人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用

1、    人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用    【摘  要】我國(guó)電氣工程制造自動(dòng)化人工智能關(guān)鍵技術(shù)，以新型現(xiàn)代計(jì)算機(jī)工程科學(xué)理論形式首次出現(xiàn)，對(duì)現(xiàn)代人工智能技術(shù)理論基礎(chǔ)加以研究拓展，可以準(zhǔn)確闡釋人工制造智能關(guān)鍵技術(shù)以及相關(guān)理論本質(zhì)上的問(wèn)題，主要目的是將現(xiàn)代人類人工智能設(shè)備以及智能機(jī)器進(jìn)行綜合開(kāi)發(fā)，為現(xiàn)代人工智能關(guān)鍵技術(shù)。人工智能相關(guān)技術(shù)目前所涉及的內(nèi)容繁多，以相關(guān)電子工業(yè)應(yīng)用工程技術(shù)和相關(guān)電子工業(yè)電氣工程技術(shù)以及電子信息處理相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域?yàn)橹鳎斯ぶ悄芟嚓P(guān)技術(shù)廣泛應(yīng)用在電氣工程以及自動(dòng)化應(yīng)用領(lǐng)域內(nèi)，但與其相應(yīng)的存在諸多技術(shù)問(wèn)題，只有更具針對(duì)性的進(jìn)

2、行處理，才能有效提高電子應(yīng)用技術(shù)質(zhì)量和提高應(yīng)用工作效率，以下為相關(guān)內(nèi)容的詳述?！娟P(guān)鍵詞】人工智能;電氣工程自動(dòng)化;應(yīng)用分析引言隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和人民基本生活水平的提高，工業(yè)技術(shù)的飛速發(fā)展和工業(yè)信息技術(shù)創(chuàng)新的大背景，雖然人工智能處理技術(shù)得到了大力推廣和應(yīng)用，但我們?nèi)孕枰幸粋€(gè)深刻的認(rèn)識(shí)，人工智能處理方法和應(yīng)用人工手機(jī)智能處理技術(shù)都得到了發(fā)展，應(yīng)用拓展和技術(shù)創(chuàng)新都值得研究。如何高效、科學(xué)地將電氣智能工程技術(shù)應(yīng)用于電氣工程自動(dòng)化中，需要得到社會(huì)各界的高度重視和研究。1.人工智能1.1人工智能概念我們通常所說(shuō)的人工智能，主要是指人類可以用一臺(tái)人類可以控制的智能機(jī)器來(lái)代替其他人力機(jī)器進(jìn)行智能工作，

3、這種智能機(jī)器叫做用人工智能代替機(jī)器。人工智能，與現(xiàn)代科學(xué)信息技術(shù)密不可分，科技技術(shù)是第一生產(chǎn)力，這毋庸置疑，由此衍生出現(xiàn)的科技第一生產(chǎn)力，促進(jìn)了人工智能持續(xù)產(chǎn)生和不斷優(yōu)化以及不斷創(chuàng)新發(fā)展。機(jī)器的自動(dòng)化，由之前的純自動(dòng)化制造機(jī)器逐步演變發(fā)展成為當(dāng)前的現(xiàn)代人工智能制造機(jī)器，所需要應(yīng)用到的技術(shù)已經(jīng)超越了單一化機(jī)器計(jì)算機(jī)在多學(xué)科技術(shù)領(lǐng)域中的限制。當(dāng)前我國(guó)人工智能學(xué)科涵蓋了認(rèn)知心理學(xué)基礎(chǔ)內(nèi)容和電子計(jì)算機(jī)物理學(xué)基礎(chǔ)內(nèi)容以及粒子物理學(xué)基礎(chǔ)內(nèi)容等，學(xué)科內(nèi)容涉及面寬泛，未來(lái)技術(shù)發(fā)展應(yīng)用空間巨大。1.2人工智能技術(shù)的特點(diǎn)人工智能技術(shù)和自動(dòng)化識(shí)別技術(shù)主要有3個(gè)共同要點(diǎn)：具備自動(dòng)感知環(huán)境能力，可以自動(dòng)獲取外部環(huán)境信息

