選取樣本量為n的樣本時(shí)，由樣本比例的所有可精品學(xué)習(xí)資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 10 頁(yè)，共 44 頁(yè) - - - - - - - - -精品學(xué)習(xí)資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 10 頁(yè)，共 44 頁(yè) - - - - - -

23、- - -優(yōu)秀學(xué)習(xí)資料歡迎下載能取值形成的相對(duì)頻數(shù)分布。46. 標(biāo)準(zhǔn)誤差：也稱(chēng)為標(biāo)準(zhǔn)誤，它是樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差。47. 估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差：若計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤時(shí)所涉及的總體參數(shù)未知，可用樣本統(tǒng)計(jì)量代替計(jì)算的標(biāo)準(zhǔn)誤。48. 估計(jì)量：用來(lái)估計(jì)總體參數(shù)的統(tǒng)計(jì)量的名稱(chēng)，用符號(hào)?表示。49. 估計(jì)值：用來(lái)估計(jì)總體參數(shù)時(shí)計(jì)算出來(lái)的估計(jì)量的具體數(shù)值。50. 點(diǎn)估計(jì)：用樣本統(tǒng)計(jì)量?的某個(gè)取值直接作為總體參數(shù)的估計(jì)值。51. 區(qū)間估計(jì)：在點(diǎn)估計(jì)的基礎(chǔ)上，給出總體參數(shù)估計(jì)的一個(gè)范圍。52. 置信區(qū)間：由樣本統(tǒng)計(jì)量所構(gòu)造的總體參數(shù)的估計(jì)區(qū)間。53. 置信水平：也稱(chēng)為置信系數(shù)，它是將構(gòu)造置信區(qū)間的步驟重復(fù)多次后，置信區(qū)

24、間中包含總體參數(shù)真值的次數(shù)所占的比率。（二）主要公式名稱(chēng)公式總體均值的置信區(qū)間（正態(tài)總體，已知）nzx2總體均值的置信區(qū)間（未知，大樣本）nszx2總體均值的置信區(qū)間（正態(tài)總體，未知，小樣本）nstx2總體比例的置信區(qū)間nppzp)1 (2總體方差的置信區(qū)間22122222)1() 1(snsn精品學(xué)習(xí)資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 11 頁(yè)，共 44 頁(yè) - - - - - - - - -精品學(xué)習(xí)資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 11 頁(yè)，共 44 頁(yè) - - - - - - - - -優(yōu)秀

25、學(xué)習(xí)資料歡迎下載估計(jì)總體均值時(shí)的樣本容量2222)(ezn估計(jì)總體比例時(shí)的樣本容量222)1()(ezn第 5 章 假設(shè)檢驗(yàn)一、學(xué)習(xí)指導(dǎo)假設(shè)檢驗(yàn)是推斷統(tǒng)計(jì)的另一項(xiàng)重要內(nèi)容，它是利用樣本信息判斷假設(shè)是否成立的一種統(tǒng)計(jì)方法。本章首先介紹有關(guān)假設(shè)檢驗(yàn)的一些基本問(wèn)題，然后介紹一個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)方法。本章各節(jié)的主要內(nèi)容和學(xué)習(xí)要點(diǎn)如下表所。章節(jié)主要內(nèi)容學(xué)習(xí)要點(diǎn)5.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本問(wèn)題假設(shè)的陳述概念： 假設(shè)，假設(shè)檢驗(yàn)， 原假設(shè)， 備擇假設(shè)， 單側(cè)檢驗(yàn)，雙側(cè)檢驗(yàn)。針對(duì)具體的實(shí)際問(wèn)題，建立合理的原假設(shè)和備擇假設(shè)。兩類(lèi)錯(cuò)誤與顯著性水平概念：第類(lèi)錯(cuò)誤，第類(lèi)錯(cuò)誤，顯著性水平。兩類(lèi)錯(cuò)誤的控制。兩類(lèi)錯(cuò)誤的關(guān)系。檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)

26、量與拒絕域概念： 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量， 標(biāo)準(zhǔn)化檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，拒絕域， 臨界值。統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)的原理。利用統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)的決策準(zhǔn)則。利用p值進(jìn)行決策概念：p值。p值決策的原理，p值的計(jì)算。p值檢驗(yàn)與統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)的異同。p值決策的準(zhǔn)則。小結(jié)假設(shè)檢驗(yàn)的步驟。假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果的表述。5.2 總體均值的檢驗(yàn)大樣本的檢驗(yàn)方法總體方差2已知時(shí)，均值檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量和程序?？傮w方差2未知時(shí)，均值檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量和程序。用 excel 計(jì)算 p值。小樣本的檢驗(yàn)方法總體方差2已知時(shí)，均值檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量和程序?？傮w方差2未知時(shí)，均值檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量和程序。用 excel 計(jì)算p值。精品學(xué)習(xí)資料 可選擇p d f - - - - - - - - - -

