無線網(wǎng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)熱點模型分析

1、 無線網(wǎng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)熱點模型分析二一一年十一月 無線網(wǎng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)熱點模型分析 目錄1概述11.1分析范圍11.2數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)忙時取定22數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)熱點分布情況分析32.1數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)熱點總體分布情況32.2數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)熱點分類統(tǒng)計42.2.1熱點小區(qū)覆蓋類型分布情況52.2.2不同覆蓋類型小區(qū)熱點集中情況63典型數(shù)據(jù)熱點區(qū)域分析83.1典型區(qū)域熱點分布特點83.2全天忙時分布103.3周末對全天忙時分布的影響114數(shù)據(jù)流量業(yè)務(wù)構(gòu)成154.1忙時數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)構(gòu)成154.2各類業(yè)務(wù)忙時分布情況174.3典型區(qū)域的忙時數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)構(gòu)成特點195典型區(qū)域的平均業(yè)務(wù)模型215.1彩信接收業(yè)務(wù)模型215.2快訊業(yè)務(wù)模型215.3WA

2、P上網(wǎng)業(yè)務(wù)模型2211 概述1.1 分析范圍本次數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)熱點分析主要針對GSM網(wǎng)絡(luò)中劃定的城市城區(qū)范圍。城市城區(qū)范圍涵蓋了合肥市蜀山區(qū)大蜀山以東、雙鳳工業(yè)區(qū)以南地區(qū)、廬陽區(qū)大房呈水庫以東以南地區(qū)、瑤海區(qū)瑤海工業(yè)園以西以南地區(qū)和濱湖區(qū)以西以北地區(qū)。城市城區(qū)邊界如下圖中黑線所示。圖1.1-1 城市城區(qū)覆蓋范圍示意圖如圖1.1-1所示，合肥城市城區(qū)總覆蓋面積為390.8平方公里。1.2 數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)忙時取定分析處理合肥市2010年4月份24小時的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)流量，根據(jù)各個時段數(shù)據(jù)流量取各小區(qū)月平均值，全網(wǎng)各時段月平均總流量折線圖如下：圖1.2-1 數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)忙時取定由上圖可確定發(fā)現(xiàn)合肥市市數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)忙時在周末和

3、非周末忙時分布曲線大致接近，但略有差別：l 非周末日早忙時出現(xiàn)在早8點，周末日早忙時推遲了一個小時，至9點左右；l 非周末日和周末日的晚忙時均出現(xiàn)在晚22點左右。l 上午和中午時段（早7點至下午16點），非周末日流量明顯大于周末日；l 傍晚和夜間時段（下午17點至次日6點），非周末日流量與周末日基本持平；l 周末和非周末總數(shù)據(jù)流量的峰均比相同，都為1.48。若取定22點作為系統(tǒng)忙時，此時整個合肥市區(qū)平均數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)密度為226kbps/km2表1.2-1 城市城區(qū)范圍統(tǒng)計值城市城市城區(qū)面積（km2）系統(tǒng)忙時總數(shù)據(jù)流量 (kbps)平均數(shù)據(jù)流量密度(kbps/km2)合肥市390.888344226

4、2 數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)熱點分布情況分析2.1 數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)熱點總體分布情況本次數(shù)據(jù)分析工作采用2010年4月份現(xiàn)網(wǎng)采集GPRS數(shù)據(jù)流量作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，提取各小區(qū)每天24小時各時段GPRS數(shù)據(jù)流量平均值，然后取定每天24小時GPRS數(shù)據(jù)流量最大值作為各個小區(qū)的忙時數(shù)據(jù)流量。然后通過規(guī)劃工具APOX仿真確定現(xiàn)網(wǎng)GSM基站的覆蓋范圍，根據(jù)各個小區(qū)的忙時數(shù)據(jù)流量，通過規(guī)劃工具生成數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)密度圖如下所圖所示。圖2.1-1 數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)密度圖上圖中三角形為現(xiàn)網(wǎng)2G站址，黑色線為合肥市城區(qū)區(qū)域范圍，枚紅色線為數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)熱點區(qū)域范圍。若采用小區(qū)忙時數(shù)據(jù)計算，合肥市城市城區(qū)忙時平均數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)密度為293kbps/平方公里。采用相對業(yè)務(wù)

