Minitab實(shí)務(wù)應(yīng)用

1、1Minitab實(shí)務(wù)應(yīng)用Ver.012008.4.62Minitab介紹 Minitab是眾多統(tǒng)計(jì)軟件當(dāng)中比較簡單易懂的軟件之一； 相對(duì)來講，Minitab在質(zhì)量管理方面的應(yīng)用是比較適合的； Minitab的功能齊全，一般的數(shù)據(jù)分析和圖形處理都可以應(yīng)付自如。3Minitab與6 Sigma的關(guān)系 在上個(gè)世紀(jì)80年代Motolora開始在公司內(nèi)推行6 Sigma，并開始借助Minitab使6 Sigma得以最大限度的發(fā)揮； 6 Sigma的MAIC階段中，很多分析和計(jì)算都可以都通過Minitab簡單的完成； 即使是對(duì)統(tǒng)計(jì)的知識(shí)不怎么熟悉，也同樣可以運(yùn)用Minitab很好的完成各項(xiàng)分析。4Mini

2、tab界面和基本操作介紹5Minitab界面Data Window:Data Window:輸入數(shù)據(jù)的窗口每一列的名字可以寫在最前面的列每一列的數(shù)據(jù)性質(zhì)是一致的主菜單主菜單Session Window:Session Window:分析結(jié)果輸出窗口6Minitab界面 同一時(shí)間只能激活一個(gè)窗口.每一個(gè)窗口可以單獨(dú)儲(chǔ)存.不同的要求選擇不同的保存命令7工具欄的介紹打開文件打開文件保存文件保存文件打印窗口打印窗口剪切剪切復(fù)制復(fù)制粘貼粘貼恢復(fù)恢復(fù)插入單元格插入單元格插入行插入行插入列插入列移動(dòng)列移動(dòng)列剪切單元格剪切單元格最后一次對(duì)話框最后一次對(duì)話框程序窗口程序窗口上一次記憶刷上一次記憶刷下一次記憶刷下

3、一次記憶刷數(shù)據(jù)窗口數(shù)據(jù)窗口管理圖形管理圖形撤銷撤銷幫助幫助關(guān)閉圖形關(guān)閉圖形8檔案9PROJECT 項(xiàng)目，是一個(gè)宏觀的，其可以包含了數(shù)據(jù)工作表、圖形、報(bào)告等。 如果你想要存下所有的數(shù)據(jù)那么應(yīng)當(dāng)是使用PROJECT的格式。 MINITAB有個(gè)優(yōu)點(diǎn)可以做PROJECT檔案的說明。10PROJECT說明11貯存時(shí)的選項(xiàng)12想存什么內(nèi)容13安全性的密碼設(shè)定14打開PROJECT時(shí)的狀況 此時(shí)可能需要輸入密碼才能打開。 另外也可以事先預(yù)覽，不一定要先打開才知道。 也可以先看一下說來了解檔案的一些內(nèi)容。15打開項(xiàng)目16預(yù)覽17按下預(yù)覽18WORKSHEET 一般就是和EXCEL一樣，就只會(huì)保留數(shù)據(jù)而已。 這

4、是最基本的貯存內(nèi)容，就是要有數(shù)據(jù)留下來。19打開工作表20打開工作表有二個(gè)方式 合并：合并是將第二個(gè)要打開的工作表內(nèi)的內(nèi)容直接并到前一個(gè)工作表中，所以就是在一個(gè)工作表中有二個(gè)工作表的內(nèi)容。 打開就是直接再打開一個(gè)工作表而已，也就21合并圖示說明C1為原有內(nèi)容此為合并進(jìn)來的內(nèi)容。22Minitab也可以打開其它型文件 Minitab也可以打開其它類型的文件。 一般比較常見的就是excel格式的文件。23打開其它格式的檔案注意選成excel的格式24可以按下選項(xiàng)做調(diào)整25貯存工作表26工作表也可以做相應(yīng)的說明27也可以存成其它格式的檔案注意存成excel的格式28按下選項(xiàng)可以決定是否存變量名29G

5、RAPH 也可以把圖形存下來。 圖形也可以有相應(yīng)的說明。 一般我都是直接貼到WORD或POWERPOINT中。30可以將圖形存成.mgf or jpeg格式31編輯32編輯 此部份的功能和大部份的OFFICE軟件都一樣，所以可以不用說明。33編輯的命令列34數(shù)據(jù)35劃分子集您已經(jīng)收集了關(guān)于一組大學(xué)生的靜息脈搏率（脈搏 1）和運(yùn)動(dòng)后的脈搏率（脈搏 2）的數(shù)據(jù)，您希望檢查脈搏率變化最大的學(xué)生的數(shù)據(jù)。您決定創(chuàng)建一個(gè)新的工作表，其中只包含脈搏率變化超過 20 的學(xué)生的數(shù)據(jù)。?注注要子集化工作表，可以使用數(shù)據(jù)數(shù)據(jù) 子集化工作表子集化工作表或數(shù)據(jù)數(shù)據(jù) 復(fù)制復(fù)制 列到列列到列 劃分?jǐn)?shù)據(jù)子集劃分?jǐn)?shù)據(jù)子集。該示

