網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘方法及技術(shù)分析

1、    網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘方法及技術(shù)分析    吳華芹柳靜摘要：網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘旨在從網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)源中提取隱含的知識，借助傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘方法很難實(shí)現(xiàn)。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘注重事物之間的屬性及聯(lián)系，通過無數(shù)個(gè)體數(shù)據(jù)的分析和特殊算法的使用，實(shí)現(xiàn)模型的可視化和連接趨勢。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘方法是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘方法的補(bǔ)充，可以很好地解決復(fù)雜的自然屬性組成的問題。該文提出了社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘的方法與技術(shù)，提出了相關(guān)數(shù)據(jù)分析及模型設(shè)計(jì)。關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘；harr特征；adaboost分類：tp393 ：a ：1009-3044（2016）24-0013-02隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，人類社會大步邁

2、入了網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘已成為數(shù)據(jù)挖掘中的一個(gè)重要研究課題。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘注重事物之間的屬性及聯(lián)系，通過無數(shù)個(gè)體數(shù)據(jù)的分析和特殊算法的使用，實(shí)現(xiàn)模型的可視化和連接趨勢。運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘可以很好地解決復(fù)雜的自然屬性組成的問題。1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)1.1概念數(shù)據(jù)挖掘就是借助程序管理對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析歸納匯總。其挖掘程序依次為應(yīng)用界面層、應(yīng)用服務(wù)層和數(shù)據(jù)庫層。三層結(jié)構(gòu)緊密聯(lián)系，互相配合完成數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)。用戶要進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，需要應(yīng)用界面層的請求響應(yīng)，請求信息反映到應(yīng)用服務(wù)層后，得到允許才可以進(jìn)入數(shù)據(jù)庫訪問，提取相關(guān)數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析。數(shù)據(jù)挖掘可以有效地對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理與分析，使之規(guī)范化與合理化，方便匯總與管理，

3、提高了相關(guān)數(shù)據(jù)的安全性與有序性，提高了管理效率與管理水平。1.2傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘1.3網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘是個(gè)新生事物，籠統(tǒng)地講析太過抽象，所以我們就以社交網(wǎng)站為例來探析下網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘。微博誕生也不過數(shù)年光景，就以之為例。微博是大家熟知的社交網(wǎng)站，通過社交網(wǎng)站的數(shù)據(jù)挖掘的管理流程，就可窺一斑而見全豹，對整個(gè)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘的方法與技術(shù)就都可以融會貫通了。我們可以舉個(gè)例子，譬如應(yīng)用面向?qū)ο蟮南到y(tǒng)分析方法與設(shè)計(jì)等等。2 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘方法2.1構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)挖掘體系網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行海選分析及綜合提供了便利。以社交網(wǎng)站為例，如果要進(jìn)行相關(guān)信息的數(shù)據(jù)挖掘，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量與高效率，就要通過對海

4、量數(shù)據(jù)的處理與整合，使用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是個(gè)不錯的選擇。為最大限度節(jié)約時(shí)間及減少運(yùn)行成本，構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)挖掘體系是至關(guān)重要的。一般體系結(jié)構(gòu)如下圖所示（圖2）。構(gòu)建了數(shù)據(jù)倉庫體系，可以高效對數(shù)據(jù)進(jìn)行管理與匯總，對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，最后得出自己需要的信息。2.2 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘分析2.2.1 圖像內(nèi)容的信息挖掘網(wǎng)絡(luò)用戶很多喜歡上傳分享一些照片、視頻等圖像內(nèi)容，對這類信息如何進(jìn)行挖掘呢？人們一般運(yùn)用積分圖加速harr特征來進(jìn)行信息提取。harr特征一般分為邊緣特征、斜線特征、中心特征和對角線特征四個(gè)類別。將這些特征融合在一起就可以形成新的特征模板。新的特征模板內(nèi)都有白色與黑色區(qū)域，其特

5、征值為白色像素減去黑色像素的差。3 小結(jié)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘是個(gè)技術(shù)性很強(qiáng)的全新課題，需要在實(shí)際電腦操作中進(jìn)行不斷學(xué)習(xí)與實(shí)踐。本文只是簡單介紹了一些常用的方法與技術(shù)，由于篇幅有限，對具體操作也只是做了簡單介紹，希望能為廣大朋友牽線搭橋，拋磚引玉，為今后在實(shí)際運(yùn)用中做個(gè)指導(dǎo)。參考文獻(xiàn)：1 林秀琴.一種改進(jìn)的snort系統(tǒng)模型j.電腦知識與技術(shù)，2011（13）.2 付雄.基于分布式智能代理的反網(wǎng)絡(luò)洗錢技術(shù)研究j.計(jì)算機(jī)工程與科學(xué)，2011（7）.3 孫燕花，李杰，李建.基于cure算法的網(wǎng)絡(luò)用戶行為分析j.計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展，2011（9）.4 劉夢超，肖基毅，陳榮，等.數(shù)據(jù)挖掘在用戶上網(wǎng)行為分析中的應(yīng)用研究j.電腦知識與技術(shù)，2012（31）. 電腦知識與技術(shù)2016年24期電腦知識與技術(shù)的其它文章12位100mhz流水線型adc行為級建模與仿真基于單片機(jī)的車載公交調(diào)度終端方案設(shè)計(jì)