spss統(tǒng)計分析報告

1、目錄科學技術與經(jīng)濟發(fā)展的關系一、研究背景及其意義十九大報告指出：創(chuàng)新是引領發(fā)展的第一動力，是建設現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的戰(zhàn) 略支撐。要瞄準世界科技前沿，強化基礎研究，實現(xiàn)前瞻性基礎研究、引領性 原創(chuàng)成果重大突破。加強應用基礎研究，拓展實施國家重大科技項目，突出關 鍵共性技術、前沿引領技術、現(xiàn)代工程技術、顛覆性技術創(chuàng)新，為建設科技強 國、質(zhì)量強國、航天強國、網(wǎng)絡強國、交通強國、數(shù)字中國、智慧社會提供有 力支撐。加強國家創(chuàng)新體系建設，強化戰(zhàn)略科技力量。深化科技體制改革，建 立以企業(yè)為主體、市場為導向、產(chǎn)學研深度融合的技術創(chuàng)新體系，加強對中小 企業(yè)創(chuàng)新的支持，促進科技成果轉(zhuǎn)化。倡導創(chuàng)新文化，強化知識產(chǎn)權創(chuàng)造

2、、保 護、運用。培養(yǎng)造就一大批具有國際水平的戰(zhàn)略科技人才、科技領軍人才、青 年科技人才和高水平創(chuàng)新團隊。而科技作為創(chuàng)新的重要引領者和實踐者，對于建設創(chuàng)新型國家起著重要作 用。科技進步是經(jīng)濟發(fā)展與社會發(fā)展的強大推動力。 鄧小平同志曾指出；"科學 技術是第一生產(chǎn)力"；江澤民同志也曾指出："科學技術是第一生產(chǎn)力，而且是 先進生產(chǎn)力的集中體現(xiàn)和主要標志。科學技術的突飛猛進，給世界生產(chǎn)力和人類 經(jīng)濟發(fā)展帶來了極大的推動，未來的科學發(fā)展還將產(chǎn)生新的重大飛躍"。 在當今 這個信息化和全球化加速的時代，科技進步對經(jīng)濟社會發(fā)展的促進作用越來越顯 著，科技進步成為生產(chǎn)力水平

3、的首要決定因素， 是國家或區(qū)域競爭力的重要源泉。 近年來，隨著我國經(jīng)濟增長方式的轉(zhuǎn)變，科技支撐和引領經(jīng)濟社會發(fā)展的作用越 來越強，無論是國家還是區(qū)域都需要通過依靠科技進步來促進經(jīng)濟社會發(fā)展?？萍歼M步考核有效地促進了科教興國、 可持續(xù)發(fā)展和人才強國戰(zhàn)略的落實， 使科技 促進經(jīng)濟杜會發(fā)展的能力逐步提升?；诳茖W技術在創(chuàng)新型國家建設中的重要地位， 本文將利用國家統(tǒng)計局中獲 得的數(shù)據(jù)，研究我國科技投入、科技產(chǎn)對經(jīng)濟發(fā)展的影響。本文的研究結(jié)論可為 有關部門制定創(chuàng)新體系建設的政策措施提供借鑒。二、研究方案2.1 研究目標科學技術是先進生產(chǎn)力的集中體現(xiàn)和重要標志， 隨著我國經(jīng)濟増長方式的轉(zhuǎn) 變，科技日益成為

4、引領未來經(jīng)濟社會發(fā)展的先導力量，無論是國家還是區(qū)域都必須依靠科技進步實現(xiàn)快速發(fā)展。本文利用全國在科技發(fā)展和經(jīng)濟社會發(fā)展方面的 數(shù)據(jù)，力爭較全面地反映我國科技進步與經(jīng)濟發(fā)展之間的關系，為相關政策制定的提供借鑒，為我國相關科技工作的有效開展提供支持。2.2 研究內(nèi)容報告從科技進步與經(jīng)濟社會發(fā)展之間相互作用、關系進行理論分析。在我國 科技進步與經(jīng)濟社會發(fā)展之間相互作用方面，首先利用 2002-2016年全國數(shù)據(jù)， 通過數(shù)據(jù)處理，直觀的研究了各個因素對經(jīng)濟影響的直接結(jié)論， 然后通過信度分 析，因子分析，確定影響經(jīng)濟發(fā)展的主成分因子， 其次根據(jù)散點圖參數(shù)檢驗建立 線性回歸方程，得到經(jīng)濟發(fā)展與科技投入與產(chǎn)

