基于因子分析的區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)

1、    基于因子分析的區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)    董建振摘要一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的高低可以很好地體現(xiàn)出該地區(qū)的競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)弱。文章通過(guò)對(duì)各省市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，不僅可以發(fā)現(xiàn)各省市經(jīng)濟(jì)發(fā)展所處的水平，還可以找出影響區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力的主要因素，為提高城市的競(jìng)爭(zhēng)力指明方向。文章通過(guò)構(gòu)建11個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測(cè)度指標(biāo)體系，運(yùn)用區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與因子分析法，采用spss軟件對(duì)30個(gè)省和直轄市的競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。關(guān)鍵詞因子分析；區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力；綜合評(píng)價(jià)doi1013939/jcnkizgsc2017300241引言城市競(jìng)爭(zhēng)力是近幾年在國(guó)外興起的城市管理新課題。包括城市潛

2、在競(jìng)爭(zhēng)力城市資源經(jīng)營(yíng)；城市核心競(jìng)爭(zhēng)力城市產(chǎn)業(yè)；城市綜合競(jìng)爭(zhēng)力城市環(huán)境與管理；城市未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)力城市發(fā)展戰(zhàn)略。一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的高低可以很好地體現(xiàn)出該地區(qū)的競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)弱。本文通過(guò)對(duì)各省市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，不僅可以發(fā)現(xiàn)各省市經(jīng)濟(jì)發(fā)展所處的水平，還可以找出影響區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力的主要因素，為提高城市的競(jìng)爭(zhēng)力指明方向。本文通過(guò)構(gòu)建11個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測(cè)度指標(biāo)體系，運(yùn)用區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與因子分析法，采用spss軟件對(duì)30個(gè)省和直轄市的競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。2指標(biāo)體系考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性以及對(duì)區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)的可靠性，本文將區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)分成人均經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)、總量指標(biāo)、效率指標(biāo)3個(gè)方面，選取11個(gè)具體指標(biāo)

3、構(gòu)成區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒（2015）。區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系具體分類(lèi)如表1所示。21數(shù)據(jù)處理及實(shí)證過(guò)程（1）對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，并求得相關(guān)系數(shù)矩陣。表2的結(jié)果說(shuō)明選取的這些因素具有很強(qiáng)的相關(guān)性，可以做因子分析。（2）用spss求出相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值、相應(yīng)的特征向量及累計(jì)貢獻(xiàn)率，確定公因子個(gè)數(shù)。共提取了三個(gè)因子，對(duì)此模型的解釋程度達(dá)到了85501%。（3）建立旋轉(zhuǎn)后因子載荷矩陣。利用因子分析法提取3個(gè)公因子后，用 spss進(jìn)行方差極大正交旋轉(zhuǎn)，建立旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣，見(jiàn)表4。22區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)（1）由因子分析法構(gòu)造回歸模型，即把各公因子作為新變量代替原來(lái)自

4、變量x作回歸分析。首先，計(jì)算各省市的因子得分情況，然后計(jì)算綜合得分，最后對(duì)各因子得分和綜合得分進(jìn)行排序（見(jiàn)表5）。（2）數(shù)據(jù)結(jié)果分析表5給出了各省市競(jìng)爭(zhēng)力的量化描述，得分越高表示競(jìng)爭(zhēng)力越強(qiáng)，這樣可從不同角度對(duì)區(qū)域的競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行分析比較。從表5的綜合得分來(lái)看，區(qū)域的競(jìng)爭(zhēng)力由強(qiáng)到弱的前三位排名依次為上海、北京和廣東。3結(jié)論與建議區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力的強(qiáng)弱很大程度上取決于地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的高低，而對(duì)外開(kāi)放程度高又對(duì)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著非常大的促進(jìn)作用。地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合得分排在前3位的上海、北京、廣東，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平同樣排在前三位，而且它們的對(duì)外開(kāi)放程度都很高。因此，提高地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)改善城市競(jìng)爭(zhēng)力有著重要作用?？紤]到數(shù)據(jù)的可獲得性，本文的數(shù)據(jù)多為可以量化的硬性環(huán)境因子，然而軟環(huán)境因子對(duì)投資環(huán)境影響也不容忽視，地方政府應(yīng)在政策、法規(guī)、服務(wù)等軟環(huán)境方面進(jìn)行協(xié)調(diào)，通過(guò)提供合理的政策規(guī)劃，以彌補(bǔ)城區(qū)硬環(huán)境的不足，從而提高區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力。參考文獻(xiàn)：1周愛(ài)前，郭冬，顧紅春 基于因子分析的江蘇省城市投資環(huán)境綜合評(píng)價(jià)j. 商業(yè)時(shí)代，2010（6）：131-13