我國(guó)農(nóng)村消費(fèi)環(huán)境對(duì)居民消費(fèi)需求的影響研究

1、    我國(guó)農(nóng)村消費(fèi)環(huán)境對(duì)居民消費(fèi)需求的影響研究    詹天宇摘要：在多元回歸統(tǒng)計(jì)中，一般的ols回歸模型有可能出現(xiàn)自變量之間存在明顯相關(guān)關(guān)系的情況，極大地影響了回歸模型的精度和實(shí)際意義。本文采用逐步回歸模型，基于1990-2014年各統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)，研究農(nóng)村居民消費(fèi)環(huán)境中的12個(gè)變量對(duì)農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出的影響，將最終的影響因素縮小到了農(nóng)村用電量、城鎮(zhèn)化率、農(nóng)村家庭人均住房面積、農(nóng)村存款余額與農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值比值、農(nóng)村養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)收養(yǎng)人數(shù)以及農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出與人均純收入比值共計(jì)6個(gè)變量，有效地提高了回歸模型的顯著性，并根據(jù)回歸結(jié)果提出相關(guān)消費(fèi)環(huán)境改善

2、建議。關(guān)鍵詞：逐步回歸分析；農(nóng)村消費(fèi)環(huán)境；消費(fèi)需求；影響因素一、研究?jī)?nèi)容和方法（一）研究?jī)?nèi)容消費(fèi)是人們通過(guò)對(duì)消費(fèi)品的購(gòu)買使用以滿足自身欲望的一種經(jīng)濟(jì)行為，是社會(huì)再生產(chǎn)過(guò)程中的重要一環(huán)，而消費(fèi)環(huán)境則是由影響消費(fèi)者消費(fèi)行為的外部因素構(gòu)成的統(tǒng)一體。本文遵循林白鵬（2000）的基本思路，但將其人口環(huán)境這一社會(huì)客觀的要素替換為人文環(huán)境這一偏重群體觀念層面的思想要素。從而將消費(fèi)環(huán)境的內(nèi)容劃分為自然環(huán)境、社會(huì)環(huán)境和人文環(huán)境三大類。改革開放后，我國(guó)農(nóng)村居民的消費(fèi)無(wú)論從水平、結(jié)構(gòu)和質(zhì)量任何方面來(lái)說(shuō)都取得了飛躍的發(fā)展。農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出從1978年的311.2元上升至2014年的8382.6元，恩格爾系數(shù)由57

3、.5優(yōu)化為37.7。然而，相對(duì)于城市消費(fèi)環(huán)境而言，農(nóng)村地區(qū)還存在著自然環(huán)境惡化、基礎(chǔ)設(shè)施落后、社會(huì)保障制度不完善以及消費(fèi)觀念落后等外部劣勢(shì)。本文基于上述消費(fèi)環(huán)境三個(gè)分類下的具體指標(biāo)，研究了解其中影響農(nóng)村居民消費(fèi)需求的顯著性因素，從來(lái)采取更具針對(duì)性的措施改善農(nóng)村消費(fèi)環(huán)境。 （二）研究方法 在一般的多元回歸分析問(wèn)題中，研究者往往面對(duì)的是眾多的疑似變量，這些變量中既包含真正對(duì)被解釋變量有影響的因素，也包含與其他解釋變量存在相關(guān)關(guān)系的派生變量。更進(jìn)一步，有影響的變量中對(duì)因變量影響的顯著程度也各不相同。我們要求的理想結(jié)果是尋找最能解釋因變量的自變量，而且要求這些自變量組成的整體對(duì)因變量的解釋程度最高，從

4、而得到一個(gè)最優(yōu)的回歸方程。本文通過(guò)逐步回歸分析研究農(nóng)村消費(fèi)環(huán)境對(duì)消費(fèi)需求的影響，以得到最優(yōu)的回歸方程為目標(biāo)，依次向方程中加入疑似變量，通過(guò)f檢驗(yàn)判斷當(dāng)前方程的顯著性，顯著則保留該變量，不顯著則剔除該變量。后續(xù)也只有使方程顯著性提高的變量才能進(jìn)入方程，而且后加入的變量如果導(dǎo)致先前變量顯著性降低，之前已存在的變量也將被排除在模型之外，不斷重復(fù)這一過(guò)程，直至沒有新的變量可以引入為止。二、研究過(guò)程與結(jié)果（一）指標(biāo)選取按照前述農(nóng)村消費(fèi)環(huán)境的內(nèi)容構(gòu)成，本文將自然環(huán)境、社會(huì)環(huán)境、人文環(huán)境細(xì)分為生態(tài)環(huán)境、物質(zhì)環(huán)境、宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境等共計(jì)12個(gè)子項(xiàng)，每個(gè)子環(huán)境經(jīng)過(guò)比較篩選出一個(gè)量化指標(biāo)對(duì)該子環(huán)境進(jìn)行度量。本文構(gòu)建的