4、，比如識(shí)別機(jī)器人或者視覺(jué)。具有記憶和獨(dú)立思維能力，能夠正確處理數(shù)學(xué)信息，進(jìn)行物理聯(lián)想、判斷力和計(jì)算等物理行為。具有較強(qiáng)學(xué)習(xí)活動(dòng)能力和自我的適應(yīng)能力，能夠根據(jù)室內(nèi)外部環(huán)境不斷變化情況進(jìn)行自我適應(yīng)學(xué)習(xí)，而不是像一些傳統(tǒng)工業(yè)數(shù)控機(jī)床一樣，只是按照規(guī)定程序進(jìn)行工作。2.人工智能技術(shù)在電力工程建設(shè)中的優(yōu)勢(shì)2.1操作簡(jiǎn)單人工智能相關(guān)技術(shù)設(shè)備可以隨時(shí)對(duì)企業(yè)相關(guān)技術(shù)數(shù)據(jù)，進(jìn)行實(shí)時(shí)采集管理工作，并且及時(shí)的將其存儲(chǔ)下來(lái)，人工智能相關(guān)技術(shù)設(shè)備有著自己的監(jiān)控顯示器和屏幕，相關(guān)的智能技術(shù)設(shè)備工作人員可以根據(jù)屏幕顯示，來(lái)實(shí)時(shí)的觀察技術(shù)工作系統(tǒng)運(yùn)行的一個(gè)整體工作狀態(tài)，當(dāng)企業(yè)人工智能相關(guān)技術(shù)設(shè)備出現(xiàn)故障問(wèn)題的情況時(shí)，它就會(huì)及

5、時(shí)的對(duì)其發(fā)出故障警報(bào)信號(hào)，來(lái)及時(shí)提醒技術(shù)工作人員出現(xiàn)數(shù)據(jù)異常，當(dāng)其系統(tǒng)發(fā)生相關(guān)數(shù)據(jù)異常時(shí)，人工智能技術(shù)可以隨時(shí)實(shí)現(xiàn)對(duì)其故障情況進(jìn)行實(shí)時(shí)記錄，可以根據(jù)預(yù)想的來(lái)設(shè)定需要保護(hù)的數(shù)值，可以對(duì)企業(yè)相應(yīng)的技術(shù)設(shè)備性能，起到很好的保護(hù)管理作用，對(duì)此技術(shù)工作人員也就可以更加輕松的對(duì)其進(jìn)行保護(hù)工作，并且為了更好適應(yīng)目前大眾化的人工智能企業(yè)操作生活水平，人工智能技術(shù)設(shè)備的保護(hù)操作也十分簡(jiǎn)單，工作人員就可以盡快的讓其進(jìn)入正常工作運(yùn)行狀態(tài)。2.2不易受到外界環(huán)境的影響在以往的各種電力工程中，所需要使用的電力控制器大多還是基于傳統(tǒng)的電力控制器，這種電力控制器在電力操作的運(yùn)行過(guò)程中，比較容易地接受到來(lái)自外界的外力干擾，使

6、正常的電力工作運(yùn)行模式受到了很大影響。與現(xiàn)在的傳統(tǒng)人工意識(shí)智能處理技術(shù)發(fā)展相比，尚且存在著各種各樣的技術(shù)問(wèn)題，人工智能處理技術(shù)不一定需要設(shè)置動(dòng)態(tài)的參數(shù)模型，因此即使有的是已經(jīng)設(shè)置的動(dòng)態(tài)參數(shù)模型發(fā)生了一定的幅度變化，也不會(huì)因此使新的人工智能技術(shù)受到太大影響。人工智能技術(shù)可以一定的程度上對(duì)一些不完全確定的免疫因素關(guān)系，產(chǎn)生一定免疫抑制作用，進(jìn)以幫助實(shí)現(xiàn)更加精確的和更自動(dòng)化的管理控制免疫過(guò)程。2.3可以最大限度的降低誤差人工智能技術(shù)在開(kāi)始工作前，首先需要對(duì)它進(jìn)行一些參數(shù)設(shè)置，當(dāng)這些參數(shù)達(dá)到設(shè)定后就不會(huì)發(fā)生變化，這些設(shè)置參數(shù)的固定數(shù)值一般都會(huì)繼續(xù)處于一個(gè)固定值域的范圍內(nèi)。并且這種新型人工智能檢測(cè)技術(shù)，

