數(shù)據(jù)挖掘技術在經濟統(tǒng)計中的應用探索

1、    數(shù)據(jù)挖掘技術在經濟統(tǒng)計中的應用探索    戴鵬益【摘  要】隨著經濟的不斷發(fā)展與壯大，數(shù)據(jù)挖掘的工作量也越來越大，這直接導致了技術工人在工作中面臨的統(tǒng)計數(shù)據(jù)更加龐大。而在傳統(tǒng)的經濟數(shù)據(jù)特點中，數(shù)據(jù)龐大且質量問題突出，這嚴重阻礙了工作的進程。傳統(tǒng)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)方式還比較落后，沒有運用智能性手段深層次地分析處理，以至于數(shù)據(jù)間的潛在關系沒有被開發(fā)出來，并且沒有被利用到工作中去。論文提出了如何將數(shù)據(jù)挖掘技術應用在經濟統(tǒng)計中，希望可以為廣大的工作人員提供支持?！綼bstract】with the continuous development and

2、expansion of the economy， the workload of data mining is also increasing， which directly leads to the technical workers in the work of the statistical data are more huge. in the traditional characteristics of economic data， the data is huge and the quality problem is prominent， which seriously hinde

3、rs the progress of the work. the traditional statistical data method is still relatively backward and does not use the intelligent means to analyze and process deeply， so that the potential relationship between data is not developed and not used in the work. this paper puts forward how to apply data

4、 mining technology in economic statistics， hoping to provide support for the vast number of workers.【關鍵詞】數(shù)據(jù)挖掘;經濟統(tǒng)計;應用【keywords】data mining; economic statistics; applicationtp311.1                                  &#

5、160;          【文獻標志碼】a                                                 1673-1069（2021）01-0180-021 引言傳統(tǒng)的經濟統(tǒng)計主要是靠工作人員對數(shù)據(jù)進行整合，運用傳統(tǒng)的統(tǒng)計報表形式進行數(shù)據(jù)整理，這樣的運作方式不僅

6、工作效率低而且需要工作的內容龐大，需要大量的人力物力來進行支持。而且，這種方法導致了形式上的單一與深度上的淺薄，不能對經濟統(tǒng)計內容進行有效支持與利用要求，如果在經濟統(tǒng)計中運用這種方式不僅對工作進程有所阻礙，而且對數(shù)據(jù)難有準確的分析。因此，想要在經濟統(tǒng)計中使得數(shù)據(jù)的內容與質量得到提高，需要對技術進行革新，數(shù)據(jù)挖掘技術恰恰可以起到作用。數(shù)據(jù)挖掘技術不僅可以使得數(shù)據(jù)變得更加有深度和廣度，還可以使得數(shù)據(jù)更加準確，出現(xiàn)虛假數(shù)據(jù)內容的幾率縮小，改善數(shù)據(jù)質量，另一方面還可以深層次地挖掘數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，可以有效提高數(shù)據(jù)關聯(lián)度，從而使得數(shù)據(jù)信息更加準確。2 數(shù)據(jù)挖掘技術的意義數(shù)據(jù)挖掘技術是一項很復雜的技術，它涉

7、及的工作范圍包括了很多個領域，而且對于各個領域之間都存在相互交叉的特點。其中，最主要的工作內容就是數(shù)據(jù)統(tǒng)計以及數(shù)據(jù)庫的梳理，但是在其他領域的作用也不可忽視，包括在機器學習和神經網絡等領域都可以提供技術上的支持。不管在數(shù)據(jù)統(tǒng)計還是在其他領域應用中，其工作的內容都是大致相同的，將大量的數(shù)據(jù)加以整合進行分析，從在其中找到可以利用的信息。挖掘技術的應用不僅可以提高數(shù)據(jù)統(tǒng)計的效率還減輕從業(yè)者的壓力，使工作者在工作中獲取數(shù)據(jù)信息更加便利，讓這些數(shù)據(jù)變?yōu)橛袃r值的信息，并且隨著時代的發(fā)展，被更多地運用起來1。3 數(shù)據(jù)挖掘技術的特點3.1 綜合應用能力強數(shù)據(jù)挖掘是一個完整的工作系統(tǒng)，從數(shù)據(jù)的整理、分析到最后的內