5、農(nóng)村消費(fèi)環(huán)境影響指標(biāo)體系如表1所示。（二）數(shù)據(jù)來(lái)源1.數(shù)據(jù)來(lái)源本文采用的指標(biāo)數(shù)據(jù)均之間或間接來(lái)自于1991-2015年的中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒以及中國(guó)金融年鑒。其中，農(nóng)村存款余額為農(nóng)業(yè)存款與農(nóng)戶儲(chǔ)蓄存款余額之和，這兩項(xiàng)數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)金融年鑒；國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和城鎮(zhèn)化率來(lái)源于中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒，其余指標(biāo)數(shù)據(jù)直接來(lái)源于中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒。（三）模型與實(shí)證1.模型建立前述本文的指標(biāo)體系中共計(jì)13個(gè)變量，各因素性質(zhì)如下：因變量：農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出y。自變量：農(nóng)作物受災(zāi)面積x1、農(nóng)村用電量x2、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值x3、農(nóng)村存款余額與農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值比值x4、農(nóng)村居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)x5、農(nóng)村社會(huì)救濟(jì)費(fèi)和自然災(zāi)害救濟(jì)

6、費(fèi)x6、農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力x7、農(nóng)村每百勞動(dòng)力中高中以上文化人數(shù)x8、城鎮(zhèn)化率x9、農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出與人均純收入比值x10、農(nóng)村家庭人均住房面積x11、農(nóng)村養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)收養(yǎng)人數(shù)x12。建立回歸模型表示變量間關(guān)系：yi=b0+b1x1i+b1x1j+b12x12i+ui其中，i為樣本容量，即統(tǒng)計(jì)年度，i=1，2，3，25；bi為方程系數(shù)，j=0，1，2，12；ui為誤差項(xiàng)。2.回歸過(guò)程將前述所有變量數(shù)據(jù)導(dǎo)入spss19軟件中，選擇分析一回歸一線性，將y導(dǎo)入因變量欄，將x1到x2，導(dǎo)入自變量欄，方法選擇“逐步”，在統(tǒng)計(jì)量中勾選模型擬合度、r方變化、描述性、部分相關(guān)和偏相關(guān)性和共線性診斷，在選項(xiàng)中設(shè)

7、置進(jìn)入的顯著性為0.05，刪除的顯著性為0.1，然后運(yùn)行分析并得到回歸結(jié)果。 （四）結(jié)果分析 運(yùn)行結(jié)果顯示，一共進(jìn)行了6次逐步回歸，得到了6個(gè)包含不同數(shù)量自變量的回歸模型，模型匯總結(jié)果如表2所示。a.predictors：（constant），x1b.predictors：（constant）x2，x9c.predictors：constant），x2，x9，x4d.predictors：constant），x2，x9，x4，x11e.predictors：（constant），x2，x9，x4，x11，x10predictors：constant）x2，x9，x4，x11，x10，x12g.

8、dependent variable：y經(jīng)過(guò)5次變量進(jìn)入，回歸模型的決定系數(shù)從0.929顯著上升到0.992，模型的擬合優(yōu)度大大提高，d-w檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值為1.254，排除了隨機(jī)誤差項(xiàng)的自相關(guān)性干擾。6次逐步回歸過(guò)程中，回歸模型依次加入了農(nóng)村用電量x2、城鎮(zhèn)化率x9、農(nóng)村存款余額與農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值比值x4、農(nóng)村家庭人均住房面積x11、農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出與人均純收入比值x10以及農(nóng)村養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)收養(yǎng)人數(shù)x12，同時(shí)將對(duì)農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出影響不顯著的農(nóng)作物受災(zāi)面積x1、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值x6、農(nóng)村居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)x5、農(nóng)村社會(huì)救濟(jì)費(fèi)和自然災(zāi)害救濟(jì)費(fèi)x6、農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力x7以及農(nóng)村每百勞動(dòng)力中高中以上文

9、化人數(shù)x8排除在模型之外。 最后，輸出的逐步回歸模型系數(shù)如表3所示。 a.dependent variable：y 由上表我們可以看出最終模型6的各變量系數(shù)的p值在0.01范圍內(nèi)，說(shuō)明回歸方程系數(shù)顯著性高，自變量的選取實(shí)現(xiàn)了最初提高模型精度的目的。由此得出，農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出的多元線性回歸方程為： y=15456.008+1.953x2+3065.178x4-506.584x9-6888.466x10+128.447x11-6.57812由于各自變量單位和數(shù)值大小上存在較大差異，因此非標(biāo)準(zhǔn)化的回歸系數(shù)不能表各環(huán)境因素對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)需求的影響程度。為對(duì)各自變量影響程度進(jìn)行定量比較，我們采用標(biāo)準(zhǔn)

10、回歸系數(shù)beta進(jìn)行度量。由表3第5列的beta值比較結(jié)果可知，6個(gè)自變量對(duì)因變量的影響程度從大到小依次為農(nóng)村用電量、城鎮(zhèn)化率、農(nóng)村家庭人均住房面積、農(nóng)村存款余額與農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值比值、農(nóng)村養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)收養(yǎng)人數(shù)、農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出與人均純收入比值。其中，正相關(guān)的變量有農(nóng)村用電量、農(nóng)村存款余額與農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值比值、農(nóng)村家庭人均住房面積，負(fù)相關(guān)的變量有城鎮(zhèn)化率、農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出與人均純收入比值和農(nóng)村養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)收養(yǎng)人數(shù)。系數(shù)符號(hào)的基本含義如下：物質(zhì)條件是消費(fèi)增長(zhǎng)的硬性前提，完善的基礎(chǔ)設(shè)施能為消費(fèi)需求的創(chuàng)造提供堅(jiān)實(shí)的物質(zhì)基礎(chǔ)。同樣，金融服務(wù)的深化使得農(nóng)民擁有更多的資金來(lái)源渠道，極大改善了他們

11、的收入預(yù)期，從而擺脫長(zhǎng)期以來(lái)的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)擔(dān)憂，使其更加放心地穩(wěn)步提升消費(fèi)。而農(nóng)村家庭人均住房面積刻畫了居民的消費(fèi)目的，尤其是對(duì)高檔耐用品的消費(fèi)態(tài)度，逐漸從功能型需求轉(zhuǎn)化為享受型需求，這極大刺激了農(nóng)村消費(fèi)市場(chǎng)的開拓。另一方面，城鎮(zhèn)化水平的提高反而會(huì)降低農(nóng)村居民消費(fèi)水平的結(jié)論往往有悖于我們的常識(shí)。對(duì)于這一特殊結(jié)論，目前的原因思路主要包括城市體制會(huì)為居民提供更多的社會(huì)福利，使其免于一些生存性基本消費(fèi)的支出以及城鎮(zhèn)化率不斷提高的社會(huì)可能在提供適合農(nóng)村居民的消費(fèi)品越來(lái)越捉襟見肘，生產(chǎn)與消費(fèi)的錯(cuò)位現(xiàn)象日漸惡化。具體是哪種原因或其他潛在理論的提出還有待進(jìn)一步的研究。此外，收支比所代表的消費(fèi)意愿越高，消費(fèi)水平越

12、低的原因也有可能是消費(fèi)品供求上的失衡，這也正是當(dāng)前研究供給側(cè)改革的重大意義所在。農(nóng)村養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)收養(yǎng)人數(shù)越少，意味著居民受傳統(tǒng)觀念的支配力度越大，為滿足傳統(tǒng)需求而進(jìn)行的消費(fèi)，如祭祀、婚嫁、喪葬等，就會(huì)加重農(nóng)村居民消費(fèi)負(fù)擔(dān)。顯著變量所屬的消費(fèi)環(huán)境內(nèi)容來(lái)看，自然環(huán)境因素已被排除模型，說(shuō)明在現(xiàn)階段，農(nóng)村生態(tài)環(huán)境還不足以影響農(nóng)民消費(fèi)需求，這也是農(nóng)村居民環(huán)保意識(shí)薄弱的一種體現(xiàn)。社會(huì)環(huán)境因素中，物質(zhì)環(huán)境、歷史環(huán)境和金融環(huán)境進(jìn)入模型，包含了從宏觀的社會(huì)發(fā)展背景到微觀的社會(huì)行業(yè)發(fā)展，從初階的基礎(chǔ)設(shè)施到高階的金融服務(wù)，經(jīng)過(guò)逐步回歸篩選出社會(huì)因素全面深入地解釋消費(fèi)需求這一因變量。最后，人文環(huán)境中消費(fèi)意愿、消費(fèi)目的

