2022年2022年mathlab試題5

1、精選學(xué)習(xí)資料 - - - 歡迎下載試驗(yàn)五數(shù)據(jù)處理.多項(xiàng)式運(yùn)算數(shù)值微積分與方程數(shù)值求解試驗(yàn)要求 ：為達(dá)到抱負(fù)的試驗(yàn)成效,同學(xué)們務(wù)必做到：(1) 試驗(yàn)前仔細(xì)預(yù)備,要依據(jù)試驗(yàn)?zāi)康暮驮囼?yàn)內(nèi)容,復(fù)習(xí)好試驗(yàn)中可能要用到的命令,想好編程的思路,做到胸有成竹,提高上機(jī)效率；(2) 試驗(yàn)過程中積極摸索,要深化分析命令.程序的執(zhí)行結(jié)果以及各種屏幕信息的含義.顯現(xiàn)的緣由并提出解決方法；(3) 試驗(yàn)后仔細(xì)總結(jié),要總結(jié)本次試驗(yàn)有哪些收成,仍存在哪些問題,并寫出試驗(yàn)報(bào)告；試驗(yàn)報(bào)告應(yīng)包括試驗(yàn)?zāi)康?試驗(yàn)內(nèi)容.流程圖（較大程序）.程序（命令）清單.運(yùn)行結(jié)果以及試驗(yàn)的收成與體會(huì)等內(nèi)容；同學(xué)們?cè)谏蠙C(jī)過程中會(huì)遇到各種各樣的問題, 分

2、析問題和解決問題的過程就為積存體會(huì)的過程； 只要同學(xué)們依據(jù)上面 3 點(diǎn)要求去做, 在學(xué)完本課程后就肯定會(huì)有很大的收成；一.試驗(yàn)?zāi)康?. 把握數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析的方法；2. 把握數(shù)值插值與曲線擬合的方法及其應(yīng)用；3. 把握多項(xiàng)式的常用運(yùn)算；二.試驗(yàn)內(nèi)容1. 利用 matlab供應(yīng)的 rand 函數(shù)生成30000 個(gè)符合勻稱分布的隨機(jī)數(shù),然后檢驗(yàn)隨機(jī)數(shù)的性質(zhì)：(1) 均值和標(biāo)準(zhǔn)方差；(2) 最大元素和最小元素；(3) 大于 0.5 的隨機(jī)數(shù)個(gè)數(shù)占總數(shù)的百分比；2. 將 100 個(gè)同學(xué) 5 門功課的成果存入矩陣p 中,進(jìn)行如下處理：(1) 分別求每門課的最高分.最低分及相應(yīng)同學(xué)序號(hào)；(2) 分別求每門課

3、的平均分和標(biāo)準(zhǔn)方差；(3) 5 門課總分的最高分.最低分及相應(yīng)同學(xué)序號(hào)；(4) 將 5 門課總分按從大到小次序存入zcj 中,相應(yīng)同學(xué)序號(hào)存入xsxh ；提示：上機(jī)調(diào)試時(shí),為防止輸入同學(xué)成果的麻煩,可用取值范疇在45、95 之間的隨機(jī)矩陣來表示同學(xué)成果；3. 某氣象觀測(cè)得某日6:0018:00之間每隔 2h 的室內(nèi)外溫度（0c ）照試驗(yàn)表1 所示；試驗(yàn)表1室內(nèi)外溫度觀測(cè)結(jié)果（0c）時(shí)間 h6室內(nèi)溫度 t118.0室外溫度 t215.0試用三次樣條插值分別求出該日室內(nèi)外6:3018:30之間每隔 2h 各點(diǎn)的近似溫度 （ 0 c）；精品學(xué)習(xí)資料精選學(xué)習(xí)資料 - - - 歡迎下載4. 已知 lgx

