第七章趨勢性時間序列_第1頁
第七章趨勢性時間序列_第2頁
第七章趨勢性時間序列_第3頁
第七章趨勢性時間序列_第4頁
第七章趨勢性時間序列_第5頁
已閱讀5頁，還剩30頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、第七章第七章 趨勢性時間序列模型趨勢性時間序列模型 第二節(jié)第二節(jié) 隨機時間序列的趨勢性檢驗隨機時間序列的趨勢性檢驗l 根據(jù)平穩(wěn)時間序列均值、方差為常數(shù)的性質(zhì)，平穩(wěn)序列的時序圖應(yīng)該顯示出該序列始終在一個常數(shù)附近隨機波動，而且波動范圍有界的特點。如果觀察序列的時序圖顯示出該序列有明顯的趨勢性或周期性，那它通常不是平穩(wěn)序列。 第二節(jié) 平穩(wěn)化方法 圖圖 日溫度及增量趨勢日溫度及增量趨勢 時序圖清晰地顯示，時序圖清晰地顯示，1階差分運算已經(jīng)非常成功地從原序列階差分運算已經(jīng)非常成功地從原序列中提取了線性趨勢，差分后序列呈現(xiàn)出非常平穩(wěn)的隨機波動。中提取了線性趨勢，差分后序列呈現(xiàn)出非常平穩(wěn)的隨機波動。l 2.

2、 序列蘊含著曲線趨勢，通常低階序列蘊含著曲線趨勢，通常低階(2階或階或3階階)差分就可差分就可以提取出曲線趨勢的影響以提取出曲線趨勢的影響 嘗試提取嘗試提取1950年年1999年北京市民用車輛擁有量序列的確定性信年北京市民用車輛擁有量序列的確定性信息息 1階差分階差分 2階差分階差分 第三節(jié) 趨勢模型l d=0 ARIMA(p,d,q)=ARMA(p,q)l p=0 ARIMA(p,d,q)=IMA(d,q)l q=0 ARIMA(p,d,q)=ARI(p,d)l d=1,p=q=0 ARIMA(p,d,q)=random walk modelARIMA 模型族ARIMA模型的性質(zhì)l 平穩(wěn)性 方差齊性隨機游走模型結(jié)構(gòu)tsExtsEVarExxtsstttttt, 0, 0)(,)(0)(21，常見的ARIMA模型ARIMA模型建模獲獲得得觀觀察察值值序序列列平穩(wěn)性平穩(wěn)性檢驗檢驗差分差分運算

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論