實(shí)證分析模型模板

1、二、大興農(nóng)場(chǎng)小額貸款對(duì)農(nóng)戶收入的影響實(shí)證分析（一）模型設(shè)定 1. 指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來源問卷發(fā)放時(shí)間為 2013 年 1 月, 為了能完整地搜集年度數(shù)據(jù), 模型中所引入的數(shù)據(jù)均以 2012 年為準(zhǔn) , 被解釋變量 y選取了被調(diào)查農(nóng)戶年純收入；六個(gè)解釋變量中ds是指被調(diào)查農(nóng)戶實(shí)際已獲得的小額信貸累計(jì)額度,fe 是指被調(diào)查農(nóng)戶從事非農(nóng)行業(yè)的勞動(dòng)力占家中全部勞動(dòng)力的比重 ,jc 與 nl是有關(guān)戶主特征的變量 , 即其受教育程度及年齡 ,sz 是指年末被調(diào)查農(nóng)戶生產(chǎn)性資產(chǎn)價(jià)值, 其中包括主要的生產(chǎn)性固定資產(chǎn)及主要購(gòu)買的生產(chǎn)資料, 包括農(nóng)用動(dòng)力機(jī)械及農(nóng)林牧漁業(yè)生產(chǎn)資料。tm是指被調(diào)查農(nóng)戶2009 年初耕地面

2、積。這六個(gè)因素均是影響農(nóng)戶收入的主要指標(biāo)，其中非農(nóng)勞動(dòng)力比例、耕地面積、生產(chǎn)性資產(chǎn)是農(nóng)戶發(fā)生生產(chǎn)活動(dòng)的基本組成因素，而年齡和受教育程度是農(nóng)戶的自身特征。本文中的數(shù)據(jù)均來源于調(diào)查問卷數(shù)據(jù)整理的結(jié)果。2. 模型構(gòu)建假設(shè)小額信貸的數(shù)額、非農(nóng)勞動(dòng)力占勞動(dòng)力的比重、戶主受教育程度、戶主年齡、生產(chǎn)性資產(chǎn)價(jià)值、耕地面積為影響農(nóng)戶收入的主要因素，我們?cè)趯?duì)內(nèi)蒙古赤峰地區(qū)大興農(nóng)場(chǎng)部分農(nóng)戶調(diào)研的基礎(chǔ)上借鑒生產(chǎn)函數(shù)的考察方法構(gòu)建實(shí)證模型，其基本的估計(jì)方程是: 表 2-6 定義說明序號(hào)變量類型變量定義1 因變量y 農(nóng)村居民戶純收入（萬(wàn)元 / 戶）2 自變量fe 農(nóng)戶中現(xiàn)有非農(nóng)勞動(dòng)力占勞動(dòng)力比重3 自變量jc 受教育程度

3、，小學(xué)1, 初中 2, 高中 3，大專以上 4 4 自變量nl 戶主年齡 20-30 為 1,30-40 為 2,40-50 為 3,50 為 4 5 自變量ds 累計(jì)小額貸款總額（萬(wàn)元 / 戶）6 自變量sz 生產(chǎn)性資產(chǎn) ( 生產(chǎn)性固定資產(chǎn)及購(gòu)買的生產(chǎn)性資料) 7 自變量tm 耕地面積（畝）tmsznljcfedsy654321方程左側(cè) y代表農(nóng)戶的純收入 , 單位為人民幣萬(wàn)元 , 右側(cè)是影響農(nóng)戶收入的項(xiàng)因素,分別是 ds 、fe 、jc、nl 、sz、tm,是待估計(jì)參數(shù) ,ds 是貸款額 ,fe 是非農(nóng)勞動(dòng)力占勞動(dòng)力的比重 ,jc 是戶主受教育程度 ,nl 是戶主年齡 ,sz 為生產(chǎn)性資產(chǎn)

4、價(jià)值 ,tm是耕地面積 ,為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。（二）調(diào)查數(shù)據(jù)說明通過對(duì)內(nèi)蒙古赤峰地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平中等的大興農(nóng)場(chǎng)進(jìn)行調(diào)查，采用調(diào)查問卷和訪談相結(jié)合的方式投放調(diào)查問卷，隨機(jī)抽取100 戶農(nóng)戶為樣本。被調(diào)查的100 戶中，有貸款經(jīng)歷的占 98% ，有小額貸款經(jīng)歷的占65.21%，即 65 戶。（三）實(shí)證分析過程與結(jié)論1. 實(shí)證分析過程調(diào)查的 100 戶家庭中有 65 戶有小額貸款經(jīng)歷。農(nóng)戶相關(guān)變量之間的相關(guān)關(guān)系如表所示, 各個(gè)解釋變量之間是相互獨(dú)立的。 （對(duì)數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)處理fe除外）表 2-7：變量之間的相關(guān)系數(shù)lny fe lnjc lnnl lnsz lnds lntm lny 1 0.171 0.30

