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1、優(yōu)秀學(xué)習(xí)資料歡迎下載計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)期末考試模擬試題(b卷)一、判斷說明題(先判斷對(duì)錯(cuò),然后說明理由,每題3分,共計(jì) 30分)1. 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中的內(nèi)生變量是因變量。()2. 學(xué)歷變量是虛擬變量。 ()3. 模型中解釋變量越多,rss 越小。()4. 在模型:中,()5. 異方差影響到模型估計(jì)的無偏性。()6. 擾動(dòng)項(xiàng)不為零并不影響估計(jì)的無偏性。()7. 選擇的模型是否過原點(diǎn),結(jié)果無大礙。()8. 模型中解釋變量寧多勿少。()9. 解釋變量越多,多重共線性越嚴(yán)重。()10. d2意味著無自相關(guān)。 ()二、 (10分)假設(shè):,精品學(xué)習(xí)資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - -
2、 - - - 第 1 頁,共 9 頁 - - - - - - - - -精品學(xué)習(xí)資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 1 頁,共 9 頁 - - - - - - - - -優(yōu)秀學(xué)習(xí)資料歡迎下載如何檢驗(yàn)如下假設(shè):1.三、 (8分)為什么要假定模型的擾動(dòng)項(xiàng)是零為均值的正態(tài)分布?四、 (10分)如何提高估計(jì)的精度?五、 (12分)考慮以下模型:1. 和的ols 估計(jì)會(huì)不會(huì)是一樣的?為什么?2. 和的ols 估計(jì)會(huì)不會(huì)是一樣的?為什么?3. 和有什么關(guān)系?4. 你能直接比較兩個(gè)模型的擬合優(yōu)度嗎?為什么?六、 (10分)對(duì)模型:中的 ,你如何發(fā)現(xiàn)并解決自相關(guān)
3、的問題?七、 (10分)設(shè)計(jì)如下模型估計(jì)的思路與步驟:八、 (10分)如何估計(jì)模型:精品學(xué)習(xí)資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 2 頁,共 9 頁 - - - - - - - - -精品學(xué)習(xí)資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 2 頁,共 9 頁 - - - - - - - - -優(yōu)秀學(xué)習(xí)資料歡迎下載計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)期末考試模擬試題(b卷)參考答案一 1.錯(cuò)。 2.對(duì)。 3.對(duì)。 4.對(duì)。 5.錯(cuò)。 6.對(duì)。 7.錯(cuò)。 8.錯(cuò)。 9.對(duì)。 10.錯(cuò)。二解:因,精品學(xué)習(xí)資料 可選擇p d f - - - -
4、- - - - - - - - - - 第 3 頁,共 9 頁 - - - - - - - - -精品學(xué)習(xí)資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 3 頁,共 9 頁 - - - - - - - - -優(yōu)秀學(xué)習(xí)資料歡迎下載1.將上式變形為:,令,則有:再用 ols 對(duì)其進(jìn)行估計(jì),判斷的估計(jì)值對(duì)應(yīng)的t值,看 t值是否顯著。2. 將作為沒有約束的方程,對(duì)其進(jìn)行估計(jì),得rssur,將 作為約束條件對(duì)其再進(jìn)行估計(jì),得rssr;然后用 f檢驗(yàn),判斷 f的顯著性。其中:三 . 模型的擾動(dòng)項(xiàng)表示所有可能影響y但又未能包括到回歸模型中的被忽略的替代變量。假定其均值為零
5、表明凡是模型不含歸屬的因素對(duì) y的均值都沒有系統(tǒng)的影響,對(duì)y的平均影響為零。在正態(tài)假定下ols 的估計(jì)量的概率分布容易導(dǎo)出,ols 的估計(jì)量是 的線性函數(shù),此若是正態(tài)分布的,則也是正態(tài)分布的,將使后來的假設(shè)檢驗(yàn)工作十分簡單。四. ols 估計(jì)量的精度由其標(biāo)準(zhǔn)誤來衡量,對(duì)給定的, x值的變化越大,估計(jì)的方差越小, ,從而得以更大的精密度加以估計(jì)。即,樣本含量n的增大,的估計(jì)的精密度增大。精品學(xué)習(xí)資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 4 頁,共 9 頁 - - - - - - - - -精品學(xué)習(xí)資料 可選擇p d f - - - - - - - - -