8、容輸送都是成一體化，是一個完整的體系，并不是其中的一項或者是工作中的一個環(huán)節(jié)，具有主體信息需求的特征。隨著社會的進步與發(fā)展，經濟也在迅速的發(fā)展之中，對于統(tǒng)計部門來說，它的工作內容與其他各個發(fā)展部門的關系都是很密切的，而且影響著其他部門經濟的發(fā)展。應用經濟統(tǒng)計信息成為管理與決策的基礎。但是對于實際情況來說，不同的管理部門需要不同的管理方式，對經濟的需求也是不一樣的，這就對應用經濟統(tǒng)計系統(tǒng)提出更高的要求。不僅要對不同的管理部門進行數(shù)據(jù)提供，而且要根據(jù)管理部門的不同作出相應的調整與分析，通過不同的表現(xiàn)方式來進行數(shù)據(jù)的提供。不同管理部門在得到數(shù)據(jù)時可以進行不同的利用與統(tǒng)計。挖掘技術的綜合應用能力不斷提

9、高可以有效幫助管理部門得到相應的發(fā)展，所以綜合性特征可以不斷促進系統(tǒng)應用的深度發(fā)展2。3.2 實際有效性強數(shù)據(jù)挖掘技術是一項深加工技術，對于其他技術而言，具有比較明確的目的，并且在統(tǒng)計與應用的過程中，可以對大量的數(shù)據(jù)進行有效分析與整理，這是其他技術不可能達到的高度。在進行加工的過程中可以把技術分成兩種形式：第一種是對大量數(shù)據(jù)管理實施高效化處理，在經濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)中，大多都是雜亂無章的，沒有一個明確的管理，而通過挖掘數(shù)據(jù)管理可以將實際應用中的數(shù)據(jù)進行高效化整理與分類，這對于統(tǒng)計數(shù)據(jù)有著非常重要的意義，可以有效實現(xiàn)管理的高效性與有效性;第二是分析現(xiàn)有數(shù)據(jù)的目的性，在數(shù)據(jù)統(tǒng)計的過程中，對數(shù)據(jù)進行內容、關

10、系上的加工處理，以達到經濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)可以與工作者完美的匹配。3.3 技術適用性強現(xiàn)如今我國正處于高速發(fā)展中，但是有許多部門還處于比較保守的階段，受到傳統(tǒng)的觀念影響，對于發(fā)展需求也不是很迫切。經濟管理部門相對于發(fā)展較好的部門管理的模式就比較落后，我國的經濟管理部門職權比較分散，不同的管理部門對于統(tǒng)計數(shù)據(jù)的需求也是不同的。在很多地區(qū)經濟管理部門的管理方式與統(tǒng)計模式都比較傳統(tǒng)，沒有運用現(xiàn)代化科技來進行數(shù)據(jù)整理，具有很大的局限性，難以為經濟管理活動提供服務。在實際運用過程中，對數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作造成了很大的影響，導致工作效率低下，工作質量不高，甚至影響數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作的整體進步。因此，為了進一步加強數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作應

11、建設具有整合功能的統(tǒng)計系統(tǒng)，實現(xiàn)我國經濟管理部門的內在要求，為加強數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作提供支持3。4 數(shù)據(jù)挖掘技術在經濟統(tǒng)計中的應用4.1 在數(shù)據(jù)挖掘技術中集成化處理應用在經濟不斷發(fā)展的大背景下，信息的內容與來源都比較廣泛，收集到的內容也比較多，相應的內容也比較復雜，這就導致了工作任務的繁重，加大了收集數(shù)據(jù)的難度。數(shù)據(jù)集成的主要工作內容是將大量的數(shù)據(jù)進行整合并且進行分析，這對于復雜的數(shù)據(jù)具有至關重要的作用。集成化處理應用不僅可以起到整合的作用，還可以對收集到的數(shù)據(jù)進行精細化處理，對其中的細枝末節(jié)進行有效的整理，提高數(shù)據(jù)庫的利用空間，使得數(shù)據(jù)庫的內容更加精簡和有效。只有這樣才能從根本上解決大量復雜的數(shù)據(jù)