5、6 -0.341 0.628 0.327 0.587 fe 0.171 1 0.254 -0.285 -0.013 0.014 0.051 lnjc 0.306 0.254 1 -0.360 0.048 0.209 0.219 lnnl -0.341 -0.285 -0.360 1 -0.115 -0.271 -0.246 lnsz 0.628 -0.013 0.048 -0.115 1 0.047 0.630 lnds 0.327 0.014 0.209 -0.271 0.047 1 0.250 lntm 0.587 0.051 0.219 -0.246 0.630 0.250 1 由上圖可

6、見，模型的五個(gè)變量解釋變量之間的sz 與 tm 相關(guān)系數(shù)較高，證實(shí)確實(shí)可能存在嚴(yán)重的多重共線性。首先應(yīng)修正多重共線性，采用逐步回歸的辦法，以此解決多重共線性。分別做 lny 與 fe 、 lnjc、 lnnl、 lnds、 lnsz、 lntm 間的回歸得到擬合優(yōu)度分別是： 0.029、0.094、0.116、0.107 、0.394、0.385 ，可見，生產(chǎn)性資產(chǎn)（ sz）對(duì)農(nóng)戶收入水平影響最大，與經(jīng)驗(yàn)相符，因此選lnszlny1為初始的回歸模型。將其他解釋變量分別倒入上述初始回歸模型，尋找最佳的回歸模型。根據(jù)擬合優(yōu)度是否有所提高、參數(shù)符號(hào)是否符合經(jīng)濟(jì)意義以及變量是否通過t 檢驗(yàn)進(jìn)來剔除多余

7、變量。在初始模型的基礎(chǔ)上依次引入變量，其中fe 、lnnl、lntm 的引入使模型的擬合優(yōu)度略有提高但是未能通過t 檢驗(yàn)或是與經(jīng)濟(jì)意義不符，因此將其剔除。相應(yīng)的在初始模型中引入 lnjc、lnds，模型的擬合優(yōu)度提高并且通過了t 檢驗(yàn)。同樣還可以驗(yàn)證與lnsz 高度相關(guān)的 lntm代替 lnsz，則 lntm與 fe 、lnjc、lnnl、lnds間的任意組合，均達(dá)不到以lnsz、lnjc、lnds 為解釋變量的回歸效果。因此內(nèi)蒙古赤峰地區(qū)小額貸款對(duì)農(nóng)戶收入影響的函數(shù)應(yīng)以)ln,ln,(lndsjcszfy為最優(yōu)，擬合結(jié)果如下：lndslnjclnszlny433.0353. 0460. 00

8、03.0對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了異方差和自相關(guān)的檢驗(yàn)。在自由度為9，5% 的顯著性水平下，懷特檢驗(yàn)計(jì)量92.16)9(23050.1105.022nr, 并且p=0.0820.05. 因此，模型不存在異方差。同時(shí)對(duì)模型進(jìn)行自相關(guān)的lm 檢驗(yàn)，拉格朗日檢驗(yàn)值為99.5)2(110811.505. 022nrlm，并且 p=0.077660.05。表明模型不存在自相關(guān)。最終得到的模型為：lndslnjclnszlny433.0353. 0460. 0003.0 (-0.013) (6.883) (2.503) (2.803) 2r=0.530676 2r=0.507594 wd.=1.428011 f =

9、22.9913 通過調(diào)整后的模型可以看出該方程的擬合優(yōu)度系數(shù)r2=0.531，整個(gè)模型的擬合優(yōu)度較好，回歸方程的 f 檢驗(yàn)值為76. 2)613(9913.2205.0，ff，方程的顯著性較強(qiáng)。而單獨(dú)考慮解釋變量與被解釋變量可以看到，農(nóng)戶收入與小額貸款（ds ）之間存在顯著正相關(guān)，t=2.:803 ，p值為 0.0068, 因此小額貸款對(duì)農(nóng)戶收入有顯著的正方向影響。（1）對(duì)于農(nóng)戶純收入而言 , 小額貸款額都在 5% 的水平下顯著。 小額貸款額平均每增加 1 元, 農(nóng)戶的純收入平均增加0.43 元, 可能的理論解釋在于：小額貸款對(duì)農(nóng)戶收入水平的影響主要有兩種機(jī)制, 第一種機(jī)制是農(nóng)戶獲得貸款后直接

10、用于投資、擴(kuò)大生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)規(guī)模, 即小額貸款充當(dāng)了臨時(shí)周轉(zhuǎn)資金, 用于購(gòu)置周轉(zhuǎn)性存貨或固定資產(chǎn), 如農(nóng)民在擴(kuò)大種植規(guī)模時(shí)將貸款用于所需的額外耕地、種子、化肥等存貨的采購(gòu), 也可能是用于購(gòu)置播種機(jī)、翻地機(jī)等固定資產(chǎn), 從而滿足擴(kuò)大種植規(guī)模的需要；對(duì)于同時(shí)從事非農(nóng)生產(chǎn)的兼業(yè)農(nóng)戶 , 假設(shè)其經(jīng)營(yíng)一家雜貨店 , 在生意供不應(yīng)求的情況下, 該農(nóng)戶可以利用小額貸款通過擴(kuò)大商品 ( 即周轉(zhuǎn)性存貨 )種類和數(shù)量提高營(yíng)業(yè)收入, 這些是小額貸款對(duì)農(nóng)戶收入水平的直接影響途徑；第二種機(jī)制是小額貸款可以用于婚喪、蓋房、醫(yī)療、教育、償還其他借款等 , 從而避免了因非正規(guī)高息借貸而帶來的沉重負(fù)擔(dān)或?yàn)榱双@得親朋之間無(wú)息借貸而必須

