
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文檔簡介
1、學(xué) 生 實(shí) 驗(yàn) 報(bào) 告課程名稱市場調(diào)查與預(yù)測實(shí)驗(yàn)成績實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目名稱數(shù)據(jù)處理與EXECL軟件的運(yùn)用市場預(yù)測與EXECL軟件的運(yùn)用批閱教師王艷實(shí)驗(yàn)者朱思源學(xué)號10510614101專業(yè)班級工商1141實(shí)驗(yàn)日期2016.4.29一、實(shí)驗(yàn)預(yù)習(xí)報(bào)告(實(shí)驗(yàn)?zāi)康?、?nèi)容,主要設(shè)備、儀器,基本原理、實(shí)驗(yàn)步驟等)(可加頁)項(xiàng)目一:數(shù)據(jù)處理與EXECL軟件的運(yùn)用(一)實(shí)驗(yàn)的目的市場調(diào)查與預(yù)測是一門跨學(xué)科、跨專業(yè)的課程,通過這門課程,可以讓學(xué)生對企業(yè)的市場調(diào)查與預(yù)測的過程有一個(gè)系統(tǒng)、完整的認(rèn)識,并熟練掌握企業(yè)市場調(diào)查與預(yù)測的基本程序和方法。市場調(diào)查與預(yù)測分為市場調(diào)查和市場預(yù)測兩個(gè)部分,市場調(diào)查主要闡述市場調(diào)查程序、抽樣
2、調(diào)查方案設(shè)計(jì)、調(diào)查問卷設(shè)計(jì)、市場調(diào)查技術(shù)和方法,以及市場調(diào)查資料的處理;市場預(yù)測主要通過對調(diào)查后經(jīng)過整理分析的數(shù)據(jù),觀察其散點(diǎn)分布趨勢分布,選擇算術(shù)平均數(shù)法、幾何平均預(yù)測法、移動(dòng)平均預(yù)測法、指數(shù)平滑預(yù)測法、趨勢外推預(yù)測法、回歸預(yù)測法等適當(dāng)?shù)念A(yù)測方法與模型,在EXCEL軟件上實(shí)現(xiàn)預(yù)測步驟。(二)主要內(nèi)容(1)資料審核、資料清潔、資料分組、資料匯總;(2)資料數(shù)據(jù)分析(應(yīng)用)。利用調(diào)查資料進(jìn)行數(shù)據(jù)靜態(tài)分析和動(dòng)態(tài)分析;(3)實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析。分析試驗(yàn)結(jié)果,撰寫實(shí)驗(yàn)報(bào)告,并組織成果匯報(bào),交流市場調(diào)查中的問題及收獲體會(huì)。(三)主要設(shè)備與儀器 EXECL軟件、微型計(jì)算機(jī)、打印機(jī)(四)實(shí)驗(yàn)基本原理本實(shí)驗(yàn)讓學(xué)生對
3、EXECL軟件的操作工具進(jìn)行熟悉,主要掌握數(shù)據(jù)分析方法。通過調(diào)用函數(shù)的形式,來進(jìn)行數(shù)據(jù)靜態(tài)分析(包括集中程度分析、離散程度分析)和動(dòng)態(tài)分析。靜態(tài)分析:動(dòng)態(tài)分析:離散程度分析:標(biāo)準(zhǔn)差、方差、最大值、最小值、峰度、偏度集中程度分析:平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)增長量、環(huán)比發(fā)展速度、平均發(fā)展速度(五)實(shí)驗(yàn)主要操作步驟(1)通過查閱中國統(tǒng)計(jì)年鑒、湖北統(tǒng)計(jì)年鑒或者中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒、湖北科技統(tǒng)計(jì)年鑒等資料,收集相關(guān)時(shí)間序列的數(shù)據(jù);(2)在EXECL軟件里輸入數(shù)據(jù);(3)繪制直方圖或折線圖,判斷數(shù)據(jù)的科學(xué)性、完整性及系統(tǒng)性(4)對異常數(shù)據(jù)進(jìn)行清潔,包括剔除、增補(bǔ)等。(5)計(jì)算平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)誤差、中位數(shù)、眾數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、
4、方差、最大值、最小值、峰度、偏度、增長量、環(huán)比發(fā)展速度、平均發(fā)展速度。二、實(shí)驗(yàn)過程記錄(包括實(shí)驗(yàn)過程、數(shù)據(jù)記錄、實(shí)驗(yàn)現(xiàn)象等)(可加頁)要求:搜集相關(guān)時(shí)間序列數(shù)據(jù),預(yù)測下一期的指標(biāo)量。本數(shù)據(jù)來源: 中國統(tǒng)計(jì)年鑒 單位: 億元 序號觀察期(時(shí)間)指標(biāo)量: 國民生產(chǎn)總值 1200099776.322001110270.43200212100242003136564.652004160714.462005185985.872006217656.682007268019.492008316751.7102009345629.211201040890312201199776.3132012110270.4
5、142013121002152014136564.6(1)在EXECL軟件里輸入數(shù)據(jù);(2)繪制直方圖或折線圖,判斷數(shù)據(jù)的科學(xué)性、完整性及系統(tǒng)性;數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出單調(diào)遞增變動(dòng)趨勢,沒有缺失數(shù)據(jù),較為完整。(3)計(jì)算平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)誤差、中位數(shù)、眾數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、最大值、最小值、增長量、環(huán)比發(fā)展速度、平均發(fā)展速度。1)數(shù)據(jù)靜態(tài)分析列1平均189259.1標(biāo)準(zhǔn)誤差25833.61中位數(shù)136564.6眾數(shù)99776.3標(biāo)準(zhǔn)差100053.1方差1E+10峰度0.06243偏度1.121813區(qū)域309126.7最小值99776.3最大值408903求和2838887觀測數(shù)15最大(1)408903最小(1
6、)99776.3置信度(95.0%)55407.57平均189259.12)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)分析逐期增長量 = 后一期數(shù)值 前一期數(shù)值環(huán)比發(fā)展速度 = 后一期數(shù)值/前一期數(shù)值平均發(fā)展速度 = (環(huán)比發(fā)展速度之積)1/n-1 序號觀察期(時(shí)間)指標(biāo)量: 國民生產(chǎn)總值 逐期增長量環(huán)比發(fā)展速度1200099776.322001110270.410494.11.1051763200212100210731.61.09732142003136564.615562.61.12861452004160714.424149.8 1.17683862005185985.825271.4 1.1572447200621
7、7656.631670.8 1.17028682007268019.450362.8 1.23138792008316751.748732.3 1.181824102009345629.228877.5 1.09116811201040890363273.8 1.18306812201199776.3-309126.7 0.24401132012110270.410494.1 1.10517614201312100210731.6 1.097321152014136564.615562.6 1.128614平均發(fā)展速度 = (環(huán)比發(fā)展速度之積)1/n-1=1.14下一期的預(yù)測值 = Yt *
8、(Gx)T =*=289656.34三、實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析(可加頁)1、對平均數(shù)、眾數(shù)、中位數(shù)、峰度、偏度的相關(guān)特性進(jìn)行比較。平均數(shù):是指一組數(shù)據(jù)中所有數(shù)據(jù)之和再除以數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù),平均數(shù)是表示一組數(shù)據(jù)集中趨勢的數(shù)據(jù)變量,它是反映數(shù)據(jù)集中趨勢的一項(xiàng)指標(biāo)。眾數(shù):此實(shí)驗(yàn)中無眾數(shù)。中位數(shù):是指一組數(shù)據(jù)排序后處于中間位置的變量值。峰度:是指分布集中趨勢高峰的形狀。它通常是與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布相比較而言的。若分布的形狀與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布更高更瘦,稱為尖峰分布。相反,若更扁平,稱為平峰分布。偏度:是指數(shù)據(jù)分布的傾斜方向和程度。2、分析該數(shù)列的離散性。在本次試驗(yàn)中,平均數(shù)大與中位數(shù)(189259.1>136564.6),
9、偏度即為0.4>0為正值,說明正偏離的差值較大,分布為正偏離或右偏。而峰度為即為-1.33<0,說明為平峰分布。項(xiàng)目二:市場預(yù)測與EXECL軟件的運(yùn)用(一)實(shí)驗(yàn)的目的市場調(diào)查與預(yù)測是一門跨學(xué)科、跨專業(yè)的課程,通過這門課程,可以讓學(xué)生對企業(yè)的市場調(diào)查與預(yù)測的過程有一個(gè)系統(tǒng)、完整的認(rèn)識,并熟練掌握企業(yè)市場調(diào)查與預(yù)測的基本程序和方法。市場調(diào)查與預(yù)測分為市場調(diào)查和市場預(yù)測兩個(gè)部分,市場調(diào)查主要闡述市場調(diào)查程序、抽樣調(diào)查方案設(shè)計(jì)、調(diào)查問卷設(shè)計(jì)、市場調(diào)查技術(shù)和方法,以及市場調(diào)查資料的處理;市場預(yù)測主要通過對調(diào)查后經(jīng)過整理分析的數(shù)據(jù),觀察其散點(diǎn)分布趨勢分布,選擇算術(shù)平均數(shù)法、幾何平均預(yù)測法、移動(dòng)