7、對(duì)任何外界的直接干擾也不會(huì)產(chǎn)生太大影響，同時(shí)這種新型人工智能本身就擁有一定的外界抗干擾能力。因此，在工作過(guò)程中也不用過(guò)分擔(dān)心是否會(huì)因此產(chǎn)生過(guò)大的操作誤差，由于這種新型人工智能技術(shù)不僅擁有人工操作簡(jiǎn)單、誤差小等特點(diǎn)，對(duì)于工程的工作效率的提升，也有著巨大的技術(shù)貢獻(xiàn)。人工智能控制器所使用的電力企業(yè)建設(shè)的傳統(tǒng)電氣工程系統(tǒng)通常受到各種不確定性和其他因素的影響，導(dǎo)致各種安全問(wèn)題在正常操作過(guò)程中不斷出現(xiàn)，這不利于安全、穩(wěn)定的電力企業(yè)經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展。通過(guò)人工智能控制技術(shù)在工業(yè)電氣工程機(jī)械自動(dòng)化，可以有效地為用戶節(jié)省繁瑣的步驟獲得準(zhǔn)確的工作動(dòng)態(tài)模型，適應(yīng)性強(qiáng)，不需要提供其設(shè)備與固定準(zhǔn)確工作狀態(tài)環(huán)境和基本參數(shù)設(shè)

8、置。一般來(lái)說(shuō)，由于外界環(huán)境因素的波動(dòng)，可以有效地保證各種工程機(jī)械設(shè)備的安全可靠的正常運(yùn)行和生產(chǎn)。2.4具有較強(qiáng)的一致性智能化過(guò)程控制器系統(tǒng)具有較強(qiáng)的過(guò)程控制數(shù)據(jù)一致性，主要體現(xiàn)在它們可以同時(shí)自動(dòng)處理不同的控制數(shù)據(jù)，即使這些智能化過(guò)程控制器對(duì)于得到的控制數(shù)據(jù)十分陌生，也依然可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析等應(yīng)用功能，對(duì)其數(shù)據(jù)進(jìn)行較為精確的數(shù)值估算，有效滿足實(shí)現(xiàn)工業(yè)自動(dòng)化過(guò)程控制的各種相關(guān)技術(shù)要求。不同的控制執(zhí)行對(duì)象就解決了不同的控制損失效果，在整個(gè)控制執(zhí)行過(guò)程中，控制中的對(duì)象一旦發(fā)生變化，很大概率可能會(huì)直接造成不能達(dá)到預(yù)計(jì)的重大控制損失效果。因此，在控制設(shè)計(jì)工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)控制解決系統(tǒng)的設(shè)計(jì)過(guò)程中，必須始終堅(jiān)持一

9、套相應(yīng)的控制設(shè)計(jì)管理原則、邏輯，針對(duì)不同的系統(tǒng)控制設(shè)計(jì)對(duì)象，必須對(duì)其實(shí)際應(yīng)用情況需要進(jìn)行綜合分析，不斷的通過(guò)模擬實(shí)驗(yàn)、論證完善控制設(shè)計(jì)過(guò)程，確定最佳的控制解決方案。2.5利于參數(shù)的優(yōu)化調(diào)節(jié)相比較之于傳統(tǒng)的智能控制器，通過(guò)系統(tǒng)利用現(xiàn)代人工智能控制技術(shù)進(jìn)行控制，不僅有利于各項(xiàng)控制參數(shù)進(jìn)行科學(xué)線性優(yōu)化和可調(diào)節(jié)，同時(shí)還較為簡(jiǎn)單易學(xué)，具備了良好的環(huán)境適應(yīng)能力。合理設(shè)計(jì)調(diào)整應(yīng)用人工智能的各種相關(guān)計(jì)算參數(shù)，能夠最大限度上地提升人工智能計(jì)算函數(shù)的各項(xiàng)應(yīng)用性能。此外，人工智能自動(dòng)控制器操作無(wú)需任何專家的現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)指導(dǎo)或者幫助，其就是能夠根據(jù)用戶計(jì)算機(jī)事先自動(dòng)設(shè)置好的合理位置數(shù)據(jù)，正確充分運(yùn)用用戶反饋的數(shù)據(jù)信息與編