6、例使用數(shù)據(jù)數(shù)據(jù) 子集化工作表子集化工作表，但兩種方法的對(duì)話框項(xiàng)是相同的。 1 打開工作表“脈搏.MTW”。 (pulse.mtw) 2 選擇數(shù)據(jù) 子集化工作表。 3在包括或不包括下，選擇指定要包括的行。 4在指定要包括的行下，選擇匹配的行。單擊條件。 5在條件中，輸入 脈搏 2 脈搏 1 20。在每個(gè)對(duì)話框中單擊確定。注注此命令不會(huì)在“會(huì)話”窗口中產(chǎn)生輸出。要查看結(jié)果，請(qǐng)?jiān)跀?shù)據(jù)窗口中查看。Minitab 將創(chuàng)建一個(gè)有 13 行數(shù)據(jù)的新工作表。對(duì)于每一行，脈搏 2 - 脈搏 1 大于 20。36操作接口1按下條件，決定子集條件37操作接口238結(jié)果 結(jié)果就將脈搏 2 脈搏 1 20的一些數(shù)據(jù)另成

7、一個(gè)工作表的檔案。39拆分工作表 當(dāng)你想要對(duì)某個(gè)工作表的內(nèi)容進(jìn)行拆分時(shí)，可以利用此命令。 “銷售人員 2.MTW”的拆分為例，如果你想針對(duì)四個(gè)商店分開其數(shù)據(jù)，此時(shí)可以利用此命令。40按商店來拆分?jǐn)?shù)據(jù)成四個(gè)檔案41結(jié)果 原來的一個(gè)檔案就被拆分成四個(gè)檔案，按商店來區(qū)分。42合并工作表 就是將二個(gè)工作表合并成一個(gè)工作表。43合并工作表4445按列：二邊一樣的信息并起來4647包括列：是新的工作表要包含那些列，比較常用的一種合并方式48復(fù)制 其實(shí)就是copy，基本上用ctrl+C 和ctrl+V會(huì)更方便一些。49拆分列 假設(shè)您希望查看您在波士頓、丹佛和西雅圖的商店的銷售數(shù)據(jù)。要將合并的銷售數(shù)據(jù)拆分成對(duì)

8、應(yīng)每個(gè)商店的單獨(dú)列，請(qǐng)執(zhí)行下列操作： 1打開工作表“銷售人員 2.MTW” (Sales2.mtw) 2選擇數(shù)據(jù) 拆分列。 3在拆分的數(shù)據(jù)在中，輸入銷售數(shù)據(jù)。 4在使用的下標(biāo)在中，輸入商店。 5在存儲(chǔ)拆分的數(shù)據(jù)下，選擇在最后使用的一列之后將拆分的列放在當(dāng)前工作表的商店列之后。 6選中命名包含未堆疊存放數(shù)據(jù)的列，然后單擊確定。 注注此命令不會(huì)在“會(huì)話”窗口中產(chǎn)生輸出。要查看結(jié)果，請(qǐng)?jiān)跀?shù)據(jù)窗口中查看。數(shù)據(jù)窗口50操作接口51拆分結(jié)果52堆棧 假定您積累了丹佛、波士頓和西雅圖商店的季度銷售數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在，您要堆疊銷售數(shù)據(jù)的區(qū)組。 1打開工作表“銷售人員.MTW”。(Sales.mtw) 2選擇數(shù)據(jù) 堆疊

9、 列的區(qū)組。 3在將兩個(gè)或以上的列區(qū)組互相在頂部堆疊中，在第一個(gè)框內(nèi)輸入丹佛季度，在第二個(gè)框內(nèi)輸入波士頓季度，在第三個(gè)框內(nèi)輸入西雅圖季度。 4選擇當(dāng)前工作表的列，然后輸入銷售季度?以指出新堆疊數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)位置。 5在將下標(biāo)存儲(chǔ)在中，輸入商店 以標(biāo)識(shí)將包含下標(biāo)的列。 6選中在下標(biāo)列中使用變量名，然后單擊確定。 注注此命令不會(huì)在“會(huì)話”窗口中產(chǎn)生輸出。要查看結(jié)果，請(qǐng)?jiān)凇皵?shù)據(jù)”窗口中查看。53操作接口54結(jié)果55轉(zhuǎn)置列的示例 - 將列轉(zhuǎn)換為行 假設(shè)您正在根據(jù)體操課上學(xué)生所進(jìn)行的體操項(xiàng)目的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。當(dāng)前數(shù)據(jù)按學(xué)生排列在列中，但您需要按照您的學(xué)生所做體操項(xiàng)目的類型重新排列這些列。 1打開工作表“練

10、習(xí).MTW”。 2選擇數(shù)據(jù) 轉(zhuǎn)置列。 3在轉(zhuǎn)置以下列中，輸入 Lyn ?Bill ?Sam ?Marie。 4在存儲(chǔ)轉(zhuǎn)置下，選擇在最后使用的一列之后。 5在使用列創(chuàng)建變量名中，輸入任務(wù)。單擊確定。56操作方式57轉(zhuǎn)置后的結(jié)果58排序的做法1 將下列數(shù)據(jù)輸入到一個(gè)新工作表中： C1:2 3 1 4 5 C2:10 11 12 13 14 2 選擇數(shù)據(jù) 排序。 3在需排序的列中，輸入 C1 C2。 4在第一個(gè)按列中，輸入 C1。 5在將排序數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在中，選擇當(dāng)前工作表的列，然后在將排序數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在中，選擇當(dāng)前工作表的列，然后輸入輸入 C3 C4。單擊確定。單擊確定。 注此命令不會(huì)在注此命令不會(huì)在“會(huì)

