智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展探索_1

1、    智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展探索    王楠摘 要：隨著科技的不斷進步，我國的智能電網(wǎng)技術(shù)取得了飛快的發(fā)展，成為大數(shù)據(jù)最重要的應(yīng)用領(lǐng)域之一。智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)對電力行業(yè)的影響非常巨大，對其可持續(xù)發(fā)展有重要的意義。本文主要對智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)發(fā)展的現(xiàn)狀進行分析，指出智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)，并且提出智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展策略。希望為相關(guān)研究人員提供參考。關(guān)鍵詞：智能電網(wǎng)；大數(shù)據(jù)；關(guān)鍵技術(shù)；發(fā)展策略智能電網(wǎng)要全面實現(xiàn)系統(tǒng)功能目標(biāo)、維持自身安全運行，還需以實時數(shù)據(jù)采集和處理、先進的數(shù)據(jù)分析技術(shù)為重要依托，這就涉及到大數(shù)據(jù)技術(shù)問題。分析和探究大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能電網(wǎng)中

2、的應(yīng)用現(xiàn)狀，有助于提高人們對智能電網(wǎng)相關(guān)技術(shù)的認知能力，也能夠為今后改進智能電網(wǎng)的數(shù)據(jù)處理、分析工作提供重要的信息支持。一、大數(shù)據(jù)在智能電網(wǎng)的應(yīng)用現(xiàn)狀目前，我國智能電網(wǎng)的發(fā)展呈現(xiàn)出高速運行的態(tài)勢，特別是從內(nèi)部運行結(jié)構(gòu)分析，智能電網(wǎng)的大數(shù)據(jù)操作流程可以細化為結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)分析機制以及非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)分析機制。前者是對數(shù)據(jù)庫內(nèi)的數(shù)據(jù)組成進行統(tǒng)計，實現(xiàn)對電力系統(tǒng)中數(shù)據(jù)運行形式的整合，在運行過程中相應(yīng)的技術(shù)運行參數(shù)較為完整和健全。后者是近幾年比較新興的技術(shù)結(jié)構(gòu)，由于非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的特異性，要利用數(shù)據(jù)庫二維編輯才能建立視頻數(shù)據(jù)監(jiān)控框架和圖形圖像處理數(shù)據(jù)，特別要注意的是，由于非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)比重在不斷增多，也就要求相關(guān)管理人員

3、提高認知和管控措施。二、智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)大數(shù)據(jù)在智能電網(wǎng)中的關(guān)鍵技術(shù)可以概括為大數(shù)據(jù)存儲、處理平臺和數(shù)據(jù)解析。大數(shù)據(jù)處理平臺對待流處理和批處理有不同的處理方案，也適用于不同的數(shù)據(jù)要求。流處理一般都直接進行處理，特點是速度快、實時性強，這種處理模式適用于電網(wǎng)規(guī)劃等對于實時性要求高的業(yè)務(wù)。批處理是另一種處理方式，它主要特點是先存儲后處理，這種處理方式對時間的實時性不能保證，其主要處理思路就是將問題分開解決。這種處理方式適合數(shù)據(jù)量非常龐大繁雜，而且對實時性要求不高的業(yè)務(wù)。大數(shù)據(jù)解析包括數(shù)據(jù)分析和解讀兩個方面，大數(shù)據(jù)分析可以得到大量數(shù)據(jù)中所隱藏的未知關(guān)系和潛在規(guī)律。由于分析出的數(shù)據(jù)不易理解，所以

4、需要對分析結(jié)果進行通俗化地解讀，大數(shù)據(jù)解讀也算是對數(shù)據(jù)的深層次挖掘，對分析結(jié)果的精加工。所以大數(shù)據(jù)解讀也可以看成是大數(shù)據(jù)的一種特殊分析方法。人們通常了解的大數(shù)據(jù)解析技術(shù)包括：第一，數(shù)據(jù)挖掘與融合。提取有用的信息整合為唯一的、準(zhǔn)確的、可以理解的信息過程稱之為數(shù)據(jù)挖掘與融合。數(shù)據(jù)挖掘和融合可以使整體電網(wǎng)的實時性得到精確提升，電網(wǎng)中產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)并不是無用的，只要將其融合再利用都具有潛在的價值；第二，領(lǐng)域普適知識挖掘。領(lǐng)域普適知識挖掘是指通過螺旋式漸進地探索大數(shù)據(jù)的規(guī)律，發(fā)現(xiàn)一定的普遍性和不變性的知識與規(guī)律；第三，過程挖掘。過程挖掘幫助模型和事件之間建立一定的聯(lián)系，并將時間數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價值的東西。過