10、程語(yǔ)言功能進(jìn)行自動(dòng)設(shè)定，此外它在設(shè)置好的相關(guān)參數(shù)后，還能夠進(jìn)一步快速完成數(shù)據(jù)修改和更新擴(kuò)展后的作業(yè)，具有快捷方便的功能特征。2.6降低企業(yè)人力物力通過(guò)在我國(guó)電氣工程企業(yè)自動(dòng)化質(zhì)量控制中，廣泛應(yīng)用的人工智能監(jiān)控技術(shù)，可以有效降低大型電力工程機(jī)械設(shè)備對(duì)電氣變壓器和電氣線路的維護(hù)要求，企業(yè)可以安排更多的技術(shù)人員，來(lái)管理內(nèi)部電氣設(shè)備，以便最大限度降低電力企業(yè)長(zhǎng)期投資的基本人力資源和精神資源成本，有利于促進(jìn)企業(yè)的健康發(fā)展。3.人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用分析3.1人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化日常操作中的運(yùn)用由于電氣設(shè)備自動(dòng)化過(guò)程中采用的控制操作方法非常繁瑣和復(fù)雜，因此其日常的控制操作和技術(shù)應(yīng)用，往往面臨

11、著很大的技術(shù)難題和工作壓力，由于其復(fù)雜的控制操作方法使得其工作量也非常大。人工智能技術(shù)在日常電氣設(shè)備自動(dòng)化過(guò)程控制中的應(yīng)用，使日常電氣操作過(guò)程非常方便、簡(jiǎn)單。與我們傳統(tǒng)的電氣人工智能操作和傳統(tǒng)的機(jī)電手動(dòng)操作相比，人工智能操作可以大大減少日常操作中的手動(dòng)錯(cuò)誤和問(wèn)題，而人工智能操作在故障死機(jī)的情況下沒(méi)有操作問(wèn)題，它可能直接導(dǎo)致民用電氣設(shè)備自動(dòng)運(yùn)行系統(tǒng)出現(xiàn)一些問(wèn)題，甚至給人們?cè)斐蓢?yán)重后果，隨著人工智能電氣技術(shù)的不斷推廣應(yīng)用，傳統(tǒng)復(fù)雜的電氣操作過(guò)程將得到簡(jiǎn)化，減少人工操作的難度，提高操作效率，并且可以有效避免人工智能操作中的人工失誤，大大降低人工智能電氣操作的安全風(fēng)險(xiǎn)，提高操作效率。3.2人工智能技術(shù)

12、在電氣設(shè)備中的應(yīng)用人工智能在現(xiàn)代電氣設(shè)備制造中的廣泛應(yīng)用，主要目的就是通過(guò)優(yōu)化保證電氣設(shè)備的物理性能，最大程度地保證電氣設(shè)備正常工作的電氣整體物理性能。因?yàn)閷?duì)電氣設(shè)備在進(jìn)行設(shè)計(jì)時(shí)，需要涉及應(yīng)用到諸多科學(xué)方面的電氣物理相關(guān)知識(shí)，例如空氣電路動(dòng)力學(xué)、電磁學(xué)、電機(jī)以及電器等，因此在不斷優(yōu)化使用電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)過(guò)程中，要求電氣設(shè)計(jì)操作人員必須要具備扎實(shí)的電氣計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)和電氣物理相關(guān)知識(shí)理論基礎(chǔ)，同時(shí)還應(yīng)當(dāng)具有較為豐富的理論實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。這樣才能夠有效保證電氣設(shè)備的產(chǎn)品設(shè)計(jì)與制造優(yōu)化，才能夠擁有更加可靠完善、科學(xué)的解決方案，最大化的地優(yōu)化電氣設(shè)備。例如，在電氣設(shè)備實(shí)際維護(hù)應(yīng)用中，就經(jīng)常會(huì)不斷出現(xiàn)大量的典型