11、話會(huì)話”窗口中產(chǎn)生輸出。要查看結(jié)窗口中產(chǎn)生輸出。要查看結(jié)果，請(qǐng)?jiān)跀?shù)據(jù)窗口中查看。數(shù)據(jù)窗口果，請(qǐng)?jiān)跀?shù)據(jù)窗口中查看。數(shù)據(jù)窗口 解釋結(jié)果解釋結(jié)果 C1 和和 C2 包含原始數(shù)據(jù)；包含原始數(shù)據(jù)；C3 和和 C4 包含按包含按 C1 排序的排序的數(shù)據(jù)（以升序排列）。數(shù)據(jù)（以升序排列）。59操作接口60排序的結(jié)果C1, C2是原始數(shù)據(jù)，C3, C4是排序完的結(jié)果61排秩 以下是將排秩分值分配給列中的值的說明。 1打開工作表“市場(chǎng)數(shù)據(jù).MTW”。(market.mtw) 2選擇數(shù)據(jù) 排秩。 3在排秩數(shù)據(jù)在中，輸入銷售人員。 4在將秩存儲(chǔ)在中，輸入排秩。單擊確定。 注注此命令不會(huì)在“會(huì)話”窗口中產(chǎn)生輸出。要查

12、看結(jié)果，請(qǐng)?jiān)跀?shù)據(jù)窗口中查看。數(shù)據(jù)窗口 針對(duì)“銷售人員”的排秩分配存儲(chǔ)在新列“排秩”中。62操作接口63結(jié)果64刪除行、刪除變量 此選項(xiàng)建議直接利用del鍵可能會(huì)更直觀一些。65編碼的應(yīng)用數(shù)字到數(shù)字對(duì)于考試分?jǐn)?shù)，從 91 到 100 編碼為 4（等級(jí) A），從 81 到 90 編碼為 3（等級(jí) B），從 71 到 80 編碼為 2（等級(jí) C），從 61 到 70 編碼為 1（等級(jí) D），60 或 60 以下編碼為 0（等級(jí) F）-99 到 *（缺失值符號(hào)）的所有出現(xiàn)次數(shù)數(shù)字到文本對(duì)于考試分?jǐn)?shù)，從 91 到 100 編碼為 A，從 81 到 90 編碼為 B，從 71 到 80 編碼為 C，從 6

13、1 到 70 編碼為 D，60 或 60 以下編碼為 F。數(shù)字到日期/時(shí)間人們的身份證號(hào)編碼為他們的生日；例如 45234 編碼為 11/15/75；45235 編碼為 12/4/65；等等。文本到文本田納西州編碼為 TN，北卡羅來納州編碼為 NC，阿拉巴馬州編碼為 AL，佐治亞州編碼為 GA。66編碼的應(yīng)用文本到數(shù)字字母等級(jí) A 編碼為 4，B 編碼為 3，C 編碼為 2，D 編碼為 1，F(xiàn) 編碼為 0。文本到日期/時(shí)間將月份名稱編碼為日期。例如，將一月編碼為 1/1/02，二月編碼為 02/01/02，等等。日期/時(shí)間到日期/時(shí)間January 2002 中的所有日期編碼為 January

14、 1, 2002。日期/時(shí)間到數(shù)字在一月和三月之間的所有日期編碼為 1 表示第一季度。日期/時(shí)間到文本在一月內(nèi)的所有日期編碼為“一月”。67數(shù)據(jù)編碼 假設(shè)您有一個(gè)班級(jí)的學(xué)生的平均成績等級(jí)（從 0 到 100），您希望將數(shù)字平均成績編碼為字母等級(jí) A、B、C、D 和 F。 1將下列數(shù)據(jù)輸入到新工作表中的一列中： 91 92 77 83 95 69 78 85 81 88? 2在列名稱單元格中，輸入平均成績。 3選擇數(shù)據(jù) 編碼 數(shù)字到文本。 4在列中的編碼數(shù)據(jù)中，輸入平均成績。 5在在列中存儲(chǔ)編碼數(shù)據(jù)中，輸入字母等級(jí)。在在列中存儲(chǔ)編碼數(shù)據(jù)中，輸入字母等級(jí)。 6在第一個(gè)原始值框中，輸入在第一個(gè)原始值

15、框中，輸入 91:100，在第一個(gè)新值框，在第一個(gè)新值框中，輸入中，輸入 A。在第二行中，輸入。在第二行中，輸入 81:90 和和 B。在第三行。在第三行中，輸入中，輸入 71:80 和和 C。在第四行中，輸入。在第四行中，輸入 61:70 和和 D。在第五行中，輸入在第五行中，輸入 0:60 和和 F。單擊確定。單擊確定。68操作接口69編碼結(jié)果70更改數(shù)據(jù)類型 Minitab和excel一樣，都有不同的數(shù)據(jù)類型，最典型的有文本類型和數(shù)據(jù)類型。 而一般只有數(shù)據(jù)類型才能進(jìn)行計(jì)算。 所以有時(shí)我們需要更改數(shù)據(jù)類型。71更改數(shù)據(jù)類型如此之下就可以將文字的類型改成數(shù)據(jù)的類型72從日期提取到文本 假設(shè)您

