河南電網(wǎng)降溫負荷與氣溫敏感性分析

1、    河南電網(wǎng)降溫負荷與氣溫敏感性分析    劉軍會+鄧方釗+李甜甜+宋大為+郭衛(wèi)宇摘 要：依據(jù)河南電網(wǎng)8760負荷數(shù)據(jù)，采用日負荷曲線比較法測算了河南2016年夏季逐日降溫負荷。并從工作日和節(jié)假日兩個維度建立降溫負荷與最高、平均、最低氣溫的回歸模型，據(jù)此獲得降溫負荷受氣溫影響的規(guī)律，為預(yù)判降溫負荷發(fā)展趨勢、優(yōu)化電網(wǎng)運行調(diào)度提供重要參考依據(jù)。關(guān)鍵詞：降溫負荷；日負荷曲線比較；溫度敏感性：tm714 ：a0.引言近年來，隨著居民生活水平的提高，空調(diào)保有量的增長，降溫負荷成為河南電網(wǎng)夏季大負荷屢創(chuàng)新高的重要原因。而降溫負荷與氣溫有密切的關(guān)系，為優(yōu)化電網(wǎng)運行

2、調(diào)度、確保順利迎峰度夏，有必要對河南電網(wǎng)降溫負荷與氣溫相關(guān)關(guān)系開展研究，為降溫負荷預(yù)測提供參考依據(jù)。1.日降溫負荷測算日負荷曲線比較法可直接利用日負荷曲線推算日降溫負荷。其基本思路是：以春季和秋季的典型日（日負荷率與季度平均日負荷率最接近、且負荷曲線無異?；儯┴摵汕€的平均值為基準，夏季日負荷曲線與該基準曲線的差值就是日降溫負荷曲線，其峰值就是日降溫負荷。具體流程如下：選擇春季和秋季的典型日。設(shè)春季典型日負荷曲線為p1w，秋季典型日負荷曲線為p2w。采用春季和秋季典型日負荷曲線的平均值作為當(dāng)年的無降溫基準負荷曲線，以消除負荷自然增長的影響。把夏季日負荷曲線pnw與無降溫基準負荷曲線相減，得到

3、的差值就是受溫度影響的日降溫負荷曲線，這里n表示68月每天的日期。取日降溫負荷曲線峰值，即為日最大降溫負荷。通過上述方法即可得到2016年夏季日降溫負荷，如圖1所示。2.降溫負荷與溫度之間關(guān)系分析2.1 工作日溫度敏感性分析降溫負荷與平均溫度關(guān)系，21 32之間，y=185.6x-3865.9（萬kw），即平均氣溫每升高1，降溫負荷增加185.6萬kw。降溫負荷與最高溫度關(guān)系，22 38之間，y=155.17x- 3720.5（萬kw），即最高氣溫每升高1，降溫負荷增加155.17萬kw。降溫負荷與最低溫度關(guān)系，1629之間，y=156.6x-2508.4（萬kw），即最低氣溫每升高1，降溫負

4、荷增加156.6萬kw。相較最高和最低溫度，平均氣溫每升高1，降溫負荷增加值最大說明降溫負荷受平均溫度影響最大。降溫負荷與平均溫度線性擬合相關(guān)性r2=0.7485最接近1，說明降溫負荷與平均溫度呈現(xiàn)較強相關(guān)性。在此基礎(chǔ)上，為進一步明晰降溫負荷與平均溫度的關(guān)系，對2016年工作日降溫負荷與平均溫度進行了分段擬合分析，主要結(jié)果如圖2所示。2.2 節(jié)假日氣溫敏感性分析在節(jié)假日期間：降溫負荷與平均溫度關(guān)系：22 32之間，y=207.33x-4547.4（萬kw），即平均氣溫每升高1，降溫負荷增加207.33萬kw。降溫負荷與最高溫度關(guān)系：27 37之間，y=207.33x-4573.4（萬kw），即

5、最高氣溫每升高1，降溫負荷增加207.33萬kw。降溫負荷與最低溫度關(guān)系：15 29之間，y=135.04x-2088.7（萬kw），即最低氣溫每升高1，降溫負荷增加135.04萬kw。由以上分析可知，相較于最高和最低溫度，工作日與節(jié)假日降溫負荷與平均氣溫有較強的相關(guān)關(guān)系。結(jié)論（1）日負荷曲線比較法僅利用8760數(shù)據(jù)即可獲得夏季日降溫負荷。利用該曲線不僅可進行降溫負荷特性分析，再進一步積分可得日降溫電量。（2）相較于最高和最低溫度，工作日與節(jié)假日降溫負荷與平均氣溫有較強的相關(guān)關(guān)系。對工作日來講，平均氣溫每升高1，降溫負荷增加185.6萬kw；對節(jié)假日來講，平均氣溫每升高1，降溫負荷增加207.

6、33萬kw。（3）降溫負荷與平均溫度之間有較強的相關(guān)關(guān)系表明：降溫負荷不僅與夏季氣溫有關(guān)，也與高溫持續(xù)時間有關(guān)。參考文獻1何曉峰，黃媚，農(nóng)植貴，等.地區(qū)電網(wǎng)降溫負荷與氣溫的敏感性分析j.電力需求側(cè)管理，2013（5）：17-22.2秦礪寒，李順昕，韓江磊，等.基于foa優(yōu)化的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在夏季空調(diào)降溫負荷預(yù)測中的應(yīng)用j.華東電力，2014（12）：2708-2712.3吳榮福，黃文英，鄧勇，等.福建電網(wǎng)夏季降溫負荷研究分析j.電氣技術(shù)，2015（5）：49-53+73.4謝敏，鄧佳梁，劉明波，等.基于氣象信息和熵權(quán)理論的降溫負荷估算方法j.電力系統(tǒng)自動化，2016（3）：135-139. 中國新技術(shù)新產(chǎn)品2016年23期中國新技術(shù)新產(chǎn)品的其它文章路橋工程施工造價審核工作現(xiàn)狀及對策分析變電運