5、出的模型， 進行檢驗，最后得出結(jié) 論。2.3研究方法本文在采用了基本的數(shù)據(jù)描述性分析、相關性檢驗、信度分析、因子分析、 回歸分析、參數(shù)檢驗等方法。三、科學技術與經(jīng)濟發(fā)展的關系分析3.1科技投入對我國科技投入的分析，主要分析我國的科學研究與開發(fā)機構(gòu)數(shù)（個）、研究 與試驗發(fā)展人員全時當量（萬人年）、研究與試驗發(fā)展經(jīng)費支出（億元）。分析表明 我國科技投入快速增加，科技實力不斷増強。表1科技投入2002 年2003 年2004 年2005 年2006 年2007 年2008 年2009 年機構(gòu)數(shù)39013803377537273707人員經(jīng)費2010 年2011 年2012 年2013 年2014 年

6、2015 年2016 年機構(gòu)數(shù)3696367336743651367736503611人員機構(gòu)數(shù) 70638687圖1科學研究機構(gòu)個數(shù)如圖1所示，隨著我國對科技投入的增加，我國的科研機構(gòu)呈現(xiàn)出先增后減的趨勢，說明我國的科學機構(gòu)由最初的量大逐漸向質(zhì)為標準進行轉(zhuǎn)換，這是科學技術的一次升級，在一定程度上也反應了科學技術的發(fā)展形式。圖2研究與試驗人員總數(shù)我國擁有的研究與試驗人員越來越多，人才強國的科技道路越來越寬廣。說 明國家科技人才工作越來越重視，人才的供應量大大增加，科技實力明顯增強。 根據(jù)圖*顯示城區(qū)萬人擁有專業(yè)技術人員數(shù)明顯增加。研塚與t式驗賓展經(jīng)益支出（仮亓3JL&OOO14O

7、71;X>1?GOO1DOOOB0COgoo工uooo圖3研究經(jīng)費支岀2002-2016年間，我國科技投入保持快速增長態(tài)勢，研究與試驗發(fā)展經(jīng)費支 出不斷増加。由2002年的億元，到2016年的億元。短短15年間，科技支出費 用增長了倍。3.2科技產(chǎn)出對城區(qū)科技產(chǎn)出的分析，主要分析發(fā)表科技論文（萬篇）、出版科技著作（種）、 專利申請授權數(shù)（項）、技術市場成交額（億元）這4個方面。分析2002-2016年數(shù) 據(jù)，我國科技產(chǎn)出水平不斷提高。表2科技產(chǎn)出2002 年2003 年2004 年2005 年2006 年2007 年2008 年2009 年論文著作40120429184306345296

8、49080專利132399182226190238214003268002351782411982581992成交額30392010 年2011 年2012 年2013 年2014 年2015 年2016 年論文150152154157164165著作45563454724675145730474705220753284專利81482596051312551381313000 130268717181921753763成交額8577圖4發(fā)表科技論文 圖5岀版科技著作圖6專利申請數(shù)近年來，我國的自主創(chuàng)新能力及知識產(chǎn)權意識越來越強，科技產(chǎn)出水平 不斷提高，發(fā)表科技論文數(shù)、出版科技著作數(shù)、授權專利數(shù)

9、持續(xù)增長。圖7技術市場成交額圖7說明技術市場成交合同金額快速增加，說明我國技術市場交易越來越活 躍，技術市場成交金額既反映了技術市場交易的活躍程度， 也在一定程度上反映 了我國的科技創(chuàng)新實力和依靠科技進步促進經(jīng)濟社會發(fā)展的能力。3.3經(jīng)濟發(fā)展我們選用國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP作為衡量經(jīng)濟發(fā)展的指標: 表3國內(nèi)生產(chǎn)總值2002 年2003 年2004 年2005 年2006 年2007 年2008 年 2009 年GDP1374222010 年2011 年2012 年2013 年2014 年2015 年2016 年GDP643974圖8 GDP數(shù)據(jù)分析表明經(jīng)濟發(fā)展的指標以比較高的速度增長，呈現(xiàn)較好的發(fā)