5、密度標準，確定數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)熱點區(qū)域。如上圖中所示紅、黃、藍、綠四種顏色分別代表大于3倍平均值、23倍平均值、1-2倍平均值、平均值以下四類數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)密度區(qū)域。從圖中可以看出合肥市數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)熱點區(qū)域主要分布在三塊區(qū)域：l 合肥市一環(huán)路以內(nèi)：該區(qū)域為合肥市老城區(qū)，集中分布有四牌樓、三孝口、淮河路、長江中路等繁華商業(yè)區(qū)，歷來是人流量集中和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)高發(fā)區(qū)域。l 合肥市一環(huán)和二環(huán)之間，特別是西一環(huán)和西二環(huán)之間，蜀山區(qū)靠近郵電新村、炮院附近，該區(qū)域高校集中、電信業(yè)從業(yè)人員集中，且有大量寫字樓分布，數(shù)據(jù)流量集中；l 高新區(qū)及政務(wù)區(qū)部分區(qū)域：這2塊區(qū)域主要分布有醫(yī)院、學(xué)校、銀行、飯店及很多企事業(yè)單位，高檔寫字樓、商場

6、和賓館集中。2.2 數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)熱點分類統(tǒng)計如表2.2-1所示，合肥市區(qū)的小區(qū)數(shù)據(jù)流量呈現(xiàn)出了高度集中的特性，占小區(qū)總數(shù)量20%不到的高流量小區(qū)，總數(shù)據(jù)流量占到了總流量的47.5%。而占總小區(qū)數(shù)量的51%以上的低流量密度小區(qū)，其總流量只占23.6%。表2.2-1 小區(qū)業(yè)務(wù)密度分類表分類小區(qū)數(shù)量所占比例總數(shù)據(jù)流量所占比例低于平均數(shù)據(jù)流密度51.7%23.6%一倍和二倍數(shù)據(jù)密度之間20.2%17.8%二倍和三倍數(shù)據(jù)密度之間8.7%11.1%三倍數(shù)據(jù)密度以上19.3%47.5%圖2.2-1 小區(qū)業(yè)務(wù)密度分類圖2.2.1 熱點小區(qū)覆蓋類型分布情況從表2.2-2可以看出，合肥市區(qū)較熱的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)區(qū)域主要分布在

7、交通要道、大中專院校、商業(yè)區(qū)以及居民區(qū)。其中三倍以上熱點區(qū)域26%集中在交通要道，23%分布在大中專院校，其余20%左右分布在商業(yè)區(qū)和居民小區(qū)。表2.2-2 熱點小區(qū)覆蓋類型統(tǒng)計表分類三倍以上二倍和三倍之間一倍和二倍之間低于平均密度賓館酒店1%0%2%1%大型企業(yè)6%15%18%25%大中專院校23%12%5%4%風(fēng)景區(qū)0%1%0%1%交通樞紐0%0%0%1%交通要道26%25%19%15%居民區(qū)19%22%27%30%商業(yè)區(qū)21%21%21%14%特殊區(qū)域0%0%0%2%鄉(xiāng)鎮(zhèn)0%1%1%1%學(xué)校3%3%7%5%總計100%100%100%100%低于平均密度水平的小區(qū)主要分布在居民區(qū)和大型企

8、業(yè)，這兩類覆蓋目標占低于平均密度小區(qū)的50%以上。圖2.2-2 熱點小區(qū)覆蓋類型統(tǒng)計圖2.2.2 不同覆蓋類型小區(qū)熱點集中情況圖2.2-3 不同覆蓋類型站點熱點集中情況由上圖可以看出，大中專院校中數(shù)據(jù)熱點最多，超過60%的覆蓋大中專院校的小區(qū)均大于城區(qū)平均業(yè)務(wù)密度的2倍；其次是黨政機關(guān)，超過50%的覆蓋黨政機關(guān)的小區(qū)均大于城區(qū)平均業(yè)務(wù)密度的2倍。再次是商業(yè)區(qū)和交通要道，超過30%的覆蓋這兩類區(qū)域的小區(qū)均大于城區(qū)平均業(yè)務(wù)密度的2倍。表2.2-3 不同覆蓋類型站點熱點集中情況統(tǒng)計表分類三倍以上二倍和三倍之間一倍和二倍之間低于平均密度總計賓館酒店12%0%28%60%100%大型企業(yè)6%7%19%6

9、8%100%大中專院校51%12%11%26%100%風(fēng)景區(qū)0%7%13%80%100%交通樞紐11%0%22%67%100%交通要道27%12%20%42%100%居民區(qū)14%7%20%59%100%商業(yè)區(qū)24%11%24%42%100%特殊區(qū)域0%0%9%91%100%鄉(xiāng)鎮(zhèn)5%5%14%76%100%學(xué)校11%5%29%55%100%總計19%9%20%52%100%由上圖可以看出，會展中心、奧體中心等特殊區(qū)域和風(fēng)景區(qū)的數(shù)據(jù)熱點最少，覆蓋此類區(qū)域的小區(qū)在通常（非會展日、非比賽日等）絕大部分均低于城區(qū)平均業(yè)務(wù)密度。3 典型數(shù)據(jù)熱點區(qū)域分析3.1 典型區(qū)域熱點分布特點以下針對三類典型數(shù)據(jù)熱點區(qū)

