我國私人汽車保有量的及預(yù)測

1、南京財經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計）目 錄摘 要1關(guān)鍵詞1一、引言2二、綜述2三、現(xiàn)狀分析3四、建模5（一）模型選擇5（二）數(shù)據(jù)說明61目標(biāo)變量62解釋變量63樣本選取8（三）模型建立8五、模型分析9（一）數(shù)據(jù)處理10（二）回歸計算10（三）模型檢驗111統(tǒng)計檢驗112計量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗123經(jīng)濟(jì)意義檢驗13（四）模型評價13六、預(yù)測14七、結(jié)論15參考文獻(xiàn)17我國私人汽車保有量的分析及預(yù)測統(tǒng)計031 陸誠煜 學(xué)號：2070403138 指導(dǎo)老師：胡榮華摘 要我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展為私人汽車提供了巨大的發(fā)展空間，同時汽車保有量的大幅增加勢必對土地、能源和環(huán)境帶來巨大壓力，這就需要對影響私人汽車發(fā)展的主要因

2、素進(jìn)行分析，對其保有量的發(fā)展趨勢做出科學(xué)判斷。本文根據(jù)近年來國內(nèi)各項經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，運用線性回歸方法，給出了一個適用于短期預(yù)測的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型及進(jìn)行各項檢驗的詳細(xì)過程，并據(jù)此較為準(zhǔn)確合理的預(yù)測了我國2006年和2007年的私人汽車保有量，進(jìn)而提出貫徹科學(xué)發(fā)展觀，走可持續(xù)發(fā)展道路將是促進(jìn)我國未來私人汽車良性發(fā)展的客觀要求。關(guān)鍵詞私人汽車保有量 計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型 預(yù)測Abstract: The rapid economical development of our country has provided great development space for the private vehicle an

3、d the significant increase of private vehicle population will inevitably bring great pressure to the land, resources of energy and the environment, so it is necessary to analyze the main factors that affect the development of our private vehicle, and then make a reasonable judgment to the developmen

4、t trend of the vehicle quantity. According to the economic indices of recent years, this paper constructs an econometric model which is suitable for short term predication by linear regression method and introduces the concrete process of some test, and then the comparatively accurate private vehicl

5、e population of China in 2006 and 2007 are forecasted, Then it points out that the implementation of scientific development concept, adopting sustainable development policy will be the objective requirements of private vehicle development of China in the future.Key words：private vehicle quantity; mo

6、del of econometrics; forecast一、引言每年上萬億美元的汽車產(chǎn)業(yè)是世界經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)之一，沒有任何一種工業(yè)品能像汽車這樣滲透到社會大眾生活的各個層面。它以其技術(shù)和產(chǎn)品的不斷更新，徹底改變和提高了人們的生活方式和生活質(zhì)量。據(jù)世界銀行的研究，汽車保有量 (尤其是私人汽車)與人均國民收入成正比。2003年，我國國內(nèi)人均GDP首次突破1000美元，這預(yù)示著中國汽車開始進(jìn)入家庭消費階段。而事實表明，隨著中國人均GDP的穩(wěn)健增長，近年來，我國的家用汽車銷量以兩位數(shù)的增速急劇擴大。根據(jù)國家統(tǒng)計局公布的數(shù)據(jù)，至2006年末，我國私人汽車保有量達(dá)到了2200萬輛，增長23.7%，繼續(xù)保

7、持旺盛的增長態(tài)勢。汽車因具有高度的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性，被稱為“經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長的發(fā)動機”。汽車的發(fā)展，其意義不僅在于汽車工業(yè)本身，還在于它對加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和升級改造、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)布局調(diào)整，加快城郊基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面有重要的作用。同時，汽車消費對社會的負(fù)面影響，也遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了汽車產(chǎn)業(yè)本身。汽車的廣泛使用不僅影響城市和鄉(xiāng)村的結(jié)構(gòu)，影響就業(yè)結(jié)構(gòu)以及社會關(guān)系等，也將土地、能源、環(huán)境和交通等多方面問題呈現(xiàn)在人們面前，其外部性影響不容忽視。因此，在目前家用汽車日趨成為消費熱點的大背景下，對我國家用汽車保有量的研究分析和預(yù)測顯得十分重要和必要，無論是對我國制定產(chǎn)業(yè)政策、發(fā)展國民經(jīng)濟(jì)還是對人民群眾的日常生活都有深遠(yuǎn)的意義。二

8、、綜述汽車保有量的研究一直是國際科研領(lǐng)域的熱點之一，相關(guān)理論和研究非常多。目前汽車保有量預(yù)測方法大致可分為兩大類，即需求模型和均衡分析模型。需求模型考慮城市家庭或個人對汽車的需求，通過建立需求函數(shù)進(jìn)行預(yù)測。它又可分為集合模型和非集合模型兩類。集合方法多用于遠(yuǎn)期預(yù)測，以全區(qū)域為研究對象，通常使用計量經(jīng)濟(jì)模型。其中最常用的是回歸模型，即利用橫向數(shù)據(jù)建立汽車保有量與主要驅(qū)動因子之間的相關(guān)關(guān)系，進(jìn)而用可測的自變量來預(yù)測應(yīng)變量（私人汽車保有量）。周溪召 、Joyce 等于1996年用集合方法對發(fā)展中國家的家用汽車保有量進(jìn)行了長期預(yù)測，并提出：一般的，人均收入與每千人擁有汽車數(shù)量之間存在較明顯的關(guān)系，顯示

9、出“S”形的發(fā)展趨勢。集合模型又可分為兩種方法：有飽和水平限制和無飽和水平限制的集合模型。在有飽和水平限制模型中，比較典型的有Gomperta模型（Dargey、Gately，2000）和英國公路交通預(yù)測系統(tǒng)采用的類對數(shù)模型；而在后者中，最常用的模型是對數(shù)線性方程，如Button（1998）對發(fā)展中國家轎車保有量的預(yù)測，Ingram（1999）對國家和城市級的機動車保有量的預(yù)測等。此外，線性模型和半對數(shù)線性模型也有相當(dāng)?shù)膽?yīng)用，如美國國家交通需求模型所利用的分布滯后模型就是例子之一。非集合模型基于效用最大化行為假設(shè)，以家庭或個人作為決策單元建模，包括多項Logit模型、樹狀Logit模型、多項P

10、robit模型等，多用于短期預(yù)測，數(shù)據(jù)要求比較高。Abu-Elisheh和Mannering于1995年即用此模擬了經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型國家的汽車保有量模型。均衡分析模型可分為市場均衡模型和交通均衡模型。市場均衡模型建立家用汽車的需求和供應(yīng)函數(shù)，在市場均衡機制作用下，求得均衡狀態(tài)下家用汽車的需求。90年代，Cramer和Vos 曾運用此方法進(jìn)行了汽車保有量的預(yù)測。交通均衡模型則基于Wardrop均衡原理，建立家用汽車保有量的優(yōu)化模型并求得家用汽車保有量。在我國，這方面的研究尚處于起步階段。根據(jù)我國國情，研究者也做了不少有益的工作，如袁泉等（2003）采用灰色模型、周騫和吳義虎（2001）等采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、朱

11、兵和賀昌政等（2006）基于GMDH方法、程毛林（1999）采用邏輯斯蒂曲線等多種模式預(yù)測了中國的汽車保有量。三、現(xiàn)狀分析據(jù)中國汽車工業(yè)協(xié)會估算，截止到2006年底，中國私人汽車保有量約為2200萬輛，占全國汽車保有量的60%左右。另據(jù)公安部交通管理局統(tǒng)計，在2200多萬輛私人汽車中，約有一半是屬于個人消費品，這標(biāo)志著中國汽車消費進(jìn)入以私人消費為主的發(fā)展新階段。在2006年，我國汽車銷量為710多萬輛，私人購買比例超過77%，中國已經(jīng)成為僅次于美國的全球第二大新車市場。汽車特別是用于消費的私人汽車保有量的多少，與經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度、居民收入以及道路建設(shè)等有著密切的聯(lián)系。汽車作為中國家庭擁有率最低的一

12、種高檔耐用消費品，隨著居民收入水平的不斷提高和中國政府鼓勵轎車進(jìn)入家庭政策的出臺，制約需求的各種不合理費用逐步取消和汽車貸款正在被越來越多人所接受，汽車正在快速進(jìn)入普通家庭。國家信息中心預(yù)測，2009年前后是中國中等收入家庭具備購車能力的時間點，屆時將有近億中國人可以擁有自己的家庭轎車。但是，與世界發(fā)達(dá)國家相比，我國汽車保有率還相對較低。世界汽車工業(yè)發(fā)達(dá)國家在與我國相同的人均收入階段的汽車保有率低限為1.7%，高限為10.4%。即使與低限相比，目前中國汽車保有量每千人不到30輛，與世界平均每千人120輛相差甚遠(yuǎn)。據(jù)國家統(tǒng)計局統(tǒng)計，1990年全國私車保有量為82萬輛，僅占14 .8%。有專家認(rèn)為

13、，私人汽車的大規(guī)模出現(xiàn)是中國進(jìn)入小康社會的一個重要標(biāo)志，這種情況只有在經(jīng)濟(jì)發(fā)展達(dá)到一定程度才會出現(xiàn)。2001年，中國正式成為世界貿(mào)易組織成員，這也是中國的“私人汽車元年”。自此，中國汽車市場大舉對外開放，帶動了國內(nèi)汽車產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展。隨著國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，汽車消費需求快速增長，我國汽車消費市場已由潛在的需求變成現(xiàn)實的市場。國家又出臺了一系列鼓勵轎車進(jìn)入家庭的政策，長期以公車消費為主的汽車市場轉(zhuǎn)變?yōu)橐运饺讼M為主，私人購車成為當(dāng)今汽車市場消費的主流。隨著私人汽車消費時代的到來，汽車保有量上升的一個重要因素就是國內(nèi)汽車消費的快速增長。20世紀(jì)末起，私人汽車消費出現(xiàn)“井噴”現(xiàn)象(汽車消費量年增長速度超

14、過35)，2004年開始，我國汽車消費發(fā)展與上年相比相對緩慢，開始進(jìn)入穩(wěn)步發(fā)展階段。到2006年私車消費市場又開始發(fā)力，私車保有量猛增23.7%。消費者購買力的增強和個體私營經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，也帶動了私人汽車的大發(fā)展。城鄉(xiāng)居民儲蓄存款額2005年底達(dá)到141051億元，且每年增幅都在加大，所以我國有購車能力的家庭已超過千萬戶，中國已成為一個極具潛力的汽車消費市場。自上世紀(jì)80年代中國開始出現(xiàn)私人汽車，到2003年私人汽車突破千萬輛用了近20年，而突破2000萬輛僅僅用了3年時間。然而，當(dāng)我們快速邁進(jìn)以私人汽車為主體的汽車社會的時候，也面臨著新的考驗。專家預(yù)計，我國汽車保有量有可能到2010年超過

15、1000萬輛，2020年有望達(dá)到1700萬輛。我國汽車社會面臨能源緊缺、燃油價格上漲、土地資源有限等諸多不利因素。如果對這種快速增長不從戰(zhàn)略的高度加以科學(xué)引導(dǎo)和調(diào)整，汽車的迅猛增長將不再單純體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)建設(shè)成就，巨大的負(fù)面效應(yīng)也將成為社會發(fā)展的阻礙因素。在這樣的背景下，進(jìn)行私車發(fā)展轉(zhuǎn)型刻不容緩，力圖使私車保有量在節(jié)約、環(huán)保、節(jié)能的“框架”中適度增長。四、建模私人汽車保有量與一個國家或地區(qū)的社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的有關(guān)數(shù)據(jù)有著密切關(guān)系。我們知道，交通運輸系統(tǒng)是社會經(jīng)濟(jì)大系統(tǒng)下的一個子系統(tǒng)，所有有關(guān)交通運輸?shù)慕y(tǒng)計指標(biāo)都應(yīng)該由社會經(jīng)濟(jì)的大環(huán)境決定，因此我試圖通過建立計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型來發(fā)現(xiàn)私人汽車保有量與有關(guān)社會經(jīng)濟(jì)

16、數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。（一）模型選擇根據(jù)對國內(nèi)外汽車發(fā)展變化情況的分析，一般私人汽車的增長隨時間呈現(xiàn)S形曲線。圖 1 汽車保有量的S曲線 （來源于工商315新聞網(wǎng)）私人汽車的增長一般在初始階段增長緩慢。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和汽車價格的下降，汽車的增長會經(jīng)過一個加速增長的過程。但由于受到城市空間和交通服務(wù)能力的限制，汽車在達(dá)到一定數(shù)量后，增長速度將放慢，同時擁有量將趨于一個極限值。這一系列變化過程，基本符合S形曲線的變化特點在統(tǒng)計分析預(yù)測中，S形曲線一般用于商品的市場需求量的預(yù)測。對于具體的商品，一般需要經(jīng)過進(jìn)入市場、銷售量快速增長、市場飽和等幾個階段，總體的過程遵循“增長緩慢迅速增加維持一定水平”規(guī)律?？?/p>

17、以發(fā)現(xiàn)，上述過程與私人汽車擁有量的變化特點基本一致，因此，可以選取S形曲線模型進(jìn)行小汽車擁有量預(yù)測。（二）數(shù)據(jù)說明1目標(biāo)變量目標(biāo)變量即模型的因變量或者被解釋變量。顯然，我們進(jìn)行汽車保有量的預(yù)測，目標(biāo)變量應(yīng)為私人汽車保有量。圖 2 私人汽車保有量的P-P圖由私人汽車保有量的累積概率圖（見圖2）可知，代表樣本數(shù)據(jù)的點隨機集中分布在一條直線上,說明私人汽車保有量的分布大致呈正態(tài)分布。2解釋變量根據(jù)相關(guān)的經(jīng)濟(jì)理論，我選定以下指標(biāo)作為模型的解釋變量：（1）國內(nèi)生產(chǎn)總值：一個地區(qū)的國內(nèi)生產(chǎn)總值直接反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，汽車保有量的變化與國內(nèi)生產(chǎn)總值的增長情況密切相關(guān)。（2）社會消費品零售總額：汽車類貿(mào)易在社會

18、消費品零售總額中占有重要的份額，因此可以認(rèn)為該項數(shù)據(jù)與汽車保有量有密切關(guān)系。（3）城鎮(zhèn)居民人均可支配收入：居民收入的高低對于私人車輛的購買有著直接的影響，目前我國私人購買車輛逐年增多，與居民收入的提高有著直接的關(guān)系。本文采用的指標(biāo)為統(tǒng)計年鑒中的城鎮(zhèn)居民人均可支配收入，顯然，城鎮(zhèn)居民的購買能力要遠(yuǎn)高于農(nóng)村居民，該項數(shù)據(jù)與汽車保有量的相關(guān)性更高。（4）全社會固定資產(chǎn)投資：當(dāng)前，我國在大力發(fā)展汽車及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)，因此固定資產(chǎn)投資額與汽車保有量之間也有著相應(yīng)的關(guān)系。 （5）居民年底儲蓄余額：我國的居民儲蓄水平一直居高不下，2006年底居民儲蓄存款年底余額達(dá)。居民存款目的的一方面是為了子女教育、防病養(yǎng)老，

19、另一方面就是為升級消費做準(zhǔn)備。在家電普及之后，汽車消費成為目前消費的一個熱點。因此，儲蓄水平在一定程度上也反映著購買汽車的經(jīng)濟(jì)能力。（6）公路里程：近年來，我國一直加大公路交通網(wǎng)的建設(shè)，無論是公路里程長度還是公路等級都有了明顯的進(jìn)步。這也為我們駕車出行提供了可能和便利，因而也推動了私人汽車的消費。圖 3 私車保有量與各解釋變量變化趨勢圖根據(jù)采集數(shù)據(jù)對數(shù)化后描述的各變量變化趨勢圖（見圖3）可以看出，私人汽車保有量的變化同各解釋變量的變化具有較好的一致性。由上分析可知，私人汽車保有量分布是正態(tài)的，因變量與各自變量之間存在線性關(guān)系，符合建立線性回歸的數(shù)據(jù)要求。3樣本選取本預(yù)測模型所采用的數(shù)據(jù)為時間序

20、列數(shù)據(jù)。國內(nèi)生產(chǎn)總值、社會消費品總額、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、全社會固定資產(chǎn)投資、全國公路里程、居民儲蓄存款年底余額等項數(shù)據(jù)，均來源于中國統(tǒng)計出版社出版的2006年中國統(tǒng)計年鑒。樣本數(shù)據(jù)詳列于表1中。表 1 19902005年各變量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)年份國內(nèi)生產(chǎn) 總值 （千億元）消費品零售總額 （千億元）人均可支配收入（元）固定資產(chǎn)投資 （千億元）全國公路里程（萬公里）儲蓄存款余額（千億元）私人汽車保有量Y（萬輛）199018.67 8.30 1510.20 4.52 102.83 7.20 81.62 199121.78 9.42 1700.60 5.59 104.11 9.24 96.04 199

21、226.92 10.99 2026.60 8.08 105.67 11.76 118.20 199335.33 14.27 2577.40 13.07 108.35 15.20 155.77 199448.20 18.62 3496.20 17.04 111.78 21.52 205.42 199560.79 23.61 4283.00 20.02 115.70 29.66 249.96 199671.18 28.36 4838.90 22.91 118.58 38.52 289.67 199778.97 31.25 5160.30 24.94 122.64 46.28 358.36 1998

22、84.40 33.38 5425.10 28.41 127.85 53.41 423.65 199989.68 35.65 5854.00 29.85 135.17 59.62 533.88 200099.21 39.11 6280.00 32.92 140.27 64.33 625.33 2001109.66 43.06 6859.60 37.21 169.80 73.76 770.78 2002120.33 48.14 7702.80 43.50 176.52 86.91 968.98 2003135.82 52.52 8472.20 55.57 180.98 103.62 1219.23

23、 2004159.88 59.50 9421.60 70.48 187.07 119.56 1481.66 2005183.08 67.18 10493.00 88.77 193.05 141.05 1848.07 （三）模型建立在確定自變量和模型的基礎(chǔ)上，可確定預(yù)測模型的數(shù)學(xué)形式。設(shè)S形曲線的一般方程為： （1）經(jīng)參數(shù)變換，式（1）可變?yōu)椋?，（其中，） （2）令GDP總量為，社會消費品零售總額為，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入為，全社會固定資產(chǎn)投資為，全國公路里程為，居民儲蓄存款年底余額為。為取值方便，將自變量各自取對數(shù)并帶入式（2）得到：，（ 、和是常數(shù)） （3）設(shè)，則式（3）最終可成為： （4

24、）由式（4）可以發(fā)現(xiàn)，預(yù)測模型可轉(zhuǎn)化為多元一次線性方程求解，其本質(zhì)是多元線性回歸預(yù)測模型。對于國內(nèi)生產(chǎn)總值、社會消費品總額、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、全社會固定資產(chǎn)投資等這些國民經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，我們更關(guān)心其相對數(shù)變化對私人汽車擁有量的影響，所以采用對數(shù)模型。綜上所述，我擬采用的模型如下：其中：Y=私人汽車保有量（萬輛），=國內(nèi)生產(chǎn)總值（千億元），=社會消費品零售總額（千億元），=城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（元），=全社會固定資產(chǎn)投資（千億元），=全國公路里程（萬公里），=居民儲蓄存款年底余額（千億元）。五、模型分析模型的數(shù)學(xué)形式確立后，我們即可根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析，擬合出一個合理、準(zhǔn)確，具有一定應(yīng)