16、希望從名稱為“日期”的一列中提取數(shù)據(jù)（如下所示）。 1選擇數(shù)據(jù) 從日期/時(shí)間提取 到文本。 2在從日期/時(shí)間列提取中，輸入日期。在將文本列存儲(chǔ)在中，輸入 季度年。 3選中季度和年。在年的下方，選擇兩位數(shù)。選中季度和年。在年的下方，選擇兩位數(shù)。單擊確定。單擊確定。 注此命令不會(huì)在注此命令不會(huì)在“會(huì)話會(huì)話”窗口中產(chǎn)生輸出。要窗口中產(chǎn)生輸出。要查看結(jié)果，請(qǐng)?jiān)跀?shù)據(jù)窗口中查看。數(shù)據(jù)窗口查看結(jié)果，請(qǐng)?jiān)跀?shù)據(jù)窗口中查看。數(shù)據(jù)窗口 C1-DC2-T日期季度年日期季度年C1 包含原始數(shù)據(jù)。包含原始數(shù)據(jù)。C2 包含新列季度年。包含新列季度年。73操作接口74結(jié)果75合并 合并兩個(gè)文本列的示例合并兩個(gè)文本列的示例 假

17、設(shè)您已經(jīng)創(chuàng)建了一個(gè)工作表，其中包含有班級(jí)中學(xué)生的特定數(shù)據(jù)。學(xué)生的姓名當(dāng)前分布在兩列中 - 姓氏和名字 - 但您希望將每位學(xué)生的完整姓名顯示在一列中。 1打開工作表“學(xué)生.MTW”。(student.mtw) 2選擇數(shù)據(jù) 合并。 3在合并文本列中，輸入名字和姓氏。 4在將結(jié)果存儲(chǔ)在中，輸入學(xué)生。單擊確定。76操作接口77合并結(jié)果78計(jì)算涂順章79計(jì)算的功能 計(jì)算器 行統(tǒng)計(jì)量 列統(tǒng)計(jì)量 標(biāo)準(zhǔn)化80計(jì)算器81計(jì)算器示例設(shè)定公式以自動(dòng)計(jì)算歷時(shí)時(shí)間的示例設(shè)定公式以自動(dòng)計(jì)算歷時(shí)時(shí)間的示例假設(shè)某家書店要跟蹤從收到在線訂單到從倉庫發(fā)出圖書所經(jīng)歷的時(shí)間。他們?yōu)楣ぷ鞅碇械囊涣性O(shè)定了一個(gè)公式，以便在添加新的訂單日期

18、和發(fā)運(yùn)日期時(shí)，讓 Minitab 自動(dòng)計(jì)算歷時(shí)時(shí)間。1打開工作表“訂單.MTW”。2在列標(biāo)題 C4 下的單元格中，鍵入歷時(shí)天數(shù)。3單擊列標(biāo)題 C4 以選定該列。選擇編輯器 公式 對(duì)列設(shè)定公式。4在表達(dá)式中，輸入 C3 - C2。單擊確定。5選擇編輯器 公式，確保已選中“自動(dòng)計(jì)算所有公式”。如果未選中該項(xiàng)，請(qǐng)選中它。 ?6在列 C2 與行 12 的交叉處，輸入日期 10-18-2005。在列 c3 與行 12 的交叉處，輸入日期 10-21-2005。82操作接口83結(jié)果84列統(tǒng)計(jì)量85行統(tǒng)計(jì)量86標(biāo)準(zhǔn)化87產(chǎn)生模板化數(shù)據(jù)簡單數(shù)集 簡單示例簡單示例 要使用菜單創(chuàng)建名稱為 ID、包含數(shù)字 1、2、

19、3、.、100 的一列，請(qǐng)執(zhí)行下列步驟： 1選擇計(jì)算 產(chǎn)生模板化數(shù)據(jù) 簡單數(shù)集。 2在將模板數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在中，輸入 ID。 3在從第一個(gè)值中，輸入 1。在至最后一個(gè)值中，輸入 100。單擊確定。88產(chǎn)生模板化數(shù)據(jù)簡單數(shù)集89任意數(shù)集90文本值91日期時(shí)間的簡單數(shù)集92產(chǎn)生網(wǎng)格數(shù)據(jù)計(jì)算 產(chǎn)生網(wǎng)格數(shù)據(jù)創(chuàng)建正規(guī) (x,y) 網(wǎng)格 以用作等值線圖 和 3D 曲面和線框圖 的數(shù)據(jù)輸入，同時(shí)帶有使用函數(shù)創(chuàng)建 z 變量的選項(xiàng)。使用“產(chǎn)生網(wǎng)格數(shù)據(jù)”最簡單的方法是指定 X 和 Y 列，并使用這些列的默認(rèn)設(shè)置。如果還沒有 z 列，可指定該列，并從提供的函數(shù)列表中選擇所需函數(shù)。對(duì)話框項(xiàng)對(duì)話框項(xiàng)產(chǎn)生產(chǎn)生 X 和和 Y 網(wǎng)