4、 在 1、101 區(qū)間 10 個(gè)整數(shù)采樣點(diǎn)的函數(shù)值照試驗(yàn)表2 所示；試驗(yàn)表 2 lgx在 10 個(gè)采樣點(diǎn)的函數(shù)值x1112131415161718191101lgx01.04141.32221.49141.61281.70761.78531.85131.90851.95102.0043試求 lgx 的 5 次擬合多項(xiàng)式px ,并繪制出lgx 和 px 在1、101 區(qū)間的函數(shù)曲線；5. 有 3 個(gè)多項(xiàng)式p1x=x4+2x3+4x2+5,p2x=x+2 , p3x=x2+2x+3,試進(jìn)行以下操作：1求 px=p 1x+p 2xp 3 x ；(2) 求 px 的根；(3) 當(dāng) x 取矩陣 a 的每

5、一元素時(shí),求px 的值；其中：11.21.4a0.7523.5052.5(4) 當(dāng)以矩陣 a 為自變量時(shí),求px 的值；其中a 的值與第 3 題相同；1. 利用 matlab供應(yīng)的 rand 函數(shù)生成30000 個(gè)符合勻稱分布的隨機(jī)數(shù),然后檢驗(yàn)隨機(jī)數(shù)的性質(zhì)：(1) 均值和標(biāo)準(zhǔn)方差；(2) 最大元素和最小元素；(3) 大于 0.5 的隨機(jī)數(shù)個(gè)數(shù)占總數(shù)的百分比；解 ： m 文件 :clc; x=rand1、30000;mu=meanx %求這 30000 個(gè)勻稱分布隨機(jī)數(shù)的平均值sig=stdx % 求 其 標(biāo) 準(zhǔn) 差 1 y=lengthfindx>0.5; %找出大于0.5 數(shù)的個(gè)數(shù) p

6、=y/30000% 大于 0.5 的所占百分比運(yùn)行結(jié)果：mu = 0.499488553231043sig = 0.288599933559786p = 0.4994000000000002. 將 100 個(gè)同學(xué) 5 門功課的成果存入矩陣p 中,進(jìn)行如下處理：(1) 分別求每門課的最高分.最低分及相應(yīng)同學(xué)序號(hào)；(2) 分別求每門課的平均分和標(biāo)準(zhǔn)方差；(3) 5 門課總分的最高分.最低分及相應(yīng)同學(xué)序號(hào)；精品學(xué)習(xí)資料精選學(xué)習(xí)資料 - - - 歡迎下載(4) 將 5 門課總分按從大到小次序存入zcj 中,相應(yīng)同學(xué)序號(hào)存入xsxh ；提示：上機(jī)調(diào)試時(shí),為防止輸入同學(xué)成果的麻煩,可用取值范疇在45、95

7、 之間的隨機(jī)矩陣來表示同學(xué)成果；解： m 文件：精品學(xué)習(xí)資料精選學(xué)習(xí)資料 - - - 歡迎下載運(yùn)行結(jié)果：clc; t=45+50*rand100、5;p=fixt; % 生成 100 個(gè)同學(xué) 5 門功課成果x、l=maxp%x 為每門課最高分行向量、l 為相應(yīng)同學(xué)序號(hào)y、k=minp%y 為每門課最低分行向列、k 為相應(yīng)同學(xué)序號(hào) mu=meanp% 每門課的平均值行向量 sig=stdp% 每門課的標(biāo)準(zhǔn)差行向量 s=sump 、2%5 門課總分的列向量x、m=maxs%5門課總分的最高分x 與相應(yīng)同學(xué)序號(hào)my、n=mins%5門課總分的最低分y 與相應(yīng)同學(xué)序號(hào)nzcj、xsxh=sorts%z