10、展態(tài)勢3.4小結(jié)本章利用2002-2016年期間的數(shù)據(jù)，對我國科技進步和經(jīng)濟社會發(fā)展的態(tài)勢 進行分析，得出以下結(jié)論：1. 科技投入増長態(tài)勢：2002-2016年我國科技投入快速増加，研究人員越 來越多，科技實力不斷增強；2. 科技產(chǎn)出增長態(tài)勢：2002-2016年我國科技產(chǎn)出水平不斷提升，發(fā)表科技論 文數(shù)、出版科技著作數(shù)、授權專利數(shù)顯著増加，技術市場交易越來越活躍。3. 經(jīng)濟社會發(fā)展狀況：2002-2016年我國城區(qū)經(jīng)濟發(fā)展以較髙的速度増長， 呈 現(xiàn)良好發(fā)展勢頭。四、科學技術與經(jīng)濟發(fā)展的模型分析4.1模型假設H1.我國科技投入對經(jīng)濟發(fā)展有顯著的正向影響。H2.我國科技產(chǎn)出對經(jīng)濟發(fā)展有顯著的正向

11、影響。4.2符號說明變量類型變量標識觀測變量觀測變量標識科技投入機構(gòu)數(shù)X1X人員X2經(jīng)費X3科技產(chǎn)出論文D1D著作D2專利D3成交額D4經(jīng)濟發(fā)展GDP國內(nèi)生產(chǎn)總值YG4.3信度與相關性分析整理我國的科技考核數(shù)據(jù)，剔除異常數(shù)據(jù)后，樣本共有117個數(shù)據(jù)。在模型 擬合之前先檢驗樣本相關數(shù)據(jù)是否符合多元正態(tài)分布， 如果不符合，則使用spss 對數(shù)據(jù)進行正態(tài)化處理，對正態(tài)化處理之后的數(shù)據(jù)再進行方程建模。信度分析表4信度分析結(jié)果ANOVASum of SquaresdfMean SquareFSigBetween People11Within PeopleBetween Items7.000Residua

12、l77Total84Total95表4是Friedman檢驗的結(jié)果。Friedman檢驗的卡方觀測值為對應的概率值 p值接近0。如果顯著性水平為，由于其概率值p小于顯著性水平 ，應該拒絕其零假設，認為各項目的均值總體上存在顯著差異，其中存在不相關的項目， 因此該評價體系能夠?qū)υu估者加以區(qū)分。表5相關性矩陣In ter-ltem Correlati on MatrixGDPX1X2X3D1D2D3D4GDP1X11X21X31D11D21D31D41表5顯示了各評估項目的相關系數(shù)矩陣，可以看到國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP與研究經(jīng)費X3的相關系數(shù)最高（），研究人員x2與著作數(shù)量D2相關系數(shù)最低（）。綜合分析

13、，該模型是可信的。4.4因子分析表6原有變量的相關系數(shù)矩陣Correlati on MatrixX1X2X3D1D2D3D4X11X21X31D11D21D31D41表7因子解釋原有變量方差情況Total Variance ExplainedCompone ntInitial EigenvaluesExtraction Sums of Squared LoadingsTotal%of VarianceCumulative %Total%of VarianceCumulative %12.3073.2244567.030.013.002.000.423.185.035.004Extraction

14、 Method: Principal Component Analysis.根據(jù)表7可以看到，第一個因子的特征值為，解釋原有6個變量總方差的% 累積方差貢獻率為%因此原有變量的總方差均被解釋掉。其碎石圖如下：圖9 因子碎石圖表8因子載荷矩陣與得分系數(shù)Component Matrix aComponent Score Coefficient MatrixComponentComponent11研究與試驗發(fā)展經(jīng)費支岀（億元）.986科學研究與開發(fā)機構(gòu)數(shù)（個）研究與試驗發(fā)展人員全時當量（萬人年）.984研究與試驗發(fā)展人員全時當量（萬人年）.153專利申請授權數(shù)（項）.983研究與試驗發(fā)展經(jīng)費支岀（億