20、格變量：網(wǎng)格變量：7 到 15 個(gè)點(diǎn)之間的網(wǎng)格為等值線圖、曲面圖和線框圖提供了性能和分辨率的良好結(jié)合。X：這些設(shè)置允許您指定網(wǎng)格的 x 位置。存儲(chǔ)在：存儲(chǔ)在：為生成的 x 值輸入一個(gè)存儲(chǔ)列。從：輸入起始從：輸入起始 x 值。值。至：輸入結(jié)束至：輸入結(jié)束 x 值。值。位置數(shù)：位置數(shù)：最多可以指定 101 個(gè)位置。位置越多網(wǎng)格越精細(xì)，但繪圖的時(shí)間也越長。Y：這些設(shè)置允許您指定網(wǎng)格的 y 位置。存儲(chǔ)在：存儲(chǔ)在：為生成的 y 值輸入一個(gè)存儲(chǔ)列。從：從：輸入起始 y 值。至：至：輸入結(jié)束 y 值。位置數(shù)：位置數(shù)：最多可以指定 101 個(gè)位置。位置越多網(wǎng)格越精細(xì)，但繪圖的時(shí)間也越長。Z 作為作為 X 和和

21、 Y 的一個(gè)函數(shù)的可選計(jì)算的一個(gè)函數(shù)的可選計(jì)算將將 Z 變量存儲(chǔ)在：為生成的變量存儲(chǔ)在：為生成的 z 值輸入一個(gè)存儲(chǔ)列。值輸入一個(gè)存儲(chǔ)列。使用函數(shù)示例：使用函數(shù)示例：用于選擇一個(gè)函數(shù)示例。如果使用由此對(duì)話框生成的 x、y 和 z 值創(chuàng)建一個(gè) 3D 圖形，該圖形看起來好像是選擇了任何一個(gè)函數(shù)。請(qǐng)參見示例函數(shù)和參數(shù)。使用函數(shù)編號(hào)：使用函數(shù)編號(hào)：選擇該項(xiàng)可使用已添加到 MACROS 文件夾下的 USERFUNC.MAC 文件中的您自己的函數(shù)。請(qǐng)參見創(chuàng)建您自己的函數(shù)。 函數(shù)參數(shù)（可選）：函數(shù)參數(shù)（可選）：為所選的函數(shù)輸入自定義參數(shù)，用空格分隔。請(qǐng)參見示例函數(shù)和參93操作接口94立體圖形5-100-51

22、0-55C C1 15 5C C1 14 4C C1 13 3C C1 15 5 與與 C C1 14 4, , C C1 13 3 的的曲曲面面圖圖95指示變量您正在執(zhí)行公司日銷售額數(shù)據(jù)的回歸分析 。根據(jù)您對(duì)市場(chǎng)的了解，您決定在模型中包括季節(jié)，這是一個(gè)類別變量。季節(jié)有四個(gè)不同的類別：春季、夏季、秋季和冬季。為了在回歸模型中包括類別信息，必須首先創(chuàng)建指示變量。1 打開“季節(jié)性銷售.MTW”。Sales2.mtw2 選擇計(jì)算 產(chǎn)生指示變量。3 在需要指示變量的列中，選擇季節(jié)。4 在將指示變量存儲(chǔ)于列中，查看表格中的可區(qū)分值和默認(rèn)的指示變量名稱。5 單擊確定。注產(chǎn)生指示變量功能不會(huì)在注產(chǎn)生指示變量

23、功能不會(huì)在“會(huì)話會(huì)話”窗口中產(chǎn)生輸出。窗口中產(chǎn)生輸出。?而是將而是將列存儲(chǔ)在工作表中。列存儲(chǔ)在工作表中。96操作接口97結(jié)果 解釋結(jié)果解釋結(jié)果 Minitab 創(chuàng)建了四個(gè)指示變量，因?yàn)榧竟?jié)有四個(gè)可區(qū)分類別。對(duì)于每個(gè)觀測(cè)值（行），如果為真則 Minitab 存儲(chǔ)值 1，如果為假則存儲(chǔ)值 0。 對(duì)于季節(jié)銷售數(shù)據(jù)的示例，Minitab 將創(chuàng)建變量“季節(jié)_春季”，并在每個(gè)春季觀測(cè)值的行中存儲(chǔ)值 1，在所有非春季觀測(cè)值的行中存儲(chǔ)值 0。剩余季節(jié)將重復(fù)這一過程。下面是一個(gè)樣本。 ? 周期季節(jié)_春季季節(jié)_夏季季節(jié)_秋季季節(jié)_冬季春季1000夏季0100秋季0010冬季000198設(shè)置基數(shù)計(jì)算計(jì)算 設(shè)置基數(shù)設(shè)

24、置基數(shù)可以設(shè)置 Minitab 的隨機(jī)數(shù)生成元的起始點(diǎn)。當(dāng)您希望選擇相同的隨機(jī)樣本 或多次生成相同的隨機(jī)數(shù)據(jù)集合時(shí)，該選項(xiàng)十分有用。Minitab 有一長串可用的隨機(jī)數(shù)。如果 Minitab 始終從列表的開頭開始，您將始終得到相同的數(shù)據(jù)。為避免出現(xiàn)這一情況，Minitab 使用當(dāng)天的時(shí)間（精確到秒或小數(shù)秒）來選擇字符串中的“隨機(jī)”起始點(diǎn)。設(shè)置基數(shù)可以告訴隨機(jī)數(shù)生成元在何處開始。生成元將從其停止的點(diǎn)處繼續(xù)讀取，除非指定一個(gè)新的基數(shù)。要每次都生成完全相同的隨機(jī)數(shù)集合，可在每次選擇隨機(jī)樣本或生成隨機(jī)數(shù)據(jù)時(shí)設(shè)置相同的基數(shù)。注注如果在不同的平臺(tái)上或不同版本的 Minitab 上使用相同的基數(shù)，則可能得不