8、cj 為 5 門課總分從大到小排序,相應(yīng)同學(xué)序號(hào)xsxh精品學(xué)習(xí)資料精選學(xué)習(xí)資料 - - - 歡迎下載3. 某氣象觀測(cè)得某日6:0018:00之間每隔 2h 的室內(nèi)外溫度（0c ）照試驗(yàn)表1 所示；試驗(yàn)表 1 室內(nèi)外溫度觀測(cè)結(jié)果（0c）時(shí)間 h6室內(nèi)溫度 t118.0室外溫度 t215.0試用三次樣條插值分別求出該日室內(nèi)外6:3018:30之間每隔 2h 各點(diǎn)的近似溫度 （ 0 c）；解：精品學(xué)習(xí)資料精選學(xué)習(xí)資料 - - - 歡迎下載m 文件：clc; h=6:2:18;t1=18.0 20.0 22.0 25.0 30.0 28.0 24.0;t2=15.0 19.0 24.0 28.0 3

9、4.0 32.0 30.0;t1=interp1h、t1、'spline'%室內(nèi)的 3 次樣條插值溫度t2=interp1h、t2、'spline'%室外的 3 次樣條插值溫度精品學(xué)習(xí)資料精選學(xué)習(xí)資料 - - - 歡迎下載運(yùn)行結(jié)果：t1 =columns 1 through 340.00000000000070344.00000000000113048.000000000001705columns 4 through 654.00000000000288564.00000000000588360.000000000004512column 752.0000000

10、00002444t2 =columns 1 through 334.00000000000028442.00000000000090252.000000000002444columns 4 through 660.00000000000451272.00000000000940868.000000000007503column 764.0000000000058834. 已知 lgx 在 1、101 區(qū)間 10 個(gè)整數(shù)采樣點(diǎn)的函數(shù)值照試驗(yàn)表2 所示；試驗(yàn)表 2 lgx在 10 個(gè)采樣點(diǎn)的函數(shù)值x1112131415161718191101lgx01.04141.32221.49141.6128

11、1.70761.78531.85131.90851.95102.0043試求 lgx 的 5 次擬合多項(xiàng)式px ,并繪制出lgx 和 px 在1、101 區(qū)間的函數(shù)曲線；解：m 文件：精品學(xué)習(xí)資料精選學(xué)習(xí)資料 - - - 歡迎下載運(yùn)行結(jié)果：x=1:10:101;y=lg10x; p=polyfitx、y、5 y1=polyvalp 、x;plotx、y、':o'、x、y1、'-*'warning: polynomial is badly conditioned. add points with distinct x values、 reduce the degr

12、ee of the polynomial、 or try centeringand scaling as described in help polyfit.> in polyfit at 80 p =0.0000-0.00000.0001-0.00580.1537-0.1326精品學(xué)習(xí)資料精選學(xué)習(xí)資料 - - - 歡迎下載（這里顯現(xiàn)警告為提示不必用5 價(jià)函數(shù)就已經(jīng)可以完善擬合了,為可以降價(jià)擬合；）在1、101 的區(qū)間函數(shù)圖像5. 有 3 個(gè)多項(xiàng)式p1x=x4+2x3+4x2+5,p2x=x+2 , p3x=x2+2x+3,試進(jìn)行以下操作：1求 px=p 1x+p 2xp 3 x ；(2

13、) 求 px 的根；(3) 當(dāng) x 取矩陣 a 的每一元素時(shí),求px 的值；其中：11.21.4a0.7523.5052.5(4) 當(dāng)以矩陣 a 為自變量時(shí),求px 的值；其中a 的值與第 3 題相同；解： m 文件：clc;clear; p1=1、2、4、0、5; p2=1、2;p3=1、2、3;p2=0、0、0、p2;p3=0、0、p3;p4=convp2、p3;%p4 為 p2 與 p3 的乘積后的多項(xiàng)式np4=lengthp4; np1=lengthp1;p=zeros1、np4-np1 p1+p4% 求 px=p1x+p2xx=rootsp% 求 px 的根a=-1 1.2 -1.4;0.75 2 3.5;0 5 2.5;y=polyvalp、