灰色預(yù)測(cè)在股票價(jià)格中的研究應(yīng)用

1、    灰色預(yù)測(cè)在股票價(jià)格中的研究應(yīng)用    【摘要】股票價(jià)格的預(yù)測(cè)對(duì)于投資者的投資決策有著實(shí)質(zhì)性的影響，因此，通過(guò)建立正確的股票預(yù)測(cè)價(jià)格模型對(duì)于投資者的投資決策有一定的指導(dǎo)作用。本文運(yùn)用股票價(jià)格的灰色預(yù)測(cè)方法，并且通過(guò)matlab程序，研究灰色gm（1，1）模型以及它的修正模型verhulst模型在股票市場(chǎng)中的應(yīng)用。在短期內(nèi)，gm（1，1）模型可以做出股價(jià)的預(yù)測(cè)，但是由于在實(shí)際應(yīng)用中沒(méi)有考慮到其他因素對(duì)于其自身的影響，因此對(duì)于長(zhǎng)期的股票價(jià)格預(yù)測(cè)，由于其數(shù)據(jù)變動(dòng)序列龐大，模型的精度有所降低，而修正的verhulst模型則更適合研究實(shí)際長(zhǎng)期股價(jià)變化的預(yù)測(cè)。

2、【關(guān)鍵詞】股價(jià)預(yù)測(cè) gm（1，1）模型 verhulst模型 matlab四、結(jié)語(yǔ)股票市場(chǎng)中投資者眾多，但是只有掌握了一定的知識(shí)，才可以進(jìn)行投資。本文以2015年9月至2016年12月間中青寶的收盤(pán)價(jià)為基礎(chǔ)，分別建立灰色gm（1，1）模型、verhulst模型根據(jù)其原始數(shù)據(jù)對(duì)其后期價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè)。從預(yù)測(cè)結(jié)果可以看出，灰色gm（1，1）模型與verhulst模型都反映了中青寶收盤(pán)價(jià)的走勢(shì)。通過(guò)殘差分析和精度檢驗(yàn)可以看出兩個(gè)模型的宏觀預(yù)測(cè)效果較好7，說(shuō)明在股票的價(jià)格預(yù)測(cè)應(yīng)用當(dāng)中灰色gm（1，1）模型與verhulst模型是都可行的。就兩個(gè)模型模擬預(yù)測(cè)的結(jié)果相比較而言，對(duì)于模擬分析短期的數(shù)據(jù)序列，gm

3、（1，1）模型可以模擬預(yù)測(cè)股價(jià)，其預(yù)測(cè)精度相對(duì)較高2。但在實(shí)際應(yīng)用中，股價(jià)的變動(dòng)數(shù)據(jù)量龐大，運(yùn)用更多的數(shù)據(jù)建立的模型所模擬出來(lái)的模型數(shù)據(jù)更加真實(shí)可信，貼近真實(shí)的股價(jià)。所以，在數(shù)據(jù)足夠多時(shí)verhulst模型對(duì)于數(shù)據(jù)的契合程度更高，因此verhulst模型更適合實(shí)際研究長(zhǎng)期股價(jià)變化的預(yù)測(cè)。參考文獻(xiàn)1杜江，安裕倫，袁士聰.灰色gm（1，1）模型和verhulst模型在喀斯特地區(qū)耕地預(yù)測(cè)中的應(yīng)用以畢節(jié)生態(tài)試驗(yàn)區(qū)為例j. 中國(guó)巖溶，2009，（04）：426-431.2劉智.灰色預(yù)測(cè)在股票預(yù)測(cè)中的應(yīng)用j. 中國(guó)市場(chǎng)，2013，（46）：143-144.3李惟佳，孫濤.灰色gm（1，n）方法在股票預(yù)測(cè)中的應(yīng)用j.價(jià)值工程，2009，（11）：152-154.4 陳露.灰色verhulst模型的改進(jìn)及其應(yīng)用j.數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí)，2011，（10）：172-177.5金明愛(ài)，程隆昌.股票價(jià)格的灰色預(yù)測(cè)模型j.延邊大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2014，（01）：54-57.6劉星，遲建新，宿成建，劉禮培.股票價(jià)格指數(shù)灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)與分析j.數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2003，（08）：128-131.7李國(guó)平，于廣青，陳森發(fā).中國(guó)股票價(jià)格灰色預(yù)測(cè)研究綜述j.東南大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)