13、故障，但這些典型故障可能發(fā)生的根本原因并不是完全確定的，這就容易直接導(dǎo)致針對(duì)故障判斷問(wèn)題的錯(cuò)誤判斷。如果充分利用這種人工智能檢測(cè)技術(shù)，就能夠通過(guò)提前自動(dòng)預(yù)測(cè)未來(lái)可能會(huì)不斷出現(xiàn)的電氣故障和技術(shù)問(wèn)題，并自動(dòng)制定好各種相應(yīng)的故障解決對(duì)策和處理方法，實(shí)現(xiàn)了對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行優(yōu)化后，對(duì)質(zhì)量和生產(chǎn)效率的最大化影響。3.3人工智能技術(shù)在電氣優(yōu)化控制中的應(yīng)用在電氣化設(shè)備結(jié)構(gòu)制造系統(tǒng)中，電氣控制系統(tǒng)是系統(tǒng)的重要組成部分和核心技術(shù)操作部分。需要了解的是，在電氣控制的全過(guò)程中，對(duì)控制技術(shù)人員的專業(yè)技術(shù)水平要求非常嚴(yán)格，控制工作步驟復(fù)雜，工作人員的任務(wù)負(fù)擔(dān)非常繁重。為了提高控制工作效率，必須及時(shí)處理好所有相關(guān)的電氣控制工

14、作。基于以上，我們可以合理、充分地利用現(xiàn)代人工智能控制技術(shù)來(lái)解決這一問(wèn)題。依靠現(xiàn)代計(jì)算機(jī)智能技術(shù)的高效集成和應(yīng)用，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)人類勞動(dòng)的合理智能替代。通過(guò)用戶界面人性化的基本操作形式，可以直接進(jìn)行日?？刂撇僮?，合理簡(jiǎn)化流程，從而實(shí)現(xiàn)真正的傳統(tǒng)工業(yè)遠(yuǎn)程控制。另一點(diǎn)是大力推廣和應(yīng)用人工智能加密技術(shù)，對(duì)重要的文件信息和個(gè)人數(shù)據(jù)相關(guān)信息進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)間的加密和保存，以方便將來(lái)他人獲取。通過(guò)大力推廣和普及人工智能控制技術(shù)的應(yīng)用，報(bào)表數(shù)據(jù)的生成不再困難，在一定程度上大大減少了企業(yè)人力資源管理的投入，也大大節(jié)省了大量的資金和物力，人力財(cái)力的投入，極大地提高了工作效率和服務(wù)質(zhì)量，并將控制處理技術(shù)轉(zhuǎn)移到控制系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)中

15、，隨著交流電傳動(dòng)和直流電傳動(dòng)的科學(xué)應(yīng)用，模糊控制不再僅僅是一種幻想。3.4人工智能技術(shù)在電氣全面保護(hù)中的應(yīng)用在當(dāng)今信息時(shí)代，特別是工業(yè)信息成像技術(shù)發(fā)展的時(shí)代，人工智能成像技術(shù)越來(lái)越普及。自動(dòng)攝像機(jī)可以高效、方便地采集高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，它們可以對(duì)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)通斷測(cè)量、自動(dòng)模擬量等高質(zhì)量的數(shù)據(jù)處理和分析操作，然后根據(jù)國(guó)際相關(guān)產(chǎn)業(yè)的信息技術(shù)要素，進(jìn)行數(shù)據(jù)定制處理操作和數(shù)據(jù)分析操作。在企業(yè)形象和生產(chǎn)管理軟件的綜合利用上，人工智能可以對(duì)工業(yè)電子系統(tǒng)企業(yè)的歷史生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)情況數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和模擬，使企業(yè)員工可以根據(jù)企業(yè)的實(shí)際工作狀況，對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，建立正確的計(jì)算圖表，可以與視頻中正常字?jǐn)?shù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行