25、到相同的隨機(jī)數(shù)序列。對(duì)話框項(xiàng)對(duì)話框項(xiàng)將隨機(jī)數(shù)據(jù)生成元的基數(shù)設(shè)置為：將隨機(jī)數(shù)據(jù)生成元的基數(shù)設(shè)置為：輸入希望指定為隨機(jī)數(shù)序列的開始的整數(shù)。?99隨機(jī)數(shù)據(jù) 隨機(jī)是minitab依據(jù)各項(xiàng)的統(tǒng)計(jì)分析來產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)據(jù)，可以在教學(xué)上使用或則在模擬上使用。 這在后面的課堂上會(huì)陸續(xù)使用到再進(jìn)行一些說明。100例如要產(chǎn)生隨機(jī)的正態(tài)分布101概率分布 是用來計(jì)算各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)分布的 概率密度 累積概率 逆累積概率的102編輯器103轉(zhuǎn)到104修改數(shù)字格式105列設(shè)定列寬106列可以補(bǔ)充列說明107列可以取除隱藏列108可以設(shè)定列的寬度109可以對(duì)某一column設(shè)定公式110工具111選項(xiàng)112文件安全性 可以針對(duì)proj

26、ect來設(shè)定好相應(yīng)的密碼，以及是否為只讀。113窗口114基基 礎(chǔ)礎(chǔ) 統(tǒng)統(tǒng) 計(jì)計(jì)115描述性統(tǒng)計(jì) 一些參加統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的學(xué)生做了一個(gè)簡單的試驗(yàn)。每個(gè)學(xué)生被要求記錄下自己的每分鐘脈搏跳動(dòng)次數(shù)。下面我們對(duì)他們脈搏跳動(dòng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單的分析。116描述性統(tǒng)計(jì) 1 Open the worksheet PULSE.MTW. 2 Choose Stat Basic Statistics Graphical Summary. 3 In Variables, enter Pulse1. Click OK.117結(jié)果輸出118Z檢驗(yàn)檢驗(yàn)例例 某零件，其厚度在正常生產(chǎn)下服從N(0.13，0.0152)。某日在生產(chǎn)的

27、產(chǎn)品中抽查了10次，其觀測(cè)值為：0.112，0.130，0.129，0.152，0.138，0.118，0.151，0.128，0.158，0.142。發(fā)現(xiàn)平均厚度已稍增大至0.136，如果標(biāo)準(zhǔn)差不變，試問生產(chǎn)是否正常？（取0.05）119Z檢驗(yàn)檢驗(yàn) H0： 0.13 ，H1： 0.13 由于已知，故用z檢驗(yàn)由MINITAB計(jì)算，StatBasic Statistics1 Sample ZTest of mu = 0.13 vs not = 0.13The assumed standard deviation = 0.015Variable N Mean StDev SE Mean 95% C

28、I Z P C1 10 0.135800 0.015106 0.004743 (0.126503, 0.145097) 1.22 0.221120t檢驗(yàn)檢驗(yàn)例例 某賓館六西格瑪團(tuán)隊(duì)評(píng)定某項(xiàng)服務(wù)的等級(jí)，最大可能的級(jí)別為10。團(tuán)隊(duì)規(guī)定服務(wù)等級(jí)的總體均值“達(dá)到7”的服務(wù)項(xiàng)目可以接受，總體均值“超過7”的認(rèn)為有提高。隨機(jī)調(diào)查12位顧客，要求他們對(duì)此項(xiàng)服務(wù)評(píng)定等級(jí)，得到12個(gè)級(jí)別數(shù)據(jù)為：7，8，10，8，6，9，6，7，7，8，9和8。假設(shè)總體級(jí)別近似服從正態(tài)分布，在顯著性水平0.05的情況下，問服務(wù)項(xiàng)目確實(shí)比規(guī)定可接受標(biāo)準(zhǔn)有提高嗎？121t檢驗(yàn)檢驗(yàn) 建立假設(shè) H0： 7 ，H1： 7未知，且n7是小樣

29、本，故選用 t 檢驗(yàn)。下面是MINITAB軟件計(jì)算的結(jié)果：Test of mu = 7 vs 7 Variable N Mean StDev SE Mean 95% Lower Bound T P C1 12 7.75000 1.21543 0.35086 7.11989 2.14 0.0281221P檢驗(yàn)檢驗(yàn)例例 某廠規(guī)定產(chǎn)品必須經(jīng)過檢驗(yàn)合格后才能出廠，某不合某廠規(guī)定產(chǎn)品必須經(jīng)過檢驗(yàn)合格后才能出廠，某不合格品率格品率p p0 0不得超過不得超過5 5?，F(xiàn)從一批產(chǎn)品中隨機(jī)抽取?，F(xiàn)從一批產(chǎn)品中隨機(jī)抽取5050個(gè)進(jìn)行個(gè)進(jìn)行檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)有檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)有4 4個(gè)不合格品，問該批產(chǎn)品能否出廠？個(gè)不合格品，問

