基于GM(1,1)灰色預(yù)測模型下大學(xué)生就業(yè)人數(shù)的預(yù)測和建議

1、    基于gm(1,1)灰色預(yù)測模型下大學(xué)生就業(yè)人數(shù)的預(yù)測和建議    【摘   要】隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，高等教育規(guī)模不斷呈現(xiàn)擴(kuò)招趨勢。一方面，畢業(yè)生數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了就業(yè)崗位的供應(yīng)數(shù);另一方面，在部分領(lǐng)域，大學(xué)畢業(yè)生的人數(shù)就顯的相對匱乏。本文主要從大學(xué)生就業(yè)的現(xiàn)狀入手，利用灰色預(yù)測模型，給出對大學(xué)生就業(yè)前景的預(yù)測及相關(guān)建議。【關(guān)鍵詞】灰色預(yù)測模型;就業(yè)現(xiàn)狀;應(yīng)對建議abstract： with the rapid development of social economy， the scale of higher education

2、 is constantly expanding. on the one hand， the number of graduates far exceeds the supply of jobs; on the other hand， in some fields， the number of university graduates is relatively scarce. starting from the current situation of college students employment， this paper uses the grey prediction model

3、 to give the prediction of college students employment prospects and related suggestions.key words： grey prediction model; employment situation; response suggestions引言隨著社會(huì)的發(fā)展，許多行業(yè)對人才素質(zhì)所設(shè)門檻越來越高，高學(xué)歷就業(yè)的現(xiàn)象也變的普遍化，大學(xué)生的就業(yè)問題也成為社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)問題。加之受2020年全球性疫情危機(jī)的影響，經(jīng)濟(jì)增長速度放緩，更多的往屆畢業(yè)生和應(yīng)屆畢業(yè)生競爭就業(yè)崗位，使得大學(xué)生的就業(yè)形勢更為嚴(yán)峻。大學(xué)生就業(yè)是全

4、社會(huì)就業(yè)的重要組成部分，這不僅從一定程度上體現(xiàn)了我國當(dāng)前高等教育的質(zhì)量和水平，更是直接影響了畢業(yè)生的切身利益以及和諧社會(huì)的構(gòu)建。大學(xué)生對就業(yè)現(xiàn)狀、就業(yè)前景的不全面認(rèn)識(shí)，直接導(dǎo)致了就業(yè)市場的失衡。因此，結(jié)合近10年我國大學(xué)生的就業(yè)現(xiàn)狀，對大學(xué)生的就業(yè)人數(shù)作出較為準(zhǔn)確的預(yù)報(bào)，是幫助大學(xué)生明確就業(yè)方向以及幫助勞動(dòng)力市場完善就業(yè)結(jié)構(gòu)的前提，同時(shí)也為高校的就業(yè)指導(dǎo)規(guī)劃提供理論參考。1.當(dāng)前大學(xué)生的就業(yè)形勢1.1數(shù)據(jù)的收集隨著社會(huì)的深化改革，從1999年我國高校擴(kuò)招政策的出臺(tái)，到2019-2020年間由于新冠病毒引起的肺炎疫情對研究生招生數(shù)目的擴(kuò)招，各級各類學(xué)歷教育畢業(yè)生數(shù)呈現(xiàn)逐年上升的趨勢。為了更好地對

5、大學(xué)生就業(yè)現(xiàn)狀進(jìn)行分析，更加清楚地說明畢業(yè)生人數(shù)的變化特點(diǎn)。首先通過2008年2020年中國統(tǒng)計(jì)年鑒獲取研究數(shù)據(jù)，選取各學(xué)歷畢業(yè)生數(shù)等相關(guān)數(shù)據(jù)作為預(yù)測指標(biāo)。1.2數(shù)據(jù)的分析為了更好的對數(shù)據(jù)的變化進(jìn)行分析，通過用excel軟件繪制出了我國各學(xué)歷畢業(yè)生人數(shù)變化折線圖，如圖1所示。根據(jù)圖1可以看出各高校畢業(yè)人數(shù)是逐年增加的，其中，研究生畢業(yè)人數(shù)上升較為平緩，漲幅較小，維持在65萬人以下;本科生畢業(yè)人數(shù)在2012年達(dá)到一個(gè)峰值374萬人后雖有下降趨勢，但在近5年，尤其是2018，2019年，本?？飘厴I(yè)人數(shù)均以較快的速度增長，且預(yù)估2020年仍會(huì)延續(xù)這個(gè)趨勢。2.灰色預(yù)測模型的構(gòu)建灰色預(yù)測模型的核心是灰