27、- - - - 第 12 頁(yè)，共 44 頁(yè) - - - - - - - - -精品學(xué)習(xí)資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 12 頁(yè)，共 44 頁(yè) - - - - - - - - -優(yōu)秀學(xué)習(xí)資料歡迎下載5.3 總體比例的檢驗(yàn)總體比例的檢驗(yàn)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量。檢驗(yàn)的程序。用 excel 計(jì)算p值。5.4 總體方差的檢驗(yàn)總體方差的檢驗(yàn)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量。檢驗(yàn)的程序。用 excel 計(jì)算p值。二、主要術(shù)語(yǔ)和公式（一）主要術(shù)語(yǔ)18. 假設(shè)：對(duì)總體參數(shù)的具體數(shù)值所做的陳述。19. 假設(shè)檢驗(yàn)：先對(duì)總體參數(shù)提出某種假設(shè)，然后利用樣本信息判斷假設(shè)是否成立的過(guò)程。20. 備擇假

28、設(shè)：也稱(chēng)研究假設(shè)，是研究者想收集證據(jù)予以支持的假設(shè)，用1h或ah表示。21. 原假設(shè)：也稱(chēng)零假設(shè)，是研究者想收集證據(jù)予以反對(duì)的假設(shè)，用0h表示。22. 單側(cè)檢驗(yàn)：也稱(chēng)單尾檢驗(yàn)，是指?jìng)鋼窦僭O(shè)具有特定的方向性，并含有符號(hào)“”或“ 1.645，所以應(yīng)該拒絕0h。5.6z3.11，拒絕0h。5.766.1t，不拒絕0h。5.839.2z，拒絕0h。5.904.1t，不拒絕0h5.1044. 2z，拒絕0h。5.11z1.93，不拒絕0h。5.12z7.48，拒絕0h。5.132206.22，拒絕0h。5.1442.2f，拒絕0h。第 6 章方差分析6.10215.86574.401. 0ff(或01.

29、 00409.0valuep)，不能拒絕原假設(shè)。6.2579.48234.1501.0ff(或01.000001. 0valuep)，拒絕原假設(shè)。精品學(xué)習(xí)資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 36 頁(yè)，共 44 頁(yè) - - - - - - - - -精品學(xué)習(xí)資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 36 頁(yè)，共 44 頁(yè) - - - - - - - - -優(yōu)秀學(xué)習(xí)資料歡迎下載6.34170.50984.1001.0ff(或01.0000685.0valuep)， 拒絕原假設(shè)。6.46823.37557.11

30、05.0ff(或05.0000849.0valuep)， 拒絕原假設(shè)。6.58853.30684.1705. 0ff(或05.00003.0valuep)，拒絕原假設(shè)。85.54.14304 .44lsdxxba，拒絕原假設(shè)；85.58. 16.424 .44lsdxxca，不能拒絕原假設(shè)；85.56 .126.4230lsdxxcb，拒絕原假設(shè)。6.6 方差分析表中所缺的數(shù)值如下表：差異源ss df ms f p-value f crit 組間420 2 210 1.478 0.245946 3.354131 組內(nèi)3836 27 142.07 總計(jì)4256 29 554131.3478.10

31、5.0ff(或05.0245946. 0valuep)，不能拒絕原假設(shè)。第 7 章相關(guān)與回歸分析7.1 （1）散點(diǎn)圖（略），產(chǎn)量與生產(chǎn)費(fèi)用之間正的線性相關(guān)關(guān)系。（2）920232. 0r。（3）檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量2281.24222.142tt，拒絕原假設(shè)， 相關(guān)系數(shù)顯著。7.2 （1）散點(diǎn)圖（略）。（2）8621.0r。7.3 （1）0?表示當(dāng)0 x時(shí) y 的期望值。（2）1?表示x每變動(dòng)一個(gè)單位 y 平均下降 0.5 個(gè)單位。精品學(xué)習(xí)資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 37 頁(yè)，共 44 頁(yè) - - - - - - - - -精品學(xué)習(xí)資料 可選擇p

