數(shù)據(jù)挖掘崗位職責(zé)(9篇)

1、數(shù)據(jù)挖掘崗位職責(zé)(9篇) 3、熟識(shí)linux開(kāi)發(fā)環(huán)境,兩年以上hadoop開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn); 4、對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法有深刻理解,具有數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先; 5、有文本挖掘、用戶畫(huà)像、自然語(yǔ)言處理、推薦系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)等研究經(jīng)歷或工作經(jīng)歷優(yōu)先; 6、本科以上學(xué)歷,具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作及溝通能力。 數(shù)據(jù)挖掘(崗位職責(zé)) 職位描述 工作職責(zé): 1、深入理解業(yè)務(wù)、產(chǎn)品的方向和需求,構(gòu)建公司數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘體系,針對(duì)復(fù)雜的商業(yè)問(wèn)題,規(guī)劃、設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)挖掘的解決方案,充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值 2.分析和研究數(shù)據(jù)與實(shí)際業(yè)務(wù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系,利用數(shù)據(jù)挖掘的先進(jìn)技術(shù),針對(duì)詳細(xì)業(yè)務(wù)需求場(chǎng)景,設(shè)計(jì)預(yù)估(響應(yīng)、分類(lèi))、

2、用戶分層等模型,挖掘用戶屬性和行為特征 3.基于海量用戶行為數(shù)據(jù)和其他數(shù)據(jù),開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)面向常規(guī)算法不能解決問(wèn)題的可擴(kuò)展機(jī)器學(xué)習(xí)算法,并以實(shí)際業(yè)務(wù)應(yīng)用為導(dǎo)向研發(fā)創(chuàng)新方法,產(chǎn)生創(chuàng)新應(yīng)用 任職資格: 1.計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專(zhuān)業(yè),本科以上學(xué)歷,2年至5年左右相關(guān)經(jīng)驗(yàn); 2.至少千萬(wàn)級(jí)的數(shù)據(jù)量,互聯(lián)網(wǎng)或金融背景3.熟識(shí)python/shell/awkl等腳本語(yǔ)言; 4.具備數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、概率統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)理論學(xué)問(wèn),具有很強(qiáng)的利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)解決實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題的能力和成功案例,對(duì)數(shù)據(jù)挖掘各環(huán)節(jié)有深入理解; 5.把握常用的分類(lèi)、聚類(lèi)、預(yù)估、關(guān)聯(lián)規(guī)則、序列模式等挖掘算法,了解數(shù)據(jù)挖掘前沿技術(shù),對(duì)

3、算法的優(yōu)缺點(diǎn)及適用場(chǎng)景有自己的見(jiàn)解 6.具有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析和規(guī)律推理能力,嫻熟使用sas/spssclementine/r/weka/mahout等數(shù)據(jù)挖掘工具,對(duì)基本統(tǒng)計(jì)學(xué)問(wèn)有一定的了解,有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn); 7.具有很強(qiáng)的學(xué)習(xí)和研究能力,英語(yǔ)嫻熟,能夠嫻熟閱讀英文統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)資料; 8.熟識(shí)hadoop/spark/storm/hive等至少一種分布式計(jì)算技術(shù),具有海量數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn); 9.積極創(chuàng)新、有開(kāi)拓精神、樂(lè)于面對(duì)挑戰(zhàn)、有較強(qiáng)的執(zhí)行能力、負(fù)責(zé)敬業(yè);優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)合作精神,穩(wěn)定。 數(shù)據(jù)挖掘(崗位職責(zé)) 職位描述 崗位職責(zé): 1.依據(jù)項(xiàng)目要求,分析數(shù)據(jù)需求,完成數(shù)據(jù)清洗,質(zhì)量管控,數(shù)據(jù)etl;分析模型設(shè)計(jì)

4、,開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)。 2.負(fù)責(zé)用戶行為數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、對(duì)比分析、背后原因挖掘,從海量的數(shù)據(jù)中梳理有用的信息; 3.為產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)供應(yīng)數(shù)據(jù)分析支持,包括網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品用戶分析、行業(yè)分析等; 崗位要求: 1.計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè),熟識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘方向優(yōu)先; 2.熟識(shí)linux開(kāi)發(fā)環(huán)境; 3.至少把握一門(mén)編程語(yǔ)言及快速編碼能力(python,r,matlab、shell等),能快速高效實(shí)現(xiàn); 4.問(wèn)題分析能力強(qiáng),不輕易陷入算法、模型局限性; 5.有較強(qiáng)的快速學(xué)習(xí)能力及獨(dú)立思索能力,致力于從事大數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域。 數(shù)據(jù)挖掘(崗位職責(zé)) 職位描述 任職要求: 1.本科或本科以上數(shù)學(xué)、物理、計(jì)算機(jī)或其他相關(guān)領(lǐng)域的訓(xùn)練 2.熱

5、愛(ài)探索和鉆研,相信算法能夠轉(zhuǎn)變?nèi)藗兊纳?3.熟識(shí)海量數(shù)據(jù)處理和挖掘的基本算法,或有高性能科學(xué)計(jì)算的相關(guān)經(jīng)驗(yàn) 4.能夠使用c/c+獨(dú)立實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的算法結(jié)構(gòu) 5.極佳的規(guī)律分析能力和學(xué)習(xí)能力,擅長(zhǎng)應(yīng)對(duì)各種智力挑戰(zhàn) 加分項(xiàng): 1.某個(gè)開(kāi)發(fā)論壇(如stackoverflow)的活躍分子 2.某個(gè)app或者web站點(diǎn)的的開(kāi)發(fā)成員 數(shù)據(jù)挖掘(崗位職責(zé)) 職位描述 工作職責(zé): 1、對(duì)業(yè)務(wù)運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行建模分析,以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下一代數(shù)據(jù)中心的智能化運(yùn)行 職責(zé)要求: 1、扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)挖掘理論基礎(chǔ) 2、嫻熟使用r/python/matlab,熟識(shí)c/c+/shell,有hadoop/spark等大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)