6、色模型，其優(yōu)點(diǎn)是不需要很多數(shù)據(jù)就能解決歷史數(shù)據(jù)少、序列完整性以及可靠性低的問題。本文采用gm（1，1）模型對大學(xué)生就業(yè)的發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測。2.1數(shù)據(jù)預(yù)處理首先，為了保證方法的可行性，要對已知數(shù)列進(jìn)行必要的檢驗(yàn)處理。將時(shí)間序列設(shè)置為：然后對序列的級比進(jìn)行計(jì)算和判斷當(dāng)時(shí)，序列可作為gm（1，1）的數(shù)據(jù)進(jìn)行灰色預(yù)測。否則，需要對模型進(jìn)行平移變換使得序列的級比會(huì)落入中。2.2建立模型通過對數(shù)據(jù)處理，對原始模型一次累加后生成序列（1ago），ago為的均值生成序列式中：gm（1，1）模型相應(yīng)的白化微分方程為式中：是指發(fā)展系數(shù)，是指灰色作用量。則由最小二乘法，求得使達(dá)到最小值的的估計(jì)值為：2.3檢驗(yàn)預(yù)測值

7、（1）殘差檢驗(yàn)。令殘差為，計(jì)算這里的，如果<0.2，則認(rèn)為可以達(dá)到一般要求;如果<0.1，則認(rèn)為可以達(dá)到較高的要求。（2）級比偏差值檢驗(yàn)。利用計(jì)算出的，再用發(fā)展系數(shù)求出相應(yīng)的級比偏差如果則可認(rèn)為達(dá)到一般要求;如果，則認(rèn)為達(dá)到較高的要求。2.4預(yù)測結(jié)果通過matlab軟件，對中國未來5年我國研究生畢業(yè)生人數(shù)、本科生畢業(yè)人數(shù)和?？粕厴I(yè)人數(shù)進(jìn)行預(yù)測，所得結(jié)果如表2所示。由表2可知，我國未來5年各學(xué)歷畢業(yè)人數(shù)還將會(huì)持續(xù)上漲，其中研究生畢業(yè)人數(shù)增長明顯，本科生畢業(yè)人數(shù)增長次之，?？粕厴I(yè)人數(shù)增長緩慢，并將會(huì)逐漸趨于平穩(wěn)。根據(jù)目前我國大學(xué)生就業(yè)市場進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)我國大學(xué)生就業(yè)問題可歸納如下：

8、（1）就業(yè)崗位的“失衡”。一方面，許多工作崗位大學(xué)生可以勝任但是嘗試的人少，如藍(lán)領(lǐng)技術(shù)領(lǐng)域;另一方面，大量工作崗位意向人數(shù)很多但對畢業(yè)生的素質(zhì)要求較高。就業(yè)體系的不完善導(dǎo)致了就業(yè)市場的失衡以及畢業(yè)生就業(yè)率的受限：2002年高校畢業(yè)生就業(yè)率為80%，2003年就業(yè)率為76%，2004年僅為73%，待業(yè)人數(shù)逐年增加。（2）就業(yè)地域的“失衡”。調(diào)查顯示，當(dāng)代大學(xué)生普遍追求崗位體面、自由舒適和個(gè)人社會(huì)價(jià)值理想，更有可能選擇在東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、高薪行業(yè)密集的地域工作。近年來，國家鼓勵(lì)大學(xué)生下基層，并不斷加大相關(guān)的支持力度，但偏遠(yuǎn)地區(qū)的大學(xué)生就業(yè)人數(shù)仍十分匱乏，這其中的主要因素是對單位環(huán)境、資源戶口、兼顧親友和社會(huì)發(fā)展等因素的看重，較高的心理預(yù)期和對就業(yè)現(xiàn)狀、政策的不全面認(rèn)識(shí)。參考文獻(xiàn)1路朝陽.當(dāng)代大學(xué)生就業(yè)現(xiàn)狀研究j.科技視界，2020（18）：214-215.2李春陽，畢會(huì)娜.后疫情危機(jī)下大學(xué)生就業(yè)現(xiàn)狀及建議j.合作經(jīng)濟(jì)與技，2020（22）