32、d f - - - - - - - - - - - - - - 第 37 頁(yè)，共 44 頁(yè) - - - - - - - - -優(yōu)秀學(xué)習(xí)資料歡迎下載（3）7)(ye。7.4 （1）%902r。（2）1es。7.5 （1）散點(diǎn)圖（略）。（2）9489.0r。（3）xy00358.01181.0??；貧w系數(shù)00358.0?1表示運(yùn)送距離每增加1公里，運(yùn)送時(shí)間平均增加0.00358天。7.6 (1) 散點(diǎn)圖（略）。二者之間為高度的正線性相關(guān)關(guān)系。（2）998128.0r，二者之間為高度的正線性相關(guān)關(guān)系。（3） 估計(jì)的回歸方程為：xy308683.06928.734?。 回歸系數(shù)308683.0?1表示

33、人均 gdp 每增加 1 元，人均消費(fèi)水平平均增加0.308683元。（4）判定系數(shù)996259.02r。表明在人均消費(fèi)水平的變差中，有 99.6259%是由人均 gdp 決定的。（5）檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量61.6692.1331ff，拒絕原假設(shè)，線性關(guān)系顯著。（6）1078.22785000308683.06928.734?5000y（元） 。（7）置信區(qū)間： 1990.749，2565.464；預(yù)測(cè)區(qū)間： 1580.463，2975.750。7.7 （1） 散點(diǎn)圖（略），二者之間為負(fù)的線性相關(guān)關(guān)系。（2）估計(jì)的回歸方程為：xy7 .41892.430?。回歸系數(shù)7 .4?1表示航班正點(diǎn)率每增加 1%

34、，顧客投訴次數(shù)平均下降4.7 次。（3）檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量3060.2959.42tt（p-value=0.00110805.0） ，拒絕原假設(shè)，回歸系數(shù)顯著。（4）1892.54807.41892.430?80y（次） 。精品學(xué)習(xí)資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 38 頁(yè)，共 44 頁(yè) - - - - - - - - -精品學(xué)習(xí)資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 38 頁(yè)，共 44 頁(yè) - - - - - - - - -優(yōu)秀學(xué)習(xí)資料歡迎下載（5）置信區(qū)間：（37.660，70.619） ；預(yù)測(cè)區(qū)間：（7

35、.572，100.707） 。7.8 excel 輸出的結(jié)果如下（解釋與分析請(qǐng)讀者自己完成）multiple r 0.7951 r square 0.6322 adjusted r square 0.6117 標(biāo)準(zhǔn)誤差2.6858 觀測(cè)值20 方差分析df ss ms f significance f 回歸分析1 223.1403 223.1403 30.9332 2.79889e-05 殘差18 129.8452 7.2136 總計(jì)19 352.9855 coefficients 標(biāo)準(zhǔn)誤差t stat p-value lower 95% upper 95% intercept 49.3177

36、 3.8050 12.9612 0.0000 41.3236 57.3117 x variable 1 0.2492 0.0448 5.5618 0.0000 0.1551 0.3434 7.9 （1）方差分析表中所缺的數(shù)值如下方差分析表變差來(lái)源df ss ms f significance f 回歸1 1422708.6 1422708.6 354.277 2.17e-09 殘差10 40158.07 4015.807 總計(jì)11 1642866.67 （2）%60.868660.067.164286660.14227082sstssrr。表明汽車(chē)銷(xiāo)售量的變差中有 86.60%是由于廣告費(fèi)用的

37、變動(dòng)引起的。精品學(xué)習(xí)資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 39 頁(yè)，共 44 頁(yè) - - - - - - - - -精品學(xué)習(xí)資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 39 頁(yè)，共 44 頁(yè) - - - - - - - - -優(yōu)秀學(xué)習(xí)資料歡迎下載（3）9306.08660.02rr。（4）xy420211.16891.363??；貧w系數(shù)420211.1?1表示廣告費(fèi)用每增加一個(gè)單位，銷(xiāo)售量平均增加1.420211個(gè)單位。（5）significance f2.17e-0905.0，線性關(guān)系顯著。7.10 xy3

38、029.26254.13?；%74.932r；8092.3es。7.11 （1）27。（2）4.41。（3）拒絕0h。（4）7746. 0r。（5）拒絕0h。7.12 （1）05.18)(95.15ye。（2）349.19651.140y。7.13 xy24.1529.46?；045.685)(555.44140ye。7.14 21928.10497.003.25?xxy；預(yù)測(cè) 28.586。7.15 （略） 。7.16 （1）顯著。（2）顯著。（3）顯著。7.17 （1）16039.16377.88?xy。（2）213010.12902.22301.83?xxy。（3）不相同。方程（ 1）中