30、該批產(chǎn)品能否出廠？ （?。ㄈ?.050.05）1231P檢驗(yàn)檢驗(yàn)用MINITAB軟件計(jì)算，StatBasic Statistics1 ProportionTest and CI for One Proportion Test and CI for One Proportion Test of p = 0.05 vs p 0.05 Sample X N Sample p 95% Lower Bound Exact P-Value 1 4 50 0.080000 0.027788 0.2401242P檢驗(yàn)檢驗(yàn)例例 用用A A與與B B兩種不同的方法制造某種零件，從各自制造的兩種不同的方法制造某種零

31、件，從各自制造的零件中分別隨機(jī)抽取零件中分別隨機(jī)抽取100100個(gè)，其中個(gè)，其中A A有有1010個(gè)廢品，個(gè)廢品，B B有有3 3個(gè)廢個(gè)廢品。在品。在0.050.05水平上，能否認(rèn)為廢品率與方法有關(guān)？水平上，能否認(rèn)為廢品率與方法有關(guān)？1252P檢驗(yàn)檢驗(yàn)用MINITAB軟件計(jì)算，StatBasic Statistics2 ProportionTest and CI for Two Proportions Test and CI for Two Proportions Sample X N Sample p 1 10 100 0.100000 2 3 100 0.030000Difference

32、= p (1) - p (2)Estimate for difference: 0.0795% CI for difference: (0.00235994, 0.137640)Test for difference = 0 (vs not = 0): Z = 2.03 P-Value = 0.043126標(biāo)準(zhǔn)差的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)差的檢驗(yàn)例例 在改革工藝前后，各測(cè)量了若干鋼條的抗剪強(qiáng)度，數(shù)據(jù)如下： 改革后：525，531，518，533，546，524，521，533，545，540 改革前：521，525，533，525，517，514，526，519 設(shè)改革后鋼條的抗剪強(qiáng)度 ，改革前為 問：可以認(rèn)

33、為改革工藝后鋼條的抗剪強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn)差有改變嗎？ 211XN ，222YN ，127標(biāo)準(zhǔn)差的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)差的檢驗(yàn)2222012112HH：， ：設(shè) 用MINITAB軟件，StatBasic Statistics2 Variances9 9 5 5 % % B B o o n n f f e e r r r r o o n n i i C C o o n n f f i i d d e e n n c c e e I I n n t t e e r r v v a a l l s s f f o o r r S S t t D D e e v v s sC2C120.017.515.012.510.07.

34、55.0D D a a t t a aC2C1550540530520510F-Test0.174Test Statistic2.66P-Value0.211Levenes TestTest Statistic2.02P-ValueT T e e s s t t f f o o r r E E q q u u a a l l V V a a r r i i a a n n c c e e s s f f o o r r s s t t r r e e n n g g t t h h128單因子變異數(shù)分析涂順章129例題 您設(shè)計(jì)了一項(xiàng)試驗(yàn)來評(píng)估四種試驗(yàn)性地毯產(chǎn)品的耐用性。您將這些地毯產(chǎn)品中每種的

35、一個(gè)樣本分別鋪在四個(gè)家庭，并在 60 天后測(cè)量其耐用性。由于您要檢驗(yàn)平均值是否相等并評(píng)估平均值之間的差異，因此您使用包含多重比較的單因子方差分析過程（堆疊形式的數(shù)據(jù)）。通常，您會(huì)選擇適用于數(shù)據(jù)的一種多重比較方法。但是，此處選擇了兩種方法來展示 Minitab 的功能 130操作步驟 1 打開工作表“方差分析示例.MTW”。Exh_aov.mtw 2 選擇統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì) 方差分析方差分析 單因子單因子。 3 在響應(yīng)響應(yīng)中，輸入耐用性。在因子因子中，輸入地毯。 4 單擊比較比較。選中 Tukey，全族誤差率，全族誤差率。選中許氏許氏 MCB，全族誤差率，全族誤差率并輸入 10。 5 在每個(gè)對(duì)話框中單擊確

36、定確定。131操作方法132按下多重比較以及圖形133輸出結(jié)果One-way ANOVA: Durability versus Carpet Source DF SS MS F PCarpet 3 146.4 48.8 3.58 0.047Error 12 163.5 13.6Total 15 309.9S = 3.691 R-Sq = 47.24% R-Sq(adj) = 34.05% Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDevLevel N Mean StDev -+-+-+-+1 4 14.483 3.157 (-*-)2 4 9.

37、735 3.566 (-*-)3 4 12.808 1.506 (-*-)4 4 18.115 5.435 (-*-) -+-+-+-+ 10.0 15.0 20.0 25.0Pooled StDev = 3.691134許氏比較結(jié)果Hsus MCB (Multiple Comparisons with the Best)Family error rate = 0.05Critical value = 2.29Intervals for level mean minus largest of other level meansLevel Lower Center Upper -+-+-+-+-

38、1 -9.602 -3.632 2.337 (-*-)2 -14.350 -8.380 0.000 (-*-)3 -11.277 -5.308 0.662 (-*-)4 -2.337 3.632 9.602 (-*-) -+-+-+-+- -12.0 -6.0 0.0 6.0135Turkey比較結(jié)果Tukey 95% Simultaneous Confidence IntervalsAll Pairwise Comparisons among Levels of CarpetIndividual confidence level = 98.83%Carpet = 1 subtracted f

