基于主成分分析法的學(xué)科競賽開展?fàn)顩r評價(jià)

1、    基于主成分分析法的學(xué)科競賽開展?fàn)顩r評價(jià)    孫永霞劉琦摘要：本文采用定性定量相結(jié)合的原則，確定了參賽人數(shù)、宣傳力度、培訓(xùn)課程、指導(dǎo)教師、獎(jiǎng)賞制度5個(gè)評價(jià)指標(biāo)。利用主成分分析，對選取的“全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽”“全國軟件專業(yè)人才設(shè)計(jì)與創(chuàng)業(yè)大賽”“美國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽”這三項(xiàng)學(xué)科競賽分別進(jìn)行綜合評價(jià)。關(guān)鍵詞：主成分分析法學(xué)科競賽開展?fàn)顩r評價(jià)基金項(xiàng)目：天津農(nóng)學(xué)院高校教師教育改革創(chuàng)新引導(dǎo)項(xiàng)目“基于數(shù)學(xué)建模的大學(xué)生創(chuàng)新能力培養(yǎng)的研究與實(shí)踐”（編號：20170819）1.建立學(xué)科競賽開展?fàn)顩r評價(jià)指標(biāo)體系評價(jià)本校學(xué)科競賽的開展?fàn)顩r，需建立合理的評價(jià)指標(biāo)體系

2、，綜合考慮確定了六個(gè)評價(jià)指標(biāo)，并收集整理了與之逐一對應(yīng)的有一定代表性的數(shù)據(jù)來表示各項(xiàng)指標(biāo)。評價(jià)指標(biāo)與具體指標(biāo)見表1所示。2.基于主成分分析法評價(jià)開展?fàn)顩r步驟一：數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理3.評價(jià)模型的求解收集整理了2012-2016年所建立的5個(gè)具有一定代表性的具體指標(biāo)的數(shù)據(jù)，三項(xiàng)學(xué)科競賽的主成分分析法綜合評價(jià)得分如表2所示?！叭珖髮W(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽”：第一主成分是培訓(xùn)課程，且得分遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其余指標(biāo)，說明該項(xiàng)學(xué)科競賽在培訓(xùn)課程方面的開展現(xiàn)狀已較為完善。而其他評價(jià)指標(biāo)的綜合得分均為負(fù)數(shù)，說明均存在較大改進(jìn)空間，其中指導(dǎo)教師一項(xiàng)，綜合得分最低，說明在該項(xiàng)學(xué)科競賽中指導(dǎo)教師的設(shè)立方面存在嚴(yán)重不足?！叭珖浖I(yè)

3、人才設(shè)計(jì)與創(chuàng)業(yè)大賽”：第一主成分為宣傳力度，且得分比較略高于其余指標(biāo)，說明該項(xiàng)學(xué)科競賽在宣傳力度方面的開展情況對其總體情況而言有一定的優(yōu)勢。獎(jiǎng)賞制度一項(xiàng)主成分綜合得分雖為負(fù)數(shù)，但差距不大，說明在這方面可稍作改進(jìn)，以提高綜合實(shí)力。而其余三項(xiàng)指標(biāo)負(fù)值則相對較大，尤其參賽人數(shù)和指導(dǎo)老師兩項(xiàng)，達(dá)到-0.9以上，這說明該項(xiàng)學(xué)科競賽在參賽人數(shù)和指導(dǎo)老師兩方面嚴(yán)重不足?！懊绹髮W(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽”：第一、二主成分分別是宣傳力度和培訓(xùn)課程，且得分相差不大，說明這兩項(xiàng)指標(biāo)均開展穩(wěn)定。其余三項(xiàng)指標(biāo)均為負(fù)值，且得分無太大差距，說明在參賽人數(shù)、指導(dǎo)教師與獎(jiǎng)賞制度方面，都有較大的改進(jìn)空間。參考文獻(xiàn)：1陳興文，劉燕，張丹.大學(xué)生學(xué)科競賽綜合體系建設(shè)研究與實(shí)踐j.大連民族學(xué)院學(xué)報(bào)，2014，16（05）2劉臣輝，呂信紅，范海燕.