39、的回歸系數(shù)6039.1?1表示電視廣告費(fèi)用每增加 1 萬(wàn)元，月銷(xiāo)售額平均增加1.6039 萬(wàn)元；方程（ 1）中的回歸系數(shù)精品學(xué)習(xí)資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 40 頁(yè)，共 44 頁(yè) - - - - - - - - -精品學(xué)習(xí)資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 40 頁(yè)，共 44 頁(yè) - - - - - - - - -優(yōu)秀學(xué)習(xí)資料歡迎下載2902.2?1表示在報(bào)紙廣告費(fèi)用不變的條件下，電視廣告費(fèi)用每增加1 萬(wàn)元，月銷(xiāo)售額平均增加2.2902萬(wàn)元。（4）%91.912r；%66.882ar。（5）

40、1的 p-value=0.0007，2的 p-value=0.0098，均小于05.0，兩個(gè)回歸系數(shù)均顯著。7.18 （1）216717.3273865.225910.0?xxy（2）回歸系數(shù)3865.22?1表示降雨量每增加1 毫 mm，小麥?zhǔn)斋@量平均增加 22.3865kg/hm2； 回歸系數(shù)6717.327?2表示溫度每增加 1c0，小麥?zhǔn)斋@量平均增加 327.6717kg/mh2。（3）可能存在。7.19 （1）3211350.08210.08147.07005.148?xxxy。（2）%75.892r；%83.872ar。（3）significance f3.88e-0805. 0，

41、 不 顯 著；2的p-value=0.001305.0，不顯著。第 8 章時(shí)間序列分析和預(yù)測(cè)8.1 （1）時(shí)間序列圖（略）。（2）13.55%。（3）1232.90(億元)。8.2 （1）時(shí)間序列圖（略）。（2）1421.2(公斤/公頃)。（3）3.0時(shí)的預(yù)測(cè)值：18.13802001f，誤差均方 291455；5. 0精品學(xué)習(xí)資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 41 頁(yè)，共 44 頁(yè) - - - - - - - - -精品學(xué)習(xí)資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 41 頁(yè)，共 44 頁(yè) - - -

42、- - - - - -優(yōu)秀學(xué)習(xí)資料歡迎下載時(shí)的預(yù)測(cè)值：23.14072001f，誤差均方 239123。5. 0更合適。8.3 （1）3 期移動(dòng)平均預(yù)測(cè)值 630.33（萬(wàn)元） 。（2）3 .0時(shí)的預(yù)測(cè)值：95.56719f，誤差均方 87514.7；4 .0時(shí)的預(yù)測(cè)值：06.59119f，誤差均方 62662.5；5. 0時(shí)的預(yù)測(cè)值：54.60619f，誤差均方 50236。5. 0更合適（3）趨勢(shì)方程tyt9288.2173.239?。估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差6628.31ys。8.4 （1）趨勢(shì)圖（略）。（2）趨勢(shì)方程tty16077.178.145?。20xx 年預(yù)測(cè)值 3336.89(億元)。8

43、.5 （1）趨勢(shì)圖（略）。（2）線性趨勢(shì)方程ty9495.135202.69?，2000 年預(yù)測(cè)值 =585.65（萬(wàn)噸） 。8.6線性趨勢(shì)：ty6137.01613.374?；二次曲線：20337.08272.16442.381?tty；三次曲線：320036.01601.00030.15617.372?ttty。8.7 （1）原煤產(chǎn)量趨勢(shì)圖（略） 。（2）趨勢(shì)方程20309.09674. 05824.4?ttyt，預(yù)測(cè)值28.11?2001y（億噸） 。8.8 （1）圖形（略）。（2）移動(dòng)平均法或指數(shù)平滑法。（3）移動(dòng)平均預(yù)測(cè) =72.49(萬(wàn)元)；指數(shù)平滑法預(yù)測(cè) 72.5(萬(wàn)元)( 4 .0)。8.9 （1）略。（2）結(jié)果如下20xx 年/月時(shí)間編號(hào)季節(jié)指數(shù)回歸預(yù)測(cè)值最終預(yù)測(cè)值精品學(xué)習(xí)資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 42 頁(yè)，共 44 頁(yè) - - - - - - - - -精品學(xué)習(xí)資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - -