多元統(tǒng)計(jì)分析對(duì)應(yīng)分析實(shí)驗(yàn)報(bào)告

1、多元統(tǒng)計(jì)分析實(shí)驗(yàn)報(bào)告課程名稱多元統(tǒng)計(jì)分析實(shí)驗(yàn)成績(jī)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容對(duì)應(yīng)分析指導(dǎo)老師姓名專業(yè)班級(jí)一.實(shí)驗(yàn)?zāi)康膶?duì)應(yīng)分析又稱為相應(yīng)分析，它研究的兩組離散隨機(jī)變量之間的關(guān)系，這些 變量為定性變量。本次實(shí)驗(yàn)?zāi)康臑榫毩?xí)對(duì)應(yīng)分析，熟練其操作步驟，并對(duì)結(jié)果進(jìn) 行說(shuō)明。二實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)本文利用表2j的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。其中，表24北京老齡化數(shù)據(jù)生活自理能力完全自理部分自理不能自理合計(jì)自評(píng)健康狀況很好129148151好931146961173一般66011674850差25110481436很差1172341沒(méi)回答15132452合計(jì)19974003062703將表2-1數(shù)據(jù)保存為對(duì)應(yīng)分析數(shù)據(jù)形式，如表2-2所示。其中selfas

2、sess （自評(píng)健康狀況）的六個(gè)水平由6分別為很好好一般差很差 沒(méi)回答 ;independence （生活自理能力）的三個(gè)水平由1-3分別為完全 自理部分自理 不能自理 ；frenquency （頻數(shù)）為各個(gè)水平下的人數(shù)，在 接下來(lái)的分析中,會(huì)據(jù)其對(duì)變量進(jìn)行加權(quán)再做分析。表22對(duì)應(yīng)分析數(shù)據(jù)（北京老齡化數(shù)據(jù)）self assessindependentfrenquency1112912141382193122146239631660321163374412514210443815111527532361156213三.實(shí)驗(yàn)過(guò)程在spssl6.0軟件中,對(duì)表2-2數(shù)據(jù)做對(duì)應(yīng)分析。首先應(yīng)對(duì)個(gè)案進(jìn)行加

3、權(quán)操作。選擇【date】weight cases,岀現(xiàn)表3 對(duì)話框。選擇frequency作為加權(quán)，如圖3-1所示。圖加權(quán)個(gè)案veight cases自評(píng)儺康狀況selfasse|生話自理能力indepencl.tq« do not weight casesweight cases byfrequency variable:frequencycurrent status: weight cases by frequency| easte reset | cancel | help 對(duì)個(gè)案加權(quán)后，開(kāi)始做對(duì)應(yīng)分析。選擇analyze date reduction corespondenc

4、e analysis z 會(huì)出現(xiàn)圖 3-2 對(duì)話畫(huà)框。圖32對(duì)應(yīng)分析對(duì)話框接下來(lái)對(duì)行變量和列變量進(jìn)行設(shè)置。將selfassess （自評(píng)健康狀況）選入 row，作為行變量，并選擇define range,填寫(xiě)范圍后點(diǎn)擊update continue,如圖3-3所示;按同樣的步驟，將independence （生活自理能 力）選入column （列變量）,并設(shè)置列變量，如圖3-4所示;最終設(shè)置結(jié)果如 圖3-5所示。圖33行變量設(shè)置圖3-4列變量設(shè)置圖3-5對(duì)應(yīng)分析設(shè)置結(jié)果點(diǎn)擊0k】，便可得到對(duì)應(yīng)分析結(jié)果。!1!實(shí)驗(yàn)過(guò)程表4-1為對(duì)應(yīng)分析的版本信息。圖中顯示為1.1版本。表44對(duì)應(yīng)分析版本信息cr

5、editcorrespondenceversio n 1.1bydata theory scaling system group (dtss)faculty of social and behavioral sciencesleiden university, the netherlands表42是列聯(lián)表,列示了在各個(gè)水平下的人數(shù)。表42列聯(lián)表correspondence table白評(píng)燎康狀況生活自理能力完全自理部分自理不能自理active marain很好12914e：151好931146961173一般66011674850差25110481436很差1172341沒(méi)回答1513028a