25、用價值的預(yù)測模型。（一）數(shù)據(jù)處理為了消除不同變量在量級或量綱上的影響，使各指標(biāo)具有可比性，并利于因子的解釋，需要對原始資料進(jìn)行預(yù)處理。經(jīng)過對數(shù)化的樣本數(shù)據(jù)列于表2中。表 2 對數(shù)化后的樣本數(shù)據(jù)年份19902.93 2.12 7.32 1.51 4.63 1.97 4.40 19913.08 2.24 7.44 1.72 4.65 2.22 4.57 19923.29 2.40 7.61 2.09 4.66 2.47 4.77 19933.57 2.66 7.86 2.57 4.69 2.72 5.05 19943.88 2.92 8.16 2.84 4.72 3.07 5.33 19954.1

26、1 3.16 8.36 3.00 4.75 3.39 5.52 19964.27 3.35 8.48 3.13 4.78 3.65 5.67 19974.37 3.44 8.55 3.22 4.81 3.84 5.88 19984.44 3.51 8.60 3.35 4.85 3.98 6.05 19994.50 3.57 8.68 3.40 4.91 4.09 6.28 20004.60 3.67 8.75 3.49 4.94 4.16 6.44 20014.70 3.76 8.83 3.62 5.14 4.30 6.65 20024.79 3.87 8.95 3.77 5.17 4.47

27、6.88 20034.91 3.96 9.05 4.02 5.20 4.64 7.11 20045.07 4.09 9.15 4.26 5.23 4.78 7.30 20055.21 4.21 9.26 4.49 5.26 4.95 7.52 （二）回歸計算根據(jù)上述經(jīng)過預(yù)處理的時間序列數(shù)據(jù)，使用SPSS統(tǒng)計軟件，采取線性回歸分析方法計算結(jié)果如下：t= （-0.206）(-0.178) (-0.044) (-0.419) (1.583) (6.556) (1.847)Adjusted R Square=0.996，Durbin-Watson=1.919，F(xiàn)=700.153可見，模型的擬合優(yōu)度非常

28、好，且方程的顯著程度也比較高。但是，其中、三個變量的t值均不到0.5，對被解釋變量的影響很小，且各變量容忍度均在0.01以下,而VIF值則相應(yīng)偏大,說明在自變量之間還存在著嚴(yán)重的共線性問題。因此，考慮剔除、，重新進(jìn)行計算，得到修正后的回歸方程：t=（-6.988）(2.486) (10.344) (3.908)該方程變量數(shù)k=，樣本容量n=16，t分布臨界值=2.179，=5.95，D.W.序列無自相關(guān)范圍是1.54<D.W.<2.46。（三）模型檢驗1統(tǒng)計檢驗表 3 模型綜述表在本方程中，復(fù)相關(guān)系數(shù)R和判定系數(shù)分別達(dá)到了0.999和0.997，自變量和因變量之間的線性關(guān)系非常強。

29、為消除自變量個數(shù)及樣本量的大小對判定系數(shù)的影響，引進(jìn)了校正，它的值依然達(dá)到了0.997，說明擬合優(yōu)度非常高。顯然有1495.786，即模型的線性關(guān)系在99%的水平上顯著成立。已經(jīng)由SPSS計算出所有的t值，包括常數(shù)項在內(nèi)的4個解釋變量都在95%的水平下顯著，都通過了變量顯著性檢驗。前面所用的t和F檢驗都要求殘差遵循正態(tài)分布，否則在小樣本中檢驗程序?qū)⑹菬o效的。為此，我們進(jìn)行如下的正態(tài)性檢驗，即作殘差的P-P圖。從圖4可以看到，觀測數(shù)據(jù)的殘差曲線圍繞在假設(shè)的正態(tài)分布直線周圍，因此可以判斷樣本的殘差分布近似于正態(tài)分布。圖 4 殘差P-P圖從表4可以看出，私人汽車保有量與固定資產(chǎn)投資額等三個解釋變量均

