挖掘電子商務(wù)論文范文-試述Web挖掘在電子商務(wù)中的應(yīng)用word版下載

1、挖掘電子商務(wù)論文范文:試述web挖掘在電子商務(wù)中的應(yīng)用word版下載導(dǎo)讀：本論文是一篇關(guān)于web挖掘在電子商務(wù)中的應(yīng)用的優(yōu)秀論文范 文，對正在寫有關(guān)于挖掘論文的寫作者有一定的參考和指導(dǎo)作用，論 文片段：blockeel. webminingresearch:asurvey. sigkddexllorations, 2000, 2(1). 王繼成、潘金貴、張福炎web文本挖掘技術(shù)研究計(jì)算機(jī) 研 究 與 發(fā) 展， 2000,37(5)jiaweillan, michelinekamber. datemining:conceptsandtechniques copyright2001bymorgan

2、kaufmannpublishers, inc. , 2001. ellenspertus miningstr摘 要：主要介紹了 web挖掘的定義，并對口志挖掘進(jìn)行詳細(xì)的說明, 介紹了常用的web挖掘策略，本文還討論了分類算法的實(shí)際應(yīng)用，最 后總結(jié)了 web挖掘在電子商務(wù)中的應(yīng)用。關(guān)鍵詞：web挖掘 電子商務(wù)web1. 引言internet的迅速發(fā)展推動(dòng)了世界經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的 發(fā)展，各種在線交易和交易平臺不斷涌現(xiàn)，隨著網(wǎng)絡(luò)信息量的急劇增 加，人們越來越關(guān)心如何來利用這些信息。然而，實(shí)際中現(xiàn)在的一些 工具和技術(shù)還不能夠滿足人們的需要。另一方面，電子商務(wù)的繁榮， 網(wǎng)絡(luò)信息處理技術(shù)的相對滯

3、后，在這樣的環(huán)境下產(chǎn)生了 web挖掘，很 快它成為網(wǎng)絡(luò)信息搜索和信息服務(wù)領(lǐng)域的熱門課題。2. web挖掘2. 1 web挖掘的定義和分類web挖掘是從上進(jìn)行客戶信息智能挖掘，就是通過對客戶和產(chǎn) 品的歷史交易信息，進(jìn)行客戶消費(fèi)傾向和偏好的分析，以及產(chǎn)品銷路 和受歡迎程度的分析，為企業(yè)在現(xiàn)有客戶上挖掘更多的銷售機(jī)會提供 了可能，同時(shí)也為企業(yè)作產(chǎn)品分析決策提供依據(jù)。文8中的web使 用挖掘模型能夠發(fā)現(xiàn)用戶的瀏覽和購買行為模式。3.2優(yōu)化web站點(diǎn)網(wǎng)站中網(wǎng)頁之間的鏈接以及安排就如同在超市貨架上展示商 品，為了更高的進(jìn)行促銷會把相關(guān)的產(chǎn)品擺放在一起。基于web挖掘 屮的關(guān)聯(lián)規(guī)則分析，網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)要被動(dòng)態(tài)的

4、調(diào)整，這樣相關(guān)頁面之間 的鏈接更加直接，顧客才能更容易的找到他想瀏覽的頁面，如果一個(gè) 網(wǎng)站可以提供這樣的方便的話，顧客就會對該網(wǎng)站留有好印象，最終 提升顧客回頭率。3. 3顧客聚類顧客聚類是電子商務(wù)屮一個(gè)很重要的方面。通過對于具有和似 瀏覽行為的顧客聚類，進(jìn)一步分析每一類顧客的共同特點(diǎn)，這樣商家 就能夠更好的了解自身的顧客提供很相關(guān)的服務(wù)。比如，有些顧客 段時(shí)間瀏覽，baby toys，和'baby clothes，這樣的頁面,經(jīng)過行 為分析后，這些顧客可以歸為“即將成為父母”的這一類顧客，因此 他們看到的頁面內(nèi)容和服務(wù)就同其他類看到的不同。顯然，顧客聚類 還能夠提醒商家及時(shí)地修改網(wǎng)頁

5、的內(nèi)容以滿足特定類顧客的需求。3.4電子商務(wù)推薦系統(tǒng)電子商務(wù)推薦系統(tǒng)直接與用戶交互，模擬商店銷售人員向用戶 提供商品推薦，幫助用戶找到所需商品，從而順利完成購買過程。在日 趨激烈的競爭環(huán)境下，電子商務(wù)推薦系統(tǒng)能有效保留用戶，防止用戶 流失，提高電子商務(wù)系統(tǒng)的銷售能力。4. 結(jié)論電子商務(wù)在企業(yè)和商貿(mào)領(lǐng)域正占據(jù)著越來越多的市場份額，對 于web挖掘也是目前研究的熱點(diǎn)，但是挖掘技術(shù)在實(shí)際中的應(yīng)用還是 不多，更多的研究集中在挖掘技術(shù)的研究這一方面。隨著電子商務(wù)的 進(jìn)一步發(fā)展，以及各種技術(shù)的日益成熟，相信這一領(lǐng)域會有很好的前 景。參考文獻(xiàn)：leyzioni 0. the world wide web:

6、quagmire or gold minej. communication of the acm, 1996, 39(11).札(關(guān)范文由寫2raymond kosala, hendrik blockeel. webmining research: a survey j. s1gkdd exllorations, 2000,2(1).3王繼成、潘金貴、張福炎web文木挖掘技術(shù)研究j 計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展,2000, 37 (5).4 ji awe i han, michel ine kamber .date mining: concepts and techniquesmcopyright 200

7、1 by morgan kaufmann publishers, inc,2001.5 ellen spertusmining structural information on thewcbc. in: proc of the sixth international world wide web browsing patternsjknowledge and informationsystems, 1999(1)6 宋愛波、胡孔法、董逸生web日志挖掘j 東南大學(xué)學(xué)報(bào)， 2002, 32 (1)7 chen m s, park j s, yu p s data mining for path traversal patterns in a web environment c in: proceedings of the 16th inte