10、域進行分析：大中專院校、商業(yè)區(qū)、居民小區(qū)。表3.1-1 三類熱點區(qū)域與城市平均密度對比分類小區(qū)平均密度（kbps/km2）與城市城區(qū)平均流量相比大中專院校1728 590%商業(yè)區(qū)866 296%居民區(qū)504 172%由上表中可以看出，這三類區(qū)域的忙時數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)明顯高于全網(wǎng)平均水平：其中大中專院校的小區(qū)平均密度達城市城區(qū)平均密度的5.9倍，商業(yè)區(qū)小區(qū)的平均密度為城市城區(qū)平均密度的3倍左右。圖3.1-1 大中專院校覆蓋熱點分布合肥市區(qū)覆蓋大中專院校的站點分布情況如圖3.1-1所示，紅色、黃色、藍色、綠色方塊依次代表平均密度3倍以上、2倍3倍之間、1倍2倍之間、平均值以下四類小區(qū)。這些小區(qū)普遍高于城市

11、城區(qū)平均密度，尤其是一環(huán)以西、以南以及大學(xué)城的高校，數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)密度非常集中，高于平均值二倍以上的區(qū)域較多。圖3.1-2 商業(yè)區(qū)覆蓋熱點分布合肥市區(qū)覆蓋商業(yè)區(qū)的站點分布情況如圖3.1-2所示，紅色、黃色、藍色、綠色圓點依次代表平均密度3倍以上、2倍3倍之間、1倍2倍之間、平均值以下四類小區(qū)?？梢钥闯?，數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)密度高的小區(qū)仍然集中在一環(huán)以內(nèi)，其他區(qū)域覆蓋商業(yè)區(qū)的小區(qū)普遍數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)密度不高。這與目前合肥成熟發(fā)達的商圈仍然高度集中于一環(huán)之內(nèi)的老城區(qū)、城市周邊的副商業(yè)中心尚未形成較大規(guī)模有一定關(guān)系。合肥市區(qū)居民區(qū)的站點分布情況如圖3.1-3所示，紅色、黃色、藍色、綠色菱形依次代表平均密度3倍以上、2倍3倍之

12、間、1倍2倍之間、平均值以下四類小區(qū)?？梢钥闯觯瑪?shù)據(jù)業(yè)務(wù)密度高的小區(qū)較為分散，且大部分小區(qū)的平均密度較低。圖3.1-3 居民區(qū)覆蓋熱點分布3.2 全天忙時分布針對合肥市區(qū)覆蓋以上三類區(qū)域的的小區(qū)單獨進行忙時分析：圖3.2-1 三類區(qū)域的忙時分布特征從圖3.2-1中可以看出，在全天24小時忙時集中情況方面，大中專院校和居民區(qū)比較類似，早忙時出現(xiàn)在早8點-早10點左右，晚忙時出現(xiàn)在晚22點-23點左右，中間時段的數(shù)據(jù)流量明顯低于早晚忙時。而商業(yè)區(qū)的忙時集中情況與以上兩類有明顯不同，從早8點開始至晚23點，整個白天每時段流量比較均衡，沒有出現(xiàn)較為明顯的波動。大中專院校和居民區(qū)的小區(qū)在一天之中的峰均比

13、較大，分別為1.7和1.5。商業(yè)區(qū)的峰均比小于以上兩類，為1.4左右。此外，大中專院校區(qū)域和全網(wǎng)隨時間波動整體趨勢類似，但晚忙時出現(xiàn)的時間晚于全網(wǎng)，全網(wǎng)的晚忙時出現(xiàn)在22點左右，而大中專院校的晚忙時推遲至23點左右。3.3 周末對全天忙時分布的影響表3.3-1 三類區(qū)域周末/非周末日流量比例時段大中專院校商業(yè)區(qū)居民區(qū)0點105%115%110%1點128%123%127%2點132%127%118%3點113%131%109%4點113%126%105%5點109%107%106%6點79%92%87%7點77%94%95%8點76%76%83%9點84%113%109%10點75%97%94