30、有明顯的線性關(guān)系，并且全國公路里程與私人汽車保有量關(guān)系最密切，偏相關(guān)系數(shù)達(dá)到了0.948，然后依次是居民儲蓄存款年底余額和全社會固定資產(chǎn)投資額。表 4 相關(guān)系數(shù)分析表2計量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗（1）異方差檢驗所謂異方差性，是指隨機變量服從不同方差的正態(tài)分布。為檢驗?zāi)Ｐ偷闹本€性和方差的齊性，用SPSS軟件作散點圖分析，結(jié)果見圖5。圖 5 異方差診斷散點圖從私人汽車保有量預(yù)測值與其學(xué)生化殘值散點圖中可以看到絕大部分觀測量隨機地落在垂直圍繞的范圍內(nèi)，預(yù)測值與殘差值之間沒有明顯的關(guān)系，所以回歸方程應(yīng)該滿足線性和方差齊性的假設(shè)且擬合效果較好。（2）序列相關(guān)性檢驗對于如本模型采用時間序列數(shù)據(jù)作樣本的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)問題，

31、由于在不同樣本點上解釋變量以外的其他因素在時間上的連續(xù)性，帶來它們對被解釋變量的影響的連續(xù)性，所以往往存在序列相關(guān)性。檢驗相關(guān)性最具應(yīng)用價值的是Durbin-Watson檢驗考察計算得到的D.W.值，1.54<D.W. =1.609<2.46，按照檢驗準(zhǔn)則，可以判斷模型不存在一階自相關(guān)。（3）多重共線性檢驗共線性診斷的指標(biāo)有容忍度（Tolerance）和方差膨脹因子（VIF）。具體數(shù)值見表5。表 5 共線性診斷分析表 可以看到，全社會固定資產(chǎn)投資和居民儲蓄存款年底余額這兩項的容忍度偏小，而VIF值偏大，因此可懷疑這兩個自變量之間有較強的共線性。一般經(jīng)驗來看，對于采用時間序列樣本、以

32、簡單線性形式建立的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)樣本，往往存在多重共線性，而且由于樣本容量有限，故目前不對該共線性問題做處理，這不會在根本上對模型產(chǎn)生重大影響。3經(jīng)濟(jì)意義檢驗該回歸方程經(jīng)濟(jì)含義可以如此解釋：全社會固定資產(chǎn)投資每增加1%，私人汽車保有量增加0.272%。同理，全國公路里程和居民儲蓄存款年底余額每增加1%，私人汽車保有量分別增加1.682%和0.414%，這是符合經(jīng)濟(jì)意義的。（四）模型評價根據(jù)回歸方程對各年的私人汽車保有量進(jìn)行模擬，模擬的結(jié)果見表6。從表中可以看出，所有年份的誤差絕對值最大的為10.47% ，最小的為0.21% ，誤差絕對值的平均值為3.67% ，可見該模型精度較高。表 6 模型評價表

33、年份預(yù)測值對數(shù)95%置信區(qū)間下限95%置信區(qū)間上限保有量預(yù)測值誤差(%）19904.40 4.37 4.22 4.52 78.87 -3.37 19914.57 4.55 4.41 4.69 94.63 -1.47 19924.77 4.78 4.64 4.91 118.47 0.22 19935.05 5.05 4.91 5.20 156.62 0.55 19945.33 5.32 5.18 5.46 204.78 -0.31 19955.52 5.56 5.42 5.69 258.92 3.59 19965.67 5.74 5.61 5.88 311.91 7.68 19975.88 5.

34、90 5.76 6.04 364.44 1.70 19986.05 6.06 5.93 6.20 429.65 1.42 19996.28 6.22 6.08 6.35 500.44 -6.26 20006.44 6.34 6.20 6.47 564.48 -9.73 20016.65 6.75 6.61 6.88 851.50 10.47 20026.88 6.92 6.79 7.06 1014.93 4.74020037.11 7.10 6.97 7.24 1216.67 -0.21 20047.30 7.28 7.15 7.42 1455.83 -1.74 20057.52 7.47 7