15、元）.153發(fā)表科技論文（萬篇）.976發(fā)表科技論文（萬篇）.152技術市場成交額（億元）.965出版科技著作（種）.137科學研究與開發(fā)機構(gòu)數(shù)（個）專利申請授權數(shù)（項）.153出版科技著作（種）.883技術市場成交額（億元）.150Extraction Method: PrincipalExtraction Method: Principal Component Analysis.Component Analysis.Rotation Method: Varimax with KaiserNormalization. Component Scores.a. 1 components extr

16、acted.根據(jù)表8可寫出以下因子彳F1 0.144 X1 0.153 X2 0.153 X3 0.152 D1 0.137 D2 0.153 D3 0.150* D4F1稱為科技實力。4.5 回歸分析利用因子分析后做回歸分析：我們利用上面的因子分析得到的主成分科技實力與GDR的關系作出散點圖：圖10散點圖可以看出他們之間具有很強的線性關系，因此我們可以作出線性回歸。表9回歸分析結(jié)果（1）Model Summary"ModelR科學研究與開發(fā)機構(gòu)數(shù)（個）= 0（Selected）R SquareAdjusted RSquareStd. Error of the Estimate如表

17、示由于調(diào) 判定系數(shù)1.991 a.982.980a. Predictors: （Constant）, REGR factor score 1 for analysis 1b. Unless noted otherwise, statistics are based only on cases for which 科學研究與開發(fā)機構(gòu)數(shù)（個）= 0.c. Dependent Variable:國內(nèi)生產(chǎn)總值（億元）9所整后R20.980，比較接近于1,因此認為擬合優(yōu)度較高，被解釋變量可以被模型解釋的部分較多，未被解釋的部分較少。表10回歸分析結(jié)果（2）表11回歸分析結(jié)果（3） 圖11正態(tài)分布圖與標準

18、化殘差p-p圖由表10、11可得，如果顯著性水平 為，由于概率P值小于顯著性水平：應該拒絕回歸方程顯著性檢驗的零假設，認為各回歸系數(shù)不同時為0,被解釋變量與解釋變量的全體線性關系是顯著的，可建立線性模型。最終的回歸方程是： 也即是：這意味著主成分科技實力每增加一個單位，會讓GDF平均增加個單位。五、結(jié)論本文利用因子分析和回歸方程模型探討了2002-2016年我國科技進步與經(jīng)濟社會發(fā)展之間的關系。研究發(fā)現(xiàn)：1. 我國科技投入對科技產(chǎn)出、科技產(chǎn)出對經(jīng)濟發(fā)展有顯著的正向影響；2. 其中科學研究與開發(fā)機構(gòu)數(shù)（個）X1對于經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)出負相關趨勢；而 研究與試驗發(fā)展人員全時當量（萬人年）、研究與試驗發(fā)展經(jīng)費支出（億元）、科 技論文（萬篇）、出版科技著作（種）、專利申請授權數(shù)（項）、技術市場成交額（億 元）對經(jīng)濟發(fā)展均為正向影響。根據(jù)2002-2016年數(shù)據(jù)，進行回歸分析其總體結(jié)論如下：我國科技事業(yè)快速發(fā)展, 發(fā)展?？萍纪度朐絹碓酱螅萍籍a(chǎn)出水平不斷提高，極大的促進了我國經(jīng)濟社會附錄數(shù)據(jù)庫:年度數(shù)據(jù)時間：2002-2016國內(nèi)生產(chǎn)科學研究研究與試研究與試發(fā)表科技岀版科技 著作（種）專利申請技術市場總值（億與開發(fā)機驗發(fā)展人驗發(fā)展經(jīng)論文（萬授權數(shù)成交額元）構(gòu)數(shù)（個）員