批發(fā)零售業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟增長的門檻效應(yīng)研究

1、    批發(fā)零售業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟增長的門檻效應(yīng)研究    田曹陽內(nèi)容摘要：本文利用20082014年中國省際面板數(shù)據(jù)，從物流產(chǎn)業(yè)集聚和非線性的視角，運用門檻回歸模型考察以物流產(chǎn)業(yè)集聚為門檻變量的批發(fā)零售業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟增長之間的非線性關(guān)系，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：批發(fā)零售業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟增長呈現(xiàn)“u型”的負相關(guān)。關(guān)鍵詞：批發(fā)零售業(yè) 經(jīng)濟增長 物流產(chǎn)業(yè)集聚 門檻效應(yīng)引言及文獻綜述批發(fā)零售業(yè)是連接生產(chǎn)和消費的橋梁，在商品流通中有重要的媒介作用。同時，在擴大內(nèi)需戰(zhàn)略基點的確立以及“互聯(lián)網(wǎng)+”的雙重作用下，零售業(yè)的發(fā)展對經(jīng)濟增長的貢獻也逐漸被重視。批發(fā)零售業(yè)發(fā)展真的能促進經(jīng)濟增長嗎？國內(nèi)

2、外學者對此看法不一。學者對零售業(yè)與經(jīng)濟增長之間關(guān)系的研究很少。國外學者williams（1996）認為零售業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻被忽視，應(yīng)該注重提高零售業(yè)地位，使其成為發(fā)展區(qū)域經(jīng)濟的重要工具。anderson 和betancourt（2002）使用跨國面板數(shù)據(jù)進行實證研究，發(fā)現(xiàn)零售業(yè)與經(jīng)濟增長之間呈現(xiàn)“倒u型”關(guān)系。erkip等人（2012）認為以消費為導向的城市生活可以增加零售業(yè)的活力和促進經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。但是kraxis等人（1983）對gdp按購買力平價進行折算后發(fā)現(xiàn)，流通業(yè)的比重并未增加，而是隨著經(jīng)濟發(fā)展保持不變。國內(nèi)學者李寶仁（2005）使用社會消費品零售總額的時間序列數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)零售業(yè)

3、與gdp之間存在正相關(guān)。李先軍（2013）研究了江蘇省13個地級市的相關(guān)數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)零售業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟增長有影響并逐漸增強。王宗勝、梁朝暉（2014）認為批發(fā)零售業(yè)與gdp之間存在協(xié)整關(guān)系，并且有單向因果關(guān)系。舒建玲等（2015）對比了中美兩國的批發(fā)零售業(yè)和gdp的相關(guān)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)長期關(guān)系中，二者存在均衡關(guān)系，短期則存在波動關(guān)系。從研究的現(xiàn)狀看，目前國內(nèi)外學者對批發(fā)零售業(yè)的研究較少，而且大多數(shù)研究使用了時間序列數(shù)據(jù)來考察全國批發(fā)零售業(yè)與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系。因此，本文選用了中國31個?。ㄖ陛犑?、自治區(qū)）2008-2014年的面板數(shù)據(jù)，并且使用門檻回歸模型來檢驗批發(fā)零售業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟之間是否存在非線性關(guān)系

4、，并且加入了物流產(chǎn)業(yè)集聚這一變量，研究批發(fā)零售業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟增長的促進作用是否受到不同物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的影響。研究設(shè)計（一）計量模型構(gòu)建本文使用hansen（1999）提出的門檻回歸模型分析物流產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟增長之間的非線性關(guān)系，在不同的區(qū)間使用不同的回歸方程，可以根據(jù)門檻的個數(shù)設(shè)置為單門檻或者多門檻模型。其中單門檻回歸模型如下：其中，qit為門檻變量，ui為截距項，為門檻值，i為指示函數(shù)；yit為被解釋變量，xit為解釋變量，it為殘差項。寫成矩陣形式為：，矩陣表達式組內(nèi)平均后減去各自組內(nèi)平均，從而消除個體效應(yīng)ui的影響，變換后為：，殘差平方和為：，尋找門檻最優(yōu)估計值，使殘差平方和最小。接著對

5、門檻回歸的顯著性以及門檻估計值的真實性進行檢驗。設(shè)置f統(tǒng)計量來檢驗其顯著性。對于單門檻模型，原假設(shè)h0為沒有門檻值，備擇假設(shè)h1是有一個門檻值。hansen提出通過bootstrap反復抽樣得到p值和臨界值，當p值足夠小的時候，不接受原假設(shè)，認為至少有一個門檻值，然后繼續(xù)檢驗是否存在更多的門檻值。通過似然函數(shù)進行估計檢驗，門檻估計值是否為真實值，。（二）變量選擇和數(shù)據(jù)來源根據(jù)上文的建模思路，構(gòu)建以物流產(chǎn)業(yè)集聚為門檻變量的雙門檻模型，并加入控制變量，表達式如下：被解釋變量。經(jīng)濟增長（gdp）：以實際gdp表示經(jīng)濟增長。gdp是衡量經(jīng)濟增長的重要指標，實際gdp可以避免通貨膨脹的影響。核心解釋變量