12、，提高工作的效率，減輕工作人員的工作壓力，使得相關單位在工作時更加方便。4.2 在數(shù)據(jù)挖掘技術中運用預處理方法數(shù)據(jù)挖掘的方式有很多種，其中預處理方法是比較基礎的一種方法，是數(shù)據(jù)發(fā)掘前的收集工作。數(shù)據(jù)挖掘技術需要在基礎信息的前提下進行整理和分析，但是基礎信息的收集并不在其工作范圍內，這就需要一種收集方式來彌補數(shù)據(jù)挖掘的前瞻內容，而預處理方法恰恰可以做到這一點，所以預處理方法是數(shù)據(jù)挖掘的前提，從而沒有辦法代替預處理方式的功能。預處理方法可以將信息中的出入較大、不正確的內容剔除，這種處理方式叫作數(shù)據(jù)清理。數(shù)據(jù)清理有很多種形式，比較常見的是均值法。均值法可以將數(shù)據(jù)有效地填入空缺的數(shù)據(jù)中去，對數(shù)據(jù)挖掘起

13、到很重要的作用。預處理方式以及數(shù)據(jù)清理方式中的均值法都是有效幫助數(shù)據(jù)挖掘的方法，通過具體的操作來提高數(shù)據(jù)的準確性4。4.3 數(shù)據(jù)挖掘技術中的關聯(lián)規(guī)則在數(shù)據(jù)挖掘技術中關聯(lián)規(guī)則是一個重要的課題，對于其他技術而言也是比較重要的內容，也是最活躍的研究方向之一。關聯(lián)規(guī)則是在大數(shù)據(jù)的范圍中，對相對有趣的內容進行關聯(lián)，通過對內容的有效連接，了解其中的因果結構，對收集到的內容進行分析，查找隱藏在數(shù)據(jù)之中不容易被發(fā)現(xiàn)的關聯(lián)事件。在關聯(lián)規(guī)則的應用中，可以發(fā)現(xiàn)許多相關聯(lián)的企業(yè)或者單位，我們通過對關聯(lián)數(shù)據(jù)的分析，來尋找有關聯(lián)的行業(yè)。有些比較常見的關聯(lián)關系是我們比較熟知的，例如，工業(yè)產值的增加必然會影響總產值的增加，把

14、這種比較常見的關聯(lián)關系稱為平凡關系。平凡關系對關聯(lián)規(guī)則有很大的影響，對數(shù)據(jù)挖掘更是至關重要，所以在數(shù)據(jù)挖掘的過程中，對關聯(lián)關系中的平凡關系要加以研究，以此來達到促進數(shù)據(jù)挖掘的目的。5 結語在新時代的發(fā)展與應用中，對于經濟統(tǒng)計中的數(shù)據(jù)挖掘技術的發(fā)展要順應時代的要求，數(shù)據(jù)挖掘技術也是未來發(fā)展的必然趨勢，是經濟統(tǒng)計的內在要求。數(shù)據(jù)挖掘不僅可以幫助政府或者單位進行數(shù)據(jù)的整理與分析，還可以幫助工業(yè)企業(yè)以及社會經濟研究服務提供優(yōu)良的服務，為社會創(chuàng)造巨大的經濟利益。但是相應的問題也會頻頻出現(xiàn)，這就需要在大力發(fā)展數(shù)據(jù)發(fā)掘的同時進行有效的措施，保證數(shù)據(jù)挖掘的大力發(fā)展。同時，將數(shù)據(jù)挖掘技術應用到經濟統(tǒng)計中，要做好統(tǒng)計工作，讓工作人員正確認識到其中的重要性，保證統(tǒng)計工作的順利運行，讓數(shù)據(jù)挖掘技術可以在經濟統(tǒng)計中得到更深遠的發(fā)展，讓數(shù)據(jù)變得更加有深