35、.32 7.61 1749.79 -5.32 六、預(yù)測一方面，由于采用的是多元線性回歸模型，對于描述具有長期發(fā)展趨勢的回歸方程，其偏差是開放式的。預(yù)測值越偏離平均值則誤差越大；另一方面，缺乏真實、可靠、系統(tǒng)、連續(xù)的數(shù)據(jù)資料，導(dǎo)致預(yù)測長期保有量變得困難，并且可信度逐漸降低。所以，在選用該模型預(yù)測保有量時，應(yīng)以1年的短期預(yù)測為主，并及時以新的觀測值來調(diào)整模型系數(shù)。根據(jù)2007國家統(tǒng)計局發(fā)布的中華人民共和國2006年國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報、交通部公路水路交通“十一五”發(fā)展規(guī)劃及國務(wù)院發(fā)展研究中心對我國未來主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的發(fā)展預(yù)測，得到如下經(jīng)濟(jì)指標(biāo)預(yù)測值。表 7 經(jīng)濟(jì)指標(biāo)預(yù)測值表年份固定資產(chǎn)投資 （

36、千億元）全國公路里程（萬公里）儲蓄存款余額（千億元）2006109.874.70200.005.30166.625.122007130.004.87207.005.33180.005.19將數(shù)值代入預(yù)測回歸方程：中，通過SPSS計算分別得到了2006和2007年私人汽車保有量預(yù)測值。表 8 模型預(yù)測值表年份私人汽車保有量（萬輛）20067.66211720077.792425從上文模型評價中可知，該擬合方程預(yù)測的誤差絕對值的平均值為3.67%。據(jù)此，可以得到06年私人汽車保有量預(yù)測的修正值在20392195之間，07年的保有量在23362514的范圍內(nèi)。如果考慮到中國私人用戶強勁的購買力，和汽

37、車正在快速進(jìn)入中國家庭這一特殊歷史時期，可以對預(yù)測值取上限，即2006年中國私人汽車保有量為2200萬輛左右，2007年保有量為2500萬輛左右。這個數(shù)據(jù)也與國家信息中心等專業(yè)機構(gòu)預(yù)測的數(shù)據(jù)大致相吻合，從另一個側(cè)面反映出該模型具有較好的預(yù)測力。七、結(jié)論 隨著我國改革開放的不斷深入、經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定持續(xù)增長，全社會固定資產(chǎn)投資和居民儲蓄存款年底余額持續(xù)保持高增長，國家的公路建設(shè)也取得了矚目的成就，私人汽車作為高檔消費品自然也有著較高的增長，尤其是2000年以來，出現(xiàn)了井噴式的發(fā)展。它已經(jīng)以越來越快的步伐步入我國的普通家庭，日漸成為大眾消費品。從擬合模型的檢驗來看，該方法有較好的預(yù)測精度，可用于分析、預(yù)測

38、未來幾年國內(nèi)私人汽車保有量的狀況。根據(jù)模型的預(yù)測結(jié)果，2006年我國私人汽車擁有量預(yù)計可達(dá)2200萬輛左右，并將持續(xù)增加。在未來若干年內(nèi)，我國將成長為世界最大的汽車消費國。無疑，這樣的增長速度和發(fā)展空間，足以令任何一個發(fā)展中國家乃至部分發(fā)達(dá)國家望塵莫及。資源約束將是我國未來私人汽車發(fā)展必須面對的重大課題。私車的快速增加勢必會加劇我國石油資源短缺的矛盾，占用大量的土地資源。而環(huán)境保護(hù)是私車發(fā)展面臨的另一重大問題，這就要求汽車發(fā)展必須貫徹科學(xué)發(fā)展觀，走可持續(xù)發(fā)展道路, 加快推廣使用低污染、低能耗的交通工具，最大限度地節(jié)約資源，提高資源使用效率，減少污染物排放，保護(hù)生態(tài)環(huán)境。鑒于目前的消費狀況與環(huán)境、交通壓力，為了進(jìn)一步改善和促進(jìn)我國私人汽車消費，國家有關(guān)部門應(yīng)加快汽車生產(chǎn)企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)調(diào)整，加快汽車稅收體制改革，實行鼓勵汽車消費的政策。惟有在國家相關(guān)政策的引導(dǎo)下，我國私車消費才會健康發(fā)展?？梢钥闯觯瑪M合的模型能夠