16、比較。此時(shí)，由于圖像和視頻圖片占用的資源過(guò)多，還考慮對(duì)實(shí)際遠(yuǎn)程控制客戶端的軟硬件、對(duì)方監(jiān)控設(shè)備等內(nèi)部環(huán)境條件進(jìn)行綜合分析，防止出現(xiàn)嚴(yán)重沖突的情況，通過(guò)更好的設(shè)計(jì)使系統(tǒng)資源得到重用，即使控制系統(tǒng)出現(xiàn)故障，在不嚴(yán)重影響實(shí)際控制系統(tǒng)程序正常運(yùn)行的前提下，也不會(huì)出現(xiàn)浪費(fèi)系統(tǒng)資源的問(wèn)題。電氣工程注重自動(dòng)化智能操作，綜合應(yīng)用人工智能，以智能計(jì)算機(jī)軟件為操作核心，實(shí)現(xiàn)卓越的遠(yuǎn)程控制，主要部件為電源隔離保護(hù)開(kāi)關(guān)、電源斷路器等保護(hù)設(shè)備，從而有效保證電氣的安全穩(wěn)定運(yùn)行。3.5人工智能技術(shù)在電氣產(chǎn)品質(zhì)量中的應(yīng)用人工智能技術(shù)最顯著的優(yōu)點(diǎn)之一就是可以模擬人類使用人工智能。這種人工智能技術(shù)及其遺傳算法在家用電器產(chǎn)品中得到

17、了廣泛的應(yīng)用。一方面，它的技術(shù)可以極大地優(yōu)化企業(yè)產(chǎn)品的控制性能。如果能科學(xué)合理地將電氣人工深度智能技術(shù)充分運(yùn)用到企業(yè)電氣電子自動(dòng)化過(guò)程控制中，可以顯著提高企業(yè)電氣自動(dòng)化的控制性能，大大提高了企業(yè)電氣設(shè)備的日常運(yùn)行和管理效率，保證了企業(yè)的安全電氣自動(dòng)化過(guò)程控制的可靠性和準(zhǔn)確性，減少大量的人力成本，投資于電氣工程和電子自動(dòng)化，大大降低了企業(yè)用工成本，促進(jìn)了我國(guó)電氣工程的快速健康發(fā)展。另一方面，利用人工智能應(yīng)用技術(shù)還可以有效地輔助cad在各類電器產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)和設(shè)計(jì)中的實(shí)際應(yīng)用，有效縮短電器產(chǎn)品的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)周期，有效提高基于cad應(yīng)用技術(shù)的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和實(shí)際應(yīng)用的成熟度，有效降低產(chǎn)品設(shè)計(jì)的難度，有助于提

18、高和不斷提高各類電器產(chǎn)品的設(shè)計(jì)質(zhì)量。3.6人工智能技術(shù)在故障診斷水平中的應(yīng)用在電力工程設(shè)備的安全自動(dòng)控制和管理過(guò)程中，電力企業(yè)在各種設(shè)備的運(yùn)行中經(jīng)常會(huì)遇到故障診斷問(wèn)題。比如常見(jiàn)的燃?xì)獍l(fā)電機(jī)停電、變壓器過(guò)熱等燃?xì)庑孤┦鹿剩瑢?duì)于這些燃?xì)膺\(yùn)行相關(guān)故障，傳統(tǒng)的燃?xì)夤收显\斷方法主要是通過(guò)系統(tǒng)采集這些相關(guān)故障的燃?xì)饪茖W(xué)樣本，并對(duì)其原因進(jìn)行科學(xué)分析判斷，最后可以得出可能出現(xiàn)運(yùn)行故障的具體原因結(jié)論，有利于采取有效措施解決故障。傳統(tǒng)的設(shè)備故障遠(yuǎn)程診斷管理方法，除了需要對(duì)設(shè)備進(jìn)行定期的維護(hù)，維護(hù)管理人員需要花費(fèi)更多的人力和精力外，電力企業(yè)還必須安排遠(yuǎn)程管理人員對(duì)各種電力設(shè)備的狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程監(jiān)控，這對(duì)電力企業(yè)來(lái)說(shuō)是非常必要的，無(wú)疑增加了電力企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本。充分利用先進(jìn)的人工智能分析與診斷處理技術(shù)，將模糊診斷理論、專家診斷技術(shù)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有效地集成到電力故障分析與診斷處理過(guò)程中，大大提高了電力專用設(shè)備故障分析和診斷處理的效率，在第一時(shí)間快速發(fā)現(xiàn)和解決故障問(wèn)題，大大降低了電力企業(yè)在人力資源成本管理方面的財(cái)政支出，保證了電力企業(yè)專用電氣設(shè)備的安全可靠運(yùn)行，滿足了現(xiàn)代社