14、%11點73%101%94%12點77%102%94%13點83%102%99%14點71%98%90%15點76%101%97%16點81%107%101%17點93%111%112%18點93%101%101%19點91%103%100%20點95%105%101%21點99%103%102%22點101%104%103%23點94%105%100%由上表和以下三張圖可以看出，周末對于三類區(qū)域的全天忙時分布有著不同的影響：圖3.3-1 大中專院校周末/非周末日流量比例分布圖在大中專院校區(qū)域，早忙時在周末向后延遲了一個小時至9點鐘左右，周末白天（6點至16點）的數(shù)據(jù)流量明顯低于非周末日，大約

15、是非周末日的80%左右，周末晚間（17點至23點）的數(shù)據(jù)流量略低于非周末日，凌晨（0點至5點）數(shù)據(jù)流量則高于非周末日15%左右。這一特點的出現(xiàn)，可能與大學(xué)生在周末的生活規(guī)律有關(guān)。在非周末日，大中專院校小區(qū)的峰均比為1.64，在周末則增加至1.77。圖3.3-2 商業(yè)區(qū)周末/非周末日流量比例分布圖在商業(yè)區(qū)，與大中專院校類似，早忙時在周末向后延遲了一個小時至9點鐘左右。整個周末白天（6點至23點）的數(shù)據(jù)流量與非周末日基本持平，未出現(xiàn)明顯波動。凌晨（0點至5點）數(shù)據(jù)流量則高于非周末日25%左右。這一特點的出現(xiàn)，可能與人們周末在商業(yè)區(qū)的休閑購物活動有關(guān)。在非周末日，商業(yè)區(qū)的峰均比為1.49，在周末則出

16、現(xiàn)微量增加至1.5。圖3.3-3 居民區(qū)周末/非周末日流量比例分布圖在居民區(qū)，早忙時也在周末向后延遲了一個小時至9點鐘左右，周末白天（6點至15點）的數(shù)據(jù)流量略低于非周末日，大約是非周末日的95%左右，周末傍晚及晚間（16點至23點）的數(shù)據(jù)流量略與非周末日基本持平，凌晨（0點至5點）數(shù)據(jù)流量則高于非周末日10%左右。相對大中專院校來說，波動較小。在非周末日，商業(yè)區(qū)的峰均比為1.49，在周末則增加至1.54。4 數(shù)據(jù)流量業(yè)務(wù)構(gòu)成4.1 忙時數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)構(gòu)成如表4.1-1所示，目前合肥地區(qū)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)流量中占比最大的是WAP上網(wǎng)業(yè)務(wù)，具有絕對優(yōu)勢，占到了總流量的89%以上，其次是彩信接收，占總流量的7%左

17、右，其他業(yè)務(wù)流量占總流量的比例不足1%。前10項業(yè)務(wù)已占總流量的99.9%以上，其余業(yè)務(wù)在后續(xù)分析中將忽略不計。表4.1-1 各類業(yè)務(wù)占總流量比例表序號業(yè)務(wù)總流量占比1非內(nèi)容計費cmwap流量89.324%2彩信(接收)7.261%3快訊(DCD)0.991%4手機報0.502%5手機電視業(yè)務(wù)0.467%6音樂隨身聽0.389%7手機閱讀0.315%8中央音樂平臺全曲下載平臺0.265%9彩信(發(fā)送)0.261%10飛信（客戶端下載）0.130%11異常流量（如DNS查詢消息、組播包等）0.026%12游戲業(yè)務(wù)0.025%13掌上營業(yè)廳0.010%14手機網(wǎng)游流量套餐0.009%1512530

18、WAP門戶0.008%16彩信相冊WAP訪問0.005%17號簿管家0.004%18139郵箱 PushEmail0.002%19手機錢包0.002%20Mobile Market業(yè)務(wù)0.002%21車e行及手機導(dǎo)航0.001%22手機電視MBBMS0.000%23航信通0.000%24手機醫(yī)療0.000%25條碼識別0.000%圖4.1-1 各類業(yè)務(wù)占總流量比例 圖4.1-2 全天24小時忙時數(shù)據(jù)構(gòu)成如圖4.1-2所示，在全天24小時中，在WAP業(yè)務(wù)流量均占有絕對優(yōu)勢。在早8點和晚16點時，全網(wǎng)出現(xiàn)了較為集中的彩信接收流量，占到了全網(wǎng)總流量的30%左右。4.2 各類業(yè)務(wù)忙時分布情況圖4.2-