6、3、有豐富的樣本特征工程/量化建模/深度學(xué)習(xí)等實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先 4、具有良好的規(guī)律推理,溝通理解能力,和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神 數(shù)據(jù)挖掘(崗位職責(zé)) 職位描述 工作職責(zé): 1.負(fù)責(zé)沱沱工社廣告的相關(guān)優(yōu)化、算法改進(jìn)及策略研發(fā); 2.負(fù)責(zé)沱沱工社用戶/商品數(shù)據(jù)挖掘的核心技術(shù)研究與開(kāi)發(fā); 3.負(fù)責(zé)沱沱工社用戶行為分析與反作弊研究。 崗位職責(zé): 1.具有較強(qiáng)分析問(wèn)題和解決問(wèn)題能力; 2.具有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn); 3.嫻熟把握數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和廣告計(jì)算學(xué)相關(guān)算法; 4.具有特別扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ),至少會(huì)寫(xiě)一門(mén)腳本語(yǔ)言; 5.有國(guó)際算法競(jìng)賽獲獎(jiǎng)經(jīng)歷者優(yōu)先; 6.具有搜尋引擎、推薦系統(tǒng)或廣告計(jì)算學(xué)相關(guān)項(xiàng)目或研究

7、經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 數(shù)據(jù)挖掘(崗位職責(zé)) 職位描述 崗位職責(zé): 1.負(fù)責(zé)消費(fèi)金融產(chǎn)品的日常數(shù)據(jù)分析和挖掘工作; 2.負(fù)責(zé)風(fēng)險(xiǎn)決策引擎的優(yōu)化和信用評(píng)分系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)等工作; 3.為公司的運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和銷(xiāo)售策略供應(yīng)數(shù)據(jù)支持; 4.完成上級(jí)交辦的其他工作。 任職要求: 1.數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、金融、計(jì)算機(jī)等專(zhuān)業(yè),本科及以上學(xué)歷,2年以上工作經(jīng)驗(yàn); 2.嫻熟把握orcale、mysql等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),熟識(shí)java、python等編程語(yǔ)言; 3.嫻熟把握各類(lèi)回歸和分類(lèi)算法; 4.把握r、matlab及其他數(shù)據(jù)分析工具,具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力和數(shù)據(jù)敏感性; 5.極強(qiáng)的責(zé)任心和學(xué)習(xí)能力、良好的溝通協(xié)作能力,團(tuán)隊(duì)意識(shí)強(qiáng)

8、,能承受工作壓力。 數(shù)據(jù)挖掘(崗位職責(zé)) 職位描述 工作職責(zé): 1.負(fù)責(zé)基于spark/hadoop等分布式計(jì)算平臺(tái)的系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),滿意基礎(chǔ)平臺(tái)層功能性/非功能性需求; 2.負(fù)責(zé)車(chē)聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)相關(guān)業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景的,大數(shù)據(jù)平臺(tái)方面解決方案設(shè)計(jì)與項(xiàng)目支持; 3.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)二次開(kāi)發(fā),及大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)相關(guān)工具系統(tǒng)開(kāi)發(fā); 4.深入理解上述分布式計(jì)算平臺(tái)架構(gòu)與工作原理,解決疑難問(wèn)題; 專(zhuān)業(yè)技能要求: 1.熟識(shí)shell或其他腳本語(yǔ)言中的任意一門(mén),熟識(shí)java等大數(shù)據(jù)語(yǔ)言,有開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先; 2.熟識(shí)服務(wù)器/存儲(chǔ)/網(wǎng)絡(luò)/os/中間件等基礎(chǔ)架構(gòu)基本元素,熟識(shí)linux操作系統(tǒng),具備較強(qiáng)的調(diào)優(yōu)排障能力;

9、 3.熟識(shí)hadoop/spark或其他分布式計(jì)算平臺(tái)中的任意一個(gè),并具備運(yùn)維管理經(jīng)驗(yàn);有開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先; 數(shù)據(jù)挖掘(崗位職責(zé)) 職位描述 崗位職責(zé): 1.從事基于一流大數(shù)據(jù)平臺(tái)的應(yīng)用開(kāi)發(fā),服務(wù)于行業(yè)用戶。 2.與用戶溝通交流,供應(yīng)售前與售后技術(shù)支持。 3.負(fù)責(zé)詳細(xì)項(xiàng)目的實(shí)施。 4.完成中心及部門(mén)支配的其他工作。 任職要求: 1.計(jì)算機(jī)/統(tǒng)計(jì)學(xué)/數(shù)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè),碩士以上學(xué)歷,兩年以上工作經(jīng)驗(yàn)。 2.熟識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘和分布式處理的基本理論和算法。 3.熟識(shí)linux操作系統(tǒng)以及其上的編程開(kāi)發(fā)環(huán)境;熟識(shí)sql語(yǔ)言。 4.具有良好的規(guī)律分析能力、溝通能力和文字表達(dá)能力。 5.具有下列經(jīng)驗(yàn)之一: 開(kāi)發(fā)和部署hadoop或