10、平均預(yù)測法、指數(shù)平滑預(yù)測法、趨勢外推預(yù)測法、回歸預(yù)測法等適當(dāng)?shù)念A(yù)測方法與模型,在EXCEL軟件上實(shí)現(xiàn)預(yù)測步驟。(二)主要內(nèi)容(1)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)搜集:根據(jù)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目一:數(shù)據(jù)處理與EXECL軟件的運(yùn)用,得到經(jīng)過處理后的一組時(shí)間序列數(shù)據(jù);(2)運(yùn)用算術(shù)平均預(yù)測法、幾何平均預(yù)測法、移動(dòng)平均預(yù)測法、指數(shù)平滑預(yù)測法、趨勢外推預(yù)測法、回歸預(yù)測法在EXCEL軟件上實(shí)現(xiàn);(3)實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析,比較各種預(yù)測的結(jié)構(gòu),選擇最為科學(xué)的預(yù)測方法。(三)主要設(shè)備與儀器 EXECL軟件、微型計(jì)算機(jī)、打印機(jī)(四)實(shí)驗(yàn)基本原理本實(shí)驗(yàn)讓學(xué)生對EXECL軟件的操作工具進(jìn)行熟悉,主要掌握各種預(yù)測方法。通過調(diào)用函數(shù)的形式,來進(jìn)行算術(shù)平均法、幾何
11、平均法、移動(dòng)平均法、指數(shù)平滑法、趨勢外推法、回歸的預(yù)測。(五)實(shí)驗(yàn)主要操作步驟(1)在EXECL軟件里輸入數(shù)據(jù)(2)繪制直方圖或折線圖,判斷數(shù)據(jù)的科學(xué)性、完整性及系統(tǒng)性(3)對異常數(shù)據(jù)進(jìn)行清潔,包括剔除、增補(bǔ)等。(注:前三步已經(jīng)在實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目一中完成)(4)運(yùn)用幾何平均預(yù)測法、移動(dòng)平均預(yù)測法、指數(shù)平滑預(yù)測法、趨勢外推預(yù)測法、回歸預(yù)測法在EXCEL軟件上預(yù)測下一年的指標(biāo)量。二、實(shí)驗(yàn)過程記錄(包括實(shí)驗(yàn)過程、數(shù)據(jù)記錄、實(shí)驗(yàn)現(xiàn)象等)(可加頁)要求:搜集相關(guān)時(shí)間序列數(shù)據(jù),預(yù)測下一期的指標(biāo)量。單位: 億元 序號觀察期(時(shí)間)指標(biāo)量:國民生產(chǎn)總值 1200099776.322001110270.43200212
12、100242003136564.652004160714.462005185985.872006217656.682007268019.492008316751.7102009345629.211201040890312201199776.3132012110270.4142013121002152014136564.61、運(yùn)用算術(shù)平均預(yù)測法、幾何平均數(shù)預(yù)測法進(jìn)行預(yù)測。算術(shù)平均預(yù)測:=189259.1 幾何平均預(yù)測: =289563.452、運(yùn)用移動(dòng)平均法、指數(shù)平滑法、趨勢外推法的預(yù)測下一年的指標(biāo)量,并繪制圖形(1)移動(dòng)平均法(自選兩個(gè)跨越期,進(jìn)行比較)(N=3)一次移動(dòng)平均:=下一年的預(yù)測值
13、,2015年的預(yù)測值=122622.33(N=3)二次移動(dòng)平均=2*122622.33-146426.16=98818.5=-23813.83=+*1=75004.67(N=5)一次移動(dòng)平均下年的預(yù)測值,即2015年的預(yù)測值=175303.26(N=5)二次移動(dòng)平均=2*175303.26-249578.7=101027.8=-37137.72=101027.8-37137.72=63890.08 (2)指數(shù)平滑預(yù)測法(自選平滑系數(shù)a,進(jìn)行比較)(a=0.3)一次平滑2015年的預(yù)測,即下一年的預(yù)測為=167225.71(a=0.3)二次平滑=2*167225.71-200517.67=133
14、933.75=-14139.41(a=0.5)一次平滑=140999.01(a=0.5)二次平滑=2*140999.01-162179.91=119818.11=-21180.9=119818.11-21180.9=98637.213、根據(jù)圖形的走向,選用趨勢外推法。由于圖形中,點(diǎn)呈現(xiàn)出 單調(diào)遞增 趨勢,故選擇 直線趨勢外推 預(yù)測法。 =4585.72a=189259.1=a+=193844.824、在95%的置信水平下,運(yùn)用一次線性回歸預(yù)測法,預(yù)測下一期的觀察值。要求:列出回歸統(tǒng)計(jì)、方差分析、 回歸系數(shù)估計(jì),求出F檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)、判定系數(shù)r2、相關(guān)系數(shù)r,。說明該回歸預(yù)測是否可靠?線性相關(guān)程度如何?與樣本觀測數(shù)據(jù)的擬合度如何? 序號XiYi1200099776.322001110270.43200212100242003136564.652004160714.462005185985.872006217656.682007268019.492008316751.7102009345629.211201040890312201199776.3132012110270.4142013121002152014136564.6F檢驗(yàn):F=0.57 若給定顯
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