6、 - - - - - 第 4 頁,共 9 頁 - - - - - - - - -優(yōu)秀學(xué)習(xí)資料歡迎下載五. 1. 把b模型寫成:因此,這兩個(gè)模型很相似,模型的截距也相同。2. 兩個(gè)模型中 x3的斜率系數(shù)的 ols 估計(jì)值相同。3. 4.不能,因?yàn)閮蓚€(gè)模型中的回歸子不同。六. 在自相關(guān)情況下,平常的ols 的估計(jì)量雖然是線性,無偏和漸進(jìn)的正態(tài)分布,但不再是有效的,結(jié)果通常的t,f,都不再適用。偵察自相關(guān)的方法有:1非正式的方法,圖解法檢查殘差的相關(guān)性,對(duì)實(shí)際的殘差描點(diǎn)。正式的方法 2,游程檢驗(yàn), 3,德賓沃森的d檢驗(yàn)。 4, bg檢驗(yàn), 5漸進(jìn)正態(tài)檢驗(yàn),通常使用的是3 4兩種方法,使用 d檢驗(yàn)時(shí),
7、作為一種經(jīng)驗(yàn)法則,如果在一項(xiàng)應(yīng)用中求出d=2,便可認(rèn)為沒有一階自相關(guān),不管是正的還是負(fù)的。當(dāng)越接近零,正序列相關(guān)的跡象越明顯,使用bg 檢驗(yàn)主要用來檢驗(yàn)高階自相關(guān)的情況。發(fā)現(xiàn)自相關(guān)的補(bǔ)救措施:精品學(xué)習(xí)資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 5 頁,共 9 頁 - - - - - - - - -精品學(xué)習(xí)資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 5 頁,共 9 頁 - - - - - - - - -優(yōu)秀學(xué)習(xí)資料歡迎下載1 盡力查明是否是純粹的自相關(guān),而不是模型誤設(shè)的結(jié)果;2 若是純粹的自相關(guān),對(duì)模型作適當(dāng)?shù)淖儞Q,
8、使用廣義最小二乘法,使變換后的模型不存在自相關(guān)問題。3在大樣本情況下,可以使用尼維韋斯特方法。七這是 logit 模型的估計(jì),令:精品學(xué)習(xí)資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 6 頁,共 9 頁 - - - - - - - - -精品學(xué)習(xí)資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 6 頁,共 9 頁 - - - - - - - - -優(yōu)秀學(xué)習(xí)資料歡迎下載從而得:為了達(dá)到估計(jì)的目的,我們寫成下式:1.具體我們考慮關(guān)于每個(gè)收入水平,都有個(gè)家庭, ni表示其中擁有住宅的家庭個(gè)數(shù),則:對(duì)每一個(gè)收入水平,計(jì)算擁有住房的
9、估計(jì)概率:2.對(duì)每一個(gè) xi,求 logit :3.為了解決異方差的問題,將上式變換如下:(1)我們把它寫成:精品學(xué)習(xí)資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 7 頁,共 9 頁 - - - - - - - - -精品學(xué)習(xí)資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 7 頁,共 9 頁 - - - - - - - - -優(yōu)秀學(xué)習(xí)資料歡迎下載其中權(quán)重 winipi(1 pi) ;li*變換的或加權(quán)的li;xi*變換的或加權(quán)的xi; vi變換的誤差項(xiàng)。4.用ols 去估計(jì)( 1) 。5.按照平常的 ols 方式建立置信
10、區(qū)間和檢驗(yàn)假設(shè)。八. 解答:這是個(gè)分布滯后模型,可以用考伊克方法,假使我們從無限滯后的分布滯后模型開始,設(shè)想全部系數(shù)都有相同的符號(hào),考伊克假定它們是按如下的幾何級(jí)數(shù)項(xiàng)衰減的。精品學(xué)習(xí)資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 8 頁,共 9 頁 - - - - - - - - -精品學(xué)習(xí)資料 可選擇p d f - - - - - - - - - - - - - - 第 8 頁,共 9 頁 - - - - - - - - -優(yōu)秀學(xué)習(xí)資料歡迎下載其中, 01 稱為分布滯后的衰減率,而1 成為調(diào)節(jié)速度。模型:可寫成:從而得:將其乘以得:從而可得:經(jīng)過整理得到:,這樣就轉(zhuǎn)化為自相關(guān)的問題
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