39、rom:Carpet Lower Center Upper -+-+-+-+-2 -12.498 -4.748 3.003 (-*-)3 -9.426 -1.675 6.076 (-*-)4 -4.118 3.632 11.383 (-*-) -+-+-+-+- -10 0 10 20Carpet = 2 subtracted from:Carpet Lower Center Upper -+-+-+-+-3 -4.678 3.073 10.823 (-*-)4 0.629 8.380 16.131 (-*-) -+-+-+-+- -10 0 10 20Carpet = 3 subtracte

40、d from:Carpet Lower Center Upper -+-+-+-+-4 -2.443 5.308 13.058 (-*-) -+-+-+-+- -10 0 10 20136圖形C Ca ar rp pe et tD D u ur ra ab bi il li it ty y432122. 520. 017. 515. 012. 510. 07. 55. 0B Bo ox xp pl l o ot t o of f D Du ur ra ab bi i l l i i t t y y b by y C Ca ar rp pe et t137結(jié)果說明 在方差分析表 中，地毯的 p

41、值 (0.047) 表明，有足夠證據(jù)證明，當(dāng) alpha 設(shè)置為 0.05 時(shí)，并非所有平均值都相等。要研究平均值之間的差異，請(qǐng)檢查多重比較結(jié)果。 許氏許氏 MCB 比較比較 許氏 MCB （與最佳值的多重比較）是將每個(gè)平均值與其他平均值中的最佳值（最大值）進(jìn)行比較。Minitab 會(huì)將地毯 1、2、3 的平均值與地毯 4 的平均值進(jìn)行比較，因?yàn)榈靥?4 的平均值最大。地毯 1 或 4 可能是最佳的，因?yàn)閷?duì)應(yīng)的置信區(qū)間 包含正值。沒有證據(jù)表明地毯 2 或 3 是最佳的，因?yàn)樯蠀^(qū)間端點(diǎn)為 0，這是最小的可能值。 注注通過檢查上下置信區(qū)間，可以說明任意最佳角逐者的潛在優(yōu)勢(shì)或不足。例如，如果地毯 1

42、 是最佳的，則它優(yōu)于與其最接近的競(jìng)爭(zhēng)者的程度不會(huì)超過 1.246，它劣于其他水平平均值中最佳者的程度可能達(dá)到 8.511。 138Tukey 比較比較Tukey 檢驗(yàn)提供了 3 組多重比較置信區(qū)間 ： 地毯 1 平均值減自地毯 2、3、4 平均值：第一組 Tukey 輸出的第一個(gè)區(qū)間 (-12.498, -4.748, 3.003) 給出了減自地毯 2 平均值的地毯 1 平均值的置信區(qū)間。通過顛倒區(qū)間值的順序和符號(hào)，可以輕松找到未包括在輸出中的項(xiàng)的置信區(qū)間。例如，地毯 1 的平均值減地毯 2 的平均值的置信區(qū)間為 (-3.003, 4.748, 12.498)。對(duì)于此組比較，由于所有置信區(qū)間都

43、包括 0，因此沒有任何平均值在統(tǒng)計(jì)意義上不同。 地毯 2 平均值減自地毯 3 和 4 平均值：地毯 2 和 4 平均值在統(tǒng)計(jì)意義上不同，因?yàn)榇似骄到M合的置信區(qū)間 (0.629, 8.380, 16.131) 不包括零。 地毯 3 平均值減自地毯 4 平均值：地毯 3 和 4 不存在統(tǒng)計(jì)意義上的不同，因?yàn)橹眯艆^(qū)間包括 0。 通過不將 F 檢驗(yàn)作為條件，在全族誤差率 為 0.10 時(shí)，處理平均值中似乎出現(xiàn)了差異。如果許氏 MCB 方法對(duì)這些數(shù)據(jù)而言是個(gè)好的選擇，則可將地毯 2 和 3 從最佳選擇中排除。使用 Tukey 方法時(shí)，地毯 2 和 4 的平均耐用性似乎有所不同。139二因子變異數(shù)分析涂

44、順章140變異數(shù)分析141圖形142數(shù)據(jù)結(jié)果Multi-Vari Chart for Strength by SinterTime - MetalType Two-way ANOVA: Strength versus SinterTime, MetalType Source DF SS MS F PSinterTime 2 8.222 4.1111 1.71 0.209MetalType 2 20.222 10.1111 4.20 0.032Interaction 4 46.222 11.5556 4.80 0.008Error 18 43.333 2.4074Total 26 118.000

45、S = 1.552 R-Sq = 63.28% R-Sq(adj) = 46.96%143相關(guān)分析相關(guān)分析：分析兩變數(shù)之線性關(guān)係 (Stat Basic Statistics Correlation)相關(guān)係數(shù) r： |r| 1r 1：高度正相關(guān)r 1：高度負(fù)相關(guān)r 0：無相關(guān)假設(shè) H0: = 0 H1: 0拒絕 H0表示兩變數(shù)有線性關(guān)係 。144目的：了解大一學(xué)生之SAT語文成績(Verbal)、SAT數(shù)學(xué)成績 (Math)及學(xué)業(yè)成績(GPA)之關(guān)連性。實(shí)際操作1. 開啓工作單 GRADES.MTW (在Minitab 之 data 資料夾內(nèi))。 2. 選 Stat Basic Statistics Corr