6、。批發(fā)零售業(yè)（ls）：使用批發(fā)零售業(yè)增加值（億元）來表示。門檻變量。物流業(yè)集聚：由于批發(fā)零售業(yè)對物流有很強的依賴性，周維浪等（2015）認為物流產(chǎn)業(yè)集聚對批發(fā)零售業(yè)有一定的影響，因此選用物流產(chǎn)業(yè)集聚為門檻變量。中國的物流產(chǎn)業(yè)劃分尚未確定，因此在研究中多以交通運輸、倉儲和郵政行業(yè)代替物流業(yè)。物流業(yè)的集聚程度使用區(qū)位熵來測度，計算模型如下：其中，sj表示物流業(yè)在省份j的總就業(yè)人數(shù)，xj表示省份j的總就業(yè)人數(shù)；s表示全國物流業(yè)的總就業(yè)人數(shù)，x表示全國總就業(yè)人數(shù)。該指標反映一個省份物流業(yè)構(gòu)成以及其與全國水平的差異，數(shù)值越大則物流業(yè)在該省的專業(yè)化程度越高（見表1）。從表1中可以看出，2014年東部地區(qū)的

7、物流產(chǎn)業(yè)集聚水平最高，但是在2008年，中部地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)集聚水平最高。從變動的角度看，東部、中部和西部的物流業(yè)集聚都呈現(xiàn)出下降的趨勢，但是下降的幅度較小。從省際的角度看，遼寧省的物流業(yè)集聚程度最高，較多省份的物流產(chǎn)業(yè)集聚水平小于1，說明中國大部分省份的物流產(chǎn)業(yè)缺乏集聚，專業(yè)化程度較弱?？刂谱兞俊榱说玫綗o偏的結(jié)果，本文還考慮了下列變量：（1）科技創(chuàng)新水平（tec）：使用萬人發(fā)明專利擁有量來表示。（2）人力資本（hc），使用人均受教育年限表示，其中人均受教育年限=抽樣含小學文化程度人口數(shù)*6+初中*9+高中*12+大專及以上*16）/六歲以上抽樣總?cè)丝凇＃?）政府規(guī)模（gov），使用政府財政支

8、出在gdp中的比重表示。（4）固定資產(chǎn)投資（inv），使用人均固定資產(chǎn)投資來表示。由于部分數(shù)據(jù)缺失，因此選用20082014年為研究時段。本文所使用的數(shù)據(jù)來自各省統(tǒng)計年鑒。實證分析（一）面板單位根檢驗門檻回歸要求模型中的變量平穩(wěn)，因此先對變量進行平穩(wěn)性檢驗。面板數(shù)據(jù)單位根檢驗分為兩種類型：第一類為llc檢驗，其原假設(shè)為該變量存在著同質(zhì)單位根；第二類為adf檢驗和pp檢驗，原假設(shè)為存在著異質(zhì)單位根。本文使用llc檢驗和adf檢驗對變量進行考察，結(jié)果見表2。結(jié)果顯示，所有變量均在llc檢驗、adf檢驗中通過顯著性檢驗，說明變量平穩(wěn)。endprint（二）門檻回歸hansen（2000）使用自舉法獲

9、得漸進分布，從而確定門檻個數(shù)以及門檻值，本文使用該方法對統(tǒng)計量進行500次檢驗，估計出bootstrap p值（見表3）。從表3中可以看出，第一門檻值為0.4517，第二門檻值為0.7166，兩個門檻值將物流產(chǎn)業(yè)集聚分為低、中、高三個階段。為了與門檻回歸模型對比，還對模型進行線性回歸，進行hausman檢驗后選用固定效應(yīng)模型，結(jié)果見表4。從表4中可以看出，批發(fā)零售業(yè)對經(jīng)濟增長在線性回歸模型和非線性回歸模型中均為負效應(yīng)。物流產(chǎn)業(yè)集聚門檻的檢驗結(jié)果表明，不同的物流產(chǎn)業(yè)集聚階段下，批發(fā)零售業(yè)對經(jīng)濟增長的影響有差異：當物流集聚水平低于0.4517時，影響系數(shù)為-8.128，表明批發(fā)零售業(yè)對經(jīng)濟增長的影

10、響在低集聚階段表現(xiàn)出負效應(yīng)；當物流產(chǎn)業(yè)集聚水平介于0.4517與0.7166之間時，影響系數(shù)為-11.131，表明批發(fā)零售業(yè)對經(jīng)濟增長的影響仍然為負并且有所加強；當物流產(chǎn)業(yè)集聚水平高于0.7166時，影響系數(shù)為-9.845，依然存在負效應(yīng)，但是相較于低集聚階段有所加強，相對于中等集聚階段有所減弱。批發(fā)零售企業(yè)面臨高成本、高競爭和低回報等難題，由于網(wǎng)絡(luò)購物的沖擊，實體零售業(yè)面臨低利潤甚至負利潤的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)顯示，2015年上半年，主要的零售企業(yè)在國內(nèi)一共關(guān)閉了121家，造成了資源的大量浪費以及市場問題。網(wǎng)絡(luò)購物的興起，雖然帶動了大量行業(yè)的擴張式發(fā)展，但是對環(huán)境也造成了一定的破壞。其中，物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展