19、1 WAP業(yè)務(wù)忙時分布情況由圖4.2-1可見，WAP業(yè)務(wù)的忙時分布和全網(wǎng)數(shù)據(jù)流量總體趨勢接近，早忙時出現(xiàn)9點10點，晚忙時出現(xiàn)在晚21點22點，峰均比為1.58。因為WAP業(yè)務(wù)在全部數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)具有絕對優(yōu)勢，因此WAP數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的忙時分布特性在相當程度上決定了整網(wǎng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)忙時分布特性。圖4.2-2 彩信（接收）業(yè)務(wù)忙時分布情況由圖4.2-2可見，彩信（接收）業(yè)務(wù)的忙時分布和全網(wǎng)數(shù)據(jù)流量總體趨勢不同，具非常明顯的高度集中特性，在早8點和晚16點分別出現(xiàn)一次非常集中的數(shù)據(jù)流量，峰均比達到6.76。圖4.2-3 快訊業(yè)務(wù)忙時分布情況由圖4.2-3可見，快訊業(yè)務(wù)的忙時分布和全網(wǎng)數(shù)據(jù)流量總體趨勢不同，呈現(xiàn)出規(guī)

20、律性的震蕩特性，且高度集中特性較明顯，在7點、10點、15點、19點、21點均出現(xiàn)了較為集中的數(shù)據(jù)流量，峰均比為2.66。圖4.2-4 其他數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)忙時分布情況由圖4.2-4可見，其他幾類業(yè)務(wù)的忙時分布和全網(wǎng)數(shù)據(jù)流量總體趨勢并不完全相同，手機報業(yè)務(wù)在早9點有一個明顯的峰值，這與系統(tǒng)在早上集中發(fā)送手機報有關(guān)。手機電視、音樂隨身聽、手機閱讀的最忙時均出現(xiàn)在晚上21點-23點之間，這幾類業(yè)務(wù)的峰均比都在2左右。4.3 典型區(qū)域的忙時數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)構(gòu)成特點圖4.3-1 大中專院校區(qū)域的忙時數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)構(gòu)成對比圖4.3-13，可以發(fā)現(xiàn)大中專院校小區(qū)和其他兩個區(qū)域的忙時數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)構(gòu)成有明顯不同，大中專院校的業(yè)務(wù)種類比

21、較單一，WAP業(yè)務(wù)以外的其他業(yè)務(wù)所占比重極小。在彩信接收的2個忙時，彩信數(shù)據(jù)流量占比為20%左右，在三類區(qū)域中最小。在居民區(qū)和商業(yè)區(qū)中，業(yè)務(wù)種類明顯多于大中專院校區(qū)域，在彩信接收的2個忙時，彩信流量占比明顯上升，在商業(yè)區(qū)占到40%左右，在居民區(qū)占到30%左右。圖4.3-2 商業(yè)區(qū)的忙時數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)構(gòu)成圖4.3-3 居民區(qū)的忙時數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)構(gòu)成5 典型區(qū)域的平均業(yè)務(wù)模型5.1 彩信接收業(yè)務(wù)模型假定同一交換機下的所有用戶的單機話務(wù)模型都是一致的，可以根據(jù)VLR上的用戶數(shù)，取定每個小區(qū)下用戶數(shù)，以下取定三類區(qū)域中早忙時10點鐘的數(shù)據(jù)進行分析。表5.1-1 彩信接收業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計類型上行彩信(接收)流量（KB）

22、下行彩信(接收)流量（KB）彩信(接收)總時長（s）彩信(接收)GPRS次數(shù)彩信(接收)用戶數(shù)（個）總用戶數(shù)（個）大中專院校35916396318219315191356119825商業(yè)區(qū)41707838312647517941648209195居民區(qū)721213181431149430992871349848表5.1-2 彩信接收業(yè)務(wù)模型類型滲透率BHSA平均時長(s)數(shù)據(jù)流量(KBBH)大中專院校1.1%1.12119.9449.82商業(yè)區(qū)0.8%1.0970.5050.09居民區(qū)0.8%1.08100.5148.42由表5.1-2可以看出，在商業(yè)區(qū)和居民區(qū)的彩信接收業(yè)務(wù)滲透率明顯低于大中專院校，三個區(qū)域中的平均時長，大中專院校最長，達119s，居民區(qū)的平均時長為大中專院校的84%左右，商業(yè)區(qū)的平均時長最短，僅為大中專院校平均時長的58%左右。單用戶數(shù)據(jù)流量和BHSA次數(shù)在三個區(qū)域無明顯差異。5.2 快訊業(yè)務(wù)模型表5.2-1 快訊業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計類型上行快訊(DCD)流量（KB）下行快訊(DCD)流量（KB）快訊(DCD)總時長（s）快訊(DCD)GPRS次數(shù)快訊(DCD)用戶數(shù)（個）用戶數(shù)（個）大中專院校384727465177114176512261