河南電網(wǎng)降溫負(fù)荷與氣溫敏感性分析

1、    河南電網(wǎng)降溫負(fù)荷與氣溫敏感性分析    劉軍會(huì)+鄧方釗+李甜甜+宋大為+郭衛(wèi)宇摘 要：依據(jù)河南電網(wǎng)8760負(fù)荷數(shù)據(jù)，采用日負(fù)荷曲線比較法測(cè)算了河南2016年夏季逐日降溫負(fù)荷。并從工作日和節(jié)假日兩個(gè)維度建立降溫負(fù)荷與最高、平均、最低氣溫的回歸模型，據(jù)此獲得降溫負(fù)荷受氣溫影響的規(guī)律，為預(yù)判降溫負(fù)荷發(fā)展趨勢(shì)、優(yōu)化電網(wǎng)運(yùn)行調(diào)度提供重要參考依據(jù)。關(guān)鍵詞：降溫負(fù)荷；日負(fù)荷曲線比較；溫度敏感性：tm714 ：a0.引言近年來(lái)，隨著居民生活水平的提高，空調(diào)保有量的增長(zhǎng)，降溫負(fù)荷成為河南電網(wǎng)夏季大負(fù)荷屢創(chuàng)新高的重要原因。而降溫負(fù)荷與氣溫有密切的關(guān)系，為優(yōu)化電網(wǎng)運(yùn)行

2、調(diào)度、確保順利迎峰度夏，有必要對(duì)河南電網(wǎng)降溫負(fù)荷與氣溫相關(guān)關(guān)系開(kāi)展研究，為降溫負(fù)荷預(yù)測(cè)提供參考依據(jù)。1.日降溫負(fù)荷測(cè)算日負(fù)荷曲線比較法可直接利用日負(fù)荷曲線推算日降溫負(fù)荷。其基本思路是：以春季和秋季的典型日（日負(fù)荷率與季度平均日負(fù)荷率最接近、且負(fù)荷曲線無(wú)異?；儯┴?fù)荷曲線的平均值為基準(zhǔn)，夏季日負(fù)荷曲線與該基準(zhǔn)曲線的差值就是日降溫負(fù)荷曲線，其峰值就是日降溫負(fù)荷。具體流程如下：選擇春季和秋季的典型日。設(shè)春季典型日負(fù)荷曲線為p1w，秋季典型日負(fù)荷曲線為p2w。采用春季和秋季典型日負(fù)荷曲線的平均值作為當(dāng)年的無(wú)降溫基準(zhǔn)負(fù)荷曲線，以消除負(fù)荷自然增長(zhǎng)的影響。把夏季日負(fù)荷曲線pnw與無(wú)降溫基準(zhǔn)負(fù)荷曲線相減，得到

3、的差值就是受溫度影響的日降溫負(fù)荷曲線，這里n表示68月每天的日期。取日降溫負(fù)荷曲線峰值，即為日最大降溫負(fù)荷。通過(guò)上述方法即可得到2016年夏季日降溫負(fù)荷，如圖1所示。2.降溫負(fù)荷與溫度之間關(guān)系分析2.1 工作日溫度敏感性分析降溫負(fù)荷與平均溫度關(guān)系，21 32之間，y=185.6x-3865.9（萬(wàn)kw），即平均氣溫每升高1，降溫負(fù)荷增加185.6萬(wàn)kw。降溫負(fù)荷與最高溫度關(guān)系，22 38之間，y=155.17x- 3720.5（萬(wàn)kw），即最高氣溫每升高1，降溫負(fù)荷增加155.17萬(wàn)kw。降溫負(fù)荷與最低溫度關(guān)系，1629之間，y=156.6x-2508.4（萬(wàn)kw），即最低氣溫每升高1，降溫負(fù)

4、荷增加156.6萬(wàn)kw。相較最高和最低溫度，平均氣溫每升高1，降溫負(fù)荷增加值最大說(shuō)明降溫負(fù)荷受平均溫度影響最大。降溫負(fù)荷與平均溫度線性擬合相關(guān)性r2=0.7485最接近1，說(shuō)明降溫負(fù)荷與平均溫度呈現(xiàn)較強(qiáng)相關(guān)性。在此基礎(chǔ)上，為進(jìn)一步明晰降溫負(fù)荷與平均溫度的關(guān)系，對(duì)2016年工作日降溫負(fù)荷與平均溫度進(jìn)行了分段擬合分析，主要結(jié)果如圖2所示。2.2 節(jié)假日氣溫敏感性分析在節(jié)假日期間：降溫負(fù)荷與平均溫度關(guān)系：22 32之間，y=207.33x-4547.4（萬(wàn)kw），即平均氣溫每升高1，降溫負(fù)荷增加207.33萬(wàn)kw。降溫負(fù)荷與最高溫度關(guān)系：27 37之間，y=207.33x-4573.4（萬(wàn)kw），即

5、最高氣溫每升高1，降溫負(fù)荷增加207.33萬(wàn)kw。降溫負(fù)荷與最低溫度關(guān)系：15 29之間，y=135.04x-2088.7（萬(wàn)kw），即最低氣溫每升高1，降溫負(fù)荷增加135.04萬(wàn)kw。由以上分析可知，相較于最高和最低溫度，工作日與節(jié)假日降溫負(fù)荷與平均氣溫有較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系。結(jié)論（1）日負(fù)荷曲線比較法僅利用8760數(shù)據(jù)即可獲得夏季日降溫負(fù)荷。利用該曲線不僅可進(jìn)行降溫負(fù)荷特性分析，再進(jìn)一步積分可得日降溫電量。（2）相較于最高和最低溫度，工作日與節(jié)假日降溫負(fù)荷與平均氣溫有較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系。對(duì)工作日來(lái)講，平均氣溫每升高1，降溫負(fù)荷增加185.6萬(wàn)kw；對(duì)節(jié)假日來(lái)講，平均氣溫每升高1，降溫負(fù)荷增加207.

6、33萬(wàn)kw。（3）降溫負(fù)荷與平均溫度之間有較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系表明：降溫負(fù)荷不僅與夏季氣溫有關(guān)，也與高溫持續(xù)時(shí)間有關(guān)。參考文獻(xiàn)1何曉峰，黃媚，農(nóng)植貴，等.地區(qū)電網(wǎng)降溫負(fù)荷與氣溫的敏感性分析j.電力需求側(cè)管理，2013（5）：17-22.2秦礪寒，李順昕，韓江磊，等.基于foa優(yōu)化的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在夏季空調(diào)降溫負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用j.華東電力，2014（12）：2708-2712.3吳榮福，黃文英，鄧勇，等.福建電網(wǎng)夏季降溫負(fù)荷研究分析j.電氣技術(shù)，2015（5）：49-53+73.4謝敏，鄧佳梁，劉明波，等.基于氣象信息和熵權(quán)理論的降溫負(fù)荷估算方法j.電力系統(tǒng)自動(dòng)化，2016（3）：135-139. 中國(guó)新技術(shù)新產(chǎn)品2016年23期中國(guó)新技術(shù)新產(chǎn)品的其它文章路橋工程施工造價(jià)審核工作現(xiàn)狀及對(duì)策分析變電運(yùn)