11、依賴于交通運輸，會產(chǎn)生大量的空氣污染；由于小型包裹的投入使用會形成固體污染。為了進一步分析中國各地區(qū)以物流產(chǎn)業(yè)集聚為門檻的批發(fā)零售業(yè)對經(jīng)濟增長的影響，得出各地區(qū)在2008-2014年的平均物流產(chǎn)業(yè)集聚水平，與上文得出的門檻區(qū)間進行對比，結(jié)果見表5。通過表5可以看出，大部分省份處于區(qū)間2的階段，零售業(yè)的發(fā)展對經(jīng)濟增長的負作用明顯。東部、中部和西部均處于區(qū)間3，批發(fā)零售業(yè)對經(jīng)濟增長的負作用較區(qū)間2有所緩解。結(jié)論及政策建議隨著網(wǎng)絡(luò)購物平臺的蓬勃發(fā)展，實體零售業(yè)面臨高成本低回報的窘境，并且網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)帶來的資源浪費和環(huán)境污染都對經(jīng)濟增長產(chǎn)生了一定的負作用。本文首先使用了區(qū)位熵方法對物流產(chǎn)業(yè)集聚水平進行評

12、價，其次，使用非線性門檻效應(yīng)模型，以物流產(chǎn)業(yè)集聚為門檻變量研究了批發(fā)零售業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響，得出結(jié)論：批發(fā)零售業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟增長存在負效應(yīng)，并且當物流產(chǎn)業(yè)集聚水平處于區(qū)間2時，批發(fā)零售業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟增長的負效應(yīng)要明顯高于區(qū)間1和區(qū)間3。同時本文對中國各省（直轄市、自治區(qū)）在2008-2014年平均物流產(chǎn)業(yè)集聚水平與三個門檻區(qū)間進行了對比，更加深入地研究了批發(fā)零售業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響。目前中國經(jīng)濟步入新常態(tài)，電子商務(wù)呈現(xiàn)出井噴式發(fā)展，因此各地方政府為了促進電子商務(wù)和網(wǎng)絡(luò)零售的發(fā)展出臺相應(yīng)的鼓勵政策，以此來帶動經(jīng)濟增長，部分地區(qū)還建立物流產(chǎn)業(yè)園區(qū)和電商產(chǎn)業(yè)園區(qū)，以產(chǎn)業(yè)集聚的形式更好地促進其發(fā)展。

13、但是，在經(jīng)濟增長放緩的趨勢下，消費者會更加注重儲蓄而克制消費。在結(jié)構(gòu)性改革的背景下，政府應(yīng)該更加注重制造業(yè)的發(fā)展，鼓勵發(fā)展實體經(jīng)濟，比如高端制造業(yè)、應(yīng)急產(chǎn)業(yè)等，瞄準世界前沿，充分利用地區(qū)的優(yōu)勢參與競爭。隨著環(huán)境保護的日益迫切，綠色發(fā)展理念成為關(guān)系中國發(fā)展全局的一個重要理念。在批發(fā)零售業(yè)由實體轉(zhuǎn)向電子商務(wù)的趨勢下，所產(chǎn)生的廢棄物以及汽車尾氣排放量都成為制約經(jīng)濟綠色發(fā)展的一個因素。批發(fā)零售業(yè)在今后的發(fā)展中，應(yīng)該著力解決環(huán)境污染及資源浪費問題。參考文獻：1.李寶仁.我國零售市場發(fā)展與國民經(jīng)濟增長關(guān)系的數(shù)量分析j.北京工商大學學報（社會科學版），2005，20（2）2.李先軍.零售業(yè)對江蘇省區(qū)域經(jīng)濟增

14、長的影響基于面板數(shù)據(jù)和聚類分析的實證研究j.經(jīng)濟視角，2013（11）3.王宗勝，梁朝暉.批發(fā)和零售業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長關(guān)系的實證分析j.統(tǒng)計與決策，2014（21）4.舒建玲，丘漢偉.批發(fā)零售業(yè)與經(jīng)濟增長關(guān)系實證研究基于中美兩國對比視角j. 改革與戰(zhàn)略，2015（3）5.黃國雄.中國零售業(yè)發(fā)展中變與不變的戰(zhàn)略選擇j.商業(yè)經(jīng)濟研究，2015（3）6.張鹍.電子商務(wù)對區(qū)域經(jīng)濟結(jié)構(gòu)與范圍的影響j.商業(yè)經(jīng)濟研究，2017（6）7.williams c c. rethinking the role of retailing and consumer services in local economic d

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