11、付出的額外成本, 包括人情往來、時(shí)間成本等等。而且在沒有小額貸款用于平滑消費(fèi)的情況下 , 農(nóng)戶的選擇不是將生產(chǎn)性的貸款挪作他用, 就是通過削減家庭消費(fèi)開支來維持生產(chǎn) , 因此小額貸款平滑消費(fèi)的意義在于保證農(nóng)戶家庭再生產(chǎn)的順利進(jìn)行, 緩解農(nóng)戶尤其是低收入農(nóng)戶在健康、營(yíng)養(yǎng)和人力資本等方面面臨的信貸約束, 而這些方面的因素對(duì)于農(nóng)戶能否致富具有決定性的作用。信用社小額貸款對(duì)樣本農(nóng)戶純收入增長(zhǎng)的推動(dòng)作用明顯 , 反映了在農(nóng)村地區(qū)普遍存在金融抑制的前提下, 信用社小額信貸作為農(nóng)村金融供給方式的重要組成部分, 能夠通過緩解信息不對(duì)稱導(dǎo)致的逆向選擇和道德風(fēng)險(xiǎn),降低交易成本 , 緩解農(nóng)戶“融資難”的問題, 進(jìn)而

12、實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)戶收入增長(zhǎng)的金融支持作用。（2）生產(chǎn)性資產(chǎn)對(duì)農(nóng)戶收入影響顯著，即生產(chǎn)性資產(chǎn)對(duì)農(nóng)戶收入影響是正向的。因?yàn)檗r(nóng)戶的主要固定資產(chǎn)以及購(gòu)買的生產(chǎn)性資料，其中固定資產(chǎn)包括農(nóng)戶家的土地面積；生產(chǎn)性資料包括農(nóng)戶的耕地機(jī)器、種子、化肥等。農(nóng)戶的耕地面積越多則農(nóng)戶的收入越多，這也是大興農(nóng)場(chǎng)傳統(tǒng)農(nóng)區(qū)的農(nóng)戶提高收入的主要來源。（3）農(nóng)戶的個(gè)體特征變量即農(nóng)戶的受教育程度通過顯著性檢驗(yàn), 計(jì)量結(jié)果顯示，受教育程度越高，農(nóng)戶的純收入越高。這是因?yàn)榻逃軌蛱岣咿r(nóng)戶的人力資本, 較高的人力資本意味著較強(qiáng)的財(cái)富獲取能力, 從而使得農(nóng)戶有機(jī)會(huì)擺脫高風(fēng)險(xiǎn)低收益的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng), 通過從事其他行業(yè)獲得更高水平的收入。2. 研究結(jié)

13、論綜上所述，通過以上的定量分析可以看出，小額貸款對(duì)農(nóng)戶收入產(chǎn)生一定的影響，且產(chǎn)生顯著的正面影響，即小額貸款對(duì)農(nóng)戶收入產(chǎn)生明顯的正效應(yīng)。因此，政府有必要采取措施增加對(duì)農(nóng)戶的小額貸款，由此增加農(nóng)戶收入，促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展。具體分析的結(jié)論如下：（1）小額貸款是促進(jìn)農(nóng)戶增收的有效途徑從調(diào)查問卷的實(shí)證分析得出：基于農(nóng)戶這一微觀主體的需要出發(fā), 小額信貸的推廣確實(shí)能夠解決農(nóng)戶自身積累不足的問題, 達(dá)到有效促進(jìn)農(nóng)民增收的目的, 特別是能夠達(dá)到幫扶中低收入農(nóng)戶脫貧致富的目的。（2）農(nóng)戶收入影響的因素之間相互依賴通過定量分析可以得出小額信貸對(duì)農(nóng)戶收入的增加具有正向激勵(lì)作用的總體判斷，同時(shí)也可以看出其影響程度在農(nóng)戶之間存在較大差異，在農(nóng)戶生產(chǎn)函數(shù)不變的情況下，影響函數(shù)的各個(gè)要素之間互相依賴, 共同作用于農(nóng)戶收入。 從總體影響來看 , 收入的影響因素最主要的是小額信貸和戶主受教育程度。在其他要素相對(duì)穩(wěn)定的情況下, 非農(nóng)勞動(dòng)力所占比重、生產(chǎn)性資產(chǎn)與小額信貸具有同向一致性, 對(duì)農(nóng)戶收入具有正向影響, 因此 ,小額信貸要素與其他因素相互依賴, 共同影響農(nóng)戶的收入水平。（3）小額信貸是農(nóng)戶生產(chǎn)性貸款的重要來源。扶貧社小額信貸占樣本農(nóng)戶生產(chǎn)性貸款的70% 以上, 并且具有周期短和還款頻率