13、和傳統(tǒng)觀念三個(gè)因素全部表現(xiàn)出對(duì)消費(fèi)需求顯著的影響水平，這極大地說(shuō)明了消費(fèi)作為個(gè)體的主觀行為，受個(gè)體及群體意識(shí)的影響十分明顯，先進(jìn)創(chuàng)新的意識(shí)可以促進(jìn)消費(fèi)行為，而落后保守的意識(shí)會(huì)抑制消費(fèi)行為。 三、相關(guān)建議 （一）兼顧農(nóng)村環(huán)境治理，加強(qiáng)農(nóng)民環(huán)保意識(shí) 良好的自然生態(tài)環(huán)境是全體國(guó)民共同賴以生存和發(fā)展的基礎(chǔ)，自然環(huán)境的統(tǒng)一性和擴(kuò)散性決定了環(huán)保工作永遠(yuǎn)不可能只局限在城市地域范圍內(nèi)。城市工業(yè)和交通導(dǎo)致的嚴(yán)重霧霾會(huì)影響到農(nóng)村，農(nóng)村焚燒秸稈帶來(lái)的污染顆粒物也同樣會(huì)加重城市霧霾。因而，政府環(huán)保部門在開展環(huán)境監(jiān)察和環(huán)境治理工作時(shí)，要給予農(nóng)村環(huán)境問(wèn)題相當(dāng)?shù)年P(guān)注，并且由于農(nóng)村地區(qū)在環(huán)境工作上的自我治理能力不足（包括資金

14、、人力、技術(shù)等多方面），相關(guān)部門更應(yīng)該將工作重心向農(nóng)村地區(qū)傾斜，以滿足農(nóng)村居民的環(huán)境需求，實(shí)現(xiàn)政府在資源配置上的公平和效率。同時(shí)，農(nóng)民自我的環(huán)保意識(shí)亟待加強(qiáng)?；鶎诱ㄟ^(guò)各類媒體、直接交流、坊間相傳等多渠道對(duì)農(nóng)民開展環(huán)保相關(guān)知識(shí)的教育。此外，還要積極向農(nóng)民提供更多、更有效的解決污染問(wèn)題的技術(shù)和工具，如大力扶持秸稈回收企業(yè)以及建設(shè)更多沼氣池等清潔能源替代蜂窩煤等低效能源等。（二）完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，協(xié)調(diào)農(nóng)村供需平衡社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施是經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人民生活改善的物質(zhì)條件，農(nóng)村建設(shè)規(guī)劃中也應(yīng)將基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)定較高優(yōu)先級(jí)，不僅保證如“村村通”等項(xiàng)目的覆蓋面，更要控制設(shè)施建設(shè)的質(zhì)量以及后期的維護(hù)管理水平，讓基礎(chǔ)設(shè)施

15、真正是農(nóng)村居民從中受益。隨著城市化進(jìn)程加快，不少農(nóng)村地區(qū)逐漸成為城市的遠(yuǎn)郊乃至新城，此時(shí)要格外關(guān)注這些區(qū)域居民在由農(nóng)民向市民轉(zhuǎn)變過(guò)程中的種種困難，充分深入了解這一部分消費(fèi)群體的消費(fèi)需求，并協(xié)調(diào)生產(chǎn)、運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)等多環(huán)節(jié)，保障隨社會(huì)結(jié)構(gòu)的變遷，新興市民總能獲取滿足他們獨(dú)特需求的消費(fèi)品，使城鎮(zhèn)化適應(yīng)農(nóng)民，而非農(nóng)民去適應(yīng)城鎮(zhèn)化。（三）促進(jìn)消費(fèi)觀念轉(zhuǎn)變，增強(qiáng)農(nóng)村創(chuàng)新活力現(xiàn)如今全社會(huì)“大眾創(chuàng)業(yè)萬(wàn)眾創(chuàng)新”的風(fēng)氣正在形成和傳播擴(kuò)散，農(nóng)村社會(huì)和農(nóng)民生產(chǎn)生活也應(yīng)順應(yīng)時(shí)代潮流，農(nóng)民積極學(xué)習(xí)，政府積極支持，多開展調(diào)研，上馬如家電下鄉(xiāng)這類政策工程，使農(nóng)村居民主動(dòng)接觸并接受新事物，刺激并引導(dǎo)其消費(fèi)需求，盤活農(nóng)村消費(fèi)經(jīng)濟(jì)。城市與農(nóng)村應(yīng)加強(qiáng)包含文化、技術(shù)、管理、思想等多方面的交流互動(dòng)，使城市先進(jìn)技術(shù)和管理理念為農(nóng)村社會(huì)治理注入新鮮血液，通過(guò)專家指導(dǎo)和人才