T檢驗(yàn)及單因素方差分析

1、1會(huì)計(jì)學(xué)T檢驗(yàn)及單因素方差分析檢驗(yàn)及單因素方差分析T分布有如下性質(zhì)：1，單峰分布，曲線(xiàn)在t=0處最高，并以t=0為中心左右對(duì)稱(chēng)；2, 與正態(tài)分布相比，曲線(xiàn)最高處較矮，兩尾部比較高；3，隨著自由度的增大，曲線(xiàn)逐漸接近正態(tài)分布，極限為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。1、將數(shù)據(jù)組織成如圖所示的樣式，第二列數(shù)據(jù)是分組，第一組數(shù)據(jù)和第二組數(shù)據(jù)放在一起2、在菜單欄上執(zhí)行：analyze-compare means -independent samples T test個(gè)不同總體之間是否存在個(gè)不同總體之間是否存在某種差異性，如比較男生樣本和女生樣本的平均記憶力水平、場(chǎng)依存某種差異性，如比較男生樣本和女生樣本的平均記憶力水平、

2、場(chǎng)依存性分?jǐn)?shù)等；另一情況是來(lái)自于同一總體的兩個(gè)樣本，分別在不同條件性分?jǐn)?shù)等；另一情況是來(lái)自于同一總體的兩個(gè)樣本，分別在不同條件下進(jìn)行同樣的測(cè)量，然后比較兩個(gè)樣本測(cè)量的平均值的差異性，以判下進(jìn)行同樣的測(cè)量，然后比較兩個(gè)樣本測(cè)量的平均值的差異性，以判斷不同條件對(duì)測(cè)量結(jié)果的影響。斷不同條件對(duì)測(cè)量結(jié)果的影響。3、打開(kāi)如圖所示的對(duì)話(huà)框，我們將要比較平均數(shù)的變量放到test variables，將分組變量放到grouping variables，點(diǎn)擊define groups4、在打開(kāi)的對(duì)話(huà)框中，設(shè)置組1和組2的值分別是1,2，然后點(diǎn)擊繼續(xù)5、回到這個(gè)對(duì)話(huà)框，點(diǎn)擊ok按鈕6、看到輸出結(jié)果，我們先要分析第一

3、個(gè)sig值，如圖所示的數(shù)字，這個(gè)數(shù)字大于0.05可以認(rèn)為兩個(gè)樣本方差是齊性的，我們就看第一行的數(shù)據(jù)7、第二個(gè)sig值是0.078大于0.05說(shuō)明兩個(gè)樣本的平均數(shù)是沒(méi)有差異的8、假如在第六步中，提到的sig值小于0.05，即方差不齊性，那就要看第二行數(shù)據(jù)，第二個(gè)sig值為0.079大于0.05，說(shuō)明兩個(gè)樣本的平均數(shù)是沒(méi)有差異的1、輸入數(shù)據(jù)，調(diào)出相關(guān)操作窗口2、根據(jù)成對(duì)的變量自定義進(jìn)行選擇配對(duì)，將相關(guān)數(shù)據(jù)導(dǎo)入。點(diǎn)擊選項(xiàng)，設(shè)置置信區(qū)間，默認(rèn)為95%，處理缺失值。全部設(shè)定好之后選擇確定按鈕獲得配對(duì)均值比較結(jié)果。3、第一個(gè)表格是數(shù)據(jù)的基本描述。 第二個(gè)是數(shù)據(jù)前后變化的相關(guān)系數(shù)，概率大于顯著性水平0.05

4、，則說(shuō)明數(shù)據(jù)變化前后沒(méi)有顯著變化，線(xiàn)性相關(guān)程度較弱。 第三個(gè)表格是數(shù)據(jù)相減后與0的比較，概率值為0，小于顯著性水平0.05，則拒絕原假設(shè)，數(shù)據(jù)變化前后有顯著變化，差異顯著。單因素方差分析 （one-way ANOVA）,對(duì)二組以上的均值加以比較。檢驗(yàn)由單一因素影響的一個(gè)（或幾個(gè)相互獨(dú)立的）分析變量由因素各水平分組的均值之間的差異是否有統(tǒng)計(jì)意義。計(jì)算步驟：（1）提出假設(shè)（2）計(jì)算平方和、自由度以及F值（3）統(tǒng)計(jì)決斷，P0.05為差異顯著，P0.05，說(shuō)明各組的方差在a=0.05水平上沒(méi)有顯著性差異，即方差具有齊次性。這個(gè)結(jié)論在選擇多重比較方法時(shí)作為一個(gè)條件。 表5-4方差分析表：第1欄是方差來(lái)源

5、，包括組間變差“Between Groups”；組內(nèi)變差“Within Groups”和總變差“Total”。第2欄是離差平方和“Sum of Squares”，組間離差平方和87.600，組內(nèi)離差平方和為24.000，總離差平方和為111.600，是組間離差平方和與組內(nèi)離差平方和相加之和。第3欄是自由度df，組間自由度為4，組內(nèi)自由度為10；總自由度為14。第4欄是均方“Mean Square”，是第2欄與第3欄之比；組間均方為21.900，組內(nèi)均方為2.400。第5欄是F值9.125（組間均方與組內(nèi)均方之比）。第6欄：F 值為9.125，對(duì)應(yīng)的概率值P為0.0020.01。于是在0.01顯

6、著性水平上拒絕H0假設(shè)，即5種品種蟲(chóng)數(shù)的平均值有顯著性差異。在此，特別感謝我親愛(ài)的仇老大！值此深夜仍陪伴在我身邊，無(wú)需多言，都在心里。愛(ài)你呦！么么噠。3、打開(kāi)如圖所示的對(duì)話(huà)框，我們將要比較平均數(shù)的變量放到test variables，將分組變量放到grouping variables，點(diǎn)擊define groups4、在打開(kāi)的對(duì)話(huà)框中，設(shè)置組1和組2的值分別是1,2，然后點(diǎn)擊繼續(xù) 表5-4方差分析表：第1欄是方差來(lái)源，包括組間變差“Between Groups”；組內(nèi)變差“Within Groups”和總變差“Total”。第2欄是離差平方和“Sum of Squares”，組間離差平方和87.600，組內(nèi)離差平方和為24.000，總離差平方和為111.600，是組間離差平方和與組內(nèi)離差平方和相加之和。第3欄是自由度df，組間自由度為4，組內(nèi)自由度為10；總自由度為14。第4欄是均方“Mean Square”，是第2欄與第3欄之比；組間均方為21.900，組內(nèi)均方