6、ctive margin19974002822679表4-3為對(duì)應(yīng)分析總述表。表中顯示了奇異值（singular value ）,第一個(gè) 維度的奇異值為0.253 ,第二個(gè)維度的奇異值為0.125 ;慣量（inertia ）為特征 根 就是奇異值的平方；chi square值為212.593是總樣本數(shù)除以總的inertia 覺(jué)原假設(shè)，認(rèn)為兩個(gè)隨機(jī)變量不是相互獨(dú)立的，本例中就是自評(píng)健康狀況和生活 自理能力不是相互獨(dú)立的；貢獻(xiàn)率（accounted for）顯示，第一個(gè)維度解釋了 總變異的80.4% ”第二個(gè)維度解釋了 19.6% ,兩個(gè)維度解釋了所有的變異；接 下來(lái)依次為累計(jì)貢獻(xiàn)率（cumula

7、tive 奇異值的方差（standard deviation 奇異值的相關(guān)系數(shù)（correlation x表43對(duì)應(yīng)分析總述表summarya. 10 degrees otfreedom表4-4為行變量指標(biāo)。其中mass就是自評(píng)健康狀況各個(gè)水平的選擇比例； score in dimension為自評(píng)健康狀況在各維度上的得分，此得分就是行列得分 圖的 wo inertia為總慣量在各類別的分配。從慣量指標(biāo)可以看岀，很差"、差 這兩類水平對(duì)總慣量的貢獻(xiàn)最大，分別有0.035、0.025的慣量，總慣量?jī)H有 0.079 ;從組成(contribution )中 of point to ine

8、rtia of dimension 中可以 看出,第一個(gè)維度主要反映了 很差 48.4%、差"35.6%等類別，第二個(gè)維 度主要反映了 沒(méi)回答 54.5%、很差"25.8%、差 14.7%等類別，而從 of dimension to inertia of point 可以看岀，類別很好"、好“、"一般"、“差、 很差主要反映在第一維度上，反映在第一維度上的信息占其各自總反映信息 的90%左右，類別"沒(méi)回答主要反映在第二維度上，反映在第二維度上的信 息占其總反映信息的98%。表44行變量指標(biāo)overview row points'

9、;自極狀 flmassscore in dimensioninertiacontribution12ofpointto inertia of dimensionof dimension to inertia of point1212total很好.056-.479-.209.004.051.020.914.0861.000好.438-.213-.090.005.079.028.919.0811.000一般.317-.147-.025.002.027.002.986.0141.000差.163743.336.025.356.147.908.0921.000很差.0152.8281.449.035

10、.484.258.885.1151.000沒(méi)回答active total.0101.000.2592.551.009.079.0031.000.5451.000.020.9801.000a. symmetrical normalization表牛5為列變量指標(biāo)。其中mass生活自理能力各個(gè)水平的選擇比例score in dimension為生活自理能力在各維度上的得分，此得分就是行列得分圖的坐 標(biāo)。inertia為總慣量在各類別的分配。從慣量指標(biāo)可以看岀不能自理這類 水平對(duì)總慣量的貢獻(xiàn)最大，慣量為0.046 ,總慣量為0.079 ,其解釋了 50%以上 的總慣量；從組成(contributio

11、n )中 of point to inertia of dimension 中可 以看出，第一個(gè)維度主要反映了 完全自理"21.3%、不能自理 66.6%等類 別，第二個(gè)維度主要反映了 部分自理 73%、不能自理"22.8%等類別,而 從of dimension to inertia of point可以看出，類別"完全自理"、"不能自理"、 主要反映在第一維度上,反映在第一維度上的信息占其各自總反映信息的90% 以上，類別部分自理主要反映在第二維度上，但是其反映在第二維度上的信 息和第一維度的信息量差別不大z第二維度上反映了 59.

12、7%的信息”第一維度上反映了 403%的信息。表45列變量指標(biāo)overview column points3生活眸 力massscore in dimensioninertiacontribution12ofpointto inertia of dirnensionofdimension to inertia of point1212total745-.26983.014.213.041.955.0451.000韻as.149.451.781.019.120.730.403.5971.000不能自理.1051.264-.520.046.666.228.923.0771.000active to

13、tal1.000.0791.0001.000a. symmetrical normalization圖4-6為行列得分圖，該圖根據(jù)行列指標(biāo)圖中的各類別在各維度上的得分所 繪制。由圖中可以看出,自評(píng)健康狀況很好“、好、一般"，則生活自理能 力越強(qiáng)，越接近完全自理；而自評(píng)狀況差“、則更接近于部分自理"；自 評(píng)狀況為"很差、"沒(méi)回答的會(huì)接近于"不能自理。圖46行列得分圖row and column points沒(méi)回牝o生活門(mén)理能力o "ofl評(píng)他康狀況cmuo-suelu-a部分門(mén)理o完全ii理s。矽很好好 一般差o不能11理很差2iiii 2-10123dime