5、程挖掘可以引導(dǎo)用戶合理地使用電力，還可以為用戶提供最合理的節(jié)能用電方案，以提升企業(yè)對電網(wǎng)的管理水平。三、智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展策略（一）實時數(shù)據(jù)的處理技術(shù)實時數(shù)據(jù)的處理是通過內(nèi)存技術(shù)對數(shù)據(jù)進行直接操作，其速度非常快，可以提高應(yīng)用的性能。面對當(dāng)前的數(shù)據(jù)處理壓力，可以采用內(nèi)存數(shù)據(jù)庫取代磁盤數(shù)據(jù)庫，實時性得到保證的同時還不會對數(shù)據(jù)造成其他任何影響。目前由于綠色能源的大力推廣，電網(wǎng)總會在引入新能源時產(chǎn)生波動，這種波動具有不確定性，是一種不可預(yù)知的行為，所以對電網(wǎng)的狀態(tài)監(jiān)測就變得尤為重要，但是狀態(tài)監(jiān)測對數(shù)據(jù)的存儲和處理平臺有較高的要求，所以需要進一步提升云平臺對于海量數(shù)據(jù)的處理能力，這樣才能滿足對實時

6、性的要求。（二）異構(gòu)多數(shù)據(jù)源處理技術(shù)將多源異構(gòu)信息進行大規(guī)模的整合，有助于使電網(wǎng)的發(fā)電、輸電和用電等各個環(huán)節(jié)暢通無阻地進行貫通，還能使信息的采集更加全面，傳輸更加流暢，最主要的還是能夠高效地處理數(shù)據(jù)信息，該技術(shù)將是大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的重要途徑。未來電網(wǎng)將更多地進行大規(guī)模整合，降低運營中心的成本，通過科學(xué)有效的措施來管理數(shù)量龐大的、分布地點不同的基礎(chǔ)設(shè)施，既能夠提高自身的運營利潤，也能夠為人們提供更好的電力能源。（三）大數(shù)據(jù)傳輸和存儲技術(shù)進行大數(shù)據(jù)的傳輸和存儲技術(shù)研究的目的，就是為電力系統(tǒng)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)找到一個存儲場所，減小監(jiān)控的負擔(dān)，盡量不影響電力系統(tǒng)智能化的正常使用。因此，針對這些問題提出了大數(shù)

7、據(jù)傳輸和存儲技術(shù)。首先，傳輸可以采用數(shù)據(jù)壓縮，使用網(wǎng)絡(luò)進行數(shù)據(jù)傳輸。其次，對于數(shù)據(jù)存儲可以采用分布式的文件處理系統(tǒng)，但是其犧牲了電力系統(tǒng)的實時性。此時采用數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)可以彌補實時性的缺陷，對于實時性要求較高的數(shù)據(jù)可以采用數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)予以處理。由于我國的大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)還是無法滿足實時性的要求，可以在云平臺無法響應(yīng)時暫時地進行數(shù)據(jù)存儲。智能電網(wǎng)格式相對于傳統(tǒng)的商業(yè)數(shù)據(jù)在自身特點上有很大的優(yōu)勢，為了幫助數(shù)據(jù)分析和計算就需要對智能電網(wǎng)的具體存儲格式加大研究力度。隨著智能電網(wǎng)建設(shè)規(guī)模的不斷擴大，智能電網(wǎng)對數(shù)據(jù)監(jiān)控和管理的功能要求越來越高，與智能電網(wǎng)數(shù)據(jù)管理密切相關(guān)的大數(shù)據(jù)技術(shù)研究取得了很多新突破，與此同時，大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)也在進一步完善和發(fā)展中，但是要滿足智能電網(wǎng)實時監(jiān)控和快速獲取數(shù)據(jù)的需要，大數(shù)據(jù)研究人員還需要妥善解決好相關(guān)的技術(shù)處理、操作問題，不斷地提高大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能電